【年収900万〜2,000万】東大発AI最高峰で挑む機械学習エンジニア・データサイエンティスト
900~2000万
株式会社PKSHA Technology
東京都文京区
900~2000万
株式会社PKSHA Technology
東京都文京区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証(PoC)にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術(大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等)を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み
【職務概要】 東大発のAIリーディングカンパニーである当社において、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムの設計・開発を中心となって担うアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)を担当いただきます。 金融、製造、小売、流通、通信、教育など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、単なるAIモデルの検証(PoC)にとどまらず、現場で継続利用される本番ソフトウェアの形にして社会実装するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス上の課題や制約条件に適した機械学習・深層学習アルゴリズムの提案 ・ユースケースに応じた機械学習モジュールの設計・実装・精度検証 ・クライアントに対する分析結果・示唆のレポーティングおよび施策提案 ・ソフトウェアエンジニアと協働したWeb APIやクラウド環境へのアルゴリズム組み込み ・最先端技術(大規模言語モデル/LLM、生成AI、画像認識、自然言語処理等)を社会実装レベルへ引き上げるR&D ・開発したアルゴリズムの他業界への横展開、自社プロダクト群への組み込み
正社員
無
有
900万円〜2,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 標準所定労働時間8時間(休憩60分)。
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 7日 最高: 20日 年間20日支給(期をまたぐと20日付与)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■給与形態:基本給+賞与(年2回:10月、4月 ※現金支給) ■想定年収:900万円〜2,000万円 ※グレードや評価、現年収、面接内での評価を総合的に勘案の上、オファー金額を決定いたします。 ■昇給・改定:あり ■試用期間:あり(試用期間中の労働条件に変更なし)
無
東京都文京区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
都営三田線「水道橋駅」徒歩1分、東京メトロ丸ノ内線・都営大江戸線「本郷三丁目駅」徒歩圏内。リモートワークと出社のハイブリッド勤務。転勤なし。
在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 服装自由 出産・育児支援制度 研修支援制度
無
無
・有給休暇初年度から付与(年間最大20日支給) ・リモートワークと出社のハイブリッド勤務体制 ・住宅手当支給(指定条件あり) ・フリードリンク完備(コーヒー、レッドブル等の飲料水) ・フリーアドレスの広いカフェスペース、オフィスコンビニ ・書籍購入補助制度、社内勉強会多数 ・部活動制度、ワーケーション開発合宿 ・インフルエンザ予防接種全額会社負担 ・私服勤務可(服装自由)
2回〜3回
最終更新日:
850~1300万
【職務概要】 累計会員数70万人を突破した定額制動画学習サービス「GLOBIS 学び放題」や海外向け「GLOBIS Unlimited」、法人向け「eMBA」などにおいて、AIをコアとした新たな学習体験の創造・既存プロダクトの改善を技術面からリードするシニア機械学習エンジニアを担当いただきます。 グロービス・デジタル・プラットフォーム部門(GDP)のAIコアチームに所属し、企画構想段階からのPoC検証、本番パイプラインの実装、LLMOps/評価基盤の運用、組織横断のAI推進までを一貫して牽引いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■AIソリューションの企画・技術検証(PoC) ・PdMや事業担当者と協働し、事業課題の整理および生成AI・機械学習を用いた解決策の提案 ・技術選定、アーキテクチャ設計、PoC開発を主導し、技術的実現可能性を検証 ・教育ドメインに適応した独自AIシステムの構築とサービス固有の価値創出 ■AIシステムの本番開発・運用・継続的改善 ・PoCの成果をAPI、データアクセス層、定期実行パイプラインとして本番設計・実装 ・法人向けサービスにおける認証・認可、マルチテナントデータ分離、セキュリティ対策の推進 ・CI/CD、モデル・プロンプト管理、Datadog AI Observability等を用いた可観測性・品質・コストの最適化 ・利用ログやユーザーフィードバックに基づくプロンプトやコンテキストデータの改善サイクル運用 ■チーム・組織への貢献 ・開発メンバーへのスキル向上支援およびチーム全体の技術レベル引き上げ ・全社的なAI活用推進に向けた他部門との連携・ナレッジ共有
【必須条件(すべて必須)】 ・AI・機械学習プロジェクトにおいて技術選定やアーキテクチャ設計等の意思決定をリードした経験 ・PdMや事業担当者等、非エンジニアのステークホルダーと協働して要件整理・技術提案を行った経験 ・Pythonを用いたデータ処理パイプライン、Webアプリ、API等の開発実務経験(3年以上) ・パブリッククラウドを利用したAI・機械学習システムの開発・本番導入経験(1年以上) ・生成AI・大規模言語モデル(LLM)を活用した技術検証・機能開発の実務経験(1年以上) ・AIシステムの精度・品質担保のための評価・テスト・監視に関する知見 ・認証・認可、アクセス制御、情報セキュリティに関する基礎知識 ・Gitを用いたチーム開発経験(3年以上) ・社会人就業経験3年以上、および日本語ネイティブレベル(またはJLPT 1級相当以上) 【歓迎条件】 ・MLOps/LLMOps、AI Agent/RAG、モデル/プロンプトのバージョン管理基盤の設計・運用経験 ・Docker、CI/CDを用いたクラウドネイティブなサービス開発・運用経験 ・BigQueryやAirflow等を用いた大規模データ基盤の設計・運用経験 ・マルチテナント環境におけるデータ分離・権限管理を考慮した設計経験 ・ビジネスKPIやユーザーログに基づくプロダクト改善・仮説検証経験
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650~1200万
# 仕事内容 ADKが手がけるコンテンツビジネス、もしくはクライアントとなるIP・コンテンツジビネス関連企業様ビジネスにおいて、「データ」の力を活用することで更なるビジネス成長を支援するポジションです。 ファン・顧客を様々なデータや技術を用いて理解し、新たなアプローチ手法を構築することで、IPを保有する企業はもちろん、 IPビジネスに参入を計画する企業まで、様々なステークホルダーの課題解決の支援を担っていただきます。 ### 具体的な業務内容 ■IPマーケティングの推進のためのデータソリューション支援 ①生活者・IPファン分析 ②事業・IPパワー分析 ③上記①②のための新しいメソッドの開発 ・ 独自ソリューションの企画/開発 ※主に要件定義を担当。エンジニア/外部パートナーとの連携/交渉も業務として含む。 ④IPマーケティングに活用するデータアセット構築 ・導入するデータ/ツールの評価や調達 ・ユースケース創出 ■データや手段として、以下幅広に対応をしています。 ・意識データ(調査パネルを用いた定量分析・デプスインタビュー/グループインタビューなどの定性データ) ・行動ログデータ(WEB上の行動ログや位置データなど) ・顧客データ(購買データやファンクラブデータなど) ・事業データ ### 部門ミッション ADKの成長エンジンの要の1つとなるIP・コンテンツビジネスを、マーケティングの力で強化するためのプランニングセクションにおける専門局となります。 ADKがこれまで培ってきIPビジネス知見と他領域で培ってきたプランニング・データ活用を掛け合わせ、広告領域にとどまらないマーケティングサービス・ソリューション企画開発を推進し、IP・コンテンツビジネスの戦略策定および意思決定の支援を行うことで、クライアントおよびADKの収益拡大に貢献することをミッションとしています。 ### 募集背景 ADKグループの強みであるコンテンツ事業をマーケティング視点でさらに拡大させていく中で、「データ」による可視化・マーケティング活用は昨今ますます重要な役割を担うようになりました。IPビジネスを定量的に把握・評価し、IPファンのデータから新しい可能性を見出すことで、各社の事業・マーケティングを持続的なものへの成長させるエンジンを強化するべく、「IP×データ」というテーマで、新たなメンバーを募集しております。 *<配属組織について>* ビジネストランスフォーメーションデザイン本部 IPビジネスプランニング局 第2グループ *■メンバー構成・バックグラウンド* * 各部門・領域でIP案件を担当してきたメンバーに加え、各領域における専門スキルを培ったメンバーが集まり、「IP・コンテンツ」カテゴリー軸で組織的に対応することを目指したチームです。 * 若手~40代中心の比較的若いチームで、年齢に関わらず活躍できる土壌があります。 * プランニング領域にご興味のある方は、データを起点としたプランニンングにも幅広くご挑戦いただけます。 *■担当企業* * 主要IP・コンテンツホルダー様およびIPビジネス参画検討中の一般企業様 *■働き方* * 戦略プランニングとデータソリューション/分析の2チーム体制となっています。 * 案件テーマに応じてチーム横断で体制を構築しています。 * テーマに応じて、AIやエンジニア専門チーム、R&Dとも連携し、手法開発から実装まで一気通貫して対応しています。 # ポジションの魅力 ## 仕事の魅力 日本・グローバルいずれにおいても成長著しい「IP・コンテンツ事業」に当事者として、あるいはビジネスパートナーを支援するプロジェクトにおいて、「データ」での課題解決にチャレンジし実績をつくることのできるポジションです。 「IP」はファン・事業ともにデータの宝庫であり、収益モデルの特殊性・体験の多様さからも、分析者の一人ひとりの着想や技術が成果に直結しやすいカテゴリーです。ADKは自社で保有するデータアセット群や高いスキルを持つデータソリューションプランナーの存在に加え、IPビジネスへの深い理解を生かし、幅広いご支援を行っています。 ADKでは各IP担当者様からのIPファン・事業分析のご相談から、経営担当者様からのIR発信のご相談まで、様々なレイヤー・テーマにて、IPマーケティング領域における本質的なデータ利活用の実践が可能です。
必須要件 > 以下、①②③いずれかの経験をお持ちの方 ①データ活用・DX系専門会社で、データマーケティング支援業務をご経験された方(5年以上~目安) ②総合広告会社で、データソリューション業務を8年程度ご経験された方 ※データ関連業務を7年、もしくは営業2年+データプランニング6年など、正確に8年以上であるかは問いません。 ③IP事業会社でマーケティング業務の中で、データを起点とした意思決定を推進された経験のある方 *(補足:必須条件スキル)* * 課題理解とデータによる課題解決設計力 * 端的なデータ集計/可視化力 ※可視化はBIツール構築/実務活用スキル(Tableauなど)を含む * 発見性のあるデータ解釈力 * 相手の課題視点、職能に合わせた説明調整力/プレゼンテーション力 * プロジェクト型案件の組成・実行指揮経験 * データベースやデータエンジニアリング領域への理解およびディレクション能力 ※上記ご経歴を満たしていない方で、必須条件・歓迎条件(後述)に合致するスキルを複数お持ちの方はご相談ください。 歓迎要件 * データやテクノロジーを用いた課題解決手法の考案・実装のご経験 * 機会学習や統計分析の実践スキル・実務でのご経験 * データエンジニアリングスキル(SQLやPythonなど) 等
マーケティング課題解決の統合的な提案・実施、デジタルおよびマスメディアのプランニング・バイイング、データドリブンマーケティング等を行うソリューション会社
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究開発業務 ✓image2text、text2image、video2sound、text2vidなどマルチモーダルなアプローチを含む生成AI領域の研究開発業務 ✓顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応した先端ソリューションの提案および開発 ✓技術的要件のブレークダウン、提案スライド作成、技術的差別化の説明、スケジュール・見積書作成、顧客折衝、Q&A対応 ✓CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなどの国際会議や論文誌(IEEE/ACM Transactions、Nature等)への論文投稿 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造・自動車メーカー向けカメラ画像・時系列データを用いた異常検知・高精度物体認識モデルの開発 ✓衛星画像やリモートセンシングデータを活用した大規模地表面変化の予測および画像解析ソリューション構築 ✓生成AI・マルチモーダル技術(text2image、image2text等)を活用した大手エンタメ・通信業向け先端AIエンジン開発
必須条件(MUST) ✓AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する十分な経験と理解 ✓既存モデルの適用にとどまらず、最新論文やアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ✓画像処理やコンピュータビジョンのスキル、時系列画像データの学習・予測スキル ✓日本語と英語での円滑なコミュニケーション能力、他社での一定の実務経験 歓迎条件(WANT) ✓Python、C/C++等での高度なプログラミングスキルや新規アルゴリズム開発経験 ✓Cloud(AWS、GCP、Azure)やGPU環境を活用した研究開発経験 ✓CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPH等での論文投稿・採択実績、理系博士号(工学/理学/情報等) ✓AI(生成AI等)を活用した要件定義やシステム設計への理解・関心
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800~1000万
【職務概要】 東大発のビッグデータ×生成AIスタートアップである当社(Finatextグループ)において、クレジットカード、POS、人流等のオルタナティブデータを活用した分析から、自社データプロダクトの開発・実装、クライアント導入支援までを一気通貫で担うアナリティクスエンジニア(ジュニアデータサイエンティスト)を担当いただきます。 分析結果をレポートで終わらせず、自社SaaS「DataLensHub」や機関投資家向けサービスへ知見を直接実装し、事業価値を創出するポジションです。 【具体的な業務内容】 ご本人の希望や適性に応じ、以下のいずれかの事業ユニットへ配属となります。 ■ Data AI Service事業(不動産DX・法人与信DX) ・大手デベロッパーや外食チェーン等に向けた商圏分析、需要予測、出店最適化モデルの構築 ・商業不動産特化型SaaS「DataLensHub」シリーズ(店舗開発・オフィス営業)への分析機能・生成AI機能の実装 ・データマートの設計・開発、バックエンド実装、デザイナーと連携したUI/UX改善 ・金融機関向け法人与信DXプロジェクトにおけるデータ統合基盤・スコアリングアルゴリズム構築 ■ Financial Research事業(金融・公共DX) ・ヘッジファンド等の機関投資家向けに提供するPOS・クレジットカードデータの評価・検証、売上動向指数の開発 ・官公庁や地方自治体向けに、生成AIや消費・人流データを活用した地域経済調査分析・政策提言支援
【必須条件(すべて必須)】 ・Pythonを用いた構造化データのデータ分析および機械学習モデルの構築実務経験 ・要件定義、データ分析レポートの作成、クライアントへの施策提案などコンサルティングまたはクライアントワークの実務経験 【歓迎条件】 ・BIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボードの設計・構築経験 ・MLOps(機械学習モデルの実装・運用・監視)の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発(API設計・実装)経験 ・SQLを用いたデータ抽出・データマート構築の実務経験 ・オルタナティブデータ(決済データ、POSデータ、人流データ等)の分析経験 【求める人物像】 ・分析結果を自社プロダクトに実装し、事業インパクトを直接実感したい方 ・データ分析のみならず、基盤整備やアプリケーション開発まで幅広く越境して挑戦したい方 ・知的好奇心が旺盛で、泥臭いデータ処理や細部へのこだわりを大切にできる
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650~1000万
■あなたが決めること ご経験・キャリア志向に合わせて、以下を単独または組み合わせでお任せします。あわせてPMO/PM/PLとしてのプロジェクトマネジメントも担っていただきます。 ・ 評価の設計| LLM・AIシステムのコスト・品質を定量評価する指標の設計、効果測定、精度検証、ベースライン比較、LLM-as-a-Judgeの設計 ・要件の定義 |顧客のビジネス課題を、システム要件の前提となる論理的で明確なルールとして定義する。KGI/KPIの設計 ・価値の定義| そもそもこれをAIで作ることでビジネスにどうインパクトを与えるかを見極め、投資判断に踏み込む ・データ基盤・分析基盤の要件定義とリード| データパイプライン・DWH・データマート・CDPの設計、生成AI活用に向けたデータ整備 ・育成・マネジメント| 若手データサイエンティスト/データエンジニアの育成・マネジメント
以下すべてを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおけるPMO/PM/PLのいずれかのご経験(年数は問いません) ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルティング、データマネジメント、データ基盤構築のいずれかのご経験(3年以上) ・評価基準・要件・方針のいずれかを、自ら定義した経験 ※「分析を実施した」ではなく、何を測るべきかの議論に関与したご経験を指します
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700~1500万
業務内容 ○ 顧客課題の把握・構造化 ・顧客へのヒアリング、業務フロー・データの現状把握 ・経営・事業・業務に関する論点の整理、原因分析 ・解決すべき課題と優先順位についての合意形成 ○ 解決施策・ソリューションの企画提案 ・AI・データ活用テーマの探索、解決施策の企画 ・改善後の業務フローや、AIと人の役割分担の設計 ・必要なデータ・システム要件の整理 ・導入構想・顧客向け提案書の作成 ○ PoCの設計・推進 ・検証する仮説、検証計画、成功基準の策定 ・エンジニアとの実現方法の検討、顧客・関係者との調整 ・精度・作業時間・コストなどを踏まえた効果検証 ・本格導入の可否を判断するための結果整理、顧客への報告 ○ 本格導入への接続・活用支援 ・検証結果を踏まえた改善策・本格導入の提案 ・業務KPIの改善、活用定着に向けた支援 ・新たな課題の発見と、支援領域の拡大
必須スキル 以下いずれかの実務経験を3年以上お持ちの方 ・IT/DX/AI/データ関連ソリューションの営業、プリセールス、ソリューションコンサルティング経験 ・IT/システム/AI/データ関連プロジェクトのPM・PjM、ソリューションアーキテクト経験 ・エンジニアまたはデータサイエンティストとしての経験 上記に加え、以下のいずれかの経験・能力をお持ちの方 ・顧客へのヒアリングを通じて課題を整理し、改善施策やソリューションを提案した経験 ・システムの企画・設計・要件定義、または技術的な実現方法の検討に関わった経験 ・エンジニアと、必要なデータ・システム連携・実現可能性を議論できる技術理解 ・顧客・関係者との合意形成を図り、チームやプロジェクトを主体的に推進した経験(規模・年数不問) 歓迎スキル ・IT/DX/AXコンサルティングの経験 ・上流SEとしての経験 ・BPRなど、業務改革に関する経験 ・AIを活用したPoCの経験 ・SQL、データ分析、効果測定のスキル・経験
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700~1200万
【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO(ムーボ)」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア(EM候補)を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud(BigQuery)へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり
【必須条件(すべて必須)】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方
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1000~2500万
価格最適化、CTR/CVR・価値予測、クリエイティブ最適化に向けたデータ前処理・特徴量設計・モデリングとオフライン評価(シミュレーション含む)や以下業務を担当いただきます。 ■配信最適化に関する問題定義とKPI/評価指標の設計、可観測性(ダッシュボード・アラート)の整備 ■オンライン実装と実験設計:A/Bテスト/バンディット、キャリブレーション、ロールアウト戦略の策定と効果検証・継続改善 ■本番運用・MLOps:学習/推論パイプラインの構築、監視・ドリフト検知、モデル更新・自動ロールバック、品質/プライバシーガバナンス対応 など
【必須】■PythonおよびSQLを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 (5年以上)Pandas/NumPy/Scikit-learn、可視化ツールの活用スキル■高い英語スキル(目安:TOEIC800点以上) ■大規模データの処理経験(例:Spark/BigQuery)と再現性の高い分析環境構築(Notebookとリポジトリの併用、コードレビュー、テスト)■統計・確率・因果推論・実験計画の基礎理解(仮説検定、サンプリング、A/Bテスト設計と解析、効果量推定)■機械学習のモデル開発経験(回帰・分類、ツリー系/GBDT/ロジスティック回帰/単純NN)と厳密な評価設計(オフライン/オンライン指標、キャリブレーション)※以下備考欄に記載
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析およびBIダッシュボードの設計・開発(Tableau、Power BIなど) ✓Pythonを用いたデータ加工・集計・時系列分析・統計解析業務 ✓FPTのエキスパートやグローバルチーム、提携機関と連携したソリューション開発・デリバリー ✓社内外に向けたケイパビリティのプロモーションおよびアセット蓄積 ✓最新AI・データ技術のリサーチおよびハンズオンを含むソリューション検討 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓国内大手通信キャリア・自動車・金融メーカー向け TableauやPower BIを用いたデータ可視化・BIダッシュボード構築 ✓大手製造・流通企業向け Pythonを活用した購買データ・センサーデータの分析・需要予測プロジェクト ✓生成AIや最先端データ分析基盤と連携した業務プロセス自動化・DX変革支援案件
必須条件(MUST) ✓Pythonによるデータ加工経験、またはアナリティクス・BI関連スキル(データ加工、統計解析、ダッシュボード作成等) ✓ビジネスレベルの日本語力(日本語1級またはネイティブ)および顧客や社内ビジネス部門との円滑なコミュニケーション能力 歓迎条件(WANT) ✓生成AIやデータ分析を活用した業務改善・業務変革の経験、AIソリューションに関する基礎知識 ✓グローバル案件・外国人との実務経験、ビジネスレベルの英語力、アジャイル開発またはオフショア開発経験
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600~900万
データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。 ■フェーズ1:モデリング領域の設計リード ・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する ・ディメンショナルモデリング(スタースキーマ)に基づくモデル設計と、dbtによる実装 ・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備 ・モデリング領域のプロジェクト推進(要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理) ※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。 ■フェーズ2:指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展 ・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える ・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり ・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する ■継続的に担う業務 ・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用(Cloud Composer、Cloud Runなど) ・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成 ・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化(求人ID:494357)
・SQLを用いた、分析用データの加工・整備の実務経験(目安3年以上) ・dbtなどを用いたDWH/データマートの設計・構築の実務経験(ディメンショナルモデリングなど、設計方針を自ら定めた経験) ・事業部門や利用者の要件を整理し、データ設計に落とし込んだ経験 ・チーム環境における業務推進経験(組織やチームの目標や課題に対し、自身の役割範囲を超えて能動的に働きかけた経験) 【歓迎】 ・Looker(LookML)などによるセマンティックレイヤーの構築、指標定義の統一の経験 ・Airflow(Cloud Composer)などによるワークフロー構築・運用の経験 ・データ基盤プロジェクトの推進経験(要件定義、スケジュール・リスク管理) ・コードレビュー、技術指導、規約整備などによるチーム育成の経験 ・生成AIツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど)を開発業務に活用している経験
【東証プライム上場】 ・マーケティング事業 コスメ・化粧品の総合サイト「@cosme(アットコスメ)」を中心とする広告・メディアサービスと、 「@cosme」などサイト運営により蓄積されたデータベースを活用するソリューションサービスを提供することで、 化粧品メーカー等の国内外でのマーケティング活動を支援しています。また、ユーザー向けの有料サービスを展開しています。会員数は全サイト合計1300万人以上です。