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エージェント求人

▼データモデリングリード候補/データ基盤領域▼

600~900万

株式会社アイスタイル

東京都港区

職務内容

職種

  • リサーチ/分析アナリスト

  • リサーチ/分析データサイエンティスト

  • その他データサイエンティスト/アナリスト

仕事内容

データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。 ■フェーズ1:モデリング領域の設計リード ・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)に基づくモデル設計と、dbtによる実装 ・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備 ・モデリング領域のプロジェクト推進(要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理) ※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。 ■フェーズ2:指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展 ・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える ・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり ・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する ■継続的に担う業務 ・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用(Cloud Composer、Cloud Runなど) ・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成 ・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化(求人ID:494357)

求める能力・経験

・SQLを用いた、分析用データの加工・整備の実務経験(目安3年以上) ・dbtなどを用いたDWH/データマートの設計・構築の実務経験(ディメンショナルモデリングなど、設計方針を自ら定めた経験) ・事業部門や利用者の要件を整理し、データ設計に落とし込んだ経験 ・チーム環境における業務推進経験(組織やチームの目標や課題に対し、自身の役割範囲を超えて能動的に働きかけた経験) 【歓迎】 ・Looker(LookML)などによるセマンティックレイヤーの構築、指標定義の統一の経験 ・Airflow(Cloud Composer)などによるワークフロー構築・運用の経験 ・データ基盤プロジェクトの推進経験(要件定義、スケジュール・リスク管理) ・コードレビュー、技術指導、規約整備などによるチーム育成の経験 ・生成AIツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど)を開発業務に活用している経験

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

無

給与

600万円〜900万円

勤務時間

休憩60分

09:00〜18:00

フレックスタイム制

無

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

有給休暇

慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、介護休暇

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

出産・育児支援制度

その他

退職金

無

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト

    900~2000万

    株式会社PKSHA Technology東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証(PoC)にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術(大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等)を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

    求める能力・経験

    【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証(PoC)にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術(大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等)を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    PwC【世界網の攻撃分析×独自情報創出】サイバー脅威インテリジェンスリサーチャー

    600~2000万

    • 開発
    • リスク評価
    • プロジェクト
    • 学会/セミナー登壇
    • MITRE ATT&CK
    • コンサルティング業務
    • ソリューション開発
    • 執筆
    • 分析
    • 予算管理
    • マネジメント
    • 情報セキュリティ
    • インシデントレスポンス
    • ゼロトラスト
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆業務内容 ・脅威情報やTTPs分析に基づく独自サイバーインテリジェンスの生成 ・PwCグローバルチームおよび専門ベンダーと協働したソリューション高度化 ・クライアント組織の特性に応じたサイバー脅威・脆弱性の調査分析と提言 ・最新動向に関する対外レポート執筆・セミナー登壇を通じた市場発信 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・MITRE ATT&CKフレームワークを活用した標的型攻撃アクターの動向分析 ・グローバル脅威インテリジェンス網と連携したインシデント兆候の早期検知 ・大手重要インフラ・金融機関向け脅威ベースのリスク評価とインテリジェンス提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅PwC世界網の生データを駆使し日本市場をリードする最高峰のリサーチ環境 ✅受託調査にとどまらず独自ソリューション開発や対外発信を自ら主導可能 ✅コアタイムなしフルフレックス×リモートワーク推奨による高い就業自由度 ✅グローバルチームとの日常的な連携を通じて世界水準のインテリジェンスを体得 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・世界規模の脅威インテリジェンス網と国内最大級のコンサルティング実績の融合 ・単なる情報収集を超え経営判断やソリューション開発へ直結させる分析力 ・特定ベンダーに依存せず中立的な立場から真に有効なセキュリティ知見を提供 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    ◆必須要件(MUST) ・サイバーセキュリティの基礎知識(NIST CSF、ゼロトラスト等) ・脅威情報の調査・分析アプローチの立案および実践力 ・AI等を活用したリサーチ・業務プロセスの自動化実務経験 ・論理的思考力および複数関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・MITRE ATT&CK等を活用した脅威アクター分析やOSINTツールの利用経験 ・脅威インテリジェンスの運用管理、またはインシデントレスポンス支援経験 ・プロジェクトのスコープ・予算・納期に関するマネジメントスキル ・グローバルチームと連携可能な英語力(読み書き中心) ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    PwC【最先端デジタルリスクを制す】サイバー・リスクソリューションコンサル

    600~2000万

    • IoT
    • GDPR/EU一般データ保護規...
    • 開発
    • 医療/ヘルスケア
    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • 製品
    • 医療機器
    • コンサルティングプロジェクト
    • 設計評価
    • 製品開発
    • テスト
    • 分析
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆業務内容 ・サイバー脅威やAI・法規制など複雑化するデジタルリスクへの対応支援 ・サイバーインテリジェンスや製品IoT等を活かした独自ツールの開発・高度化 ・専門領域(法規制/IoT/エンジニアリング等)に特化した高度コンサルティング ・知見をプロダクト化し次世代コンサルティング提供モデルの確立を推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルデジタル法規制(AI Act/NIS2/GDPR等)準拠支援 ・コネクテッドカーや医療機器等における製品・IoTセキュリティ態勢構築 ・パープルチーム演習やインテリジェンスを活用した実効的サイバー防御支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅経験や志向に応じて最先端の専門4領域から最適な配属先を選択可能 ✅提言にとどまらず独自ソリューションやツールの開発・運用まで主導 ✅コアタイムなしフルフレックス×リモートワーク推奨による高い就業自由度 ✅市場価値が極めて高いデジタルリスクの第一人者へと飛躍できる育成環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・インテリジェンス、法規制、IoT、技術実装を結集した統合ソリューション ・世界150カ国超のPwCグローバル知見と直結した最先端の脅威・規制情報 ・単なる受託支援を超えサービスをプロダクト化・再現化する革新的アプローチ ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    ◆必須要件(MUST) ・4年制大学卒業以上 ・社会人経験1年以上 ・コンサルティングプロジェクトのデリバリー経験 ・サイバー、法規制、IoT、セキュリティ技術等のいずれかへの強い興味・知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・サイバーインテリジェンスの調査・分析や脅威情報の活用実務経験 ・GDPRやAI規制など国内外のデジタル法規制・プライバシー対応経験 ・製品開発(車載/医療/産業機器等)やIoTセキュリティの設計・評価経験 ・脆弱性診断、ペネトレーションテスト、またはパープルチームでの実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【KPMG】国際情勢を経営戦略へ!経済安全保障・地政学リスクコンサル

    600~2000万

    • 海外M&A
    • M&A支援
    • SCM/生産管理/購買/物流
    • プロジェクト
    • リスク評価
    • 資料作成
    • コンプライアンス
    • 購買/調達
    • グローバルM&A
    • 政治/政策
    • 事業戦略立案
    • 分析
    • コンサルタント
    • 技術管理
    • M&Aアドバイザリー
    • コンサルティング業務
    • M&A対応
    • M&Aコンサルティング
    • 情報管理
    • 戦略立案
    • 規制動向
    • 提案
    • 品質管理
    • プロジェクトマネジメント
    • 貿易
    • 戦略提案
    • マネジメント
    KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓経済安全保障・地政学リスクに関する政策・規制・国際情勢リサーチ、カントリーリスクおよび通商・産業政策の調査・分析 ✓インテリジェンスレポート作成、経営層向けリスクブリーフィング・ディスカッション資料作成 ✓地政学リスクに関するシナリオ分析、影響評価、サプライチェーンリスク評価および調達・事業戦略立案支援 ✓トレードコンプライアンス、輸出管理、経済制裁、投資規制対応に関する体制整備支援 ✓技術流出対策・重要技術管理態勢の整備支援、海外事業展開・M&A・再編に伴う地政学リスク評価、ルール形成・政策提言支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓グローバル展開企業に対する地政学リスクシナリオ分析および重要国・重要品目を踏まえたサプライチェーン強靱化支援プロジェクト ✓経済安全保障関連規制(輸出管理、対内・対外投資規制、経済制裁等)への対応方針策定およびトレードコンプライアンス態勢構築プロジェクト ✓先端技術を保有する製造業向け技術流出対策・重要情報管理態勢整備および経営層向け地政学インテリジェンス提供プロジェクト ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓シンクタンク、調査会社、官公庁等での政策・国際情勢分析経験を活かし、企業の具体的な事業戦略や経営変革を支援したい方 ✓経営企画、海外事業、SCM、法務・通商管理等の実務経験を活かし、経済安全保障や地政学リスクの上流戦略テーマへ挑戦したい方 ✓単なるレポート作成にとどまらず、クライアント固有の供給網・技術・市場に踏み込んだ実効的な対策や体制を設計したい方 ✓コンサルタントとしての実践的な実行力と、リサーチャーとしての知的好奇心・探究心の双方を活かして市場価値を高めたい方

    求める能力・経験

    必須条件 ✓コンサルティングファーム、シンクタンク、調査会社、官公庁、国際機関、学術機関、事業会社等において、以下いずれかの実務経験・知見をお持ちの方 ・経済安全保障、地政学、国際関係、通商政策、産業政策に関する調査・分析 ・カントリーリスク、海外情勢、政策・規制動向に関するリサーチ ・経営企画、海外事業、リスク管理、サプライチェーン管理、調達、トレードコンプライアンス ・輸出管理、投資規制、経済制裁、技術流出対策等に関する業務 ✓政策・規制・国際情勢を企業経営や事業戦略に関連付けて捉え、複雑な情報を構造化して分かりやすく伝える力 ✓社内外の関係者と建設的に議論しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力・継続的学習意欲 ※Manager以上の候補者の場合:海外事業戦略、グローバルSCM、リスク管理、シナリオ分析、政策・規制調査等のプロジェクトマネジメント経験、経済安保・通商管理案件のリード経験、提案活動・品質・チーム管理経験が必須 歓迎条件 ✓コンサルティング経験、またはシンクタンク、調査会社、官公庁、国際機関等でのリサーチ・政策調査・ルール形成経験 ✓経済安全保障、地政学、国際関係、通商政策、安全保障貿易管理等に関する専門知識 ✓経営企画、海外事業管理、リスク管理、トレードコンプライアンス部門等での勤務経験、官公庁での政策・法令調査・立案経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    PwC【フィジカルAI×製造DX実装】産業変革アドバンストテクノロジーコンサル

    600~2000万

    • IoT
    • 自動車/輸送機器
    • ロードマップ策定
    • 自動車
    • 新規事業
    • データ分析
    • プロジェクト
    • 工場
    • 開発
    • 産業機械
    • 分析
    • Amazon Web Serv...
    • Google Cloud
    • コンサルティング業務
    • Azure
    • PC/Web
    • 機械学習
    • GCP
    • PMO
    • Python
    • クラウド
    • 深層学習
    PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区
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    仕事内容

    ◆業務内容 ・AI・IoT・デジタルツインを活用した製造業向け業務自動化・新規事業創出 ・Agentic AIやPhysical AIを活用した技術継承・業務特化型AI基盤の構築 ・AI/ML基盤・MLOps環境の設計・構築およびリアルタイムデータ分析基盤実装 ・AI戦略ロードマップ策定・体験型デモ開発・組織変革・AI人材育成の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手自動車OEM向けAgentic AIを活用した新規ビジネス創出・業務変革支援 ・重工業・産業機械メーカー向けデジタルツインを活用した新工場ライン設計 ・製造業向けリアルタイムデータ分析・予測基盤(QCD 4M PSI等)の実装 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅構想策定にとどまらず最先端AI・IoTの実装から運用まで一気通貫で主導 ✅Agentic AIやPhysical AIなど世界最先端の技術テーマで産業変革を牽引 ✅コアタイムなしフルフレックス×リモートワーク推奨による高い就業自由度 ✅メーカー・SIer・Big Tech出身者が融合した最高峰のテクノロジー集団 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・IAT CoE(専門組織)による産業知見×最先端AI技術の高度な融合アプローチ ・世界150カ国超のPwCグローバル知見と体験型デモ(ISG)等の独自アセット ・特定ベンダーに縛られず真の全体最適を導く中立的なソリューション提供力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    ◆必須要件(MUST) ・製造業、建設、小売、ハイテク等のコンサル経験または実務経験(3年以上) ・またはPython、機械学習、深層学習を用いたAI/MLデータサイエンス実装経験 ・あるいはフロント・バックエンドを網羅するフルスタックWeb開発実務経験 ・もしくはトップティア技術企業(Big Tech等)での勤務または同等レベルの技術力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・Big Tech(Google/MS/OpenAI/Meta等)やユニコーンでの技術リード経験 ・CS、AI、工学系修士/博士号の保有、または0→1でのテクニカルリード・CTO経験 ・製造業クライアントに対するプロジェクトマネジャー(PM/PMO)実務経験 ・LLM、Computer Vision、MLOps、クラウド(AWS/Azure/GCP)の知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    EY新日本有限責任監査法人 公共部門アドバイザリー(外国人材/人的資本・DE&I/福祉・防災等 )

    800~1500万

    EY新日本有限責任監査法人東京都千代田区
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    仕事内容

    【業務内容】 経済産業省や厚生労働省、出入国在留管理庁、内閣官房等の官公庁の調査・政策立案支援を主軸に、地方自治体や業界団体、民間企業へのコンサルティングも実施しています。 現在の主要テーマ: 人材の確保・定着(外国人材の受入・定着・活躍促進等) 組織・人材マネジメント(人的資本経営、ダイバーシティ経営、女性活躍等) 生活・社会サービス/レジリエンス(子育て、教育、福祉、防災等) 地域の将来構想(人口減少・少子高齢化を踏まえた地域戦略/産業・人材戦略) 地域施策・事業の実装(事業の設計〜実行伴走・効果検証)具体的には以下のような業務を行っています。 ① 論点整理・To-Be設計 社会課題/クライアント課題の整理、目指す姿(To-Be)および優先論点の明確化。 ② 調査・分析 統計・各種データ分析、国内外の参考事例調査、政策・制度・法令の整理、ヒアリング等による現状と課題の把握。 ③ 戦略・計画/施策設計 調査・分析結果に基づく、戦略・計画の策定、施策案の具体化(ロードマップ、体制、KPI等の整理を含む)。 ④ 合意形成・推進体制づくり 有識者会議・研究会・ワークショップ等の設計・運営、関係者調整、推進体制・ガバナンス(役割分担、意思決定、進捗管理等)の整備。 ⑤ 実装・実行支援 現場実装への伴走、運用設計・定着支援、自走化に向けた支援。 ⑥ 効果検証・改善・情報発信 効果検証と改善提案、成果の取りまとめ、対外的な情報発信(報告書・開示資料等の作成を含む)。

    求める能力・経験

    【必須(MUST)】 ■下記、いずれかのご経験をお持ちの方 ・調査・分析のスキル(調査設計、定量/定性分析、示唆出しの経験) ・レポーティングスキル(議事録・報告書等を論理的に構成し作成した経験) ・対⼈スキル(関係者調整、説明・プレゼンテーションの経験) 【歓迎(WANT)】 ・ビジネスレベルの英語力(英語によるヒアリング調査等の経験) ・提案書作成経験 ・社会調査の実施経験 ・経営戦略、⼈材戦略の分析・立案経験 ・論文執筆経験 ・修士号、MBA取得者 【求める人物像】 ・知的好奇⼼、論理的思考⼒のある方 ・0から1を⽣み出すための、あきらめずに考え抜く⼒のある方 ・社会の様々な課題に対して広く関⼼を持てる方 ・チームビルディングに貢献できる方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ビジネスアナリスト(中途採用)/BASE社

    600万~

    BASE株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    「資金調達の民主化」というミッションを定量的な側面から裏付け、事業利益の最大化をデータで牽引するポジションです。 蓄積された膨大な決済データやショップ動向などの「ファクト」を起点に、中長期的な成長シナリオを構築のためのあらゆるデータ管理を通して事業計画の精度向上を図るとともに、部門横断的な意思決定をサポートする「戦略的パートナー」としての役割を担っていただきます。 【想定業務】 ・売上・利益・資金回収率などの多角的な指標に基づいた計数モデルの構築と、KPIマネジメントの主導。 ・事業の成長阻害要因や未開拓のレバーを分析により特定し、課題解決に向けた具体的なアクションプランの提言。 ・分析結果を現場の施策に落とし込むため、各関連部署を巻き込んだ重要プロジェクトの推進と、再現性の高いモニタリング体制の構築。 ・分析データを基にした事業成長・プロダクト改善に向けたBizDev(事業開発)施策の企画・推進 将来的には、現在部門責任者が担っている事業管理・戦略レポーティング領域を継承し、アナリティクス組織のマネージャー、あるいは事業推進のキーマンとしてご活躍いただくことを期待しています。

    求める能力・経験

    必須スキル ・インターネットサービス企業での就業あるいはクライアントとして携わった経験 ・SQLやPython/R等を用いたデータ分析、または統計・機械学習モデルの構築・運用に関わる実務経験を3年以上お持ちの方 ・売上予測、需要予測、信用スコアリング、リスク分析のいずれかに関する業務経験 ・AI/ML技術を活用したデータ管理やデータ基盤管理のご経験 ・データ分析結果をもとに課題を発見し、事業改善や施策推進のため合意形成を行ったことのある方 歓迎スキル ・金融・決済・Fintech領域でのご経験 ・プロジェクトマネジメント(PMO)経験 ・MLOps(機械学習モデルの運用自動化・監視)に関する知識・経験 ・プロダクトマネージャーやエンジニアと協働し、モデルをプロダクトへ実装・改善した経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤大和証券・デジタル推進部◢膨大な金融データを武器に変革を導くデータサイエンティスト

    800~1400万

    • 最新テクノロジー
    • 分析設計
    • 株式
    • ビッグデータ
    • マーケティング
    • プロジェクト
    • 金
    • ヒアリング
    • 機械学習
    • データ分析
    • Python
    • 分析
    • SQL
    • チームリーダー
    • マネジメント
    • R
    • SAS
    大和証券株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ■オススメポイント ✓大手証券の膨大かつ希少なビッグデータを活用でき、経験者も異業種からの挑戦者もデータサイエンティストとしての市場価値を大きく向上できます。 ✓グループ全体のデータ活用を牽引するCoE組織で活躍でき、ビジネス変革を直接リードするやりがいと専門職としての確固たる自信を築けます。 ✓充実した休暇制度に加え在宅勤務制度も整っており、先端技術を追究しながら私生活の充実も高い水準で無理なく両立できます。 ■企業名: 大和証券株式会社 ■企業概要 ✓資本金1,000億円を誇る国内屈指の大手総合証券会社です。 ✓新中計の柱にデジタル戦略を掲げ全社のデータ駆動型変革を推進中。 ✓強固な顧客基盤と実績を持ち安定した成長を継続しています。 ■職務内容 ✓グループ全体のデータ駆動型ビジネスモデルへの変革を推進。 ✓CoEとして各社・各部署の高度なデータ活用をリードします。 ✓PythonやSQLを駆使した機械学習モデル構築やデータ分析。 ✓ビジネス課題をヒアリングし最適な分析設計から施策へ導入。 ✓各部やグループ会社への常駐等、現場と連携した課題解決を支援。 ✓最新技術の動向を踏まえながら組織全体のデータリテラシーを向上。 ■プロジェクト例 ✓全社データレイクを活用した高度予測・機械学習モデルの構築 ✓グループ各社を横断するマーケティングデータ分析と施策推進 ✓各事業部門への伴走支援によるデータ駆動型オペレーション改革

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓データ分析または関連分野での2年以上の実務経験をお持ちの方 ✓Python、R、SASおよびSQL等の分析・言語の実務経験 ✓Python等での機械学習モデル構築と統計検定2級程度の知識がある方 歓迎条件(WANT) ✓証券業務に関する知識や金融業界での実務に携わった経験 ✓事業部門と協働して分析設計からシステム導入まで完遂した実務経験 ✓チームリーダーとして組織やプロジェクトを率いたマネジメント力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所】AI/アナリティクスで顧客課題を解決するデータサイエンティスト(主任)

    830~1080万

    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆募集企業名 株式会社日立製作所 ◆ポジション データサイエンティスト(AI/アナリティクス)(主任クラス) ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤業務内容◢ デジタル事業開発部門にて、統計・機械学習・生成AIなどのデータサイエンス技術を用いて、お客様のビジネス課題を上流から解決します。 ・顧客の課題抽出ヒアリング、要件定義 ・データ分析・AIモデルの設計・構築 ・構造化/非構造化データ(文書・画像等)の加工・分析 ・分析結果を活用した業務改革・サービス創出の提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤魅力◢ ・業界・分野を問わず多様なテーマに挑戦できる ・日立のLumada事業を通じて分析を社会実装できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤働く環境◢ ・在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッド勤務が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤歓迎要件◢ ・数理最適化の知見 ・プロジェクトリーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤この求人のポイント◢ ・業界不問で多様な分析テーマに挑戦できる ・年収830万〜1,080万円 ・在宅勤務可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◤想定年収◢ 830万円~1,080万円(経験・スキル・前職年収を考慮のうえ決定します)

    求める能力・経験

    ・顧客コンサルティングの上流フェーズ経験(3年以上/課題抽出ヒアリングや要件定義など) ・統計・機械学習・生成AI等を活用してビジネス課題を解決した経験(3年以上) ・構造化/非構造化データの加工に関する知識・経験 ・ITSSレベル3相当の公的資格、統計検定2級以上、G検定のいずれか(または同等以上)

    事業内容

    デジタルシステム&サービス、エナジー、モビリティ、コネクティブインダストリーズの各事業を通じて、ITとOT(制御・運用技術)とプロダクトを組み合わせた社会イノベーション事業を展開。

  • エージェント求人

    【三井住友信託銀行/大手町】データサイエンティスト(組織マネジメント)◆在宅可

    1200~1500万

    三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【三井住友信託銀行株式会社】 グループ内の多彩な事業部門が持つ豊富なデータを活用し、経営課題・業務課題を解決するデータサイエンスチームを率いるポジションです。上流から実装までリードできます。 ■ミッション データサイエンスチームのピープルマネジメント、目標策定と進捗管理 ■業務内容 ・事業部門のデータ利活用に関する課題抽出・設定と解決方法の考案 ・データ整備(収集・蓄積・前処理)の支援 ・データマイニング、数理モデリングによる統計分析・最適化・予測とレポーティング ・データ活用コンサルティング、マーケティングや業務効率化施策への落とし込み ・BIツールを活用したデータ可視化の支援 ・ビジネスニーズを解決する分析基盤の設計 ■魅力 専業信託ならではの多彩な事業データを扱い、事業横断でDXを推進できます。在宅勤務は週2~3日可能です。 ■条件 ・想定年収:1,200万円~1,500万円 ・完全週休2日制(土日祝)/年間休日120日 ・勤務地:東京都千代田区大手町(大手町ビル)

    求める能力・経験

    ■必須条件(いずれも必須) ・データ分析経験(データ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ※組織マネジメントを担うポジションのため、チームリードの経験がある方を想定しています

    事業内容

    国内最大の専業信託銀行。銀行・資産運用・不動産・証券代行など信託ならではの多彩な機能を顧客起点で組み合わせ、トータルソリューションを提供。