【教育事業】AI/VR教材ディレクター
年収非公開
動画配信サービスを中心とした最大級のネットワークエンタメ企業
東京都中央区
年収非公開
動画配信サービスを中心とした最大級のネットワークエンタメ企業
東京都中央区
web/オープンプログラマー
教材コンテンツ開発
パッケージ開発
・AI系教材ディレクター 生徒が得るスキルの設計、導入する生成AIの選定、提供するコンテンツまで ・バーチャル系教材ディレクター 生徒が学習から日常までさまざまな場面で利用するバーチャル空間及び教材について、一貫した体験を提供 ・2D/3Dアートディレクター 未来の学校のビジュアルイメージを考え、形にする
(1つは必須) ・機械学習に関するプログラミング経験または公開されている生成AIを用いたクリエイティブをアウトプットした経験 ・ゲーム等のインタラクションを含む体験設計の経験 ・2Dデザイン/3DCGモデリングの業務経験、もしくは他者からの依頼での制作やBooth等のオンラインプラットフォームでの3Dモデル販売経験
正社員
無
年収非公開
一定額まで支給
裁量労働制(1日8時間のみなし労働)
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
入社直後: 5日 入社日の3ヶ月後に15日付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
応相談 前職を考慮し、当社基準により決定いたします。 昇給:年2回(6月・12月)本人の能力・役割に基づいて評価 賞与:年2回(6月・28月)本人の成果に基づいて支給 ※ご入社時期、個人の評価、会社の業績により夏季賞与・冬季賞与額が変動いたします。 ※退職金は前払い退職金制度
東京都中央区
有
2回〜3回
最終更新日:
800~962万
【職務内容】 同社にて、以下業務をお願いしております。 【具体的には】 お客様にお使い頂く同社のウェブアプリケーションの開発・運用業務をご担当頂きます。 よりよいカスタマーエクスペリエンスを生み出すため、アジャイル開発の推進を強化いただきます。 ・社内ユーザー部門と折衝しながら、案件を取りまとめ課題を解決する。 ・自ら手を動かして開発業務を行う。 ・外部ベンダーをコントロールし、システム開発の企画・構築・改善を推進する。 【ポジションの魅力】 ・デジタルトランスフォーメーションのもと、システムを一部ではなく全て刷新しており、大きな会社ではなかなかできない経験を積むことができる。(求人ID:281624)
【必須】 ・BtoC向けウェブサービスの開発経験がある方(1年以上) 【歓迎】 ・Java でのコーディング経験 ・Nuxt.js / Vue.js など JavaScript ベースのフレームワークにおける開発経験 ・Node.js を利用したサーバーサイドで動作するアプリケーションの開発経験 ・Spring Boot / Spring Framework フレームワーク利用経験 ・スクラム開発に携わった経験(スクラムマスター、アジャイルコーチ、開発チーム) ・リファクタリング経験(設計思想を明確にもち、メンバと議論/共有できる) ・AWSでのソフトウェア開発経験 ・CI/CD(AWS Codeシリーズ)、 ビルドシステム、 テスト ・Git などを使った複数人でのソフトウェア開発(ペアプログラミングによる人材育成)
74年ぶり・戦後初の独立系生命保険会社として2008年5月に開業して以来、業界を刷新する数々の取り組みを行い、各方面から注目されてきました。 2021年5月には保有契約件数45万件を突破するなど成長を続けています。 相互扶助という生命保険の原点を忘れず、 「正直に経営し、わかりやすく、安くて便利な商品・サービスを提供することで、お客さま一人ひとりの生き方を応援する」 という経営理念のもと、オンライン生保市場の拡大を牽引するリーディングカンパニーを目指します。
500万~
■業務内容 ニコニコプレミアム・ニコニコチャンネル等で利用されている内製の課金システムについて、以下の業務に参加していただきます。 ・新規課金システムの設計・開発およびローンチ後の継続的開発・運用 ・既存課金システムの保守・運用および保守性の向上またはそのための提案 ・CIの整備、コードベースの改善、モダンな開発手法の導入など ・運用の整理・改善・提案 ■利用している技術・言語 言語等:Golang, PHP, TypeScript, React, GraphQL 等 インフラ:AWS(EKS, ECS, EC2) 監視:Datadog, Amazon CloudWatch ■ このポジションの魅力 事業とクリエイターを支える仕組みをデザインする経験 ニコニコのビジネスとクリエイターエコノミーの心臓部である課金システムに携わることができます。多様な決済体験をパッケージで提供し、クリエイターが安心して収益を得られる仕組みをデザインすることで、事業と表現活動の両方にダイレクトに貢献できます。 領域を越えて成長できるフルスタックな環境 フロントエンド、バックエンド、インフラと、特定の技術領域に閉じることなく、プロダクト開発に必要な技術スタックを幅広く経験できます。ご自身の得意領域を伸ばしつつ、新しいスキルを実践で身につけていくことができます。 将来の可能性を秘めたプロダクト 私たちが開発する決済基盤は、将来的にはニコニコの枠を越えて、多様なプラットフォーマーの事業を支えるプロダクトへと成長していく可能性を秘めています。その初期段階から、プロダクトの成長に中核として関わることができます。 職務内容 ■ミッション 「クリエイターとサービス事業者が、作品づくりやプロダクト開発といった本質的な活動に専念できる決済基盤を創る」 これは、私たち自身がプラットフォーマーとして数々のサービスを立ち上げ、決済の複雑さや外部環境のリスクに直面してきた経験から生まれたミッションです。 だからこそ、そのリアルな知見をすべて注ぎ込み、誰もが安心して創造的な挑戦を続けられる、安定した決済基盤の実現を目指しています。 現在は既存サービスのLTV向上を目指した機能拡張や課金システムの統廃合に取り組む重要なフェーズです。この挑戦をエンジニアリングの力で共に推進してくれる中核メンバーを募集しています。
必須要件 Webアプリケーション開発の実務経験を有する方(3年以上) 外部システムのドキュメント等を読んで、仕様を理解し実装まで行える方 ステークホルダーとの対話を通じて要件定義を行い、設計から実装までを一貫して推進できる方 チームとして協調して仕事を進められる方 歓迎要件 DBAとしてRDB運用(テーブル設計・クエリチューニング等)を担った経験を有する方 AWS / GCPをはじめとしたパブリッククラウドでの実務経験を有する方 IaC(Infrastructure as Code)を活用した経験を有する方 チームの生産性向上や未解決になっている技術的な課題の解消といった領域にも積極的に取り組みたい方 レガシーなシステムの運用や改善に携わった経験を有する方
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1000~1300万
【職務内容】 具体的な業務内容としましては、スケール対応、セキュリティ面の対応、開発スタイルの選定、 既存機能群の改修、リファクタリングなどがございます。 開発プロセスの改善やリアーキテクチャなどにも携わっていただくことが可能です。 少数精鋭の開発メンバーが、技術に積極的に投資する文化の中で業務に取り組んでおります。 開発に集中できる環境づくりを重視し、技術的な挑戦もできる面白さがあります。 【具体的には】 ・ スケール対応 ・ セキュリティ面の対応 ・ 開発スタイルの選定 ・ 既存機能群の改修 ・ リファクタリング ・ 開発プロセスの改善 ・ リアーキテクチャ (求人ID:413894)
【必須】 ・ ソフトウェアの開発・運用経験 ・ チームを率いたご経験 ・ AWSまたはGCPなどクラウド環境での開発・運用経験 ・ DBスキーマ設計・効率的なクエリ作成の知識経験 【歓迎】 ・ ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・ ミドルウェアや技術スタックの選定経験
同社は、「世界一、魅力的な業界をつくる」ことを目指し、2021年4月に内装工事会社からスピンオフした建設テックのスタートアップです。 業界のインナーである内装工事会社として培ってきた知見をもとに全国約2.6万社が利用する「建設工事受発注プラットフォーム」を中心に、専門工事会社のデジタル化支援事業を展開しています。 ・建設業向けオンラインプラットフォームの運営 ・建設業向け業務管理ツールの提供 ・上記サービスに伴う、工事請負、DXコンサルティング等
500~1000万
【具体的な業務内容】 ①1人目の機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習の業務をリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 【このポジション/仕事の魅力】 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOはデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらプロダクトの改善や新機能の検討・実装ができます。
【必須】 Python等によるプログラミング経験 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 【歓迎】 ①自然言語処理の経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④GPGPUプログラミングの経験 【求める人物像】 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方 【技術スタック】 フロントエンド:Typescript, Vue.js バックエンド:Python, Go, FastAPI 基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア:PostgreSQL, Elasticsearch デザイン:Figma コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion
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500~1100万
①機械学習エンジニアとしてデータサイエンス・機械学習のプロジェクトをリードいただきます。 ②オープンデータを活用した機械学習モデルの設計から開発までを行なっていただきます。 【このポジション/仕事の魅力】 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない機械学習モデルの実装機会があります ②CTOがデータサイエンティストの出身のため、データサイエンスに理解がある環境で働くことができます。 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装ができます。
【必須】 ①Python等によるプログラミング経験 ②顧客要望を踏まえ、機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること 【歓迎】 ①システム設計のご経験 ②機械学習モデルの運用経験 ③ビジネスレベルの英語力 ④プロジェクトマネジメントのご経験 ⑤HRドメインにおける知見 【求める人物像】 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ①統計・情報工学等の修士号や博士号取得者 ②最新のデータサイエンスのトレンドや論文のキャッチアップができる方 ③データサイエンスの知識だけに留まらず、実装にも興味がある方 【技術スタック】 フロントエンド:Typescript, Vue.js バックエンド:Python, Go, FastAPI 基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア:PostgreSQL, Elasticsearch デザイン:Figma コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion
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1000~1400万
【職務内容】 現場向け動画DXプロトコル「tebiki」および新規事業である製造業向け帳票DX「tebiki現場分析」の技術面を牽引していただきます。 エンジニアが生産性高く働ける環境の構築や 技術選定 アーキテクチャ設計など 重要な意思決定を担うポジションです。 【具体的には】 ・開発チームの技術的リード コードレビュー 品質管理 ・技術選定を含むアーキテクチャの設計と意思決定 ・プロダクトの機能追加 企画 要件定義 ・Webアプリケーション APIの設計 開発 テスト ・アプリケーションのパフォーマンス計測 改善 【開発環境】 言語:Ruby TypeScript Go フレームワーク:Ruby on Rails Vue.js React 基盤:AWS GCP(一部) Docker 管理:GitHub Terraform GitHub Actions 分析:Aurora MySQL BigQuery Datadog 【職種の魅力】 ・4000万人規模のデスクレスワーカー市場を変革する社会的意義の大きなプロダクトです。 ・サービス継続率99.5% 売上前年比2倍以上と急成長フェーズの意思決定に携われます。 ・技術負債の解消や基盤改善に積極的な投資を行う文化があり 技術に集中できる環境です。(求人ID:414803)
【必須】 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問・Ruby歓迎): 3年以上 ・Vue.jsやReact等JavaScriptフレームワークを利用したフロントエンド開発経験: 3年以上 ・エンジニアチームリーダー経験、もしくは、テックリードの経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・Ruby on Rails、Vue.js、Reactを使ったWebアプリ開発経験 ・BtoB/SaaSプロダクト開発経験 ・AWS/GCP/Azureのクラウドインフラ設計・運用経験 ・TDDやCI/CD環境構築経験 ・Webセキュリティ知識 ・チームマネージメントの経験
「現場の未来を切り拓く」をミッションに、製造・物流・サービス業向けにSaaS事業を展開。 日本の生産人口減少と低生産性に対応し、動画技術を活用した「tebiki 現場教育」と製造記録を自動分析する「tebiki 現場分析」を提供。現場の競争力向上を支援し、デスクレスワーカー産業全体の変革を目指し挑戦を続けています。
600~1100万
【業務内容】 ・HR・SalesTechプロダクト開発および新規プロダクトの設計/仕様検討 ・自社プロダクトのサーバーサイドアプリケーション開発 ・検索データベースの構築/改善 ・CI/CDの構築 ・海外開発チームとの連携など 【このポジション/仕事の魅力】 ①まだ世の中に浸透していない、新しい概念の事業プロダクトに横断的に携わることができます。 ②主軸事業であるHRプロダクトに限らず、Sales TechプロダクトやAI・DATAソリューションの開発などにもチャレンジしていただけます。 ③CEOもCTOもシリコンバレーのAIテック企業出身。本気で世界を相手に勝負するチームを作ります。
【必須】 ・サーバーサイド開発・設計経験 ・Web系のシステムの開発経験(3年以上) ・デザインパターンの設計や実装・レビューのご経験 ・DB関連技術踏まえたバックエンドの知識(NoSQLとRDMS両方あると尚可) ・英語力(チャット、日常会話ができるレベル) 【歓迎】 ・チームをリードされたご経験 ・PythonもしくはGolangのご経験 ・SaaS開発経験 ・中規模以上のシステム設計経験 ・CI/CDの知識 ・データサイエンスの知識 【求める人物像】 いずれかが当てはまる方。(全てMUSTではありません) ・一人称で主体的に動ける方 ・チームの意見も吸い上げて技術的にリードをできる方 【技術スタック】 フロントエンド:Typescript, Vue.js バックエンド:Python, Go, FastAPI 基盤技術:AWS, GCP, Terraform, Ansible 機械学習系:Pytorch, scikit-learn, GiNZA, OpenAI API, LangChain データストア:PostgreSQL, Elasticsearch デザイン:Figma コラボレーション:Github, Slack, Google Workspace, Notion
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600~1000万
ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。 その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とアプリでいつでも 繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。 世界中のお客様といつでも繋がるモバイルアプリやECのバックエンドエンジニアを担っていただきます。 【業務内容】 ■EC/アプリのAPI設計・開発・運用 ■既存のバックエンドに対してのマイクロサービス化(設計・開発・運用) ■開発プロセスの改善や品質向上施策の実施 【このポジションの魅力】 ニトリグループは今、様々な業態拡大やグローバル拡大を行う成長フェーズにたっています。 今後のEC/アプリの更なる拡張には、マイクロサービス化等抜本的な構造の見直しを 進めていきたいと考えています。 いかに拡張性や柔軟性をもって今後のサービス開発を高速に進めるか、グローバルに 展開するにはどうするか等、課題は山積みだからこそのやりがいがあります。
■必須条件 ・Webアプリケーションの開発経験 3年以上(Java or Javascript or Go or Python 等) ・リレーショナルデータベースを用いた実務経験 ・システムの基本設計・詳細設計・テストの経験 □歓迎条件 ・大規模ウェブサービスの設計・開発・運用経験 ・B2Cの開発経験 ・マイクロサービス・アーキテクチャーの設計経験 ・CIやテスト自動化などの開発環境に対する知識とそれらを改善した経験 ・インフラに関する知識
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1000~1500万
【職務内容】 AIエージェントによる「Web制作工程の完全自動化」を目指す自社SaaSの要件定義から実装までをリードしていただきます。 【具体的には】 ・AIエージェントプロダクトの設計、開発、運用 ・フルスクラッチでの内製化推進に伴う技術スタック、アーキテクチャの選定 ・技術リードとしてコード品質の担保、メンバーの技術指導 ・MVPからグロースフェーズまでのプロダクト開発全般 ・PdMやビジネスサイドとの仕様検討、要件定義 ・開発プロセスや開発文化(レビュー、フロー等)の設計 【開発環境】 ・言語:Python ・バックエンド:FastAPI(REST API) ・DB:PostgreSQL、Redis ・インフラ:AWS ・その他:生成AI(LLM)API、Docker(求人ID:414233)
【必須】 ・Python、Go、Java、PHP等を用いたバックエンド開発の実務経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計に主体的に関わった経験 ・ビジネスサイド(PdM等)と対話しながら仕様を詰めて開発した経験 【歓迎】 ・テックリードやエンジニアリングマネージャーの経験 ・新規事業やスタートアップでの0→1開発経験 ・AI、LLMを用いたプロダクトの開発経験
自社AIエージェントを軸にSaaS『AIエージェント』開発、AI BPO事業を展開 ■AI SaaS事業 ・受託産業向けAIエージェント 受託産業向けAIエージェントの開発を推進。 産業が抱える「構造的負債」を解消します。 ■AI BPO事業 ・中小企業向けAI BPOサービス「できるくんシリーズ」を提供 AIを軸とした様々な取り組みを進めていきます。その1つがクラウドを活用したAI BPOサービスです。
800~1000万
【職務内容】 同社のシステム部にて、エンジニアをお任せします。 システム設計開発方針作成、開発チーム体制管理、システム安定・安全稼働を確保する、システム開発課題を解決いただきます。 同社は暗号資産業界におけるマーケティング戦略を推進し、事業成長を共に実現していただける意欲的な方のご応募をお待ちしております。 【変更の範囲】当社業務全般(求人ID:363971)
【必須】 ・Java Spring、React/Vue JSを用いた開発経験 ・システム設計開発経験 ・データベース(SQLやNoSQLなど)の管理技術 ・サーバー(ApacheやNginxなど)の構築・運用技術 ・開発言語やフレームワーク(SpringやTypeScript)の活用技術 ・ミドルウェアの知識・インフラ環境やセキュリティの知識 ・バージョン管理(GitやSubversionなど)の技術・テストとデバッグの技術 ・システムエンジニア経験・クラウドサービスに関する知識 【歓迎】 ・ITの基本的な知識・サーバー管理や情報セキュリティに関する深い知見 ・フロントエンド(HTMLやCSSなど)の基礎的な理解
◆BACKSEAT暗号資産交換業株式会社(旧coinbook)は、 2024年に設立されたWeb3スタートアップ「BACKSEAT株式会社」のグループ会社として再始動しました。 ◆暗号資産交換業のライセンスを保有し、 グローバル水準のセキュリティと高度なコンプライアンス体制を基盤に、 Web3時代の新たな金融サービス創出に取り組んでいます。 ◆主なサービス・プロジェクト ・Pontaビットコin牧場 ・Pontaポイントを活用した資産運用シミュレーションサービス