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• エージェント求人

  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア

  600万~

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア気になる

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  仕事内容

  企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア

  400万~

  

  株式会社テクノプロ東京都23区内, 大阪府内, 福岡県内

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア気になる

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  仕事内容

  入社後2.5～3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日

  求める能力・経験

  【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験不問）、またはデータ分析業務（Tableau、powerBI）の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。

  事業内容

  テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

• エージェント求人

  キャディ_Drawerカスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト CS Analytic

  500~800万

  • 分析
  • 課題設定
  • カスタマーサクセス設計
  • BIツール
  • データ分析
  • Python
  • SaaS
  • 生産性改善
  • SQL
  • 提案
  • 戦略立案
  • 検証
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • Looker

  キャディ株式会社東京都台東区

  キャディ_Drawerカスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト CS Analytic気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。 2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。 製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。 現在、事業は第二創業期に突入しています。 課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。 このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。 ■ミッション ・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める ・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する ・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する ■具体的な職務内容 ・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化 ・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装 ・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出 ・Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築 ・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装 ・AIツールを用いた新規オペレーションの構築 ■仕事のやりがい・魅力 ・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる ・裁量の大きさ ・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール ・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス ・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境 ・製造業×データという高難度領域での実践経験 ・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・データを用いた課題解決に対する強い興味・関心 ・メンバーや関係者との対話を通じてビジネス要件を理解し、課題解決を推進した経験 ・以下いずれかの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツール（Looker等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 ・複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 ■歓迎条件 ・AIを用いた業務改善・分析の経験 ・ビジネス戦略・業務改善への提案・関与経験（コンサル、事業企画、CS等） ・製造業領域において蓄積されたノウハウや経験 ・製造業特有のデータ（BOM等）に関わる分析経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョン・カルチャーに強く共感いただける方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・分析スキルを軸にしながら、ビジネス側（戦略・業務改善）へも積極的に関わっていきたい方 ・素早く行動・検証するフットワークがある方 ・自己変革し、周囲へ良い影響を与えられる方 ・不確実性が高い環境でもワクワクして行動・改善できる方 ・社内関係者との対話を通じて課題を特定し、解決策を立案・実行し続けられる方

  事業内容

  CADDi MANUFACTURING ~調達・製造のワンストップパートナー~ 板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援します。 CADDi DRAWER ~図面データ活用クラウド~ 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。

• エージェント求人

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など） AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査） データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: 　┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験 　┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】

  820~1600万

  • 事業責任者
  • 企画担当
  • 管理職
  • 中期経営計画策定
  • 企画立案
  • 開発
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 分析
  • データ分析
  • 効果検証
  • 検証
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • Python

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部　データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）をお持ちの方

  事業内容

  当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職

  400~600万

  

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内

  【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職気になる

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  仕事内容

  データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 ■顧客の抽象的なビジネス課題のヒアリング・整理■SQLを用いたデータベースからのデータ抽出、集計■Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチ作成■BIツールやExcelを用いた数値の可視化■抽出・可視化したデータに基づく、顧客や社内への報告・経営課題に対する改善提案■生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセス構築

  求める能力・経験

  【いずれか1つ必須】■IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)■社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ■SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可) ■実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発気になる

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  仕事内容

  ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA（Vision-Language-Action）モデルの開発 -視覚情報（Vision）と、言葉による指示（Language）を理解し、ロボットの具体的な動作（Action）へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション（遠隔操作）システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない（非定型）難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする（実機サンプリング効率の向上）ための研究開発を行います。

  求める能力・経験

  ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【楽天/RTS】データサイエンティスト（マネジメントビジネスディビジョン）

  500~1000万

  • 提案
  • 戦略提案
  • 課題設定
  • 戦略立案
  • BIツール
  • 分析
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネジメント
  • 要件定義
  • Looker
  • Tableau
  • 分散
  • NumPy
  • pandas
  • Python
  • SQL

  楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区

  【楽天/RTS】データサイエンティスト（マネジメントビジネスディビジョン）気になる

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  仕事内容

  ・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝（課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口） ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。

  求める能力・経験

  ■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル（Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識（平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用） ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験（2年以上） ・要件定義の経験（曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル） ・ステークホルダー調整経験（非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル） ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験（3～5年以上） ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験（3～5年以上） ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験（5年以上）

  事業内容

  楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション（BPO）を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。

• エージェント求人

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・エンジニア（AI戦略推進グループ）

  620~1800万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  AI戦略推進グループ:AIエージェント・エンジニア（AI戦略推進グループ）気になる

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  仕事内容

  ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装（金融） ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発（製造） ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化（製造） ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入（メディア） ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築（製造） ・ESG支援・経営アドバイスエージェント（全業界） ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発（医療） ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR（公共・民間各社） ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン（美容・アパレル） ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測（食品製造） ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発（小売） ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化（エネルギー） ・マーケティングや業務効率化等の施策検討～検証のPDCAを回す伴走型データ活用（各社） ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上） ・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格（歓迎） ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力

  事業内容

  ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

• エージェント求人

  ★マーケティング戦略、実装、定着を支援するDXファーム★データアナリストまたはデータエンジニア　全国

  550~1600万

  • Tableau
  • Google Looker S...
  • Microsoft Power...
  • BIツール
  • データ取得
  • データ前処理
  • データ分析
  • Google BigQuery
  • Snowflake
  • Databricks
  • AWS
  • GCP
  • Azure
  • データモデリング
  • データマイニング導入
  • データマイニング開発
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データサイエンス研究開発
  • データ選定
  • データ統合

  ★戦略立案→システム実装→マーケティング→運用定着までを支援するDXファーム★東京都港区

  ★マーケティング戦略、実装、定着を支援するDXファーム★データアナリストまたはデータエンジニア　全国気になる

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  仕事内容

  ●データエンジニア ・データ基盤（DWH・データレイク）の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理（Kafka、Pub/Sub等）の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI／分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ（AWS、GCP、Azure）上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析（顧客分析、売上分析、施策効果検証など） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Power BI等）を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤（Snowflake、BigQuery等）の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事

  求める能力・経験

  ●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験（1年以上） ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある

  事業内容

  1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。