【YKK株式会社】AIエンジニア【東京】
730~1310万
YKK株式会社
東京都千代田区
730~1310万
YKK株式会社
東京都千代田区
IT研究開発
組込/制御研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse/Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI(模倣学習・強化学習等)を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1!北陸ではトップクラスの年収です! ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています! ■UIターンの方歓迎!住宅手当も非常に充実しています。(家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担)
【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ(Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等)を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験(1年以上) ■PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる) ■語学:英語中級(TOEIC600~750点) 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験(2年以上) ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習/開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる) ■語学:英語上級(TOEIC750点~)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
730万円〜1,310万円
一定額まで支給
休憩60分
09:00〜17:00 9:00~17:40 [休憩時間 60分] フレックス勤務 無し
無
123日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給:28万円~ 昨年賞与実績4.5か月 諸手当:扶養手当、通勤手当、残業手当
有
東京都千代田区
東京都千代田区神田和泉町1 YKK株式会社 80ビル ※ 将来的に国内・海外転勤の可能性があります。
有
通勤交通費、雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、団体生命保険、確定拠出年金、社内預金、退職金、住宅融資、単身寮、社宅、扶養手当(扶養内の子1人につき10,500円/月 ※22歳まで適応)ほか
東京都千代田区神田和泉町1
71カ国/地域 111社(国内21社/海外90社)
YKK株式会社/ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社/住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売
YKK不動産、YKKビジネスサポート、YKKツーリスト、カフェ・ボンフィーノ、黒部エムテックなど
最終更新日:
900~2000万
【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発: 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習(RL)、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装: 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築: 画像・テキストに加え、「Action(軌跡や関節角度)」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合: 「学習ベース(AI)のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証: LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤(ELYZA RSI Research)も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub 社内コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター:MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール:Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール:Google Drive, Figma, GitHub
【必須スキル】 ・深層学習の実務経験:PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング:PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心:AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲(※ロボティクス実務・ROS不問) ・社会実装への強い意欲:論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル:ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA(π0等)、フレームワーク(openpi, lerobot)、データセット(Open X-Embodiment等)の取扱経験 ・物理シミュレータ(Isaac Sim等)の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験
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900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等) FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定: 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進: 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携: 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引: リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上: 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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1000~1500万
【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code(コーディングエージェント基盤)、CI/CD自動化環境(求人ID:492148)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験
導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。
648~1043万
【求人の背景】 技術研究部は、マキタの将来を支える「新製品につながる基盤技術」を創り出す専門チームです。今後も継続的に革新的な製品を生み出していくためには、組織力を安定させつつ、電動工具の枠を超えた視点で新しい価値を生む技術開発が必要になります。 特に電気設計ハード領域では、高効率・高出力モータ制御を実現するパワーエレクトロニクス回路設計など、新製品の性能を大きく左右する重要技術が求められています。 私たちは、短期(2年程度)で実製品に活かせる技術開発と、中長期の先端技術開発を両立できる組織 を目指しています。そのために、新しい視点を持ち、自ら技術を創り出せるエンジニアを迎え入れたいと考えています。 【業務内容】 主に組み込みシステムのハードウェアの先行開発業務を行います。回路設計と熱設計の両面から仕様策定~設計試作~技術検証までを担当していただきます。自社製品の性能・信頼性・サイズを総合的に最適化し、製品開発をリードする役割です。 ・制御仕様、システム仕様を考慮したハードウェアの全体最適設計方針の構築 ・パワー回路、アナログ回路、デジタル回路などの制御基板の設計 ・半導体素子の選定、損失解析、性能評価 ・ヒートシンク、筐体、エアフローを含めた放熱方針の構築 【求める人物像】 ・積極的で、周囲と協力しながら前向きに業務を進められる方 ・自分の領域にとどまらず、新しい技術を吸収しようとする意欲のある方 ・モータ制御・インバータ回路など、電気ハード技術に挑戦したい方 ・多様なスペシャリストと協働し、技術をゼロから形にすることを楽しめる方 ・技術を“部分”ではなく“全体”として理解し、価値創出に繋げたい方 【募集ポジションの魅力】 このポジションの魅力は、部分的な設計ではなく「技術そのものを創り上げる」領域に挑戦できることです。電動工具・園芸製品を支える要素技術(回路設計、制御、電源、熱設計など)を、企画段階から手掛けられるため、自らの技術が将来の新製品に直結していく強い手応えがあります。 また、機械、電気、解析、材料、モノづくりのスペシャリストが集まる技術研究部ならではの「壁のない協働環境」があり、専門性を深く磨きながら、複数分野を横断して開発に取り組むことができます。自分の技術でマキタの新たな価値を作り、“形がない技術”を“製品という成果物”に昇華させる醍醐味を味わえるポジションです。
【必須スキル】 ・組み込みシステムやインバータ回路などの電力変換器のハードウェア設計経験(目安3年以上) ・PCBレイアウトの基礎知識(実務経験があれば尚良い) ・熱設計に関する基礎知識(実務経験があれば尚良い) ・制御理論の基礎知識 【歓迎スキル】 ・1000W以上のパワーエレクトロニクス回路の設計経験 ・モデルベース、シミュレーションの設計経験(回路、制御、熱など) ※歓迎業界経験※ 家電(冷蔵庫、洗濯機、エアコン、掃除機など 産業機器(サーボシステム、コンプレッサ制御など) 車載電装部品(インバータ、パワステ、アクティブサスペンションなど)
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650~1200万
事業拡大中の通信系ベンチャーである当社にて、5GやROS、フィジカルAIを使った産業向けのインフラ構築を行います(2026年9月日本システム開発グループに参加)。 世界最先端の技術を実装した世界初の産業向け5G技術(TSN, URLLC)のシステム構築など。 5Gは海外のベンダーとの共同開発のため、一部海外エンジニアと英語でコミュニケーションをとりながら業務遂行します(主にメール)。 【働き方◎】土日祝休み/月平均残業10時間未満/フルリモート(作業時はラボや客先への出社あり) [業務内容の変更の範囲:なし]
【必須】■ネットワークに関する基礎知識のある方■チームプレイできる方■指示待ちでなく自ら考えて行動できる方■ベンチャー企業の様な未整備な組織の中で規律をもって働ける方 【歓迎】■RAN製品に関する技術知見・開発経験(コーディング経験不問)■英語力中級以上(海外ベンダーとの共同開発のため日常的な英語利用有)■大手通信機器ベンダーでの勤務経験ある方■グローバルビジネス経験のある方■世の中にない新しいものづくりへの挑戦や海外の様々な文化の方と協業することにやりがいや喜びを感じられる方
・産業用5G製品開発 ・産業用5Gネットワーク構築/ 運用/活用検討支援 ・その他5G関連技術アドバイザリー
350~600万
産業用計測制御装置など、顧客ごとの仕様に応じた特注製品の設計・開発を担当いただきます。 エンジニアが50、60代となっているため、世代交代のための育成を見据えた採用となります。 女性エンジニア、設計開発未経験者も、大歓迎です。 具体的には、 ・電子回路、基板、筐体などのハードウェア設計 ・組込みソフト、アプリケーション、制御ロジックの開発 ・試作、製造、デバッグ、評価 (車に乗って実際に計測したり、泥臭い点検作業も行います) 一気通貫で一つの製品の製造に携われます。 など、ハード・ソフトの両面から装置開発に携わる仕事です。
・機械設計、電子部品設計、回路設計、制御などの経験があれば歓迎 (経験がなくても興味と知識があれば可能) ※特殊なものが多いため、即戦力としては考えておらず、
産業用の計測・制御機器や光学機器、精密機械、コンピュータ応用システムの開発・設計・製造 主な事業内容・特徴 • 開発・設計: 信頼性を重視したハードウェア、ソフトウェア、総合システムの設計・開発 • 一貫体制: 材料調達から、組立・調整・検査までを自社で一貫して対応 • メンテナンス: 点検・保守・校正
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
690~2500万
◤仕事内容◢ - 企業の競争力強化に向けたテクノロジーソーシング戦略の支援およびITオペレーション全体の継続的最適化 - 最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、効率化・高度化までのEnd-to-Endの戦略的オプティマイゼーションサービス提供 - 【IT運用保守変革】IT部門の役割変革、リソース最適化、ガバナンス強化を通じたIT運用保守の高度化推進 - 【高付加価値マネージドサービス(AMS/ITO)】ITIL準拠の標準化と高度なソリューションスキルを融合させた運用最適化と業務変革推進 - 国内企業の海外拠点支援や、アジア発の強みを活かしたグローバル案件の推進 ※応募者のご経験・ご志向を踏まえて、最適なポジション・案件へアサインいたします。 ◤会社の特徴◢ - クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、強固なリレーションを築き価値共創を推進するコンサルティングファーム - 完全週休2日制、フレックスタイム制、在宅・リモートワーク制度など、多様な働き方を支援する柔軟な環境を整備 - カフェテリアプランやワークライフバランス支援制度(育児・介護支援)、資格取得支援制度など、社員のキャリアと生活を支える手厚い福利厚生 ◤仕事の魅力◢ - コンサルティングの上流である構想策定からシステムの運用・継続改善まで、幅広いフェーズで裁量を持ってビジネスの最適化に携われる - アジアをはじめとするグローバル案件が豊富にあり、国内外の多様なメンバーと協働しながらキャリアの可能性を大きく広げられる - オープンポジションのため、これまでのシステム開発・運用経験やコンサルティング経験を最大限に活かせる最適なキャリアパスを描ける
◤必須スキル・経験◢ - 社会人としての実務経験(目安として2年以上) - 下記いずれかの領域におけるご経験 【IT運用保守変革領域】 - ソーシング戦略立案およびITデューデリジェンスの経験 - 企画系・構想策定のコンサルティング経験、業務分析・プロセス設計経験 - システム運用設計、ServiceNowを用いたIT運用保守プロセスの設計・導入・保守・開発経験 【高付加価値マネージドサービス領域】 - S/4HANA等のERPパッケージにおける業務アプリモジュールの導入・構築・運用保守経験 - スクラッチ開発システムでの業務アプリ設計・開発スキル、またはインフラ設計・構築・運用保守スキル ◤歓迎スキル・経験◢ - ITIL、SIAM、COBIT等、ITマネジメントフレームワークの導入経験 - 各種ソリューション(SuccessFactors、Ariba、Concur、ServiceNow、SAP BTP、Oracle EBS等)の知識・導入・運用保守経験 - 金融・資産管理・会計システムの知識・構築・導入・保守経験、システム運用設計経験 - 各種認定資格(PMP、IPA高度情報処理技術者、ITIL等、SAP、Oracle、クラウド関連等) ◤求める人物像◢ - 自ら考え行動し、論理的思考と柔軟な発想力をもって新しいチャレンジを楽しめる方
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780~1000万
【職務内容】 AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用をお任せします。 事業部と連携しながら顧客提供価値を定義し、その有用性が実証されるまでを一貫して推進していただきます。単に決められた仕様を開発するのではなく、生徒が本当に求めているものを追求し、企画段階からチームで議論を重ねながらプロダクトを形にしていくプレイング中心のポジションです。 【具体的には】 ・レコメンドエンジンおよび次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化に向けた設計・実装 ・MLOps/LLMOps基盤の構築および運用 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクトへの組み込み・社会実装 ・現場(塾など)での観察やインタビューを通じたプロダクト改善 【開発環境】 ・AIコーディング支援ツール(コード自動補完・設計・生成・レビュー等) ・Amazon Bedrock等の生成AI基盤 (※進化の見通しに合わせ、セキュリティとコストに配慮しつつ多様なツールを試行・活用しています)(求人ID:493251)
【必須】 ・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験 ・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験 ・AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理~要件定義・設計)から行った経験
「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、 atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。