【先端技術・プロジェクトリード】シニアデータサイエンティスト
年収非公開
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東京都品川区
年収非公開
企業名非公開
東京都品川区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
リサーチ/分析データサイエンティスト
世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 【プロジェクト事例】 ◆データサイエンス ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル(購買履歴・画像・テキスト)レコメンドシステム構築 ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・物流における配送経路最適化 ・倉庫内ピッキング経路最適化 ◆募集部門のビジョン・ミッション Vision: 構想から実現まで「AIの社会実装」を通して、これまでにないスマート社会を実現する Mission: ビジネスxデータxコンピュータサイエンスを掛け合わせ構想から実現までコミット 難題への挑戦を仲間や顧客とともに楽しみ、成長する 先端を追求し高め合う
応募資格(必須) ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験 応募資格(歓迎) ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
年収非公開
120日 内訳:完全週休2日制
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都品川区
リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
持株会制度、財形貯蓄制度、グループ健康保険組合、ベネフィット・ステーション、契約保養所、チャイルドケア補助、マッサージ室、健康相談室、ハラスメント相談室、出産一時金の独自給付(10万円) 他
最終更新日:
520~950万
入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など
【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上(目安) 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績(書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など) 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる
400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」
560~740万
Ponta会員1億人のリアル購買や決済、位置情報、会員データと、大手メディアとのデータ連携によるプランニング、広告配信、購買分析を実現・拡充させるためのサービス企画&営業支援の担当を募集します。 ・各メディア(LINE、Google、Facebook等)とPonta会員の購買データ連携によるマーケティング商材企画、運用 ・データ連携後の広告配信運用、レポート ・オフライン購買とオンライン広告、テレビ視聴データ、位置情報等とのクロス分析設計、購買分析 ・上記の商材設計、フロー構築、営業展開 ・上記のパートナーアライアンス推進、リーガル観点のスキーム設計、営業支援 など
【いずれか必須】 ・事業会社、代理店、媒体社問わずデジタル広告に携わった経験 ・オンラインサービス、デジタル領域の企画/新規立ち上げ/アライアンス経験 ・顧客データを活用したマーケティングの経験 【やりがい】 ・1億人を超える会員の多彩なデータ(リアル購買、QRコード決済、位置情報、テレビやオンライン広告のメディア接触等)を活用したマーケティング企画ができる ・国内におけるデジタル×リアルデータの先進的取り組みを最前線で切り拓ける
■ポイント事業■マーケティング事業 <会員数>1億2,493万人(2025年12月末日)<提携社・ブランド数>161社・235ブランド(2026年3月1日)、34万店舗(2026年3月1日)
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
1300~1500万
■概要 主な役割は、会社(SCM)レベルでの戦略的シナリオ分析・プランニングを行い、そのアウトプットをS&OPプロセスや予算策定に統合です。ハイレベルな市場分析や経営層への提言を行う、上流工程の役割です。 不確実性の高い市場環境において、需要を単一予測で固定せず、顧客・市場・マクロ環境(経済、地政学、規制等)・業界構造・社内制約(供給、在庫、投資余力等)を統合して複数のあり得る将来シナリオを設計・更新し、経営/BU/S&OPの意思決定に必要な選択肢・トレードオフ・方向性を明確化していただきます。また、Scenario Planning(業界分析+マクロ環境分析を含む)を軸としたAdvanced Planning運用をリードし、S&OPに整合した市場観(Aligned Market View)を形成いただきます。 尚、当社の生産拠点は群馬にあるため、群馬事業所/群馬工場への定期的(週数回)な出張が発生します。 ■業務詳細 ・需要を多角的に捉える情報統合 ・ビジネス環境の分析・シナリオ作成 ・Scenario Planning会議のファシリテーション ・意思決定パッケージ化 ・シナリオ選定・意思決定 ・早期警戒とアップデート運用 ・高度なS&OPへの組み込み ・エグゼクティブ向けコミュニケーション
■必須要件: ・シナリオプランニング、市場分析、戦略企画、経営企画、事業企画等の実務経験(SCM関連の知見よりも、マクロな視点でシナリオプランニングができることを重視します) ・英語力(参考値:TOEICスコア780以上) ・不確実性を前提に仮説を構築・検証する思考力 ■歓迎要件: ・供給網(SCM)や技術ロードマップの理解 ・定量分析(Excel、BI、Maestro、簡易モデル構築 等)のスキル ・デジタルトランスフォーメーション(DX)や新規事業の立ち上げに関わった経験
■事業内容 半導体・部品テストシステム事業、サービス他 ■事業領域 当社は、半導体テストシステムをはじめ、半導体デバイスをテストシステムに搬送するテストハンドラや、デバイスとテストシステムを電気的に接続するデバイスインタフェースなど、半導体テストに関するトータルソリューションを提案するリーディング・カンパニーです。
800~1200万
業界レポート/職種別レポート/ホワイトペーパー/調査記事/導入事例などを担う、1人目のテキストコンテンツ責任者を募集します。立ち上げ担当として、企画から公開後の改善までを一貫してリードしていただきます。 【業務内容】 ■業界レポート、職種別レポート、ホワイトペーパー、調査記事、導入事例、比較記事の企画・編集・執筆 ■経営陣、事業責任者、候補者、ヘッドハンターなどへの取材設計、インタビュー、原稿化 ■一次情報、公開情報、調査データを使ったリサーチとファクトチェック ■読者、配布チャネル、CVポイントを踏まえた構成設計と編集方針の策定 ※備考欄へ続きます。
【必須】■Webメディア、出版社、新聞・通信社、B2Bコンテンツマーケティング、調査会社、シンクタンク等で、編集・執筆・取材・企画のいずれかに3年以上携わった経験■レポート、ホワイトペーパー、 調査記事、特集、連載などを、企画から公開まで主導した経験■複数の情報源を読み解き、読者に伝わる論点と構成に整理する力■事実確認、出典管理、校正を含む品質管理の経験 【歓迎】■B2Bのリード獲得や営業支援を目的としたコンテンツの企画・改善■定量・定性調査の設計、集計、分析、レポート執筆■SEOを踏まえた記事設計、コンテンツリライト、Web解析 ※備考欄へ続きます。
・個人へのキャリアコンサルティング業 ・企業への採用コンサルティング業
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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