データサイエンスコンサルタント
500~5000万
企業名非公開
東京都千代田区
500~5000万
企業名非公開
東京都千代田区
データサイエンティスト
IT研究開発
データアナリスト
同社のデータサイエンスチームは、統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱うデータサイエンス領域の研究経験をもつメンバーとAnalytics、ML/Opsを支えるデータ分析基盤の知見を有するエンジニアで構成される専門性が極めて高いチームです データに基づく科学的意思決定の実現には、ビジネスの課題について本質的な原因を捉え、適切な課題を設定し、数学的問題として定式化し、バイアスを踏まえた分析を行い、打ち手の効果を検証するという、一連のサイクルが不可欠です。データサイエンスチームの高度な専門性と豊富な実績により、クライアントが行う意思決定の高度化を支援します
データサイエンティストとしての実務経験2年以上
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜5000万円
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30
有
有
有
123日 内訳:完全週休2日制、年末年始6日
入社直後: 15日
国民の祝日、年末年始、創立記念に係る休日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■賞与実績:賞与支給有 【諸手当】通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有
【制度・設備】 在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) 【その他制度】 ■ベビーシッター使用料補助制度 ■定期健康診断 ■カフェテリアプラン
2回〜3回
大阪支社、福岡支社
さまざまな分野の専門性を有するプロフェッショナルがグローバルに連携し、企業が抱える経営課題に対し、最先端かつグローバルな視点と実行力で最適なコンサルティングサービスを総合的に提供いたします。
非公開
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを 担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが 保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを 牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実な プロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を 創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や 新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し 実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に 結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
-
600~1000万
プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千~数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド(*)の構築・運用 *マイクログリッド:エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語:Python ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド:AWS DB:AWS S3, Athena その他ツール:Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント(電力会社やアグリゲーター)の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万~数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。
■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験
株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。
760~1156万
カーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。 〇エネルギー需要予測 ・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発 〇設備の異常検知・故障予測 ・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値)からのずれを解析する(MT法)ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発 【開発研究の概要】 ・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。 ・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。 ・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。 【キャリアプラン】 ・入社後、OJTを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。 ・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。 ・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。 【研修・教育】 「高度な技術者集団」を目指しています。資格取得をバックアップする自己研修・集合研修、経験年数や職位などレベルに応じた階層別研修、業務別の専門知識を身につける専門研修がございます。また資格取得制度も充実しており、教材の提供、講習会の実施、受験費用負担、取得祝金の支給、重要資格は、毎月の給与に上乗せでバックアップしています。
【必須】 ・システム開発等におけるプログラム作成経験がある方 ※下記のいずれかの知見がある方 ・予測、認識、数値解析などのAIに関する知見 ・データ分析、評価に関する知見 ・4年制大学卒業以上 【歓迎】 ・PDU制御、シーケンス制御、PLC(ラダー)などの知見があり、制御、監視システムの計画・設計・積算等の経験がある方 ・受変電設備などの電気設備に知見がある方 ※電気設備の知識は、入社後にOJTにて学んでいただけます。 【求める人材像】 ・チャレンジ精神や好奇心旺盛な方 ・目的意識や実行力の高い方 ・コミュニケーション能力の高い方 ・探求心や創造力の高い方
事業内容: 建築設備を始め情報通信設備、電力設備の分野において独自の技術とノウハウや工法を駆使し、電気工事・情報通信工事などの企画から設計・施工・メンテナンス及びその後のリニューアルなど。 設立:1944年9月1日 本社:〒108-8533 東京都港区芝浦四丁目8番33号 資本金:10,264百万円(2025年3月末現在) 発行済み株式数:205,288,338株 従業員:7,856名(2025年3月末現在) 売上高:5,831億円(2025年3月期)
1100~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
-
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
1300~1700万
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理 ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
1000~1300万
◇◆脳科学×データサイエンスでDXを牽引!NTTデータグループの戦略コンサルファームでマネージャー募集◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓NTTデータグループの安定基盤と、最先端の脳科学・認知心理学を融合させた独自のコンサルティングを展開 ✓マネージャーとして、AI導入やDX支援プロジェクトのリードからセールスサポートまで裁量を持って取り組める ✓脳科学等の知見と統計・機械学習スキルを活かし、官公庁や民間企業の高度な社会課題解決に貢献可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社NTTデータ経営研究所 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1991年の設立以来、NTTデータグループの戦略コンサルティングファームとして、社会課題の解決や企業変革を支援。政策立案から新規事業開発、DX推進まで一気通貫で伴走し、業界・組織を超えた新たな価値創造に取り組んでいます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学・認知心理学等のデータを活用したコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント ✓クライアント(官公庁・民間企業)のデジタルトランスフォーメーション(DX)支援の牽引 ✓メンバークラスのコンサルタントを率いたプロジェクトデリバリーの責任 ✓営業活動およびセールスサポート業務 ✓蓄積された独自のデータを活用した分析設計および施策立案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓脳科学知見に基づいた消費者行動分析による新規事業開発支援 ✓機械学習を用いた高度な予測モデリングによる業務最適化プロジェクト ✓官公庁向けのデータ利活用を通じた社会変革・政策提言コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓コンサルティングファームでAI・DX支援のプロジェクトリード経験をお持ちの方 ✓統計学や機械学習の実装能力を、ビジネスの課題解決に直接活かしたい方 ✓脳科学や心理学といったアカデミックな知見とビジネスを融合させたい方 ✓大規模グループの安定性と、専門性の高い精鋭ユニットでの挑戦を両立したい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓コンサル会社でのAI導入・DX支援のプロジェクトリーダー経験 ✓統計的仮説検定、機械学習(SVM、回帰、モデリング等)の知識と実装能力 ✓4年制大学卒業以上 歓迎条件(WANT) ✓大学・大学院での脳科学・心理学・経済学・教育学の研究経験 ✓複雑なデータを組み合わせ、課題解決に向けた分析設計ができる能力
-
年収非公開
■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術(LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム)において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発(状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発) ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における3年以上の研究開発実績(学生時代含む) ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力
ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業
540~1060万
業務詳細 社内外のステークホルダーと連携しながら、画像MMS・AI・ナビゲーションシステムなどを活用したスマートメンテナンス技術の開発を推進します。これにより、通信インフラ設備の保守点検業務の効率化を図るとともに、グループ内の研究所等とも連携し、学会や市場調査を通じて新技術情報を収集・検証し、技術開発の観点から新技術の導入を牽引し、社外のインフラ系企業を対象とした新たな設備点検等想定したビジネスモデルの確立に向けた仕様検討を通じて、成果創出に貢献していただきます。 【具体的な取り組み例(マネジメント視点を含む)】 ・PythonやPyTorchを活用した物体検出モデルの開発において、技術的な方向性の策定と開発チームの進捗管理を行い、成果の最大化を図る ・AIモデルの学習手法改善に向けた技術戦略の立案と、精度向上・処理時間短縮に向けた開発体制の最適化 ・画像MMSに搭載する装置構成やパラメータの検討において、技術選定と実装方針の整合性を確保し、プロジェクト全体の品質向上に寄与 ・ナビゲーションシステム導入に向けた方針策定および走行検証に関して、関係部署との連携を図りながら、実証計画の立案とリスク管理を実施 ・スマートメンテナンス技術全体のビジネスモデル構築に向けて、技術開発と事業戦略の橋渡し役として、社外パートナーとの協業推進および技術的支援を行う ポジションの魅力 NTT東日本では、電柱やケーブルなど、非常に膨大な通信インフラ設備を保有し、日々の点検・保守を通じて、社会の安心・安全を支えています。これらの設備の維持管理を、より高効率かつ高精度に行うため、私たちは「スマートメンテナンス」の取り組みを推進し、社内外のパートナーと連携しながら、設備管理の価値向上に努めてきました。 今後も、通信インフラの維持管理を通じて、お客様のイノベーションと価値創造の実現に貢献していきます。 この挑戦を、ともに進めていく新たな仲間を、私たちは求めています。
応募資格(必須) 以下①②③のすべての条件を満たす方。 ①開発プロジェクトにおいて、社内外ステークホルダーと連携し、要件定義~実装・評価をPLとして主導した経験を有する。 ②AIモデル開発(画像認識・物体検出)において、Python・PyTorchを用いた物体検出モデルの設計・学習・構築・評価をSE担当として従事した経験を有する。(2年以上) ③AIモデルの実装・運用において、作成したモデルを業務システムやサービスに組み込み、効率化を実現した経験を有する。 ※プロジェクト単位で、事業規模:数百万円~数千万円、影響ユーザー数:数百~数万人を満たすこと。 応募資格(歓迎) スキル:車載カメラで撮影した風景画像内の小さな物体を検出する技術 スキル:空間情報技術(LiDAR、点群データ、GIS、測地系など)に関する技術 経験 :クラウド環境(AWS/GCP/Azure)でのシステム開発を主導した経験 求める人物像 ・社内外のパートナーと協働し、既存の思考に捕らわれず新たな創造力を持って課題解決に継続的に挑戦できる方 ・組織の運営方針や研究開発業務の目的を理解し施策に対し共感し成果を出すことに情熱をもって取り組める方 ・社内外・国内外のステークホルダーの多様な価値観や文化を尊重しながら信頼関係を築き、柔軟で円滑なコミュニケーションを推進できる方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
540~1060万
業務詳細 ・生成AI等のAI技術を活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC&商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI等のAI技術導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本グループにおけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ポジションの魅力 ・急速に発展する生成AIをはじめとした最新のAI技術を学べて、その技術を社内DX案件や社外の価値創造案件の実践を通じて貢献ができるとてもワクワクしてチャレンジングな職場です! ・これから急速に発展していくAI技術を磨き、ぜひ一緒にNTT東日本グループの新たな収益の柱となるAIビジネスを創りましょう!
応募資格(必須) AI技術を活用した課題解決の提案または開発 いずれかの経験(1年以上) 応募資格(歓迎) ・AWS/Azure/GCP等が提供するAIサービス(マネージドサービス)を利用した構築経験 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上) ・自然言語、数値予測、音声等の分野についての提案、開発経験 求める人物像 ・技術的な実現性が分からない難しい案件に対して、より良いものを作るためにチャレンジして道を切り開いていくことができる方。 ・最新技術を常に収集して新たな技術を身に着け、実案件に反映していくことに興味のある方。 ・AI知識のない要望元から言われた表面的な要望だけを聞いて判断するのではなく、本質的な課題を捉えるために誠実にコンサルする姿勢のある方。 ・AI技術者として社内技術者に知識の共有や指導することを前向きに実施し、スキルの底上げを実施してくれる方。
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務