Data & Analyticsエンジニア
600~5000万
PwCコンサルティング合同会社
東京都千代田区
600~5000万
PwCコンサルティング合同会社
東京都千代田区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
データエンジニア
Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築をご担当いただきます。 当組織の進める各テーマ領域において、以下1~3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを想定しています。 1. アプリケーションアーキテクト 2. テクニカルスペシャリスト 3. インフラスペシャリスト
システム開発における要件定義~運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験(アナリティクスプロジェクトに限りません) ・いずれかのフェーズにて工程責任者としてクライアントとの折衝ができること ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること(Java or C# or VB.Net歓迎) ・SQLの記述経験があること(1,000行以上) ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること
大学院(法科)、大学院(博士)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、その他、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 4ヶ月
600万円〜5000万円
全額支給
07時間00分 休憩60分
09:15〜17:15 標準労働時間:1日7時間 フレックスタイム:コアタイムなし、7:00~22:00の間に就業
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜、年末年始6日
年次有給休暇(年20日)
傷病休暇、慶弔休暇、試験休暇、公傷休暇他
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給制:経験、能力を考慮の上、当社の報酬規定による 業績賞与:年1回(業績・貢献度に応じて支給) 昇給:年1回
無
東京都千代田区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都千代田区大手町1-2-1 Otemachi One タワー
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
無
有
■教育研修 コアスキル研修、専門研修、海外研修、英語プログラム(英語学校費用補助、サマースクール研修など)、社内英語研修など ■福利厚生 各種社会保険加入、退職金制度(確定拠出年金、公認会計士企業年金基金)、慶弔見舞金、団体生命保険、長期所得補償保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブなど割引利用、各種クラブ活動(PwC Funs)、ベビーシッター補助、保活支援サービス、カウンセリング制度、ノートPC、携帯電話を貸与など ■キャリアパス ジョブローテーション: 社内ローテーション:会社が戦略的人材育成を目的として、全職員を対象に行う制度 オープンエントリープログラム: 異動支援制度:職員自らが所属部署の異動希望を出し、社内協議の上で希望に合う配置転換を行う制度
2回〜3回
PwCコンサルティング合同会社は、戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供。グローバルに広がるPwCネットワークと連携しながら、クライアントが直面する経営課題の解決に取り組み、国内/グローバル市場での競争力強化を支援。
PwC Japan有限責任監査法人 PwCアドバイザリー合同会社 PwCサステナビリティ合同会社 PwCビジネスアシュアランス合同会社 他
非公開
最終更新日:
550~800万
【部署・サービスについて】 トラベル&モビリティ事業 戦略営業部 パートナーデータマネジメントグループは 楽天トラベルの成長をデータとシステムの力で支えることをミッションとした組織です。 本グループは、「データとシステムを駆使し、楽天トラベルの成長を加速させ 関わる全ての人が最高の体験を得られるようにする」というビジョンのもと 客観的なデータ分析とツールの最適化を通じて、迅速かつ正確な意思決定を支援しています。 トラベル事業における営業活動を支援する立場として、パートナー企業・営業部門の アクションを数値で可視化・分析し、「どの指標を見て」「どの方向にアクションすべきか」 といった意思決定の方向性策定や、施策実行後の効果検証までを一気通貫で担っています。 業務では GCP(Google Cloud Platform)、Tableau、Salesforce、Access などのツールを活用し 営業活動に直結するデータ管理・分析・可視化を通じて、トラベル事業全体の パフォーマンス最大化に貢献しています。 【募集背景】 トラベル&モビリティ事業を取り巻くマーケット環境は、競争激化やユーザーニーズの 多様化などにより、日々大きく変化しています。 そのような中で、営業活動をデータ起点で支援し、迅速かつ的確な意思決定を行うことの 重要性は年々高まっています。 加えて、競合動向の分析や施策効果の検証など、データを活用した戦略的な 営業支援のニーズも拡大しています。 一方で、現在の組織ではデータ分析やシステム活用に対する需要の高まりに対し 人手が不足しているという課題があります。 そこで今回、TableauやGCPを活用したデータ分析や戦略策定を担い、営業活動を より高度に支援していただける方を新たに募集することになりました。 データ分析やシステム構築を通じて、事業の生産性向上や利益向上に貢献したい方とともに トラベル事業の未来を創っていきたいと考えています。 <事業フェーズの魅力> 営業支援におけるデータ活用をさらに高度化していくフェーズにあり、分析結果を 事業戦略や営業アクションに直結させる取り組みに携わることができます。 <裁量・組織カルチャー> 私たちのチームは、個人の裁量と主体的な責任感を重視します。 若手のうちから裁量を持ち、自ら課題を見つけて提案・改善できる文化があります。 営業部門をはじめとした関連部署との連携も多く、スピード感を持った意思決定に関与できます。 <身につくスキル・キャリア> データ分析スキルに加え、事業戦略や営業支援の視点を併せ持ったビジネススキルを習得できます。 将来的には、データ領域の専門職やリーダー、マネージャーとしてのキャリア形成が可能です。 <楽天グループならではの魅力> 大規模かつ多様なデータを扱いながら、変革フェーズにあるトラベル事業の 成長に直接貢献できる環境です。 【業務内容】 パートナー企業および営業部門に対し、データ分析の結果をもとに 営業アクションや戦略の方向性を提案します。 <具体的な業務内容> ・事業および売上データを分析し、インサイトを導き出す ・Tableauを活用したダッシュボードの設計・作成 ・データに基づく営業戦略・施策の策定支援 ・競合動向の分析および示唆の抽出 ・KPI設計・モニタリング ・関係部署と連携した改善提案 <具体的なプロジェクト事例> 競合比較分析を通じた営業アクションの最適化 新規施策の効果検証および改善提案 AIを活用した営業生産性向上に向けた分析・検証 【働く環境】 ・事業部全体:約50名 ・パートナーデータマネジメントグループ:3名(マネージャー1名、メンバー2名) ・年齢層:20代中心 ・新卒・中途割合:新卒100% <バックグラウンド> 文系出身者が中心で、データ分析経験者から未経験者まで幅広く在籍しています。 <活躍している人の特徴> ・データ志向 ・主体性がある ・仮説検証が得意
【必須要件】 ・データ分析業務に興味がある方 ・主体的に学ぶ意欲がある方 ・基本的なPCスキル(Excel、PowerPoint等) ※第二新卒の方からのご応募も歓迎 【歓迎要件】 ・Tableau等BIツールを用いた分析・可視化経験 ・Salesforceの開発・カスタマイズ経験 ・SQL、Python等を用いたデータ分析経験 ・AIを活用した業務改善経験 ・仮説検証型で業務を進めた経験
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550~1260万
フラッシュメモリ及びSSD製品需要の総合的な分析をし、安定した事業運営・今後の成長に不可欠な投資や開発などの経営判断の為の説得力ある提言を行っていただきます。具体的には以下業務です。 ■対調査会社:データ購入、契約締結判断。購入したデータの分析、需要の予測、調査会社へのヒアリングや社内関連部門への説明アレンジ ■対証券会社:データ分析と、データ購入契約時の交渉 ■各種セミナーやIR:データ分析と自社予測との比較 ■中期計画用需要データの策定■直近足元のマーケットや顧客分析 ■社内別部門策定の競合の供給(生産・出荷)データを突合した上での需給バランス予測策定
【必須】■メーカーで市場動向や需要分析またはそれに類する業務に従事された経験■メールや文書の読み書き、会話などビジネスでの英語使用経験(TOEIC 730点以上目安) 【キオクシア社について】 キオクシアは国内最大級の半導体デバイスメーカーとして、最新のデジタル技術やAI市場に不可欠な製品を世に送り出しており、特にNAND型3Dメモリ向けCMOS技術開発において業界をリードする技術力を有しています。独自のプロセス技術と高度な材料評価技術を融合させることで、微細化に伴う課題を克服し、安定した量産技術の確立に成功しています。
メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業
500~845万
■業務内容 ◆フレックス勤務で働きやすい環境!/官公庁や卸売業など、様々なお客様のDXを推進/平均残業20時間程◆ 顧客のDXを推進するため、AI、ロボット制御、システム等の開発業務を行っていただきます。 顧客のお困りごとをヒアリングし、要件定義から開発、実装まで一気通貫でお任せいいたします。 プライムベンダーのため、最上流として顧客と相対し、顧客の反応や成果効果を感じていただけるポジションです。 顧客は官公庁や卸売業等、様々な業界へご支援をしております。 ■当部署について 当部署はデジタルソリューションに精通したプロフェッショナル集団です。 デジタルソリューション(Azure OpenAIを含む各種Azureサービス、オフライン環境下で稼働させるAI)を活用し、顧客のDXを推進いたします。 先端技術が好きで、先端技術の探求・応用に夢中になってしまうような仲間がいる部署です。 ■事例 ・顧客拠点の受付や夜間巡回、警備を行うロボットの導入、開発、運用。 ・AIを活用した人材トレーニングシステムの設計開発 ※ロボットサービス統合支援 ■私たちの目指すエンジニア像 新技術・先端技術の利活用を通して新たな課題解決・メリット創出を積極的に進めるエンジニア 担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)
■Mustスキル 以下、いずれかに当てはまる方 ・アプリ開発の経験3年以上 ・開発業務におけるAzureの使用経験3年 ・AI等の先端技術(Azure OpenAI等のクラウドAIプラットフォーム、DifyやLlama等によるローカルLLM、他)を活用した何かしらの取り組みを行っている人 ■人物像 ・先端技術が好きで、先端技術の探求に夢中になってしまうような好奇心旺盛な方
BPO、ヘルプデスク・コンタクトセンター、セールスマーケティング、業務プロセスコンサルティング、HRソリューション、ヘルスケアソリューション、プロダクト
800~1200万
■■ 仕事概要 ■■ Park Directの開発組織では、開発アジリティをあげてアウトカムの最大化を目的に、小規模な複数の開発チームを組成しています。 プロダクトエンジニアの方には、Park Directを圧倒的なモビリティSaaSへとグロースさせていくための新サービス追加や機能追加などの開発をチームで推進していただきます。 また新規プロダクトの初期開発にも携わっていただくこともあります。 ■■ 具体的な仕事内容 ■■ ・サービス仕様の設計および検討 ・既存、新規機能のコーディング及びテスト ・自身の所属チームの担当領域における他部署との連携 ・障害発生の監視と原因調査
■必須スキル: ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・中規模以上のサービス開発・運用経験 ・1つのプロダクトの機能開発において要件定義からリリースを担当し、運用フェーズにおけるメンテナンスや分析・改善を行った経験 ■歓迎スキル: ・SaaSの開発経験 ・Django REST frameworkを使ったバックエンド開発経験 ・Angular、React、Vue.jsいずれかのフレームワークを使った開発経験 ・パフォーマンス、セキュリティに関する知識 ■求める人物像: ・今何が必要かを考え、技術や手段に拘らず、課題解決のためにベストな手段を考えて実行できる方 ・困難な課題に対しても諦めずどうやったら解決できるかを考え行動し続けられる方 ・自らの役割に限定されず他者と協働しながら取り組める方 ・業界知識や業務知識など事業ドメインに関連する知識を積極的にキャッチアップし、深堀りできる方 ・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
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600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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400~750万
【職務内容】 大手有名企業の開発案件にデータエンジニアとして参画し、スキルアップを目指すことができます。 PythonやSQL、R言語などを活用したデータ分析・集計業務、ツールの作成、 ビッグデータ化されたデータの抽出・加工・可視化・統計分析など、多岐にわたるプロジェクトに携われます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ レコードの加工(Python) ・ データ分析(Python) ・ VBAでの作業効率化のためのツール作成 ・ プロジェクト内容 ・ 大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務 ・ チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務 ・ テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、 統計分析(求人ID:428051)
【必須】 ・開発経験をお持ちの方 【開発環境】 ※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・言語:Python、R言語 ・使用ツール:Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense など ・データベース:BigQuery、Apache Hadoop、MySQL など ・インフラ:GCP/AWS など ・工程:基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善
同業他社と比較すると、ターゲットを絞り、経営資源を集中させ、独自の商品・サービスのラインアップで差別化を図っています。 ■事業内容 ・キャリア転職の専門情報サイト『type』『女の転職type』等の運営 ・転職フェアの開催 ・人材紹介事業(厚生労働大臣許可 13-ユ-040429) ・IT業界に特化した人材派遣サービス『type IT派遣』(厚生労働大臣許可 派13-315344) など、企業の採用活動をサポートする総合的なソリューションサービスを提供
560~900万
OTC医薬品(一般用医薬品)やスキンケア製品・オーラルケア製品におけるマーケティングリサーチ(定量・定性)の設計、分析、レポート作成業務などを中心に業務を行っていただきます。 ブランド担当と密に連携を取りながら、調査結果をマーケティングプランニング策定に活かしていくところまで伴走する役割を担います。 ■業務内容詳細: ・マーケティングリサーチ(定量・定性)の設計、遂行、分析、考察、レポート作成 ・外部調査発注、発注業者との折衝・マネジメント ・市場データの分析、考察、レポート作成、報告 ・生活者理解を起点としたリサーチプランニング ・調査結果をもとに企画担当者と協業し、マーケティング戦略を策定 ■会社について: 「ルル」「第一三共胃腸薬」「ミノン」など生活者に長く愛されてきた製品と、「ロキソニンS」などスイッチOTCという画期的製品を備え持つことで、リーディングカンパニーとしてOTC医薬品市場で高いプレゼンスを発揮するのはもちろん、時代の変化や生活者のニーズを的確に捉え、「領域」「エリア」「チャネル」において新たな機会に挑戦し持続的な成長に繋げていきます。 私たち第一三共ヘルスケア株式会社は、ニーズに対し、製薬会社オリジンの製品開発力とマーケティング力を活かし、スイッチOTCをはじめとしたOTC医薬品や、スキンケア・オーラルケア・食品等の製品を通じて、より健康で美しくありたい人々のQOL(クオリティ・オブ・ライフ)の向上に貢献してまいります。
・OTC医薬品、化粧品、オーラルケア製品、食品などのマーケティングリサーチに関する業務経験(3年以上) ・マーケティングデータの分析業務やレポート作成の経験(1年以上もしくは同等の分析力を有している) ・生活者理解を目的としたマーケティングリサーチ経験
「ルル」「ロキソニンS」「カロナールA」などで広く知られる、第一三共グループのOTC医薬品メーカーです。 同社では一般的な「ワークライフバランス」ではなく、仕事と生活が相互に良い影響を与え合う「ワークライフサイクル」という独自の考え方を掲げており、長期的にキャリアを築きたい方にとって非常に魅力的な企業です。
600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
700~1400万
業務内容 ■仕事についての詳細: 仕事内容 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。 ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 クライアントに対する分析結果等のレポーティング ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D 自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る ポジションの魅力 自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など) 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる 機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど) 近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める 必須要件 アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力 ビジネスレベルの日本語力 歓迎要件 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験 テーブルデータの集計や分析等の経験 Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など) 論文執筆や特許出願の経験 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験 プロジェクトマネジメント経験 求める人物像 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方 ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方 あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方
エンジニア
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500~800万
ナレッジプラットフォーム「ビザスク」等を展開する当社にて、世界中の知見とユーザーを繋ぐ検索基盤の最適化および、生成AIを活用した機能のバックエンド開発をリードし、事業成長を牽引していただきます。 ■複数サービスで共通利用可能な検索システムの設計、パフォーマンス改善、データ同期処理の堅牢化■生成AIを用いた経歴データの自動構造化や、最新技術を活用したレコメンド機能の開発・実装■大規模データ分析基盤の整備と、検索精度の定量評価に向けたログ設計・構築■新規サービスに合わせた検索・レコメンド基盤の進化と構築■既存システムのアーキテクチャ刷新や技術負債の解消等、長期運用に耐えうるシステム設計
【必須】■言語を問わず、Webアプリケーションフレームワークを使ったバックエンド開発の実務経験(3年以上)■RDBMSを用いた効率的なデータ設計・クエリ最適化の経験■コードの保守性・可読性を意識した開発実践 【当社の魅力】70万人のエキスパートDBを持つビザスクのビジネス根幹(検索・マッチング)をAIベースで作り替える、社会的インパクトの大きいフェーズです。社内向けAIエージェントの「1→10」「10→100」開発に加え、今後はエンドユーザー向け新規プロダクトの「0→1」開発にも携われます。2025年に立ち上がったばかりの日本チームで、職種の垣根を超えてフラットに議論し、グローバルな視点でキャリアを築ける環境です。
■ビザスクの運営、経営/人材育成に関するコンサルティング及びセミナーの企画運営 ※従業員数備考:Colemanの役職員数を含む/ビザスク単体:242人/2024年2月末時点