MES Consultant
800~1250万
LINFY
東京都港区
800~1250万
LINFY
東京都港区
アーキテクト
汎用機SE
パッケージ導入コンサルタント
4年以上のDelmia Aprisoのスキル、またはその他のMESシステムの経験、生産現場システム、ERP、PLM、その他のアプリケーションとの統合経験、Delmia Apriso、またはその他のMESの開発、サポートを含むプロジェクトを1-2件以上実施したことがあること 勤務地: 東京/リモート望ましい経験: 2年以上の個別の製造業向けソリューションの経験があり、ビジネス/IT問題を解決できる MESと製造現場のコネクティビティのためのOPCクライアントとOPCサーバーの実務知識 MES ISA-95レベルの知識を有すること 個別の製造業界での経験が望ましい
分析能力およびコミュニケーション能力 計画および調整スキル ステークホルダー管理の経験 月に1回程度、週末やシフトのサポートが必要な環境での勤務経験と意欲 バイリンガルまたは日本語ネイティブスピーカー Work Location: Tokyo / Hybrid
英語で日常会話が可能
800万円〜1250万円
10日
東京都港区
最終更新日:
1200~5000万
◆企業概要 ・創業10年で1,000名規模へ急成長を遂げたコンサルファーム ・世界展開を加速中。六本木ヒルズに本社を構えるグローバル企業 ・戦略からITまで、ソリューションフリーの伴走支援が強み ・継続率94%、3,000件以上の成功実績を誇る信頼の組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・コンサルティングサービスにおけるリード創出および新規提案 ・戦略・業務領域の拡大に向けたクライアント開拓戦略の立案 ・経営層としての事業拡大の牽引および組織マネジメント ・受注プロジェクトの推進、品質担保、デリバリーの指揮 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社的な業務改善(BPR)およびDX推進プロジェクト ・新規事業立案から実行までのワンストップ伴走型支援 ・経営課題に対する戦略策定およびソリューションフリーの提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,200万〜5,000万円超。現年収を考慮した破格の提示 ✅ 執行役員候補として、1,000名規模の会社の経営に参画できる ✅ ワンプール制を採用。多種多様な専門リソースを自由に活用可能 ✅ 裁量が大きく、自身の知見を活かして新規顧客開拓を主導できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「日本一泥臭い」現場への深い入り込みと伴走支援スタイル ・特定のパッケージに縛られない、真に顧客に寄り添った提案力 ・急成長中だからこそ得られる、圧倒的なポジションと昇給機会 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須条件】 ①経歴 コンサルティングファームでの就業経験がある ②経験 下記全ての経験がある ・業務改善またはBPR ・主体での業務要件定義 ・主体での提案書執筆、提案、受注
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350~490万
■職務内容: 既存顧客担当のアカウントセールスと新規開拓顧客担当のソリューションセールスの2種 類がございます。アカウントセールスをメインでご担当いただきます。 ・アカウントセールス 開発要員の提案やAI、ローコード開発、システム開発・クラウド構築の案件の掘り起こし を行います。案件の規模、テクノロジー(開発言語、インフラ)にとらわれることなく提 案を行っています。 トヨタグループ、日本生命グループなど大手企業との直接契約をしているため大きな案件 を獲得できるチャンスがあります。直接契約しているためお客様の利用者からも構築した システムの使い勝手などのフィードバックを直接聞くことができます。 ・ソリューションセールス 顧客の課題に合わせてサービスのご提案頂きます。新規営業ですがテレアポなどは基本な く、別部門での取引先に追加提案等を行っていくことが中心です。 (例)コールセンター業務において、AI技術を活用したFAQからの1次回答および業務マ ニュアルからの2次回答を組み合わせた、FAQ検索要約ソリューション「Egeria-Search」等 をご提案頂きます。 https://egeria.pkutech.co.jp/ ■組織構成: 営業本部長(役員男性60代)、営業部長(男性50代)、アカウントセールス2名(男性20 代)、ソリューションセールス(男性20代)となっております。 ■同社について: ・最新のDX技術を活用しており提案しやすい: 自然言語、画像認識、音声認識について複数の特許を持ち、メディアにも取り上げられて います。 ・AIを用いた自社モデル開発やクラウドの設計開発: AI事業では特許取得の他、自社モデル・サービスを研究開発中です。優秀な人材とネット ワークを活用し圧倒的な競争力を持ります。 ・上場・IPOを目指しています: 成長を一緒に体験できる環境です。 ■事業内容: 『AI・データ分析』『マルチクラウド基盤とセキュリティ』『米国のローコード開発プ ラットフォーム』の3つの事業を中心に、特色あるサービスを提供しています。
<業種未経験歓迎!><職種未経験歓迎!><第二新卒歓迎!> 入社時までITパスポートとJavaBronzeの取得をお願いしております。 ■歓迎条件: ・IT業界経験 ・営業経験
ITソリューション開発(金融系、産業系、社会基盤通信キャリア系等の各種システム開発)、AI等の自社モデルサービスの研究開発・データ分析、クラウド設計・構築・運用支援、最新セキュリティソリューションの提供など
400~900万
カスタマーサービスエンジニアとして、当社のセキュリティ製品の導入~運用中の企業ユーザーに対してサーバ、ネットワーク、クラウドを含む周辺インフラに関する高い技術力を活かし、製品スペシャリストとしてサポートサービスを提供していただきます。 発生した問題に対しては、必要に応じて海外の開発部門を含む関係各部署と密に連携し、最適かつ迅速な改善・解決策を導き出すことが求められます。 お問い合わせ対応はもちろん、社内外の関係者への情報共有やエスカレーションマネジメントなど、多岐にわたる業務に取り組んでいただきます。
・ITサポート、フィールドSE、開発SE、プリセールスSE等 いずれか2年以上(ソフトウエアテクニカルサポート経験を優遇) ・Windows/Linux/クラウド上で動作するアプリケーションの導入や運用時のトラブルシューティングのご経験 ・論理的な思考力と説明能力を有し、社内外に状況に応じた効果的な解決策を提案・交渉できるコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語能力を有すること(ライティング、スピーキング)
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400~700万
経済対策・省エネ・再生可能エネルギーなど、国や自治体が進めている様々なプロジェクトがあります。それらのプロジェクトを推進する民間団体や企業と共に、ビジネスパートナーとして支援をするのが私たちの仕事です。理想のプランを提案して終わりではなく、クライアント先に常駐し、共に伴走しながら当事者として業務構築や課題解決まで行えるのがこの仕事の醍醐味。各チームが役割分担し、連携を密に行うことでミッションの達成を目指していきます。 【具体的には】 国や自治体のプロジェクトを推進する民間団体や企業にて、事業推進を行うビジネス支援として制度設計、業務構築、業務改善等に携わり、BPOの強みをフルに活かし顧客先で必要な業務を遂行いただきます。 <担当プロジェクトについて> エネルギーや経済対策に関連するプロジェクトへ配属。各省庁や地方自治体、業界を代表する企業と共に、プロジェクトの課題解決に取り組みます。クライアントの声に耳を傾け、現場の業務フローや組織状況から最善の提案を行っていきます。数名~数十名規模のチームを構成するため、様々な立場の人たちをチームとしてまとめていただく役割もあります。 <各チームの役割> プロジェクトは原則年単位で進行。工程や役割によってチームが分かれており、経験や適性を考慮し上でアサインします。 1)プロジェクトマネジメント 全体の品質・納期管理、顧客や他ベンダーとの折衝・営業・営業企画等 2)制度設計支援 事業の骨子を決める業務。省庁・業界団体等との折衝、情報収集等 3)業務構築 事務局業務の内容や手順・要件・ルール等の策定、業務マニュアルの作成等 4)システム・Web対応 事業管理を行うシステムの要件定義、Webディレクション、RPAやSaaSツールの導入による業務自動化等 5)ドキュメント制作 制度ルール等が記載された公的ドキュメントの作成、ノウハウ標準化資料作成等 6)運用・業務改善 速度と品質を両立した事務処理、非効率やミス発生リスクの高い業務の改善、生産性向上施策の提案・実現等 ◆プロジェクト例 ◎国が管掌する再生可能エネルギーや省エネに関するプロジェクト(数億~数百億円規模)の各種支援 ・事務局運営 ・プロジェクト進捗管理 ・関連省庁や業界団体等とのやり取り ・Webや各種ツールの整備 等 ◎地方公共団体が推進する、企業や個人向けのエネルギーに関連する施策支援 ・制度に伴う業務構築 ・各種事務関連業務、及び効率化 ・運用の品質改善 ・各種ドキュメントの整備 等
・自身が主体となり、課題に対してリーダーシップを発揮して取り組んだ経験がある方 ・複数のステークホルダーを意識しながら業務に取り組んだ経験がある方
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900~1200万
◆職務内容 フロントエンドあるいはサーバーサイドの専門知識を活かし、数名のチームをリードしていただきます。 チームの力を最大限に引き出すとともに、顧客の課題解決やビジネスの改善に貢献していただくことがミッションです。 具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。 【1】顧客課題の整理~ソリューション提案・要件への落とし込み - お客様や自社の課題を正しく把握し、ビジネスモデルの構築や改善策を考案する。 - 技術面だけでなく、ビジネス上の要件や市場背景を踏まえた提案を行い、実現可能な解決策へ落とし込む。 【2】技術リーディング - 自身の専門領域に精通し、コードレビューや設計のチェックを通じて、メンバーのレベルアップや品質向上を図る。 - フロントエンド、サーバーサイドそれぞれの技術的知見を活かして、最適なツールやフレームワークの活用を推進する。 【3】チームリーディング - 数名規模のチームを統括し、メンバー間の連携を促進する。 - 各メンバーの課題や意見を整理し、チーム全体の成長を支援する。 【4】ツール活用の推進 - 開発プロセスの効率化を目的とした各種ツール(CI/CD、プロジェクト管理ツール、コミュニケーションツールなど)の導入・活用に積極的に取り組む。
◆必須の経験 / 能力 アプリ開発の要件定義からリリースまでをリードした経験 開発基盤(コーディング規約・アーキテクチャ等)の構築とチーム主導の経験 設計・実装の品質向上を牽引し、コードレビューを通じて生産性向上に貢献できる能力 顧客・チームと円滑にコミュニケーションを取り、主体的に課題解決を推進できるスキル 専門知識を活かしたステークホルダーへの的確な提案力 歓迎するスキル ※いずれか、または数個の項目に当てはまる方を歓迎いたします。 クラウドに関する基礎的な知識(例:AWS認定資格を保有しているなど) チームメンバーを尊重し、モチベーションを高めることができる方であり、協調性と包容力のある方 エンジニアリングとビジネスの両面で効果的にコミュニケーションが取れる方 エンジニア育成の経験がある方 大規模または中規模の開発プロジェクトにおけるリード経験がある方 プリセールスの現場において、顧客要件のヒアリングおよび提案作成を主導できる方 AIを活用した開発経験がある方 製造業界の知見(可視化・予知保全・需要予測・DX 推進)がある方
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
500~900万
◆職務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当して頂きます。 2014年に国内第1号となるAPN(AWS Partner Network)の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。 社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ※エントリー前のカジュアル面談も可能ですので、ご希望の方は「ご質問」欄に記載の上、お気軽にフォームからご送信ください。 ◆関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。 プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。 プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。 クラスメソッドでは、「管理職に昇進しなければならない」という制約がありません。一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ◆開発する環境に関して クラスメソッドでは開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindows、キーボードはUSとJISから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由に使える自習用のAWSアカウントが用意されています。
◆必須の経験/能力 現在AWSを利用した業務に従事していないエンジニアの方も、入社後のキャリアアップとしてAWSエンジニアに転職したい方もぜひご応募ください。 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験およびパワーユーザとしての利用経験 ・SQLを使ったデータ集計およびデータ分析業務の経験 ・主体的に行動でき、チャレンジ精神の旺盛な方 ・クラスメソッドブログサイトにて、積極的に技術情報を発信できる方 ◆あると望ましい経験/能力 ・AWSに対する知識、AWSを用いた開発の実務経験 ・RDBMSに対する知識、テーブル設計、データベースチューニングの実務経験 ・Hadoopに対する知識、Hadoopクラスタ構築や、Hadoop利用の実務経験(特に、Hiveやその他のSQL on Hadoopのシステム) ・TableauなどのBIツール、TalendなどのETLツールの使用経験 ・マーケティング分野のデータ分析業務の実務経験
■クラウド(AWS)に関するコンサルティング、運用 ■WEBアプリケーション開発 ■ビッグデータ分析基盤構築
500~700万
業務イメージ ・要件整理〜設計〜実装(API/DB設計、フロント/バックエンド開発) ・品質担保(テスト設計、レビュー、セキュリティ/性能の改善) ・運用を見据えた実装(監視/ログ、障害対応、改善サイクル) ・生成AI等のツール活用で生産性を上げる(開発プロセスの改善) ・チーム開発の推進(課題管理、合意形成、ナレッジ共有)
【必須】 ・Webアプリケーション開発における基本設計〜実装・単体テストまでの経験 └例:(目安:詳細設計~テストが3年以上、基本設計は1年以上) ・言語: Java / Python / JavaScript / TypeScript / PHP / C# / C++ ・フレームワーク: React / Django / Ruby on Rails / Vue.js / Next.js など ・新人育成経験1年以上(新人育成、コードレビューなど 【歓迎】 ・基本設計をサポートを受けながら対応した経験をお持ちの方 ・結合テスト(設計・ケース作成・実施・評価)、総合テスト(実施・評価)の経験 ・メンバー管理経験(チームリーダー経験、進捗管理、WBS管理など
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
450~900万
業務イメージ ・RAG/LLMを本番運用前提で設計・実装(セキュリティ、監視、性能、障害時の設計) ・ユースケースの要件整理と設計(“何を自動化し、どこを人が見るか”の線引き) ・評価基盤の整備(自動評価、回帰テスト、プロンプト/検索の改善サイクル) ・クラウド上でのアーキ設計・実装(API、データ、権限、コスト最適化) ・チームの型づくり(実装標準、ナレッジ、再利用可能な部品・テンプレ整備)
【必須】 ・生成AIを活用したシステム開発もしくはデータ分析の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上 【歓迎】 ・生成AIを活用するための技術知識を有している └例:プロンプトエンジニアリング,ファインチューニング,RAG,エージェントなど ・大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ・PoC/プロトタイプ開発の実務経験
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
500~700万
業務イメージ ・iOS/Android/Flutterでの機能開発(設計→実装→テスト→改善) ・保守性の高い設計(アーキ/状態管理、リファクタリング、レビュー) ・品質改善(クラッシュ/パフォーマンス/UXの計測と改善) ・リリース運用(ストア申請、CI、運用手順の整備) ・プロダクト価値の改善(ユーザー/仕様の理解、要件整理、優先度調整)
【必須】 ・iOSまたはAndroid向けのネイティブアプリ開発経験(目安:3年以上) └例:∟ Kotlin/Swift/Flutter/Dart/C#などいずれかの言語経験 ・チーム内でのレビュー、または後輩育成の経験(年数不問) 【歓迎】 ・MVC/MVVM/Clean Architectureなどのアーキテクチャ設計経験 ・Flutter、GraphQL、Firebaseなどを用いたバックエンド連携/マルチプラットフォーム開発経験 ・チームリーダーまたはサブリーダーとしての進捗・品質管理経験 ・要件定義やUX改善提案などの上流工程経験
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。
350~700万
業務イメージ ・LLM/RAGを活用した業務アプリの開発(要件整理→プロトタイプ→本番実装まで) ・データ整備・検索設計(ドキュメント分割、メタデータ設計、検索精度の改善) ・評価・品質担保の設計(評価指標、テストケース、ガードレール/プロンプト改善) ・既存システムとの連携実装(API連携、権限、ログ/監視、運用手順の整備) ・学びを資産化(実装パターンのドキュメント化、社内共有、再利用できる部品化)
【必須】 ・Webアプリ/システム開発の実務経験 1年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験(実業務における経験でなくてもよい) ・実践的な自己啓発活動ができていること └例:自作AIモデル作成した経験がある └例:機械学習コンペ(Kaggle,Signate,Nishikaなどに参加したことがある └例:ChatGPT APIなど活用して自作アプリを作成した経験がある 【歓迎】 ・大規模言語モデル(LLM)に関する知見を有している ・PoC/プロトタイプ開発の実務経験(AI機械学習関連でなくもよい)
20年以上連続成長。次は、あなたの番です。 AI・クラウド・開発・データサイエンス──全領域に専門家がいるから、どんなキャリアも描ける。 あなたの成長に、本気で向き合う会社です。