モノづくり企業でのデータエンジニア業務
500~700万
企業名非公開
岐阜県美濃加茂市
500~700万
企業名非公開
岐阜県美濃加茂市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
社内で業務効率の悪いアナログな仕事を洗い出し、デジタル化で効率化する。 直近でデジタル化を進める為のチームを作った。 社内ヒアリング(課題調査) 設計(システム概要の作成など) システム開発補助(ソースレビューなど) データ分析と社内への提供 データエンジニアリング
プログラミング(SQL)スキル 設計、データ分析、データ構築の経験
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜700万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
08:30〜17:30
無
有 平均残業時間: 20時間
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
無
岐阜県美濃加茂市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
自転車通勤可 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 社員食堂・食事補助 従業員専用駐車場あり
有 会社から徒歩3分の場所に社宅有。単身、ご家族とも入居可能。
2名
2回〜
製造業(主に特殊車両に使用する油圧シリンダの設計開発、製造販売、修理再生)
非公開
最終更新日:
500~800万
<募集背景> 弊社は現在、脱SESを掲げており、独立系SIerとしての確立、およびコンサル業、プライム案件増加に向けて事業展開を行っております。 そのため、将来的に顧客折衝やマネジメント、プロジェクトリードを行う、弊社のコアとなり得るエンジニアを募集しております。 <職務内容> toC領域やtoB領域、インフラシステムの設計〜テストなど幅広い選択肢の中から、インフラエンジニアとしてのご経験と技術力、キャリアの志向に応じた最適なプロジェクト/役割をお任せします。 当社では大規模プロジェクトが多数あることはもちろん、業界・技術分野を横断したキャリア形成を行うことができ、プロジェクトを通してキャリアアップ、上流工程へのステップアップ(構築から設計、要件定義など)を積極的に行うことが可能です。 ■具体的な業務内容 ・設計・構築~テストまで一貫した工程 ・メンバー育成 ・プロジェクト課題対応 ・顧客折衝 ・進捗管理 ■プロジェクト事例 ・大手金融システム 更改案件:要件定義~運用保守 ・金融システムのクラウド移行:詳細設計~テスト ・官公庁システム構築支援:詳細設計~テスト 等 <今後のキャリア> 当社のチーム体制プロジェクトにて参画頂き、業務の習得状況に応じて時期を見て、プロジェクトリーダーをお任せします。 リーダーとして経験を積んだ後は、プロジェクト全体を管理するプロジェクトマネージャーへのキャリアアップをはじめ、新規顧客への提案活動や見積もりなどを行うアカウントマネージャーなどの幅広いポジションをご用意しています。 ◆テックリード 技術的な側面を担い、チームをリードしながら、品質向上や技術的な課題解決を担う役割 ◆PM/PL(PMO) 幅広い業種・業界を横断し、小〜大規模におけるプロジェクト管理や顧客折衝を担う役割 ◆ビジネスアーキテクト DX推進における目的を設定し、関係者の協力関係を構築、目的達成に向けてプロセスを推進する役割 ◆ITコンサルタント 技術分野に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイス・企画提案を行い、成功の手助けを担う役割。 ◆トレーナー(メンター) 新しいPMや技術者を発掘・育成に向け、自身の経験・ノウハウを共有する役割 ◆事業部推進 事業部の戦略策定・実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスを実行する役割 <当社の魅力> ■上場グループ企業の安定基盤 × ベンチャー第三創業期 12期連続150%成長のプライム上場企業であるSHIFTグループ企業で、30を超えるグループ会社の中でも、トップラインの成長スピードで急拡大し、年間採用数400名超え、年間昇給率14.3%を実現。 「今ないものは創ればいい」と挑戦や変化に対して前向きな企業でだからこそ、まだ見ぬキャリアを構築することが可能です。 ■ALHだから叶えられること ・規模の大小を問わず、幅広い業界で様々な案件の経験を積むことができる ・プロパー主義のため自社メンバー中心のチームをマネジメントし、育成などのコーチングスキルを磨くことができる ・スキル(技術×ビジネス)を可視化することでキャリアアップに繋がる案件に参画ができる ・エンジニア同士が技術を共有し合う場があり、1人で技術力を高めるのではなく仲間がいる環境でスキルアップできる ・SHIFTグループで技術イベントを開催しており様々な領域に強いエンジニアやAI活用など最新の技術に触れることができる ■IT業界の課題を解決するALH独自のアプローチ 現在のIT業界では、人材不足や多重下請け構造の問題から、適切なチーム編成をすることが難しく、プロジェクト遅延や人員ミスマッチが発生しています。 ALHはこの現状を打破するために「社員個々の能力と適正の可視化」と「自社社員による最適なチーム作り(プロパー主義)」に取り組んでおります。 これにより、適性と素養を兼ね備えたチーム編成が可能となり、お客様のニーズに応じた最適なチーム体制を実現しています。 エンジニアの能力を最大限に活かすことで、プロジェクトの成功を支援することで、事業の成功というお客様の利益、キャリアアップや年収アップという社員の利益、そして会社の成長という全体の利益を生み出すアプローチを体現しています。
・インフラエンジニアのご経験 ・インフラ構築のご経験 <歓迎要件> ・要件定義、設計のご経験 ・顧客折衝のご経験 ・プロジェクト進捗管理のご経験 ・メンバー育成のご経験 <求める人物像> ・エンジニアの育成に力を入れ、共に会社を成長させていける方 ・チームの成功や課題を考え、周囲とコミュニケーションを取れる方 ・自身の成長に加え、チームメンバーの成長も支援できる方 ・社会課題解決に対する意欲がある方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・ITの力で社会課題解決に貢献したいという熱意を持つ方
◆ITソリューション事業 ◆ITコンサルティング事業 ◆セキュリティサービス事業 ◆Webマーケティング支援事業 ◆品質保証サービス事業
350~650万
<募集背景> お客様のDXが進む中、技術の選択肢も非常に広くなってきており、プロジェクト難易度が高まっています。 当社ではお客様のDXを加速するためにさまざまなサービスを拡充しており、特にインフラ・クラウド領域はお客様からも非常に求められており、今後、当社でインフラ・クラウド領域を共に伸ばすエンジニアを募集しております。 <職務内容> インフラエンジニアとして、toC領域からtoB領域、インフラシステムの設計~テストまでの業務を ご経験と現在の技術力、キャリアの志向性に応じて、最適なプロジェクトと役割をお任せします。 ■具体的な業務内容 ・設計・構築~テストまで一貫した工程 ・お客様とのリレーション構築 ・チームメンバーとの協業 ■プロジェクト事例 ・大手金融システム 更改案件:要件定義~運用保守 ・金融システムのクラウド移行:詳細設計~テスト ・官公庁システム構築支援:詳細設計~テスト 等 <今後のキャリア> 当社のチーム体制プロジェクトにて参画頂き、業務の習得状況に応じて時期を見てリーダーポジションをお任せします。 リーダーとして経験を積んだ後は、プロジェクト全体を管理するプロジェクトマネージャーへのキャリアアップをはじめ、新規顧客への提案活動や見積もりなどを行うアカウントマネージャーなどの幅広いポジションをご用意しています。 ◆テックリード 技術的な側面を担い、チームをリードしながら、品質向上や技術的な課題解決を担う役割 ◆PM/PL(PMO) 幅広い業種・業界を横断し、小〜大規模におけるプロジェクト管理や顧客折衝を担う役割 ◆ビジネスアーキテクト DX推進における目的を設定し、関係者の協力関係を構築、目的達成に向けてプロセスを推進する役割 ◆ITコンサルタント 技術分野に関する専門知識を持ち、企業に対して戦略的なアドバイス・企画提案を行い、成功の手助けを担う役割。 ◆トレーナー(メンター) 新しいPMや技術者を発掘・育成に向け、自身の経験・ノウハウを共有する役割 ◆事業部推進 事業部の戦略策定・実行、マーケットリサーチ、業績管理、内部統制とガバナンスを実行する役割 <当社の魅力> ■上場グループ企業の安定基盤 × ベンチャー第三創業期 12期連続150%成長のプライム上場企業であるSHIFTグループ企業で、30を超えるグループ会社の中でも、トップラインの成長スピードで急拡大し、年間採用数400名超え、年間昇給率14.3%を実現。 「今ないものは創ればいい」と挑戦や変化に対して前向きな企業でだからこそ、まだ見ぬキャリアを構築することが可能です。 ■ALHだから叶えられること ・規模の大小を問わず、幅広い業界で様々な案件の経験を積むことができる ・プロパー主義のため自社メンバー中心のチームをマネジメントし、育成などのコーチングスキルを磨くことができる ・スキル(技術×ビジネス)を可視化することでキャリアアップに繋がる案件に参画ができる ・エンジニア同士が技術を共有し合う場があり、1人で技術力を高めるのではなく仲間がいる環境でスキルアップできる ・SHIFTグループで技術イベントを開催しており様々な領域に強いエンジニアやAI活用など最新の技術に触れることができる ■IT業界の課題を解決するALH独自のアプローチ 現在のIT業界では、人材不足や多重下請け構造の問題から、適切なチーム編成をすることが難しく、プロジェクト遅延や人員ミスマッチが発生しています。 ALHはこの現状を打破するために「社員個々の能力と適正の可視化」と「自社社員による最適なチーム作り(プロパー主義)」に取り組んでおります。 これにより、適性と素養を兼ね備えたチーム編成が可能となり、お客様のニーズに応じた最適なチーム体制を実現しています。 エンジニアの能力を最大限に活かすことで、プロジェクトの成功を支援することで、事業の成功というお客様の利益、キャリアアップや年収アップという社員の利益、そして会社の成長という全体の利益を生み出すアプローチを体現しています。
・インフラエンジニアのご経験 <歓迎要件> ・設計、構築、運用保守のご経験 ・インフラ関連資格の保有 <求める人物像> ・チームの成功や課題を考え、周囲とコミュニケーションを取れる方 ・自身の成長に加え、チームメンバーの成長も支援できる方 ・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを取れる方 ・ITの力で社会課題解決に貢献したいという熱意を持つ方
◆ITソリューション事業 ◆ITコンサルティング事業 ◆セキュリティサービス事業 ◆Webマーケティング支援事業 ◆品質保証サービス事業
460~850万
【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。 【業務詳細】 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ・現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。 【配属予定部門】 電子事業本部 システム開発部 工場設計G(22名) 【部門担当者からのメッセージ】 データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか? 商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する 最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務
■必須要件 ・データ分析経験 (統計分析) ■歓迎要件 ・データ可視化スキル ・機械学習モデル開発の経験
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460~850万
【部門のミッション/業務概要】 電子事業本部では、半導体パッケージ基板の開発~生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計Gはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。 【業務詳細】 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ・データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築 ・データサイエンスを用いた業務変革の推進 を行っていただきます。 クラウド上で管理するシステムは作りが進行しており、今後そのシステムの運用・管理を行っていきたいと考えております。 【キャリアステップ】 データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。 【配属予定部門】 電子事業本部 システム開発部 工場設計G(22名) 【部門からのメッセージ】 データサイエンティスト、データマネジメントエンジニアご経験の皆様へ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新しい未来を共に創造しませんか? 商品開発や品質改善おけるデータ分析や、スマートファクトリーにおけるデータ利活用など、大量のデータ群から新たな価値を創造する 最先端の舞台で、お持ちの経験やスキル、そして情熱を活かして頂きたく思います。 【従事すべき業務の変更の範囲】 (1)会社内での全ての部署、業務 (2)出向を実施した場合は、出向先の定める部署、業務
■必須要件 ・データマネジメントに携わった基礎的な知識 ■歓迎要件 ・データ品質管理・ガバナンスに関する知識 ・データサイエンティストとの連携した業務経験
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400~900万
■業務内容 マテリアルズ・インフォマティクス(MI)を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ(量・質)を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備するリーダーやマネジメントの役割など幅広いキャリアを歩んでいただけます。
【必須要件】 機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 【歓迎要件】 化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格
ICパッケージ基板、SiC-DPF、触媒担体保持・シール材、グラファイト、高温断熱ウール
550~1000万
【職務内容】 土岐工場への各種システムの導入と保守メンテナンス ・IT、IoT関連の各種システムを導入する業務 ・土岐工場全体の通信システム・ネットワーク関連の運用・保守 ・社内システムの導入支援 ・各部門からのDX要望をヒアリングし、課題を整理・分析 ・適切なシステムやツールの選定及びサプライヤーへの依頼 ・新システム導入時のフォロー及び社内展開のサポート ・システムの定期的なメンテナンス及び改善提案 ・DXにかんする最新技術や業界動向の情報収集 【この仕事の面白さ・魅力】 本ポジションでは、新規システム化による業務効率改善を目指しており、一連の業務を業者や他工場と連携を取りながら遂行していただきます。今までのご経験を活かして業務効率改善し会社の発展に貢献できるポジションになります。
●必須 ・社内ネットワークの提案・運用のご経験 ・英語スキル(日常会話レベル) ●歓迎 ・外部業者との折衝経験のある方
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480~850万
【ミッション】 入社後は研修を通じて業務理解を深め、将来的には部門の中核メンバーとして、先端半導体デバイス向けCMPスラリーの開発・品質安定化に貢献していただきます。 【仕事内容】 AIやデータサイエンスの手法を活用して、CMPスラリー(半導体製造用研磨材)の開発や品質向上に取り組みます。 ■具体的業務 マテリアルズ・インフォマティクス - 蓄積されている膨大な研究データを活用し、組成最適化や材料探索、性能予測を実施 統計学・機械学習を用いた分析 - 製造プロセスや製品の各種パラメータと品質との相関を調査 - 品質向上に向けたデータ提供や改善提案 ※CMPスラリーとは、化学作用(Chemical)と機械的作用(Mechanical)によって半導体の多層配線をナノレベルで磨く材料です。金属や酸化膜など異素材表面における化学・物理作用を最適化した組成設計を行います。 【職場環境】 総合的に働きやすいホワイト企業 離職率2.1%、正社員のリストラ実績なし 残業時間や年間休日も整備され、長期的に安心して勤務可能
<必須> ・データサイエンス分野への意欲と学習経験(独学含む) <歓迎> ・化学系/材料系のバックグラウンド ※異分野(情報系、生物系、バイオ系など)の方も歓迎 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験(記載業務に近しい経験を有すると尚可) ・関連する知識、経験 -計算科学(第一原理計算、古典MD計算など) -データサイエンス、統計学 -関連するプログラミング言語(SQL、Python、R等) -KNIME等のデータ解析ツール
幅広い分野の製品に対応する研磨材等の製造販売
480~850万
【ミッション】 入社後は研修を通じて業務理解を深めていただき、将来的にはデータサイエンスを軸に研究開発部をリードする存在としての活躍を期待しています。 【仕事内容】 AIなど先端半導体デバイス向けのCMPスラリー(※)開発および品質安定化に向け、データサイエンスの知見を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 ※CMPスラリー:半導体デバイスの多層配線をナノレベルで研磨するための材料 ■主な業務内容: マテリアルズ・インフォマティクス 膨大な研究データを用いた組成最適化、材料探索、性能予測 統計学・機械学習を用いた分析 製品や製造プロセスのパラメータと品質の相関を解析し、品質向上に繋がる知見を提供 ■キャリアイメージ: 入社直後:研究開発部のデータサイエンスチームにて、当社独自ツールの技術開発を中心に担当 中長期: (1) 技術開発:組成設計の最適化や材料探索にデータサイエンスを導入し、開発力を強化 (2) 全社展開:品質管理部門など他部署と連携し、品質問題へのデータサイエンス活用(ツール開発・統計解析・機械学習応用)を推進 複雑で難解な構造ロジックを、データの力で解き明かす面白みとやりがいを実感できるポジションです。 【職場環境】 配属先:CMP開発部 CMP開発課(1チーム4~6名体制) 平均残業時間少なめ、年間休日充実 離職率2.1%、正社員のリストラ実績なし → 働きやすさと安定性が整ったホワイトな環境で、腰を据えてキャリアを築けます
<必須> ・データサイエンス分野への意欲と学習経験(独学含む) <歓迎> ・化学系/材料系のバックグラウンド 【異分野(情報系、生物系、バイオ系など)の方も歓迎】 ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当の経験(記載業務に近しい経験を有すると尚可) ・関連する知識、経験 ‐計算科学(第一原理計算、古典MD計算など) ‐データサイエンス、統計学 ‐関連するプログラミング言語(SQL, Python,R等) ‐KNIME等のデータ解析ツール
幅広い分野の製品に対応する研磨材等の製造販売
318万~
<求人PRポイント> ・東証プライム上場企業グループ! ・大手企業のプロジェクトは就業時間の管理も厳格。 残業は月で全社平均12.2時間!年間休日最大125日 (就業先のカレンダーに準ず)で有給休暇も取りやすく連休も取得可能です! ・未経験の方もエンジニアにチャレンジできます!手に職をつけることができます。 <職種>ITエンジニア 【担当業務】 ~当社の社員としてエンジニア業務をお任せします~ ◆具体的には… チームメンバとして、システムの実装/評価を担当いただきます。 客先常駐となります。 自動車業界のお客様が半分以上を占めますが、他医療業界、産業関係など客先は様々です。 基本的には単独での配属ですが、客先によってチームでの配属もあり得ます。 ◆システム開発の例 *車載ECUソフトウェア開発 *交通インフラを支える道路情報版のソフトウェア開発 *日本のモノづくりを支える産業ロボット関連 *車載機シュミレーターの開発 etc. 【募集背景】増員 【入社後の流れ・教育研修】入社して2~3か月はリモートにてエンジニア研修を受けていただきます。 研修終了後に実際に配属先での勤務が開始します。 ◆こんな方におすすめ ・様々なことに興味を持つことができる方! ・成長したい!自信をもてるスキルを身につけたい方! ・色んなことに疑問を持つことができる方!
未経験OK
自動車分野を中心とした組込みソフトウェアの企画から開発/ 電子回路設計開発及び評価/ICT分野における人材派遣、アウトソーシング 【設立】 1999年 【資本金】 20,000,000円 【拠点】 4拠点 【従業員数】 987名
400~600万
【職務概要】 老舗Tier1メーカーの同社にて、画像解析技術を活用したシステム開発をお任せします。 【職務詳細】 ・e-WAVESやCAPSULE SENSE、今後商品化するIoT機器などで蓄積したデータの分析を行い、その解析結果を「活用」しシステムへ適用(データサイエンティスト業務) ・AIを用いたシステムの開発(データエンジニア業務、AI技術者) ・新規事業開拓(市場ニーズ発掘、アイデア・仕様検討、基盤技術開発、実証実験 等) ・画像処理/画像認識/機械学習/データ解析/画像計測等による、異常検知/予兆検知/問題発見を実現し、製造業向けに不… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】以下いずれか ・ITに関する資格をお持ちの方(基本情報技術者、応用情報技術者など) ・IT業界での実務のご経験 【歓迎】 ・ITエンジニアとしての開発経験3年程度(言語不問) ・プログラム言語(Python)の開発のご経験
自動車部品(プレス・樹脂部品・バルブ製品・制御機器)の企画、開発、製造