データエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (Data)
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市
400~2000万
アクセンチュア株式会社
東京都港区, 大阪府大阪市, 宮城県仙台市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
web/オープンプロジェクトマネージャー
デジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。 <業務内容> ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ◆プロジェクト事例 ・エネルギー会社におけるデータ基盤マイグレーション ・金融機関における次世代データ活用基盤整備 ・大手メーカーにおけるマスターデータ管理基盤の構築 ・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案、他多数
・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・お客様とのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google) ・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・OSS等の新しい技術・知識を習得する意欲
正社員
400万円〜2,000万円
標準労働時間帯 9:00~18:00(標準労働時間8時間)
有
120日
東京都港区
大阪府大阪市
宮城県仙台市
・試用期間:有(6ヶ月) ・昇給:年1回 ・賞与:年1回 ・社会保険:健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 ・通勤手当:全額支給(※リモート勤務で通勤がない場合は支給無し) ・残業手当 ・住宅手当 ・超過勤務手当 ・出張手当 ・定期健康診断 ・各種法人会員及び契約施設・ホテル ・各種クラブ活動 ・育児時短勤務制度 ・ベビーシッター補助制度(初期登録100%/利用費用50%負担 ※上限2万) ・カフェテリアプラン ・退職金制度(確定拠出年金) ・ESPP(従業員株式購入プラン) ・カウンセリング支援(EAPプログラム) ・受動喫煙防止対策の実施状況:屋内原則禁煙 他 ※事業所により喫煙室のある勤務先もあり。お客様先で業務時はそのルールに従う。
最終更新日:
1500~3000万
ミッション:新設部門の事業戦略推進と組織マネジメントの中核を担う Dirbatoグループ参画による新たな成長フェーズを牽引するため、ITコンサルティング部門において、製造・金融・通信・建設などの大手企業向けに、業務変革PJの構想策定から実行・定着化までを一貫してリードします。 主な業務内容: 複数DXプロジェクトのデリバリー統括および品質・収益管理。 クライアント経営層とのリレーション構築、提案活動や新規案件の創出。 組織運営のリード(部門方針/人材計画/採用戦略)。 マネージャー/メンバーのパフォーマンス管理、育成、キャリア支援。 他事業部との連携を通じた全社的なソリューション展開。 プロジェクト事例: メガバンク向け:グローバル与信管理システム刷新支援。 製造・金融業界:次世代エンタープライズアーキテクチャ(EA)構想策定支援。 建設業界:AI技術を活用した業務高度化プロジェクト推進。 ✨ ポジションの魅力(詳細化) 経営層直下の裁量と影響力: 部門横断での事業推進/組織戦略立案に関与でき、経営レイヤーと並走する、極めて裁量の大きいポジション。 高難易度/大規模PJをリード: 億円規模/100人月超のプロジェクトなど、社会的インパクトの大きい案件に関与可能。 組織成長を牽引するミッション: マネージャー層を束ね、次世代リーダー育成やチーム拡大に寄与できる。 多様な業界×技術領域: 通信/製造/金融/小売など多様なクライアントを対象に、DX構想/AI/クラウドなど幅広いテーマを推進できる。
必須スキル(MUST) 以下の全ての経験をお持ちの方。 ①ITコンサルティング経験 ITコンサルティングまたはシステム企画/業務改革PJへの参画経験(5年以上)。 ②プロジェクトマネジメント経験 中規模以上のPJリード、または10名以上のチームリード/マネジメント経験。 ③上流折衝・提案経験 クライアント折衝、課題整理、および提案経験。 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①大規模プロジェクト経験 億単位/30名以上規模のプロジェクト統括経験。 ②マネジメント経験 数十名以上のチームマネジメント経験。 ③PJ・領域経験 複数業界/複数領域でのPM/PMO経験。 ④経営折衝 経営層/役員などのハイレイヤーとの折衝経験。 ⑤技術活用 AI/クラウド/データ分析など先進技術を活用したPJ経験。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
500~1200万
ミッション:顧客の未来を「創る」役割として、多様なDXプロジェクトをリード 金融、通信、流通、Fintechといった業界のDX推進やシステム刷新を、超上流工程(案件受注・提案)から開発推進、運用保守まで一貫してリードします。単なる開発管理に留まらない、ビジネスの「羅針盤」となる役割です。 案件受注・提案: クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案。 要件定義・顧客折衝: PM/PLとしてクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にする。 開発推進・品質管理: 自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗管理と技術的側面からチームを牽引。 リリース・運用保守: 納品後もシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に長期的に貢献。 ✨ ポジションの魅力 未来を「創る」役割: プロジェクト初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題解決を主導する大きな裁量と影響力。 上流工程の経験: 企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、複雑な課題解決力が飛躍的に向上し、エンジニアとしての市場価値を最大化できる。 最先端技術の知識と実践: Java, C#, Python, JavaScriptに加え、AWS, GCP, Dockerなど幅広い開発環境での経験を積み、クラウド、AI/BI、自動化といった最新技術を実務で習得できる。 キャリアアップ: 充実した育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度で成長をサポート。
必須要件(MUST) ①開発経験 システム開発経験(5年以上)。 ②マネジメント経験 サブリーダー以上の経験(進捗管理、クライアントとの調整など、チームマネジメント経験)。 ③技術知識 Java、C#、Python、JavaScriptなどの開発言語に関する基本的な知識と実務経験。 ④折衝経験 クライアントとの折衝経験。 歓迎要件 通信・金融業界向けシステム開発経験、PM/PLの経験、AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験、スクラムマスター経験。 求める人物像 強力なリーダーシップを発揮し、チームを成功に導ける方。変化を恐れず、柔軟かつスピーディな問題解決ができる方。自身の成長だけでなく、チームや組織全体の成長に貢献したいという強い志向をお持ちの方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
600~900万
Google Cloudの最高位パートナーであるクラウドエースにて、クラウド技術と生成AIを駆使したシステム開発のプロジェクトリーダー(PL)をお任せします。 プライム案件(直接取引)が中心のため、要件定義などの上流工程から設計、開発、運用まで一気通貫で携わることが可能です。 小規模チーム(2~5名)のリーダーとして、メンバーをまとめながらプロジェクトを成功に導いていただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客のビジネスニーズに基づくクラウドインフラの設計・構築・運用(Google Cloud, AWS, Azure等) ・生成AI技術(Gemini, Cursor等)を活用した新規サービスやコンテンツの開発 ・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで全工程におけるSI開発 ・プロジェクトマネージャーと協力した進行管理、要求仕様管理 【開発環境】 言語:Go, Java, Python, Kotlin, TypeScript DB:Cloud SQL, BigQuery, Cloud Spanner, Firestore 生成AI活用:Gemini, GitHub Copilot, Cursor, v0, Devin等 その他:Terraform, Docker, GitHub, Backlog等 【配属想定部署】 経験や希望に合わせて以下のいずれかの開発部へ配属となります。 ・第1開発部(小売り・製造業) ・第2開発部(ゲーム・メディア) ・第3開発部(情報通信・金融) ・第4開発部(公共・医療・文教) 【ポジションの魅力】 ・最新の生成AI技術(Gemini, Cursor, Devin等)を全社的に導入しており、先端技術に触れながら開発ができます。 ・フルリモート勤務が可能で、日本国内であれば居住地は自由です。 ・Google Cloudのトップクラスの実績を持つ企業で、スペシャリストやマネージャーへのキャリアパスが描けます。
【必須】 ・クラウドプラットフォーム(Google Cloud, AWS, Azure等)を利用した開発経験(2年以上) ・小規模(2名~5名)のチームリーダー経験 ・受託開発における要件定義、設計、開発、テスト、運用までの一連の工程の経験 ・以下のいずれかの技術領域での経験(2年以上) - フロントエンド開発(React、Vue.jsなど) - バックエンド開発(Java、Python、Goなど) - インフラ構築、運用 - ネットワークやセキュリティ設計、構築 【歓迎】 ・大規模トラフィック、高負荷環境下でのインフラ設計、構築、運用経験 ・コンテナ技術(Docker、Kubernetes)に関する知識、経験 ・DevOpsの実践経験(CI/CDパイプラインの運用/データ分析) ・機械学習、生成AIに関する知識・経験 【求める人物像】 ・顧客の要望を丁寧にヒアリングし、システム全体を俯瞰して提案できる方 ・チームワークを重視し、メンバーと協力してプロジェクトを推進できる方 ・新しい技術(特にAI領域)への感度が高く、積極的にキャッチアップできる方
Google Cloudトータルサポートサービス ・Google Cloudの導入/開発/運用支援 ・クラウドコンサルティング ・システム開発(SI) ・生成AI活用支援
400~1300万
仕事内容 各業界大手顧客を中心に、下記のようなプロジェクトにおいてプロジェクトメンバーとして、一部領域のリードデリバリーをご担当いただきます。 業界例 ・製造インダストリー:自動車、総合電機、重工、工作機械等 ・金融インダストリー:中央銀行、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 ・通信インダストリー:通信キャリア、IT等 ・小売インダストリー:百貨店、化粧品、等 上記他、官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 プロジェクト例 ・IT戦略立案/IT中長期ロードマップ策定 ・全社クラウド基盤グランドデザイン策定 ・全社デジタルトランスフォーメーション企画構想 ・業務/組織/システムの現状分析/RPA選定/導入/実装 ・プライベート/パブリッククラウド導入 ・AI活用による業務効率化/業務再構築 ・IoTを活用したデジタルワークスタイル変革案企画 ・Disruptive Technologyを活用した新規事業の立案/推進 等
・システム開発(インフラ/アプリ問わず)経験あるいはITコンサルティング経験をお持ちの方(2年以上) ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力 ・業務システムを利用したサービス提供 ・クライアントとの顧客折衝経験
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700~840万
スタッフサービスグループのデータ活用を推進するため、データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の内製開発および運用業務に携わっていただきます。 営業現場でデータを利用する方々と協力しながら、より良いサービス創出に向けてデータ活用を推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発(設計・実装・テスト) ・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用 ・上記における、社内開発パートのとりまとめ ・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み(データパイプライン)の開発、運用 ・データウェアハウス(DWH)の実運用および機能拡張(エンハンス)対応、運用設計 ・システムの安定稼働を支える保守業務における詳細設計・改善推進 【将来的なキャリアパス】 ・DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画など、上流工程への挑戦が可能です。 ・ITスペシャリストやチームマネージャー、システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジなど、多彩なキャリアステップがあります。 【開発環境/技術】※必須ではありません DB:PostgreSQL/Oracle OS:Red Hat Enterprise Linux 言語:Pythonなどオブジェクト指向プログラミング その他:AWSなどのクラウドサービスの構築・利用経験
【必須】 ・データに興味のある方 ・システム開発でのSQL利用経験/SQL設計経験 ・システム開発での設計やプログラミング経験 ・システム開発経験(3年以上、かつ、下記いずれかに類するご経験) └10人以上のプロジェクト参画のご経験(6か月以上) └概要設計または要件定義のご経験 └実装~運用・保守まで一貫対応のご経験 【歓迎】 ・プロジェクト管理やユーザー・開発パートナーとの折衝などのご経験 ・チームリーダーのご経験 ・運用設計のご経験 【求める人物像】 ・学習意欲:技術取得への興味や、取得技術の応用など、積極的に学ばれる方 ・チームワーク:チームで協働して業務を推進でき、かつ、チームへのフィードバックを行える方 ・推進力:課題に際し、解決策の立案から対策実施を自発的に推進できる方
人材総合サービス ・人材派遣(事務、技術者、ITエンジニア、製造、医療、介護) ・紹介予定派遣 ・人材紹介 ・業務請負 他
年収非公開
金融業界最大手クラスのクライアントに対し、重要案件(難易度高)を多数支援しています。若手でもプロジェクトの中核(※)となり、活躍いただくことを期待しています。 ※ 現時点で難しくとも、中核となるための努力を惜しまない人材を募集 [プロジェクト例] ・バンキング勘定系システムのモダナイ(グローバル発展案件) ・全社デジタルCoE構築と施策立案(メガバン配下の本社部門にがっつり) ・グループ企業共通データプラットフォーム構築案件(AI・データとのシナジーの実例) ■事業内容 Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結) AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングのファームを目指しています。 金融業界を一緒に変革していきましょう! ■魅力 ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・プライム案件多数、大手金融機関から直受けの案件が中心のためスキルアップ・成長できる環境。 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・スポーツ手当(月1万まで)があり、会社として健康増進をサポート ・ChatGPTのIDを全員に付与 ・ビールサーバ設置、毎週金曜夕方に社内交流会(任意参加)、全役員に直接提案可 ・四半期毎に社内イベント実施、ワクワク、仲の良い雰囲気(屋形船貸切party、ダーツ・ゴルフシミュレーション大会、会員制ラウンジでシアター投影等) COO湯山がITコンサル事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴です。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できます。
・開発経験をお持ちの方(基盤系システムもしくは業務系システム) ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身 ・構想策定/要件定義などの上流工程の経験者 ・コンサルティングファームまたはシステム会社または事業会社システム企画部門出身
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900~1500万
世界182ヶ国1100万人超の会員を擁するソーシャルショッピングサイト「BUYMA」の開発組織において、エンジニアリングマネージャーとしてチームを率い、開発をリードしていただきます。 大型開発やドメイン横断型のプロジェクト推進に加え、開発プロセス改善、人材育成、採用など、組織づくり全般に携わるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・各チームメンバーのマネジメント、チーム編成や制度の整備、進捗管理 ・チームの技術力の底上げ(コードレビュー、技術共有、勉強会の推進など) ・社内他組織と連携した開発のリードやプロジェクト推進 ・ビジネスサイドと連携した事業施策開発、技術的課題解決の推進 ・システムアーキテクチャの策定、設計(パフォーマンス、保守性、ROI等を考慮) 【開発組織・環境】 ・開発組織は約50名規模、3つのグループで構成(インフラ、AIテクノロジー、アプリケーション開発) ・職能横断型のドメイン(BUY、SELL、SERVICE INFRA)と、横断的な専門チーム(QA、SRE等)が存在 ・技術スタック:Ruby on Rails(バックエンド)、React/Redux(フロントエンド)、AWS/GCP(インフラ) 【ポジションの魅力】 ・CtoCプラットフォームならではのデータドリブンな開発ができ、事業貢献をダイレクトに実感できます。 ・全社的なAI活用推進やマイクロサービス化などの技術的変革期において、組織課題解決に主体的に関われます。 ・事業のグローバル展開や新カテゴリー強化など、プロダクト開発の視点から事業課題を解決できる環境です。
【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・エンジニアリングマネージャー、リーダー経験 ・ピープルマネージメントのご経験(1on1・評価・育成・採用など) 【歓迎】 ・企画やマーケティング、CS、デザイナー等の非エンジニアチームとの協業経験 ・エンジニアの採用業務経験 ・AI駆動開発のご経験 ・Ruby on Rails でのWebアプリケーションの開発・運用経験 ・GitHub, GCP, AWS等の利用経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発の課題解決や改善にやりがいを感じる方 ・ビジネスと開発の繋ぎ込みに興味がある方 ・新たな技術やスキームの導入、体制作りなどを楽しみながら出来る方 ・経営陣や他部署と連携し、自社サービスの成長を技術面から促進したい方
インターネットビジネスの企画・開発・運営 ・ソーシャルショッピングサイト「BUYMA(バイマ)」の運営 ・グローバル・ショッピング・コミュニティの運営
600~900万
リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」におけるデータ基盤の強化・スケーラビリティ向上をお任せします。 全国10,000店舗以上から収集される膨大なデータを活用し、ETL/ELT開発やデータマート構築、データ品質管理などを通じて、リテール業界の変革を支える重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー 【開発環境】 ・クラウド基盤:Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc) ・データ関連ツール: dbt, Great Expectations ・開発言語:Python ・開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack 【ポジションの魅力】 ・未来を創るデータ基盤づくり:膨大なデータを活用し、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤を設計・構築できます。 ・自由な発想で技術革新に挑戦:新しい技術やツールを積極的に採用し、スピーディに課題解決に取り組めます。 ・裁量と成長のチャンスが豊富:データエンジニアだけでなく、アナリストやプロダクト開発者とも連携し、多様な経験を積めます。
【必須】 ・データ基盤の設計・構築・運用経験(BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など) ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験 【歓迎】 ・ビッグデータを用いた開発経験 ・ビジネスサイドや他部署との合意形成を行いながらの開発経験 ・テックリードやアーキテクトとしての技術的な意思決定・リード経験 【求める人物像】 ・新しい技術を学び成長する意欲がある方 ・課題発見・解決を主体的に行える方 ・フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方
リテールテック事業 ・リテール業界向けデータプラットフォーム「Urumo」の提供 ・購買データを活用したマーケティング支援、業務効率化支援