【『BUYMA』シニアデータサイエンティスト】リモートワーク併用/福利厚生◎

職種

• データサイエンティスト

仕事内容

シニアデータサイエンティストとして、自社サービスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み (機械学習システム開発)まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。 【具体的なプロジェクト】 ■類似画像検索 ■出品商品IDの名寄せ・正規化 ■レコメンデーションアルゴリズム開発 ■検索結果並び順パーソナライズ ■不正検知アルゴリズム開発 ■生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供

求める能力・経験

【必須】 ■SQLを使ったデータ抽出とPythonで分析、予測モデル作成ができるプログラミング経験 ■相関関係・因果関係の理解や、各種検定等、基礎的な統計分析の知識 ■機械学習や統計分析の手法を用いた分析結果を分かりやすく伝えられる能力 ■サービス、システムを理解した上で、仮説の構築、施策の提案・推進をできる能力 ■ビジネス課題を解決するために深層学習を用いた実装経験 【歓迎】■機械学習を用いて実際にサービス改善やグロースさせた経験 ■マーケティングチームや他のエンジニアと一緒に問題解決をされた経験 ■Kaggle等のデータ分析コンペの参加経験　など

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

800万円～1,200万円 年俸制（分割回数12回） 年俸 8,000,000円～12,000,000円 年俸￥8,000,000～ 基本給￥544,967～ 諸手当￥121,700～を含む/月 ■賞与実績:業績目標の達成で、業績賞与を支給

通勤手当

会社規定に基づき支給 月額3.5万円まで

勤務時間

08時間00分 休憩60分

1日あたりのみなし労働時間：8時間0分

フレックスタイム制

有 コアタイム 有 (コアタイム：有 10:30～15:30)

残業

無

残業手当

無 専門業務型裁量労働制

休日・休暇

年間125日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日

その他

その他（年末年始/リフレッシュ/慶弔休暇）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【給与補足】 ■年収・待遇はスキル、経験、能力を考慮して上記範囲内で決定致します。 ■人事考課：年2回 【標準就業時間】9：30～18：30 【技術スタック】 ■言語: Python 3.X SQL, Shell Script ■DB: BigQuery ■BI: Looker, Redash ■コード管理: GitLab ■コミュニケーション: slack, zoom, esa, redmine ■機械学習基盤: Kubeflow PIpelines, Vertex AI ※必要ならば、ご自身で分析環境を選んでいただきます。 ※仕事内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ※基本的には入社時の関連職種で勤務いただく想定ですが、キャリアおよび事業展開等により変更（面談実施の上）の場合がございます。 ※就業場所の変更の範囲：会社の定める場所（テレワークを行う場所も含む）

配属先

サービスエンジニアリング本部　データテクノロジーグループ └データ・機械学習・検索の基盤開発運用を行うグループです

転勤

無

東京本社

住所

東京都港区赤坂8-1-22　NMF青山一丁目ビル6階

最寄駅

東京メトロ銀座線青山一丁目駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線乃木坂駅 徒歩8分

喫煙環境

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

備考

リモートと出社を組み合わせてよりパフォーマンスを発揮できるワークスタイルを推奨しています

制度

リモートワーク可（一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

★会社全体としてリモートワーク中心で働ける環境作りを推進しております。

制度備考

【その他】 セミナー参加奨励、関東ITソフトウエア健康保険組合の保養施設・スポーツ施設の利用可、海外出張制度(会社の業績向上に繋がる企画を自ら考え提出します)、表彰制度(MVP等/人事考課毎)、ベビーシッター利用補助制度(社内イベント時)、在宅作業環境費/在宅ネット環境支援制度、社員クーポン制度（毎月BUYMAクーポンを支給） ※エンジニアの方には下記の制度もあります スマホ購入補助制度、書籍購入補助制度