【大阪】機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データエンジニア｜ディンプス

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• エージェント求人

  IT/Data Strategy Consultant

  500~1500万

  • データ取得
  • KPI策定
  • PoC
  • IoT
  • コンサルティング業務
  • コンサルタント
  • 導入支援
  • ロードマップ策定
  • 検証
  • データ分析
  • 人工知能
  • アーキテクチャ設計
  • データ基盤開発
  • 効果検証
  • ダッシュボード作成
  • 分析基盤構築
  • データ統合
  • データマネジメント
  • IT戦略コンサルティング
  • 分析コンサルティング
  • 機械学習
  • アジャイル
  • IT戦略策定
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクトマネジメント
  • 提案書作成
  • 外部ステークホルダー関係構築
  • データウェアハウス導入
  • データウェアハウス開発
  • データモデリング
  • BIツール
  • SQL

  戦略立案からDX・変革実行まで一貫支援する総合コンサルティングファーム／ビッグ4の一角として世界150超の国・地域で展開東京都千代田区, 大阪府大阪市

  IT/Data Strategy Consultant気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定／導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定／導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ／AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。

  求める能力・経験

  ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック（複数該当） ＜Manager以上＞ ・提案～受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・メンバー管理含む） ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 ＜Senior Consultant＞ ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル（複数該当） ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX／IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド／データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営／事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語：ビジネスレベル以上（JLPT N1目安） 英語：ビジネスコミュニケーション力があれば尚可

  事業内容

  「ストラテジーからエグゼキューション（M&A）、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム

• エージェント求人

  ◆【大阪】データベースエンジニア◆

  740~1000万

  大和ハウス工業株式会社大阪府大阪市

  ◆【大阪】データベースエンジニア◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。 【求めるエンジニア人財タイプ例】 ・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは？」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ ※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる ・アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ ・設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ ・『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。 １）統合データ基盤開発 ①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 ②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます ２）データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。(求人ID：439765)

  求める能力・経験

  【必須】 事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方　 ・要件定義～保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験 ・システム全体の設計を独力で行えるスキル ・データベース設計を独力で行えるスキル ・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル ・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識 ・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験 ・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客（社外・社内）志向をお持ちの方 ・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方 ・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方

  事業内容

  【住宅から都市開発、環境エネルギーまで多角的に展開する総合建設企業です。】 ■建築事業 ・住宅系：戸建住宅（注文住宅・分譲住宅）、賃貸住宅（アパート・寮・社宅）分譲マンション、等の企画・設計・施工・販売、別荘地の販売 ・建築系：商業施設（店舗・ショッピングセンター）、物流施設(物流センター・配送センター)、医療・介護施設、食品工場、法人施設（事務所・ショールーム）の企画・設計・施工・リフォーム

• 企業ダイレクト

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ分析,データサイエンティスト

  480~2500万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ分析,データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント：データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント：データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント：顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます

  求める能力・経験

  【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方>　■コンサルティング会社でのコンサルティング経験　■実務経験/経営・事業・IT企画経験　■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験　■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験　【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• 企業ダイレクト

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ・AI　ロボティクス領域

  480~2500万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【オープンポジション】AIでビジネスを変革/データ・AI　ロボティクス領域気になる

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  仕事内容

  AIアーキテクト/AIエンジニア／データエンジニア／データコンサルタント／フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト：AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア：生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア：データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI：AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする

  求める能力・経験

  【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方>　■コンサルティング会社でのコンサルティング経験　■実務経験/経営・事業・IT企画経験　■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験　■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験　【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• エージェント求人

  【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト

  600~1000万

  レバレジーズ株式会社大阪府大阪市

  【大阪勤務】レバレジーズで全社データを活用し事業を動かすデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室（正社員30名規模）にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験（2年以上） ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件（WANT） ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験（自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社（DODA運営）AI利活用加速中・年収〇社風◎働き方◎東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市

  【全国フルリモート可】Python×機械学習エンジニア（エキスパート）気になる

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  仕事内容

  ★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10～30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要と期待される役割 累計会員登録者数約1,039万人（2025年12月末時点）の転職支援サービス「doda」「doda X」において、ユーザー一人ひとりに最適な求人や情報を届ける「レコメンド/マッチング基盤」を技術面から牽引するエキスパートポジションです。 大規模な法人・個人データ、機械学習、生成AI/LLMなどの技術を活用し、マッチング精度向上や応募率向上といった事業KPIに直結するアルゴリズムの設計、実装、本番運用、改善を主導します。プロダクト部門、経営企画、データサイエンティストなど多岐にわたるステークホルダーを技術面からリードし、企画段階から施策設計、リリース、A/Bテスト、改善サイクル全体を統括する役割が期待されています。 2. 担当業務 基盤の設計・開発リード: レコメンド/マッチング機能のアルゴリズム・アーキテクチャの技術選定、および重要機能の意思決定とレビュー。 サーバーサイド開発リード: PythonによるAPI・バッチ処理の設計・実装指針の策定。推論基盤のパフォーマンス、スケーラビリティ、信頼性の確保。 運用・改善プロセスの高度化: ログ設計、モニタリング、モデル劣化検知などの仕組み化と、継続的なA/Bテスト・オンライン実験の設計・推進。 分析・モデル開発の牽引: 難易度の高い技術テーマへのハンズオン対応、チームメンバーの技術レビューや指導。 施策立案・新技術の検証: 技術的観点からの効果予測やロードマップ策定。数理統計、機械学習、生成AIなどの調査・PoC・本番適用の判断。 チーム推進・育成: 中長期の技術課題の解決推進、若手〜中堅メンバーのメンタリング、関連組織を巻き込んだプロジェクト推進。 3. 本ポジションの特徴と魅力 大規模データの活用: 約1,000万人規模の行動ログ、求人、スカウトデータを前提とした、ダイナミックなレコメンドロジックの設計を主導できます。 一気通貫の仕組みづくり: モデル開発や実装にとどまらず、ログ設計やモニタリング、A/Bテスト設計など、持続的な改善を回すための基盤・プロセス整備から深く関われます。 技術面からの事業牽引: 事業KPIやユーザー体験を議論する場において、技術的視点から打ち手を提案・実現できるため、自身の判断がプロダクトの方向性に直結します。 多彩なキャリアパス: マネジメントだけでなく、専門性を極めるエキスパート、複数プロダクトを横断するテックリード、データドリブンなプロダクトマネージャーなど、多様な選択肢があります。 4. 配属先と組織風土 配属となる「プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部」は、データ・AI活用を通じてユーザーの転職体験向上と事業成果（応募数・成約数・売上）の最大化を目指す組織です。 開発したモデルやロジックを本番環境へ仕組み化し、継続的な運用・改善まで担うことが特徴です。エキスパートには、中長期の技術戦略やアーキテクチャの方向性への関与が期待されています。 5. 柔軟で自律的なはたらき方 休暇: 有給休暇の取得が推奨されており、個人の調整のもと柔軟に活用できます。 勤務: コアタイムのないフレックスタイム制を導入。子育てや副業との両立も可能です。 環境: 大半のメンバーが在宅勤務をしており、リモート勤務手当も支給されます。 成長支援: 市場価値を高める活動を推奨。研修受講、イベント登壇、副業をはじめ、書籍代支給やオンライン学習コンテンツなどの自己研鑽サポートが充実しています。

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ■技術環境 ■言語：Python／TypeScript　など ■クラウド：AWS／GCP／Azure ■コンテナ：Docker／Kubernetes ■データ基盤：Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL　など ■プロジェクト管理：Jira・Confluence、Backlog ■その他：API Gateway／Redis／Airflow など

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【大阪/本社】IT／データ活用｜GATSBYなどのトップブランド／正社員

  670~730万

  • リーダー
  • 提案
  • 戦略提案
  • パートナー
  • 主担当
  • 開発
  • 検証
  • 分析
  • データ分析
  • クラウド

  株式会社Sei San Sei大阪府大阪市

  【大阪/本社】IT／データ活用｜GATSBYなどのトップブランド／正社員気になる

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  仕事内容

  マンダムグループのデータ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支えるデータ活用基盤の運用・開発をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・データ活用基盤の設計・開発・運用（内製力強化のための設計・構築・運用） ・外部パートナーとの協業推進（主担当／リーダーとして技術方針提示、進行管理、品質確保） ・事業部門からの要件整理および技術的整合性を踏まえた設計方針の策定 ・必要な範囲での内製としての実装・検証 ・成果物の品質レビューおよびユーザー部門との調整 ・運用・開発プロセスの標準化・効率化および継続的改善の推進 【キャリアパス・求める役割】 ・利用部門の課題や目的を踏まえ、データを活用した分析・施策を企画・提案し、ユーザー部門をリードしていただきます。 ・データガバナンスを意識した設計・開発・運用を通じて、全社最適の観点からデータ活用基盤およびBI環境の構築・改善を主体的に推進するポジションです。 【ポジションのポイント】 グローバル10億人の生活者に向けたビジネスを展開する東証プライム上場企業において、全社のデータドリブン化を牽引する中核メンバーとしてご活躍いただけます。 データ基盤の構築からBI開発、ユーザー部門への企画提案まで幅広いフェーズに携わり、事業成長に直結するデータ活用スキルを磨くことができます。 フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、副業制度など、一人ひとりのライフスタイルに合わせた柔軟で多様な働き方が可能な環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験（目安3年以上） ・BIシステムの設計・開発・運用経験 ・業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験 【歓迎要件】 ・データ分析や指標設計に関する知識・実務経験 ・データガバナンス（主にマスタデータ管理・データ品質管理を中心に）の経験 ・データ連携・クラウド型データ分析基盤の運用・開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎【大阪】データエンジニア◎

  900~1200万

  SRSホールディングス株式会社大阪府大阪市

  ◎【大阪】データエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 SRSグループは、DX推進の一環として、グループ共通基盤の構築を主導します。 データの棚卸しからアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計、 BIツールによる可視化までを担当します。 DatabricksやPowerBIを活用し、データプラットフォームを構築し、SQLやPython、 BIツールを用いてデータの集計・分析を行い、意思決定を支援するアウトプットを提供します。 また、グループアプリやWebなど、タッチポイント全体のデータ再設計についても、 デジタルマーケティング部と連携してリードします。 経営データが中心となるため、データドリブン経営に貢献する重要なポジションです。 【具体的には】 ・ DX推進本部の「グループ共通基盤」構築のリード ・ SRSグループが保有するデータの棚卸し、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ BIツールへの可視化 ・ 各事業会社へのヒアリング・要件定義、集計・分析、結果報告 ・ データプラットフォーム構築（Databricks、PowerBI等を使用） ・ SQL、Python、BIツールでのデータ集計・分析 ・ グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計 ・ 経営データ中心のデータドリブン経営への貢献 ・ 経営管理のためのKPIマネジメント施策（アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション(求人ID：439544)

  求める能力・経験

  【必須】 ・DWH、データベースを使った分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・関圏内在住のは阪本社へ出社可能な。関圏外のでは2週間に度程度、阪への出張可能な。 【歓迎】 ・ Databricks を使したプロジェクトでの構築経験 ・ SW ベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験 ・ ETL を使したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・ AI/ML によるデータ分析をうためのデータ準備やインフラ設計構築経験 ・ 成 AI に関わるプロジェクトを担当した経験

  事業内容

  【事業内容】 グループ会社の経営管理および関連業務等 【関連会社】 サトフードサービス(株)/(株)フーズネット/(株)家族亭/M&Sフードサービス(株)/サト・アークランドフードサービス(株)/(株)NIS

• エージェント求人

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

  600~1000万

  • テックリード
  • ChatGPT
  • 機械学習
  • デプロイ
  • プロトタイピング
  • AWS
  • GCP
  • レコメンド
  • クラウド
  • 技術選定
  • Docker
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AI/DXエンジニア】未経験歓迎／2.5ヶ月研修／受託開発有／Python・AI領域へ挑戦

  400~500万

  • PC/Web
  • Linux
  • プロジェクト
  • データ分析
  • 開発
  • プログラミング
  • 提案
  • Python
  • クラウド
  • ネットワーク
  • 分析
  • 研修実施
  • AWS
  • SQL
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • OpenAI Baseline...
  • Tableau

  ★非公開求人★【AI/DXエンジニア】未経験歓迎／2.5ヶ月研修／受託開発有／Python・AI領域へ挑戦東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【AI/DXエンジニア】未経験歓迎／2.5ヶ月研修／受託開発有／Python・AI領域へ挑戦気になる

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  仕事内容

  AI・DX領域における受託開発・技術支援プロジェクトにて、Pythonやクラウド技術を活用した開発・データ分析業務をお任せします。 【研修内容】 入社後、約2.5?3ヶ月のオンライン研修を実施します。 ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux／ネットワークセキュリティ／AWS基礎 ・Pythonデータ分析 ・AI駆動開発 【研修後の業務内容】 研修修了後は、AI・DX関連の受託開発案件や技術支援プロジェクトへ参画いただきます。 ・データ分析／可視化 ・AI活用支援 ・業務効率化ツール開発 ・Web／業務アプリケーション開発 ・クラウド環境構築 ・システム運用改善　等 ※受託開発案件、自社開発センター案件、DX推進プロジェクトなど、スキルや適性に応じてアサインを行います。 【ポジションの魅力・特長】 ■未経験からAI/DX領域へキャリアチェンジ可能 実務経験がなくても、体系的な研修を通じてPythonやデータ分析、クラウド技術を習得できます。 ■受託開発・DX推進など幅広い案件に携われる AI、クラウド、DX推進など成長市場の案件が豊富にあり、多様な経験を積むことが可能です。 ■成長支援制度が充実 400以上の研修カリキュラムに加え、キャリア支援担当によるフォロー体制を整えています。 ■上流工程や先端技術へ挑戦できる環境 技術支援だけでなく、受託開発やソリューション提案など幅広い領域へ携われます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・PythonまたはSQLの基礎知識をお持ちの方 ※学習経験のみ可 ・データ分析ツール（Tableau、PowerBI等）の使用経験をお持ちの方歓迎 ・社会人経験をお持ちの方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ・IT／情報系の学習経験 ・AWSなどクラウド技術への興味 ・独学やスクールでのプログラミング学習経験 ・データ分析やDX推進業務経験

  事業内容

  AI、DX、クラウド、システム開発領域を中心に、大手企業向け技術支援・受託開発・ソリューション提供を展開。 エンジニア育成に注力しており、未経験から先端技術領域へ挑戦できる教育体制を整えています。