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  【ファーストリテイリング】グローバルECや基幹システムを内製開発するアプリケーションエンジニア

  656~2124万

  株式会社ファーストリテイリング東京都江東区

  【ファーストリテイリング】グローバルECや基幹システムを内製開発するアプリケーションエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 ファーストリテイリンググループは、従来の小売業という枠組みを超え、"情報製造小売業"(Digital Consumer Retail Company)へと業態を変革するため、全社改革”有明プロジェクト”を推進しています。その実現に向けて、我々デジタル業務改革サービス部は、最新のテクノロジーを活用したグローバル化、クラウド化、モバイル化の推進に留まらず、利益を創出するIT=“攻めのIT”として、全社の業務改革をリードしています。本ポジションでは、システムの基本設計から実際の構築、テストからサービスローンチ、運用までを担当頂く内製開発エンジニアを募集します。 ■部署概要 デジタル業務改革サービス部は、常にお客様視点で業務の”あるべき姿”を定義し、最新のIT技術を活用した業務改革をリード、実現することをミッションとしています。”有明プロジェクト”実現のため、EC・店舗システムの他、サプライチェーンを中心とする基幹システムの内製開発も加速度的に進めており、プロジェクトマネージャーの他、内製開発エンジニア、データサイエンティスト、UI/UXデザイナーなど、幅広い職種の人材が活躍しています。その中でも、アプリケーションエンジニアはシステム構築・運用の中核として、システムの基本設計から実際の構築、テストからサービスローンチ、運用までを一貫して担当しています。 ■職務内容 内製開発エンジニアとして想定している開発領域は、以下です。服ビジネスの全プロセスを自社で把握し、システムもEnd to Endで開発を行っていることと、会社のグローバルでの成長に伴い、活躍の場は幅広くあります。 ご面接へお進みいただく際に、ご活躍いただける可能性の高いポジションをご提案いたします。 ・ECバックエンドエンジニア マイクロサービスアーキテクチャで構築したECプラットフォーム群の設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。 ・DevOpsエンジニア Kubernetesを用いたコンテナ化されたアプリケーションのオーケストレーション・運用、CI/CDパイプラインの構築・最適化による、コードのデプロイやテストの自動化推進に携わっていただきます。 ・ECフロントエンドエンジニア (Web) React/Reduxベースで構築したECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。 ・モバイル開発エンジニア (App) iOSとAndroidのECフロントエンドの設計・開発・グローバル展開に携わっていただきます。 ・UI/UXエンジニア (Web/App) React/Flutterベースで構築したUI/UXコンポーネントの設計・開発・拡張に携わっていただきます。 ・グローバル基幹システム開発エンジニア 主にサプライチェーン・自動倉庫などの生産・物流・配送高度化の開発および運用に携わって頂きます。またSAP製品(S/4 HANA Finance、CAR、PI etc)を活用した基幹システムの開発・運用を行っていただきます。 ・データ連携・ETL開発エンジニア クラウド上に実現したグローバル企業間データ統合・データ連携のシステム構築・拡大に携わっていただきます。 ・データレイク開発エンジニア ファーストリテイリンググループのビッグデータを一元管理するデータレイク及びデータ連携の設計・開発に携わっていただきます。 ・ファーストリテイリング共通グローバル基盤開発エンジニア クラウド上で実現した共通サービスとして全社展開しているバッチ処理基盤、データ連携基盤、認証認可基盤などの内製開発、および開発したプロダクトの業務アプリケーションへの展開に携わっていただきます。 ※事業展開国や、開発パートナー先など海外出張の機会もあります。 ※職務内容は、部署異動及び組織変更により、本部各部署に関連する業務の範囲で変更となる場合があります。 ■キャリアパス 特定領域での専門性を高めることで、チームマネージャー、Dev-Leadを目指すことに加えて、ご自身の能力や適性、意欲次第で、他チームへの異動の機会も豊富にあります。 ■参考情報(私達が利用している技術要素の抜粋) ・プログラミング言語 : Java, Javascript, Go, Swift, Kotlin, Flutter ・クラウドインフラ : AWS, GCP、Docker(全てコンテナベースです) ・データベース : PostgreSQL, Oracle、SAP ・キャッシュ : Redis ・開発ツール関連 : Github、Teams、JIRA, Terraform、Jenkins ・運用監視関連 : Datadog, Grafana

  求める能力・経験

  ■こんな方にお声掛けしています ・Java、JavaScript、Go、Pythonなどでのプログラミングのご経験がある方 ・システムの設計・開発から運用までに携わったご経験がある方

  事業内容

  ユニクロ、ジーユー、セオリーなど8ブランドを世界で展開する日本発のアパレルグループ。主力のユニクロは企画・素材開発・生産・物流・販売までを一貫して行うSPA（製造小売業）として、世界有数のアパレルブランドに成長しました。「服を変え、常識を変え、世界を変えていく」を掲げ、売上収益は3兆円に到達し、長期目標として10兆円を目指しています。現在を「第4創業」と位置づけ、テクノロジーを軸にグローバルでのデジタル改革を推進中です。

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  🔴【月給50万〜66.6万/大崎】「デバイスエンジニア」🔴

  600~800万

  セーフィー株式会社東京都品川区

  🔴【月給50万〜66.6万/大崎】「デバイスエンジニア」🔴気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 クラウド録画サービス国内シェアNo.1の映像プラットフォーム「Safie」を展開する急成長企業において、自社サービスに接続するIPカメラやエッジAIデバイスの組込・Linuxソフトウェア開発を担うデバイスエンジニア（メンバー）を担当いただきます。 国内外のカメラメーカーやチップベンダーと協業しながら、クラウドと直結するデバイス上で動作するアプリケーションの設計・開発・最適化を推進いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Linux環境上で動作するカメラデバイス向けアプリケーションの設計・開発・保守 ・Camera SoC（Ambarella、Qualcomm QCSシリーズ、NXP i.MXシリーズ等）向けの最適化・実装 ・カメラベンダーアプリケーションプラットフォーム（AXIS ACAP、VIVOTEK VADP、i-PRO AdamApp等）向けアプリ開発 ・シングルボードコンピュータ（Jetson、Raspberry Pi等）を活用したエッジAI・プロトタイプ検証 ・C#、Python、Shell等を用いた開発支援ツール・環境構築ツールの開発 ・Linux系アプリのビルド環境・クロス開発環境の構築および運用改善

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて該当する方）】 ・C/C++言語を用いたソフトウェア開発の実務経験（3年以上） ・Linux上で動作するアプリケーションの開発経験 ・Linux系アプリのビルド環境およびクロス開発環境の使用経験 ・バージョン管理ツール（Git / Subversion等）の使用経験 ・英文仕様書や技術文書の読解、英文メールの読み書きができる方 ・実製品の一部機能開発を主導した経験 ※日本語検定1級（JLPT N1）保持者または同等レベルの流暢な日本語能力、日本在住必須 【歓迎条件】 ・カメラ（IPカメラ、デジタルスチルカメラ等）の製品開発経験 ・Raspberry Pi、Jetson等のシングルボードコンピュータ向け開発経験 ・デバイスドライバ開発経験、またはデジタル回路・ハードウェアに関する知識 ・ヘテロジニアス環境（CPU+GPU、CPU+DSP等）での開発経験 ・WebRTC / HLS等を用いたストリーミング開発経験 ・Python、Java等を用いた開発経験、またはチーム育成経験 【求める人物像】 ・高度な専門領域へ自ら知識習得を推進できる方 ・新しい技術に物怖じせずチャレンジ精神を持って楽しめる方

  事業内容

  -

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  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収8,000,000円〜25,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

• エージェント求人

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀

  900~2000万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • プロジェクト
  • 新規事業
  • ヒアリング
  • PoC
  • 提案
  • 製品開発
  • 製品
  • メンバー
  • ChatGPT
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  • 開発
  • 保険
  • 分析
  • 要件定義
  • 導入支援
  • PC/Web
  • Amazon Web Serv...
  • ソフトウェア
  • Python
  • クラウド

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀東京都千代田区

  🔥～2,000万円🔥Finatext×CEO直下のAI新規事業！FDE特別オファー🚀気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ポジション概要 Finatextグループの新規事業であるAI+コンサル事業における、FDE（Forward Deployed Engineer）を募集します。 本ポジションは、CEO直轄の新規事業立ち上げメンバーとして、クライアントの現場に入り込み、AIエージェントの開発や自社AIプロダクトの導入を通じて業務そのものを変えていくエンジニアポジションです。単にシステムを納品するのではなく、業務のヒアリングや要件定義から、実装、本番導入、クライアントチームの内製化まで、一気通貫で伴走していただきます。 Finatextグループについて Finatextグループは、「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、金融機関の中核業務を支えるSoRを起点に、金融のあり方そのものをアップデートしようとしているフィンテック企業グループです。4期連続で成長率40%以上を実現しており、3年で「日本一のAIカンパニー」を目指して、売上300億円、利益100億円という目標を掲げています。 グループでは、証券の「BaaS（Brokerage as a Service）」、保険の「Inspire」、クレジットの「Crest」といった、取引や契約などの正本を管理する金融の基幹システム（SoR）を開発・提供しています。現在はこれらを、セキュリティと透明性を両立しながらAIエージェントと連携できる「AI-readyなSoR」へと進化させており、2026年8月にはInspireで「AIワークフロー基盤」と「Inspire MCPサーバー」の提供を開始する等、続々とAI機能をリリースしています。 あわせて、AIを業務の中で安全かつ継続的に使える状態をつくる「AIイネーブルメント」に取り組んでいます。金融の現場業務を支援するAIプロダクト群「Finstage」や、AIと業務システムの接続における認証・権限管理・監査を担う「MCPass」を展開し、業務で使うAIから、その実行を支える接続・統制までを自社で開発しています。 また、グループ内に証券・保険・貸金のライセンスを持ち、自ら金融サービスを運営しています。金融の基幹システム、AIの活用と統制を担うプロダクト、金融サービスの運営までをグループ内に併せ持つことが、Finatextグループの特徴です。 募集背景 多くのDXプロジェクトでは、「戦略（絵を描く）」「実装（システムを作る）」「実行（業務に落とし込む）」の間に深い溝があり、投資対効果（ROI）を出せずにいる企業が少なくありません。とりわけ生成AIの活用では、PoCまでは進んでも、実際の業務やシステムに組み込めずに止まってしまうケースが多く見られます。 AI+コンサル事業は、大手金融機関に対し、AIの導入から業務への組み込み、運用改善までを一気通貫で支援しています。FinstageシリーズやMCPassなどの自社プロダクトに加え、Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの外部サービスも活用し、顧客の課題やシステム環境に応じた解決策を提供します。 業務内容 案件に応じて顧客先に常駐しながら、以下の工程を担当していただきます。 1. 業務分析・要件定義 顧客へのヒアリングを通じた、業務フロー・課題・既存システム・データ環境の把握 AIを適用するユースケースの具体化と、技術的な実現性の検討 導入効果を測る成功指標の設計と、利用サービス・システム構成の検討 2. AI・データサービスの導入支援 Finstageシリーズ、MCPassなどの自社プロダクトの導入支援 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの導入・業務活用支援 顧客環境に応じた設定、データ接続、アクセス権限の設計・実装と、情報システム・セキュリティ部門との技術的な調整 3. AIエージェント・連携機能の設計と実装 顧客業務に合わせたAIエージェントや業務ワークフローの設計・実装 既存システムや社内データとのAPI・データ連携の開発 AIの出力品質、信頼性、応答速度、コストの評価・改善 4. 導入後の運用改善・効果測定 利用状況や評価結果、顧客からのフィードバックをもとにした改善施策の提案・実装 成功指標に基づく導入効果の確認 自社プロダクトの課題や共通ニーズの整理と、製品開発チームへのフィードバック

  求める能力・経験

  必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての開発経験（2〜3年以上。フロントエンド、バックエンド、ネイティブアプリなど領域は問いません） 生成AI（LLM）を活用した開発経験（LLMを組み込んだ開発、またはAI駆動開発。個人開発も可） 社内外の関係者から要望や課題を聞き取り、要件として整理したうえで、自ら実装・リリースまで担った経験（社内のDX推進や業務改善も可） 都内の顧客先へ週2〜3日の常駐が可能な方 歓迎スキル Pythonでの開発経験 LangChainなどのエージェントフレームワークや、RAG・MCPを用いた開発経験 AWSなどのクラウドでの環境構築や、認証・権限設計の経験 Snowflake、Microsoft Copilot、Claude、ChatGPTなどの企業向けの導入・選定に関わった経験 Webアプリケーションやクラウドのセキュリティに関する技術的な知見（認証・認可、アクセス制御、データの暗号化、ログによる監査など） 金融機関向けシステムや金融業務に関する知識・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」

  1000~1500万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【年収1,000万〜1,500万/九段下】AI時代の次世代金融インフラを牽引する「テックリード」気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  求める能力・経験

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社において、証券プラットフォーム「BaaS」、デジタル保険基盤「Inspire」、クレジット基盤「Crest」などの開発、またはその上で稼働するアプリケーションの設計・開発・運用を牽引するテックリードを担当いただきます。 開発チームの技術検証、技術選定、アーキテクチャ設計、パフォーマンス改善、チームメンバーへの技術的サポートをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・グループが展開する金融インフラ（資産運用、保険、クレジット等）および新規ビジネスのアプリケーション設計・開発・運用 ・開発チームにおける技術スタック選定、アーキテクチャ設計、PoC（概念実証）の推進 ・Go / AWSを中心としたセキュアかつ高パフォーマンスなバックエンドAPIの設計・実装 ・データベース（Aurora MySQL等）やネットワークなど、システム全体のパフォーマンスチューニング ・チームメンバーのアウトプット（設計書・コード）のレビューおよび技術メンタリング ・システム障害やインシデント発生時の原因究明および再発防止策・復旧のリード ・生成AI（OpenAI API等）を活用した機能の組み込みやAIネイティブ化の推進

  事業内容

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  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）

  800~1400万

  株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区

  【年収950万〜1,400万】「フルスタックエンジニア」（LegalOn Technologies）気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」や「LegalOn Cloud」など、法務業務のDXを牽引する自社SaaSプロダクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担うソフトウェアエンジニア（フルスタック）を担当いただきます。 バックエンドからフロントエンド、クラウドインフラに至るまで、技術領域の垣根を越えてアーキテクチャ設計や機能実装、AIモデルのプロダクト組み込みをリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社リーガルテックプロダクト（Webアプリケーション）の要件定義・設計・開発・テスト・運用 ・高可用性・耐障害性・セキュリティを意識したバックエンドAPIおよびマイクロサービスの設計・実装 ・複雑な契約データやドキュメントを直感的に操作できるSPA/フロントエンドの設計・実装 ・LLM（大規模言語モデル）や自然言語処理（NLP）などのAI機能をプロダクトへ統合・機能実装 ・CI/CDパイプラインの構築・改善、コンテナオーケストレーション環境の運用改善 ・PdM、デザイナー、リサーチエンジニア（AI研究者）と協働した機能改善および技術負債の解消

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・Webアプリケーションにおけるバックエンドおよびフロントエンド双方の設計・開発・運用実務経験（3年以上） ・Go、Python、TypeScript、Java等の静的型付け言語またはスクリプト言語を用いたAPI開発経験 ・React、Vue.js、Next.js等のモダンなフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・リレーショナルデータベース（PostgreSQL、MySQL等）の論理設計・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験およびコードレビューの実務経験 【歓迎条件】 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWSまたはGCPを用いたクラウドネイティブなインフラ構築・運用経験（Docker/Kubernetes/Terraform） ・LLM（OpenAI API等）やNLP技術を活用したプロダクト開発経験 ・大規模BtoB SaaSの開発・運用経験、または高セキュリティが求められるシステムの開発経験 ・テックリードやスクラムマスターとしてのリード経験 【求める人物像】 ・特定の技術スタックに固執せず、プロダクトの課題解決に最適な手段を選定・実行できる方 ・ドメイン知識（法務・契約領域）のキャッチアップに前向きに取り組める方

  事業内容

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• エージェント求人

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築

  600~1200万

  アビームコンサルティング株式会社(2026/11/05)東京都中央区

  アビーム×データ/AI・FDE◢◤大変革のアビームに参画◢◤業務変革・新サービス開発・AI基盤構築気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅AI戦略担当と協働し、クライアントの業務課題・価値仮説を本番環境で稼働する「動くAIソリューション」へとハンズオンで具体化・実装 ✅AIエージェント、生成AI（LLM API/SDK）、RAG、VectorDB等を活用した業務ワークフローの設計・実装およびPoCから本番導入・定着推進 ✅数理最適化、機械学習（ML）、強化学習（RL）、マルチモーダル技術等を用いた高度な業務プロセス自動化・予測ロジック開発 ✅AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション、ナレッジグラフ・データレイク/DWH等のデータ基盤統合 ✅AIアプリの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・監視、およびLLMOps/MLOpsを活用した継続的改善 ✅クライアント内製開発チームへの技術移転・伴走支援、開発・運用プロセスの標準化推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・AIを「理解しているだけの人」から「ビジネス変革を実装・実現できるForward Deployed Engineer（FDE）」の第一人者へ成長 ・Tech（技術実装）× Biz（事業価値創出）の両輪を高い次元で語れる希少なAIソリューションコンサルタントとして市場価値を確立 ・プロジェクトリード、テクニカルリード、マネジメント層（マネージャー、シニアマネージャー）や高度技術スペシャリスト（シニアエキスパート）への明確な昇格パス ・日本発のグローバルファームとして、国内外のエンタープライズ企業におけるAIネイティブ化基盤を牽引する中核エンジニアリングリーダーへ飛躍 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収6,000,000円〜12,000,000円（賞与年2回支給、昇給・昇格年1回/10月） ・東京ミッドタウン八重洲（東京駅直結）の最新オフィス。コアタイムなしフレックスタイム制（5:00〜22:00）および在宅勤務・リモートワーク制度を導入 ・キャリア採用比率が50〜70%台（2024年度52.5%）と高く、SIer、ベンダー、AIベンチャーなど多彩な中途入社者がスムーズに馴染めるオープンな組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PoC（実証実験）止まりにせず、本番環境で運用される高品質・セキュア・高信頼なAIシステムとして社会や企業に直接実装できる手応え ・単にコードを書くだけでなく、業務プロセス、データ構造、組織体制の変革まで踏み込み、顧客が自走できる状態まで伴走する達成感 ・LLMOps/MLOps、AIエージェント、RAG、ナレッジグラフなど、日進月歩で進化する最先端AIスタックを実案件でフル活用できる環境 ・AI戦略コンサルタントと密に連携し、自らの技術力がダイレクトにクライアントの経営課題解決や競争優位構築につながるダイナミズム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「AI & Technology Modernization BU」傘下の「Strategic IT Modernization Sector / AI & Data Management Group」 ・AI、データマネジメント、EAデザイン、クラウドなど8つの専門領域がシームレスに融合する高密度なテクノロジー組織 ・「自ら探索し、学び、形にする」カルチャーが根付いており、新しいAIトレンドへの積極的なキャッチアップや実証が奨励される風土 ・「Work & Well-being」を推進し、多様な働き方を許容しながらプロフェッショナルとしての成長を支援する環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手エンタープライズ企業向け：LLM/AIエージェントを活用した基幹業務ワークフローの自動化設計・実装および業務定着支援 ✅製造・流通・金融業界向け：数理最適化・機械学習を用いた需要予測、在庫適正化、生産スケジューリングロジックの開発 ✅ナレッジマネジメント基盤構築：RAG・VectorDB・ナレッジグラフを用いた社内検索・知識活用基盤の設計・構築・プロンプトチューニング ✅AI本番運用高度化：LLMOps/MLOpsパイプライン構築、ガードレール・モニタリング実装、クライアント内製チームへの技術移転伴走

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【経験業種】不問（社会人実務経験2年以上。SIer、コンサル、クラウド/AIベンダー、事業会社IT・DX・R&D部門等） ・【BU必須要件】デジタルテクノロジー関連経験3年以上、クラウド（AWS/Azure/GCP等）を活用した設計・開発・運用経験、ITライフサイクル実務経験 ・【ポジション必須要件（下記いずれか1つ以上の実務経験）】 ①生成AI・AIアプリ開発：LLM API/SDKを用いた生成AI・AIエージェント開発、RAG/プロンプト設計、API連携・オーケストレーション構築 ②機械学習・データサイエンス：ML/DL/数理最適化/強化学習を活用した分析・ロジック開発、Python等によるモデル開発・検証 ③AIシステム・データ基盤：クラウド上でのAI基盤設計・実装、RAG/VectorDB、ナレッジグラフ、データレイク/DWH等の設計・統合 ・【歓迎要件】FDEやAI駆動開発経験、データマネジメント基盤構築経験、ビジネスレベルの英語力、プロジェクトマネジメント経験 ・【歓迎資格】JDLA G検定/E資格、クラウドAI認定（AWS Certified ML / Azure AI Engineer / GCP Professional ML等）、CCA-F、統計検定等

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名：アビームコンサルティング株式会社（ABeam Consulting Ltd.） ・設立：1981年4月1日 ・代表者：代表取締役社長 山田 貴博 ・資本金：62億円 / 連結売上高：1,598億円（2025年3月期） / 従業員数：8,816名（2025年4月現在 連結） ・本社所在地：東京都中央区八重洲二丁目2番1号 東京ミッドタウン八重洲 八重洲セントラルタワー15階

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  【FPTジャパン】Pythonを活かしAI領域へ！年間休日125日・平均残業15hの好環境

  600~1200万

  FPTソフトウェアジャパン株式会社（FPTジャパンホールディングスグループ）東京都港区

  【FPTジャパン】Pythonを活かしAI領域へ！年間休日125日・平均残業15hの好環境気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI、画像AI、予測AIなどを用いたAI案件への従事およびAIソリューション開発 ✓アルゴリズム開発、AIモデルのチューニング、周辺開発（データ加工・パイプライン開発・RAG等） ✓FPTのエキスパートやグローバルチーム、提携パートナーと連携したプロジェクト推進・新サービス検討 ✓社内外に向けたAIケイパビリティのプロモーションおよびナレッジ・アセット蓄積 ✓最新AI技術のリサーチやPoC・ソリューション検討（ハンズオン含む） ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手飲料メーカー・大手家電メーカー向け画像認識・予測AIソリューション導入 ✓大手通信キャリア・大手自動車会社向け生成AI（LLM・RAG）を活用した業務高度化基盤構築 ✓大手金融機関（信託銀行・保険会社）向け機械学習モデルによる審査・リスク予測アルゴリズム開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓Pythonによるデータ加工経験、またはAI関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習など） ✓ビジネスレベルの日本語力（日本語能力試験1級またはネイティブレベル） ✓顧客または社内ビジネス部門との円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件（WANT） ✓生成AIの開発経験（RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化など） ✓NVIDIA GPUや関連ソリューション（CUDA、NeMo、NIMなど）の活用経験 ✓グローバル案件・オフショア開発・アジャイル開発の実務経験、またはビジネスレベルの英語力 ✓AIを前提としたシステム設計・アーキテクチャ検討への理解や関心

  事業内容

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• エージェント求人

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集

  800~1200万

  • 教育
  • 機械学習
  • モニタリング
  • 株式
  • バリューアップ/モニタリング
  • 開発
  • マッチングモデル
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • デプロイ
  • 分析
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Python
  • データ分析
  • デザイナー
  • CD
  • 深層学習
  • SQL

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集🔥東京都千代田区

  ～1200万💡原則フルリモート×自社プロダクト💡生成AI・機械学習開発を担うAIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  仕事概要 ■株式会社テックオーシャンについて 弊社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 現在、理系の就職活動の在り方は、技術系学生の特性に適しておらず、就活時のミスマッチによって年間約5億時間分の学習努力が社会に活かされないという構造的な課題があります。私たちは、若者の時間と努力を無駄にしない社会の仕組みを創るために、教育と採用の接続を再設計しています。 一人ひとりの学びが未来につながり、社会全体がより豊かになる——その未来をテクノロジーと仕組みの力で支える仲間が、今、テックオーシャンに集まっています。 テックオーシャンの理念： https://techocean.co.jp/about-us/philosophy/ テックオーシャンのサービス： https://techocean.co.jp/service/ 本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。 具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、 データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。 ■具体的な業務内容 １）AI開発全般 ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、 自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ２）プロダクトへのAI統合 ・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み ・AIモデルの実運用における性能監視および改善 ３）AIインフラの構築・運用 ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング ・MLOpsの導入と運用フローの最適化 ４）技術リサーチとイノベーション ・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入 ・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮 【業務変更の範囲】 その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式 【働き方について】 原則フルリモート

  求める能力・経験

  必須スキル ・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験 ・自然言語処理（NLP）技術の実務経験 ・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験 ・LLMを活用したプロジェクト経験 ・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど） ・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験 ・Webアプリケーションの開発経験 歓迎スキル ・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験 ・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験 ・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験 ・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識 ・スクラム開発の知識と経験 ・採用関連サービスや人材業界での経験 求める人物像 ・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方 ・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方 ・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方 ・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方 ・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

  事業内容

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• エージェント求人

  【年俸700万〜1,160万】デジタル保険基盤「Inspire」を支えるサーバーサイドエンジニア

  700~1160万

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  【年俸700万〜1,160万】デジタル保険基盤「Inspire」を支えるサーバーサイドエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する当社グループにおいて、次世代デジタル保険プラットフォーム「Inspire」を活用したサービス開発を担うサーバーサイドエンジニアを担当いただきます。 緻密な要件定義やシステム設計から、サーバーサイド実装、テスト設計、AWS上でのクラウドインフラ構築まで、開発ライフサイクルの全工程を裁量を持って手掛けていただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・デジタル保険基盤「Inspire」を活用したWebアプリケーション・APIの設計・開発・運用 ・パートナー企業や自社新規サービスに向けた要件定義、システムアーキテクチャ設計 ・Go、Python、Java等を用いたサーバーサイドロジックの実装およびデータベース論理設計 ・AWSを活用したクラウドインフラの構築、運用自動化、CI/CDパイプラインの整備 ・システムの信頼性・セキュリティ・高可用性を担保するためのテスト設計およびパフォーマンス改善 ・プロダクトマネージャーやフロントエンドエンジニアと連携した機能改善提案

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須）】 ・WebアプリケーションまたはAPIにおけるサーバーサイド開発の実務経験（3年以上） ・要件定義、基本設計、データベース設計などの上流・設計工程の実務経験 ・AWS等のパブリッククラウド環境での開発・インフラ構築の経験または知見 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験およびコードレビューの実務経験 【歓迎条件】 ・Go、Python、TypeScript、Java等の静的型付け言語を用いた開発経験 ・金融、証券、保険、決済などの高信頼性・高セキュリティが求められる領域での開発経験 ・Terraform等を用いたIaCやCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・開発経験 ・コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を用いたシステム運用経験 【求める人物像】 ・保険という社会生活に深く関わる領域において、責任感を持って堅牢な開発ができる方 ・設計からインフラまで技術領域を限定せず、幅広くキャッチアップして自走できる方 ・フラットなチームで自ら積極的にアイデアを提案し、プロダクト改善を推進できる方

  事業内容

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