大手外資系保険会社データサイエンティスト職/有給取得率87%/残業全社平均18H
600~1250万
アフラック生命保険株式会社
東京都港区
600~1250万
アフラック生命保険株式会社
東京都港区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
データ分析、アナリティクスに関する専門スキルを活用し、ビジネス部門と協働しながら社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決の解決をしていただきます。 【担当範囲】 ■社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクト実施 ■データの観点から解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会の提供 ■データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンス向上 ■トレーニングや勉強会の開催による社内のケイパビリティの底上げ ■最新のアナリティクスの動向を把握、社内への適用機会を検討し新たな価値創出貢献
必須要件 ・データサイエンティストとしての実務経験が5年以上 統計/機械学習などのモデリングの経験があること 解析結果を用いてビジネスでのレポーティング経験があること ・論理的思考力があること ・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,250万円
全額支給
07時間00分 休憩60分
09:00〜17:00
有
有 平均残業時間: 18時間
有
120日 内訳:完全週休2日制
入社直後: 10日 最高: 20日 入社月に応じ付与、翌年度から20日付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
有
東京都港区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可
有
2回〜3回
生命保険業:生命保険の引受/給付金/保険金の支払い/資産運用/新商品の開発/その他付随業務【商品例】医療保険・がん保険
最終更新日:
560~850万
今ある事業のブラッシュアップも含めて、顧客(主に法人)獲得の戦略立案から推進までをお任せします。 【具体的な仕事内容】 ・事業開発 ・リードジェネレーション ・リードナーチャリング ・その他社内外を巻き込んだプロジェクト設計、推進 など
必須 下記いずれかのご経験2年以上 ・法人向けSaaSなどのBtoBマーケティング経験 ・Theモデルをベースとしたリードジェネレーション、リードナーチャリングの構築経験 ・PMM(プロダクトマーケティングマネージャー)としての実務経験 ・事業会社での事業開発経験
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470~1400万
【業務内容】 日本、米国、欧州、アジアの国・地域別エネルギー需給モデル、並びにグローバルベースのエネルギー需給モデルの開発、データ整備を含めた運用体制の整備、その後のモデル運用・改良・メンテナンス業務。エネルギーアナリストと連携し、適切なモデルの仕様を検討し、開発を遂行。その後の安定的な運営を支えるとともに、必要に応じて改良を行い、当社として必要な定量的分析を提供。 当社の経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援。 【部署の魅力】 コーポレート部門中枢の一角であるJERA Global Instituteは、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス組織。 その組織のメンバーとなり、エネルギー需給モデルの開発・運用およびそのモデルを用いた各種定量分析を通じて、当社の事業戦略策定とその実現に貢献する重要なポジション。 【部署のミッション】 JERAは社内調査機能を強化するため、社内シンクタンク組織であるJERA Global Instituteを設立。JERA Global Instituteは、グローバルにそして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、当社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担務。
統計・データ分析(Excel, VBA, Power BI, Tableau等を用いた)に関する実務経験(3年以上) ・エネルギー業界に関する知見 ・数理最適化問題に関する知見(実務経験があれば尚可)
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500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
700~1200万
業務内容 ■仕事: 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活動の本質をデータから解明してMonoxerの改善に貢献することが、ビジネス推進にあってはデータに基づいたコミュニケーションですべてのステークホルダーがMonoxerと記憶の生み出す価値を確信できるようにすることが期待されています。 【業務内容】 ・新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 ・統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーを満足させるタスク定義 ・実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める(可視化等の)技術手法の開発・実装・検証 ・開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 プロジェクト例: ※ご関心やスキルに合わせて、機械学習の比重がより大きいプロジェクトをお任せすることも可能です * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施 * 学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づくプロダクト活用施策の立案 * 個人の学習離脱を予測するモデルの開発とそれを用いた学習継続を助ける機能開発
■必須スキル: ・顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験 ・異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験 ・日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 ■歓迎スキル: ・データ分析を伴うコンサルティングを行った経験 ・MLOpsに関する経験 ・データエンジニアリングに関する経験 ■求める人物像: ・知的好奇心がある ・様々な人と議論するのが好き ・組織の自由さを正しく活用できる人
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590~1090万
■部門(領域)の役割 車を軸としたクロスドメインプロダクトのスピード企画/開発/配信に向けた一気通貫体制の構築及びバリューチェーン拡大を目指しております。また、車購入後もクルマが進化/成長していく【SDV】(※ソフトウェアディファインドビークル)を実現するための業務を推進しております。部門の業務例:・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画/開発/配信 (機能集約)・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出し、デジタルプロダクトの進化を通じてSDV事業へ貢献・クルマ操作走行データ/スマホアプリのデータの分析・お客様の利用実態の把握および継続的により良い体験を提供し続けるための企画開発業務 など ■任せる業務と期待役割 カスタマーにとってパーソナライズされたサービスやプロダクト開発に対し、データドリブンで寄与いただきます。ユーザ行動の可視化とモビリティライフの実態を把握することで、プロダクトUXの向上とサービス価値の最大化を実現頂くことを期待します。また分析業務だけでなくPJTリーディングも担いながら、社内ステークホルダーへの戦略立案や合意形成業務も想定をしております。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 四輪製品におけるソフトウェア・サービスの企画・オーナー部門と連動し、問題や課題を把握しながら、市場・顧客データや、プロダクトのログデータ等を活用して、プロダクトオーナーと共に課題の仮説を構築し、分析設計をする業務。具体的には・ログ分析や定量インサイト抽出によるペインポイントの発見と仮説立案・分析結果に基づく改善施策/機能改善の立案・外部調査を自ら設計し、Honda保有データや生成AIと組み合わせて、最適なCX創出に向けた示唆を抽出・プロジェクト全体の進捗を可視化し、関係者とのスムーズな情報共有を推進 など ■本ポジションの魅力 Hondaが保有するユニークなテレマティクスデータ(例:車両走行データなど)を活用し、未来の移動体験を創っていく起点とるポジションです。国内に留まらず多様なバックグランドを持つ仲間と共に、海外事業所/他業界との連携もあり、地理的/専門的にも幅広い仕事が実現できます。 ■使用ツール/開発言語など ・言語:Python(pandas)・アナリティクス:Amplitude, Goggle Analytics, Jupyter,・情報共有ツール:Teams
・デジタルサービス関連におけるデータ分析業務(主にPython)のご経験(目安:5年以上) ・データ分析結果を元に施策立案のご経験(目安:3年以上) ・プロジェクト管理及びリーディングのご経験(目安:3年以上)
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600万~
・業績モニタリングと分析 ・市場調査設計(Webアンケートによる需要調査など) ・競合の情報収集と分析 ・予算策定や収益管理、計画実行のための企画および部門間調整 (全社横断プロジェクトのプロジェクトマネジメント業務含む) ・生命保険商品・サービスの企画立案と実行補助
応募条件(MUST) ・業績やKPIを管理・モニタリングされている方 ・エクセルやgoogle spread Sheetを用いてシミュレーションや分析などの経験がある方 (ピボットテーブル、重回帰などの分析機能・統計機能を用いていた方) ・事業会社での課題発見、対策まで企画立案されていた方 応募条件(WANT) ・マーケティング会社での企画・立案の業務経験 ・統計または集計ソフトの活用経験(SQL、R、GA4、adobe analyticsなど) ・調査会社でのWeb調査などの定量調査設計の経験 ・生命保険業界で2年以上の経験 ・戦略コンサルティング業務の経験 ・保険会社での商品開発・商品数理などの経験
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780~1030万
【お任せしたい業務】 ■日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリの設計・開発・テスト・リリース・サポート ■化学・バイオなど素材産業全般のサービス開発案件のデータ基盤構築・DevOpsパイプライン構築・バックエンド開発 ■顧客のデータマネジメント支援(データ定義、活用ルール検討、品質課題対応)及びPoC推進 ※ ご経験・志向に応じて、DevOps/バックエンド中心、またはデータエンジニアリング/データマネジメント支援中心の役割設計を行います。 【職務詳細】 ■バイオ医薬、バッテリー、高機能材料など素材産業、及び半導体、プラント保全などを中心としたCIセクターのサービス開発案件のプロジェクトマネジャー(PM)およびプロジェクトリーダ(PL)、サブリーダ(SL)を担当していただきます。 PM、PLとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発するサービスやプロダクトに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 スキル・ご経験に応じて将来的に多様な分野(産業、流通、社会、金融)でのプロジェクト管理推進も担当していただきます。 (担当となる主な業務・プロジェクト分野) ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション 【サービス開発事例】 ・材料開発ソリューション 材料の高機能化や環境配慮要求の高度化、開発期間の短縮などにより、従来の「経験と試行錯誤」に依存した材料開発には限界がきている。本ソリューションでは、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)及び生成AI技術を搭載したアプリケーション群を中核に、実験条件の提案、材料配合・プロセス条件の最適化、開発スピードと成功確率の向上を実現し、材料開発の競争力強化と持続的成長を支援している。 ・再生材マーケットプレイス 欧州や日本で再生材利用を促進する法規制の強化を背景に、再生材需要は拡大する一方、品質や供給の不確実性や取引の非効率、静脈産業の投資余力不足が課題となっている。本ソリューションでは、売り手(リサイクラ等)と買い手(製品・素材メーカー)を結ぶマーケットプレイスを中核に、AI/MIによる材料提案、データ基盤、品質分析、金融連携を組み合わせ、再生材取引の高度化と規模拡大を実現し、環境素材事業の持続的成長と資源循環の加速に貢献している。
・システムエンジニアとしての業務経験が5年以上ある方 ・中規模(10人月/月、1年以上)の案件において、マネジャー、もしくはリーダ経験がある方 ・お客さま対応(交渉や調整含む)経験 (3年以上) ・開発委託会社の管理経験 (3年以上) ・B2Bに関するシステム開発経験(目安:3年以上) ・設計書、プログラムコードレビューの経験(3年以上)
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550~1000万
【部署・サービスについて】 日本を代表するOTAとして、楽天トラベルは日本国内のみならず、グローバル市場においても 旅行者に最高の旅行体験を提供するため、サービスおよびコンテンツの向上に 継続的に取り組んでいます。 2022年に多言語の宿泊予約サイトを刷新以来、コンテンツ・マネジメント室は ホテルコンテンツの品質向上に注力してきました。 特にサプライ・コンテンツグループでは、日本国内サービスからインバウンドサービスへの ホテルコンテンツ移行を最適化し、日本のホテル在庫における楽天トラベルの 強力なプレゼンスを確立してきました。 今後は新たな旅行マーケットへの販売を目指し、グローバルな視点から トラベル事業のさらなる成長に貢献していきます。 楽天トラベル 国内サイト:https://travel.rakuten.co.jp/(opens in new window) 楽天トラベル グローバルサイト:https://travel.rakuten.com/(opens in new window) 【募集背景】 旅行業界の急速な成長に対応するため、サプライ・コンテンツグループは担当領域を拡大し 日本国内のみならずグローバルの宿泊施設もカバーするようになりました。 複数のプラットフォームを横断し、コンテンツ全般を戦略的に管理することで 旅行者の需要に合わせた旅行体験を提供したいと考えています。 将来的には、宿泊施設単体にとどまらず、旅のあらゆる要素を組み合わせた 魅力的なコンテンツを提供していくことを視野に入れています。 そのため、グローバルな視点からコンテンツの品質を向上させ、旅行者と宿泊施設双方にとって 価値あるプラットフォームを共に築き上げていける方を募集します。 <この仕事のやりがい> ・成長が著しいグローバル旅行市場での活躍 ・成長期にあるサービスだからこその大きな裁量権 ・データに基づいた戦略立案から実行までを一貫して経験 ・多様な専門性を持つプロフェッショナルとの活発な連携 【業務内容】 <業務概要> 本ポジションでは、楽天トラベルの国内・グローバルプラットフォームにおける コンテンツの全般管理を行います。 データ分析に基づいたコンテンツの整備から、多言語管理、他サービスとの連携まで 幅広い業務を通じて、旅行商品の魅力を最大限に引き出し、サービスの成長に 貢献していただくポジションです。 <主な業務内容> ・ホテルコンテンツ入力ルールの作成と管理 ・ホテルコンテンツ充足率と売上傾向のデータ分析 ・国内、インバウンドの両サービスを加味したホテルコンテンツの整合性の担保 ・インバウンド向けのホテル情報の翻訳管理 ・グローバル提携販売先とのホテルコンテンツマッピング ・レンタカーを含む宿泊単品以外サービスの多言語展開のサポート <具体的プロジェクト事例> ・サイトのユーザービリティ向上を目指して、国内営業側へのホテルコンテンツ整備依頼 ・グローバル提携販売先に合わせた、ホテルコンテンツ登録方法の検討 ・コンテンツ表示の機能改善について、開発へ提案 【働く環境】 <組織構成> コンテンツ・マネジメント室:18名 ・年齢層:20~40代 ・比率:新卒4割、中途6割 サプライ・コンテンツグループ:2名 ・年齢層:20~30代 ・比率:新卒10割
【必須要件】 ・3年以上の社会人経験 ・業界問わず、コンテンツの管理・企画・運用における実務経験 ・部署横断的なプロジェクトをリードまたは協同して推進した経験 ・データ分析ツールやAIなどの技術や手法に対して積極的に学び、業務に取り入れる意欲のある方 ・日本語ビジネスレベル(読み書き・会話) ・英語ビジネスレベル(読み書き・会話)、TOEIC 800点以上 ・Microsoft PowerPoint、Excelの実務経験 【歓迎要件】 ・旅行業界(OTA、ホテル、旅行会社等)での勤務経験 ・SQL、Python、Tableauなどを用いたデータ分析・可視化の実務経験 ・WebサイトのUI/UX改善やプロダクト開発に関する基礎知識
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520~1050万
本ポジションは、需要抑制(DR)リソースの獲得・運用を通じて、事業価値の最大化と安定的な電力ネットワーク運営を支える役割です。電力量データや市場価格などの情報をもとに、企画立案から実行・改善まで一連のプロセスに関わります。営業部門や運用部門など複数部署と連携しながら、DRリソースの拡大と運用の高度化に取り組む業務です。 電力量データや市場価格分析を踏まえた提案メニュー・獲得戦略の企画、営業部門への展開 DRリソース運用に関する戦略企画、リソース獲得に向けた調整・管理 DR発動時の契約管理、発動指令、需要抑制量の算定、料金精算対応 顧客管理や電力量データ分析、料金算定などデータを扱う定常業務 調査・分析から企画、実行、運用・精算・振り返りまでの一連のプロセス対応 日常の定常業務に加え、改善活動やプロジェクト型の業務もバランスよく含まれ、考えた施策を現場で試し、次につなげていく手応えを得られるポジションです。
【必須】以下のいずれかの経験(電力事業以外の経験も可) ・市場調査及び戦略検討経験:競争市場の調査分析や、事業戦略立案の経験や、新規サービスの計画立案、パートナー企業との折衝や各種調整等を通じて新規サービスの立ち上げた経験を持つ方 ・設備のオペレーション業務の経験やデータ分析を通じた効率化、およびRPA構築等によるカイゼン経験を持つ方 【歓迎】 ・DR/VPP業務の経験を有している方 ・既存の業務をカイゼンするモチベーションをもって仕事を進めることができる方 ・コミュニケーションスキルに長けた方
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1160~1490万
【配属組織名】 研究開発グループ Next Research 合成バイオプロジェクト 【配属組織について(概要・ミッション)】 日立製作所は、次の社会からのバックキャストにより解くべき社会の本質的課題を見極め、産業構造に変化を引き起こす革新的なブレークスルー技術の創出に取り組んでいます。本プロジェクトは、持続可能な脱炭素・資源循環型社会の実現をめざし、生物の能力を活用した化学品製造(バイオものづくり)分野の研究開発を推進しています。特に、AIやデータ統合などデジタル技術と、計測・解析・制御などのプロセス技術を融合した「バイオ×デジタル」領域の技術開発を推進しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・バックキャスト型研究開発 https://rd.hitachi.co.jp/backcasting ・Carbon Transformation (関連分野) https://rd.hitachi.co.jp/backcasting_carbon_transformation ・Carbon Transformationに向けた合成バイオ技術 (関連分野) https://www.hitachihyoron.com/jp/archive/2020s/2025/01/19/index.html#toc-7 【募集背景】 脱炭素など環境意識の高まりを背景に、バイオものづくりは、石油依存からの転換を支える将来の化学品製造インフラとして期待されています。こうした背景のもと、本プロジェクトでは、バイオものづくりへの変革を支える日立の将来事業の創生に向けた研究開発をスタートしました。同分野における事業創生に向け、スピード感をもって研究開発を推進し、社会実装を牽引する研究者・研究リーダーを募集します。 【職務概要】 当社が新たに取り組む「バイオものづくり」領域において、インフォマティクスを活用した研究開発を推進するポジションです。 主担当研究者または研究リーダーとして、社内外の研究者と連携しながら研究テーマの立案から計画策定、技術開発や検証実験の実行、成果創出までをリードしていただきます。 分野動向の把握、研究戦略の策定、プロジェクトマネジメントなど、研究開発およびチーム運営全般を担う中核人材として期待しています。 【職務詳細】 以下の領域を中心に、バイオものづくりの高度化に資するデジタル技術の研究開発を担当いただきます。 <主な担当業務> ・生物機能の数理モデリング/シミュレーション技術の開発 - バイオ由来製品の培養・発酵プロセスの開発・最適化に向けた動的モデル構築・計算科学アプローチの導入 ・生物データ統合・管理基盤の構築 - マルチオミクスデータを含むバイオデータの統合解析環境の設計・構築 ・社内外研究者との共同研究の推進 ・研究プロジェクトの計画立案、進捗管理、成果報告 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・環境課題など社会課題解決に繋がる研究開発業務への取り組みを通じ、大きな社会価値の創出に貢献できます。 ・日立グループの未踏領域で、新事業創生に向けた研究開発というチャレンジングな業務に携わることができます。 ・バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など、専門性の異なる研究者とともに、研究開発を行うため、自身の専門分野以外の知識・経験を広げながら、融合領域のキャリアを築くことができます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて:20代から50代までの幅広い年齢層で、バイオロジー、デジタル、計測・分析、メカトロニクス、サービス科学など多様な研究バックグラウンドを持つ、約10名のチームです。 ②働き方について 国内外の連携先などへの出張があります。業務状況により、在宅勤務など柔軟な働き方の相談が可能です。
・バイオインフォマティクス、システム生物学、計算生物学など生物数理モデルに関する専門知識 ・マルチオミクスなど生物データ解析の専門知識 ・Pythonなどを用いたデータ解析や機械学習に関するプログラミングスキル ・TOEIC650点程度の英語力(技術文書の読み書き・メール利用に支障のないレベル)
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