データストラテジー コンサルタント
500~5000万
企業名非公開
東京都千代田区
500~5000万
企業名非公開
東京都千代田区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データアナリスト
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用が欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。
・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験 ・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験 ・クラウド基盤の知見、経験 ・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験 ・データ分析/AI活用の知見、経験 ・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験 ・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜5000万円
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30
有
有
有
123日 内訳:完全週休2日制、年末年始6日
入社直後: 15日 年間/入社月により按分
国民の祝日、年末年始、創立記念に係る休日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■賞与実績:賞与支給有 【諸手当】通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給)
東京都千代田区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
有
【制度・設備】 在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可) 【その他制度】 ■ベビーシッター使用料補助制度 ■定期健康診断 ■カフェテリアプラン
2回〜3回
大阪支社、福岡支社
さまざまな分野の専門性を有するプロフェッショナルがグローバルに連携し、企業が抱える経営課題に対し、最先端かつグローバルな視点と実行力で最適なコンサルティングサービスを総合的に提供いたします。
非公開
最終更新日:
年収非公開
■部署・サービスについて 採用育成部では、当グループがグローバルイノベーションカンパニーとして人と社会のエンパワーメントに貢献し続けるために、当社主義に基づく社員のコンピテンシー、スキルの開発の場(プラットフォーム)の提供を通じて、社員一人一人の主体的な成長を促進することをミッションの一つとしています。 ■募集背景 私たちは、テクノロジーとデータを活用して、社員の自律的な成長を支援しています。今回募集するポジションでは、学習プラットフォームの運用を担いつつ、将来的にはデータ分析や施策の企画にも携わっていただきます。「HR Techで組織を変える」ことに強い関心を持ち、新しいツールを積極的に使いこなしたいという意欲のある方を募集します。 <HR Techの最前線でスキルを磨く> WorkdayやUdemyなど、世界中の企業で導入されている最先端の学習ツールに触れながら、HR Techの知見を深めることができます。 <データで「学び」を可視化する> 学習プラットフォームから得られるデータを扱い、社員がどのように学んでいるかを分析します。自分の分析が、次の学習施策のヒントになる面白さがあります。 <成長を実感できる環境> 最初は運用サポートからスタートし、徐々に施策の立案やプロジェクト推進へと業務の幅を広げることができます。先輩メンバーがしっかりサポートします。 ■業務内容 ・学習プラットフォームの運用 ・学習データ(利用状況、受講率など)の集計・分析サポート ・社員からの問い合わせ対応、およびプラットフォーム利用ガイドの作成 ・学習体験(LX)を向上させるための改善提案・検証 ・各部署のHR担当者との連携・調整業務 ■働く環境 <組織構成> ・多様なバックグラウンドが集う活気あふれる環境 人材採用・育成部門は、主に20代から30代の約40名のメンバーで構成されています。新卒と中途採用が半々というバランスの取れたチーム構成であり、既存の伝統を大切にしつつ、外部からの新たな知見やアイデアを積極的に取り入れる文化が根付いています。私たちは、オープンでフラット、かつ協働的な職場環境を誇りに思っています。 <ワークライフバランス> ・柔軟性を活かした高いパフォーマンス 当社は効率的で自律的な働き方を強く推奨しています。質の高い成果を上げるためには、個人のウェルビーイングを維持することが不可欠であると考えており、集中して働きながらワークライフバランスを保てる環境づくりを推進しています。 <中途入社者のキャリア実例> IT業界でPMやPdMとして活躍後、当グループ株式会社に入社。グループ編成部にてエコシステム強化プロジェクトに従事し、その後グループ人事統括部へ異動。組織開発や研修プログラムの構築といった人事領域の専門性を深め、現在は組織マネジメントを担うポジションへと成長しました。 このように、専門分野を越境しながら「人」と「組織」の課題解決に挑むことで、PM/PdMとしての市場価値をさらに高められるフィールドが広がっています。
・HR Techやデータ活用への強い関心:新しいツールやシステムを学ぶことに意欲的であること ・英語による業務遂行経験:英語でのマニュアル読解や、グローバルチームとのコミュニケーション抵抗がない方 【歓迎要件】 ・Webサイトやプラットフォームの運用経験(CMSの操作、簡単なHTML/CSSの知識など) ・データ分析の実務経験(Tableau, SQL, BIツールの使用経験など):「学び」や「教育」への興味:人材開発、研修運営、または教育テクノロジーに関心がある方 ・プロジェクトサポートの経験:複数人で進める業務において、タスク管理や進捗フォローを行った経験
【事業内容】 ・インターネットサービス…市場事業、トラベル事業、その他国内インターネットサービス、海外事業等 ・通信…モバイル事業 ・金融サービス…クレジットカード事業、銀行事業、証券事業、電子マネー事業等 その他…プロスポーツ事業等 <特徴・魅力> ・世界16億超のグループサービス利用者数 ・世界30カ国・地域に広がるビジネスの多角化展開 ・市場の出店店舗数:56,000以上 ・従業員の出身国・地域:70以上 ・女性管理職割合:28%
720~1260万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社エクサウィザーズ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 注目ポジション:Forward Deployed Engineer(FDE) 想定年収:~1,260万円 勤務地:東京 リモート制度あり ■ エクサウィザーズについて エクサウィザーズは、「AIを用いた社会課題の解決を通じて幸せな社会を実現する」を掲げる上場AI企業です。 売上規模は約120億円、グループ従業員数は600名超、取引実績は2,000社超。AI企業として国内有数の事業規模と顧客基盤を持ちながら、今期は本ポジションを含め約25名の採用を進める拡大フェーズです。 AIコンサルティング、システム開発、自社プロダクト、AIプラットフォームを展開し、金融・保険・エネルギー・製造・ヘルスケアなど、幅広い業界の大手企業を支援しています。 ■ ポジション概要 顧客の経営・業務課題を起点に、生成AIやAIエージェントを活用したソリューションを設計・実装するポジションです。 単なるPoCや導入支援にとどまらず、顧客の現場に入り込み、実際に利用されるアプリケーションとして本番導入までリードします。 ■ 業務内容 ・顧客課題の整理、要件定義、技術選定 ・LLM/RAG/AIエージェントを活用した設計・開発 ・Python、TypeScript等によるハンズオン開発 ・API、データ基盤、既存システムとの連携 ・プロジェクトマネジメント、顧客との期待値調整 ・案件で得た知見の型化、自社プロダクトへの還元 ■ このポジションの魅力 ・課題定義から設計、実装、本番活用まで一気通貫で携われる ・金融やエネルギーなど、大手企業の重要テーマに関われる ・顧客案件で得た知見を自社プロダクトへ還元できる ・AIエンジニアや戦略コンサル出身者など、専門性の高いメンバーと協働できる ・将来的にPM、ソリューションアーキテクト、PdM、AIコンサルタントを目指せる ■ 働く環境・成長支援 「Empathy・Evolve・Execute」の3つのValueを軸に、社員が自分らしく働き、挑戦できる環境を整えています。 ・フレックス/裁量労働制 ・入社時のオンボーディング、ウェルカムイベント ・書籍購入費、資格受験料を会社が全額負担 ・週1日の研究日、学費最大200万円の博士課程進学支援 ・社内勉強会、社内公募による異動制度 ・育児、介護、短時間勤務、ベビーシッター利用補助 ・企業型確定拠出年金、持株会奨励金8% ・論文・学会発表への報奨金、Best Wizardアワード ・自社AIプロダクトを実際に利用し、改善へ反映できる環境 ■下記のご経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発のご経験 ・開発における要件定義から実装までのご経験
■下記のご経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発のご経験 ・開発における要件定義から実装までのご経験
エクサウィザーズは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」をビジョンとして2016年に設立されたスタートアップです。超高齢社会に代表されるような社会課題を解決するために、AIを使ったソリューションや自社サービスを提供しています。 エクサは10の18乗、ウィザーズは魔法使い・達人を意味します。この「達人」にはスーパーハッカーだけではなく、介護現場のベテランなども含まれており、"魔法使い"のような精鋭メンバーが集めたいという意味が込められてます。
650~2200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
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500~3000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 日本を代表する大手エンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、AI戦略の立案から実装、データ活用の基盤構築まで、本質的な価値創出に向けたプロジェクトを推進します。 ◎AI・DX戦略の立案およびプロジェクト推進 ・エンタープライズ企業の経営課題や業務課題に対するAI・DXソリューションの提案 ・最新テクノロジーを活用したToBe(あるべき姿)ベースの事業変革支援 ・特定のベンダーに縛られない中立的な立場でのソリューション評価・選定 ◎データ基盤の構築およびAI実装支援 ・DX化やAI活用を推進するためのデータ基盤の構築・刷新推進 ・クラウド環境におけるアジャイル開発やデータ利活用ソリューションの設計 ・自社プロダクトや採用支援を組み合わせた多角的な課題解決の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業向けAIトランスフォーメーション(AX)推進 ・大規模データを活用した予測分析モデルの導入およびマーケティング・業務プロセスの最適化 ・生成AIや自然言語処理技術を用いた次世代業務プラットフォームの構想・実装 ◎エンタープライズ領域におけるデータプラットフォーム刷新 ・複雑化する既存システムからアジャイルなデータ基盤への移行支援 ・組織全体でのデータ利活用とガバナンス体制の標準化
◆必須(MUST) ◎テクノロジーおよびアジャイル開発に関する実務経験 ・ビジネスや業務への深い関心と、AIを中心とした幅広い技術知識 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識および実務経験(メンバー層は1年以上、マネジメント層は3年以上) ◎(マネジメント・幹部層の場合)下記いずれかの経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中〜大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントやピープルマネジメントの経験 ◆歓迎(WANT) ◎先端技術を活用したソリューション開発および組織推進の経験 ・データアーキテクチャ設計、データガバナンス構築の経験 ・AI・機械学習技術を用いたデータ利活用ソリューション開発や基盤構築の経験 ・新しいテクノロジーに対して自ら試し、専門性の異なる関係者に分かりやすく伝える力
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700~2000万
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
500~1000万
※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 コンシューマー事業におけるゲームコンテンツの改善を目的としたデータ分析業務をご担当いただきます。 データ分析業務では、ゲーム内で取得するデータを定義し、ゲーム内のデータを分析します。 分析結果に示唆を添えてレポートすることで、ビジネスの意思決定をサポートし、 企業の成長に貢献していただきます。 データの収集や加工はエンジニアが行います。 【具体的には】 ・ ゲーム内で取得するデータを定義する業務 ・ ゲーム内のデータを分析する業務 ・ 分析結果に示唆を添えてレポートする業務 ・ データから示唆を出すことでビジネスの意思決定をサポートし、企業の成長に貢献 (求人ID:392893)
【必須】 ・データをもとに課題を整理し、論理的に説明・提案できる力 ・事象を構造化して筋道を立てて考えられる力 ・関係者と対話しながら物事を進めるコミュニケーション力 ・ゲームが好きであること 【歓迎】 ・BIツール(QlikSense、Redashなど)の閲覧・活用経験 ・データ分析やリサーチに関する業務経験
【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。
600~1200万
【職務内容】 累計3500万ダウンロード突破のタクシー配車アプリ『GO』のプロダクト改善および事業の意思決定に関わるデータ分析全般をお任せします。 【具体的には】 ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL(BigQuery)、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 【開発環境】 SQL(BigQuery)/Python/R/Looker/Google Cloud 【職種の魅力】 1日に10億レコード規模という日本有数の膨大な動体データを扱える希少な環境です。単なる集計に留まらず プロダクトの企画段階から深く関わり 事業成長をデータで牽引する醍醐味を味わえます。(求人ID:426196)
【必須】 ・ データ分析の実務経験(3年以上) ・ SQLを利用した分析経験(3年以上) ┗ with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・ 分析 / 集計要件作成の経験 ・ 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・ BIツールの利用経験 【歓迎】 ・ BigQueryの利用経験 ・ Lookerの利用経験 ・ 機械学習/統計学の実務での利用経験
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
年収非公開
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
500~900万
■BIツール(Domo、Tableau)やSQL、Pythonを活用したデータの可視化・レポート作成 ■経営層向けのKPI報告レポート、および各コールセンター現場向けの生産性向上ダッシュボードの構築 ■チャットボットや音声認識AIの導入をはじめとした、CS業務のAI化・効率化プロジェクトにおける効果検証データの作成、詳細分析、改善提言 ■部門内外の多様なステークホルダー(経営層、開発チーム、各拠点の現場リーダーなど)との要件定義や調整業務
・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験(事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可)
-
700~1000万
■募集背景 ◆現在の課題と採用にかける想い エス・エム・エスは医療・介護・保育領域において数百万件の専門職(求職者)データを保有しています。しかし、Web上の行動ログ、カスタマーサクセスによる対話記録、人材紹介/求人広告事業がそれぞれに保有しているユーザーデータなど、多岐にわたる顧客接点が「点」で存在しており、一人の求職者の生涯にわたるキャリア遷移を構造的に捉えきれていないという大きな課題があります。本ポジションでは、この膨大な「行動」と「声」のデータを分析し、実際にユーザーへのアプローチ施策として落とし込むことができるデジタルマーケティングの「実装者(マーケティングエンジニア)」を募集します。ビジネス要件を技術的な仕様へと翻訳し、データを通じて求職者一人ひとりに最適な価値提供を実現することで、人材紹介・広告ビジネスの次世代モデルを共に創り上げていただきたいと考えています。 ◆採用背景 現在、マーケティング・営業プロセスの刷新(BPR)を全社的に推進しており、その心臓部となる「統合データ基盤」の構築が急務です。特に足元では、散在する求職者データを統合し、MA・Web接客ツール(KARTEやBraze等)を用いた高度なパーソナライズを実現するためのデータ設計とその「実装」が最優先事項となっています。エンジニアリングの実装力とビジネスサイドの要求を高い次元で繋ぎ合わせ、KARTE等のツールを活用してスピーディに施策へ落とし込むことができる専門人材を新たに迎え、データドリブンな変革を加速させたいと考えています。 ■配属部署 BPR推進部への配属を予定しています。BPR推進部は、事業やサービスをご利用いただく顧客・ユーザーへの価値提供を最大化することを目指し、業務プロセスの最適化・効率化、オペレーション設計を推進する部門です。部内でのデータエンジニアとの連携はもちろん、各事業のオーナーやマーケター、セールス等、部門を超えて多くの方とコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ■仕事内容 ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を実現するための ・マーケティングオートメーション・Web接客の実装 ・高度な計測基盤の構築による、意思決定支援とデータ活用精度の最大化 がミッションです。 数百万の求職者の属性、行動から得られるインテント(意図)データを正しく取得・理解し、分析環境やMAツールへシームレスに連携するためのテクニカルなアクティベーション全般をお任せします。 ◆職務内容 ビジネスサイド(マーケティング組織)とエンジニアリング領域の結節点となり、MA・Web接客ツールの実装・運用から、GTM/GA4を用いた計測基盤の構築、BigQuery等を活用したデータ連携までを一気通貫で主導していただきます。 ◆具体的な業務内容 ・1.KARTE・Braze等を用いたマーケティング施策の実装・運用 マーケターが描いたシナリオに基づき、KARTE等を用いたWeb接客やポップアップ、メッセージ配信の設定を行います。HTML/CSS/JavaScript等を用いたテンプレートのカスタマイズや、ユーザーの行動ログに応じた緻密なイベント設計・データ取得要件の定義まで、実装のコアを担っていただきます。 ・2.計測基盤の最適化とタグマネジメント(GTM / GA4) Google Tag Managerを用いた最適なタグ実装方法の設計、設定、運用管理をお任せします。GA4(GA360)での高度な分析を可能にするためのカスタムイベントやディメンションの設計を行い、精緻なユーザー行動計測基盤を構築・維持します。 ・3.データ基盤(BigQuery / Databricks)を活用した高度な分析と連携要件の定義 BigQueryに蓄積したデータや、Databricks等のAI-BIツールを駆使し、ユーザー行動の深い分析や予測モデルを用いたデジタル施策の検証を実施します。また、そこから得られたインサイトやセグメントデータをKARTEなどのMAツールへシームレスに引き渡すための連携要件の定義を、エンジニアと共に行います。 ・4.アドテクノロジーの最新動向調査と技術的対応 サードパーティCookie規制に関する情報収集と未来予測を行い、サーバーサイドGTMの導入検証や、新しい計測手法のテストなど、マーケティング活動を技術面から支える中長期的な対策を立案・実行します。 ・5.マーケターとエンジニア間のブリッジ(ビジネスアーキテクト) 現場マーケターの課題ややりたいことを汲み取り、技術的な要件へ翻訳してエンジニアと折衝・推進します。
■MUST要件 ・Webマーケティング領域におけるツール(KARTE等のWeb接客、MA、CRMツールなど)の実装、設定、運用経験 ・HTML / CSS / JavaScript を用いたWebサイトのマークアップや、ツールのカスタマイズ実装経験 ・Google Tag Manager(GTM)をはじめとしたタグ管理ツールの設計・設置・運用経験 ・Google Analytics(GA4)をはじめとしたWeb解析ツールの業務利用・設定経験 ■歓迎条件 ・KARTEの高度な運用・実装経験(アクション作成、イベント設計など)をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験(BigQuery等) ・Databricks等のAI-BIツールを用いたデータ分析・可視化の経験 ・Cookieの仕組みや各種Web広告のトラッキングに関する知識 ・サーバーサイドGTMの導入・運用経験 ・APIを活用したツール間のデータ連携に関する知識・経験 ・事業会社または支援会社での、複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験 ・エンジニアとビジネスサイドの間に入り、コミュニケーションや要件定義を円滑に進めた経験(BPR / MOPs等)
高齢社会に適した情報インフラサービスの開発と運営 ◆キャリア分野/介護職向け求人情報・人材紹介・資格取得スクール・看護師向け人材紹介、コメディカル人材紹介等 ◆介護事業者分野/介護事業者向け経営支援プラットフォーム ◆ヘルスケア分野/健康保険組合向け遠隔保健指導サービス、企業向けリモート産業保健サービス ◆シニアライフ分野/リフォーム事業者情報提供サービス、葬儀社紹介サービス等 ◆海外事業分野/メディカルプラットフォーム事業、グローバルキャリア事業