【人を大切にする企業 AI/Analyticsコンサルタントマネージャー以上募集】
1000~2500万
コンサルティング企業
東京都千代田区
1000~2500万
コンサルティング企業
東京都千代田区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
PMO
テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。 また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、 ・データ活用した課題の可視化、 ・最適な業務処理に関する予測・最適化、 ・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、 ・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案からその実行・実現に至るまで トータルでサービスを提供しています。 ・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。 ・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。 ・データに基づくモデル開発(ルール・機械学習・AIを含む)によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がかかせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 ■業務提供分野(一部の例) ・デジタルトランスフォーメーション ・スマートファクトリー ・マーケティング ・リスクマネジメント ・ファイナンス ・サプライチェーン ・レグテック・HRテック ・サイバーセキュリティ ・AIガバナンス ・パブリック領域におけるAI・データ利活用を通じた課題解決
【まずはお問い合わせください。】 ・アナリティクス関連全般 ・システム開発経験(Java、Scala、JavaScript等によるカスタム開発)またはそれに準ずるスキル ・AI・機械学習・統計モデルを活用した分析システム開発経験(PythonやR、Scala等によるカスタム開発)またはそれに準ずるスキル ・クラウド・インフラ等のITプラットフォーム経験もしくはそれに準ずるスキル
正社員
無
1,000万円〜2,500万円
全額支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜18:00
有
122日 内訳:完全週休2日制
夏季/冬季/バースデー/産前/産後/育児
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
フレキシブル
無
東京都千代田区
在宅勤務 リモートワーク可
最終更新日:
500~1000万
◆業務内容 ・要件定義の支援業務(上流工程の主担当は別に居るため): 顧客の「やりたいこと」を整理し、開発可能な要件へ落とし込む業務の支援。 ・Saasベンダーの窓口業務: 日次の進捗報告、課題調整、仕様変更の一次受け業務。 ・クオリティコントロール: 開発成果物が要件を満たしているか、ユーザー視点での品質チェック。 ・進捗・課題管理: スケジュール遅延や認識齟齬を未然に防ぐ管理業務。 ※金融業、建設業、不動産業、製造業等が主なエンドユーザーです ※企業からのダイレクトの案件と、元請け(Saasベンダー)経由の案件があります。
◆応募要件 【必須】 ・IT業界(Web/アプリ開発)での実務経験(3年以上) ・Saas開発におけるプロジェクト管理経験 (実務管理がメイン、実装、テスト、導入運用まで) ・成果物に対するレビューやテスト、品質確認の経験 ・チームリーダーの経験 ・エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション力 【歓迎】 ・JAVA、Python言語でのプログラミング経験 ・要件定義や基本設計の経験がある方尚可 ・PM(BOK系)の技術知見 【人物像】 ・「次は管理側に回りたい」という意欲のあるエンジニア。 チームリーダーなどの経験を活かしたいと考えている方。 ・開発メンバーをフォローしつつ、プロジェクト成功を一緒に楽しめる方。 ・顧客ニーズに応えられた時に喜びを感じられる方。
基幹系システム開発事業
750~1500万
【職務内容】 ※弊社のセキュリティ組織における業務範囲は下記となります。 ご経験に応じて何かしら複数業務をお願いしたい次第です。 1. セキュリティアーキテクチャ設計・高度化(実装も担当) 教育プラットフォームや顧客データを守るためのセキュリティアーキテクチャの設計・改善 クラウド環境(Azure/AWS/GCP)の権限モデル、ネットワーク、監査基盤の高度化 ゼロトラストモデル導入の推進(ID、デバイス、ネットワークの強化) CI/CDに統合されたDevSecOps基盤の設計・改善、ツール選定・運用最適化 2. 検知エンジニアリングとSIEM高度化 SIEM/SOAR(Sentinel等)の検知ロジック・アラートチューニングのリード 行動分析、攻撃シナリオの設計、脅威モデリング ログ収集基盤の整備とユースケース策定 モニタリング運用の体系化、メンバー育成 3. 脆弱性管理・リスク管理のリード 脆弱性管理のロードマップ策定と全社推進 システム構成基準(CIS Benchmarks等)の策定・実装推進 重大リスクの特定と経営層へのエスカレーション サービス横断のパッチ管理・資産可視化プロジェクトのリード 4. セキュア開発推進(アプリ/インフラ両面) プロダクト開発における設計レビュー、脅威分析(STRIDE等)の実施 SAST/DAST/SCA などの導入・運用の主導 Webアプリ/APIセキュリティのレビューやガイドライン整備 インフラ(クラウド/オンプレ)のセキュリティリファレンス設計 【ミッション】 ベネッセの教育事業は、幼稚園〜高校、成人向け学習、大学教育、グローバルなオ ンライン学習まで幅広く展開しています。進研ゼミ、進研模試、鉄緑会、東京個別指導学院、 デジタルハリウッド大学、Udemy など、多様なブランドを通じて、数百万向の学習者と家 庭の個人情報・学習データを扱っています。 我々が扱う情報には大きな社会的責任があり、デジタル・ファーストの変革の中で、サイバ ー脅威への対応は極めて重要です。 本募集元の組織であるセキュリティ推進室のシニアメンバーとして、教育事業のサイバーセキュリティを牽引し、CISO/部長と連携しながら高度な技術施策の設計・主導を担います。 メンバーのオペレーション業務に加え、ゼロトラストやクラウドセキュリティのアーキテクチャ設計、DevSecOps基盤の高度化、脆弱性管理・検出ロジックの戦略設計など、技術リードとして組織全体を底上げする役割を期待します。
■セキュリティ領域での3年以上の実務経験 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 -クラウド(Azure/AWS/GCP)のセキュリティアーキテクチャに関する深い知識 -セキュリティツール(SIEM、EDR、WAF、SAST/DAST等)の高度な運用・設計経験 -ネットワーク、IAM、ログ分析、脆弱性管理の複数領域での専門性 ■技術的施策の推進リーダーとしての経験(メンバー育成含む) ■複雑な技術課題を整理し、経営層や開発チームに説明できるスキル
-
600~850万
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 楽天生命の保険システムにおける、システム運用の管理と継続的な業務改善を担って頂きます。 ・運用管理や運用メンバーの作業進捗管理 ・運用改善の提案・企画・推進 ・運用業務、メッセージ監視、アプリリリース、ジョブリリース(JP1)、障害対応等 【採用背景】システム運用の強化及び内製化推進のための増員
【必須】■運用経験が3年以上(Linux、Windowsサーバ) ■運用構築(ジョブやバッチ)が1年以上 【歓迎】■要件定義や設計などのシステム運用における上流工程の経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
600~850万
新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境の用意、業務部門が仕事をしやすい環境を作成し、楽天生命のサービスをより良くしていく、楽天生命保険の基盤を支える重要なポジションです。 ■データベースエンジニア:「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。 ■プロジェクトマネジメント:各種データベースのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。 ■障害対応 ■委託先管理など 【採用背景】データベース基盤強化及び内製化推進のための増員
【必須】■Oracle/SQL Server/MYSQLいずれかの設計、構築、保守経験 【歓迎】■金融機関での業務経験 ■システム全体のプロジェクトリーダの経験 【魅力】楽天グループ全体でAI活用を積極的に推進しており、AI技術を駆使した革新的な提案が実現しやすい環境です。 ■金融機関としては比較的小規模な組織であるため、より経営戦略に近い視点で業務に携わることが可能です。■全社的な戦略とIT戦略を連携しながら検討するため、会社の成長に直結できる可能性が高いです。■規模が小さいからこそ、幅広い業務に挑戦できるチャンスが豊富です。
■インターネット・FinTech(金融)など、多岐にわたる分野でのサービス提供 ※楽天会員を中心としたメンバーシップを軸にサービスと有機的に結びつける事で、独自の「楽天エコシステム(経済圏)」を形成しています。
1100~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
-
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
510~900万
◆会社について 「あらゆる企業に、フルスイングを」をミッションに掲げ、企業が自社のコア業務に集中できるよう、収益管理を効率化する「Scalebase」を開発・提供しています。 収益管理の領域には従来から様々なERPソフトウェアが存在しますが、現在、多くの企業が以下のような課題を抱えています。 ・ビジネスモデルの転換:生成AIの普及などを背景に、従来の「売り切り型」から「継続的なサービス提供(サブスクリプション等)」へのシフトが急加速している。 ・アナログな業務構造: 企業間決済はいまだ銀行振込が主体であり、手作業による煩雑な業務が多く残っている。 「Scalebase」は、こうした企業の課題を根本から解決し、業務の自動化・効率化にとどまらず、お客様の継続的な成長戦略を強力に支援します。 創業期より一貫してこの領域に取り組み、現在では大手企業からスタートアップまで300社以上の導入実績を誇ります。業界トップクラスの知見とノウハウが大きな強みです。 昨今、生成AIの急速な普及により「SaaS事業には逆風ではないか」という見方もありますが、弊社の事業領域においては、むしろ大きな追い風となっています。 ・高い参入障壁: 収益という「絶対に間違いが許されない基幹情報」を扱うため、生成AIを用いても安易な自社開発が困難であること。 ・AI事業者の増加: 新たにAI事業へ参入する企業が急増し、複雑なサービスモデルを適切に管理するシステムの需要が拡大していること。 ・プライシングの多様化: AI利用における原価高騰を背景に、従量課金などの複雑なプライシングを採用する企業が増加し、「Scalebase」の強みがより発揮されやすい環境になっていること。 ■ 全社横断での積極的な「AI活用」と圧倒的な生産性 お客様への提供価値を最大化するため、自社の業務プロセスにおいても生成AIをはじめとする最新テクノロジーを積極的に実装しています。開発効率の向上から、顧客データの高度な分析、社内オペレーションの自動化に至るまで、全社でAIを活用。これにより、メンバー一人ひとりがルーティンワークから解放され、より創造的で難易度の高い「本質的な課題解決」にフォーカスできる環境を整えています。 ■ AI時代だからこそ際立つ、Scalebaseの「人間力」という最大の強み テクノロジーが進化し、あらゆる業務の効率化が進むこれからの時代において、最後に選ばれる決定打となるのは何でしょうか。Scalebaseは、お客様の「正解のない複雑な悩み」に深く入り込み、共に最適解を創り上げる「人間力」だと確信しています。 最新のテクノロジーを駆使した「Scalebase」という強力な武器を持ちながらも、システムを提供するだけで終わることはありません。顧客の真の痛みに寄り添い、泥臭く伴走する「人」の熱量と実行力。これこそが、他社には真似できない最大の強みであり、組織のDNAです。 ◆本職種の業務内容 「Scalebase」シリーズ全般の導入プロジェクトのマネジメントおよびお客様向けのコンサルティングサポートをお任せします。 導入プロジェクト全体の計画から、具体的な課題の解決を通じ、実際に顧客が利用を開始するまでのオンボーディングプロセス、毎月の販売・請求管理業務の運用支援および新たな機能を活用したさらなる業務効率向上の提案を行います。 入社後は、ご希望やご経験に合わせ、業務をお任せしていきます。 ◆本ポジションの魅力・やりがい 「Scalebase」は一般的なSaaSとは異なり、企業の”お金”と”契約”という基幹データを取り扱う、お客様のビジネスの心臓部を担う重要システムです。だからこそ、担当コンサルタントはお客様にとって「システム導入の支援者」ではなく、「共に事業をつくるパートナー」として頼られる存在になります。 業務を通じて顧客のビジネスモデルや生データへの深い理解が求められるため、システム導入やPdM的視点といったITの知見にとどまらず、「プライシング戦略の提案」「LTV最大化のためのリテンション施策」「事業戦略の壁打ち」など、高度なビジネスコンサルティングのスキルが身につきます。 ビジネス全体を俯瞰する力と、それを実行に移す力を磨き、圧倒的に市場価値の高い人材へと成長できる環境です。
必須スキル 以下いずれかのご経験 ・IT・ソフトウェア業界で営業経験 ・ITコンサルティングファームやBtoBでのプロジェクトマネジメント経験 ・カスタマーサクセス・カスタマーサポートのご経験 ・無形商材の営業経験 歓迎スキル ・KPIを設定しPDCAを回して数値改善を達成した経験 ・データベース(SQL)やAPIに関する知識・業務の経験 ・開発(エンジニア・デザイナー)との協働経験 求める人物像 行動指針に共感・フィットがあられる方 「顧客を理解し、勝算を作る」 :顧客起点で課題を深く理解し、自ら動ける方 「本質を突き、心を揺さぶる」 :顧客を感情とコミュニケーションで動かすことができる方 「迷わず動き、期待の先へ」 :早さの価値を理解し、早さを体現できる方 「AIに熱狂し、常識を変える」 :AI活用に積極的に取り組み、仕事のあり方から変革ができる方 「人生を謳歌し、プロとして在る」 :プロフェッショナルチームの中でプロとして働ける方
-
1300~1700万
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理 ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
800~1200万
■概要 本ポジションは当社が運営するVtuber事務所プロダクションのファンが、どのサービスでも同じ “自分のアカウント”でシームレスに特別体験を楽しめる世界を実現するため、共通基盤ソフトを軸とした連携・プロダクト開発を推進するポジションです。 共通基盤の初期開発は既に完了しており、今後のフェーズは「この基盤を活用した新しい体験の創出」です。 YouTube、Shopify、イベントアプリなど、既存サービスを横断的につなぐだけでなく、グローバルCRMやリアルイベント体験など、“ファンが世界中で繋がる仕組み”をテクノロジーで形にしていきます。 技術的な理解を持ちながら、PdMやエンジニア、デザイナーと共に 「どんな体験を実現するか」から「どうつくるか」までを描き、開発マネジメントを主に担っていただきます。 ■取り組むテーマの一例 ミッションは「ファン体験を支えるプロダクト群を、技術と仕組みでつなぐこと」です。 以下のようなテーマで、チームと協働しながら開発をリードしていただきます。 1.プラットフォームサービスのエンハンス開発 ・YouTube・SNS・グローバルECなどを統一IDで利用できるようにするエンハンス開発 ・サービスを横断した一貫したユーザー体験を実現する仕組みの開発 例:YouTubeメンバーシップ参加者への限定イベント招待 例:イベント参加をファン同士で楽しめる機能の開発 推し活データを活用し、ユーザーに最適な体験や案内を提供するCRM基盤の開発 2.新規プロダクト・ソリューション開発 ・VTuber業界に新しい価値をもたらすプロダクトやソリューションの企画・提案 ■業務内容 ・デザイナーやPdMと共に、Figmaで体験フローを検討 ・API仕様書を読み、外部サービスとの連携仕様をエンジニアと整理 ・プロトタイプを触りながら、関係者とMVP(最小実装範囲)を定義 ・JIRAでチケットを作成し、タスクを適切にアサイン・進捗管理 ・スプリント単位で課題を整理し、チームで改善策を検討 ・データ基盤チームと連携し、新しいデータ活用施策を企画 ・AIなどの新技術を活用したPoCに向けた技術選定・実装方法の検討 ■主な開発言語、技術スタック 言語:Golang(バックエンド)、Next.js / React(フロントエンド) データベース:PostgreSQL、Redis インフラ:AWS(Cognito, ECS, CloudFront, S3, SES) 監視:Datadog ■本ポジションの魅力 本ポジションはエンジニアからPL/PdMへステップアップしたい方、 あるいはより“手触り感のある”開発マネジメントを経験したいPdM・PLの方、 どちらの方にも挑戦しやすいポジションです。 あなたの情熱と経験を活かし、“ファンが世界中で繋がる仕組み”を共に創っていきませんか?
【必須スキル】 ・自ら課題提起し推進した経験 ・Webサービス開発における要件定義・設計・実装・テストのいずれかを主担当として2年以上経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールでのプロジェクト管理経験 【歓迎スキル】 ・大規模なデータ基盤の構築・運用経験、またはデータマネジメント体制構築の経験 ・Go、TypeScriptを用いた開発経験 ・AWS(ECS, Lambda, RDS(Aurora), S3, ElastiCache)のいずれかを利用した開発・運用経験 ・Snowflake、GCPを用いたデータ分析基盤の開発・運用経験 ・アジャイル開発における経験 ・自身が専門外で知識を有さないことにも関心を持ち、自ら積極的に学んだ経験 ・不確実な状況下でも自ら仮説を立て、積極的に上長へ提案しながらプロジェクトを推進した経験 ・ビジネスレベルの英語力
日本を拠点にVTuberの育成・マネジメントからメタバース展開までを統括する総合エンターテインメント企業。 自社開発プラットフォームを強みに、ライブ配信、音楽制作、3Dコンテンツ発信を行い、国内外で強固なファンコミュニティを構築しています。 事業は多角的で、IPを活かしたグッズ販売や企業コラボ、ライセンス事業に加え、VR/AR技術による次世代のエンタメ体験を創出。さらに多言語対応や海外パートナーとの連携により、グローバル市場での文化形成をリードしています。
540~1060万
業務詳細 データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング(頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ポジションの魅力 データドリブン経営をけん引し、営業チーム活動を高度化を通じて地域のお客様のDXを推進することで、地域から活気あふれる日本の未来作りに一緒にチャレンジしませんか? 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 地域のお客様の人手不足などの課題は日々深刻さを増している一方で、デジタル技術の目まぐるしい革新に伴い情報過多社会が到来しており、正確な情報に基づき、地域のお客様に寄り添った適切な情報発信や提案活動の重要性は高まっております。 これらの課題を解決するにあたり、様々なお客様との接点となっているフロントチャネルを通じて蓄積した膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断しながら新たな営業戦略立案・実行を推進していくことで、お客様の課題解決に一緒に取り組んでいただける熱い想いを持った仲間に出会えることを心待ちにしております。
応募資格(必須) データアナリストとして、以下の①および②の経験をお持ちの方 ① 顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ② データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 応募資格(歓迎) ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner 等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等)
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務