研究開発職/データサイエンティスト 計算科学/M・I(未経験歓迎) GR230782W
530~900万
企業名非公開
岐阜県各務原市
530~900万
企業名非公開
岐阜県各務原市
データサイエンティスト
化学無機研究開発
化学加工研究開発
◇AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー(※)の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス:当社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析:製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ※CMPスラリーとは、化学的(Chemical)作用と機械的(Mechanical)作用により、半導体デバイスの多層配線をナノレベルで磨く(Polishing)材料のこと。当社では、金属や酸化膜など、特性の異なる異種素材から成る表面に対し、各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成のスラリー開発を行う。 ◇キャリアイメージ 入社後は、研究開発部内のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に1.2.を担って頂きます。 複雑で難解な構造ロジックを、データサイエンスの力で解き明かしていく面白みとやりがいを感じられます。 1.技術開発(研究開発部内でのデータサイエンス技術開発) 当社独自ツールの開発を行います。すでに実用段階にあるものの、技術的な課題・発展代は多く、また、中長期的に半導体業界の技術革新が継続的に見込まれていることから、当社における技術開発も加速するとともに、技術課題の難易度が上がっています。 組成設計の最適化/材料探索/性能予測などに、データサイエンスの力を導入して開発力を向上させていきます。 2.全社への適用、応用(クロスファンクションでの推進) 他部署(品質管理部門等)と連携し、会社全体のデータへ適用できるよう共有、議論していきます。 また、品質問題も複雑化しており、データサイエンスの品質問題への適用(品質問題へ適用できるツールの開発、統計学や機械学習を用いた分析、各部門での導入支援)も担います。 <将来的に期待する役割> 社内には製品開発、基礎研究、品質問題、工程改善などデータサイエンスで解くべき課題が多々あり、そのほとんどが多数のパラメータを持つ複雑なものです。 また、世の中のインフォマティクス技術自体が日進月歩で、取り込むべき技術は常に変化しているため、自身の技術をアップデートし続け、当社独自のツールに導入して頂きたいと期待しています。 将来的には、データサイエンスのスペシャリスト、技術開発リーダーやインフォマティクス技術を社内へ展開するクロスファンクションでの推進リーダーなど、本人の志向や能力に合わせ幅広いキャリアパスがあります。 <教育環境> ・未経験の方は、計画的に学習の機会を設け、業務時間中に学んで頂けます。 経験豊富なメンバーが複数名いるため、しっかりとレクチャー・バックアップできる環境です。 ・スキル/経験のある方は、課題・テーマに対してご自身で仕事の多くをマネジメント頂けます。 技術動向や文献調査をし、セミナーや学会にも足を運ぶなど、エンジニアとしての学習機会も自ら獲得できる環境です。 (変更の範囲)当社業務全般
◇大学卒以上 ◇データサイエンス分野への意欲と学習経験(独学含む)を有する方。 なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 <歓迎要件> ◇化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野(情報系、生物系、バイオ系など)の方も歓迎】 ◇化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ◇関連する知識、経験 ‐計算科学(第一原理計算、古典MD計算など)の知識 ‐データサイエンス(機械学習、ベイズ最適化など)、統計学(多変量解析など)の知識 ‐関連するプログラミング言語(SQL, Python,R等)の学習経験 ‐KNIME等のデータ解析ツールの適用技術
4年制大学、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)、大学院(博士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、6年制大学
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
530万円〜900万円
127日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
岐阜県各務原市
※自家用車での通勤可能
シリコンウェハー、半導体デバイス、ハードディスクの超精密研磨材
プライム市場
最終更新日:
460~850万
【部門のミッション】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。研究開発部では3~5年先の次世代パッケージ基板の研究開発を行っています。配属Gではパッケージの構造や工程設計などを担当し、別Gにてプロセルの要素技術開発を行っています。 【業務内容】 次世代パッケージ基板の構造・工程開発業務における、試作流動、構造評価、信頼性評価を行っていただきます。研究開発にとどまらず、顧客対応や技術探索・検証などの業務も担当していています。 ご入社後は工程設計、試作流動と出来栄え確認、信頼性評価から業務開始し、入社3~5年で顧客・メーカーとの打合せ・折衝、与えられた開発テーマの進捗管理をいただくことを想定しています(ご経験に応じて検討いたします) 【配属部門】 電子事業本部 開発統括部 研究開発部(58名)研究開発1G(29名) 【業務の魅力】 ・まだ世の中にない次世代パッケージ構造開発と上市に向けた研究開発とプロセス構築を経験いただけます。 ・開発テーマは顧客起点だけでなく、自社起点で決めていくこともあり、世の中に向けて新しい製品を自ら作り出すことができる業務です。
何らかの製品の開発業務経験をお持ちの方
ICパッケージ基板、SiC-DPF、触媒担体保持・シール材、グラファイト、高温断熱ウール
567~856万
電子材料部品に使用される真球状セラミックスの品質保証・品質管理業務を中心に、既存検査方法の改善や新たな検査技術の開発に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■品質保証業務:クレーム対応、品質不具合への対応・改善、品質保証体制の整備・維持 ■品質管理業務:製品の傾向管理、品質異常品の判定、ルールや仕組みづくりの推進 ■検査技術開発:既存検査法の解析・改善、新検査機器の評価・導入 ■検査のIT化推進:検査業務のデジタル化・自動化による業務効率化
【必須要件】以下いずれかの経験をお持ちの方 ・製造業での品質管理または品質保証の経験・化学品や分析機器の開発業 務経験・検査機関などでの検査・報告業務経験 【魅力ポイント】 ■【安定性×挑戦】トヨタ・信越化学という国内トップ企業の出資により、高い経営安定性と技術信頼性を確立。 ■【技術者としての成長環境】品質保証・品質管理・検査技術開発まで、幅広い領域を経験可能。 ■【働きやすい職場環境】フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方を推進。完全週休二日制・年休121日・転勤なしで、長期的なキャリア形成が可能です。
◆真球状酸化物微粒子(シリカ・アルミナ)の製造販売【応用製品例】最先端半導体用封止剤・パソコン・携帯電話の樹脂基板・光ファイバー・PDP等次世代ディスプレイ材料 商品:シリカ・アルミナ 主用途:半導体製造に使用する充填剤添加剤など
471~870万
電子部品などに使用される真球状セラミックスの品質保証・品質管理業務を中心に、既存検査体制の改善や新しい検査方法の開発をお任せします。 【具体的な業務内容】 ■品質保証業務:クレーム対応、品質不具合の是正、品質保証体制の整備・維持 ■品質管理業務:製品傾向のモニタリング、異常品の判定、品質ルール・仕組みの構築 ■検査技術開発:既存検査手法の見直し・改善、新検査装置の評価・導入 ■検査のIT化推進:検査工程のデジタル化・自動化による業務効率化
【必須条件】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■製造業における品質管理または品質保証の実務経験■化学製品または分析機器に関する開発経験■検査機関などでの検査・報告業務経験 【魅力ポイント】 ■【裁量】現場レベルから仕組み設計まで幅広く携われる環境。品質保証体制の進化を自ら推進可能。 ■【安定性・将来性】トヨタと信越化学の出資による強固な経営基盤と高い社会的信頼性。成長分野での事業拡大を継続中。 ■【労働環境】大手メーカー同等の就業環境を整備。海外展開も進み、グローバルな視点で品質を高めるチャンスあり。
◆真球状酸化物微粒子(シリカ・アルミナ)の製造販売【応用製品例】最先端半導体用封止剤・パソコン・携帯電話の樹脂基板・光ファイバー・PDP等次世代ディスプレイ材料 商品:シリカ・アルミナ 主用途:半導体製造に使用する充填剤添加剤など
567~856万
電子材料製品(多層配線板やセラミック製品等)の品質保証・品質管理業務をお任せします。 また、新しい検査分析手法の開発などにも携わっていただきます。 <具体的な業務内容> ■製品検査・評価業務(外観/寸法/機能検査、品質不良の原因解析)■品質マネジメントシステムの維持・管理(QMS関連の文書管理や内部監査、ルール作りなど)■顧客対応(品質に関する問合せ、クレーム対応、監査対応)■試験用サンプルの測定・評価・分析技術の開発・運用■技術資料作成・データ分析■製造部門・技術開発部門との連携、品質向上・業務改善の推進
【必須】下記いずれかのご経験 ■電子材料・化学製品・分析装置メーカーでの品質保証/品質管理経験■分析技術や評価技術の開発経験■製品評価や不良解析の経験(アナログ機器やIT・デジタル関連の評価含む) 【歓迎要件】 ■QMS(ISO9001、IATF16949 等)の知識・経験■品質工学、実験計画法、信頼性試験の実務経験■内部品質監査・社内監査などの実施経験 ★求める人物像★ ・柔軟な発想で課題解決に取り組める方・分析力と論理的思考力を活かし、主体的に行動できる方・周囲との連携・調整が得意な方
◆真球状酸化物微粒子(シリカ・アルミナ)の製造販売【応用製品例】最先端半導体用封止剤・パソコン・携帯電話の樹脂基板・光ファイバー・PDP等次世代ディスプレイ材料 商品:シリカ・アルミナ 主用途:半導体製造に使用する充填剤添加剤など
460~850万
ICパッケージのコア基板への、電子部品内蔵技術の開発 - 内蔵に関わるプロセスの選定 - 各プロセスの量産に向けた仕様決定と条件出し 【イビデン株式会社について】 ・大正元年に、水力発電を祖業として創立。以来、電気化学工業やメラミン化粧板、 プリント配線板などで培ってきたコア技術をベースに、時代の変化とともに 事業を展開している企業です。 ・現在では半導体に欠かせないICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品など、 世界トップクラスの企業から選ばれる製品を作っています。地方企業ながらインテル社から 指名発注を受け続けており、安定した経営基盤を持っています。 ・安心して働ける職場環境の整備も進んでおり、以下の評価を受けています。 [プラチナくるみん] 子育てサポート企業として、厚生労働大臣の認定を受けた証。 くるみんマークの認定を受けた企業が、より高い水準の取り組みを行い、一定の基準を満たした場合に 認定される。 [健康経営優良法人ホワイト500] 経済産業省が創設した、企業が経営的な視点で従業員の健康を管理し、その健康維持・増進を 推進することを評価する制度。 "ホワイト500"は、本制度に認定された大規模法人のうち、特に優れた上位500法人を指す。 [ワークライフバランスエクセレント企業] 岐阜県が認定する、仕事と家庭の両立支援などに取り組む企業の中で、特に優良であったり、 他社の模範となる独自の取り組みを行う企業。 【ポジションの魅力】 募集ポジションが属する電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。 世界中の主要企業から高く評価されている通信の高度化や生成AI向けに対応する技術力で、 半導体業界全体の需要拡大に伴う事業拡大が見込まれています。
【必須】 ・モールド技術に対する知見をお持ちの方 ※加工技術に関わっている方であれば、材料のご経験でも可 【歓迎】 ・英語での業務に前向きに取り組める方 ※スキルに応じ、海外顧客との業務を行っていただくことも可能です ・半導体や設備メーカーで封止樹脂プロセス(モールド)に関わる加工技術に携わってきた方 ・材料メーカーなどでモールドのプロセス評価に携わってきた方
ICパッケージ基板、SiC-DPF、触媒担体保持・シール材、グラファイト、高温断熱ウール
460~850万
【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。 【業務詳細】 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ・現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。 【配属予定部門】 電子事業本部 システム開発部 工場設計G(22名) 【部門担当者からのメッセージ】 データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか? 商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する 最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務
■必須要件 ・データ分析経験 (統計分析) ■歓迎要件 ・データ可視化スキル ・機械学習モデル開発の経験
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460~850万
【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。 【業務詳細】 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ・データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築 ・データサイエンスを用いた業務変革の推進 を行っていただきます。 クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。 【配属予定部門】 電子事業本部 システム開発部 工場設計G(22名) 【部門からのメッセージ】 データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか? 商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する 最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務
■必須要件 ・データマネジメントに携わった基礎的な知識 ■歓迎要件 ・データ品質管理・ガバナンスに関する知識 ・データサイエンティストとの連携した業務経験
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350~600万
昭和22年創業、自動車用内外装材をメインに製造する不織布製造メーカー! 天井、フロアカーペット、ホイールハウス等の素材として国内自動車メーカーの多くの車種に採用さ れ、特に不織布素材のホイールハウスは国内シェア40%を占め、業界トップクラスの生産量を誇っています! 今後の顧客ニーズ対応の幅を広げるべく、新製品開発にお力添えいただける方を募集! ・新製品、新素材の研究及び開発 ・生産に関わる技術や設備の統括 ・産学連携(大学等との新素材開発・機器開発研究提携先の開拓→検品の機械化、新製品開発)、等
・応用化学等の知識知見をお持ちの方 ・有機化合物の研究開発のご経験をお持ちの方
■自動車用内外装材の製造 (天井、フロア、ホイールハウス等)
400~900万
■業務内容 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。
【必須要件】 機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 【歓迎要件】 化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格
ICパッケージ基板、SiC-DPF、触媒担体保持・シール材、グラファイト、高温断熱ウール
480~850万
【ミッション】 研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。 【仕事内容】 データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。 例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客(半導体メーカー各社)へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。 ■取り扱う製品について: 半導体デバイス向けのCMP研磨材(スラリー): CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品(chemical)と砥石で機械的(mechanical)にウェハーの表面を磨く(polishing)工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。 【職場環境】 配属先:CMP開発部 CMP開発課(1チーム4~6名体制) 平均残業時間少なめ、年間休日充実 離職率2.1%、正社員のリストラ実績なし → 働きやすさと安定性が整ったホワイトな環境で、腰を据えてキャリアを築けます
<必須> 下記いずれかを有する方。なお、知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語(SQL, Python,R等)の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 <歓迎> ・化学や素材メーカーの品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有する方
幅広い分野の製品に対応する研磨材等の製造販売