【DX】データサイエンティスト

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  【東京】データマネジメントコンサルタント（ディレクター～シニアコンサルタント）

  680~1700万

  日本電気株式会社 東京都港区

  【東京】データマネジメントコンサルタント（ディレクター～シニアコンサルタント）気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 コンサルティングサービス事業部門は、ビジネスとテクノロジーの専門家集団であり、企業におけるDXのフロントランナーとして多種多様な業界に対してサービスを提供しています。エンタープライズ、戦略・デザイン、テクノロジー、AIなど様々な領域の専門家が一体となり、ひとりひとりが仕事を楽しみながら能力や専門性を発揮し、課題解決や価値創造をし続けることでお客さまを”あるべき未来”へリードします。 今回、企業における”ヒト・モノ・カネ”に続く第4の資産である”データ”を最大限に活用したいというお客様の旺盛なニーズに応えるべく、お客様におけるデータ活用・データマネジメント戦略策定支援や、ソースデータから分析アプリケーションまでの多様な領域に対するデータマネジメントを一気通貫で支援する「データマネジメントコンサルタント」を募集します。 【職務内容】 [1] プロジェクトの立ち上げとデリバリー 様々なスキル・知識・経験を持った複数の部門やメンバーと協力し、お客様が社内外のデータを活用し価値を生み出し続けるための戦略策定や実行を支援します。データを中心に様々なナレッジやテクノロジーの活用を検討し、時にはコンサルの枠を超えお客様の推進組織の一員となり目指す姿の実現を支援します。 [2] お客様への提案活動 お客様との対話や情報収集を通じて問題/課題分析を行い、NECおよびコンサルティングサービスの付加価値を説明しながらコンサルティング支援を提案します。 ＜プロジェクト事例＞ ・AI・データ活用で企業変革を目指すセブン銀行 データマネジメントへの挑戦が人材成長を加速させる ・ＥＮＥＯＳ「データ活用文化」を醸成した伴走支援 着実な成果につながった「生きた経験事例」 【ポジションのアピールポイント】 ＜NECの優位点＞ ・NEC自らを”クライアントゼロ”と位置付けて実行してきた変革実績と専門家集団のノウハウ・ナレッジを融合し、スピーディーかつ実践的なコンサルティングサービスを提供することができる ・構想策定段階から、同じビジネスユニットに所属するAIやデータ分析の専門家と協働し、技術的により実現可能性が高く、且つ高付加価値を提供できる施策を提示することができる ・NECのソリューション提供力、システム構築力をもって、システム導入フェーズにおいても、お客様に寄り添い最後まで見届けることができる ・コンサルティング部門はキャリア入社が多く、会社や仕事の早期キャッチアップの仕組みも充実しており、すぐに実力を発揮することができる

  求める能力・経験

  ＜課長（マネージャー）クラス以上の場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下の知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ活用（BI・AI・データカタログ等）に関わる2つ以上の業務経験 ・ 業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験 ・プロジェクトや個別領域の中心的な役割としてリードした経験 ＜主任クラスの場合＞ 【MUST】 事業会社・SIer・コンサルティングファーム・シンクタンク等において、以下のいずれかの知識や経験を保有している方。 ・データマネジメント（DMBOK）、データ基盤（インフラ・DB等）、データ整備（データクレンジング、ETL、データプリパレーション等）、データ用（BI・AI・データカタログ等）に関わるいずれかの業務経験 ・業務要件定義、システム要件定義、設計・実装、プロジェクト管理のいずれかの業務経験

  事業内容

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  AI × 事業変革/業務改革【在宅・フレックス制度導入】

  600~1300万

  東京ガス株式会社東京都港区

  AI × 事業変革/業務改革【在宅・フレックス制度導入】気になる

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  仕事内容

  各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析（As-Is分析）およびあるべき姿（To-Be）の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援（マニュアル作成、トレーニング等） ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール（Cursor等）を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。

  求める能力・経験

  ・業務フローの可視化・分析や、業務改善（BPR）プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義～導入支援の経験 【Want（歓迎要件）】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード（主担当として完遂した経験）がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 　活用ツール例：Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 　活用ツール例：Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 　活用ツール例：PowerAutomate、WinActor等

  事業内容

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  【KPMG】データ分析で不正を暴く！PythonやSQLを武器に重大事案の真相解明に挑む

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】データ分析で不正を暴く！PythonやSQLを武器に重大事案の真相解明に挑む気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験（Python, SQL, R等）または大規模データ分析経験 歓迎条件（WANT） ✓理系大学院卒、自然言語処理（NLP）の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方

  事業内容

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  【エンジニア・リサーチャー】AI半導体×LLMを自社開発する唯一の日系企業／年収800～1400万円

  800~1400万

  • Linux
  • UNIX
  • コンピュータサイエンス
  • Java
  • C
  • PC/Web
  • 開発
  • ソフトウェア
  • 物理
  • Go
  • Python
  • ゲーム
  • C++

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  【エンジニア・リサーチャー】AI半導体×LLMを自社開発する唯一の日系企業／年収800～1400万円気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 　コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) 　コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 　アプリケーション開発もしくは運用経験 　　Web/クライアント/スマホなどの機種問わず 　　ツール/ゲームなどのジャンル問わず 　ライブラリの開発経験 　Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験

  事業内容

  ・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開

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  営業部長

  900~1200万

  アパレル・ファッション東京都渋谷区

  営業部長気になる

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  仕事内容

  仕事内容詳細 ポジション概要 ホールセールおよびリテール事業を統括し、これまでにない成果へと導いていただきます。 ゼネラルマネージャー（GM）と連携し、ブランドビジョンに沿った中長期的な価値戦略の策定および実行を担います。 また、戦略的な洞察力を活かし、複数チャネルにおける持続的成長の推進、精緻な在庫分析に基づく商品配分の最適化、そしてチームの成長を促す組織文化の醸成をリードしていただきます。 主な業務内容 1. 営業戦略の立案・実行 ブティックおよびホールセールにおける出店・移転・改装・閉店を含む中長期的な営業戦略の策定 年間営業計画の策定および実行 市場需要の分析と適切な売上目標の設定 予算策定、財務分析、マーケティング分析および各種レポート作成 予算内での販売費および設備投資の管理 業務オペレーションの整備および徹底 マーケティング、カスタマーサービス、物流、人事、IT等との部門連携の推進 卸売取引先との関係構築およびパートナーシップ強化 2. ホールセールマネジメント 卸売事業の強化に向けた営業戦略の立案・実行 リテーラーとの関係強化による市場シェア拡大 新規スペース確保、移転、展示、コミッション契約、フランチャイズ出店等に関する交渉 リテーラー店舗スタッフへのトレーニング（Eラーニング・対面）の徹底および販売力向上 売上実績のモニタリングおよび戦略調整 KPI（売上消化、シェア、売上計画達成度など）の達成 3. リテールマネジメント リテール売上目標の達成責任 店舗運営における高水準の維持（接客、顧客管理、店舗環境） 本社方針・手順の適切な導入・運用 人事と連携した採用、評価、フィードバック、後継者育成、コーチング 契約・独禁法・グレーマーケット対策等の法務リスク対応（内部統制・コンプライアンスと連携） 内部監査と連携した監査対応の推進 4. 在庫分析および配分 営業管理担当と連携した在庫分析および需要予測 過剰在庫・欠品防止 実績データ・季節性・市場動向に基づく商品配分戦略の策定 本社商品部門・サプライチェーン・ローカル物流チームとの連携による業務効率化 5. ピープルマネジメント 起業家精神・機動力・顧客志向を重視したチーム文化の醸成 個々の目標設定、パフォーマンス管理・コーチング・評価 チーム力強化に向けた育成とフィードバック キャリアパス グループ内他ブランドにおけるリテール／セールスディレクターへの昇進 事業成長に伴う職責拡大 応募要件 大卒以上（マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻） 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可 語学要件 英語：ビジネスレベル（スイス本社とのコミュニケーション） 日本語：ビジネスレベル（営業・マーケ・CSLとの日常業務） スキル・人物像 営業データの分析・計画・管理能力 不確実な状況への対応力、予算管理力、マルチタスク能力、納期管理能力 高い交渉力 チームマネジメント力 成果志向・目標達成志向 国際感覚、責任感、柔軟性、自立性、勤勉さ、誠実さ 高いモチベーションと主体性

  求める能力・経験

  応募要件 大卒以上（マーケティング、経済、経営、財務、統計など専攻） 卸売ビジネス経験 営業オペレーションの実務経験 ラグジュアリー商材またはリテール業界での経験 海外での学歴または職務経験があれば尚可

  事業内容

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• エージェント求人

  【愛知/兵庫】DE：システム導入企画・効果検証/運用［豊田・三宮］

  600~1000万

  プライム プラネット エナジー&ソリューションズ株式会社愛知県豊田市

  【愛知/兵庫】DE：システム導入企画・効果検証/運用［豊田・三宮］気になる

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  仕事内容

  『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ！』 業務プロセス改革を推進するためのシステム基盤の企画・導入推進を行い、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。急速に進化する電池技術市場での競争力を強化するため、デジタル技術・データ基盤の導入企画から効果検証・運用フェーズを担当いただける方を募集しております。 ■仕事内容 デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 ＜具体的には＞※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 ：現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 ：課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果（ROI）の試算 ：導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 ：要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 ：どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 ：実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 ：導入前に設定したKPI（工数削減、ミス削減、処理速度向上など）と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール ：定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備 ■やりがい・魅力 ◎社会貢献度の高さ とりわけ車載分野をはじめとする製造業では、デジタル技術の活用によって生産効率を高めるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化を図ることができます。これにより、環境負荷の軽減や資源の有効活用が進み、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが可能です。 ◎事業変革への直接的な貢献 デジタル技術を活用することで、業務プロセスの改革や新たなビジネスの創出を推進でき、企業の成長や変革に直結する取り組みに携わることができます。自らの提案や行動が企業の未来を動かす実感を得られる、非常にやりがいのある領域です。 ◎挑戦と成長を実感できるフィールド 経営戦略から現場オペレーションまで幅広く関わることで、俯瞰的な視点やマネジメント力を養えます。国内外の開発体制の構築や社内外の多様な関係者との連携を通じて、視野を広げながらグローバルに活躍できる力を育めます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力 ・システム導入の企画から保守運用まで、いずれかのフェーズにおいて主体的に課題解決に向き合ったご経験 ・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル 【尚可】 ・製造業における戦略・業務コンサルティング経験 ・CxOクラスへの提案実績 ・製造業のバリューチェーン（製品開発～製造・保守保全）の業務 ・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方 ・明るく、協働的思考（相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性）が高い方

  事業内容

  2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。

• エージェント求人

  【愛知】AIエンジニア（生成AI／PoC開発・ソリューション企画）

  500~900万

  三菱電機ソフトウエア株式会社愛知県名古屋市

  【愛知】AIエンジニア（生成AI／PoC開発・ソリューション企画）気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 三菱電機グループでは現在、従来の製品提供（モノ売り）に加え、デジタル技術を活用したソリューション（モノ×コト）の提供を強化する取り組みを推進しています。 その中で、AI・クラウドといった先端技術を活用した新たな価値創出のニーズがグループ全体で高まっており、三菱電機ソフトウエアはその中核として、各事業部門と連携しながらAI活用の実現を担っています。 現在は、事業部門の課題に対する技術検証（PoC）やAIソリューションの開発を進めており、生成AIをはじめとした多様な技術領域において活用テーマが拡大しています。 また、一部では外部パートナーとの連携も行いながらプロジェクトを推進していますが、今後はよりスピード感を持った開発と継続的な価値創出を実現するため、内製化の強化にも取り組んでいます。こうした背景のもと、本ポジションではAI技術を活用したソリューション開発を担う人材を募集し、PoCを中心とした価値検証フェーズから将来的な事業化までを見据えた開発体制の強化を図っていきます。 また本領域は、従来の開発プロセスにとらわれず、新技術の検証やアジャイル的な進め方を取り入れながら推進しており、技術選定やアプローチにおいても裁量を持って取り組める環境となっています ■参考URL 【三菱電機Serendie】 https://www.mitsubishielectric.co.jp/serendie/ 【MESWのDX戦略：攻めのDX」による「事業拡大・生産性向上】 https://www.mesw.co.jp/company/dx/index.html 【04 三菱電機ソフトウエアが向かう未来】 https://www.mesw.co.jp/about/index.html 【業務内容】 三菱電機グループの各事業部門と連携し、AI技術を活用したソリューション開発に従事いただきます。課題ヒアリングから技術検証（PoC）、AIモデル開発までを主担当として担い、システム化フェーズは外部パートナーと連携して推進します。 また、AI活用テーマの企画・立案や技術的な実現性の検討（目利き）を行いながら、案件ごとにプロジェクトを推進いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・事業部門や顧客の課題ヒアリング、ユースケース整理 ・AI活用に向けた先行調査、技術選定および実現性検証（PoC） ・機械学習／ディープラーニングを用いたモデル開発・検証 ・生成AI（LLM）やRAG、画像解析・自然言語処理等を用いたプロトタイプ開発 ・プロジェクト推進（2〜5名規模のチームにおける技術リード） ・システム化に向けた要件整理および外部パートナーとの連携 なお、ご経験に応じてPoCやデータ分析などからスタートし、段階的に業務範囲を広げていただきます。 【魅力】 ① AI活用の上流からPoCまでをリードできる環境 三菱電機グループの各事業部門と連携し、課題ヒアリングから技術検証、AIモデル開発まで一貫して関与いただきます。単なる開発ではなく、「AIで解決すべき課題は何か」を見極める段階から関われるため、技術力とビジネス視点の双方を磨くことが可能です。 ②新技術に触れ続けられる環境 本ポジションはPoC（概念実証）を中心とした開発がメインとなるため、生成AIや機械学習などの新技術を活用した検証・開発に継続的に携わることができます。特定技術に縛られず、テーマごとに最適なアプローチを選択するため、幅広い知見と実践経験を積むことが可能です。 ③ 生成AI・RAGなどトレンド領域×実案件での経験 LLMやRAGを活用した開発に加え、画像解析や自然言語処理など多様なAI技術に関わることができます。また、三菱電機グループの実データ・実課題をもとに開発を行うため、実務に直結したAI活用スキルを習得できる環境です。

  求める能力・経験

  ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習またはディープラーニングの基礎知識 ・AI技術（生成AI/LLMなど）への興味関心

  事業内容

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• エージェント求人

  データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進｜急成長ファーム

  690~3250万

  株式会社Re-gritPartners東京都千代田区

  データコンサル◤Re-gritPartners◢AIガバナンス×戦略策定×DX推進｜急成長ファーム気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100％プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理（ERM）およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇：MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度：他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア：新チームのコア枠。コンサルスキル＋事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル＋1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート＆フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出

  求める能力・経験

  ・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【KPMG】データサイエンスをM&Aへ。経営の意思決定を変えるデータサイエンティスト募集

  600~1400万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】データサイエンスをM&Aへ。経営の意思決定を変えるデータサイエンティスト募集気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データアナリティクスを駆使したM&Aデューデリジェンス（財務・非財務データ分析） ✓クライアントの事業価値創出を目的としたデータサイエンス・コンサルティング ✓大規模言語モデル（LLM）を活用したAIエージェントや戦略検討支援ソリューションの開発 ✓買収後のバリューアップ（PMI）に向けた事業計画策定およびオペレーション最適化支援 ✓マーケティング投資効果分析、需要予測、価格最適化等の高度アナリティクス手法の提供 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&A Pre Dealにおけるデータ駆動型の買収候補選定およびターゲットスクリーニング ✓製品・店舗・顧客別の多角的な収益性分析による事業ポートフォリオ再構築支援 ✓PythonやJavaScriptを用いたWebアプリケーションによるオペレーション改善ツールの開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓統計解析、機械学習、AI、Python、Rを活用した実務経験（2年以上） ✓統計学、数学、コンピュータサイエンス等の専門教育またはデータ分析に関する研究経験 歓迎条件（WANT） ✓BIツール（Tableau等）やETL、クラウド上でのデータ分析基盤の設計・構築経験 ✓ビジネス遂行可能な英語力、およびMBA保有者

  事業内容

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• エージェント求人

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析

  1000~1800万

  • PoC
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • 機械学習
  • 開発
  • 統計解析
  • 検証
  • PoC開発
  • 分析
  • コンサルティング業務
  • 負荷分散/チューニング
  • OR/数理最適化
  • コンピュータサイエンス
  • チューニング
  • 提案
  • シミュレーション
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理

  株式会社FLUX東京都港区

  💠最大年収1800万円／データサイエンティスト💠顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析気になる

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  仕事内容

  日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法（DOE）を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理（LLM含む）を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験

  事業内容

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