データエンジニア　※リモート可、フレックスタイム制

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• エージェント求人

  【タイミー】データエンジニアが支える盤石な分析基盤。データ活用のプロフェッショナルを目指しませんか

  850~1300万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】データエンジニアが支える盤石な分析基盤。データ活用のプロフェッショナルを目指しませんか気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ（ログ・地理空間・SFA等）から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール（Looker, Tableau等）を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール（Looker, Tableau等）の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識（統計検定2級相当以上）と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件（WANT） ✓A/Bテストや因果推論（DID, 傾向スコアマッチング等）の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験

  事業内容

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• エージェント求人

  LLM×機械学習でプロダクトを革新。タイミーの信頼性と利便性を支えるAIアプリケーション開発

  700~1100万

  株式会社タイミー東京都港区

  LLM×機械学習でプロダクトを革新。タイミーの信頼性と利便性を支えるAIアプリケーション開発気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ（評価・改善候補生成・比較検証）の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境（Google Cloud/AWS等）での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件（WANT） ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【ITエンジニア/メンバークラス】NEC案件/宇宙関連プロジェクト/定年65歳

  450~600万

  株式会社エイチ・エス・ジェイ東京都府中市

  【ITエンジニア/メンバークラス】NEC案件/宇宙関連プロジェクト/定年65歳気になる

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  仕事内容

  【物理／仮想基盤の維持保守業務を担当していただきます】■NECが元請けとなる国家レベルプロジェクトにおける作業者として、SI業務を担当　 ■現場でパートナー企業と一緒に作業いたします。 ■宇宙等に関する特別な知識等は必要ありません。一般的なネットワークやサーバの知識で大丈夫です。■手順書に基づいた作業を行います。 ■チーム全体で作業を行います。 【魅力】■国家レベルの重要インフラを支える社会的意義の高い仕事■NECが元請けとなる大規模プロジェクトに参画できる　■しっかりとした手順書があり着実にスキルアップ可能

  求める能力・経験

  【必須】インフラエンジニアのご経験（運用・保守の方でもOK） 【尚可】■仮想基盤（VMware vSphere／Hyper-V／KVM 等）の構築または運用経験 　■Windows または Linux サーバの構築・運用経験 ■ネットワークの基礎知識（L2/L3スイッチ、ルーティング、ファイアウォール設定など） ■セキュリティを意識した運用・アクセス管理の実践経験または理解 【魅力】月平均残業10hで働きやすさ◎！定年65歳のため、長期的に働いていただける環境です。

  事業内容

  電気通信設備工事業／通信キャリアの屋内回線構築をメインに５Ｇ・海底ケーブルなど未来に向けたネットワークの高度化プロジェクトの設計・施工・品質マネジメントを行ってます。

• エージェント求人

  ◢◤エンジニア・PM向けオープンポジション◢◤社内公募制度充実｜基幹系/業務システム開発など多彩PJ

  800~1500万

  • 販売
  • ソフトウェア
  • 株式
  • 品質保証
  • 提案
  • 財務
  • 開発
  • プロダクト開発
  • テスト
  • プロジェクト
  • 基本設計
  • ゲーム開発
  • R
  • PC/Web
  • 会計
  • 保険
  • ゲーム
  • 要件定義
  • システム開発
  • EC
  • プロジェクトマネジメント
  • リーダー
  • マネジメント

  株式会社SHIFT東京都港区

  ◢◤エンジニア・PM向けオープンポジション◢◤社内公募制度充実｜基幹系/業務システム開発など多彩PJ気になる

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  仕事内容

  ◇◆【株式会社SHIFT】書類選考通過100%の面接確約！エンジニア・PM向けオープンポジション◆◇ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 書類選考通過率100%！面接が確約された特別選考ルート ✓ 想定年収800万円～1,500万円と高水準（経験・スキルに応じて柔軟に決定） ✓ 70歳定年制！長期的なキャリア形成が可能 ✓ 豊富な研修・スキルアップ支援制度で成長をサポート（資格取得支援、領域別勉強会など） ✓ 働きやすさ抜群！年間休日120日以上、ハイブリッド勤務（出社・在宅）中心 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名： ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社SHIFT ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社SHIFTは、「ソフトウェアの品質保証」を中心に、IT全般にサービス領域を拡げている東証プライム上場企業（証券コード：3697）です。他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年売上高成長を継続しています。連結従業員数13,670人（2024年11月末時点）、連結売上高110,627百万円（2024年8月期）を誇る急成長企業です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ お客様の基幹系や業務システムの要件定義、基本設計、開発 ✓ DAAE（デジタル・オートメーション・AI・エンゲージメント）でのプロダクト・サービス開発、R&D ✓ 自社プロダクト開発 ✓ テスト事業、開発事業、コンサルティング事業など幅広い分野でのキャリアパス ✓ ご経験や志向性、適性に応じて上記いずれかの業務をご提案させていただきます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 金融（銀行、証券、保険など）、流通（小売りなど）業界の基幹システム開発 ✓ ECサイト、大型ポータルサイト、スマホアプリなどWebモバイル分野の開発 ✓ 医療、財務会計、販売管理などのパッケージソフトウェア開発 ✓ ソーシャル、コンシューマー、オンラインなどのゲーム開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 自身のエンジニア・PM経験を活かし、更なるキャリアアップと高年収を目指したい方 ✓ 書類選考の負荷なく、スピーディーに面接へ進みたい方（書類通過100%の特別枠） ✓ ワークライフバランスを重視しながら、長期的に安定して働きたい方（年間休日120日以上、70歳定年） ✓ 向上心と意欲を持ち、新しい技術や知識を積極的に学びたい方（各種勉強会、技術イベントが盛ん） ✓ 大手・中堅SIer、事業会社など幅広いクライアントのプロジェクトに携わりたい方

  求める能力・経験

  ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件（MUST） ✓ Webアプリケーション、オープン系、業務システム開発のうち、いずれか3年以上の経験（アプリケーション、インフラ問わず） ✓ 年齢：54歳まで ✓ 現年収帯：550万円～1,200万円 ✓ 経験社数：20代3社まで、30代4社まで、40代5社まで 歓迎条件（WANT） ✓ 要件定義、基本設計などの上流工程の経験 ✓ プロジェクトマネジメント（PM）やリーダー（PL）経験 ✓ SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ✓ 向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方

  事業内容

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• エージェント求人

  AIコンサル◤アビーム◢データサイエンス×生成AI導入×構想策定｜DX変革を牽引するAIプランナー

  690~2490万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  AIコンサル◤アビーム◢データサイエンス×生成AI導入×構想策定｜DX変革を牽引するAIプランナー気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円（2025年3月期）と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇： 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方： フルフレックス＆リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援： 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。

  求める能力・経験

  ＜AIソリューションプランナー＞ 　・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 　・プロダクトマネジメントの経験 ＜データサイエンティスト＞ 　・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 　・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 　・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 　・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 　・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎・データサイエンス＆ML統括（データサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げる！）◎

  1500~2500万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  ◎・データサイエンス＆ML統括（データサイエンス組織の水準を、グローバル相当のものに引き上げる！）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 １．アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化（入札最適化、ペーシング、在庫配分等） ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析（Fill rate × Win rate × Bid rate）/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析（SSP別パフォーマンスの構造理解） ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 ２．経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案（データドリブンな意思決定支援） ■事業KPI（RPM、CPM、CTR、CVR等）への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 ３．組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID：428837)

  求める能力・経験

  【必須】 ■ML（機械学習）実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計） ・レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等） ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上

  事業内容

  【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という２つのパーパス（企業の存在意義）のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業

• エージェント求人

  シニアクラウドエンジニア

  900~1140万

  • 提案
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud Da...
  • Azure Data Fact...
  • テックリード
  • マネージャー
  • Kubernetes
  • プロジェクトマネージャー
  • Azure
  • アーキテクチャ検討
  • 技術選定
  • Azure Synapse A...
  • Databricks
  • クライアント折衝
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • アジャイル
  • クラウド
  • CD

  株式会社ギックス東京都港区, 大阪府大阪市

  シニアクラウドエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 担当業務（詳細） ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力／面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー／利用サービス（例）】 Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

  求める能力・経験

  【必須条件（MUST）】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること（2年以上） ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件（WANT）】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス（プロジェクトの進め方）の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験（DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等） ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  [東京]ITプロジェクト推進エンジニア(インフラ)/東証プライムG

  550~800万

  

  株式会社エニシアス東京都品川区

  [東京]ITプロジェクト推進エンジニア(インフラ)/東証プライムG気になる

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  仕事内容

  クラウドインテグレーション事業に強みを持つ当社にて、インフラエンジニア（PL候補/上級SE）を募集いたします。 【業務内容】クライアントの課題解決のため、大手SIer等へ上流設計などを中心に業務支援をお願いいたします。お任せする業務は、PM/PLとしてクライアントへの提案や顧客折衝業務をメインに想定しております。 ※従事すべき業務の変更の範囲：システム開発、エンジニア、総務経理営業及び会社が指示するあらゆる業務。ただし、配置換え、職務転換等で当初の職務と異なる職務に就かせることがあります。

  求める能力・経験

  【必須】■ITプロジェクト推進のご経験（例.PM/PL/PMO/プリセールス/技術営業/リードエンジニア…等） 【歓迎】■インフラエンジニアとしてのご経験■サーバー構築経験 【求める人物像】以下いずれかに当てはまる方 <リーダー> 目標や方向性を示し、チームを牽引する <調整役・バランサー> メンバー間の意見をまとめ、関係を円滑にする

  事業内容

  Google技術評価制度「エキスパティーズ」を国内第１号で取得！◆クラウド開発/構築、データ分析、データ移行、ビジネスコンサルタント

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア(オンプレ基盤/東京勤務)】フレックス制度/在宅勤務有◎

  600~1000万

  

  ＳＰ．ＬＩＮＫＳ株式会社東京都港区

  【インフラエンジニア(オンプレ基盤/東京勤務)】フレックス制度/在宅勤務有◎気になる

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  仕事内容

  自社決済サービス「e-SCOTT」 などの土台となるオンプレインフラ基盤の企画・設計・構築から運用まで幅広くご担当いただきます。取扱高2.3兆円規模の大規模決済サービスに携わることができます。 【業務詳細】 ■オンプレシステムのサーバ構成検討～構築・運用保守（今後クラウドシフト予定） ■社内ネットワークの全体設計・構築・保守 ■キャパシティ管理、モニタリング、パフォーマンス改善、セキュリティ導入 ■営業・企画・開発部門からの変更要求への対応 ■計画的なメンテナンス業務（深夜作業後代休などあり）

  求める能力・経験

  【必須】■Linux及びWindowsサーバの設計・構築、運用保守経験3年以上■ネットワーク設計・構築、運用保守経験3年以上■ベンダーコントロールをしながら、プロジェクトマネージメントの経験を積みたい方 ■構築運用保守を自ら行い、エンジニアとしてのキャリアを積みたい方 【歓迎】■事業会社でのプロジェクトマネージメント経験、複数のベンダコントロール経験■自動化ツールでの構築運用・インフラ構成管理・セキュリティ関連の導入運用■パフォーマンスモニタリングから傾向を導き出しシステム課題を原因調査から解決までの経験■決済サービス事業/金融機関/EC/ソーシャル系での大規模サービスの企画・設計・開発・運用経験

  事業内容

  ■クレジットカード決済業およびその他決済サービス業 ■クレジットカードデータ処理業 ■その他上記に付帯、関連する一切の事業

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。