【アプリ・Web開発エンジニア】大阪新オフィスでのメンバー募集
400~800万
辰巳電子工業株式会社
大阪府大阪市, 奈良県橿原市
400~800万
辰巳電子工業株式会社
大阪府大阪市, 奈良県橿原市
フロントエンドエンジニア
web/オープンプログラマー
web/オープンプロジェクトマネージャー
■ネットワークコンテンツ(NCS)開発チームのエンジニアに従事していただきます。 自社コンテンツのWebサービスの開発を行っていただきます。 具体的には自社コンテンツの改善や新サービスの企画をプランナーと一緒に練っていただきます。 その後、要件定義、設計、実装、テストを実施いただきます。 当社のエンジニアはクリエイターでもあります。 【開発環境】 開発言語:Laravel(PHP) / Vue.Js DB:MySQL / SQL Server インフラ:AWS /Docker ツール:Git
・Webのバックエンドの開発経験:1年以上 ※現在の使用技術は以下になりますが、使用言語や開発環境は開発効率等を考慮して決定しています。 ・Webサービス(Laravel(PHP)、Vue.Js、AWS、Docker) 内定の可能性が高い人 【歓迎条件】 ・PHPでの開発経験 ・フロントエンドエンドの開発経験 ・インフラ構築・運用経験(AWS・GCP等) ・BtoCサービスの開発・運用経験 ・クラウドでのサーバー構築経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜800万円
全額支給
休憩60分
10:00〜19:00
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 12時間
有
125日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日
最高: 21日
慶弔休暇、GW休暇、特別休暇、介護休暇
健康保険 雇用保険 労災保険
賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 ※給与は実績に応じて決定します。 ■賞与:昨年度実績年間2.4ヶ月分支給 ■昇給:あり
無
大阪府大阪市
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪府大阪市西区江戸堀1 丁目10 番1 号 肥後橋第21 松屋ビル5F
奈良県橿原市
奈良県橿原市十市町7
有
社会保険完備、交通費支給、退職金制度、役職手当 補足情報:■通勤手当:全額支給 ■出張手当(半日1,000円) ■宿泊手当(固定:首都圏11,000円/地方9,000円) ■退職金制度:勤続5年以上 ■引越し手当:入社に伴い引越しが必要な方は最大20万円まで支給します。 <定年> 60歳(再雇用制度あり) <教育制度・資格補助補足> 入社後は、先輩社員・部署の者が指導致します。
1名
2回〜2回
(1)アーケードゲーム機の企画・開発・製造・販売 (2)モバイルコンテツの企画・開発・販売・運営 (3)業務用ゲームソフトの企画・開発・販売
最終更新日:
890~1200万
●採用背景 製造業はインダストリー4.0からDX(デジタルトランスフォーメーション)、ニューノーマル経営へと大きな変革期を迎えており、モノづくりを支えるITに至るまで、大きな変化の波が押し寄せています。それに伴い、製造業各社はビジネス革新を目指してDXを標榜し、IT投資も活発になっています。このお客様の期待に応えるべく、現在、組織の体制の強化、新しい分野の開拓を目指して採用を進めています。 電通総研では、製造業のDX推進パートナーとして、製造業の競争力の源泉であるエンジニアリング・マニュファクチャリング領域を軸に、マーケティングや経営・事業企画と連携して、バリューチェーン全体のデジタル化を通じた、ビジネス改革の実現を支援しており、そのために、AI、ローコード、クラウド、様々なシステムに散在しているデータの統合と活用といった新しい領域でDX事業を拡大しています。製造DXユニットでは、このDXビジネスの中で、プロジェクトマネージャやシステム開発リーダ、ITアーキテクトを担い、事業拡大を牽引していただく人財を求めています。 ●職務内容 大手製造業に対し、プライムの立場でSIソリューション(AI、ローコード、クラウドなど)の提案・構築を行います。顧客のニーズに合わせて国内外のパッケージソフトウェアを採用、または一から新しいアイデアや先進的な技術にも挑戦し、パートナー企業をマネジメントしながら、システム企画、提案、構築、導入フェーズまでを担当します。 ●具体的な役割 (1)プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダー ・プライムベンダーとして自身がリーダーシップを発揮しつつ、パートナー会社等と協力しながら主体的にプロジェクトを推進します。 ・顧客現場部門、DX推進部門、情シス部門等との折衝を通し、プロジェクトに関する各種方針の合意を行います。 (2)ITアーキテクト ・各種技術の最新動向をキャッチアップし、顧客要件に適したシステムアーキテクチャの提案を行います。 ・業務観点とシステム観点の双方の視点を持ちつつ、拡張性に長けたアーキテクチャを検討していきます。 ・ITアーキテクトとしての業務だけでなく、プロジェクトマネージャーおよびプロジェクトリーダーの役割を担っていただくこともあります。 ●キャリアパス 入社後は、プロジェクトリーダーもしくはプロジェクトメンバーとして、システム開発プロジェクトに従事いただきます。実際のプロジェクトを経験しつつ、顧客提案力やプロジェクト実行力、技術スキル、コミュニケーション能力等を磨いていき、担当するシステムの規模や領域の拡大を目指していただきます。自身の保有スキル・志向性を考慮の上、プロジェクトマネージャーやITアーキテクト等のキャリアパスを考えていきます。 ●当ポジションの魅力 当ポジションの最大の魅力は、世界有数の製造業のお客様に対して、プライムベンダーとしてフェイスすることができることです。その過程で、製造業のマネージメント層へのコンタクト、仕事のやり方の学び、海外の有数ベンダーとの協業といった得がたい経験を積むことができます。
【必須】 ・業務システム開発のプロジェクトマネージャーもしくはリーダー経験 ・業務システム開発の要件定義、基本設計、DB論理設計を主体的に実施した経験(3年以上) 【歓迎】 ・製造業にてDX関連の取り組みを推進されたご経験や製造業のドメイン知識 ・PowerPlatform, Outsystemsなどのローコードにおける開発経験、技術保持者、資格習得者 ・Azure, AWSなどのクラウドにおけるアーキテクチャ設計・構築経験、技術保持者、資格習得者 ・個別のBIツール(Power BI、Tableau等)、ETLツール(ASTERIA、DataSpider等)、DWHツール(Snowflake、Redshift等)の導入・活用・開発経験 ・.NET, C#, Java, Laravel(PHP)などを用いたバックエンドAPI開発経験 ・JavaScript, TypeScript, React.js, Next.js, vue.jsなどを用いたフロントエンド開発経験 ・大規模なプロダクトの開発・運用経験、または技術選定やコードベースを改善した経験 ・パフォーマンスとスケーラビリティ、セキュリティ考慮した設計・開発経験 ・アプリケーションアーキテクチャ設計・実装経験 ・PMP資格、情報処理技術者(PM) ・Agileスクラム開発経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 企業の顧客接点が多様化している一方で、顧客接点に顧客情報とサービスがバラバラに存在しています。電通総研の顧客接点DXは、各顧客接点の顧客情報を一元化することにより、顧客の全体像を捉えられます。また、顧客接点の顧客情報とAIエージェントをシームレスに連携し、従業員とAIエージェントの協業を加速させます。クライアントに検討が求められているのは「顧客接点DX × AIエージェント」の構築です。 配属部署であるデジタルエンゲージメントユニットは、DX戦略・AI戦略立案、顧客体験設計、システム構築、マーケティング実行支援サービスを提供しており、また、お客様の課題をワンストップで解決するために、電通グループ横断組織である【Dentsu DX Ground(DDXG)】と協力しながらソリューションの導入等を積極的に行っております。 <期待役割> 顧客接点DXに関する幅広いプロジェクトを担当可能です。担当業務領域の例としては以下の通りです。 ◇CRM/SFA、顧客ポータル、フィールドサービス ・顧客接点領域における課題解決のコンサルティングや、システム開発/運用のプロジェクトマネジメント ・Salesforceを中心としたプロダクトを活用した業務改革を主体として、クライアントの発展に寄与する活動 ◇次世代コンタクトセンター ・AI技術を利用した次世代コンタクトセンターの構築を推進するリーダー ◇AIエージェント ・顧客接点領域を中心にAIを使った課題解決を推進するコンサルタント <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・Salesforce ・生成AIを含む各種AI技術 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・顧客接点DXに関わる各領域(コンタクトセンター、SFA/CRM、顧客ポータル、フィールドサービス、デジタルマーケティング)のプロジェクトマネージャー/リーダー業務を上流から下流まで一気通貫で実施できます。 ・顧客接点DXのデータ集約・統合におけるITグランドデザインのコンサルティングを実施できます。 ・全業務の中でAI技術を活用しますので、AIによる課題解決を実施できます。 ・電通グループのシナジーを活かした提案活動(DDXG等と連携してVoC分析により企業戦略に活かす等)ができます。 ・ソリューション企画や開発経験を得ることができます。(研究開発の予算をしっかり確保しております) ・製造・金融・公共をはじめとした強固な顧客基盤があり、全業界/業種のクライアントに対してプライムベンダーの立場で価値提供ができます。
【必須】 ・システム開発におけるプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ・顧客接点領域(CRM領域)の知識と経験 ・AI技術を活用したプロジェクトに取り組みたい志向 【歓迎】 ・Salesforce開発経験 ・AI関連スキル ・コンタクトセンター領域の知識と経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
800~3000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却(内製化)も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド(企画)とエンジニアサイド(開発)がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング: クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー(PdM)」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情(法規制、商習慣、現場の抵抗)の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理(プログラムマネジメント)。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【自動車DX】「走るスマホ」を実現する、ソフトウェア・デファインド・ビークル(SDV)開発 [クライアントの課題] 世界的な大手自動車メーカー。従来の自動車開発は、機能ごとに独立した多数のECU(電子制御ユニット)が搭載され、ハードウェアとソフトウェアが密結合していました。これにより、開発は長期化し、購入後にソフトウェアを更新して性能を向上させること(OTA: Over-the-Air)も困難でした。テスラに代表されるような、ソフトウェア中心の車両開発への変革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 次世代の車両アーキテクチャとして、車両の機能をソフトウェアで定義・制御する「SDV」への全面的な移行を支援。ドメインコントローラーと呼ばれる数個の高性能な統合ECUに機能を集中させ、OTAによる継続的な機能アップデートを可能にする基盤を構築しました。 ・統合ECUのファームウェア開発: 自動運転支援(ADAS)やコネクテッド機能を担う統合ECUの、極めて複雑なソフトウェアを開発。安全性を担保するため、リアルタイムOS(RTOS)であるQNXやAutomotive Grade Linuxを採用。 ・低レイヤー・パフォーマンスチューニング: カメラやLiDARからの膨大なセンサーデータをリアルタイムに処理するため、C/C++による低レイヤーのコード最適化や、CPU/GPUの性能を最大限に引き出すチューニングを実施。 ・セキュアなOTA基盤の構築: 外部からのハッキングを防ぐセキュアブートの実装や、安全にソフトウェアを更新するためのOTAクライアントモジュールを開発。 [技術スタック例] C/C++, Python, QNX, AUTOSAR, Linux, CAN, 車載Ethernet (AVB/TSN), Hypervisor [プロジェクトの魅力] 100年に一度と言われる自動車業界の大変革の、まさに中心に身を置くことができます。組込エンジニアとして、安全性と性能の両立という極めて難易度の高い課題に取り組み、「クルマの価値がソフトウェアで決まる時代」を自らの手で創り出す、非常にエキサイティングなプロジェクトです。 ②【産業DX】工場の"止まらない"未来を創る、エッジAI予知保全システム [クライアントの課題] 大手化学プラントを保有する企業。生産ラインの重要設備が突然故障し、数日間の生産停止と数億円規模の損失が発生。従来の時間ベースのメンテナンスでは、突発的な故障を防ぎきれませんでした。設備の振動や温度といったデータを活用した予知保全が求められましたが、全てのデータをクラウドに送るのはコストと通信帯域の面で非現実的でした。 [DXプロジェクト概要] 「異常の兆候は、現場(エッジ)で捉える」をコンセプトに、AI機能を搭載した小型のエッジデバイスを開発。クラウドと連携しつつ、デバイス側でリアルタイムに異常検知を行う、次世代の予知保全システムを構築しました。 ・エッジAIの実装(TinyML): 振動センサーから得られる波形データを、マイコン上でリアルタイムに分析。TensorFlow Lite for Microcontrollersを使い、学習済みのAIモデルをリソースの限られた組込機器上で動作させる、高度な実装を実現。 ・省電力・無線通信設計: 電池駆動で数年間の稼働を目指し、消費電力をマイクロアンペア単位で最適化。LPWA(LoRaWANなど)無線技術を用い、広大なプラント内のデータを効率的に収集。 ・リアルタイムOS(RTOS)の活用: データ収集、AI推論、無線通信といった複数のタスクを、ミリ秒単位の遅延も許されない厳しい制約の中で、安定して並行処理させるため、FreeRTOS等を活用した緻密なソフトウェア設計を実施。 [技術スタック例] C/C++, MicroPython, TensorFlow Lite for Microcontrollers, FreeRTOS, LoRaWAN, MQTT [プロジェクトの魅力] 組込エンジニアの腕の見せ所である、ハードウェアの性能を限界まで引き出す最適化スキルと、AIという最先端の知識を融合させる、まさにDX時代の花形プロジェクトです。自ら実装したAIが、巨大な工場の安定稼働を守り、クライアントのビジネスに直接貢献する手応えを感じることができます。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~1000万
同社では、クライアント様の経営および事業を支える戦略的なシステムの構築を多く手掛けています。これらのシステムには、大規模・ミッションクリティカルな難易度の高い要件があり、既存の商用ソフトウェアやOSSを組み合わせるだけでは実現できない案件が数多くあります。 そのようなシステムを実現するためのコアとなるソフトウェアの設計・開発・導入を担当して頂きます。 【具体的には】 「ソフトウェアエンジニア」という職種でも、得意分野により活躍するフィールドがいくつもありますが、代表的な例を以下に挙げます。 ・React.js/Angular/Vue.jsを駆使して高度なUI/UXを実装するフロントエンドエンジニア 同社の手がける大規模案件においても、リッチで高度なUIを求められることが増えており、React.js/Angular/Vue.jsといったJavaScriptフレームワークを用いて実装しています。これらの技術要素をベースにしつつ、その案件で最適なプラグインや周辺技術を選定し、Webコンポーネント化を推進して、他のエンジニアをリードする役割を担って頂きます。 ・マイクロサービスなどのトレンド技術を駆使して実装するバックエンドエンジニア エンタープライズにおいてもクラウドの採用が多くなり、Webアプリケーションもコンテナ化され、マイクロサービス化されていく中で、APIの開発だけでなく、周辺技術(API Gatweay/サービスメッシュ/コンテナオーケストレーションなど)にも精通したリードエンジニアとして、アーキテクチャの選定とソースコードの品質に責任を持って推進して頂きます。 (求人ID:323228)
・プログラミングスキル(Java、JavaScript/TypeScript、Python、 golang、 SQLなど。言語は問わず極めているものがある方は歓迎) ・何らかのWebアプリケーションフレームワークを用いた開発経験 ・開発方法論、アルゴリズムに関する知見、理解 【歓迎】 ・React.js/Angular/Vue.js等のJavaScriptフレームワークを用いたWebアプリケーションの開発経験 ・JavaEE、SpringBootなどのWebアプリケーションフレームワークを用いたアーキテクチャ設計の経験 ・システムデザイン(デザインパターン等を駆使したアーキテクチャ設計力) ・マイクロサービスなど、分散システムの設計・開発経験 ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC(概念実証): 多様なAIアルゴリズム(CNN, Faster R-CNN, YOLOなど)を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張(Data Augmentation)技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習(Deep Learning)により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理(NLP)技術、特にBERTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出(NER)や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI(Generative AI)を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)
【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【全社DX】開発者体験を最大化する「内製化支援プラットフォーム」の構築 [クライアントの課題] DXを加速させたい大手企業。しかし、新しいサービスを開発しようにも、インフラの調達、環境構築、CI/CDパイプラインの整備といった準備作業に数週間を要し、開発チームはビジネスロジックの実装に集中できませんでした。開発スピードの遅さが、ビジネスの機会損失に直結していました。 [DXプロジェクト概要] 「開発者がボタン一つで、セキュアでモダンな開発環境を手に入れられる」世界を目指し、社内向けの統合開発プラットフォーム(Internal Developer Platform, IDP)を、フルスタックエンジニアが中心となりゼロから設計・構築しました。 ・インフラ (IaC): AWS CDKやTerraformを使い、「Webアプリ用」「バッチ処理用」といった典型的なユースケースのAWSインフラ構成をテンプレート化(IaCモジュール化)。 ・サーバーサイド (Go/Node.js): 開発者からのリクエストを受け付け、IaCテンプレートを基にAWS環境を自動でプロビジョニングするバックエンドAPIを開発。GitHubリポジトリの作成やCI/CDパイプライン(GitLab CI/GitHub Actions)の設定も自動化。 ・フロントエンド (React/Vue): 開発者が数クリックで必要な環境を申請できる、シンプルなWebポータルを構築。プロビジョニングの進捗状況などもリアルタイムに表示。 [エンジニアの役割] このプロジェクトの技術責任者として、全体のアーキテクチャを設計。IaCのモジュール設計、バックエンドAPIの仕様策定と実装、フロントエンドの開発まで、エンドツーエンドでプロジェクトをリードしました。単一のサービス開発ではなく、企業の「開発のやり方」そのものを変革し、組織全体の生産性を飛躍的に向上させるという、非常にインパクトの大きい役割を担いました。 ②【BtoB SaaS】0→1で立ち上げる、次世代サプライチェーン最適化SaaSの開発 [クライアントの課題] 専門商社が、長年の業界知識を活かして、新規事業となるBtoB SaaSを立ち上げることを決定。複数の企業の「需要・供給・在庫」データを分析し、サプライチェーン全体を最適化するサービスを目指しましたが、社内にWebサービス開発の知見が全くありませんでした。 [DXプロジェクト概要] クライアントのビジネスアイデアを基に、MVP(Minimum Viable Product)開発から本格提供まで、フルスタックエンジニアが技術パートナーとして伴走。モダンな技術スタックで、スケーラブルなSaaSアプリケーションをゼロから構築しました。 ・インフラ (AWS/ECS/Fargate): アプリケーションの実行基盤として、AWS ECS on Fargateを採用。サーバー管理を不要にし、スケーラビリティを確保。インフラは全てTerraformでコード化。 ・サーバーサイド (TypeScript/Node.js/NestJS): 複雑なサプライチェーンのロジックを扱うバックエンドをNestJSで構築。テナント(契約企業)ごとにデータを分離するマルチテナントアーキテクチャを設計・実装。 ・フロントエンド (React/Next.js): 膨大なデータを扱う管理画面を、UXを重視して設計。チャートライブラリを駆使したデータの可視化や、複雑な入力フォームを快適に操作できるUIを実装。 [エンジニアの役割] まさに「一人目のエンジニア」として、技術選定、DB設計、インフラ構築、API開発、フロントエンド実装の全てにオーナーシップを持って取り組みました。クライアントのビジネス担当者と日々ディスカッションを重ね、ビジネス要件を技術仕様に落とし込み、高速なイテレーションでプロダクトを形にしていきました。大企業の安定した基盤の上で、スタートアップのような0→1開発の醍醐味を味わえるプロジェクトです。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
600~2000万
サイバーセキュリティ領域における専門性を活かし、クライアントのセキュリティ強化や戦略立案を推進していただきます。 ★主な業務内容や参画いただくプロジェクトの例は以下の通りです。 ・脆弱性診断、TLTP、レッドチーム演習の実行 ・ネットワーク(NW)、クラウド、OS、ミドルウェアに関するセキュリティ設計 ・グローバル企業向けのITガバナンス構築、および国内外のIT基盤・セキュリティ強化に資する戦略的コンサルティング ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画策定を通じたIT統制の確立 ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者等に対する、サイバーセキュリティ全般の包括的支援および事業計画・アクションプランの策定 ・経営層と連携したセキュリティ中期経営計画の策定、および実行に必要なM&Aの提案・推進 ・社内の「Cyber security」ワーキンググループ(脆弱性診断やSOC支援等)を通じた、知見の共有・高度化活動 【プロジェクト事例(支援実績)】 ■ITガバナンス構築・セキュリティ強化支援(自動車部品メーカー) ・グローバル企業(アメリカ、欧州、中国、アセアン、日本)に求められるITガバナンスのあるべき姿を追求し、国内外約150社のIT基盤とセキュリティ強化に資する戦略的コンサルティングを実践。 ・独自のIT統制マニュアルや関連規程・ガイドラインの整備計画を策定し、IT統制を確立。クライアントの持続可能な成長を支える根幹となる基盤作りに貢献。 ■サイバーセキュリティ強化に向けた事業計画の策定支援(エネルギー業界) ・経済安全保障推進法の特定社会基盤事業者のサイバーセキュリティ全般を包括的に支援。 ・顧客に合ったフレームワークを議論のうえ構築し、仮説と検証を繰り返し、サイバーセキュリティ強化に向けたアクションプラン・事業計画を策定。セキュリティ管理態勢が高度化するための基盤構築に貢献。
【必須】 ・24卒以上 ・大学卒以上または高専卒 ※セキュリティ分野に関する知見は必須ではなく、これから挑戦していきたいという方も求めております。 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・IT知見のある方 ・セキュリティ分野に挑戦していきたい方 ・セキュリティ分野に知見がある方も歓迎 ・ネットワークやクラウドの知見
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム