Data Architect
1000~1500万
LCAP
東京都墨田区
1000~1500万
LCAP
東京都墨田区
データベースエンジニア
アーキテクト
データエンジニア
1. データ モデリング: 概念的、論理的、物理的なデータ モデルを開発し、データ資産が保管、取得、分析のために効果的に編成されるようにします。 2. データベース管理: データベースの設計、実装、保守を監督し、データベースがパフォーマンス、セキュリティ、およびスケーラビリティの要件を満たしていることを確認します。 3. データ統合: さまざまなソースや形式からのデータを統合して、システム全体の一貫性、正確性、信頼性を確保します。 4. データ ガバナンスとセキュリティ: データ管理のポリシーと手順を確立し、規制要件の遵守を確保し、機密データを保護するためのセキュリティ対策を実装します
1. Overall 10+ experience with 5+ years of experience in data architecture, database design, data modeling, and data management. 2. Technical Skills: - Proficiency in database technologies such as SQL, NoSQL, and data warehousing solutions.
1000万円〜1500万円
10日
東京都墨田区
最終更新日:
700~1200万
「経理シンギュラリティ」の実現を目指し、AI(ディープラーニング)を活用した会計・経理業務の自動化クラウドサービス(SaaS)の開発を行います。 AI-OCRや自社開発のLLM等の先端技術を組み合わせ、エンタープライズ企業の経理DXを推進するプロダクトにおいて、バックエンド領域を中心に設計・開発・保守を担当いただきます。 PdMやリサーチサイエンティストと連携し、スケーラブルで信頼性の高いシステムを構築する重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社プロダクト(Robota、Remota、Peppol基盤、経理AIエージェント等)のバックエンド開発 ・サーバーサイドロジック、データベース、APIの設計、開発、保守 ・新機能のアーキテクチャ設計、機能設計への貢献 ・データ管理、セキュリティ、API設計のベストプラクティス実践 ・クリーンコーディング、チームコーディングの推進 【開発環境】 ・開発言語:PHP, Golang, Java, Python, TypeScript ・インフラ:AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes ・その他:Terraform, Kafka, RabbitMQ, Git ・開発手法:スクラム開発 【ポジションの魅力】 ・AIを用いた経理DX領域でシェアが高く、先端的なプロダクト開発に関われます。 ・社内の研究チーム(リサーチサイエンティスト)と協働し、独自のAIモデルやLLM等の先端技術に触れられます。 ・多国籍でフレンドリーなチーム環境で、英語・日本語を用いたコミュニケーションが発生します。
【必須】 ・PHP / Golang / Java / Python / Typescript いずれかでのバックエンド開発経験 ・データベース管理およびSQLデータベースシステムの開発経験 ・バージョン管理システム(Git)に精通していること ・RESTful API設計とマイクロサービスアーキテクチャに精通していること ・クリーンコーディング、チームコーディングへの志向がある方 ・英語、日本語で会議等のコミュニケーションが最低限できること 【歓迎】 ・エンタープライズ企業規模の導入プロジェクト経験(PM、エンジニアなど) ・システム要件定義や基本設計の経験 ・RPAの構築経験、フルスタックエンジニアの方 ・経理に関連するシステム開発経験 ・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure)、コンテナ技術(Docker, Kubernetes)の知見 ・DevOps、IaC(Terraformなど)、セキュリティプロトコルの理解 【求める人物像】 ・開発することが大好きで、新しい技術を積極的に取り入れたい方 ・自身の経験をチームに還元したいマインドをお持ちの方 ・弊社のバリュー(Can Do Attitude, Trust, Teamwork, Passion, Move Fast)に共感いただける方
経理AIソリューション事業 ・会計分野特化型AIソリューション「Robota」「Remota」等の開発・提供 ・AIエンジンAPIサービスの提供
750~1500万
「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに掲げる同社にて、カミナシ初となるデータエンジニアリング専任メンバーとして、全社横断的なデータ基盤の構築・運用をリードします。 マルチプロダクト化に伴い急増するデータを統合し、各プロダクトチームが自律的にデータを活用できる「データ活用の民主化」を推進する、CTO直轄の重要なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・データ可視化・分析基盤のアーキテクチャ設計・構築・運用 (現行Redshift環境の評価・刷新検討、ロードマップ策定) ・データ活用の民主化とイネーブルメント (各サービスチームが自律的に分析できる環境・プロセスの整備、BIツール導入等) ・プロダクトデータと事業データの統合 ・お客様への直接的価値提供に向けたデータ環境構築(中長期的ミッション) 【技術スタック】 インフラ:AWS, Terraform, GitHub Actions アプリ開発:Go, React, TypeScript AI活用:Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini 監視:Datadog, Sentry ツール:GitHub, Slack, Notion, Google Workspace 【ポジションの魅力】 ・CTO直轄で、データエンジニアリング部門の0→1立ち上げをリードできます。 ・マルチプロダクト戦略の推進に伴う、大規模かつ複雑なデータ基盤構築に挑戦できます。 ・現場DXという社会的意義の大きい事業において、データ活用による価値創造を主導できます。
【必須】 ・Webサービス提供事業会社における5年以上のデータエンジニアリング経験 ・バッチ/リアルタイムデータパイプラインの5年以上の構築・開発・運用経験 ・ソフトウェアライフサイクル全体(設計・開発・運用)を通したシステム設計・実装能力 (セキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮) ・多様なステークホルダーとのコラボレーション経験 【歓迎】 ・高度に分散し、連携するシステム群の開発と運用に携わってきた経験 ・パブリッククラウド(AWS, GCP等)上でのスケーラブルなデータ環境設計・構築・運用経験 ・組織、業務、システムの仕組み化によるスケール経験 ・エンジニア採用への貢献やテックブログ執筆等のコミュニティ貢献経験 【求める人物像】 ・カミナシのMVV(Mission, Vision, Value)に共感いただける方 ・ソフトウェアテクノロジーによる“現場仕事”の改善や改革にワクワクできる方
現場DXプラットフォーム『カミナシ』の開発・提供 ・帳票デジタル化『カミナシ レポート』 ・設備保全、従業員教育、コミュニケーションツール等のクラウドサービス群
1000~1500万
■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、ソリューションアーキテクトは、ビジネス課題と技術の両面を深く理解し、プロジェクト推進と顧客価値創出を担う重要なポジションです。 ビジネス課題を解像度高く捉え、最適なアーキテクチャを設計。社内外のメンバーを巻き込みながら、プロジェクトを前進させる。 この一連のプロセスをリードし、顧客への提供価値を最大化することが、あなたにお任せしたいミッションとなります。 ■ 本ポジションの魅力 事業・技術両面での能力獲得や、挑戦機会の豊富さが本ポジションの魅力です。 また、多様な企業の変革フェーズの中心に立ち采配を振るうことで、今後のキャリア形成の糧となる経験も多く積むことができます。 ①横断的なスキル獲得: ビジネスと技術の両面から、顧客価値を創出するスキル・経験 ②事業開発への挑戦: 自社プロダクトの改善提案や新機能企画など、事業づくり・市場への価値提供機会 ③多くの発信機会: 登壇や技術記事執筆を通じ、自身の市場価値を高める経験 ■ 主な業務内容 主に技術・ビジネスの両面が求められる局面で、①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントのビジネス課題や現場課題のヒアリング ・データ活用のコンサルティング / データ基盤構築に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応、PoC企画など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/アーキテクト) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・自社プロダクト(TROCCO®)やクラウドサービス(Snowflake, AWS, GCP, ・Databricksなど)を活用した、モダンデータスタックを活用したデータ基盤・パイプライン設計のリード ・クライアント・エンジニア・プロダクトチームなどの多様な関係者を巻き込んだプロジェクト設計・推進実行 ・データ活用の業務定着に向けた業務設計、研修支援、ユーザー展開計画の立案 ・必要に応じて、自らPoC設計・実行や初期構築などのハンズオン対応をリードする ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じたエバンジェリスト活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 また、グローバル展開も推進しており、高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。 採用サイト https://recruit.primenumber.co.jp/ ▽会社説明資料 primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction
Requirements 以下をすべて満たす方。 ・クラウドに関するテクノロジーに精通しており、IT業界での実務経験が7年以上ある方 ・新しい技術やサービスに対して、積極的にキャッチアップできる姿勢・能力をお持ちの方 ・アーキテクチャ設計において、顧客・同僚と建設的に議論を行える言語化能力を有する方 かつ、以下のいずれかの経験を有する方。 ・システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ・顧客の業務課題やビジネス要求に基づいたITコンサルティングのご経験 Preferred Experiences 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。(★印は、特に歓迎) ★CDP/SFA/MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★顧客向けのプリセールス活動(提案書作成・見積・技術説明など)のご経験 ★パブリッククラウドとオンプレミス環境を組み合わせたシステム設計・構築経験 ・データ基盤の構築やETL/DWH製品(例:BigQuery, Snowflakeなど)の活用経験 ・PoCの設計・実行など、ハンズオン対応のご経験 ・SQLやPython等を用いたデータ処理のご経験 ・統計学・機械学習に関する業務活用経験または知見
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900~1200万
AI/機械学習技術を活用し、業務およびオペレーションの最適化を目的としたソリューションの設計・開発・導入を担当 最新のAI/MLフレームワークおよび大規模言語モデル(LLM)を用いた自動化ソリューションの構築 ビジネス課題や業務要件を、スケーラブルかつ保守性の高いAIシステムへ落とし込み モデル開発からデプロイ、運用・改善までを含むAI/MLパイプラインの実装・管理 Model Control Protocol(MCP)などの概念を実プロジェクトに適用し、信頼性・拡張性・ガバナンスを確保 他部門・関係チームと連携し、既存ワークフローへのAI活用を推進 最新のAI技術、ツール、業界動向を継続的にキャッチアップし、業務改善に活用
コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 Go、Python、または類似言語での実務経験4年以上 AI/機械学習エンジニアとしての実務経験 パブリッククラウド(AWS尚可)に関する中〜上級レベルの知識・経験 Kubernetes を用いたコンテナ運用経験 Infrastructure as Code(Terraform等) の実務経験 円滑な文章および口頭でのコミュニケーション能力 個人作業・チーム作業の双方で成果を出した実績
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500~2000万
AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門(戦略・業務・業界特化チーム等)と連携し、 部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 **「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方
◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画~開発~運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例:TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)
世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。
500~900万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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480~800万
IBMメインフレーム基盤の構築・維持保守 ・IMS、Db2、MQ、CICSなどのミドルウェアの構築、維持保守 ・A-AUTO等の運行系ソフトウェアの構築、維持保守 ・制御系プログラムの保守、開発 ・メインフレームの大規模プロジェクト(バージョンアップ)や小規模案件におけるPMO・リーダー業務 【技術要素】 OS:z/OS・ミドルウェア:IMS、SAIL、Db2、MQ、CICS サードパーティ製品:A-AUTO,DEX,HULFT 言語:アセンブラ、COBOL(非業務アプリケーション)
【必須経験・スキル】Cobol開発経験者(2~3年程度) 【本ポジションの魅力】人財育成に注力し、進化と成長を続けている同社で多彩なキャリアを実現しませんか?同社はSCSKグループの中でもお客様のビジネスに寄り添ったシステム構築提案を行っており、お客様のビジネスにも直接貢献できます。クラウドやセキュリティとネットワークの融合等、進化し続けるITインフラ技術への追随が必要です。同社は教育の機会も充実しており、→続きはその他労働条件備考
■事業内容:オンプレミス運用、データセンター運用■サービス内容:業務運用(医療情報サポート等)、システム運用、サービスデスク、オペレーション、システム監視、自動化開発、インフラ維持管理、セキュリティ運用、クラウド運用、ITサービス管理
700~1050万
◆これまでのデータ分析スキル、専門ノウハウを生かして、製薬業界のお客様の課題やニーズに対し、データ整形、自然言語処理を用いたデータ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 ◆リアルワールドデータを用いたデータサイエンティストの活動を通じて、将来は、業務業界知見に基づき、ライフサイエンス領域のコンサルタントとしてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ◆アサインメントは、選考を通じて、広く可能性を検討し、配属ポジションを決定させて頂きます。 【アピールポイント(職務の魅力)】 ・当社は、2019年12月19日、次世代医療基盤法注1に基づき、初めて「認定医療情報等取扱受託事業者」の認定を取得しており、ITを活用して、日本の医療の高度化と製薬企業をはじめとした研究開発活動の加速化に寄与することができます。 ・様々な大手製薬企業のお客様との深いリレーションを保持しており、日本を代表する大手製薬企業のデジタル戦略策定含めデータドリブンカンパニーへの変革をサポートすべく、AI・データ活用のためのコンサルテーションからデータサイエンス、データ活用のためのテクノロジー提供までトータルでご経験頂けます。 ・AI・IoT、デジタルマーケティング・サプライチェーン、マテリアルズインフォマティクス関連等の新しいデジタル領域のソリューションを通じて、お客様・医療/製薬業界・社会課題の解決に大きく貢献していくことを目指します。このような取り組みにより、IT技術力のスキルアップ、幅広い事例を修得により専門性の深化を図ることができます。 ・ご経験に応じて適切な役割・フェーズからアサインさせていただきます。入社後は、OJT、OFFJT両面での育成サポート体制が整っております。 ・当社の『情報技術で、新しい「しくみ」や「価値」を創造し、より豊かで調和のとれた社会の実現に貢献する』という企業理念のもと、医療の高度化や課題解決に貢献したいという思いを持ち、本プロジェクトの目指す未来に共感したメンバーがたくさんおります。当社としては“ビジネスを超えて”社会貢献の取り組みとして参画しております。是非、一緒に日本の医療の発展、高度化を目指していきましょう。 <想定役職> 課長代理、主任 【組織情報】 製造業向けのプロジェクトを主導する、製造ITイノベーション事業本部内において、プロセス系製造業(食品・飲料・化学・製薬・エネルギーなど)クライアントとして担当する事業部です。新規顧客開拓、ならびに獲得した新規顧客向けビジネスの拡大を推進することをミッションとしています。また、単体ビジネスのみでなく、当該インダストリーにおける当社グループ連携の牽引も主導していく立場にあり、グローバル案件も増えております。 【組織構成】(2021年4月時点) 第四製造事業部 124名(内 経験者採用17名) 20代~30代の社員も多く、若手、経験者採用(ベンチャー、メーカー、SIer等出身者)ならびにひとりひとりの社員の方々が活躍中。 【採用背景】 新規顧客の獲得が進みつつある状況ですが、今後、獲得した新規顧客におけるビジネス拡大を同時並行的に推進していく上では、製造業でのキャリアがあり、業界や業務ノウハウをお持ちの即戦力となるデリバリー人財の増員が必要な状況であることから今回の募集に至ります。 【想定残業時間】 月平均20時間以内 【出張有無・頻度】 現時点では想定はありませんが、必要に応じて国内外の出張の可能性はあり。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■統計、疫学、またはデータサイエンスに関連する業務経験(2年以上) ■製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ■自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ■Python、R、SQL、C++などの言語(いずれかで可)を利用したデータ分析の経験 ■統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎要件] □社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 □Python、R、Go、C++、Javaでのコーディングスキル(できれば複数が望ましい)、および分析環境構築によるデータ分析のご
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
550~1350万
金融機関向けの新規クラウド基盤サービスの企画及び開発に従事いただきます。 弊社では現在、金融機関向けの新規クラウド基盤(統合バンキングクラウド)の企画、開発を行っています。 当クラウド基盤は、弊社が独自に構築するクラウド上に、銀行を中心とした複数の金融機関システムを搭載できる、国内初のバンキング専用国産クラウドです。 弊社が最先端の自社データセンターにハードウエア・ミドルウエア等を集約し、クラウドサービスとしてワンストップで提供することにより、効率的な運用や金融機関の管理負担の軽減へ寄与するだけでなく、永続的なサービスを実現していきます。 統合バンキングクラウドについては、当社が提供している共同利用型勘定系システムである地銀共同センターにて2028年を目途に適用を決定しており、複数の金融機関にて適用が決定しております。 また、統合バンキングクラウドの開発と並行して、地銀共同センターをはじめとした共同利用型勘定系システムにおける周辺系システムのクラウドリフトも進めております。 「統合バンキングクラウドの企画・開発」もしくは「周辺系システムのクラウドリフト」におけるプロジェクトリーダー、メンバーとして以下の業務(サーバ及びネットワークのインフラエンジニア)をご経験に応じてお任せします。 1.新規サービス企画 統合バンキングクラウドは、初めに銀行向けサービスとして展開しますが、将来的には銀行以外の業態にも展開する予定であり、更なる展開に向けたサービスの企画、提案を実施いただきます。 2.要件定義、設計、構築、試験 統合バンキングクラウドのITインフラ設計/構築のプロジェクトリーダーもしくは担当者として、上流工程から開発を担っていただきます。お客様対応、他ベンダー対応、資料作成など広範な業務をお任せします。 3.クラウドリフト 既に稼働中の金融機関システムのクラウドリフトの対応をリーダーもしくは担当者としてお任せします。 <アピールポイント(職務の魅力)> ●弊社は金融ビジネスや社会生活を支えるインフラシステムの開発・運用を数多く担っています。当クラウド基盤は弊社金融分野の今後の屋台骨を支えるプロジェクトであり、社会への貢献性や責任を感じられる業務です。 ●サーバー、ネットワーク分野における最新技術を用いたITインフラの進化にチャレンジできる環境が整っています。 ●初めはインフラエンジニアとして入社いただきますが、その後は多様なキャリアへの転進(プロジェクトマネージャー、アプリケーションエンジニア、営業など)が可能です。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般 【組織情報】 ミッションクリティカルな基幹系システムのインフラ開発を実施 【採用背景】 統合バンキングクラウド推進担当では、バンキング専用クラウドである「統合バンキングクラウド」の開発を行っている。 2024年現在では地銀共同センター向けの設計を行っているが、2025年度以降は複数のシステムに対する開発が並走(STELLACUBE、BeSTAcloud、MEJAR等)するため、2025年度以降の要員不足が見込まれる(インフラレイヤ(サーバ系)のPM及びITスペシャリスト)。 新入社員は毎年入れていく計画であるため、入社1~3年目相当の人財は困らないが、リーダーとして動けるインフラエンジニアの確保が急務な状況(30歳前後の主任、課長代理級がベスト)。 【想定残業時間】 仕事の山谷で変動しますが、多くて月30~50時間程度になることはあります。 年間総労働時間1900時間を下回るよう組織全体で管理しています。 【出張有無・頻度】 年数回程度、データセンターへの出張可能性有(三鷹、京都)。
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Linux、Windowsサーバ、もしくはネットワークの構築、運用経験(3年以上) [歓迎要件] □仮想基盤(VMware、KVMなど)の構築経験 □DB、クラスタリング、アプリケーションサーバ製品の使用経験 □チームリーダー経験(チーム規模は問いません) □ITインフラにおける上流工程の経験 □情報処理技術者試験(基本情報技術者/応用情報技術者/システムアーキテクト/プロジェクトマネージャ) 【求める人物像】 ・IT基盤技術が好きな人 ・技術一辺倒では無く、仕事上のコミュニケーションがとれる人
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope
550~1350万
お客様にとって、サイバーセキュリティ対策やセキュリティガバナンスの強化は、近年ますます重要な経営課題となっています。私たちは、個人情報保護や内部不正対策等様々な観点からのリスクアセスメント、中長期のセキュリティ戦略策定等、多岐にわたるトピックに対応し、お客様の組織やシステムに対して高度なセキュリティ専門知識を活かしたコンサルティングを提供します。また、セキュリティソリューションの導入・構築、運用あるいはインシデント対応を担う組織と一体となって対応するため、上流特化型のコンサルティングとは一線を画し、実現性の高いセキュリティソリューションの提案・実行が可能です。 <具体的な業務例> ◆アセスメントによるセキュリティ対策状況の可視化 ◆中長期でのセキュリティ対策ロードマップ策定、伴走支援 ◆グローバルでのセキュリティガバナンス強化支援 ◆情報セキュリティポリシー策定 ◆TLPT(脅威ベースペネトレーションテスト)のシナリオ作成 ◆セキュリティソリューションの提案 ◆新規セキュリティサービスの企画 【アピールポイント(職務の魅力)】 ■働き方 状況に応じて、豊洲本社への出社と自宅勤務を中心としたリモートワークを組み合わせたハイブリッドな働き方が可能です。 働き方の柔軟性は高く、個々の事情を加味した自由度の高い働き方を実現しています。 ■NTTデータでセキュリティのキャリアを積むメリット ○キャリアの広がりがあります! NTTデータは全社的に個人のキャリア観を尊重する風土があり、当部署も例外ではありません。セキュリティ業界は専門性を重視する傾向があるため、どこかの領域に特化したキャリアになりがちですが、当部署では、社員の希望に応じたキャリアを実現して頂きます。 NTTデータでは幅広い業界に対し様々なシステム、サービスを提供しており、それらに対応してセキュリティのニーズも幅広く存在しています。セキュリティコンサルにおいても、基盤から業務アプリケーションまで、超上流の検討から実装に近いフェーズまで、あらゆる業界・企業に対して多様な切り口で幅広く担当していただきます。逆に、特定の領域を深く学びたい、ということであれば、その専門性を高めるためのバックアップをしていきます。幅広く経験を積みたい方も、専門性を深く追求したい方も、どちらのタイプも歓迎しています。 また、幅広く経験をしたのちに特定の領域に特化していきたいとか、特定の領域に特化してきたけれどもこれからは幅を広げていきたいといったように、一定の成果をあげたのちにキャリアを変えて頂くこともできます。同じチーム内で業務や職種を変えることはもちろん、グループ向けの仕事をやりたい!ということであればグループ向けチームへの異動の道も開けています。キャリア柔軟性の高さはセキュリティ業界でもトップクラスと自負しています。 ○安定した働き方ができます! プロジェクトワークのため繁忙期はありますが、通常の残業時間は10~20時間程度、平均して30時間弱となっています。これまで多忙で自己研鑽の時間やプライベートを充実されることができなかったという方や、24/365の対応をしてきて心身が疲れたという方も、NTTデータであれば安定した働き方が可能です。 その他、セキュリティ関連の社外セミナーへの参加や講演登壇の経験を通じて、セキュリティ有識者との人脈を形成することもできます。 <想定役職> 課長、課長代理、主任、一般、TG(テクニカルグレード) 【組織情報】 お客様の事業の発展をセキュリティで支えるという組織ミッションのもとに、活動を行っている実援部隊。 日本のみならず、お客様の海外法人のコンサルティングまで幅広く手がけ、さらには、海外のセキュリティ部隊とも連携しながら仕事をしている職場。社員は年配から若手まで在籍しており、非常に明るい職場。
[必須要件] ■セキュリティに対して強い興味・関心があり、それを裏付ける事故研鑽をしている方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 ・企業もしくは情報システムのセキュリティ対策に関わるコンサルティングの業務経験2年以上 または、 ・事業会社にてISMSやGRC、リスクアセスメント、個人情報保護等の運営経験2年以上 <主任~課長代理の場合> ■主担当として案件をリードした経験のある方 ■以下のいずれかの経験を持つ方 GRC、IRM、リスクアセスメント、リスク分析、ISMS、PCIDSS、FISC、NIST CyberSecurity Flamework、CSIRT、セキュリティディレク
<1967年日本電信電話公社(現NTT)のデータ流通部が源流/売上高世界ランキング6位/日本を代表するグローバル総合IT企業(海外売上比率6割超、50カ国以上展開)/グループビジョン:Trusted Global Innovator/ope