404957784/【東京:リモート】データ戦略コンサルタント(リーダー)
600~1000万
株式会社truestar
東京都渋谷区
600~1000万
株式会社truestar
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
セールスエンジニア/プリセールス
【職務概要】 データ加工・可視化や分析を中心としたデータ活用プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。クライアントとビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、様々な専門領域を持つリーダーやチームメンバーと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 【職務詳細】 ●入社当初からご担当いただく業務 ・クライアントのデータ活用施策の企画・戦略立案やコンサルテーション ・BIツールを用いたダッシュボード構築やETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・プ… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ・BIツールもしくはETLツールの実務経験 ・プロジェクトリーダーやメンバーマネジメント経験 ・クライアントワークの経験 【尚可】 ・データ分析基盤構築の経験 ・コンサルティングの経験 ・経営企画、営業やマーケティング戦略立案の経験 【使用する言語/ツール】 ・BIツール:Tableau・ETLツール:Alteryx・DWH:Snowflake・言語:Python/SQL /R /Javascript・infra:AWS /GCP/Azure・コミュニケーションツール:Teams/Slack/Jira/Notion
正社員
有
600万円〜1,000万円
■勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 10:00~14:30) 9時30分~18時30分 …
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏季、年末年始、慶弔、産前産後、…
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間:無期 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:650万円~1000万円 賃金形態:年俸制 賞与:年俸の20%上限としたインセンティブ有(会社業績等に応じ) 昇給:年2回
東京都渋谷区
屋内全面禁煙
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-16-3 渋谷センタープレイス 8F JR、東急東横線、田園都市線、京王井の…
通勤手当(月5万円まで)、社内表彰制度、社内勉強会、自己学習サポート給付金(月2万円まで)、社員総会、懇親会などのイベント、服装自由、定期健康診断、慶弔金制度
■グループ経営管理 ■コンサルティング事業 ■アセスメント事業
株式会社Numetrics/株式会社Deepblue/Truestar Consulting Group株式会社
最終更新日:
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID:444544)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
550~900万
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツール関連のプロジェクト参画経験(3年以上) ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 【歓迎】 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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600~800万
■ポジション概要 建設・不動産という100兆円規模の巨大産業は、社会インフラを支える一方で、業務の属人化・分断されたシステム・非効率な意思決定など、DXの余地が最も大きく残された領域でもあります。 アジアクエストは、この領域においてプロダクト売りにとどまらず、業務・組織・ITを横断したDXを実行することで、日本を代表するトップゼネコン各社と長期的な信頼関係を築いてきました。 本ポジションは、当社の中でも事業成長の中核を担う「デジタルイノベーション部」にて、 既存トップゼネコンのアカウントを中長期で育て、建設・不動産DX事業をスケールさせていくエンタープライズアカウントマネージャーです。 すでに強固な顧客基盤はありますが、アカウントを戦略的に深耕・拡張していく専任体制は、まだ整っていません。 だからこそ本ポジションでは、既存顧客との関係性を起点に「どこまで深く入り込むか」「どの領域を広げるか」を設計し、アップセルを通じて事業成長をドライブする役割を担っていただきます。 ■仕事内容 建設・不動産という100兆円規模の産業において、どの領域・どのテーマに、アジアクエストとしてどれだけ深く踏み込むのか。その方向性を、アカウント起点で定義していく役割です。 顧客との対話から得られる一次情報をもとに、DXテーマ・事業機会を構想し、エンジニア・PMとともに形にしていくことで、事業の成長戦略そのものに影響を与えるポジションとなります。 ■具体的な業務内容 ・日本トップゼネコンを中心とした既存エンタープライズ顧客のアカウントマネジメント ・顧客業務・組織構造を踏まえた中長期アカウント戦略の設計 ・既存取引を起点としたDXテーマの横展開・アップセルの企画~実行 ・顧客内の未開拓部署・決裁者へのアプローチによる取引領域拡大 ・エンジニア・PMと連携したソリューション設計・提案 ・単発案件ではなく、継続的に価値提供を拡張していく関係性づくり ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000128293)
・法人向けにIT・システム・DXに関わる提案経験 (業界不問/建設・不動産未経験も可) ・顧客の業務や課題を理解した上で、解決策を構想・提案した経験 (プロダクト/SI/コンサルいずれの立場でも可) ・社内外のステークホルダーを巻き込みながら、案件やプロジェクトを推進した経験 (営業、コンサル、PM、プリセールス等の役割は問いません)
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650~750万
kintoneを中心としたSI案件のプロジェクトマネジメントをお任せします。 大手一流企業のシステムをご提案から要件定義、開発から保守対応まで全工程を一気通貫でプロジェクト推進できます。 ■具体的な案件について 1:大手リース、レンタル業向けNotes→kintone移行プロジェクト(規模:150人月) Notesプラットフォームを業務基盤として利用していたお客様に向けてkintoneへの移行を推進。 要件定義から設計、アプリ開発、テスト、移行作業まで実施。 2:大手不動産業向け営業支援システム刷新プロジェクト(規模:30人月) お客様はSalseforceを業務アプリケーション基盤として利用しており、Salseforceとkintoneを連携してハイブリッドの営業支援システムを構築。 直接現場担当者から要件ヒアリングから設計、アプリ開発・テスト、リリース、またリリース後の保守支援まで一気通貫で対応。 3:業務アプリケーション開発支援(1~15人月) お客様のご要望に合わせてkintoneをプラグインとJavaScriptを利用したカスタマイズを組み合わせて業務アプリケーションを開発。 直接現場担当者から要件ヒアリングから設計、アプリ開発・テスト、リリース、またリリース後の保守支援まで一気通貫で対応。 単純なkintoneを利用したアプリケーション開発というものは少なく、上記1~3に記載しているような案件を多く対応しています。 記載した以外にも、基幹システムやMicrosoft、Googleプラットフォームとの連携、LINEと連携したBtoCのシステム構築などあらゆる製品やサービスと連携させることができ、これが当事業の強みです。 このため、主力製品に関する知見のみではなく、あらゆる製品やサービス知識、顧客がどのように活用・運用しているかなどを学ぶことができ、個人としてもより成長できます。 ■入社後に期待すること プロジェクトマネージャとして、QCDの観点は勿論、プロジェクトにおいて次に繋がるような副産物の作成や、プロジェクトメンバーの成長など、本人の成長に加えて組織の成長も一緒に考えながら推進していただけることを期待しています。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000125103)
・Webアプリケーション開発経験 ・ローコード製品に関するプロジェクトのPM・PLに挑戦したい方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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