AI・機械学習エンジニア(Strategic AI Group)
600~1500万
大手IT&戦略コンサルティングファーム
東京都品川区
600~1500万
大手IT&戦略コンサルティングファーム
東京都品川区
データサイエンティスト
アーキテクト
特定業界トピックエキスパート
世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動(学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり)
応募資格(必須) ・機械学習・ディープラーニング等に関する業務経験(3年以上) ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術の高度な知識(極めている分野がある方は歓迎) 応募資格(歓迎) ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
600万円〜1500万円
126日 内訳:完全週休2日制、日曜 土曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都品川区
在宅勤務 リモートワーク可
各種保険:健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 持株会制度、財形貯蓄制度、グループ健康保険組合、ベネフィット・ステーション、契約保養所、チャイルドケア補助、マッサージ室、健康相談室、ハラスメント相談室、出産一時金の独自給付(10万円) 他
最終更新日:
500~900万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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595~1600万
◇◆未来の宇宙ビジネスを創る!専門性の高いコンサルティングファームで活躍しませんか?◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 変化の激しいフロンティア領域(宇宙)における**新規事業創出の戦略立案**に携われます ✓ 他ファームにはない、**業界に深く入り込んだ専門性の高いアドバイザリー業務**を実施 ✓ 国家プロジェクトや海外の最新動向など、**宇宙ビジネスの最前線に関する知見**が得られます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KPMGコンサルティング株式会社 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ KPMGコンサルティングは、KPMGインターナショナルのメンバーファームとして、ビジネストランスフォーメーション、テクノロジー、リスク&コンプライアンスの3分野でサービスを提供しています。本ポジションが所属するEdge Incubation & Innovation (EII)は、クライアントが今まで経験してこなかった領域やフロンティア領域における新規事業創出・戦略立案・実行支援を包括的に行う部門です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 宇宙ビジネス領域での新規事業支援(戦略立案、調査研究、立ち上げ実行支援) ✓ 宇宙ビジネス領域での事業拡大支援(市場浸透、新サービス開発、多角化戦略支援、M&A/PMI等) ✓ 市場分析、競合調査(宇宙ビジネス市場動向、プレイヤーの特徴・優位性等の分析) ✓ オープンイノベーション・アライアンス支援(協業戦略立案、提携支援など) ✓ 衛星データ利活用(新規事業創出、既存事業の高度化・効率化支援) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 海外で実施されている**最新の宇宙ビジネスの最前線**に関する知見獲得に繋がる案件 ✓ 国家プロジェクト等、**業界全体に影響を与える大型案件**の実施経験 ✓ 国内/海外で活躍している**宇宙ビジネスプレイヤーとの協業**に関する業務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 宇宙領域のビジネスに専門性を深め、**業界のフロンティア**を開拓したい方 ✓ 新規事業の戦略立案から実行支援まで、**一気通貫でクライアントに寄り添い**たい方 ✓ 世の中にない**新規ソリューションの開発経験**を通じて市場価値を高めたい方 ✓ **高い専門性**を持つコンサルタントとして、キャリアを築きたい方
■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓ 社会人経験2年以上、かつ**日本語/英語がビジネスレベル**であること ✓ 下記いずれかの経験 - 事業戦略立案、新規事業企画に関するコンサルティング業務経験 - (学生時代も含め)宇宙事業や宇宙ビジネスに携わった経験 - (宇宙分野に限らず)**新規事業の立ち上げに携わった経験 歓迎条件(WANT) ✓ コミュニケーション力、論理的思考力、最後までやり遂げる**フットワーク**がある方 ✓ (Manager以上)3人以上のチームマネージメント、クライアントとの折衝**経験
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550~1350万
金融機関向けの新規クラウド基盤サービスの企画及び開発に従事いただきます。 弊社では現在、金融機関向けの新規クラウド基盤(統合バンキングクラウド)の企画、開発を行っています。 当クラウド基盤は、弊社が独自に構築するクラウド上に、銀行を中心とした複数の金融機関システムを搭載できる、国内初のバンキング専用国産クラウドです。 弊社が最先端の自社データセンターにハードウエア・ミドルウエア等を集約し、クラウドサービスとしてワンストップで提供することにより、効率的な運用や金融機関の管理負担の軽減へ寄与するだけでなく、永続的なサービスを実現していきます。 統合バンキングクラウドについては、当社が提供している共同利用型勘定系システムである地銀共同センターにて2028年を目途に適用を決定しており、複数の金融機関にて適用が決定しております。 また、統合バンキングクラウドの開発と並行して、地銀共同センターをはじめとした共同利用型勘定系システムにおける周辺系システムのクラウドリフトも進めております。 「統合バンキングクラウドの企画・開発」もしくは「周辺系システムのクラウドリフト」におけるプロジェクトリーダー、メンバーとして以下の業務(サーバ及びネットワークのインフラエンジニア)をご経験に応じてお任せします。 1.新規サービス企画 統合バンキングクラウドは、初めに銀行向けサービスとして展開しますが、将来的には銀行以外の業態にも展開する予定であり、更なる展開に向けたサービスの企画、提案を実施いただきます。 2.要件定義、設計、構築、試験 統合バンキングクラウドのITインフラ設計/構築のプロジェクトリーダーもしくは担当者として、上流工程から開発を担っていただきます。お客様対応、他ベンダー対応、資料作成など広範な業務をお任せします。 3.クラウドリフト 既に稼働中の金融機関システムのクラウドリフトの対応をリーダーもしくは担当者としてお任せします。 <アピールポイント(職務の魅力)> ●弊社は金融ビジネスや社会生活を支えるインフラシステムの開発・運用を数多く担っています。当クラウド基盤は弊社金融分野の今後の屋台骨を支えるプロジェクトであり、社会への貢献性や責任を感じられる業務です。 ●サーバー、ネットワーク分野における最新技術を用いたITインフラの進化にチャレンジできる環境が整っています。 ●初めはインフラエンジニアとして入社いただきますが、その後は多様なキャリアへの転進(プロジェクトマネージャー、アプリケーションエンジニア、営業など)が可能です。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般 【組織情報】 ミッションクリティカルな基幹系システムのインフラ開発を実施 【採用背景】 統合バンキングクラウド推進担当では、バンキング専用クラウドである「統合バンキングクラウド」の開発を行っている。 2024年現在では地銀共同センター向けの設計を行っているが、2025年度以降は複数のシステムに対する開発が並走(STELLACUBE、BeSTAcloud、MEJAR等)するため、2025年度以降の要員不足が見込まれる(インフラレイヤ(サーバ系)のPM及びITスペシャリスト)。 新入社員は毎年入れていく計画であるため、入社1~3年目相当の人財は困らないが、リーダーとして動けるインフラエンジニアの確保が急務な状況(30歳前後の主任、課長代理級がベスト)。 【想定残業時間】 仕事の山谷で変動しますが、多くて月30~50時間程度になることはあります。 年間総労働時間1900時間を下回るよう組織全体で管理しています。 【出張有無・頻度】 年数回程度、データセンターへの出張可能性有(三鷹、京都)。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Linux、Windowsサーバ、もしくはネットワークの構築、運用経験(3年以上) [歓迎要件] □仮想基盤(VMware、KVMなど)の構築経験 □DB、クラスタリング、アプリケーションサーバ製品の使用経験 □チームリーダー経験(チーム規模は問いません) □ITインフラにおける上流工程の経験 □情報処理技術者試験(基本情報技術者/応用情報技術者/システムアーキテクト/プロジェクトマネージャ) 【求める人物像】 ・IT基盤技術が好きな人 ・技術一辺倒では無く、仕事上のコミュニケーションがとれる人
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
780~1800万
#### 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 #### <具体的な職務内容> - CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 - 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 - 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 - データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション - 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 - ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 #### 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。
■応募資格(必須): - データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 - Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 - SQLを用いたデータベース操作経験 - データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 - ビジネスレベルの日本語能力 - チームでの協働経験 ■応募資格(歓迎): - 製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など) - 製造業におけるデータ分析経験 - 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 - クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験 - 大規模データの処理経験 - 英語力(ビジネスレベル) - データサイエンティストとしての資格保有者
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700~1050万
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 <想定役職> 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業(食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど)クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名) 20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)、および分析環境構築によるデータ分析のご
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
400~850万
📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
500~850万
■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験2年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
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1000~1500万
【職務内容】 インフラ・DevOpsエンジニアは、アプリケーション開発者やデータセンター運用事業者、各種ネットワークサービス提供事業者等、様々なステークホルダーと協業し、ナガセグループの各種事業の学習支援システムの開発環境、運用の技術革新、運用改善、生産性向上に取りくみ、より良いユーザ体験の提供を担っていただきます。 ■目的 ナガセグループが提供する幼児から社会人向けまで幅広い教育コンテンツ提供や教育支援業務のWebアプリケーションのフロントエンドの開発に対して素早く最新のデジタル手法を取り入れていくことにより、オフライン、オンラインでシームレスにつながったお客様体験を提供する(求人ID:274486)
【必須】 ・2年以上のWebアプリケーションサービスのシステム設計、運用の実務経験 ・インフラ構築~運用経験 ・プロダクトの要件定義を自分で手掛けた経験がある方 【歓迎】 ・VMWare ESXi、SRMを利用したシステム構築、運用経験 ・Web Application FirewallやIDS、IPS等の各種セキュリティ対策ネットワークシステムの導入やDDoS対策サービスの利用経験 ・SREエンジニアやシステム運用自動化、CI/CDパイプライン構築経験 ・CDNを使用したWebおよび動画コンテンツ配信システムの設計、構築、運用経験
【教育を通じて、日本を再興する】 同社は、東進ハイスクール、四谷大塚、イトマンスイミングスクールなどを展開する民間最大規模の教育機関です。 「独立自尊の社会・世界に貢献する人財を育成する」という企業理念の下、幼児から社会人の一貫教育体系を通じて、人間力(=心知体)を鍛え、日本、そして世界の発展に貢献する次代のリーダー育成に取り組んでいます。現在、約33万人の生徒を有し、海外大学とも提携。世界一の人財育成企業を目指します。
550~1350万
お客様にとって、サイバーセキュリティ対策やセキュリティガバナンスの強化は、近年ますます重要な経営課題となっています。私たちは、個人情報保護や内部不正対策等様々な観点からのリスクアセスメント、中長期のセキュリティ戦略策定等、多岐にわたるトピックに対応し、お客様の組織やシステムに対して高度なセキュリティ専門知識を活かしたコンサルティングを提供します。また、セキュリティソリューションの導入・構築、運用あるいはインシデント対応を担う組織と一体となって対応するため、上流特化型のコンサルティングとは一線を画し、実現性の高いセキュリティソリューションの提案・実行が可能です。 <具体的な業務例> ◆アセスメントによるセキュリティ対策状況の可視化 ◆中長期でのセキュリティ対策ロードマップ策定、伴走支援 ◆グローバルでのセキュリティガバナンス強化支援 ◆情報セキュリティポリシー策定 ◆TLPT(脅威ベースペネトレーションテスト)のシナリオ作成 ◆セキュリティソリューションの提案 ◆新規セキュリティサービスの企画 【アピールポイント(職務の魅力)】 ■働き方 状況に応じて、豊洲本社への出社と自宅勤務を中心としたリモートワークを組み合わせたハイブリッドな働き方が可能です。 働き方の柔軟性は高く、個々の事情を加味した自由度の高い働き方を実現しています。 ■NTTデータでセキュリティのキャリアを積むメリット ○キャリアの広がりがあります! NTTデータは全社的に個人のキャリア観を尊重する風土があり、当部署も例外ではありません。セキュリティ業界は専門性を重視する傾向があるため、どこかの領域に特化したキャリアになりがちですが、当部署では、社員の希望に応じたキャリアを実現して頂きます。 NTTデータでは幅広い業界に対し様々なシステム、サービスを提供しており、それらに対応してセキュリティのニーズも幅広く存在しています。セキュリティコンサルにおいても、基盤から業務アプリケーションまで、超上流の検討から実装に近いフェーズまで、あらゆる業界・企業に対して多様な切り口で幅広く担当していただきます。逆に、特定の領域を深く学びたい、ということであれば、その専門性を高めるためのバックアップをしていきます。幅広く経験を積みたい方も、専門性を深く追求したい方も、どちらのタイプも歓迎しています。 また、幅広く経験をしたのちに特定の領域に特化していきたいとか、特定の領域に特化してきたけれどもこれからは幅を広げていきたいといったように、一定の成果をあげたのちにキャリアを変えて頂くこともできます。同じチーム内で業務や職種を変えることはもちろん、グループ向けの仕事をやりたい!ということであればグループ向けチームへの異動の道も開けています。キャリア柔軟性の高さはセキュリティ業界でもトップクラスと自負しています。 ○安定した働き方ができます! プロジェクトワークのため繁忙期はありますが、通常の残業時間は10~20時間程度、平均して30時間弱となっています。これまで多忙で自己研鑽の時間やプライベートを充実されることができなかったという方や、24/365の対応をしてきて心身が疲れたという方も、NTTデータであれば安定した働き方が可能です。 その他、セキュリティ関連の社外セミナーへの参加や講演登壇の経験を通じて、セキュリティ有識者との人脈を形成することもできます。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般、TG(テクニカルグレード) 【組織情報】 お客様の事業の発展をセキュリティで支えるという組織ミッションのもとに、活動を行っている実援部隊。 日本のみならず、お客様の海外法人のコンサルティングまで幅広く手がけ、さらには、海外のセキュリティ部隊とも連携しながら仕事をしている職場。社員は年配から若手まで在籍しており、非常に明るい職場。
[必須要件] ■セキュリティに対して強い興味・関心があり、それを裏付ける事故研鑽をしている方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 ・企業もしくは情報システムのセキュリティ対策に関わるコンサルティングの業務経験2年以上 または、 ・事業会社にてISMSやGRC、リスクアセスメント、個人情報保護等の運営経験2年以上 <主任~課長代理の場合> ■主担当として案件をリードした経験のある方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 GRC、IRM、リスクアセスメント、リスク分析、ISMS、PCIDSS、FISC、NIST CyberSecurity Flamework、CSIRT、セキュリティディレク
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
400~1000万
※契約社員、業務委託契約の場合もございます。 【職務内容】 同社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4(Googleアナリティクス)やGTM(Googleタグマネージャー)などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と自社サイトをGDPRへ準拠させるため、CMPツール(OneTrust)を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 【具体的には】 ・ 各種サイトへアクセス解析ツール(GA4)や最適化ツール(ヒートマップツールなど)を 導入するための計測設計、検証および実装 ・ GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・ CMPツール(OneTrust)を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・ 数値に基づいた改善プラン立案、提案(求人ID:390025)
【必須】 ・ GA4やGTMなどのアクセス解析ツールの設置、活用経験 ・ GA4の計測設計およびGTMを使った広告タグを含む各種タグの設置、発火制御の経験 ・ BIツール(LookerStudioなど)を利用したレポーティング等の経験 【歓迎】 ・ 所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・ 大規模サイト、ECサイトでのGA4GTM運用またはGA360運用経験 ・ GDPR、CMPツール(OneTrustなど)に関する知識、Cookieの制御を行った経験 ・ 日本以外の地域でWebサービスを展開した経験 ・ SEOに関する知識 ・ ツール導入における検討、技術的な検証経験 ・ BigQueryを生かしたデータ運用経験
サイバーエージェントのグループ会社として設立され、「最高のコンテンツを作る会社」というビジョンのもと、ゲームの企画・開発・運営を主軸に事業を展開しています。常にユーザーを第一に考え、最高のコンテンツを追求し続けています。