Data Architect

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• エージェント求人

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合

  800~2000万

  • Java
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プログラミング
  • プロジェクトマネジメント
  • マネージャー
  • オンプレミス
  • AWS
  • アーキテクト
  • 顧客管理
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • CD
  • TypeScript
  • C++
  • チームリーダー
  • 品質保証
  • 開発
  • アーキテクチャ設計
  • システム設計
  • システム全体アーキテクチャ設計
  • システム特定領域アーキテクチャ...
  • システム要件定義
  • システム計画策定

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【アーキテクト・テックリード】最先端のテクノロジー×コンサルティングの専門知識を融合気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 当社は、システム開発のコンサルティングから要件定義、開発、保守運⽤、改善提案までを⼀気通貫で⾏う IT コンサルティング企業です。 1997年の創業時より、証券・銀⾏のフロント〜ミドルオフィスに向けたトレーディングシステムやリスク管理システム、為替証拠⾦取引事業者や仮想通貨取引事業者向けの取引所システムや個⼈向けトレーディングアプリ、国内⽣損保企業の基幹システムリプレースなど、各種⾦融領域にて数多くの実績を有しています。 近年は、⾦融領域に拘らずデジタルトランスフォーメーション （DX） ⽀援を⾏う案件も多数⼿がけています。 2021年には親会社 （持株会社） のホールディングス傘下に コンサルティング会社 を新設し、当社のエンジニアがコンサルタントと共に案件を推進するプロジェクトも産まれています。 【所属する組織と業務内容】 当社の開発組織は顧客およびビジネス領域にて定まるプロジェクト組織がベースとなっています。 アーキテクト・テックリードとして採⽤されると特定のプロジェクトに配属され、テクノロジー⾯やシステム開発⾯を中⼼としてプロジェクトを牽引していただく役割が期待されます。 配属されるプロジェクトやシステムの性質、プロジェクトのフェーズなどは、選考プロセスにおけるコミュニケーションを通じてすり合わせを⾏います。最近では、複数の候補を提案させていただくことが多いです。 また、テックリード・アーキテクトはプロジェクト配属と並⾏して、部署横断でソフトウェア開発・テクノロジー領域の取り組みを⾏う「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」に所属いただきます。 コンピテンシー活動では、プロジェクトやパッケージを跨いだ技術知⾒の共有、技術者の成⻑⽀援や研修活動などを⾏います。 また、アサインされるプロジェクトの検討・決定には、プロジェクトマネジメントの観点だけでなく、コンピテンシー組織のマネージャーの視点からメンバーの強みや伸ばしたい領域なども加味して⾏います。 【業務内容】 （雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ※雇い入れ直後の業務内容は求人によって異なります。 【技術スタックと開発プロセス】 プロジェクトやパッケージ （プロダクト） によって異なります。社内で多く⾒られるケースについて記述します。 開発プロセス: ⽐較的規模の⼤きい新規開発や追加開発案件では、プロジェクト進⾏⾃体はフェーズを設定したウォーターフォール型の運営となることが多いです。⼀⽅で、顧客とともに事業を構築してゆくようなプロジェクトなどでは、スクラム等を適⽤したイテレーティブ、適応型の開発プロセスを実践する事例も多くあります。 プログラミング⾔語とフレームワーク: サーバーサイドを Java （Spring Boot） , ウェブシステムの場合フロントエンドを TypeScript （Vue.js, React.js） を⽤いることが多いです。プロジェクトに依ってサーバーサイド Kotlin, Python, C＋＋ などを利⽤することもあります。⾼速取引やミッションクリティカル性の⾼さが求められる⾦融システムを扱うプロジェクトでは、社内独⾃に開発されたフレームワークやメッセージングライブラリを扱うことがあります。 インフラ: AWS, またはオンプレミス環境 （⾃社管理が中⼼ですが顧客管理下のケースもあります）。 VCS: GitHub Enterprise （⾃社運⽤） CI/CD: Jenkins （プロジェクト独⾃運⽤または全社共通運⽤）, CodeBuild ローカル端末: VDI 環境の提供 （Windows） または Macbook Pro の貸与 コミュニケーション, ドキュメント, プロジェクト管理: Jira または Redmine,Slack, Office 365 （Teams 等）, Box （⼀部チームで miro, Notion を試験運⽤中）

  求める能力・経験

  応募資格 【必須（MUST）】 ・システムの開発経験5年以上（⾔語、業種不問） ・git および GitHub, GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利⽤したコードレビュを伴うチーム開発の経験 ・可⽤性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 【歓迎（WANT）】 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・Java （Spring Framework） を利⽤した開発経験 （3年以上） ・ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験 ・パブリッククラウド（特にAWS）での環境構築経験 ・システム全体の品質保証のリード経験 【求める人物像】 顧客（ユーザー）の課題をどのように解決するかを妥協なく考え、そのために主体的に努⼒、試⾏錯誤できる。 テクノロジーに興味関⼼が⾼く、トレンドを追いかけることや、社内への啓蒙活動、試⾏錯を好む。 新技術の導⼊時に、導⼊メリットと併せてその技術の伸びしろやリスクを考慮することができるバランス感覚や視点を持っていること。 チームで成果を創出することを好む。 ⾃⾝の業務範囲の範囲を越えて、常に全体最適を思考する。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆

  450~600万

  オリコン株式会社東京都港区

  ◆社内SE（インフラ・ミドルウェア）/オリコン◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 『オリコンニュース』をはじめとする自社Webサイトのミドルウェア運用・改善を担うエンジニアを募集。WebサーバーやDBなどアプリケーション基盤の安定稼働を支えるとともに、運用・監視や性能チューニング、外部ベンダー調整、社内関係者との折衝など、幅広い業務をお任せします。インフラチームと連携しながら、サービスの品質向上や運用効率化に主体的に取り組めるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・OS、ミドルウェアのライフサイクル管理（OS・ミドルウェアリプレイス作業） ・冗長化強化対策 ・ベンダーコントロール ・各種関連セキュリティ対策 ・業務の効率化／自動化 ＜主な環境＞ ・OS:Linux ・ミドルウェア:Apache、Nginx ・データベース: MySQL、PostgreSQL ・監視ツール: Prometheus、Zabbix(求人ID：433349)

  求める能力・経験

  【必須】 ・LinuxまたはWindows環境でのサーバー運用・保守経験（2年以上） ・監視ツール（Prometheus、Zabbixなど）を用いたシステム監視・運用経験 【歓迎】 ・SIerまたはWebサービス事業会社での運用・構築経験 ・仮想化（VMware等）またはクラウド環境（AWS等）の利用経験

  事業内容

  ■コミュニケーション事業 ・『ORICON NEWS』 ・『オリコン顧客満足度ランキング』 ■モバイル事業：携帯電話向けサイトの運営、コンテンツ販売等を行う ・『オリコンミュージックストア』 ■データサービス事業：音楽・映像・書籍のマーケティングデータおよびランキング情報の提供等を行う ・『ORICON BiZ online』 ■PRコンサルティング事業：広告、宣伝に関する業務及び広告代理業

• 企業ダイレクト

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日

  550~700万

  ＩｎｆｉｎｉＣｏｒｅ株式会社東京都台東区

  【Azureエンジニア】リモート・フレックス可/キャリア支援充実/年休125日気になる

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  仕事内容

  当社クラウド事業部にて、azureを中心としたクラウド設計構築プロジェクトへ従事頂きます。 【具体的には】Azure案件のアーキテクチャ設計・構築・プロジェクトリード、 Azure技術の社内知見共有・後進の育成支援。既存のクラウドインフラ部門へ配属。周囲はAWSエンジニアが多いため、Azureの第一人者としてのポジションになります。※サーバー関係の知識が豊富な方、サーバーメインからクラウドメインのエンジニアへキャリア構成をしたい方も歓迎いたします！【ポジション】Azureクラウドアーキテクト / Azureプロジェクトリード

  求める能力・経験

  【必須】・Azure環境でのインフラ設計・構築の実務経験（目安：3年以上）【歓迎】クラウドエンジニアとして成長したい意欲、熱意のある方、上流工程を目指したい方■顧客折衝やアーキテクチャ設計を行った経験 ■プリセールスや提案活動の経験■プロジェクトのリード、または技術的なリード経験（規模問わず）■Azure関連資格 azureを中心としたクラウドエンジニアとして、上流クラウド案件を担って頂きます。上流～最上流の高い商流でお仕事をしたい方や、サーバーエンジニアからクラウドエンジニアへシフトしたい方も歓迎しております。

  事業内容

  ■ネットワークシステムの設計、構築、導入、保守運用サービス ■ネットワークコンサルティング事業　■教育サービス事業

• 企業ダイレクト

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革

  660~1000万

  

  株式会社博報堂テクノロジーズ東京都港区

  [AIエージェントエンジニア]生活者データ×マーケティング戦略領域/マーケ改革気になる

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  仕事内容

  AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化の推進がご担当いただく業務になります。 【詳細】■AIエージェント基盤の設計・構築(オーケストレーション設計、Tool-Useの実装、等)■マーケティング領域における自律型ワークフローの開発■Human-in-the-Loopの設計■評価・継続的改善業務(LLMOps)■開発メンバーの育成・スキルトランスファー、チームビルディング《これまで培ってきたWebアプリケーション開発の知見を土台に、技術戦略の軸足を「AIエージェントによる自動化」へと大胆にシフトさせています≫

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安)※Python/TypeScript/Go/Node.js等モダンな言語での経験■AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験※例:チャットボット/検索/推薦/分類等 【プラダクト例は以下(記事※抜粋)よりご参照ください】■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/02/5251.html ■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2025/03/5275.html■https://www.hakuhodody-holdings.co.jp/news/corporate/2024/11/5080.html

  事業内容

  博報堂DYグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発

• エージェント求人

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 設計評価
  • SaaS
  • カスタマーサクセス設計
  • 課題設定
  • 提案
  • マネージャー
  • 営業
  • 開発
  • 検証
  • データ分析
  • コンサルタント
  • プロジェクトマネージャー
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • コンサルティング業務
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ統合
  • PoC
  • 翻訳
  • 要件定義
  • 導入支援
  • SQL

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Implementation Engineer】製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。 Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。 本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。 当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ 検証環境の構築：顧客データ（図面・属性情報等）を整理し、PoV（価値検証）に最適な形でプラットフォームへ実装する 検証シナリオのデータ裏付け：「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する 要件の構造化：抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する スコープ調整：Sales Engineer（Front）・顧客・開発（OPS）間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する 不確実性への対応：顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる 標準化の推進：PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する 知見の型化：提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する方 SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 BtoB領域におけるプリセールス／ソリューション提案経験（コンサル／PM／BizDev等） SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 【歓迎（WANT）】 ERP／SCM／PLMなど基幹システムに関する知見 API／ETL／RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 SQLや基本的なデータ操作スキル プロジェクトマネジメント／PdM連携経験 スタートアップ／SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業

  644~1015万

  株式会社KDDIウェブコミュニケーションズ東京都港区

  【フルリモート＆フレックス】自社プロダクトに関わるアーキテクト／KDDIグループの安定企業気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 同社は20年以上にわたり法人向けホスティングサービス「CPI」を提供し、安定性と信頼性を強みに事業成長を続けてきました。 近年はクラウドシフトや顧客ニーズの高度化により、従来のオンプレミス中心の構成からハイブリッド環境への進化が求められています。 そうした中で、プロダクト全体のアーキテクチャを俯瞰し、技術基盤の刷新と最適化をリードできる人材が必要となっています。 本ポジションでは、開発・インフラ・運用の垣根を越えた技術的意思決定を担い、サービスの信頼性と競争力をさらに高めていただきます。 将来的には技術方針策定にも関与し、事業成長を牽引する中核人材としての活躍を期待しています。 ■業務内容 法人向けホスティングサービスの技術基盤を担い、設計から運用まで一貫してアーキテクチャ設計・最適化を推進します。 ・レンタルサーバー「CPI」の設計／構築／運用 ・プロダクト全体のアーキテクチャ設計および技術選定 ・オンプレミス＋クラウド（AWS／Azure）のハイブリッド環境設計 ・インフラ／ミドルウェア／DB／監視基盤の整備と最適化 ・セキュリティ強化およびバックアップ体制構築 ・運用効率化およびシステム刷新の推進 ・ベンダーとの仕様調整や外部パートナー管理 ・インフラ／企画／CS部門との連携・要件定義 ・技術ナレッジのドキュメント化・標準化推進 ・開発～運用まで一気通貫でのプロダクト改善活動

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・インフラまたはアプリ領域における設計・開発・構築いずれかの実務経験5年以上 ■歓迎条件 ・クラウド×オンプレ設計 ・SRE/DevOps経験 ・ネットワーク・セキュリティ知識 ・自社サービス運用経験

  事業内容

  KDDIグループの一員として、クラウドホスティング事業やWebサービス事業を展開。1997年より法人向けレンタルサーバー「CPI」を提供し、20年以上にわたり安定したインフラサービスを提供しています。顧客は大手企業、官公庁、教育機関など幅広く、契約数5万件以上を誇ります。 近年はDX推進に注力し、クラウドやコミュニケーションプラットフォーム領域へ事業拡大。安定基盤とチャレンジングな技術環境を併せ持つ点が特徴であり、長期視点でプロダクト改善に関わることができます。

• エージェント求人

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業

  800~1200万

  • 課題設定
  • ネットワーク
  • PC
  • 商談
  • PC/Web
  • アーキテクチャ設計
  • SaaS
  • 構想設計
  • 検証
  • コンサルタント
  • データ分析
  • ERP導入
  • SQL
  • AWS
  • プロジェクト
  • 生産技術
  • 分析
  • クラウド
  • Azure
  • 顧客 メーカー

  キャディ株式会社 Sales & Business Development東京都台東区

  【Data Integration】メーカーの下支え！製造業の調達領域のDXを牽引する成長企業気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割（Why） 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というキャディのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ抽出・システム連携の代行ではありません。 Sales Engineer（Front）が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、基幹システムに眠る実データを技術的に引き出しCADDi Drawer上で最適に構成することで、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。 「データが使えない」という構造的障壁を突破し、「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、データ基盤×プロダクト思考の起点となる役割です。 ＜具体的な職務内容＞ データエンジニアリング：拡張子変換・基幹システム（ERP／PLM等）からのデータ抽出・クレンジングを実行する テクニカルセールス（IT／セキュリティ）：API連携の仕様検討や、顧客IT部門とのセキュリティ商談・ネットワーク制約の解消を主導する アーキテクチャ設計：一過性の検証に留まらず、本導入を見据えた持続可能なデータ連携フローを構想・設計する 技術要件の翻訳：現場の業務要件をIT部門が理解できる技術仕様へ、逆にIT制約をSales Engineerが理解できるビジネス制約へ双方向に翻訳する 標準化の推進：PdM・CS・OPSと連携し、データ連携プロセスの標準化・型化を推進する 知見の型化：技術パターンをドキュメント化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する 仕事のやりがい・魅力 製造業の基幹システムに眠るデータを経営資産へと変える、産業変革の技術的起点となるポジション 「データが取れない」という構造的障壁をエンジニアリングで突破する、技術的達成感の大きい仕事 ビジネス折衝（IT部門・セキュリティ商談）と技術実装の双方を担う、希少性の高いハイブリッドロール PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と経営インパクトの創出に直接貢献できる環境 チーム創設期であり、技術標準・連携プロセスを自ら設計できる高い裁量 製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制 【募集背景】 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、価値検証（PoV）の質と速度を高めることが競争優位の源泉となっています。 一方で、製造業顧客のデータの多くは基幹システムはもとより、倉庫に保管された紙図面やローカルPCのフォルダなど組織内に分散して眠っており、「データが取り出せない」「形式が合わない」「IT部門のセキュリティの壁が越えられない」という技術的制約が、プラットフォームへの導線を阻んでいます。 Sales Engineerが顧客の経営課題を再定義し変革シナリオとして価値仮説を設計する一方、その仮説を実データで検証するための技術的な受け皿を整備することが、顧客の投資意思決定を前進させ、導入後の経営インパクトを確実なものとする上で不可欠となっています。 本ポジションは、この構造的な障壁を突破しデータを資産化するための技術的突破口を担う役割として、今期新設されたチームです。 入社当初からプレイングマネージャーとして、自らデータ連携の技術的課題に取り組みながらチームの立ち上げを主導していただくことを想定しています。 評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須（MUST）】 下記を通じて、「データ抽出・変換・連携」と「技術的折衝・調整」の双方を担った実務経験を有する方 不整合なデータや特殊フォーマットの変換・クレンジング・正規化の実務経験 ERP／PLM／AS400等の基幹システムへの理解、またはAPIを用いたシステム間連携の設計・実装経験 顧客IT部門とのセキュリティ要件・ネットワーク制約の調整経験 業務要件を技術仕様へ、IT制約をビジネス制約へ双方向に翻訳しながらプロジェクトを推進した経験 一過性の検証に留まらず、本導入を見据えたデータ連携フローの設計・主導経験 【歓迎（WANT）】 製造業（調達・設計・生産技術等）の業務知識 クラウドインフラ（AWS／GCP／Azure）の基本知識 SQLおよび基本的なデータ操作・分析スキル ネットワーク・セキュリティ（VPN／SSO／認証基盤等）の知見 スタートアップ・SaaS企業における立ち上げから拡張フェーズの経験 【求める人物像】 当社のミッション、ビジョン、カルチャーに強く共感いただける方 顧客・社会の構造課題に対し仮説構築と実行の両面から主体的に取り組める方 情報が不完全な状況においても論理的な仮説設定と言語化により推進できる方 チームと共創しながら、再現可能な仕組みの構築にやりがいを見出せる方 産業変革という大きなテーマに、当事者意識を持って関わりたい方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer

  年収非公開

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【SGE】（機械学習エンジニア）ゲーム・エンタメ事業部　ML Platform Engineer気になる

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  仕事内容

  業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

  求める能力・経験

  ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

  事業内容

  メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

• エージェント求人

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集

  480~2500万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 人工知能
  • プロジェクト推進
  • 運用設計
  • システム要件定義
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • Gemini
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  世界20カ国・大手上場企業9割と取引するグローバルITカンパニー/AIエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  AIエンジニアは、エンタープライズのお客様向けにAI(人工知能)技術を活用した業務変革を実現します。AIに関わる技術力だけでなく、業界・業務に関わる知見、システム開発から運用に関わる幅広い専門知識や経験を活かして新たな価値を提供します。 ◆役割・期待 業界、業務を問わず、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用の上流工程から下流工程までを担当いただきます。 ◆業務内容 ・ お客様の業務変革を実現するためのAIやその他のテクノロジーを組み合わせたシステム開発 ・アクセンチュア社内の他部門と横断でチームを組成してのプロジェクト推進 ・お客様向けのプロジェクトだけでなく、自社のシステムインテグレーションや、運用保守の手法、働き方の変革 ・生成AIを活用したソリューションの開発、導入 ・上記の要素を踏まえ、グローバルのチームと連携した新たな価値創造 ◆AIエンジニアの魅力 最先端の技術を活用した挑戦的なプロジェクトから大規模プロジェクトまで、様々な選択肢があり、自分の志向にあったキャリア形成ができます。 また、クライアント向けのデリバリだけでなく、個々人がAI技術を活用してアクセンチュア社内の自分達の業務を効率化することにも挑戦ができます。

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, AIエージェント、LLMOps/MLOps等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャやエージェントフレームワークを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験：OpenAI, Gemini, Claude, NVIDIA, LLMOps/MLOps, LangChain/LangGraph/LangSmith/LangFuse ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ※AI技術に関わる経験は必須ではありません。システム開発における素地があり、新しい技術や働き方に意欲があれば、入社後にキャッチアップできるように育成、サポートします。

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み

  450~600万

  

  株式会社テスク東京都千代田区

  【東京駅/SE（アーキテクト候補）】自社システム開発/小売り・流通業界に強み気になる

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  仕事内容

  クラウドをベースとした新製品の開発、既存製品の改良など、自社プロダクトのシステムアーキテクチャの設計・構築を担当します。将来的には自社全体の技術をリードするポジションを目指していただきます。 クラウド基盤(AWS, Azure等)を活用したシステムアーキテクチャの設計/構築、各種基盤サービスの導入/運用/最適化、技術面での牽引、若手エンジニアの育成/指導、新技術の調査/選定/導入、社内導入チームや外部企業との連携、全社向け技術勉強会の実施など。入社後、PGとして1年ほどパッケージや業界についての理解を深めていただき、その後SEとしてアーキテクチャに関する課題解決や業務システム構築に携わっていただきます。

  求める能力・経験

  【必須】 ■C#、Javaなどオブジェクト指向の開発言語でのプログラミング経験 ■基本/詳細設計の経験が1年以上ある方 【歓迎】 ■AWSやAzureなどのクラウドシステム構築や、Reactなどでのフロントエンド開発に興味をお持ちの方

  事業内容

  流通業向けパッケージソフトウェアの企画開発・販売事業／SaaS・クラウド事業／システム導入・運用支援事業／ソフトウェアの開発事業