◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト
800~1400万
大和証券株式会社
東京都千代田区
800~1400万
大和証券株式会社
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名: 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革
必須条件(MUST) ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件(WANT) ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力
4年制大学
800万円〜1,400万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
✓メンバークラス:年収800万円〜1,000万円/エキスパート・マネージャークラス:年収1,000万円〜1,400万円 📌 経験・スキルに応じて柔軟に決定
東京都千代田区
副業OK 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
✓完全週休2日制(土日祝)、年末年始休暇、年間休日120日以上 ✓有給休暇17〜23日(期中入社の場合は月割りにて付与) ✓時間単位年休、看護休暇、産前産後・育児休業制度などを完備 ✓就業時間中禁煙(屋内禁煙または原則屋内禁煙・喫煙室あり) ✓大手金融グループならではの充実した福利厚生・退職金制度あり
最終更新日:
700~1000万
千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 【業務内容】■顧客課題のヒアリングとAI導入提案 ■要件定義、分析基盤構築、データ前処理 ■特徴量設計、機械学習モデル構築・評価 ■分析結果の資料化と顧客への説明 ■システム連携、運用支援、改善提案 ■プロジェクトマネジメントと技術サポート
【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上) ▼会社紹介・ポジション紹介資料:https://www.edge-tech.co.jp/hr/ 【PJ例、割合】大手飲料メーカーのキャンペーン応募OK/NG自動判定システム開発支援■社会人向けスクールのユーザー継続率向上~データ分析に基づく施策の効果検証支援■通販番組のディープラーニングを活用した動画コンテンツ作成業務の自動化■事業会社向け案件がほとんどの割合 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務頂く想定となります。
AIソリューション:企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育:個人・法人向けAI教育支援サービス
600~3000万
あらゆる業界でデータ・AI活用が経営課題となる中、データ基盤ソリューションの導入ニーズが急速に高まっています。 こうした市場ニーズに対応するため、データ・AI領域のビジネスを強化するデータ基盤ソリューション導入コンサルタントを募集します。 自社は現在、全社の人材基盤を担う組織に、インダストリー別とオファリング別の専門組織を重ね合わせる新しい組織モデルへの移行を進めています。本ポジションは、AI・データ領域の専門組織の中核メンバーとして、専門性を磨きながら組織の立ち上げにも携わっていただきます。 特定のプロダクトの導入そのものを目的化するのではなく、業務成果やKPIを起点に捉えられる方を求めています。クライアントの潜在的な課題を引き出して構造化し、技術的な制約を理解したうえで、実現可能な要件とロードマップを設計していただきます。クライアントとエンジニアの間に立ち双方の認識をすり合わせながら、PoCにとどまらず本番化・定着化・内製化まで責任を持って推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントの経営・業務課題の整理 ・データ・AI活用の企画、ユースケース選定 ・要件定義、導入ロードマップの策定 ・エンジニアと連携した、構想を実現可能なプロジェクトへの落とし込み ・PoCの推進から本番化・業務定着化・内製化支援 特定のツールやベンダーに縛られず、中立的な立場で最適なソリューションを提案できる環境です。プロジェクトのデリバリーにとどまらず、組織づくりや人材育成、ビジネス拡大に向けた多様な業務へ主体的に挑戦していただけます。 勤務地 東京都
大卒以上
-
504~1500万
■ 研究組織「AI Lab」 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab(エーアイ・ラボ)」を保有しています。「AI Lab」には各研究領域の専門家が所属しております。研究領域は大別して、機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声合成・音声認識 / HCI / HAI / 計量経済学 / メカニズムデザイン / 強化学習 / ゲーム理論 / ハイパーパラメータ最適化 / CG/ ユビキタスコンピューティング / 自律移動ロボット等があります。本求人は上記の組織におけるリサーチサイエンティスト職の募集です。 ■ 業務内容 AI Labのリサーチサイエンティストは研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表することが業務となります。研究は事業実装を前提として進行し、中長期のチャレンジングな目標に対し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら市場に対応する形でアウトプットすることが求められます。 変更の範囲:会社の定める業務 ■ ポジションの魅力 ・研究成果をサービスや事業へ実装・還元できる環境です。 ・国際会議・論文誌での研究成果の発表を目指せます。 ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多様な専門領域の研究者と協働できます。 ・組織全体で約100名の研究者が所属し、領域ごとに数名のチームで研究を推進しています。 チーム体制 研究領域ごとに数名ずつのチームで、組織全体で正社員100名程度。 発表実績 AI Labではこれまでに研究成果を以下のような国際会議で発表した実績がございます。 AAAI, AAMAS, ACL, ACMMM, AISTATS, CHI, CVPR, ECCV, EMNLP, ICCV, ICLR, ICML, IJCAI, INTERSPEECH, IROS, KDD, NAACL, NeurIPS, SIGGRAPH, SIGIR, RecSys等 詳細についてはホームページをご覧ください。
【必須スキル・経験】 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、計量経済学などの人工知能関連分野に精通する方 ・第一著者で論文を書いて、査読を通すことができる能力 - 国際学会2本以上の採択実績、あるいは国際論文誌1本以上の採択実績。 ・以下の専門分野いずれかでの研究経験 - 機械学習 - コンピュータビジョン - コンピュータグラフィックス - 自然言語処理 - 音声合成・音声認識 - ヒューマン・コンピュータ・インタラクション - センシング - 強化学習 - ゲーム理論 - 計量経済学 - メカニズムデザイン
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
880~1300万
既存の枠組みにとらわれず、将来的なAI活用を見据えた次世代顧客データ基盤のあり方を構想し、ビジネス成長に直結する仕組みの構築と安定運用の実現を推進することがミッションです。 【業務内容】■グローバルマルチブランドにおける顧客データを分析し、ビジネス成長に向けた具体的な施策や意思決定の根拠となるインサイトを提供 ■エンジニアとマーケターの間をつなぎ、データ駆動型のマーケティングを組織全体で推進・定着させるハブとしての役割の遂行 ◎グループ全体のデジタル変革を牽引するHQのコアメンバーとして、グローバル顧客データ基盤の刷新プロジェクトを推進していただきます。
【必須】■データ分析戦略の策定、データ抽出・分析、インサイト導出の実務経験:3年以上 ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工スキル ■BIツール(Looker、Tableau等)を活用したダッシュボードの設計・構築経験 【歓迎】○ビジネスレベルの英語スキル(海外チームと英語での議論ができるレベル) ○Salesforce Data CloudやMarketing Cloudの利用・運用経験 ○クラウドDWH(BigQuery、Snowflake等)環境での分析経験 ○リテール・EC・消費財業界におけるグローバル会員データ分析の知見
化粧品、業務用化粧品、石鹸、トイレタリー商品、医薬品、ヘルスケア商品などの研究開発、製品開発、製造販売、輸出入
391~700万
「グーネットアプリ」における車両推薦機能(パーソナライズ)の企画・設計・PoC効果分析およびMLOps等の運用設計を担当し、ユーザーの最適な車両検索をデータ技術で推進します。 グーネットアプリの全体戦略に基づき、約50万台の掲載車両から個々のユーザーに最適推薦を行うプロジェクトを推進。企画・要件定義からPoC効果分析、デプロイ向け要件定義、社内メンバーへの技術説明を担います。 【キャリアパス】将来は同プロジェクトのリーダーやプロダクトマネージャーとして、データに基づくアプリ戦略立案や施策牽引を期待します。社内は安定基盤の総合メディア展開企業です。
【必須】■統計学/機械学習の基礎知識(統計検定3級以上、DS検定リテラシーレベル以上) ■それらを用いて実サービスにおける課題解決プロダクトの企画・実装に挑戦したい方 ■チームで対話できる方 【歓迎】■データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築に関する知識や実務経験がある方 ■Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験のある方 【期待する人物像・意欲】機械学習等の技術を用いたプロダクト企画・設計や、性能を維持した運用設計(MLOps)に意欲的に取り組み、ユーザーが効率的に検索できるサービス基盤の未来を共に創っていける方を歓迎します。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト(AI/アナリティクス)(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化/非構造化データ(文書・画像等)の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験(3年以上/課題抽出ヒアリングや要件定義など) ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験(3年以上) ・構造化/非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか(または同等以上)
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
830~1080万
◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション 生成AI LLMエンジニア(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ AI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、生成AI(LLM)を活用したシステムの開発・チューニングを担い、お客様のDXを技術面からリードします。 ・LLMを活用したアプリケーション・サービスの設計・開発 ・生成AIシステムのチューニング・精度向上 ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・分析 ・お客様への技術提案、PoCから本番導入までの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・日立グループの多様な業界のお客様に生成AIを社会実装できる ・最先端のLLM技術に継続的に触れられる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・自然言語処理技術を活用したデータ処理・データ分析の経験 ・ビジネスで英語を使った打ち合わせ経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AIを多様な業界に社会実装できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下すべてを満たす方 ・生成AIシステムのチューニング経験(目安1年以上)、またはデータサイエンティストとしての経験(目安2年以上) ・Pythonを用いたプログラミング経験(目安2年以上) ・TOEIC650点程度の英語力
デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。
1000~2000万
各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。 多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が生まれています。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、クライアントの現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただきます。 特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進します。提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功にコミットしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアント現場に入り込んだ業務理解(業務フローの可視化・構造化) ・課題整理・論点設計 ・AI / データ活用ユースケースの企画・設計 ・PoC(プロトタイプ)の開発・検証 ・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装 ・データ基盤 / API / システム連携設計 ・本番導入・運用設計・定着推進 ・継続改善サイクルの推進 【プロジェクト例】 ・営業・コールセンター業務における生成AI活用(RAG / Agent構築) ・バックオフィス業務の自動化(ワークフロー / AI活用) ・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化 ・AIを活用した業務プロセス改革(BPR) ・クラウド / APIを活用した業務システム刷新 ・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援 勤務地 東京都
大卒以上
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600~2000万
◆募集企業名 PwCコンサルティング合同会社 ◆ポジション AI・アナリティクスコンサルタント(アソシエイト/シニアアソシエイト/マネージャー/シニアマネージャー) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ 生成AIを含むAI・機械学習などの先進アナリティクス技術を活用し、企業の業務変革を戦略策定から実行まで支援します。 ・企業のAI/生成AI活用戦略・ロードマップ策定支援 ・業務課題とAI技術を紐づけたユースケース企画・優先度評価 ・PoC、プロトタイピングから本番導入、AI/MLOps構築までのライフサイクル支援 ・全社データ利活用に向けたCoE組織組成・人材育成支援 ・AIガバナンス(ポリシー・ガイドライン)策定支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤プロジェクト例◢ ・製造業:製造ラインの品質不良解析、予兆保全 ・小売・流通:優良顧客分析、需要予測、在庫分析 ・金融:AIを活用した与信判断の効率化・高度化 ・消費財:データ活用戦略構想、生成AI開発・業務適用支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・戦略策定の上流からシステム実装まで、幅広いAI案件に関われる ・PwCグローバルのAI研修・ツール・メソドロジーを活用可能 ・若手が多く、柔軟でフラットな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・AI活用プロジェクトの提案経験(提案書・見積作成など) ・AI導入プロジェクトのPM経験 ・ベンダーを使ったAIシステムの開発管理経験 ・AI業務アプリのプロトタイピング経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・生成AI・機械学習の戦略〜実装まで一気通貫で経験できる ・業界横断の多様なAI案件に参画可能 ・グローバルネットワークの最新AIナレッジを活用できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 600万円~2,000万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)
以下いずれかのご経験 ・企業のAI活用戦略やロードマップ策定に関与した経験 ・事業会社の業務部門・IT/DX部門でAI活用を推進した経験 ・コンサル/ITベンダー/SIerでAI活用プロジェクトのPMやAI・データ分析コンサルタントを務めた経験 ・業務データを用いた高度な分析・モデリングの実務経験
世界最大級のプロフェッショナルサービスネットワークであるPwCの一員として、経営戦略の策定から実行まで、戦略・業務・テクノロジー・リスクの各領域で総合的なコンサルティングサービスを提供。
1200~1500万
【三井住友信託銀行株式会社】 グループ内の多彩な事業部門が持つ豊富なデータを活用し、経営課題・業務課題を解決するデータサイエンスチームを率いるポジションです。上流から実装までリードできます。 ■ミッション データサイエンスチームのピープルマネジメント、目標策定と進捗管理 ■業務内容 ・事業部門のデータ利活用に関する課題抽出・設定と解決方法の考案 ・データ整備(収集・蓄積・前処理)の支援 ・データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測とレポーティング ・データ活用コンサルティング、マーケティングや業務効率化施策への落とし込み ・BIツールを活用したデータ可視化の支援 ・ビジネスニーズを解決する分析基盤の設計 ■魅力 専業信託ならではの多彩な事業データを扱い、事業横断でDXを推進できます。在宅勤務は週2~3日可能です。 ■条件 ・想定年収:1,200万円~1,500万円 ・完全週休2日制(土日祝)/年間休日120日 ・勤務地:東京都千代田区大手町(大手町ビル)
■必須条件(いずれも必須) ・データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ※組織マネジメントを担うポジションのため、チームリードの経験がある方を想定しています
国内最大の専業信託銀行。銀行・資産運用・不動産・証券代行など信託ならではの多彩な機能を顧客起点で組み合わせ、トータルソリューションを提供。