社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（新規事業開発／LLM・RAG）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  ITアーキテクト（新規事業開発／LLM・RAG・AIエージェント）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン： 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割： ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進（意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です） ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める（裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です） ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容： ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC〜プロトタイプ） ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む） ・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月） ・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月） ・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック： ・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理） ・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解 ■組織構成：キャリア入社比率 約50% 人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名 役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み： ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境： ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い） ・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発（Webアプリケーション設計・開発）経験　5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験　4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AIプロダクト開発PM（マーケティング×AI/電通グループのAIソリューション開発専門組織）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【求職者様向けメッセージ】 「マーケティング×AI」の最前線で、プロダクト開発を企画段階から率いる仲間を募集します。AI開発センターは2026年2月、電通グループ（dentsu Japan）各社に分散していたAI開発機能を電通総研に集約して発足した新しい組織です。電通グループのマーケティングの知見と、電通総研のエンタープライズ品質の開発力を掛け合わせ、クライアントの意思決定を支えるAIプロダクトを内製で開発しています。立ち上がったばかりの組織だからこそ裁量が大きく、開発の進め方そのものをつくっていける面白さがあります。 ■募集背景： 発足から約8か月で、電通グループ向けのAIプロダクトを複数並行して開発・提供する体制へと成長しました。今後も開発領域の拡大が見込まれており、各プロダクトを率いる開発PMを増員します。アジャイル型でプロダクト開発を推進していただける方を募集します。 ■組織のミッション・ビジョン： AI開発センターのミッションは、「クライアントが意思決定し、成果を出し続けるための信頼できるプロダクトを社会に提供する」ことです。電通総研は「誠実を旨とし、テクノロジーの可能性を切り拓く挑戦者」として、顧客・生活者・社会の進化と共存に寄与します。 【仕事内容】 ■期待役割： AIプロダクトの開発PMとして、企画担当・アプリリーダー・SEからなるチームを率い、要件整理から開発・リリース・改善までを統括していただきます。電通グループ各社の事業・企画担当など、10名程度の社内外ステークホルダーと合意形成を図りながらプロダクトを前に進める、調整力とリーダーシップが求められる役割です。 ■主な業務内容： マーケティング向けAIプロダクトの開発プロジェクトのPM：計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理を統括 企画担当（プロダクトオーナー側）と連携した要件整理、開発スコープ・優先順位の調整、電通グループ各社の関係者との合意形成 開発チームの組成・マネジメント、アプリリーダー・若手メンバーの育成 AI駆動開発・アジャイル型開発の推進と、エンタープライズ品質（セキュリティ・運用）を満たすプロセスの整備（状況により、クライアント向けAIエージェント導入のPMも担当） ■プロジェクト事例（規模・期間等）： ・マーケティング向けAIプロダクトのエンタープライズ版開発（マルチテナント／SaaS対応） ・既存AIプロダクトのアーキテクチャ刷新・UI刷新と、機能拡充のエンハンス開発 ・AIエージェントによるマーケティングプランニング支援機能のフェーズ開発 ■開発環境・技術スタック： LLM（Claude等）、AI駆動開発（AIコーディング支援ツール）、マルチテナント／SaaS基盤、クラウド（AWS）など、最新のAI技術を積極的に取り入れています。 ■組織構成： センター長1名、グループマネージャー3名、メンバー約30名。電通グループの4社混成チームで、多様なバックグラウンドのメンバーが協働しています。

  求める能力・経験

  【必須】 プライムベンダーもしくは、Web/SaaS企業、事業会社の開発部門におけるスクラッチ開発のPM／PLとして2年以上の経験 【歓迎】 ●生成AI／AIを活用したシステム開発、またはAI駆動開発の経験 ●アジャイル開発・スクラムの経験 ●プロダクト開発（SaaS・自社サービス等）の経験 ●マーケティング・広告業務の知識、またはAI・マーケティング領域への強い関心 ●顧客折衝や提案活動の経験 ●社内外の複数ステークホルダー（目安：10名程度）と調整しながらプロジェクトを推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）

  800~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（電通グループ／データ分析基盤構築・利活用）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1) Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能 (2) データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める (3) データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

  求める能力・経験

  【必須】 ●以下すべての経験、スキルを有する方 ・DMBOK ・ビッグデータ基盤構築スキル、経験 ・AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験 ・コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル ・ETL全般 【歓迎】 ・テーブルフォーマット： Iceberg, DeltaLakeなど ・データレイクハウス管理： Nessie, Gravitano, Dremioなど ・DWHデータモデリング： dbt, SQLMeshなど ・コンポーザブルなデータマート開発： DuckDBなど ・データオブザーバビリティ： decube, OpenMetadataなど ・セマンティックデータ： Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど ・DWH構成用Infrastructure as Code： Titanなど ・リアルタイム分析： StarRocks, Dorisなど

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア Snowflake基盤のDWH・データ分析基盤を企画から構築気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ●ミッション 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 (1)職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 (2)業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。 ●当ポジションの強み、魅力 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) 【歓迎】 ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  AI・機械学習エンジニア（生成AI製品開発／Azureフルスタック）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞ 最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。 AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://aitc.dentsusoken.com/）は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。 構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。 ＜募集概要＞ 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。 生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。 また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。 自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 ＜業務内容＞ ■ 必須となる業務 　以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 　※すべてを同時に担当するわけではありませんので、ご安心ください。 - Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 - ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 - 新たな製品の種を生み出す研究開発 - 先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表などを行います。 - AI駆動開発の推進 - 生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進を担っていただきます。 - 技術支援・ソリューション提案 - 製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案を行います。 ■ ご経験・ご志向に応じてお任せする可能性がある業務 　以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。 - ソリューション開発の推進・マネジメント - システム全体の設計リード - 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 - 製品のプリセールス活動 - お客様向け有償案件への参画 ＜このポジションの魅力＞ 1. 自分たちの手で、プロダクトを生み出し育てられる 当社では、先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼ自社メンバーで担っています。 そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。 ・先進技術を、実際の業務変革につなげられる 日本を代表する大企業のお客様に対して、自分たちが開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。 最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。 ・学び合い、高め合えるチーム文化 当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。 ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。 だからこそ、年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。 高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・要件整理、設計、実装推進など、開発を主体的にリードした経験 （テックリード、開発リーダー、チームリードなどの立場は問いません） 【歓迎】 ・E資格程度のAIに関する知識 ・保守性、拡張性、設計原則を踏まえたソフトウェア設計スキル ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる役割の経験 ・アジャイル開発の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種を巻き込みながら開発を推進した経験

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）

  890~1200万

  株式会社電通総研東京都港区

  データエンジニア（BI/DWHエンジニア／自社製品開発）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  仕事内容 ●部門の組織・事業ビジョン/ミッション SAPユーザー向けデータ収集・活用ソリューションとして当社製品(※１)の企画・開発・導入を行っております。当該ソリューションの認知度No1の地位を確立すると共に、新技術で次世代データ活用領製品を企画・開発し市場へ投入していきます。 ※1 BusinessSPECTRET BusinessSPECTRET XC ADISIGHT-ACS EMPHASIGHT <導入事例> 東京エレクトロン、ナミックス、AREホールディングス、イーグル工業、古野電気など多数 ●職務内容 ・BI/DWHエンジニアとして自社製品の企画・開発・導入、ならびに、マイクロソフトテクノロジーであるSQL Server BI、Power BIを用いたエンドユーザー向けのアドオン機能開発を行って頂きます。 ・Azure/AWSといったパブリッククラウド基盤へのシステム構築、Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH基盤の構築、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのといった他社BIツールへの連携機能の開発を行って頂きます。 ・製品開発においては新技術・新サービスも積極的に取り入れていきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・製品導入にあたっては顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にデータ活用ソリューション関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●このポジションで目指せるキャリア <当ポジションの魅力> ・SAP ERPをターゲットにしたソリューションを提供しており、プライムベンダーとして業界業種問わず国内有数の大企業が多く利用するSAPユーザー企業のDX推進部門・情報システム部門さらにデータ利活用を行うユーザ部門と活動することが多く、お客様のより近い立場で開発ができプロジェクトの成功を実感することができます。 ・本領域は、新技術・サービスが頻繁に登場しますが、積極的に採用して提案していきますので、ご自身のスキルアップと成長機会が得られます。 ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められています。ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。 ＜キャリアパス＞ ・入社時点のご自身のスキル、ご要望も踏まえつつ、担当して頂くプロジェクト、ポジションを決定します。その後経験を積むに従って、担当するシステム規模の拡大や業務分析等担当領域の拡大を目指して頂きます。将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやテクニカルスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能です。 ＜スキルアップのための支援＞ ・全社的な技術研修、ビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や、社外の交流について推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力 【歓迎】 ・Azure/AWSなどのパブリッククラウドにおけるシステム導入経験 ・.NET Framework(VB.NET、C#)、Reactなどの開発スキル ・SQL Server BIを用いた開発経験、パフォーマンスチューニング経験 ・Power BI、Tableau、QlikView、Dr.SUMなどのBIツール導入経験 ・Snowflake、MS FabricなどのクラウドDWH導入経験 ・SAP、もしくは、ERP導入経験 ・会計・販売・購買・在庫管理などの業務知識 ・生産管理・原価管理などの業務知識

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）

  480~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（データドリブンコンサルタント/AIアーキテクト）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  QAエンジニア（テスト自動化戦略設計／LLMで品質保証推進）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ （テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む）​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ プロンプト・エンジニアとして従来の品質保証に対しLLMを用いた品質保証ソリューションの開発を推進します。 このポジションには要望や課題を解決する為のアルゴリズム設計からプログラム実装・展開まで行う技術力と熱意が求められます。 ・プロンプトエンジニアリングを用い設計評価・分析、ソースコード生成や品質予測・分析など実施し、品質保証の技術化を促進 ・​効果的なプロンプトの設計・最適化・評価 ・​開発や品質保証プロセスのエージェント化 ◆役割・期待以下の役割が期待されます。 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・お客様の要望に基づいた適切なテストオートメーションの提案、適切なフレームワークの選択、テストオートメーションの開発および保守できる技術力 ・様々なチームやステークホルダーと連携して、テストオートメーション実装に必要な要件、ビジネスルール、データなどを定義する事ができる能力 ・クラウドやDevOpsと連携したテストオートメーションの高度化の実装ができる技術力 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・お客さまの要望や課題を理解し、創造的なアイディアからアルゴリズム設計し、プログラム実装できる技術力 ・​チームでの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方 ・​LLMや関連する技術、アイディアに対する好奇心と学習意欲が高い方​

  求める能力・経験

  【必須】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・WebやMobileアプリケーション、API開発いずれかの実務経験が２年以上 ・​JavaもしくはC#によるプログラミング実務経験が3年以上 ・​品質保証の実務経験が１年以上、もしくはISTQB/JSTQB資格を所持している事​ ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・Python / Java / JavaScriptのプログラミング経験が2年以上​ ・機械学習・AI、特に自然言語処理（NLP)の基礎知識 ・​データ分析やパターン認識の経験 【歓迎】 ＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ ・テストフレームワークを用いたテスト自動化開発および保守の経験 ・​スクリプト言語の理解 ・​CI/CDパイプライン設計・実装経験 ＜プロンプト・エンジニア for SDET​＞ ・ソフトウェアテストや品質保証の経験 ・​KaggleやSignateなどのデータサイエンスコンペティションでの入賞経験 ・​プロンプトエンジニアリングの実務経験やポートフォリオ

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）

  480~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの選択肢として働きませんか。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創造（ハイテク業） ・販売・製造・物流など・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業）業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客ポイントのデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・AIを用いたビジネス・サービスの構築、新規プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担っています。 APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適形状でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスの革新を創ります。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 Beシステム像のデザイン・AIモデル的な構築（学習/テスト）・対話ログ等データ分析と継続AI学習計画の実現 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、短期間のビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら自らの知見を広げていくことができる・ 特定のベンダー/ソリューションに縛られず、公平な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、検討することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供