◆【愛知県】プロジェクトマネージャー/PM(顧客提案・要件定義からDXプロジェクトを牽引)◆
550~900万
株式会社パソナ
愛知県名古屋市
550~900万
株式会社パソナ
愛知県名古屋市
web/オープンプロジェクトリーダー
エンジニアリングマネージャー/VP
web/オープンプロジェクトマネージャー
同社開発拠点にて、Webシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当いただきます。 公共機関・民間企業向けのDX推進案件や新規サービス開発案件など、 多様なプロジェクトを対象に進めていただきます。 顧客との課題整理や要件定義などの上流工程から、開発計画の策定、 進捗・品質・予算・リスク・リソース管理まで幅広く担います。 営業や開発メンバー、社内外の関係者と連携しながら、提案活動や受注後の要件定義、運用保守設計、 体制調整を推進します。 また、社内エンジニアを中心に、必要に応じてグループ会社やパートナー企業も活用しながらプロジェクトを進 行します。 同社のX-TECH本部では、システム開発やDX推進などを通じて、 企業の課題解決と継続的な変革支援を行っています。 【具体的には】 ・同社開発拠点(Hub)にて、Webシステム開発プロジェクトのプロジェクトマネジメントを担当 ・公共機関・民間企業を問わず、Webシステム開発やクラウド活用を伴うDX推進案件、 共創型の新規サービス開発案件など、多様なプロジェクトを担当 ・顧客との課題整理や要件定義などの上流工程から、開発計画の策定、進捗・品質・予算管理まで幅広く担当 ・顧客・開発メンバー・営業などの関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進 ・営業と協力して提案方法の検討、仕様書読み込みの上での提案資料作成、提案実施(求人ID:494337)
・5名以上のWeb系システム開発のプロジェクトマネージメント経験 ・要件定義~開発・運用までの実務経験 ・ベンダーコントロール経験 ・営業や開発チームと連携した顧客提案のご経験(提案書/見積書作成、顧客向けプレゼンのご経験) 【歓迎】 ・自治体案件のプロジェクトマネージメントのご経験 ・AWSやAzureなどのクラウドサービスの技術知識 ・保守運用設計経験 ・何かしらのプロジェクトマネージメント資格を保有されている方(IPA プロジェクトマネージャ資格やPMP資格など)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
550万円〜900万円
休憩60分
09:00〜17:30
無
有
有
内訳:完全週休2日制
育児休暇、介護休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
愛知県名古屋市
出産・育児支援制度
有
【派遣・請負事業を中心とする、日本屈指の総合人材サービス企業】 ITソリューション(DXソリューション・ITアウトソーシング)/BPOサービス(委託・請負)/エキスパートサービス(人材派遣)/HRコンサルティング/教育・研修/グローバルソーシング(海外人材サービス)/キャリアソリューション(人材紹介、キャリア支援) 等
非公開
最終更新日:
420~600万
名古屋エリアの顧客に向けたシステム開発プロジェクトにおいて、ご経験や希望に応じた工程(上流~開発)を担当します。案件は既に安定して稼働・拡大中のため、新規開拓の負担はございません。 顧客先にて各種業務システムの設計・開発をお任せします。これまでのご経験やスキルを考慮し、最大限希望に沿ったプロジェクトに参画していただきます。 【具体的には】既存システムのリニューアルや機能追加プロジェクトが多数。要件定義・基本設計などの上流工程に携わっていただいたり、PLとしてチームの牽引を担っていただくなど、希望に応じた働き方を実現いたします。 【採用背景について】 現在、当社の名古屋エリアにおけるプロジェクトが順調に拡大しており、今回ご入社いただく方には、この既存の顧客基盤・案件を引き継ぎ、名古屋専任のエンジニアとしてご活躍いただきます。 【ポジションの魅力・企業の魅力】 自身のタスクを責任持って完遂できる方であれば、大きな裁量と柔軟な働き方ができる環境です。平均残業時間は月11時間以下、年間休日125日とプライベートを大切にできる基盤に加えて、U/Iターンの方も安心できるサポート体制を完備。入社後は既存の優良案件でスキルを磨きながらリモートを活用しながら働くなど、ライフステージの変化に合わせた長期的なキャリアを描くことができます。 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
【必須】システム開発の実務経験が3年以上ある方 《テスト業務の経験がある方、設計・開発の上流工程へステップアップしたい方歓迎!》 【当社の魅力】SES事業をメインとした事業基盤による安定性と、自社サービス展開や新拠点立ち上げという挑戦志向が両立しています。自身の技術スキルを向上させながら、会社と一緒に拠点を大きくしていく面白さを実感できます。 【プロジェクト例】■業務支援システムの新規開発(要件定義~/Java) ■既存業務アプリケーションのモダナイゼーション対応(基本設計~/Java)
システムエンジニアリングサービス、ソフトウェアの開発業務、労働者派遣事業など
800~2000万
サイバーセキュリティ領域における専門性を活かし、クライアントのセキュリティ強化や戦略立案を推進していただきます。 ★主な業務内容や参画いただくプロジェクトの例は以下の通りです。 ・脆弱性診断、TLTP、レッドチーム演習の実行 ・ネットワーク(NW)、クラウド、OS、ミドルウェアに関するセキュリティ設計 ・グローバル企業向けのITガバナンス構築、および国内外のIT基盤・セキュリティ強化に資する戦略的コンサルティング ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画策定を通じたIT統制の確立 ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者等に対する、サイバーセキュリティ全般の包括的支援および事業計画・アクションプランの策定 ・経営層と連携したセキュリティ中期経営計画の策定、および実行に必要なM&Aの提案・推進 ・社内の「Cyber security」ワーキンググループ(脆弱性診断やSOC支援等)を通じた、知見の共有・高度化活動 【プロジェクト事例(支援実績)】 ■ITガバナンス構築・セキュリティ強化支援(自動車部品メーカー) ・グローバル企業(アメリカ、欧州、中国、アセアン、日本)に求められるITガバナンスのあるべき姿を追求し、国内外約150社のIT基盤とセキュリティ強化に資する戦略的コンサルティングを実践。 ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画を策定し、IT統制を確立。クライアントの持続可能な成長を支える根幹となる基盤作りに貢献。 ■サイバーセキュリティ強化に向けた事業計画の策定支援(エネルギー業界) ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者のサイバーセキュリティ全般を包括的に支援。 ・顧客に合ったフレームワークを議論のうえ構築し、仮説と検証を繰り返し、サイバーセキュリティ強化に向けたアクションプラン・事業計画を策定。セキュリティ管理態勢が高度化するための基盤構築に貢献。
【必須】 ・24卒以上 ・大学卒以上または高専卒 ※セキュリティ分野に関する知見は必須ではなく、これから挑戦していきたいという方も求めております。 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・IT知見のある方 ・セキュリティ分野に挑戦していきたい方 ・セキュリティ分野に知見がある方も歓迎 ・ネットワークやクラウドの知見
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
サイバーセキュリティ領域における専門性を活かし、クライアントのセキュリティ強化や戦略立案を推進していただきます。 ★主な業務内容や参画いただくプロジェクトの例は以下の通りです。 ・脆弱性診断、TLTP、レッドチーム演習の実行 ・ネットワーク(NW)、クラウド、OS、ミドルウェアに関するセキュリティ設計 ・グローバル企業向けのITガバナンス構築、および国内外のIT基盤・セキュリティ強化に資する戦略的コンサルティング ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画策定を通じたIT統制の確立 ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者等に対する、サイバーセキュリティ全般の包括的支援および事業計画・アクションプランの策定 ・経営層と連携したセキュリティ中期経営計画の策定、および実行に必要なM&Aの提案・推進 ・社内の「Cyber security」ワーキンググループ(脆弱性診断やSOC支援等)を通じた、知見の共有・高度化活動 【プロジェクト事例(支援実績)】 ■ITガバナンス構築・セキュリティ強化支援(自動車部品メーカー) ・グローバル企業(アメリカ、欧州、中国、アセアン、日本)に求められるITガバナンスのあるべき姿を追求し、国内外約150社のIT基盤とセキュリティ強化に資する戦略的コンサルティングを実践。 ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画を策定し、IT統制を確立。クライアントの持続可能な成長を支える根幹となる基盤作りに貢献。 ■サイバーセキュリティ強化に向けた事業計画の策定支援(エネルギー業界) ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者のサイバーセキュリティ全般を包括的に支援。 ・顧客に合ったフレームワークを議論のうえ構築し、仮説と検証を繰り返し、サイバーセキュリティ強化に向けたアクションプラン・事業計画を策定。セキュリティ管理態勢が高度化するための基盤構築に貢献。
【必須】 ・24卒以上 ・大学卒以上または高専卒 ※セキュリティ分野に関する知見は必須ではなく、これから挑戦していきたいという方も求めております。 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・IT知見のある方 ・セキュリティ分野に挑戦していきたい方 ・セキュリティ分野に知見がある方も歓迎 ・ネットワークやクラウドの知見
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【全社DX】開発者体験を最大化する「内製化支援プラットフォーム」の構築 [クライアントの課題] DXを加速させたい大手企業。しかし、新しいサービスを開発しようにも、インフラの調達、環境構築、CI/CDパイプラインの整備といった準備作業に数週間を要し、開発チームはビジネスロジックの実装に集中できませんでした。開発スピードの遅さが、ビジネスの機会損失に直結していました。 [DXプロジェクト概要] 「開発者がボタン一つで、セキュアでモダンな開発環境を手に入れられる」世界を目指し、社内向けの統合開発プラットフォーム(Internal Developer Platform, IDP)を、フルスタックエンジニアが中心となりゼロから設計・構築しました。 ・インフラ (IaC): AWS CDKやTerraformを使い、「Webアプリ用」「バッチ処理用」といった典型的なユースケースのAWSインフラ構成をテンプレート化(IaCモジュール化)。 ・サーバーサイド (Go/Node.js): 開発者からのリクエストを受け付け、IaCテンプレートを基にAWS環境を自動でプロビジョニングするバックエンドAPIを開発。GitHubリポジトリの作成やCI/CDパイプライン(GitLab CI/GitHub Actions)の設定も自動化。 ・フロントエンド (React/Vue): 開発者が数クリックで必要な環境を申請できる、シンプルなWebポータルを構築。プロビジョニングの進捗状況などもリアルタイムに表示。 [エンジニアの役割] このプロジェクトの技術責任者として、全体のアーキテクチャを設計。IaCのモジュール設計、バックエンドAPIの仕様策定と実装、フロントエンドの開発まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードしました。単一のサービス開発ではなく、企業の「開発のやり方」そのものを変革し、組織全体の生産性を飛躍的に向上させるという、非常にインパクトの大きい役割を担いました。 ②【BtoB SaaS】0→1で立ち上げる、次世代サプライチェーン最適化SaaSの開発 [クライアントの課題] 専門商社が、長年の業界知識を活かして、新規事業となるBtoB SaaSを立ち上げることを決定。複数の企業の「需要・供給・在庫」データを分析し、サプライチェーン全体を最適化するサービスを目指しましたが、社内にWebサービス開発の知見が全くありませんでした。 [DXプロジェクト概要] クライアントのビジネスアイデアを基に、MVP(Minimum Viable Product)開発から本格提供まで、フルスタックエンジニアが技術パートナーとして伴走。モダンな技術スタックで、スケーラブルなSaaSアプリケーションをゼロから構築しました。 ・インフラ (AWS/ECS/Fargate): アプリケーションの実行基盤として、AWS ECS on Fargateを採用。サーバー管理を不要にし、スケーラビリティを確保。インフラは全てTerraformでコード化。 ・サーバーサイド (TypeScript/Node.js/NestJS): 複雑なサプライチェーンのロジックを扱うバックエンドをNestJSで構築。テナント(契約企業)ごとにデータを分離するマルチテナントアーキテクチャを設計・実装。 ・フロントエンド (React/Next.js): 膨大なデータを扱う管理画面を、UXを重視して設計。チャートライブラリを駆使したデータの可視化や、複雑な入力フォームを快適に操作できるUIを実装。 [エンジニアの役割] まさに「一人目のエンジニア」として、技術選定、DB設計、インフラ構築、API開発、フロントエンド実装の全てにオーナーシップを持って取り組みました。クライアントのビジネス担当者と日々ディスカッションを重ね、ビジネス要件を技術仕様に落とし込み、高速なイテレーションでプロダクトを形にしていきました。大企業の安定した基盤の上で、スタートアップのような0→1開発の醍醐味を味わえるプロジェクトです。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~3000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却(内製化)も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド(企画)とエンジニアサイド(開発)がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング: クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー(PdM)」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情(法規制、商習慣、現場の抵抗)の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理(プログラムマネジメント)。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC(概念実証): 多様なAIアルゴリズム(CNN, Faster R-CNN, YOLOなど)を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張(Data Augmentation)技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習(Deep Learning)により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理(NLP)技術、特にBERTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出(NER)や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI(Generative AI)を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)
【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU(電子制御ユニット)が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること(OTA: Over-the-Air)も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援(ADAS)やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS(RTOS)であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場(エッジ)で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装(TinyML): 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA(LoRaWANなど)無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS(RTOS)の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU(電子制御ユニット)が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること(OTA: Over-the-Air)も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援(ADAS)やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS(RTOS)であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場(エッジ)で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装(TinyML): 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA(LoRaWANなど)無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS(RTOS)の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム