【横浜】AI・データサイエンスエンジニア/日本を代表する製造業
400~900万
三菱重工業株式会社
神奈川県横浜市
400~900万
三菱重工業株式会社
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
データアナリスト
データエンジニア
ICT/IoT/AI/データサイエンス等の研究開発を行い事業貢献を図る ■各種MHIグループ製品のバリューチェーンを対象とした業務プロセス改革支援、オペレーションズリサーチ・機械学習等を活用したICTシステム技術の研究開発(サプライチェーン/生産計画最適化、設計支援システム、プロジェクトマネジメント基盤、KPIマネジメント分析、生成AI活用、カーボンニュートラル関連のICT開発等) ■新規技術のPoC・研究開発を行い、その知見を活かし社内ITコンサルタントとして構想検討段階から入り、社内ニーズのヒアリング・業務課題抽出を行い、新たなソリューション導入・事業効果の検証までを推進・支援
■V字開発・アジャイル開発等のシステム開発手法、関連するツール用いたPJ開発経験があること ■バリューチェーンを対象としたシステム開発経験があること(特に、データ分析/機械学習の関連) ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験がある事が望ましいが、未経験でも応募可能。 ■TOEIC600点以上が望ましい。
英語でビジネス会話が可能、英語で日常会話が可能
大学院(修士)、大学院(その他専門職)、4年制大学、大学院(博士)
正社員
400万円〜900万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30 ※フレックスタイム制あり(コアタイムなし)
有
有 平均残業時間: 20時間
有
124日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜、夏季6日、年末年始7日
最高: 22日
結婚休暇、出産休暇、リフレッシュ休暇など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収 450万円~900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により支給いたします。 ※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。
有
神奈川県横浜市
屋内全面禁煙
西区みなとみらい3丁目3番1号 【異動/転勤】 当面無し(将来的に異動・転勤の可能性があります)
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
有
・賞与:年2回 ・昇給:年1回 ・住居手当:支給(家賃補助制度のほか、寮・社宅完備) ・家族手当:支給 ・住宅融資制度 ・育児・介護休業制度あり ・確定拠出年金制度あり
2回〜2回
長崎、下関、広島、三原、神戸、高砂、名古、横浜、相模原、日立、呉
エナジー、プラント・インフラ、物流・冷熱・ドライブシステム、航空・防衛・宇宙 三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。
プライム市場
最終更新日:
1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000166976)
Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲(パブリッククラウド、VR、AI等) ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。(TOEIC目安:800点)
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1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000172230)
Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲(パブリッククラウド、VR、AI等) ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。(TOEIC目安:800点)
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1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000180893)
・技術リーダーとしての組織/PJマネジメント経験 ・新技術(パブリッククラウド、VR、AI等)への学習意欲 ・日英のコミュニケーション能力(TOEIC目安:800点) ・以下いずれかのソリューション実務経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、GKE、GCP GCE、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、GAE、Google Cloud Migration、Pub/Sub、API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラ、クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、ELB、AWS Route-53、AWS S3
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646~734万
### 業務内容 お客さま企業内の各種システム間データ連携を効率化する「データ連携基盤構築プロジェクト」において、要件定義や連携フロー(ASTERIA)の設計・開発・テストを担当いただきます。 また、経験や習熟度に応じて5〜10名規模のチームを技術面からリードする役割もお任せしていきます。連携方式の改善提案や課題解決の推進など、プロジェクト全体を牽引するポジションへステップアップいただける環境です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000195271)
■必須要件 ・システム開発工程(要件定義~テスト)に関する実務経験 ・小~中規模プロジェクト(2~10名程度)の推進、チームマネジメント経験 ・社内外問わず業務関連部門と円滑に調整、折衝できるコミュニケーション力
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413~661万
ご経験に応じて選考ポジションを決定いたします。 横浜ゴムグループは2024年度から2026年度までの中期経営計画「Yokohama Transformation 2026(YX2026)」に取り組んでいます。 売上収益1兆円を超え、「Hockey Stick Growth」(「うなぎ昇り」の成長)を果たすことを目指しており、これらをITシステムで支える必要があります。 内販・外販共に積極採用中です。 【内販案件】 ■横浜ゴムグループの基幹システム刷新の要件定義~開発 ■横浜ゴムグループの“ものづくりに関するシステム”の要件定義~開発等 【外販案件】 ■富士通及びNRIからの直受け案件のアプリケーションエンジニア、インフラエンジニア:PJTを一括受託し、提案書作成から参画しており、チームでの開発がメイン。 ■SAP関連案件:大手化粧品メーカー基幹システムの再構築、大手総合商社SAPバージョンアップ、大手化粧品メーカーSAPバージョンアップ 等 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000147351)
・システム開発経験2年以上、またはインフラ構築経験2年以上
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400~600万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000144206)
IT業界での何等かのご経験
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380~550万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000192944)
IT業界での何等かのご経験
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413~657万
顧客のDX推進における、コンサルティング〜開発・運用まで。 ◎現状業務の分析・課題抽出 ◎RPA、BIツール、ローコード等の選定・開発 ◎導入後の改善アドバイス・内製化支援 ★3〜5名のチーム体制で参画するため、未経験領域もリーダーが伴走します! ■ 担当分野とツール例 ・ご経験に応じて、以下いずれかの領域を中心に担当。 ・RPA(例:UiPath、WinActor、Power Automate) ・BIツール(例:Power BI、MotionBoard) ・ローコード/ノーコード開発(例:ServiceNow、Power Apps、kintone) ■ 支援対象・プロジェクト規模 ・クライアント業種:IT、商社、小売、通信など多岐にわたる ・プライム案件多数/売上数百億円規模の企業プロジェクトにも参画 ・プロジェクト期間:数ヶ月〜3年以上の長期案件もあり ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000189468)
【以下いずれか】 ・システム/アプリ/Webサービス等の開発に関わった経験 ・RPAツール(UiPath、WinActor、Power Automateなど)を用いた業務自動化の実務経験 ・BIツールやローコードツールを用いた開発・業務改善・自動化の実務経験
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450~700万
■概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ■詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161895)
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験
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450~700万
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【業務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161896)
※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
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