【東京/茨城】データサイエンティスト（社内向けサービス構築/医用分析装置）

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  ◆※管理職採用※データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）◆

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  ◆※管理職採用※データサイエンス（運転支援・自動運転システムの研究開発）◆気になる

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  仕事内容

  【募集の背景】 「世界初の技術革新をデータでリードし、モビリティの未来を共に創る管理職募集」Hondaは「Safety for Everyone」「自由な移動の喜び」を掲げ、世界初のLv3自動運転車を商品化しました。100年に一度の変革期にあるモビリティ業界で、ソフトウェア・データ・プラットフォームを駆使し、次世代SDV（Software Defined Vehicle）開発をデータで牽引する仲間を募集します。 【職務役割】 ・データ利活用戦略の策定・実行（AD/ADAS領域） ・SDV開発を支える分析基盤構築・分析サービス提供 ・事故死者ゼロ達成に向けた事故分析基盤、プロセス構築 ・市場走行データ・ユーザーの声を活用した商品開発支援 ・チームマネジメント（10名程度、グローバルメンバー含む） ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 【募集ポジションの魅力】 ・世界中のHonda市場ビッグデータを活用し、最先端のデータサイエンスに挑戦可能 ・予算・人員・技術選定の裁量権あり。外部パートナー選定や最新技術導入を自らリード ・経営層と直接議論し、事業戦略に技術視点を反映できるポジション ・グローバルなソフトウェアエンジニアが複数在籍 ・フラットで自由闊達な組織文化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。(求人ID：411334)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンス・統計解析に関連した実務経験（5年以上） ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・組織マネジメント経験（人材育成・評価） ※同等のスキル・実績があれば年数不問 【歓迎】 ・生成AIやLLMを活用した開発経験 ・ダッシュボード開発、業務自動化経験 ・スクラムアジャイル開発経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

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  ◆【リモート可／フレックス制】データエンジニア（J-LAKE基盤・データパイプライン構築）◆

  500~1000万

  株式会社日本取引所グループ東京都中央区

  ◆【リモート可／フレックス制】データエンジニア（J-LAKE基盤・データパイプライン構築）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 次世代の金融インフラを支えるプロダクトの企画・設計・実装・運用までをワンストップで担当します。 J-LAKEの拡張：膨大なマーケットデータを誰もが安全・便利に使えるデータレイク基盤の進化。 新規事業の具現化：ブロックチェーン、デジタル証券、AIを活用した「新しい市場」のプロトタイピングと本番実装。 技術文化の牽引：CursorなどのAIツール活用や、TerraformによるIaC化など、常に最新の技術を取り入れ、チームの生産性を向上させる。 【具体的な業務】 ・データレイク基盤「J-LAKE」の設計・構築・運用（AWS Lake Formation中心） ・多様なデータソース（取引データ、開示情報等）からのETL/ELTパイプライン構築 ・データガバナンス、セキュリティ、アクセス制御の設計と実装 ・Snowflake等のデータプラットフォームを活用した、分析・AI・API向けデータ提供基盤の最適化 ・新規事業（デジタル証券、グリーンカーボン取引等）におけるデータ利活用支援 【魅力】 「金融＝堅い・レガシー」というイメージを覆すポジションです。 JPX総研のITビジネス部は、インフラからアプリまでを完全内製で開発しています。 単に仕様書通りに作るのではなく、「どんな技術を使い、どう社会に届けるか」 という意思決定から関われる、エンジニアが主役の環境です。(求人ID：412619)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実装経験 ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発経験 【歓迎】 ・SnowflakeやDatabricks等のデータクラウド利用経験 ・IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築経験 ・大規模データのパフォーマンスチューニング経験 ・金融ドメインへの興味、または業務知識

  事業内容

  1. 証券取引所事業：東京証券取引所（東証）を通じて、株式などの有価証券の売買を行う市場を運営。 プライム市場、スタンダード市場、グロース市場などを提供。 2. デリバティブ取引所事業：大阪取引所（OSE）および東京商品取引所（TOCOM）を通じて、 株価指数先物、オプション、商品先物（原油、金など）などの取引を提供。 3. 清算・決済事業：日本証券クリアリング機構（JSCC）を通じて、 取引後の清算・決済業務を担い、金融市場の安定性を支える。 等。

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  【東京】東証プライム上場/国内最大級SaaS「カイポケ」シニアQAエンジニア/リモート可

  770~1400万

  • プロジェクト
  • アジャイル
  • マネジメント
  • テスト実行
  • アジャイル開発
  • 最新テクノロジー
  • 転職支援
  • QA/Quality Assu...
  • 介護
  • テスト
  • 品質改善
  • 開発
  • 品質保証
  • 中長期計画策定
  • SaaS
  • 戦略立案
  • 品質管理
  • 予算管理
  • 目標設定
  • 予算策定
  • 課題設定
  • マネージャー

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場/国内最大級SaaS「カイポケ」シニアQAエンジニア/リモート可気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のQA組織をリード 介護・障害福祉事業者向けに40以上のサービス・機能を提供する「カイポケ」は、21期連続増収を続ける東証プライム上場企業エス・エム・エスの主力プロダクトです。現在、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、品質面での戦略的アプローチが求められています。 具体的な業務内容: ・サービス全体をスコープにした品質保証戦略の立案と推進 ・サービスの重大インシデント防止に向けた仕組み構築 ・プロジェクトチームと連携した品質計測・可視化の推進 ・中長期的なQA組織計画・戦略の策定と実行 ・開発部内の品質改善活動推進・品質保証関連の新規技術獲得 ・ベンダーコミュニケーション キャリアパス: 現場でのQA専門性を深めるだけでなく、組織マネジメントやカイポケ以外の事業部QAへの展開など、多様なキャリアを描くことが可能です。当社は40以上の事業を展開しており、転職せずに様々なビジネスモデルや事業フェーズに挑戦できる環境です。 仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容への変更の可能性あり ■ポジションの魅力 ポイント1:東証プライム上場・21期連続増収の安定基盤で挑戦できる環境 エス・エム・エスは東証プライム上場企業として21期連続増収を達成し、高齢社会という成長市場で確固たる地位を築いています。「カイポケ」は国内Vertical SaaS ARR No.1という圧倒的な市場シェアを誇り、介護・障害福祉業界のインフラとして約4万事業所に利用されています。安定した経営基盤のもと、第2転換期として新規市場・新規サービス開発を加速させており、QAエンジニアとして事業成長の中核を担うやりがいと、上場企業ならではの安心感を両立できる環境です。 ポイント2:QA組織の戦略立案から実行までをリードし、専門性とマネジメントスキルを磨ける 本ポジションでは、単なるテスト実行ではなく、サービス全体の品質保証戦略の立案・推進、QA組織の中長期計画策定、品質改善活動の推進など、戦略的な役割を担います。アジャイル開発における品質保証のベストプラクティスを追求し、自動テストの導入やDevOpsの推進など、最新技術にも挑戦できます。将来的には組織マネジメントや他事業部のQA展開など、キャリアの選択肢も豊富。40以上の事業を展開する当社だからこそ、転職せずに多様なビジネスモデルや事業フェーズでスキルを磨き続けられます。 ポイント3:フレックス×リモート可で働きやすさ抜群、充実の福利厚生と成長支援 フレックスタイム制を導入し、コアタイムは12:0016:00と柔軟な働き方が可能。2025年1月現在はリモート勤務が基本で、必要に応じてオフィスも利用できるハイブリッド型です。年収770万円1,400万円の高水準な給与に加え、スキルアップ手当15万円(年1回)、書籍購入制度、資格取得支援制度など成長を後押しする制度が充実。27インチディスプレイ支給、キーボード・マウスの自由選択、カンファレンス参加補助など、エンジニアが働きやすい環境が整っています。産休・育休実績もあり、長期的なキャリア形成を支援します。

  求める能力・経験

  ■応募条件 必須条件: ・アジャイル開発における品質保証戦略の策定・推進の経験 ・様々なステークホルダーと協働しながらプロダクトの品質を向上させた経験 ・複数のチームやプロダクト横断で自発的に課題を発見し、改善に導いた経験 ・QAマネージャー経験またはQA組織の戦略策定と推進の経験 ・品質保証プロセス全般に渡るリード経験 歓迎条件: ・QAメンバーの目標設定や育成・評価の経験 ・採用活動の推進とリードの経験 ・ベンダーコミュニケーション・予算管理の経験 ・DevOpsの知識と推進・実行の経験 ・自動テストの設計/実装/運用に関わった経験 ・介護業界のドメイン知識

  事業内容

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  【東京】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  【東京】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 　フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、SEや営業と連携し、多様な業界の顧客や社会課題の課題解決に取り組みます。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。 　LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。 　入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。 ■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。 　日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。 ■日立とつながりがある多種多様な業種業態のお客様と一緒に、リアルな課題を共有しながら新しい仕事・チャレンジングな仕事に挑戦できます。また、事業部門(ビジネスユニット、BU)と連携しながらビジネスの上流から実システムの実装や社会実装まで関われることも魅力です。 ■マネジメント系と専門職系の複線型のキャリアパスを選択肢として用意していますので、ご自身の想いや将来のなりたい姿に柔軟に合わせた形での働き方やキャリア形成が可能です。 ■その他キャリアや人財育成については以下をご確認ください。 　https://www.hitachi.co.jp/recruit/career/special/datascience.html ■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とは 　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html 【働く環境】 ■分析コンペの優秀者などトップデータサイエンティストが集う組織です。 ■新卒や経験者採用、社内公募で移異動したメンバーなど、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが協働してプロジェクトを推進しています。 ■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。 ■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。 　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo(東京駅直結)内にあります。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） 　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 （5）以下いずれかの資格 ・ITSSレベル3に相当する公的資格 ・統計検定2級以上 ・G検定　または同等以上の資格

  事業内容

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• エージェント求人

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京

  500~1200万

  • 機械学習
  • 強化学習
  • 深層学習
  • データ分析
  • 統計解析
  • Python
  • PyTorch

  マツダ株式会社東京都港区

  マツダ／AI・データサイエンス領域【IT2411】／東京気になる

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  仕事内容

  【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識　もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び　PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） 【歓迎要件】 ・デザイン思考 ・ロジカルシンキング、仮設検証能力

  事業内容

  乗用車の製造、乗用車・トラックの販売など

• エージェント求人

  ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー

  580~2000万

  • コンサルティング業務
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • クラウド
  • プロジェクト
  • プロダクト開発
  • 開発
  • 機械学習
  • 企業価値向上
  • 分析
  • 結果分析

  アビームコンサルティング株式会社(0220)東京都中央区

  ◤年収580~2000万◢ 日本発・世界基準のAIコンサル職｜アビーム：AIセクター中核メンバー気になる

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  仕事内容

  ■組織について 我々は、ビジネス×テクノロジー力を駆使し、社会や企業を変革させるプロフェッショナルチームです。主に6つの事業領域でコンサルティングを行っています ①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング ②AI/データ利活用コンサルティング ③クラウドテクノロジーコンサルティング ④セキュリティコンサルティング ⑤ITマネジメントコンサルティング ⑥テクノロジートランスフォーメーションコンサルティング ------------------------ 本求人ではArtificial Intelligence Leapセクターに所属する①テクノロジーを活用した価値創出コンサルティング、AI/データ利活用コンサルティングを推進いただくメンバーを募集しています。 AILセクターは「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。 具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

  求める能力・経験

  ＜共通＞ ・異なる専門性を持つ社内外のステークホルダを巻き込み・柔軟に協業しながら、当事者意識もってプロジェクト・事業を推進/実行できる方 ＜AIソリューションプランナー＞ ・アナリティクスの経験を活かしたプロダクト開発をしたい方 ＜データサイエンティスト＞ ・分析・統計学・機械学習技術等のスキルを生かし、ビジネス価値創出・競争力のあるモデル構築といった企業価値向上に貢献したい方 ・目的に応じて最適な分析手法・精度/解釈に関する指標を選択し、クライアントに対し適切な結果・分析プロセスを説明できる方 ・向上心・探求心を持って新しい技術や領域にチャレンジできる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京×～1090万円×荏原製作所】BIデータエンジニア

  930~1090万

  • プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • BIツール
  • マネジメント
  • SAP
  • コンサルティング業務
  • データ分析
  • データモデリング
  • プロジェクトマネージャー
  • SQL
  • ツール導入

  株式会社荏原製作所東京都大田区, 東京都大田区

  【東京×～1090万円×荏原製作所】BIデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当カンパニーにおけるデータ活用による事業促進のため、以下の業務をお任せします。 データ活用を通じた事業促進をミッションとし、以下の業務およびチームマネジメントを担当いただきます。 ・プロジェクト推進: データ活用施策の実装（要件定義から導入までのPM業務） ・基盤整備: SAP等の基幹システムを含む社内データの抽出・加工・環境構築のリード ・BI構築: Tableauを活用したダッシュボード構築およびエンジニアリング業務 ・戦略立案・提案: 事業課題に対するデータ分析を軸としたコンサルティングおよび改善提案 ※変更の範囲：会社の定める業務 【募集部門】 建築・産業カンパニー 企画管理統括部 業務プロセス改革部 デジタルイノベーションラボ課 【募集背景】 当課は、以下の重要なミッションを担っています。 〇データ分析基盤の整備とデータ活用施策の推進 データ分析基盤の整備とデータ解析による業務改善提案を行なえる人材が不足しています。データ基盤整備については、2名のスタッフが事業部側の依頼を受けたデータを情報通信部門とやり取りしてシステムからTableauへ接続する環境を整えています。今後データ活用を推進していくためには、ビジネス課題から必要なデータを特定し、システムデータ抽出とデータウェアハウスの定義によるデータ基盤の構築、データマートへの分解とBIツールによるデータ分析を通じて業務改善提案や新たなビジネスモデル提案を推進していくことが課題となっています。 【キャリアステップイメージ】 当課の上位組織部門ではERP展開、販売領域のIT施策推進、DX人材育成、データ分析支援など様々な業務を行っていますので、部内ローテーションが可能です。 また、業務を通じて組織リーダーとしての適正があれば、マネージャ候補者として基幹職試験へ推薦します。 なお、本組織のミッションは長期にわたるため、少なくとも５年はローテーションを想定していません。 ※当面は現部署にて業務に従事頂きますが、業務上の都合により、転勤の可能性があります。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 当部は、建築・産業カンパニーの守りと攻めのDXを牽引する部門で、カンパニーの基本方針・戦略の一つである「グローバルでの更なる成長に向け、ERP導入を通じた業務プロセスの標準化を行い、業務の高度化・効率化を図る」という重要な役割を担っています。 業務標準化とERP展開、販売DX推進、設計生産改革、データ基盤整備・分析人材育成、DX人材育成と、非常に幅広い活動を企画し、積極的な投資を行っています。 弊社にて多くの業務を経験してきた方、新卒入社にて当該業務へチャレンジしている方、キャリア採用で参加された方がそれぞれの能力を発揮し、相互に協力しながら、活躍されています。目標達成に向け、今後も部員の育成と補強を継続していきます。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 実績 ・データ関連プロジェクトのPMまたはリーダー経験：2年以上 ・データウェアハウスを用いた基盤構築経験：3年以上 ・データパイプライン開発：3年以上 ・BIツール（Tableau）の導入経験：2年以上 ・BIツール導入における要件定義経験：2年以上 ▼歓迎要件 実績 ・事業会社でのデータ活用推進、またはコンサルティングファームでの実務経験：2年以上 ・クラウドデータウェアハウスを用いた基盤構築経験：3年以上 ・データモデリングツールの導入・運用経験 ・アジャイル開発の実践経験 ▼求める人物像 多くの関係者との折衝や調整が求められるため、コミュニケーション力が高くロジカルな思考とバランスのとれた行動がとれる方。また、自らを磨き新しいことにチャレンジできる方。既存メンバーとともに目標達成およびチーム力向上に貢献するマインドを有する方。 ▼使用アプリケーション・資格 ・Denodo、Tableau、SQL、python ・GWS各種ツール（もしくはWord、Excel、PowerPoint）の基礎的なスキル（資料作成、データ分析） ・プロジェクトマネージャ資格（Want） ※使用経験は必須ではありません ▼学歴 大学卒以上 ▼語学 ※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。 TOEIC5

  事業内容

  1912年に大田区で創業、東京大学発ベンチャー企業/多国籍コングロマリット企業/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位5%企業/JPX日経インデックス400銘柄/平均年収948万円 【概要】 ポンプやコンプレッサー、ターボ機器などの設計・製造・販売を行う総合機械メーカーです。主力は建築・産業、エネルギー、インフラ、環境、精密・電子の5セグメントで、水処理・上下水道、空調設備、石油・ガスプラント、半導体製造装置など多岐にわたる分野へ製品を提供しています。国内外に生

• エージェント求人

  ◆データエンジニア（データ企画・整備）◆

  600~1500万

  株式会社三菱UFJ銀行東京都千代田区

  ◆データエンジニア（データ企画・整備）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など 【役割】 以下のいずれかのポストで、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。(求人ID：409750)

  求める能力・経験

  【必須】 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （事業会社/外部委託先、どちらの立場でも可） ①データ加工ツール（ACCESS、SQL等）を用いたデータ加工・集計業務の経験（3年以上目安※） ②金融機関でのデータ利活用経験（3年以上目安※） 【歓迎】 ・データベースの要件定義、設計、開発の業務経験 ・BIツールやPython、Rを用いたデータ分析の業務経験 ・業務/ユーザーの立場でのシステム開発プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。

• エージェント求人

  ◎AI・データ基盤/MLOpsを牽引するPM・事業企画（リモート中心）◎

  1104~2008万

  TIS株式会社東京都江東区

  ◎AI・データ基盤/MLOpsを牽引するPM・事業企画（リモート中心）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 【プロジェクト例】 ・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築 【職種の魅力】 1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。 2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。(求人ID：402682)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤、MLOps 基盤構築のプロジェクト推進 ・データサイエンティス、基盤エンジニア、開発エンジニアと協力しながらの推進 ・データ基盤、MLOps 基盤に対するコンサルティングプロセスの理解 【歓迎】 ・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力 ・統計学／機械学習の基本知識 ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・以下のIT(プロダクト知識)スキル 　Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニング 　SQLにようるビッグデータの抽出・集計手法 　BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出 　Python実行環境構築

  事業内容

  【東証プライム上場：幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています 　 (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス

• エージェント求人

  【データアナリスト】出前館｜年収800〜1,000万円

  800~1000万

  • 検証
  • 効果検証
  • マーケティング
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • 分析
  • データ集計
  • Google BigQuery
  • SQL

  株式会社出前館東京都渋谷区

  【データアナリスト】出前館｜年収800〜1,000万円気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 募集背景 当社は、2020年のLINE株式会社との資本業務提携による大型の資金調達を皮切りに、コロナ禍による非対面の流れの追い風もあり、MAU約800万人、加盟店10万店超と事業規模を拡大させてきました。 また、コロナ収束以降は、第二創業期として、財務基盤の整備、開発基盤の刷新やサービス改善を通して、プロダクト競争力の強化を進めてきました。 現在、「再成長フェーズ」と位置付け、さらなるフードデリバリーの基盤強化を行いながら市場・トップラインの成長を追求し、クイックコマースプラットフォームとして、フードデリバリーサービスからライフインフラへ、大きな変革期を迎えています。 【デリバリー大戦争】「5円の攻防」に賭けた出前館の逆襲──黒船襲来で大混戦のなかV字回復なるか！？ 「デリバリーは高い」はもう古い？ 出前館社長が語る「お店と同価格」への挑戦 業務内容 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データ分析に基づくマーケティング施策の最適化やデリバリー事業を推進いただく方を募集します。 （具体的な業務内容例） ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて、どちらかの領域でご活躍いただきます。 ①マーケティング施策の最適化 ・ユーザー分析 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証 ・各種施策の期待効果シミュレーション ②デリバリーアナリティクス ・新規プロダクトの効果検証 ・配達品質KPIのマネジメント ・配達コストのコントロール 参考：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ポジションの魅力 ・フードデリバリー業界トップクラスのサービスである『出前館』サービスのビッグデータの分析を基に、経営や事業の根幹となる重要な意思決定支援を牽引いただけます。 ・社内ではデータ活用の重要性が高まっており、複雑な事業課題の解決支援や高度なデータ分析など、難易度の高いビジネス課題にチャレンジできる機会があります。 選考フロー カジュアル面談 → 面接1～2回 → 最終面接 ※リファレンスチェック実施あり ※面接はオンライン（Zoom）にて実施予定となります。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ データアナリストとしてのご経験・スキル ビッグデータを活用して事業課題の解決に貢献されたご経験 施策効果シミュレーション等の実務のご経験 BIを用いたデータ集計・分析の実務経験 データ可視化およびアウトプットスキル ＜歓迎要件＞ 統計に関する基礎知識 Tableauを用いたKPIダッシュボードの構築経験 Google BigQuery環境におけるデータ分析経験 SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験 ＜求める人物像＞ チャレンジ精神が旺盛で、イノベーティブなマインドを持っている方 困難にめげずに最後までやり切る力がある方 チームワークを重んじつつ、自らの役割を完遂できる方 全体最適な視点を持ち、周囲に良い影響を与えられる方 円滑で柔軟なコミュニケーションや対応ができる方

  事業内容

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