G3011【データ分析/利活用】データマネジメントのデザイン・推進
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
システム企画
NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ■データマネジメント・ガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン■データガバナンス体制の運用(オフィサー補佐、データスチュワード等)■データアーキテクチャ・モデル・品質管理のデザイン■データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン■データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用■DWH/ETL/データプレパレーション/AI/BI等の製品選定、導入、活用等
【いずれか必須】(1)顧客データ分析基盤のシステム開発経験5年以上(2)営業組織との協働で顧客データ分析の実務経験1年以上(データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等の役割) ◎企業(自社又はユーザ企業)のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験◎俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル◎データマネジメント体系(DMBOK:Data Management Body of Knowledge)に関する専門的な知識(または修得意欲)◎データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識(または修得意欲)
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
590万円~1,040万円 月給制 月給 300,000円~520,000円 月給¥300,000~520,000 基本給¥300,000~520,000 昇給/年1回、賞与/年2回(6月、12月)
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
標準就業時間は、09:00 ~ 17:30 深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有 平均残業時間:30時間
有 残業時間に応じて支給 プロジェクトの状況(繁閑)によって変動
年間128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始3日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 『フリーコメント欄参照』
その他(備考欄参照)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
従事すべき業務の変更の範囲:その他会社が定める業務に従事する可能性があります 就業場所の変更の範囲:当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります
デジタル革新本部 デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門(全26名:PT長1名、担当部長2名、担当課長7名、社員16名)
当面無 将来的に東日本内で転勤の可能性あり
東京都新宿区
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本的にリモートワーク、必要に応じて出社
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
有
有
人間・脳ドック、社外カウンセリング窓口、保養所、スポーツ施設、財形貯蓄制度、慶弔金、各種貸付制度
ライフプラン休暇、各種特別休暇(結婚・出産・育児 等)、看護休暇、病気休暇 等 子育て手当:実態等に応じて手当有、住宅手当:実態等に応じて手当有 ■想定年収 想定年収例(1):970万円程度 ・リーダークラス(マネジメント補佐含む) ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む 想定年収例(2):750万円程度 ・担当者クラスにおける一例 ・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円 ・賞与約160万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※住宅補助(1都3県に居住)含む
1名
3回
筆記試験:有(WEB適性検査) オファー面談実施
「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端ICT技術(IOWN,ローカル5G,AI,IoT,クラウド等)を活用し、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業。
【有給休暇補足】入社直後:2~13日、入社半年経過時点での保有日数:10~20日※入社初月より支給(入社月により支給日数は異なる) ■資格福利厚生、諸手当(https://www.ntt-east.co.jp/recruit/new-grad/diversity/) 【選択型福利厚生制度】(主なメニュー)社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用等)等 ・育児・介護のための制度:育児休職、介護休職、育児・介護のための短時間勤務、育児・介護により退職した社員の再採用 等 ・在宅勤務環境も整っており、ワークライフバランスに非常に優れた環境です。 ■階層別研修:新入社員から役員まで、それぞれのキャリアステージに求められる能力を身につけるための研修です。 ■専門能力開発研修:仕事の分野ごとに必要な専門能力や技能を身につけるための研修。研修ラインナップは800を超えます。
〒163-8019 東京都新宿区西新宿3-19-2
北海道、青森県、秋田県、岩手県、宮城県、山形県、福島県、新潟県、山梨県、長野県、栃木県、群馬県、茨城県、千葉県、埼玉県、神奈川県
東日本地域における地域電気通信業務、及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
NTT東日本(南関東、東北、関信越、北海道)、情報通信エンジニアリング、SI・情報通信処理、電話帳ビジネス・印刷、テレマーケティング、食農、コンサル他
非公開
NTT株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 1,710,500百万円 | 298,600百万円 |
| 前期 | 2025年03月 | 1,665,400百万円 | 213,500百万円 |
| 今期予測 | 2026年03月 | 1,670,000百万円 | 220,000百万円 |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
650~1500万
■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高な価値創サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
590~1000万
■部門(領域)の役割 Hondaのソフトウェア商品開発の一翼を担う「SDV商品サービス開発室 デジタルラボ」はHondaの独自アセットや世の中の先進IT技術を賢く活用して新たな顧客価値に繋がる四輪車向けのデジタルプロダクトを創出することを目指しております。Honda独自の車両情報データや搭載されたハードウェアを生かし、お客様の体験価値の向上につながるアイデアを自由に発想し、スピーディーにプロトタイプの開発と検証につなげています。また、世の中の先進IT技術のリサーチを行い、新たな顧客価値探索にも取り組んでおります。・四輪製品価値向上に貢献するコネクテッド、デジタルサービスの新規アイデアの創出・プロトタイプ提案・顧客価値仮説に基づく新サービスのスピーディーな企画立案とプロトタイプ・MVP開発・市場トライアルを通して高速で仮説検証のPDCAを推進・市場でのアジャイルな継続改善上記を通して顧客の体験価値を継続的に向上させ、SDV事業やライフサイクルビジネス全体の向上に貢献することを目指しております。 ■募集の背景 業界全体としてSDV(Software Defined Vehicle)化が進む中で、従来のハード売り切りのビジネスに加えてソフトウェアによる価値提供~マネタイズの比重を増やしていく必要があり、そのために顧客視点で体験価値を定義し、事業視点を入れながらデジタルプロダクトの企画をリードできる新たな人材の強化をするべく、人材を募集いたします。 ■任せる業務の概要 ・モバイル及び車載アプリの企画開発 ・顧客価値の仮説立案からMVP定義、プロダクトロードマップの策定 ・UX/UI設計、システム要求・運用要件の定義 ・ステークホルダーとの調整、プレゼンテーション ・プロダクトのリリース及び継続改善の推進 など※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
・事業会社にて自社のプロダクト企画、開発、運用のご経験(目安3年以上) ・ソフトウェア開発のプロジェクトリーダー以上のご経験(目安3年以上) ・UX/UI設計やシステム要求定義の経験
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500~700万
■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。
必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる
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800~2000万
≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能
≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方
■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス
1000~2000万
▽このポジション・事業について ・【実績】2,500社導入/累計調達34億円。データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中 ・【裁量】データコンサル組織の立ち上げを通じて、顧客事業の変革を推進 ・【挑戦】32兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場 × 生成AI事業化にも挑戦中 ■ お任せしたいミッション 私たちのチームは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手掛けるデータ活用の専門家集団です。 なかでも、データストラテジストは、顧客の事業を深く考察し、ビジネス課題の特定から課題解決に向けた戦略策定を担う、課題解決の起点となる重要ポジションです。 データやAIを活用した業務改革・意思決定支援など、ビジネス領域に対する期待が高まる中、データを起点に、顧客の事業そのものを変革へ導く。その中心的な役割を、あなたにお任せします。 また、「データストラテジスト」としては一人目の採用となるため、組織の立ち上げから将来的には事業戦略の策定や実行のリード、組織づくりなどもお任せします。 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネス成果に直結する変革をリードできる 単なるデータ活用支援ではなく、顧客の事業課題に深く入り込み、変革を起こす役割。 データによるビジネスインパクト創出にこだわります。 ② 経営視点でデータ戦略を描き、実行できる 意思決定支援や新たな収益創出など、経営アジェンダに直結するテーマに取り組みます。 ③ 事業開発にも関与し、キャリアを広げられる クライアント支援にとどまらず、自社プロダクトの進化や新サービス企画にも挑戦可能。 ビジネスインパクトを広げる場が社内外にあります。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、顧客のデータ戦略策定や業務変革、データ分析に基づく意思決定・施策実行を支援する役割を担います。主には ①プリセールス ②プロジェクト責任者・PM ③新たなサービス創出 を担っていただきます。 ①プリセールスフェーズ(提案・構想) ・クライアントの経営・事業課題のヒアリングと要件整理 ・データ活用に向けた提案書・見積書の作成 ・セールス/エンジニアと連携した提案活動(RFP対応など) ②プロジェクト推進フェーズ(PM/コンサルタント) ・プロジェクト責任者としての推進(スケジュール・品質・リソース管理) ・業務プロセス分析・課題抽出、データ活用の業務設計の実行 ・データを活用した収益向上施策(例:顧客LTV最大化のための施策設計、チャーン予測モデル活用施策 等)を策定・推進 ・顧客のデータ活用自走化に向けた支援、データガバナンス体制の整備 ・データ活用定着に向けた研修、ユーザー展開計画の設計・運用支援 ・ソリューション・アーキテクトとの連携によるデータ基盤構想・要件定義支援 ③事業創出 × 発信活動 ・TROCCOなどの自社プロダクト機能改善・新機能案の企画提言 ・新規ソリューション/サービスの企画・ユースケース創出 ・外部登壇・勉強会主催・記事執筆などを通じた知見の発信活動 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。 ■primeNumberの提供するサービス ・クラウドETL「TROCCO」の開発・運営 ・AIデータプラットフォーム「COMETA」の開発・運営 ・データテクノロジー領域の課題解決を実現するプロフェッショナルサービスの提供 ・エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。
■必須スキル: 以下いずれかにおいて5年以上の経験があり、かつ半年以上継続するプロジェクトでのリード経験を有する。 ・コンサルティングファームでの業務経験やSIerのコンサルティング部門での業務経験 ・テクノロジー関連の新規事業プロジェクト推進経験 ■歓迎スキル: 以下のいずれかの経験・知見を歓迎します。(★印は、特に歓迎) ★CDP / SFA / MA製品の提案・導入プロジェクト経験 ★SCM領域 / HR領域におけるプロジェクト経験・知見 ★データ戦略・活用施策の立案・実行を担った経験 ・ビジネス側の立場で、データ分析や機械学習を扱った経験 ・BIツールの導入 / KPI設計の経験 ・基礎的なデータリテラシー(SQLによるデータ抽出・分析など)を有している方、または習得意欲のある方 ・売上ミッションを持った経験、新規ビジネス立ち上げにおける仮説検証を行った経験 ■求める人物像: カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 ・最後まで価値提供に責任を持つ姿勢(ラストマンシップ) ・全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 ・課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 ・クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方
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380~550万
【職務内容】 東証スタンダード上場グループのIT戦略を担うITソリューション部にて、 社内システムの導入・運用およびDX推進をお任せします。 【具体的には】 ・Salesforce、Motionboardなど社内システムの導入、 運用/システム再構築プロジェクトの推進 ・KPI管理方法の策定や運用方法の決定/BIツールなどでの可視化の仕方の検討 ・社内に対する技術的なサポート(項目管理のカスタマイズ、レポート作成、データ抽出など) ・社内要望をもとに社外の開発ベンダーへの提案 ・社内啓蒙(ユーザーに向けた利用説明会や勉強会の企画立案、実施) ・進行管理、開発メンバーとの調整・折衝 ・データ調査とビジネスサイドへのヒアリング・分析(求人ID:429638)
【必須】 ・社内システム(Salesforce/Motionboardなど)の導入、 開発、運用/システム再構築プロジェクトの推進経験2年以上 【歓迎】 ・システム導入に際し、製品選定や運用支援、経営層へのプレゼンや外部業者との折衝など ・BtoB、BtoCサイトの設計、開発、運用、立ち上げ経験 ・基幹業務系のアプリケーション経験がある方 ・スケジュールや品質管理などのプロジェクト管理の経験がある方 ・社内啓蒙(ユーザーに向けた利用説明会や勉強会の企画立案、実施) ※不動産業における管理システムの開発経験歓迎
同社は、事業は大きく 「マーケティングDX支援事業」 と 「SaaS(営業DX)事業」 の2軸で構成されています。 ① マーケティングDX支援事業 BtoB企業の見込み顧客(リード)を創出する事業で、 比較サイト・オンライン展示会・資料DLなど複数の接点でリード獲得を支援しています。 ② SaaS事業 マーケで獲得したリードを営業成果につなげるため、自社開発のSaaSで営業・マーケ両面を支援しています。
600~1500万
■募集背景: エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable(実行可能)」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要: クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容: 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践:自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与:Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ:EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座:単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある
以下いずれかのご経験をお持ちの方: ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上) ・Python(pandas, scikit-learn等)またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス(PLAID ALPHA): データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。
800~1300万
◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方:ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。
■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験(R, Python, SQLなど) ・データ可視化ツールの経験(Tableau, Power BIなど) ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験
・コンシューマ事業:家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業:アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業:自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス
780~1030万
【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション:材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams
(1)下記の開発のご経験をお持ちの方: ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) (開発言語:Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方: ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方: ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方: ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方: ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識
【事業概要】 情報・通信システム、電力システム、社会・産業システム、電子装置・システム、建設機械、高機能材料、オートモティブシステム、生活・エコシステム、その他(物流・サービス他)、金融サービスの10セグメントにわたる、製品の開発、生産、販売、サービス
400~646万
【募集背景】 株式会社ワタミは、外食事業(「サブウェイ」「鳥メロ」など)や宅食事業など複数の事業部を展開する事業会社であり、今後は海外への展開も予定しています。同社のIT人材の採用背景としては、現在、会社全体が 「ITに対する変革期」を迎えていることが挙げられます。現状、同社のIT領域は遅れている状態にあり、今後5年から10年をかけて一流企業と同じITレベルまで高めていくという方針が掲げられています。 今年度(2026年度)はその取り組みが始まる初年度にあたり、レジの入れ替えや勤怠システムの変更、新しいアプリケーションの導入など、社内で多数の変革プロジェクトが動いています。 【職務内容】 IT企画部の主任として、社内の各部門で利用される業務アプリケーション(販売管理、在庫管理、会計、人事給与など)の要件定義から設計、開発、運用まで、一連のシステムライフサイクルを上流から手掛けていただきます。現場ユーザーとのヒアリングを通じて業務を分析し、最適なシステム化の要件を定義することがミッションです。また、クラウド環境を利用した新規開発や、既存システムのパフォーマンスチューニング、外部サービスとのAPI連携など、モダンな技術に触れながら幅広い技術領域に挑戦できる環境です。 【具体的には】 ・ユーザーへのヒアリングを通じた業務分析と要件定義策定 ・Web、クラウド、モバイルを活用した業務アプリの設計・新規開発 ・新規データベースの設計(RDB/SQL)および既存DBのチューニング ・外部サービスや社内システム間のAPI連携設計 ・システムの運用保守、パフォーマンス改善、障害対応 ・社内ユーザーの問い合わせ対応およびベンダーコントロール(求人ID:429367)
【必須】 ※いずれか必須 ・Java、C#、Python、JavaScript(TypeScript)いずれかの言語でのプログラミング経験 ・社内SEとしてのご経験 ・販売管理、在庫管理、会計、人事給与など業務システムの開発・運用経験 【歓迎】 ・要件定義や基本設計など、上流工程からのプロジェクト参画経験 ・AWS、Azure、GCPなどクラウド環境での開発経験 ・Backlog、Jiraを用いたプロジェクト管理経験 ・社内外とのコミュニケーションやベンダー調整の経験
【地球上で一番たくさんのありがとうを集めるグループになろう】 SDGs日本一を目指すにあたり、「事業活動をつうじ様々な社会課題の解決」に取り組んでいます。 1次産業で生産された有機農産物が、2次産業の食品工場で加工され、3次産業の外食・宅食事業をつうじ、お客様に届けています。同社は「再生可能エネルギーを活用した循環型6次産業モデル(ワタミモデル)」を推進していきます。 ・グループ全体の統括、国内外食事業、宅食事業