ケモインフォマティクス・AI創薬研究員/茨城県・つくば #427_271 c
400万~
東証プライム上場 製薬会社
茨城県つくば市
400万~
東証プライム上場 製薬会社
茨城県つくば市
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
医薬品臨床研究
リサーチ/分析データサイエンティスト
つくばエクスプレス沿線でアクセス良好です 募集概要 ケモインフォマティクスおよびAI・データサイエンスを中核的専門性とし、創薬研究で生み出される多様かつ大規模なデータを活用してヒット探索、分子設計および研究意志決定を加速できる人財を募集します。データ駆動型創薬研究の推進および研究生産性向上に貢献いただきます。 業務内容 ・ケモインフォマティクス手法を活用したヒット探索、リード最適化および化合物設計支援 ・創薬研究で創出される大規模データの解析および研究意志決定支援 ・機械学習、深層学習、生成AI等を活用した予測モデル・解析技術の開発および研究応用 ・化学系研究者、生物系研究者等との協働によるデータ駆動型創薬研究の推進 ・電子実験ノート等の研究データ活用による研究効率化および研究基盤高度化 ・グローバル研究拠点および外部パートナーとの連携によるデータサイエンス領域の研究戦略立案および研究推進 配属予定組織 インテグレイティッドケミストリー(国内外約80名)、アドバンストテクノロジー部(国内外約40名)のグループ 勤務地:茨城県つくば市
【必須(MUST)】 ・ケモインフォマティクス、データサイエンス、AI・機械学習等のいずれかの専門知識および実務経験 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ解析およびモデル構築経験 ・創薬研究におけるデータ解析・モデリングおよび研究意思決定支援経験 ・化学系研究者、生物系研究者等との協働による研究推進経験 ・英語によるコミュニケーション能力(海外研究拠点・外部パートナーとの協働が可能なレベル) ・専門領域の知見を活用し、創薬研究の課題設定や研究戦略の検討に主体的に関与した経験 【歓迎(WANT)】 ・バーチャルスクリーニング、分子設計等のケモインフォマティクス研究経験 ・社内外の大規模実験データの解析によるヒット探索経験 ・電子実験ノートや化学反応データを活用した研究効率化、反応予測、合成経路設計等の経験 ・タンパク質構造予測・解析に関する研究経験 ・計算環境を含めたITインフラ構築経験
400万円〜
年収下限値が必須項目のため、暫定にて400万円と記載しております。ご経験を考慮して応相談となります旨、付記致します。 <本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
茨城県つくば市
最終更新日:
1000~1460万
【職務概要】 蓄電池システム(EV、定置含む)などを活用したエネルギーストレージおよびマネジメント技術と電池製造技術の研究開発。 具体的には、単体の蓄電池および複数の蓄電池を仮想的に統合した電池システム制御技術や、電池を高効率に製造する製造工程のインテグレーション技術の開発を他の研究者をまとめてリードする。 また、蓄電池を適用するアプリケーションの運用データと融合した最適運用のアナリティクスと制御技術や、蓄電池以外のエネルギーストレージシステムも含めて提供価値を最大化する運用計画・制御技術の開発リードも含む。 【職務詳細】 ■市場動向把握と外部ネットワーク: 脱炭素社会の実現に向けたエネルギーストレージシステムに関する業界動向、新興市場または新たな事業機会につながる市場を特定するために、市場動向を把握する。 ■イノベーション戦略、ロードマップ:業界/市場動向等に基づき、エネルギーストレージシステムに関するイノベーション戦略や技術ロードマップを策定する。そして、先頭に立ってイノベーションに向けた取組みを推進し、戦略を実行するための適切なリソースを確保して、研究体制を構築する。 ■リサーチ:イノベーション実現のための研究目標を設定すると同時に、自らが率いるチームメンバの目標に落とし込み、研究目標を達成するための研究活動を研究チームのメンバと共にリーダーとして推進し、チームの進捗と成果をマネジメントする。 ■製品およびソリューションの開発:既存技術や研究活動を通じて獲得した開発技術などを踏まえた最良のアプローチや、顧客ニーズに合った製品やサービスの提案、製品開発または専門チームが実行する活動を支援する。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 家電、自動車、建設機械、鉄道、再生可能エネルギー併設用など、日立グループが展開するエネルギーストレージシステムを利用した全ての事業を支える研究部です。 幅広い事業分野を対象とすることで、電気に関する要素技術の深堀に加え、パワーエレクトロニクス、通信、電気電子材料、データ分析までシステム視点とデジタル視点の広い分野の技術が身に付きます。また、学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて 研究者約20人、40代を中心とした、ベテランが比較的多くアドバイスを求めやすいチーム構成です。 電池材料、電気回路、システム制御、通信、データ分析のスペシャリストが協力して、チームで問題解決に取り組むことが職場の特長です。 ②働き方について 在宅勤務可能。出社頻度は平均2~3回/週。(実験の有無により個人差があります) 国内外の出張あり(海外学会での発表などを奨励します)
【必須条件】 ・企業でのエネルギーストレージ(蓄電池含む)のナレッジを活かしたマネジメント技術/製造技術に関する研究・開発経験(目安3年以上) ・MATLAB/SimulinkやPythonなどを使った制御アルゴリズム/データ解析の開発経験 ・TOEIC650点以上 【歓迎条件】 ・dSPACEまたはそれに準ずる機器を活用したRPT(Rapid Prototyping)の開発経験 ・博士号保有 ・国内外学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験
データとテクノロジーでサステナブルな社会を実現する社会イノベーション事業を推進
700~1400万
<職務内容> 抗体医薬品やADC等のバイオ医薬品や低分子医薬品の注射剤を中心とした製剤処方検討,プロセス開発に加え、申請に必要な各種申請資料(主にCTDモジュール3の製剤の製造パート)の作成、CMO/CDMOへの技術移転並びに申請資料作成を行う。 具体的な職務内容: ・製剤化検討(処方設計など) ・CMO/CDMOへの技術移転 ・製造プロセスのスケールアップ及び工業化(CMO/CDMOでの対応を主とする) ・治験や商用に向けた各種申請資料(IND/IMPD・BLA用CTD)の作成並びに照会対応
応募資格 <必須> ・注射剤の製造プロセス開発の実務経験 ・注射剤のレギュレーション,ガイドラインに関する知識 ※バイオ医薬品の経験は必須ではありません。 <歓迎> ・IND/IMPDあるいは承認申請書の作成経験 ・注射剤の製剤開発経験または分析開発経験 ・製剤のプロセス開発におけるクオリティバイデザインの活用経験 ・海外グループ会社及び他社と英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方
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700~1400万
【職務内容】 バイオ医薬品(導入品)の日本申請に向けた各種申請資料作成(主にCTD M3の原薬及び製剤の分析パート)及びCROへの分析法技術移転を行う。また、自社創薬のバイオ医薬品(原薬及び製剤)に関する品質特性解析、規格及び試験方法の設定、CMO/CDMOやCROへの分析法技術移転並びに申請資料作成を行う。 具体的な職務内容: ・種々の分析技術を駆使した品質特性解析 ・原薬/製剤の規格及び試験方法の設定(分析法開発及び分析法バリデーション) ・CMO/CDMOやCROへの分析法技術移転並びコミュニケーション ・治験や商用に向けた各種申請資料(IND/IMPD・BLA用CTD)の作成並びに照会対応 ・他部門や他社とのコミュニケーション ・産官学との共同研究への参加 【このポジションの魅力】 富士フイルムと、次世代の抗体薬物複合体(ADC)製造技術の開発に関する戦略的パートナーシップを締結いたしました。 本パートナーシップのもと、大鵬薬品の子会社であるAraris Biotech AGのAraLinQ技術を用いて創製した大鵬薬品が開発するADC候補品について、製造プロセスの最適化に取り組みます。 ADCの製造には、抗体と薬物を精密に結合させるなど高度な製造技術が必要であることから、高品質なADCを安定的かつ効率的に製造する体制の確立が重要な課題となっています。 そういった課題に対し、両社の強みを活かしながら、高品質なADCの安定生産に向けた製造プロセスの最適化に取り組んでいきます。 このように同社ではADC研究にますます注力をしていく状況です。 現在の環境および事業フェーズにおいて、バイオ注射剤開発者として経験を積むことができます。
応募資格 【必須(MUST)】 ・バイオ医薬品の原薬または製剤についてHPLC/CE-SDS/icIEF/ELISA等を用いた分析法開発の実務経験 ・医薬品の分析法バリデーション経験(簡易・部分的バリデーションを含む) 【歓迎(WANT)】 ・Cell Based Assay(CBA)等の生物活性試験の開発またはバリデーション経験 ・バイオ医薬品のプロセス開発または工程分析の開発経験 ・分析法開発でのクオリティバイデザインや統計解析などの活用経験 ・分析法の技術移転ならびにCDMO/CROの管理経験 ・IND/IMPDあるいは承認申請書の作成に携わった経験 ・海外グループ会社及び他社と英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 ・戦略的思考力を持ち、社内外の関係者と協働し、チームで品質を作り上げることができる方 【学歴】 大卒以上
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600~1350万
【職務内容】 バイオ医薬品原薬のプロセス開発(培養または精製)、CMO/CDMOへの技術移転並びに申請資料作成を行う。 具体的な職務内容: ・製造プロセス(培養または精製)の開発研究及び課員への教育・指導 ・CMO/CDMOへの技術移転 ・製造プロセスのスケールアップ及び工業化(当面、CMO/CDMOでの対応を主とする) ・治験や商用に向けた各種申請資料(IND/IMPD・BLA用CTD)の作成並びに照会対応 【このポジションの魅力】 富士フイルムと、次世代の抗体薬物複合体(ADC)製造技術の開発に関する戦略的パートナーシップを締結いたしました。 本パートナーシップのもと、大鵬薬品の子会社であるAraris Biotech AGのAraLinQ技術を用いて創製した大鵬薬品が開発するADC候補品について、製造プロセスの最適化に取り組みます。 ADCの製造には、抗体と薬物を精密に結合させるなど高度な製造技術が必要であることから、高品質なADCを安定的かつ効率的に製造する体制の確立が重要な課題となっています。 そういった課題に対し、両社の強みを活かしながら、高品質なADCの安定生産に向けた製造プロセスの最適化に取り組んでいきます。 このように同社ではADC研究にますます注力をしていく状況です。 現在の環境および事業フェーズにおいて、バイオ医薬品(原薬)のプロセス研究者として経験を積むことができます。
【必須(MUST)】 ・バイオ医薬品(原薬)の製造プロセス開発の実務経験 ・CHO細胞または微生物(大腸菌、放線菌等)におけるアップストリーム(培養)またはダウンストリーム(精製)のどちらかのご経験がある方 【歓迎(WANT)】 ・IND/IMPDあるいは承認申請書の作成経験 ・バイオ医薬品(原薬)の工程分析開発又はバイオ医薬品(製剤)のプロセス開発経験 ・プロセス開発でのクオリティバイデザインの活用経験 ・海外グループ会社及び他社と英語でのコミュニケーションで業務を推進できる方 ・戦略的思考力を持ち、社内外の関係者と協働し、チームで品質を作り上げることができる方 【学歴】 ・大卒以上 ※大学院(修士修了)又は6年制薬学部卒以上が望ましい
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750~1050万
【職務概要】 ・産業分野の革新を主導するための研究開発全般を担い、プラントO&Mに関連する製品・サービスにおけるイノベーションの創生のために、特定分野における技術開発の責任者、又は専門家として、自身の経験や先行研究から積極的に学習し、自身とチームの研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。 【職務詳細】 ・プラント、製造設備向けの先進制御、ソリューションに関する技術開発 ・アプリケーション、データ解析の基本設計およびプログラミング ・制御、診断、AI分野についての最新動向把握 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・プラントや工場などのアセットの運用保守(O&M)の高度自動化に関する研究開発です。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決するAI、制御、モデリング、ソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 ・社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自身で提案した最先端技術によってお客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じて頂けると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心に2~5名程度のチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。
【必須要件】 ・プロセスオートメーションまたはファクトリーオートメーションを目的とした制御系アルゴリズムの開発経験(DSL・PLC等)43・TOEI650点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル)43・読み書き・メール利用に支障がないレベルの英語力 【歓迎要件】 ・特定の業種でシステム開発を行ない、顧客との実証試験や実運用の経験 ・プロセスオートメーションに留まらず、ファクトリーオートメーションなどの周辺産業にも興味関心がある方 ・学会発表または論文投稿の実績(大学院での実績も可) 【求める人物像】 ・能動的、主体的に活動し、迅速かつ最後までやり遂げる意思をお持ちの方 ・関係者との折衝、プロジェクトメンバーとの良好な関係構築が可能なコミュニケーションスキルのある方 【最終学歴】 ・大卒以上
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800~1000万
つくばエクスプレス沿線でアクセス良好です <募集背景> がん領域はエーザイの重点領域の一つです。治療体系が急速に進化する一方で、既存の治療では十分な効果が得られず、いまだ新たな治療選択肢を必要としている患者様が数多く存在します。 同社は、これまで培ってきた抗がん剤創出の基盤やノウハウを活かしながら、既存の発想やアプローチにとらわれない新たな創薬コンセプトの創出に挑戦しています。現在、組織内の人員異動等に伴い、研究体制の補強が必要となっています。そこで、新たな専門性や視点を持つ人材を迎えることで、創薬研究力を一層強化し、同社の挑戦をさらに加速していきたいと考えています。 最先端の科学・技術と疾患生物学の深い理解を融合し、新たな創薬仮説を生み出し、自ら検証しながら革新的な抗がん剤の創出につなげていく、その挑戦をともに推進する薬理研究員を募集します。 <募集趣旨> 複雑化・細分化が進むがん治療領域において、未だ満たされない治療ニーズを解決するため、新規抗がん剤創薬をけん引する薬理研究員を募集します。革新的な創薬技術に挑戦し、多様なステークホルダーと協働しながら、次世代の抗がん薬を生み出す意欲を持つ方を歓迎します。 <業務内容> がん領域における新規創薬コンセプト創出 目指す治療仮説に合致したin vitroおよびin vivo薬理評価系の立ち上げと新規薬剤候補の薬効薬理評価、作用機序解明 社内外の共同研究先・ステークホルダーとの円滑なコラボレーションによるプロジェクト推進
【必須(MUST)】 ・薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上(博士号歓迎) ・がん領域における生物系・薬理系研究の実務経験 ・細胞培養、動物実験、薬効評価に関する高度な知識・スキル ・英語による論文読解・技術文書作成能力(TOEIC 700点以上目安) ・チームでの研究推進に必要なコミュニケーション能力 ・製薬企業での勤務経験もしくは製薬企業との共同研究経験 【歓迎(WANT)】 ・プロジェクトチームを率いた経験(リーダーまたはサブリーダー) ・外部パートナーとの業務推進経験 ・学会発表や査読付き論文の執筆実績
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800~1000万
つくばエクスプレス沿線でアクセス良好です <業務内容> ・がん領域における新規創薬コンセプト創出 ・目指す治療仮説に合致したin vitroおよびin vivo薬理評価系の立ち上げと新規薬剤候補の薬効薬理評価、作用機序解明 ・社内外の共同研究先・ステークホルダーとの円滑なコラボレーションによるプロジェクト推進 <募集趣旨> 複雑化・細分化が進むがん治療領域において、未だ満たされない治療ニーズを解決するため、新規抗がん剤創薬をけん引する薬理研究員を募集します。革新的な創薬技術に挑戦し、多様なステークホルダーと協働しながら、次世代の抗がん薬を生み出す意欲を持つ方を歓迎します。
【必須(MUST)】 ・薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上(博士号歓迎) ・がん領域における生物系・薬理系研究の実務経験 ・細胞培養、動物実験、薬効評価に関する高度な知識・スキル ・英語による論文読解・技術文書作成能力(TOEIC 700点以上目安) ・チームでの研究推進に必要なコミュニケーション能力 ・製薬企業での勤務経験もしくは製薬企業との共同研究経験 【歓迎(WANT)】 ・プロジェクトチームを率いた経験(リーダーまたはサブリーダー) ・外部パートナーとの業務推進経験 ・学会発表や査読付き論文の執筆実績
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450~650万
●選考プロセス [1] エントリー [2] 書類選考 [3] 一次面接(オンライン面接可) [4] 最終面接 [5] 内定 ※必要に応じて、カジュアル面談の設定、面接回数の増減があります。 ●業務内容 同社では、社内システムの刷新や新規開発を進めており、DXを重要テーマとしてIT投資を強化しています。 今後も新たな開発テーマを予定しており、製造現場の課題解決をAI・システムの力で推進する仲間を募集します。 画像検査を中心とした自動化システム開発チームの一員として、生産現場で活用するAIアプリケーションの開発・運用改善を担当いただきます。 まずは既存システムの運用・改修から入り、工場やDXチームなど社内ユーザーの声をもとに、要件定義、設計、実装、テスト、運用まで一貫して携わっていただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ・既存業務アプリケーションの開発、運用、保守 ・新規AIアプリケーションの企画、開発 ・GPTモデルのAPIを活用した生成AI開発 ・画像検査AIの技術開発 ・データ収集、PoC、モデル評価、精度改善 AI技術を検討段階で終わらせず、現場で使える仕組みとして実装することが、この仕事の大きな特徴です。 ●将来の展望 現在、東北大学との共同研究によりAI技術開発を推進しています。 今後は研究成果を踏まえ、社内業務の効率化にとどまらず、製品化・外販までを見据えた開発を加速していく予定です。 将来的には、DX推進の一環として大学や研究機関との共同研究に参画し、技術論文の執筆や学会発表に関わる機会もあります。 AI技術を現場実装しながら、研究開発や事業化にもつなげていける、やりがいの大きいポジションです。 ●入社後の流れ 入社後すぐに上記すべての業務を単独でお任せすることはありません。 まずは同社の事業や製造現場、既存システムへの理解を深めるところからスタートし、経験やスキルに応じて、先輩社員が丁寧にレクチャーを行います。 半年~1年程度を目安に、学びと実践を交互に繰り返しながら、段階的に業務の幅を広げていただく想定です。 まずは既存システムの運用・改修を通じて業務理解を深め、その後、AI技術開発や新規アプリケーション開発にも携わっていただきます。 AI領域の経験が浅い方でも、アプリケーション開発やアルゴリズム実装の素養があれば、安心してチャレンジいただける環境です。
【いずれか必須】 ・Python等を用いた画像処理・解析の実装経験(ライブラリ不問/OpenCV、PyTorch等) ・アルゴリズムの設計・実装経験(画像に限らず、数値計算や統計処理など、論理的思考を伴う開発経験) 【歓迎】 ・Webアプリケーションの開発経験 ・生成AIやGPT APIを活用した開発経験 ・AIモデルの評価や改善、PoC推進の経験 ・生産現場や業務システムに関する知見
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400万~
・治験用原薬の製法開発と治験用原薬の製造(低分子、ペプチド等各種モダリティの新規医薬品候補化合物の製造法の探索、スケールアップ研究) ・PPQ製造用実験データの取得を含む商業生産製法の確立 ・国内外の自社・委託先研究・製造サイトへの技術移管・マネジメント ・申請戦略の立案と申請資料の作成,および照会事項回答などの当局対応 ・製造新技術開発・新規モダリティ関連の技術開発
【必須(MUST)】 高度な有機合成化学の知識とスキル 医薬品プロセス開発の経験とスキル 国内外製造サイトへの技術指導の経験とスキル 詳細な科学的・技術的議論ができる英語力(海外との会議,メール,資料作成等で使用) 開発プロジェクトのプロセス研究グループのリーダー経験(QC研究部門との協働含む) 経営職あるいは経営職相当のマネジメント経験を有する方 【歓迎(WANT)】 国内/海外の開発品申請および照会事項対応などの当局対応業務経験を有する方 ペプチドなど新創薬モダリティプロジェクトの業務経験を有する方 社内外関係者との高いコミュニケーション能力を有する方 化学工学的知識を有する方 計算化学、データサイエンスの知識を有する方 治験薬製造プラントオペレーション経験を有する方
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400万~
つくばエクスプレス沿線でアクセス良好です ・海外関連部署と連携し,化合物プロファイル,モダリティーに応じた非臨床安全性試験パッケージの構築,評価 ・非臨床安全性試験の計画,評価,又は外部委託試験における試験モニター ・非臨床で見られた毒性,臨床副作用等の課題解決に向けた研究,モデル作製,技術開発等 ・Globalでの申請資料の作成,照会事項対応 ・若手研究員の育成,マネージメント
【必須(MUST)】 ・創薬における非臨床安全性研究を含む実務経験 ・非臨床安全性試験における試験責任者,病理評価者,各種非臨床安全性試験モニターの経験 ・開発あるいは研究プロジェクトの非臨床安全性におけるマネージメントの経験 ・英語力(論文作成や海外での研究発表に加え,海外との会議,メール,報告書作成,申請関連資料の作成等で必要) 【歓迎(WANT)】 ・博士号,獣医師または学会認定資格(認定トキシコロジスト(DJSOT,DABT)や認定パソロジスト(DJST)等) ・GLP試験の経験 ・当局相談(PMDA, FDA等)や申請対応の経験(日米欧,治験申請,承認申請等) ・非臨床安全性研究,実験をリードし,今後の評価系の改善や新しい技術導入に意欲のある方 ・コミュニケーション力を有し,周囲と協力して行動できる方 ・英語力:TOEIC 750点以上
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