Data Architect

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• エージェント求人

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ

  600~1300万

  株式会社KPMG FAS東京都千代田区

  【KPMG】AlteryxやTableauの経験を活かしM&Aアドバイザリーを支える技術専門職へ気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント受領データのクレンジングおよび前処理（分析可能な形式への整形） ✓ETLツール（Alteryx等）やPythonを用いたデータベース・ファイル出力 ✓Webスクレイピング等によるインターネット・データベースからの外部情報収集 ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたデータの可視化・ダッシュボード作成 ✓分析結果のチャート・グラフ化およびPowerPointによる資料作成補助 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓M&Aにおける対象会社の事業データ分析およびデューデリジェンス支援 ✓データセットに基づいた将来予測モデル構築のためのデータ基盤整備 ✓マーケティング資料や提案書における高度なビジュアライゼーション作成

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓ETLツール（Alteryx等）やPython等でのデータクレンジング実務経験（2年以上） ✓BIツール（Tableau、PowerBI等）でのダッシュボード作成・可視化の実務経験 歓迎条件（WANT） ✓基礎的な統計学や機械学習に関する理解・経験 ✓ビジネスレベルの英語力およびMS Office（Excel/PPT）の高度な操作スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。

  780~1350万

  • PoC
  • ヒアリング
  • 技術選定
  • 開発
  • 業務設計
  • 検証
  • 分析
  • プロトタイピング

  atama plus株式会社東京都文京区

  AIを用いた学習システムを提供するEdTechスタートアップにデータエンジニアとして参画しませんか。気になる

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  仕事内容

  お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部／全てをお任せいたします。 ■ AI活用推進 全社共通AI基盤の設計・構築・運用 AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ※テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計 生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり ■ データ基盤 データ基盤の設計・構築・運用 事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築 技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」を作ることを重視しています。 【ポジションの魅力・やりがい】 ◎ AI／データを「事業価値」に変える経験ができる PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI／データ基盤を構築します。 成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます。 ◎ 部署横断での影響力が大きい 特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できるポジションです。 ◎ 技術選定・設計に裁量を持てる 「何を作るか」だけでなく、「なぜ作るか」「どう設計すべきか」から関われます。 【生成AI活用について】 ＜開発・業務支援での活用＞ Cursor 等のAIコードエディタや Claude Code などを活用し、設計・実装・検証・改善まで、日常的に生成AIを取り入れています。 ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています。 ＜全社的なAI活用＞ エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用。「役割を超えてAIを積極活用する」文化があります。

  求める能力・経験

  Cursor 等のAIコードエディタ、Claude Code 等を活用した開発経験（個人利用も可） LLM／生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 データエンジニア／データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud Pl...
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • AWS
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア 気になる

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  仕事内容

  仕事内容 【ミッション】: 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションとし、データ&マーケティングプラットフォーム組織のマーケティング関連チームのエンジニアとして活躍いただきます。 【具体的な業務内容】: 当社のキャリア事業では、12の自社サービスを展開しており、各サービスがエンドユーザーの属性に合わせて最適なツールや基盤を選定し、価値の最大化を実現しています。マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動における新たな価値創造に貢献していただきます。 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 【キャリアパス】: SMS全体のキャリアの考え方として、個人の考えや適性に応じて共にキャリアを形成していくべきだと考えています。ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。 キャリア例: ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア

  求める能力・経験

  応募要件 必須条件(以下いずれにも該当する方、目安2-3年以上): ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 歓迎条件: ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)

  730~1300万

  • 課題設定
  • マネジメント
  • 品質管理
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場/リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)気になる

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  仕事内容

  仕事内容 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 【具体的な業務内容】 ■データ基盤アーキテクト業務 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 ■チーム開発の定常業務 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 【キャリアパス】 ・マネジメントを目指すキャリア ・データの分析を極め、データサイエンティストやデータアナリストを目指すキャリア など、個人の考えや適性に応じて、共にキャリアを形成していきます。

  求める能力・経験

  応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 歓迎条件 ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  パナソニックG◆福岡・東京・神奈川／アーキテクト／製造業DXを支える次世代プラットフォームデータ設計

  710~960万

  パナソニックコネクト株式会社福岡県福岡市, 東京都品川区, 神奈川県横浜市

  パナソニックG◆福岡・東京・神奈川／アーキテクト／製造業DXを支える次世代プラットフォームデータ設計気になる

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  仕事内容

  ＜募集職種＞ ▼アーキテクト（電子部品実装システムプラットフォーム開発） ＜勤務地＞ ▼福岡・東京・神奈川の各拠点（希望を考慮） 福岡: 福岡県福岡市博多区美野島4-1-62（博多駅よりバス約15分） 東京: 東京都品川区東品川4-10-27（青物横丁駅より徒歩8分） 神奈川: 神奈川県横浜市佐江戸 受動喫煙対策: 就業時間中（昼休み含む）は完全禁煙 ◆◇◆ 業務内容 ◆◇◆ ■業務概要 回路形成プロセス事業部において、今後十数年にわたり事業を支える次世代プラットフォームのアーキテクチャ設計および技術戦略の策定を主導いただきます。 ■業務詳細 設計方針策定: ADR（アーキテクチャ決定記録）の策定および運用管理。 構造設計: システム構成、コンポーネント分割、責務定義の設計・整理。 技術評価: 新技術や新構成の適用可否検討、および設計への反映。 レビュー・是正: アーキテクチャ視点での設計レビュー、リスク指摘、是正提案。 ロードマップ策定: 中長期的なプロダクト進化を見据えたアーキテクチャロードマップの策定。 ■技術スタック Ubuntu, RabbitMQ, PostgreSQL, Docker, GitHub, Jira

  求める能力・経験

  〈マッチする方〉 【必要な業務経験】 ソフトウェア開発の実務経験（5年以上、設計〜テストの一連を担当） ┗ 推奨言語：C#/Java システム構成設計やアーキテクチャ設計に関する実践経験（3年以上） 多様な関係者と合意形成を行うための論理的思考力とコミュニケーション力 【歓迎する経験・スキル】 製造業向けソフト／設備ソフト（組み込み、MES等）の開発経験 システムアーキテクトの資格保有者

  事業内容

  「サプライチェーン」「公共サービス」「生活インフラ」「エンターテインメント」分野向け機器・ソフトウェアの開発/製造/販売、並びにソリューションの提供。

• エージェント求人

  Solution Architect/ソリューションアーキテクト

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  Solution Architect/ソリューションアーキテクト気になる

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  仕事内容

  データサイエンスの知見を持ちながら、顧客と共にプロジェクトを推進するソリューションアーキテクトを通年で募集しています。 株式会社Preferred Networksでは、機械学習、特に大規模言語モデルに関する最先端の技術を活用し、製造業・医療・金融業など様々な業界に価値提供を行っています。その価値を最大化するために、技術の提供に留まらず、顧客と対話しながら事業や現場を理解し、時には顧客以上にドメインに詳しくなり、解くべき問いを一緒に定義し、その解決までプロジェクトをリードしていく仲間を募集しています。PFNの Value である「Beyond Customer Expectations」「Learn or Die」を体現しながら、顧客の期待を超える解決策をチームメンバーとともに形にしていくことを期待しています。 製造業・医療・金融業など多様な産業のリーディングカンパニーと協働し、自社の計算資源も活用しつつ、顧客課題のヒアリングから研究開発、実装・展開までを一気通貫で推進します。エンジニアとしての技術的なバックグラウンドを持ちながら、ビジネス開発的な視点でプロジェクトの全体設計・調整・推進を担いたい方を募集しています。 業務の内容は、主に要件定義とプロジェクト推進の2つに大別されます。 ▼要件定義 顧客とエンジニアチームの双方から情報を集め、プロジェクトのゴールを規定し、双方に伝達します。 ・顧客との対話を通じて本質的な目的や制約条件を整理し、実現したいこと（what）と実現方法（how）が明確に分離されていない可能性や、妥当でない技術選定が行われている可能性に注意して、技術的に実現可能かつ価値最大化に繋がる要件へと再定義します。 ・現場担当者・管理職・意思決定者など、レイヤごとに異なる関心や評価軸を把握し、プロジェクトとして目指すゴールや優先順位を整理します。このゴールを言語化し、顧客・チームと共有しつつ、このゴールの責任管理者となります。 ・技術、データ、スケジュール、人員などの現実的な制約と、プロジェクトで考えられる様々なリスクを踏まえ、契約上最低限達成すべきライン、顧客要望をある程度満たせるライン、継続契約に繋がるストレッチラインを整備します。その上で、顧客とエンジニアチームのそれぞれにどのラインを見せるかを検討します。 ・顧客価値を安定的に実現できる枯れた技術、エンジニアが高いモチベーションを持って取り組める最新技術、今後のプロジェクトに活かせる可能性のある投資的技術など、様々な解決手段のトレードオフを踏まえ、最適な技術の選定を行います。 ・技術や顧客ドメインの知識などを積極的かつ貪欲に学び、プロジェクトのすべてに責任を持ちます。 プロジェクト推進 顧客とエンジニアチームの双方に常にアンテナを張りプロジェクトを推進することで、プロジェクトリスクを最小化しつつ提供価値を最大化します。 顧客とのコミュニケーションを通じて、満足度の低下、不安感、社内説明上の困難など、プロジェクトに関する様々な問題を察知します。 エンジニアチームとのコミュニケーションを通じて、プロジェクトの進捗、実験結果、精度指標、データ品質、エンジニアの作業状況などを継続的に把握し、当初想定とのズレや違和感を早期に検知します。 当初の手段によって想定された成果が得られなかった際に、顧客目線で価値を最大化できる代替案を考え、全員を同じ方向に向けさせます。 プロジェクトのゴールや成功基準を参照しながら、何を優先し、何を諦めるのかを再定義します。必要に応じてゴールそのものの見直しを提案します。 技術的制約や実験結果などのエンジニアチームが明らかにした事実を顧客が理解できる言葉に翻訳し、ビジネス要件や将来の展望などの顧客が求める曖昧な要求をエンジニアが実現できる制約に翻訳し、コミュニケーションロスを防ぎます。 顧客が社内での説明や意思決定を行えるよう、背景・制約・判断理由を含めた説明を行い、顧客を助けます。

  求める能力・経験

  ▼業務経験 ・以下いずれかの経験を、合計で3年以上持つこと ⚪︎AI・データサイエンス領域におけるプリセールス／ソリューションアーキテクト／テクニカルコンサルティング経験 ⚪︎ITコンサルティング／データ分析コンサルティング／SIer等における上流工程経験 ⚪︎AI・データ活用サービス／コンサルティング事業の立ち上げ・推進経験 ・営業活動を主とせず、顧客課題への適用・価値創出を主目的とした業務経験である必要がある。自身でのモデル実装・分析実装の有無は問わない ※他、スキルやマインドセットの必須能力あり

  事業内容

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• エージェント求人

  〈東京、名古屋、大阪〉クラウドソリューションアーキテクト／メガクラウド活用

  800~1500万

  • 最新テクノロジー
  • 提案
  • ヒアリング
  • アーキテクチャ設計
  • AWS
  • クラウド
  • 導入支援
  • Google Cloud Pl...
  • Azure
  • GCP

  ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区, 愛知県名古屋市, 大阪府大阪市

  〈東京、名古屋、大阪〉クラウドソリューションアーキテクト／メガクラウド活用気になる

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  仕事内容

  顧客のビジネス課題に対し、メガクラウドを活用したソリューションの企画から設計・構築までを一貫してリードするポジション。クラウドおよびセキュリティの専門性を活かし、DX推進を支援する。 〈具体的な業務〉 顧客課題のヒアリングおよびソリューション企画提案 AWS等のクラウドを用いたアーキテクチャ設計および構築 クラウドセキュリティ設計および実装 インフラ基盤の設計および最適化、運用支援 最新技術の調査および導入支援 技術課題の解決および改善提案 【キャリアパス】 クラウドおよびセキュリティ領域の専門性を高めながら、ソリューション全体をリードするアーキテクトとして成長可能。将来的には事業牽引や組織運営への関与も期待される。

  求める能力・経験

  【応募資格】 AWSを用いたクラウドソリューションの設計および構築経験 インフラ全般の知識 クラウドソリューション提案および設計の実務経験（3年以上） 【歓迎要件】 AWS認定資格 AzureやGCPの利用経験 クラウドセキュリティに関する知識や経験 クラウドネイティブアーキテクチャ設計経験 インフラ運用経験 【フィットする人物像】 技術力とビジネス視点の両立を志向する方 新技術やAI活用に積極的に取り組める方 顧客と伴走し価値創出を目指す志向を持つ方 自律的に課題を発見し推進できる方 チームワークと個人成長を両立できる方

  事業内容

  クラウド技術とデータ・AI活用を軸にDX支援を行う上場SI企業。クラウドネイティブ開発とAI・データ活用を組み合わせ、コンサルから開発まで一体で提供する。エンジニア主体の組織で、データ・AI領域を中心に事業拡大を進めている。

• エージェント求人

  ◆【若手歓迎】サーバエンジニア（Linuxサーバ／プライム上場の通信キャリア）◆

  500~1300万

  日本通信株式会社東京都港区

  ◆【若手歓迎】サーバエンジニア（Linuxサーバ／プライム上場の通信キャリア）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含むモバイル通信サービスの業務です。 設計、構築、保守、運用、監視、分析などを行います。 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務も担当いたします。 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応も業務に含まれます。 具体的には、システム構築と新規導入、サーバーの設計と設定、 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティングなどを行います。 【具体的には】 ・ 自社パケット交換機やインターネット接続、閉域接続を含む モバイル通信サービスの設計、構築、保守、運用、監視、分析 ・ 仮想システムによる大容量ネットワーク機器、サーバシステムの構築運用業務 ・ 通信キャリアや国内外の機器ベンダとの対応 ・ システム構築と新規導入 ・ サーバーの設計と設定 ・ 技術課題の解決、技術選定、トラブルシューティング(求人ID：381711)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Cisco/Juniper(OSPF、BGP、VRF等)やFirewallなどのネットワーク機器の構築経験 ・ LINUXでの仮想サーバ(主にKVM)や認証システムの構築・運用経験 ・ パケット解析の経験 ・ 監視システムの構築・改善経験 ・ 簡単なスクリプトでの自動化経験 【歓迎】 ・ Cisco/Juniper等のNW機器の構築やデザイン ・ LPIC/LinuCレベル1または同等以上のスキル ・ 英語ドキュメントやメールの読み書きに加え、技術的な英会話 ・ パケット交換機、ポリシー制御、課金システム、IMS機器などの構築運用経験

  事業内容

  【通信サービス×技術ソリューション】 ■ モバイル通信（MVNO）事業：個人・法人向けに「日本通信SIM」のような合理的スマホ料金を提供。 ■ イネイブラー事業：パートナー（MVNO、システムインテグレーター、メーカー、金融機関等）に対して、要望に応じたモバイル通信サービスやモバイル・ソリューションを提供。 ■ 通信技術開発：安全かつ柔軟なデータ通信ソリューションの開発に注力し、パートナーの多様なニーズに対応。

• エージェント求人

  【特命ポジション】CEO室直下 エンタープライズアーキテクト / ABEJA

  600~1300万

  • SaaS
  • 開発
  • コンサルティング業務
  • 事業責任者
  • 新規事業
  • 課題設定
  • M&A対応
  • プロジェクト
  • M&Aコンサルティング
  • マネージャー
  • プロジェクトマネージャー
  • アーキテクト
  • マネジメント
  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • 財務
  • パートナー
  • VC++
  • 検証

  株式会社ABEJA東京都港区

  【特命ポジション】CEO室直下 エンタープライズアーキテクト / ABEJA気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: ◻︎募集背景 ABEJAのCEO室は「①ABEJAにとっての先行事例（成功事例）の創出」と「②全社で再現可能な実用書づくり＝成功事例の共通化やノウハウ化の実施」を推進しています。取締役CSO 兼 CEO室室長・外木と二人三脚でこのミッションを実現するメンバーを特命ポジションとして募集いたします。 ＜CEO室室長 外木プロフィール＞ 1988年生まれ。愛知県名古屋市出身。名古屋大学経済学部在籍時にVOYAGEGROUP名古屋ラボの立ち上げに参画し、事業責任者としてスマートフォン関連の新規事業開発に従事。2012年に新規事業立ち上げのコンサルティングを得意とするプロフェッショナルファームへ新卒入社。複数の大手一部上場企業の新規事業立ち上げ、PJマネジメントを経験。2013年6月に株式会社ABEJAに参画。同年9月に取締役に就任。COO・CFOなどの主要役職を歴任。2017年3月よりシンガポールを中心とするASEAN事業・組織を統括。2020年12月より現職。SOMPOホールディングス株式会社との資本業務提携、ヒューリック株式会社との資本業務提携を推進。 ◻︎ミッション 「エンタープライズアーキテクト」として、複数社の超大手企業とのDX / 新規事業開発プロジェクトのデリバリーを外木とともに担っていただきます。いずれもクライアントのカウンターパートはCDO（Chief Digital Officer）等のCxOクラスとなる最高難易度の案件です。通常案件とは異なり、ときにはクライアントに兼務出向し「クライアント側組織の人・内部の人」として上流の戦略策定から具体的な実装＝ソフトウェア・プロダクト開発までをリードします。 中長期的には、ABEJAの非連続な成長を実現するための国内外M&A・買収先企業のPMI・大手企業とのJV設立・海外における新規事業開発・スタートアップ投資など、幅広いミッションを担っていただく想定です。 ◻︎業務内容 ＜エンタープライズアーキテクトの業務＞ 産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事です。 超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定します。 実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導きます。 プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生します。 ＜プロジェクトテーマ＞ ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押しです。 日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができます。 ＊上記はあくまで現在のプロジェクト例となります、対象業界に制約はありません。 ◻︎あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力） ＜獲得できるスキル・経験＞ エンタープライズアーキテクトとして、AIを含めたソフトウェア（SaaS, PaaS提供）＋プロフェッショナルサービス（コンサル、データ連携、モック開発等）＋ファイナンス知見を提供できるスキルが獲得できる。 ABEJA × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ可能な、グローバル規模の事業創造経験を積むことができる。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ ABEJAにおける事業の牽引、将来的にM&AやPMIを実施する際の責任者 AI/DXスタートアップの起業、もしくはCXOとしての参画 大手企業のCDO（Chief Digital Officer） ＜CEO室 室長 外木とともに働く経験＞ コンサルティング会社を経て、ABEJAでCOO/CFOを経験し、現在CEO室室長として活躍している外木と共に業務ができる、またとない機会です。 参考記事：『人（HI）とAIの協調で、産業界にDXを。ABEJAが「ビジネスモデルの革新」にまで踏み込める理由』 https://en-ambi.com/featured/825/

  求める能力・経験

  ■採用要件 ◻︎必須要件 事業会社の新規事業開発部門・経営企画部門・財務部門・投資部門等における、「既存産業✕テクノロジー」という文脈での、パートナー企業との業務提携やJV設立・M&Aなどの実務経験 事業会社を中心に最先端テクノロジーの事業開発・プロダクト開発、技術検証およびPLBS責任を含めた技術マネジメント経験 パートナー企業と協業し、事業企画や事業開発などを自らハンズオンで推進した経験 ◻︎歓迎要件 経営戦略・技術投資戦略の立案・遂行経験 自身で起業・経営をされた経験 コンサルティングファーム、投資銀行、VC等にて最先端テクノロジーの投資戦略策定や投資実務を行った経験 上記含めて自らPL/BS責任を持ち、事業・プロダクト成長にコミットした経験

  事業内容

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• エージェント求人

  金融プロジェクト機械学習エンジニア

  800~1500万

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区, 東京都千代田区, 東京都千代田区

  金融プロジェクト機械学習エンジニア気になる

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  仕事内容

  PFNは、多様な産業分野に属する顧客企業と共同して課題解決に取り組み、PFNにしかできない高価値なソリューションの提供を目指しています。 金融プロジェクトでは、機械学習および金融市場に関する知見を活かした金融時系列予測モデル開発や、深層学習および金融工学の知見を活かしたDeep Hedgingの技術を中心とした金融派生商品のリスク評価手法の開発を行っています。 (例) 効率的な Deep Hedging のためのニューラルネットワーク構造 金融プロジェクト機械学習エンジニアは、PFN内の機械学習の知見と競争力のある学習基盤を活用し、顧客企業と共同で金融業界の課題解決に取り組み、価値を創造する仕事です。新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します。 以下に業務例を示しますが、実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく案件・業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 ▼業務例 ・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング ・対象となる実際の金融商品に関するデータおよびその運用業務等の観察および分析 ・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義 ・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 ・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 ・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス ・（金融分野以外での）データ分析・機械学習モデルの開発

  求める能力・経験

  ・金融業・クオンツの産業分野または学術領域に関する専門的知識・経験または実績 ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ⚪︎コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ⚪︎特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（業界・分野不問） ⚪︎特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力 ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) ⚪︎コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ⚪︎特に Python または C++ によるプログラミング能力 ・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） ・チームでの課題解決の経験 ・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）

  事業内容

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