【東京/茨城】データサイエンティスト(社内向けサービス構築/医用分析装置)
400~900万
株式会社日立ハイテク
東京都港区, 茨城県ひたちなか市
400~900万
株式会社日立ハイテク
東京都港区, 茨城県ひたちなか市
データサイエンティスト
データエンジニア
その他データサイエンティスト/アナリスト
【仕事内容】 アナリティカルソリューション事業統括本部 サービス戦略本部 デジタルソリューション戦略部にて、医用・バイオ事業に関わるデジタルソリューションビジネスを構築する業務です。 ビジネス構築に向けて事業化に向けた提案から検証まで一連の業務をお任せいたします。 <具体的には> ・デジタルソリューションや分析装置から取得されるデータの解析と課題の抽出 ・抽出した課題に対する解決方法の提案 ・解決方法に基づくソフトウェアの開発およびビジネス化推進
データ解析業務の実務経験 実現可能性のあるソリューション企画のために、データ解析のご経験がある方を募集いたします。
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
400万円〜900万円
127日
東京都港区
茨城県ひたちなか市
最終更新日:
500~900万
法人向けECサイト「たのめーる」に関わるデータサイエンティスト担当として下記業務に携わっていただきます。 【業務内容】■法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグ データを用いたBI設計・開発■データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出■各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 【利用ツール、利用技術】■データ処理・分析:SQL、Python ■BI/可視化:Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI ■自動分析・特徴量抽出:dotData Insight
【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験/Pythonを用いたデータ分析、または機械学習モデルの実装経験(目安:2年以上)■EC事業会社で、関係部門と連携し、業務要件に基づいたデータ分析や 可視化・サービス改善の実務経験【歓迎】■ECサイトの検索機能改善(自然言語処理、キーワード分析など)の実務経験/レコメンドシステムの構築・運用経験■業務要件に基づくデータマートまたはETL処理の設計・構築経験■Web解析ツールを用いたサイト分析・改善提案の経験/BIツールを用いたダッシュボード設計・開発・運用経験■マーケティングまたは営業領域でのデータ活用・施策効果検証の経験
■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、 ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など
700~1200万
電力取引に必要な予測ロジック・最適化処理の開発や改善、及びそれらのロジックを用いた電力取引業務を担当。具体的な業務は以下の通り。 ■予測業務の高度化:電力需要、太陽光・風力発電量の予測精度向上。 主にPythonで内製した予測ロジック群の改良を通じ、日々の収支改善に貢献頂きます。統計・数理や機械学習関連の知識を活用して開発を推進。併せてデータ収集、データ基盤の整備、などにも取り組みます。 ■発電所の最適運用モデルの構築:電力の価格予測に基づき、自社発電所の運用を最適化するロジック、制御モデルを開発頂きます。 ※電力取引実務も月数日程度担当。開発業務に活かしていただきます。
■データサイエンティストとしての実務経験を持ち、Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの構築・運用、DB・SQLの使用経験ある方 ※電力業界の経験は歓迎しますが、必須ではありません。 ※英語力お持ちの方歓迎(海外技術情報の収集・活用の場面があります) 【キャリアパス】電力取引事業にて他職種含めて長期的に活躍いただく他 、他事業のデータサイエンティスト、全社のデータ分析基盤構築など、多様な可能性がございます。 【働き方】フレックスタイムの他、リモートワーク制度も充実。多くの社員が週1~2回程度利用しています。
●都市ガスの製造・供給および販売、LNG販売等 ●電気の製造・供給および販売 ●海外:海外における上流事業、中下流事業●エンジニアリングソリューション事業、ガス器具、ガス工事、建設等 ●不動産開発、土地・建物の賃貸・管理等
500~1200万
■組織について 主に転職支援サービス「doda」「doda X」の個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織で、 転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。 個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 ■職務責任: 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。 ■「doda」「doda X」について: 「doda」は会員登録数約750万人(2022年12月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。 ■職務内容: 転職サービスの「doda」「doda X」においてのデータエンジニアを担っていただき下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ■データビジネス統括部社員のインタビュー記事 一緒にはたらきたい人と、仲間になる。カスタマーP&M本部長が語る、リファラル採用を活用した組織づくり【前編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi1/ リファラル採用で入社して、実際どうだった?紹介した人/された人の本音座談会【後編】 https://www.persol-career.co.jp/recruit/career/hataraction/conversation/nakamura-taichi2/ ■ポジションの特徴 ・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点 ・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点 ・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。 ■関連部署 ・プロダクト企画統括部 ・プロダクト開発統括部 ・マーケティング統括部 ・テクノロジー本部/BITA統括部, インフラ基盤統括部 ■求める人物像 ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方
■必須条件 以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験(Python,PHP,Java,Scala等) ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験 ・ELTパイプライン構築経験 ・dbtの利用経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス ・データ分析やKPI設計などの業務経験 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
760~1200万
"パーソルキャリアの全社のデータ・AI推進、データ利活用を行うデータ・AIソリューション本部にて、ご経験やご実績に応じてマネジメント(管理職)のポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ・AI領域のマネジメントに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■組織について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを使命としています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 また、サービスのマイクロサービスアーキテクチャ化を進め、AIエージェントやエージェンティックAIを活用した全社サービスの変革にも挑戦していきます。業界でもトップクラスのデータアセット(例えば「doda」の約934万会員データ)を背景に、AIによる新たなマッチング機会の創出やサービス革新を担っています。 ■担当業務: データ・AIビジネス領域のマネジメント(管理職)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ・データインフラ組織・開発組織のマネジメント ・データサイエンティスト、アナリスト、データエンジニアのメンバー採用・育成 ・プロジェクトマネジメント、リソース最適化、予算管理 ・ガバナンス構築 ・全社のデータ・AI活用の方針策定、環境整備、サービス開発・支援 ・今後のデータビジネス領域の施策の計画と実行 ・全社のインフラ構想やマイクロサービスアーキテクチャ化推進 ・AIサービス構築推進 ■期待/お任せしたい役割 会社全体でデータの活用戦略を進めており、今回データ部門を集約し本部を設立したため、その実現を強くリードいただきたいです。 ■ポジションの特徴・魅力 ・事業への直接的な影響力: 事業部門と近い位置で働き、データ・AIの観点から現場発の新施策を提言・実行できます。意思決定のスピードも速く、成果が事業成長に直結するポジションです。 ・技術チャレンジの自由度: 発想次第で多彩な技術にチャレンジできる環境です。必要とあれば最新のAIソリューションを大胆に採り入れられるため、R&D的な取り組みからプロダクト実装まで幅広い技術領域で活躍できます。 ・データサイエンスと開発の融合: データサイエンス部門と開発部門が一体となった組織の中で、機械学習や分析結果を実際のサービスに実装するまで一貫して関与できます。分析から戦略立案、プロダクト開発までを一気通貫でリードし、ビジネスインパクトを創出できる魅力があります。 ・業界トップクラスのデータ活用: 業界上位のデータ資産を存分に活用できます。これだけの規模のデータを扱える環境は希少であり、データドリブンな施策で大きな成果を上げられる可能性があります。 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度の組織で、データソリューション統括部、データインフラ統括部、データ・AIビジネス部、組織開発部、事業企画部で構成されています。ご経験や管轄に応じて、本部内の複数の部門のマネジメントをお任せいたします。 統括内は、主にデータサイエンティスト、データアナリスト、エンジニア等の役割を持つ社員が所属し、それぞれ強みを発揮いただきながら活動頂いております。新卒・中途入社の方が在籍しており、20代半ば~40代まで幅広く在籍しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。
■必須条件 ・全社的なデータ利活用基盤の構築・整備・運用に向けて、ビジネス目標を踏まえたシステム構想を提案・実行できる能力 ・AIを活用したサービス創出の実績(AIエージェントやエージェンティックAIを活用した業務・サービス変革の経験があると尚可) ・プロジェクトマネジメント経験(複数部門との連携を含む) ・チームマネジメント経験(データサイエンティスト・エンジニア・アナリストなど多様な職種の統括) ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)インフラ構想・構築のご経験 ・機械学習、統計分析、データマイニング、予測モデリングなどの高度なデータサイエンス手法に向けたMLOpsの設計・運用経験 ・AIを標準的に利活用できる環境の整備や、社内インフラの設計・運用経験 (2)アーキテクチャ構想・構築のご経験 ・モダンなデータ分析・AIモデル構築に必要なライブラリ(例:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど)やツールの使用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・導入経験、AIエージェントを活用したサービス構築経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
450~1200万
■組織概要: データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任: 当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人(2024年12月末時点)を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。 本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、事業における転職支援数を最大化するために、データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。 具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。 プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。 ■担当業務例: 具体的には下記の様な業務を想定しております。 ・生成AIの開発・改善 ・LLMを活用した検索キーワードの改善 ・LLM活用の評価・レビュー ・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 ■技術環境: 【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/C#など 【DB】Oracle/PostgreSQL/MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks 【クラウドサービス】Azure、AWS、Google Cloud 【ソースコード管理】GitHub、GitLab、 【プロジェクト管理】Backlog、Loop+Planner 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・自己研鑽のための、書籍代の支給、学会の出張費用/学会の年会費、クラウド費用支給、新サービスの検証代等の支給のフォロー等を行っています ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流工程から経験できます。事業部へ提言し新たな施策を実行するなど、現場起点で形にしていただけます。 ・技術的な制約が少なく、様々なチャレンジができる環境です。 ・検証からリリースまで3~6か月程度の期間で繰り返して進められるため、多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■所属組織について 統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティスト、データインフラ&BI化を推進するエンジニア、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバーなど、異なる強みを持ったメンバーが集まっています。データをもとにマーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などを総合的に判断し、事業を成長させていきます。 ■キャリアパス: ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジメントコースへ、専門性を極めたい方はエキスパートコースへと、それぞれに応じたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「Drit」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦することも可能です。
■必須条件 ・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験 ・Python,Rなどを用いたプログラム実装経験 ・git,Jupyter notebookを用いた開発経験 ・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験 ・arxivを使った技術調査経験 ■歓迎要件: ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
450~1200万
■職務概要: 転職支援サービス「doda」「dodaX」などのの個人顧客向けプロダクト、マーケティング企画を担う組織でKPI設計・管理業務を中心とした全体方針立案と、データ分析を元にした組織のPDCAをご担当いただきます。 dodaおよびdodaXでは職業紹介や求人広告など形態が異なる複数のサービスをご提供しています。そのため、サービス全体の顧客体験設計を担うカスタマーP&M本部では、複数のサービスを横断して利用するカスタマーの複雑な行動データを要素分解、構造化しながら理解し、事業収益最大化、顧客体験価値向上の実現を目指しており、そのためのKPI設計や方針立案が重要な役割となります。 ■業務詳細: ・カスタマー行動に関する組織目標(KGI/KPI)と達成計画の策定 ※プロダクト・マーケティングの企画部門に加え、各事業企画、経営企画等の社内関係者と連携いただきます。 ・年次/月次/週次での数値計画のPDCA管理・報告 ・事業の意思決定に関わるカスタマー分析および組織を横断した企画や戦略の提案 ・各施策担当部署の予算達成/戦略立案に向けたデータ支援等のバックアップ ※働く社員のインタビュー記事はこちらです https://www.wantedly.com/companies/persolcareer/post_articles/458274 ■組織体制: 主務は10名。全員中途入社で30代が中心の落ち着いた組織です。 経営企画、広告運用、リサーチャー、プロダクト企画ディレクターなど様々なバックグラウンドを持ったメンバーが所属し、集客・プロダクト企画の各領域に強みを持った2つのチームが連携しながら活動しています。データビジネス部内にはデータサイエンティストやデータエンジニアも所属しており、データドリブンな活動を行う上で必要不可欠な専門性を持った組織が集合・連携しています。 ■ポジションの魅力: ・マーケティング・データ・ビジネス・UI/UXと多領域にまたがってスキル・ケイパビリティを高められる ・サービス戦略策定など上流領域における参画の機会がある ・役割や組織を横断して、主体的・自律的に活躍することが出来る ・様々な視点から課題を捉え、事業の意思決定に影響を与えることが出来る ■doda転職サービスと本ポジションの立ち位置について: 転職サービスは、転職希望者(カスタマー)と求人企業(クライアント)のマッチングを生み出す形で成り立つリボン型ビジネスモデルです。私達が所属するカスタマーP&M本部では、カスタマーを転職サイトやアプリに集め(集客)、求人に応募してもらい、クライアントと結ぶ=ベストマッチングを生み出す役割を担っています。 本ポジションでは施策そのものを実行しているわけではなく、集客の実務を担っているマーケティング部門や応募を生み出すプロダクト部門、企業とのマッチングを担う事業部門と連携しながら、カスタマーP&M本部の事業計画と実行支援を行っています。 マーケットの変化によって、カスタマーやクライアントの活動は大きく変わります。集客施策の実施状況や事業の運営状況、サービスのKGI・KPIをモニタリングしながら課題発見を行い、日々改善を行っていきます。 改善にはdoda、dodaXに蓄積する豊富なデータを活用・分析し、意思決定していきます。例えば、カスタマーの属性情報やサイト内の行動ログを掛け合わせてボトルネックの発見や打ち手の立案を行ったり、政府統計データと自社のデータとの相関性を見出しながら求職者のマーケット動向を推測したりしています。事業に影響する重要な課題に対しては、上位者の意思決定を支援していく重要な役割を担います。
■必須条件:以下いずれかのご経験を2年以上お持ちの方 本ポジションは業務内容のうち、特にデータ分析を通して、KPIツリーの構築、ボトルネックの発見、UI/UX改善施策・戦略提案を行う業務の比重が大きくなることを想定しています。 ・ビッグデータを用いたデータアナリティクスを意思決定に活かした経験 ・個人向けサービスに対するCRM観点からのサービス/プロダクト分析・改善提案の経験 (同組織のKPI設計・管理を中心とした事業管理要素が強いポジションは【カスタマー企画】の求人をご覧ください。) ■以下のご経験お持ちの方は大歓迎 ・マッチングビジネスの経験 ・サービス・プロダクトに関わるKPI設計、KPIマネジメント経験 ・Google / FireBase / Adobeなど ログ解析ツールを用いたWeb改善提案の経験 ・Webサービスにおけるプロジェクトマネジメントの経験 ・定性・定量的観点に基づいたプロダクトUX改善提案の経験 ・複数サービス、事業を横断する事業、サービス戦略立案、改善の経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
540~1200万
■採用背景: 会員登録者数約888万人(2024年6月末時点)の転職支援サービス「doda」や関連する「doda X」 を中心としたデータを活用し、 多様なキャリアの実現をサポートし、キャリアオーナーシップを育むことを目指しています。 データ活用PDCAサイクルを実現するために、データ環境の整備や、データマネジメントの整備、データ活用の人材育成に取り組んでおります。 ■業務内容: 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、 課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ■開発環境: 【言語】Python、Go、Javaなど 【データ管理】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど 【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど 【ソースコード管理】Git 【プロジェクト管理】Backlog 【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams 【その他】AWS、GCP、Azule ■特徴/魅力 ・分析プラットフォームはマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。 ・dodaの会員登録者数は約888万人(2024年6月末時点)となり、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。 ・リモートワーク(在宅勤務)メインの働き方になります。(※必要に応じて出社いただく可能性は有) ・企画・構想化検討など、システム構築・導入などのプロジェクトにおける、超上流工程を経験できます。 ・データ活用整備のプロジェクトでは、要件定義から導入・運用まで全工程を経験できます。 ・データ活用推進のための、データマネジメントプロセスの構築・改善を経験できます。 ・オウンドメディアである Techtekt で、プロ のライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■働き方 ・ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化が推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・コロナ前よりリモートワークを推進しており、大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ・PC選択(Mac・Windows)が行えます。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しております。
■必須条件: ・システム要件定義の経験 ・システム開発の経験3年以上(Python、Javaなど) ・データベースに関する基礎的な知識(SQL, RDB, NoSQL, DWHなど) ・データ活用環境(データ分析基盤など)の構築、または、データ活用の実務(戦略、分析、施策改善等)の経験 ■歓迎条件: ・システム構想化検討、RFI・RFP策定または提供(回答)経験 ・大規模なビッグデータ分析環境構築/運用経験 ・システム開発でデータモデル作成経験 ・BIを利用したデータ分析経験(Looker,Tableauなど) ・機械学習モデルの実装経験 ・データマネジメント業務の経験 ・開発プロジェクトマネージャー/リード経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
500~1000万
パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、AIエンジニア、データエンジニア職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。 弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。 弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を改めてご案内させていただきます。 ■募集ポジション例:(あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます) 【データストラテジスト】 累計会員登録者数約934万人(2024年12月末時点)の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。 2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。 データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動き、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【データサイエンティスト】 社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発、社内の生産性向上のための業務改善をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D(研究開発)的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件のデータ分析だけではなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・数理統計や機械学習の活用 【データエンジニア】 業務詳細① 現在データ基盤やデータ活用がプロダクト毎・各事業毎の個別最適で進んでいることが全社での課題となるため、全社最適の観点でデータ活用を整備し、パーソルキャリア全体でのあるべき分析基盤を形にしていきます。 現状のデータ活用環境を取り巻く状況を整理し、課題解決のための全社のデータ基盤整備を実施して頂きます。 ・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定 ・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施 ・データマネジメント方針策定およびデータ活用プロセスの整備 ・構想化検討後のデータ環境構築または活用プロジェクト計画およびプロジェクト実施 ・データ活用基盤の運用にかかわる開発(パイプライン構築、バッチ処理等) 業務詳細② データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。 今回は、その中で自社プロダクトである転職サービス「doda」「doda X」において下記の業務をお任せします。 ・データマート構築(要件定義、設計、実装、テスト) ・データエンジニアリング業務(データの収集、加工、集計) ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 【AIエンジニア】 生成AIに関わる開発をお任せします。 チャットUIベースのシステムや弊社が展開するサービスに組み込むAIなど、多岐にわたるプロジェクトを想定しており、R&Dを通じてパーソルキャリアが保有する膨大なデータをどのように学習・活用するかを検証しながら開発を進めます。 すでにいくつかのサービスでカウンセリング機能や経歴書作成などを一部リリースしていますが、精度をさらに高め、対象領域も拡大していきたいと考えています。
■必須条件※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験(Python、R、Javaなど) ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識(SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど) ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発(レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など) ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験(事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等) ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験 ■歓迎条件 ・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験 ・データAIを活用して事業をグロースした経験 ・複数メンバーでのプロジェクトリードのご経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
500~860万
■部門概要: 当組織は、ビジネス・アナリティクス・エンジニアリングの各領域で活躍するエキスパートが在籍しているデータ活用推進部門です。その専門性を活かし「既存事業の業務改善」や「既存事業にとらわれない新規サービス開発」を行っています。 R&Dの視点を持ちながら、データ設計・解析・活用等を通じて、既存サービスの非連続な成長に深く携わっていただくことができます。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します ・ミドル部門(業務企画等)と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント(スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等) ・社内向けの生成AIシステム(社内版チャットGPTに関するPJT) ⇒得意領域やご志向性に合わせてPJTに携わっていただきます ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方 ・開発だけでなく、構想・企画など、上流行程でサービスづくりを経験できます ・要件定義後の要件を元に情報設計から携わることも可能です ・すでに走り出しているプロジェクトについても、ボトムアップで改善提案をビジネス側へ積極的に発信可能です ・オウンドメディアである techtekt で、プロのライター・カメラマンからの取材を受け、自身の取り組みを紹介可能です ■はたらき方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・大半のメンバーが在宅勤務をしています。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります ・PMとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます ■求める人物像 PMとして、以下のいずれかの志向性を有する、またはこれから持ちたいとお考えの方 ・サービスを改善していきたいという強い意志 ・アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識 ・自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性 ・未習得のスキルを吸収しようという前向きさ ■社員インタビュー記事 企業における生成AI活用、いま何をどう考えるべきか?──パーソルキャリアがマイクロソフト社員と語るIT戦略とガイドラインの現在地 https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/tech/250529_01 中期経営指針をテクノロジーから考える #discussion for future https://techtekt.persol-career.co.jp/entry/culture/241007_01
■必須条件:以下のような経験をお持ちの方 ・5名以上のプロジェクトマネジメント経験 ・プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 ・何かしらのシステム開発経験(言語不問) ■歓迎条件: ・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
400~800万
■職務概要: 転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けプロダクト部門・マーケティング部門に対し、組織横断的なデータ利活用支援とデータ環境整備をお任せします。 本ポジションでは、各部門のデータ要件を整理し、データマートとBIダッシュボードを"使われる形”で届ける役割として、部門とデータエンジニアの間に立ち、プロジェクトリードとデータマネジメントの推進を担っていただきます。 AI活用を見据えて、組織が持つデータを効率的に収集、保存、管理、活用するための一連のプロセスや方針を定め実行するデータマネジメントの推進が重要なテーマとなっています。 データ利活用支援とデータ環境整備を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献いただきます。 ※本ポジションでは、高度な分析・仮説検証を行うことは想定していません。 ■業務詳細: ①データ利活用支援 ・データマート開発・運用のプロジェクトマネジメント └ビジネスサイド(プロダクト、マーケティング部門の現場担当者)との要件定義~データエンジニア組織との開発進捗管理、リリース・品質管理まで。 ・BIダッシュボードの構築・運用・棚卸・最適化 ・社内外データの抽出・提供 ・現場からのデータ活用支援・問い合わせ窓口運営 ・データ利活用向上のための支援(マーケターやプロダクトの現場担当者向けデータリテラシー向上のための教育やトレーニング等) ②データ環境整備(データマネジメント) ・データガイドラインの策定と運用 ・データカタログ・メタデータ管理PJT参画 ・データ定義の標準化・整備・維持 ・データ環境の安定運用(SLO/SLA管理、障害対応) ■本ポジションの特徴・魅力: ・分析者ではなく、データ活用の設計・推進者としての役割となります。データエンジニアと各部門(プロダクト・マーケティング部門)の間に立つハブとなるポジションです。 ・単発PJTではなく、継続的なデータ活用の仕組み作りに携わることができます。 ・プロダクト企画職やマーケターの意向をくみ取ったデータマートの開発・運用やBIダッシュボードの構築通じて、各部門におけるデータを踏まえた質の高い意思決定を支援します。 ・AI活用を見据えて、データ管理・データ品質の維持のためのルール・仕組みづくり~運用を進めることで、データの信頼性・利便性向上に貢献いただきます。 ・マネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。またご経験/スキル/キャリア志向性に応じて、データストラテジストをはじめとするデータ職種へのキャリア可能性がございます。 ■働き方: ・リモートワーク中心の働き方になります。現在は週1回出社/週4日リモートワークとなります。 ・フレックスタイム制が導入されており、プライベートと両立しながら業務可能な環境です。 ■配属想定先(プロダクト&マーケティング事業本部 データビジネス統括部 データビジネス部 データプランニングG): ・データビジネス統括部は、転職支援サービス「doda」を軸としたtoC向けのプロダクト・マーケティング領域において、「ビジネス成長に向けた中長期のデータ戦略策定と実行推進」と「データ環境整備、データ活用推進」を担っています。 ・配属先となるデータプランニンググループでは、データ戦略の枠組みの中、主にデータ環境整備とデータ活用推進を担います。 ・MGRのもと、メンバーが5名在籍(中途3名、新卒2名)。30代を中心とした落ち着いた雰囲気の組織です。 ・経営企画や事業企画、プロダクトやマーケティングなどの「企画職」、データインフラやデータ関連業務の「データ職」といった多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。 ■データ環境 データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: Airflow, dbt, digdag プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: CodeCommit, CodeDeploy, CodePipeline, Azure DevOps データカタログ: OpenMetadata ※本ポジションにおいて全てのツールを使用するわけではありません。
■必須条件:以下2つ以上の経験をお持ちの方 ・大規模データマート開発・品質向上に携わったご経験または推進PM経験(1年以上) ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験(1年以上) ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験(1年以上) ・データリテラシー向上や教育・トレーニングの企画・実施のご経験(1年以上) ■歓迎条件: ・データ基盤構築・運用経験(1年以上) ・他部門・外部との協業・ガバナンス体制構築経験(1年以上) ・BI環境の運用保守改善経験(1年以上) ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを用いたアクセスログ分析経験(1年以上) ・DMBOKに基づくデータ環境改善経験(1年以上) ・Tableauを用いたBIダッシュボードの構築・運用経験(1年以上) ■求める人物像 ・データ業界の変化の激しい環境を楽しみながら、一緒にチャレンジし、成長していける方 ・データガバナンスや教育・啓発に興味がある方
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。