405706136/【神奈川:リモート】製造業コンサルタント
400~800万
株式会社日立産業制御ソリューションズ
神奈川県横浜市
400~800万
株式会社日立産業制御ソリューションズ
神奈川県横浜市
生産/物流コンサルタント
データサイエンティスト
【職務概要】 日立グループ企業をはじめとした製造業向けに、お客さまのビジネスの課題に対してのコンサルティングから、サービスの提供までを行っていただきます。 【職務詳細】 ■範囲:課題のヒアリング~システム構築 【具体的には】 ・課題のヒアリング お客さまの課題を理解し、データ分析の目的を明確にします。 ・データの集計・加工 お客さまから解析対象のデータが提供される場合もあれば、データ収集の計画から立案し、実行する場合もあります。 ・データ分析 データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計)を行います。分析結果を… ※詳細は面談時にお伝えします
【必須】 ・お客さまとの折衝、調整、提案を行ったご経験をお持ちの方 ・データベースの知識をお持ちの方 ・Pythonを用いた、データ分析におけるモデルリングの経験をお持ちの方 【尚可】 ・統計学の知識がある方 ・英語を使用した業務経験をお持ちの方 ■魅力 同社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。
正社員
有
400万円〜800万円
■勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム:10時50分~15時20分/標準的な勤務時間帯:8時5…
有
127日
有給、慶弔、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:430万円~800万円 賃金形態:月給制 月額:247000円~ 賞与:年2回(6月、12月) 昇給:年1回
神奈川県横浜市
屋内全面禁煙
神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 JR各線「戸塚」駅より徒歩7分
各種健康診断、住宅手当制度、財形制度、持株制度、家族手当、通勤手当 など
横浜事業所、茨城第一事業所、勝田事業所、茨城支店、中部支店、関西支店、西日本営業所、名古屋オフィス
自動運転における車載情報システム・車両制御のほか、映像処理、カメラ機能・回路設計、ロボティクス、画像技術をつかったハードウェア製品、さらに、工場をIT化・ビジュアル化し状況を可視化するサービスまで、民生用・産業用を問わず高度な技術を幅広く…
最終更新日:
500~1000万
設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装
シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験
-
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
500~950万
生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
-
450~650万
初夏の北海道や、晩秋の山陽への出張。 新幹線とレンタカーで巡る地方の最前線。 各地の名産と、その土地の経済を支える熱き経営者との語らい。 ただの営業ではない。 物流を変える旅に出よう。 貴方の知的好奇心と責任感を、世界最強のベルトが支える。 デスクに座ってメールを打つだけで、物流の現場は変わらない。 真のビジネスチャンスは、新幹線の駅を降り、レンタカーを走らせた先の「現場」にこそ落ちている。 世界を変える「Cordstrap」を武器に、地方経済の要を支える営業の旅を始めよう。 【仕事の手触り】 あなたの主なフィールドは日本全国。 北海道から九州まで、自分でエリアを決めて、月に1〜2回、数日間の広域を巡回します。 例えば飛行機で千歳へ。そこからレンタカーで札幌のメーカー倉庫、石狩のb鶴生センター、苫小牧の海運会社へと巡ります。 現場では、重機や化学製品が積み込まれる緊迫した状況を肌で感じます。「どう固定すれば安全か」「運賃コストをどう最適化するか」。 その土地特有の荷物、現場ごとの苦労話、そして経営者が抱える「本音」に触れる毎日。 現場の方々と膝を突き合わせ、信頼を積み重ねる時間は、オフィスでの業務では決して味わえない「人間味」に溢れています。 ① 商品のラッシングベルトについて 【物流の「ダメージゼロ」を実現する、世界標準のベルト】 ラッシングベルトとは、コンテナ内の貨物やトラックの荷台に積まれた重量物を固定し、輸送中の転倒・破損を防ぐための「荷締め用ベルト」です。 【なぜ同社の商品、コードストラップ(Cordstrap)が選ばれるのか】 単なる紐や金属バンドとは次元の異なる、3つの優位性があります。 鋼鉄をも凌駕する強度と安全性: 高強力ポリエステル糸を束ね、特殊な接着・織り込み技術で加工。鋼鉄製バンドに近い強度を持ちながら、「切断時に跳ね返らない(スナップバックがない)」という特性があり、作業者の安全を劇的に守ります。 貨物を傷つけない「優しさ」: 柔軟な素材のため、精密機器や塗装された建機、高級車など、金属固定では傷がつくリスクのある貨物も、優しく、かつ強固に固定できます。 国際基準(CTUコード)完全対応: グローバルな物流ルールに準拠しており、海外へ輸出する際、現地の荷受け先から「コードストラップを使って固定してほしい」と指名が入るほどの信頼を勝ち得ています。 ② 営業職としての商談:物流の「エンジニア」として 【商談の本質:運ぶ・守る・最適化する】 あなたの商談は「モノ売り」ではありません。荷主や物流会社が抱える「輸送トラブルの解決」と「コストの最適化」を提案する、物流コンサルティングです。 【具体的な商談のステップ】 現場観察(診断): 現地を訪問し、どのような貨物が、どのようなルートで運ばれるかを確認します。 「重心はどこか」「どの方向に力がかかるか」「今の固定方法でどこにリスクがあるか」を、物理的な視点で診断します。 課題の可視化: 「輸送中の貨物破損によるクレーム」「積み込み作業に時間がかかっている」「梱包資材のコストが高い」といった顧客の痛みを言語化します。 ソリューション提案: 単にベルトを売るのではなく、「こう固定すれば、今の半分の作業時間で、かつ絶対に荷崩れしない」という具体的な固定方法(ラッシング図)を提示します。 信頼の構築: 一度、「この方法で事故が減った」という成功体験を共有すれば、顧客にとってあなたは「ベルト屋」ではなく、「物流の品質を担保してくれるパートナー」になります。 結果として、ノルマに追われる必要のない、顧客からの「指名買い」が生まれる関係性が構築されます。 【営業の醍醐味】 「山本さんが教えてくれたこの方法、本当に荷崩れがなくなったよ」という言葉は、私たちの現場では日常の挨拶です。 現場の苦労を理解し、技術で解決する。 その積み重ねが、日本の物流品質を支えているという実感を、毎日得ることができます。 https://www.yamamoto-shokai.net/products 地方経済を支える物流の守護神。その役割を全うした夜は、ビジネスホテルで一息つき、その土地の美食と地酒を嗜む。 これこそが、プロフェッショナルが手にする「移動する自由」と「地域貢献」の融合です。 さらに、得られた情報は次の商談への戦略的カードとなる。 移動の旅路は、そのまま市場調査の旅路でもあります。 あなたの市場価値は「一地域の物流を知る者」から、「全国の物流現場を俯瞰するコンサルタント」へと劇的に進化します。
【期待される武器:知的好奇心という覚悟】 私たちは「効率よく売る営業」ではなく、「現場の課題を一緒に面白がれる人」を探しています。 必須条件: 普通自動車免許(レンタカーでの巡回が必須となるため、運転に抵抗がない方)。 求める姿勢: - 物理的な移動を厭わず、むしろ「旅」を楽しめるメンタリティ。 地方の物流会社やメーカーの担当者と、対等に議論を交わせる誠実なコミュニケーション能力。 現場の不平不満を「改善のチャンス」と捉え、知恵を絞るのが好きな方。 物流の最前線で、その地域の人々と共に課題を解決する。この「泥臭い熱狂」に共感できる方なら、今のスキルや経験は問いません。
世界シェアNo.1の荷締めシステム「Cordstrap」を日本国内へ提供する、物流のソリューションプロバイダーです。 私たちの使命は、単に製品を売ることではなく、日本の物流から「ダメージ(事故・損傷)」を撲滅すること。 創業以来、重厚長大産業から先端技術産業まで、日本のインフラを支え続けてきました。 募集するのは、その現場で顧客と伴走する仲間です。
500~600万
【職務内容】 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析業務について、AIの選定・開発・学習・推論、 データ分析による業務改善、意思決定支援、関係会社との調整・管理・レビューを行います。 【具体的には】 ・ システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・ AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・ AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・ データ分析(Data Science)による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・ グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 (求人ID:428192)
【必須】 ・ JDLA G検定、データサイエンティストリテラシーレベル、 または統計検定3級以上のいずれかの資格 ・ PythonやRなどのAI・データ分析に必要な言語を用いた開発・分析経験3年以上 ・ 以下のいずれかの実務経験 ・ システム要件に合ったAI技術の選定とシステムへの組み込み開発 ・ データサイエンス(統計等)を用いたデータ分析と意思決定支援 【歓迎】 ・ JDLAE検定・統計検定2級以上 ・ TOEIC730点以上 ・ 物理・化学知識 ・ AIやデータ解析に関する論文執筆
【真空技術を核とした総合メーカー事業】 ■ 真空装置・機器および関連材料の 開発・製造・販売・カスタマーサポート ■ 主な用途・対象業界 ・ディスプレイ・エネルギー関連(例:スパッタリング装置、有機EL・液晶ディスプレイ) ・半導体および電子部品(メモリ・ロジック・通信デバイス等) ・大学・研究所向け装置 ・一般産業:金属加工、機械、自動車、化学、食品、医薬品等 ■ 製品・領域例 ・真空ポンプ、真空バルブ、真空計 ・成膜材料、ターゲット材料、高融点活性金属材料
450~600万
【募集背景】 当社は2011年の創業以来、データ分析支援を主軸にサービスを展開してまいりました。社会全体でデータ活用ニーズが高まる中、当社は「2034年に売上100億円企業」という目標を掲げ、大きな成長フェーズを迎えています。 この実現のため、「人員拡大による体制強化」「既存メンバーのスキルアップと単価向上」「人月モデルに依存しない自社サービス開発」といった取り組みを加速させています。これに伴い、リーダーやマネジメント層の育成・強化が急務となっています。 さらに、多くの企業では「分析はしているが、ビジネス成果につながっていない」という課題があります。分析結果を単に報告するだけで現場任せになったり、高度な分析そのものが目的化してしまい、実際の成果に結びつかないケースが少なくありません。 分析屋では、「データ分析をビジネス成果につなげる橋渡し」を大切にしています。プロジェクトをリードする立場として、分析を戦略に落とし込み、顧客課題の解決を実現できるリーダーを育成していくことが、今回の募集の狙いです。 事業拡大と組織強化を牽引しながら、チームと共に顧客課題を解決し、会社の成長をリードしていきたい方をお待ちしています。 【配属部署】 ACR部 〜視える化し、意思決定を支援する〜各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 【仕事内容】 <エンジニア領域> ・目的のヒアリング&抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 変更の範囲:会社が指定した業務 <マーケティング領域例> ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど 【マネジメント領域】 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。 数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 具体的な業務は以下のとおりです。 メンバーのサポート・育成 ・日常業務におけるアドバイスやフォロー ・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援 現場業務の遂行 ・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供 ・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行 チームマネジメント ・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援 ・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
<必須要件> マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方 ・メンバーマネジメントのご経験(1年以上) ・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上) <歓迎要件> ・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) ・業務上でのリーダー経験 ・チームメンバーの育成 <求める人物像> ・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方 ・主体的に考え、提案や行動ができる方 ・早期キャリアアップをしたい方 ・マネジメントスキルを向上させたい方 ・部門・組織運営に参加したい方 ■ 内定の可能性が高い人 <ソフトスキル> ①コミュニケーション力のある方 ②自己学習をしていて成長意欲のある方 ③全体像を把握し行動ができる方 ④プロジェクトマネジメント/プロジェクトリーダー経験のある方
◆データ分析会社 株式会社分析屋は2011年に設立。東証プライム市場のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開している会社です。分析を身近に し新しい視点を提供しています。 ■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
600~1050万
金融機関をメインクライアントに、ビックデータ解析コンサルティング業務をご担当いただきます。具体的なテーマとしては、審査モデル・収益管理・格付けモデル・EBM・ターゲティング、コア預金業・不正検知など 【具体的には】 ・統計解析ソフトSASを使ったデータ分析 ・レポーティング、プレゼンテーションなど ※大手企業などのクライアントを対象としたプロジェクトを担当いただきます。各プロジェクトチームは2、3名で編成され、月2、3回程度クライアントとのミーティングを実施して結果のレポーティングやディスカッションを行いながら、コンサルティングを継続していきます。
【必須】 ■ITコンサルタントの経験(経験年数問わず) ■学歴:大学、大学院(文系・理系問わず) 【いずれか必須】 ■データベースエンジニアの経験(経験年数問わず) ■アプリケーション開発の経験(プログラミング言語:C、JAVA) 【歓迎】 ■営業経験、クライアントワーク経験
■民間企業、金融機関、公的機関向けの調査受託業務、経営コンサルティング業務等
600~900万
【募集背景】 ■食品事業本部 食品生産統括センターのKAIZENグループでは、味の素グループ法人(国内外)の工場における生産性向上支援およびサプライチェーンマネジメント(SCM)の効率化支援などを担っています。昨今、特に工場の要員生産性向上の実現や工場の自律的かつ持続的な改善活動の実現、SCM領域における需要予測技術や物流体制の効率化などの技術開発および改善の実行のニーズが高まっています。今回、これら業務を推進するリーダーとして高度専門人財を募集いたします。 【業務概要】 ■国内外における生産・SCM全般の改善支援の実行 1.積極的なテーマ推進、計画化、実行、成果創出 2.関係者(関連する他組織、自組織内の上司/部下)を巻き込みながらテーマ推進をリードする 3.持続的な改善活動を実現するための“型”の構築と定着 4.IE技術やSCMに関する技術、他の問題解決技術に関する先進情報の入手 5.自組織内の若手メンバーの指導とレベルアップ 【魅力・やりがい】 ■業務を通して、以下のスキルを得ることができます。 ■味の素グループグローバルにおける改善活動の支援を通して、工場改善やSCM推進のリーダーとしての活躍が期待されます。 ■様々な法人との交流により、多様な人財との人脈を構築することができます。 ■将来は、工場およびサプライチェーン領域における味の素グループグローバルの改善活動を主導するコア人財としての活躍もさることながら、海外法人における実行リーダーとして貢献することができる人財となることが期待されます。 【キャリアイメージ】 ■例①:生産部門の改善リーダー、生産管理リーダー ■例②:海外法人のSCM推進リーダー ■例③:事業部門のSCMグループリーダー など 【入社1ヵ月後の業務イメージ】 ■各法人の生産・SCMにおける現状・課題を理解したうえで、具体的な取組を開始していただきます。 例)国内外の工場における改善支援、持続的な改善活動を実現するための各法人との連携(改善活動のグローバルコミュニティ運営など) 【ミッション】 ■持続可能な成長のために、安定かつ効率的なサプライチェーンの確立に貢献する 【募集組織情報】 組織名称:食品事業本部 食品生産統括センター 食品技術部 KAIZENグループ グループ人数:約15名 年齢層:20代~50代 キャリア入社者:在籍 【変更の範囲】 ■会社が定める業務、または向規程に基づき出向する場合は出向先が定める業務
【必須条件】 ■◇学歴:大学卒業以上 ◇英語力:業務遂行レベル(日常的なメール・会議、海外出張など) ◇スキル: ・生産・SCM部門にて改善活動に携わった経験 ・SCMの仕組み構築、またはオペレーションに携わった経験 ・問題解決技術を活用した問題解決の実践経験 (課題の明確化から仮説の設定・検証、解決のサイクルを現業で実践した経験など) 【歓迎条件】 ■・管理工学系(経営工学、経営システム工学など)の素養、知識 ・海外勤務の経験 ・工場におけるマネジメント業務の経験 ・SCMに関する要素技術(バリューストリームマップ(VSM)、需要予測の改善、S&OPの枠組み構築など)の開発や改善に携わった経験 【求める人物像】 ■幅広い視野・興味を持ち、情熱を持って業務に取り組むことができる方 ■培った専門知識・経験を活かして「モノづくり」に取り組むことができる方 ■「食」に関する興味・関心が高い方 ■海外における業務に対しても前向きに挑戦することができる方 ■コミュニケーション力を有し、しっかりとした自身の考えを持ち、周囲を巻き込みながら業務を推進することができる方
-
600~800万
【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識
連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供