保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト

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  日本人R&D研究職（Researcher）｜宇宙×AI×防衛／フルリモート可／Solafune社

  500~900万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  日本人R&D研究職（Researcher）｜宇宙×AI×防衛／フルリモート可／Solafune社気になる

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  仕事内容

  衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。

  求める能力・経験

  必須スキル ・日本語ネイティブレベル（官公庁文書を正確に理解し対応できる） ・英語ビジネスレベル（読み書き・コミュニケーション） ・AI分野または地理空間情報（衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等）における研究経験または実務経験 　※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験（助成金・補助金獲得経験を含む） ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール（QGIS等）利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社

  500~800万

  株式会社Solafune東京都千代田区

  AI活用・データ分析エンジニア｜宇宙×AI×防衛／リモート有／Solafune社気になる

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  仕事内容

  政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 ＜主な業務内容＞ ・ローカルLLM環境（外部サービス不使用）の構築・運用：GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装：検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成（設計方針書の定量的根拠として活用） ・隔離環境（ネットワーク非接続）での分析環境の構築・維持

  求める能力・経験

  必須スキル ・Python 3.x：データ処理・分析・REST API実装（Pandas / NumPy / FastAPI等） ・機械学習・統計分析の実務経験：パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験：Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験：Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境（CUDA）の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力： ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 ＜ツール・製品経験＞ ・ローカルLLM：Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル（どちらか一方の経験で可） ・LLMフレームワーク：LangChain または LlamaIndex（どちらか一方の経験で可） ・最適化：Optuna または scipy.optimize（どちらか一方の経験で可） ・コンテナ：Docker（基本操作）

  事業内容

  Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。

• エージェント求人

  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア

  600万~

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  アクセンチュア / データサイエンティスト・データエンジニア気になる

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  仕事内容

  企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など） ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界） ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア

  400万~

  

  株式会社テクノプロ東京都23区内, 大阪府内, 福岡県内

  【全国】業界未経験・第二新卒歓迎！AI/DXエンジニア気になる

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  仕事内容

  入社後2.5～3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日

  求める能力・経験

  【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験不問）、またはデータ分析業務（Tableau、powerBI）の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。

  事業内容

  テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス

• エージェント求人

  キャディ_Drawerカスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト CS Analytic

  500~800万

  • 分析
  • 課題設定
  • カスタマーサクセス設計
  • BIツール
  • データ分析
  • Python
  • SaaS
  • 生産性改善
  • SQL
  • 提案
  • 戦略立案
  • 検証
  • 戦略提案
  • コンサルティング業務
  • Looker

  キャディ株式会社東京都台東区

  キャディ_Drawerカスタマーサクセス／データアナリティクススペシャリスト CS Analytic気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 マッキンゼー出身の代表とApple出身のCTOが「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題解決を目指して創業した当社。 2017年11月の設立以来、累計208億円超の資金調達を実現し、国内外の製造業企業のDX推進やサプライチェーン変革を支援しています。 製造業AIデータプラットフォーム「CADDi」は、図面・仕様書・見積・調達・設計変更など、製造業の意思決定を左右するデータを横断的に構造化・資産化することで、属人化されてきた判断を組織知へと変革しています。 現在、事業は第二創業期に突入しています。 課題難度の高い顧客に対し、データ分析・解析を通じたより高度な価値提供を強化していく方針のもと、カスタマーサクセス組織内に「CS Analytics Specialist」を新設します。 このロールは、分析スキルを武器にしながらも、顧客・社内メンバーとの対話を通じてビジネス課題を深く理解し、解決策をスピーディに実行・仕組み化できる人材を求めています。 ■ミッション ・分析アウトプットの作成から仕組み化・横展開まで、スピーディに自走しながら顧客価値を非連続に高める ・データに基づき、課題が深い顧客に対する価値提供を実現する ・分析・AI活用のベストプラクティスをキャディ全体のアセットへ転換する ■具体的な職務内容 ・顧客向け分析アウトプットの作成と仕組み化 ・社内の生産性改善に向けた分析・一部自動化の企画・実装 ・顧客データ／プロダクトデータを用いた非定型なデータ分析・示唆抽出 ・Python / SQL / BIツール等を活用した分析、可視化、ダッシュボード構築 ・AIツールを活用した分析効率化・業務改善の企画および実装 ・AIツールを用いた新規オペレーションの構築 ■仕事のやりがい・魅力 ・日本発SaaSとして、グローバル展開を見据えた事業の中核に深く関われる ・裁量の大きさ ・分析・解析の専門性が直接顧客価値に結びつく希少なロール ・分析にとどまらず、ビジネス戦略・改善にも染み出せる幅広いキャリアパス ・AI・新規ツール活用を前提とした、裁量の大きい環境 ・製造業×データという高難度領域での実践経験 ・SoA・プロダクト・CSとの連携を通じた横断的な学び

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・データを用いた課題解決に対する強い興味・関心 ・メンバーや関係者との対話を通じてビジネス要件を理解し、課題解決を推進した経験 ・以下いずれかの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツール（Looker等）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築経験 ・複雑なSQL（サブクエリ・JOIN・集計等）の記述経験 ■歓迎条件 ・AIを用いた業務改善・分析の経験 ・ビジネス戦略・業務改善への提案・関与経験（コンサル、事業企画、CS等） ・製造業領域において蓄積されたノウハウや経験 ・製造業特有のデータ（BOM等）に関わる分析経験 ■求める人物像 ・当社のミッション・ビジョン・カルチャーに強く共感いただける方 ・社会課題解決への意欲がある方 ・分析スキルを軸にしながら、ビジネス側（戦略・業務改善）へも積極的に関わっていきたい方 ・素早く行動・検証するフットワークがある方 ・自己変革し、周囲へ良い影響を与えられる方 ・不確実性が高い環境でもワクワクして行動・改善できる方 ・社内関係者との対話を通じて課題を特定し、解決策を立案・実行し続けられる方

  事業内容

  CADDi MANUFACTURING ~調達・製造のワンストップパートナー~ 板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援します。 CADDi DRAWER ~図面データ活用クラウド~ 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。

• エージェント求人

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】

  820~1600万

  • 事業責任者
  • 企画担当
  • 管理職
  • 中期経営計画策定
  • 企画立案
  • 開発
  • プロジェクト
  • 戦略立案
  • 分析
  • データ分析
  • 効果検証
  • 検証
  • リーダー
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • Python

  パーソルホールディングス株式会社東京都港区

  ✨リモートワーク率85%✨生成AIでリードするデータサイエンティスト【パーソルホールディングス】気になる

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  仕事内容

  【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社（国内：49社　海外：108社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています： 人材マッチングの効率化／顧客接点のデジタル化／セールスプロセスのデジタル化／業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 １，データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する ２，AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部　データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半～40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20～30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力（要件整理、効果検証、改善提案）をお持ちの方

  事業内容

  当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。

• エージェント求人

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【HR】HRTech領域 AIアプリケーション開発エンジニア気になる

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  仕事内容

  【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル（LLM）を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル（APIまたはオープンソースモデル）を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携（RAGアーキテクチャの構築など） AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL（高度な抽出・調査） データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。

  求める能力・経験

  必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB（MySQL, PostgreSQL等）の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: 　┗AIモデル（特にLLM）の評価手法の選定・導入経験 　┗MLOps / LLMOps（評価サイクルの構築・運用）に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職

  400~600万

  

  株式会社分析屋神奈川県藤沢市, 東京都23区内, 神奈川県内

  【データアナリスト】上流コンサルティングへのステップアップ職気になる

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  仕事内容

  データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走（おもてなし分析）を担当します。 ■顧客の抽象的なビジネス課題のヒアリング・整理■SQLを用いたデータベースからのデータ抽出、集計■Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチ作成■BIツールやExcelを用いた数値の可視化■抽出・可視化したデータに基づく、顧客や社内への報告・経営課題に対する改善提案■生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセス構築

  求める能力・経験

  【いずれか1つ必須】■IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験(目安2年以上、言語不問)■社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ■SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可) ■実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験

  事業内容

  ■データ分析　システムインテグレーション

• エージェント求人

  【東京】電力オペレーション部門 責任者（部長想定）／株式会社エネウィル

  1600~2000万

  • 購買/調達
  • 需要予測
  • 需給管理
  • データ分析
  • 分析
  • Excel マクロ/VBA編集
  • オペレーション効率化
  • マネジメント

  株式会社エネウィル東京都千代田区

  【東京】電力オペレーション部門 責任者（部長想定）／株式会社エネウィル気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 系統用蓄電所を含む当社の電源を効率的に運用し、電力市場(JEPX、EPRX等)での取引や、当社グループの電力小売業務におけるバランシンググループ(BG)の運営、需給管理、アグリゲーションピジネスを統括する、今後の当社の中核となる運用の責任者。 【具体的な業務内容】 ・電力オペレーション組織の機能強化にともなう新組織：新設される部門の業務フロー構築と組織マネジメント ・需給管理・トレーディング業務統括：発電量·需要予測に基づく計画提出業務、JEPX等での電力調達・販売戦略の立案・実行 ・非化石価値·環境価値の運用：非化石証書の取引や、FIP移行に伴うバランシング業務の最適化 ・新規サービス(アグリゲーション)の推進：系統用蓄電所池の市場運用及び当社電源との一体活用による再エネ電力小売販売のピジネスモデルの実現 ・上記に関連した電力会社・関係省庁・システムベンダー・取引先等との各種折衝リード ・当社経営層へのレポーティング 【当社で働く魅力】 ・裁量の大きさ 自らの意思を試したい方に対しては、最大限その素地や環境を用意します。 最低限のルールはありながらも、会社の方向性と自らの意思をアラインできれば、チャレンジすることの制限は最小限となりますので、自分次第で面白い環境とキャリアを創り出すことが可能です。 【業務内容変更の範囲】 当社の定める業務

  求める能力・経験

  ■必須 ・社会人経験 ・上記の職務内容を自律して立ち上がり·遂行できる方 ・Excel(関数)、Word、PowerPoint ■歓迎 ・新電力(小売電気事業者)、発電事業者、またはエネルギー商社等での需給管理、電力トレーディング、またはBG運営の実務経験 ・電気事業法や電力市場(JEPX、需給調整市場等)に関する深い制度理解 ・仕組みや業務フローをゼロから構築した経験、または組織マネジメント経験 ・FIP電源の運用経験、または大型蓄電池を活用したトレーディング運用の知見 ・需給管理システムの導入や、IT/データ分析を活用したオペレーション効率化の経験 ・Excel(マクロ)、VBA等プログラミング

  事業内容

  ・再生可能エネルギー発電施設の開発、EPC（設計・調達・建設） ・O&M（運営管理）、及び関連するコンサルティング ・新電力事業

• エージェント求人

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社東京都港区

  SB int｜Robotics/Embodied AI｜VLA開発気になる

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  仕事内容

  ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA（Vision-Language-Action）モデルの開発 -視覚情報（Vision）と、言葉による指示（Language）を理解し、ロボットの具体的な動作（Action）へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション（遠隔操作）システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない（非定型）難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする（実機サンプリング効率の向上）ための研究開発を行います。

  求める能力・経験

  ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力（Python必須） ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

  事業内容

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