大手事業会社 新組織立ち上げ*インフラリード【年収700~1200万、リモート】
700~1250万
企業名非公開
群馬県前橋市, 東京都渋谷区, 東京都台東区
700~1250万
企業名非公開
群馬県前橋市, 東京都渋谷区, 東京都台東区
アーキテクト
SRE(Site Reliability Engineer)
DevOpsエンジニア
大手事業会社のデジタル部門にて、AWS/GCP上に構築する共通基盤の設計・導入・管理を行っていただくとともに、オンプレ上のシステムをクラウド化していくにあたってアーキテクチャや技術標準を策定・展開を行っていただきます。 また、システムの安定運用実現のための自動化・高度化施策の策定・展開も担っていただけるポジションです。 主な共通基盤として、自社内の多数のシステム間を疎結合化するとともに、統制できるファイル連携基盤およびAPI基盤を構築し、現行システム間のインタフェースの切り替えを実施していただきます。
■必要な能力 ・オンプレ・クラウド問わず、インフラ環境(HW/NW/OS/MW構築)の構築・運用経験。 ・PythonやJAVA若しくは何か1つ高水準言語を習得している事。 ・SQLを用いたデータ抽出/整形、ETLやAPI設計開発経験。AWSでの開発経験。新技術などを積極的に習得していく意欲が高い人。 ■望ましい経験スキル ・EC2、Lambda等のデプロイ・設計開発経験。 ・Airflowを用いたJOB運用。 ・Linuxやコンテナでの開発経験。
700万円〜1250万円
120日
群馬県前橋市
東京都渋谷区
東京都台東区
最終更新日:
800~1000万
【ポジション名】 バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域) 【業務概要】 Hondaがグローバルで展開するコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える、大規模バックエンド/クラウド基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門では、年間で世界約3,000万人のお客様に向けて新たなコネクテッドサービスを提供しており、2030年までに車両と一体となったデジタルサービスプラットフォームを高い品質と効率で継続的に提供することを目指しています。 本ポジションでは、数百万台規模の車両とつながるシステムを対象に、クラウド基盤、API、データ連携機能などのバックエンド開発を担当します。単なる機能実装だけではなく、設計・開発・運用まで一貫して関わり、DevOpsの考え方に基づき継続的なサービス改善を推進していただきます。 【業務詳細】 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・車両データとリアルタイムに連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理、連携機能の実装 ・大規模データ、高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化 ・サービスの可用性、安定性向上に向けた改善 ・設計から実装、テスト、リリース、運用までを通じた継続的なサービス改善 ・ログ確認や原因調査、不具合対応、機能改修などの運用対応 ビジネス部門、車両開発部門をはじめとした複数の関係部門と連携し、プロジェクトの特性に応じてウォーターフォールやスクラムなど最適な開発手法を選択しながら開発・運用を進めます。 【開発環境・技術領域】 量産環境としてAWS、Google Cloudを利用しています。 バックエンド開発では、Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験を活かすことができます。 その他、以下のツール・技術を利用します。 ・AWS ・Google Cloud ・Java/Python/Kotlin/Node.jsなど ・Jira/Confluence ・Microsoft Teams/Slack ・CI/CD ・VS Code ・各種AIツール クラウド、DevOps、データ基盤など、バックエンドエンジニアとして専門性を広げられる環境です。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、世界中で利用されるHondaのコネクテッドサービスを支える、数百万台規模の大規模システム開発に携われる点です。 車両、クラウド、モバイルアプリ、外部サービスがリアルタイムにつながるシステムを扱うため、一般的なWebサービスとは異なる大規模データ・高トラフィック環境でのバックエンド開発経験を積むことができます。 また、AWSなどのクラウド技術を活用しながら、設計・実装だけではなくリリース後の運用や改善まで担当するため、サービス全体を意識したエンジニアリング経験を積むことが可能です。 完成した仕様を受け取って開発するだけではなく、ビジネス部門や車両開発部門などと連携しながら、サービス価値そのものを継続的に高めていくことが期待されています。 【Hondaならではの開発スケール】 Hondaでは、従来の「クルマを製造する会社」という枠を超え、車両とソフトウェアを一体化したSDV(Software Defined Vehicle)への取り組みを進めています。 本ポジションは、その中でも車両とクラウドをつなぐコネクテッド領域を担います。 数百万台規模の車両から発生するデータをクラウド上で扱い、APIやデータ連携基盤を通じてモバイルアプリや各種デジタルサービスへつなげていくため、大規模WebサービスやSaaS、クラウドサービスなどで培ったバックエンド開発経験をモビリティ領域へ展開できます。 自動車業界の経験は必須要件ではなく、Webアプリケーションやプラットフォーム開発のバックエンド経験を活かして挑戦できるポジションです。 【キャリアパス】 まずはバックエンド/クラウドエンジニアとして、大規模コネクテッドサービスの開発・運用経験を積んでいただきます。 その後は、技術専門性を深めるスペシャリスト、または組織・プロジェクトを率いるマネージャーの双方へキャリアアップすることが可能です。
【必須】※目安:3年以上 ・プラットフォーム開発、またはWebアプリケーションにおけるサーバーサイド/バックエンドシステムの開発経験 ・Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境上での開発経験 【歓迎】 ・設計~実装~テストまで一貫して開発に携わった経験 ・自らコードを書き、機能開発や不具合修正を主体的に推進した経験 ・リリース後のサービス運用、保守経験 ・開発した機能の改善や価値向上に主体的に関わった経験 ・ログ確認、原因調査など開発者としての運用対応経験 ・英語を用いた実務経験 ・生成AIを用いた開発効率化の経験 【求める人物像】 ・バックエンド開発を軸に、設計から運用まで一貫して関わりたい方 ・大規模、高トラフィックなサービス開発に挑戦したい方 ・クラウド、DevOps、データ基盤など新しい技術領域への関心が高い方 ・不確実な状況でも主体的に課題を見つけ、改善を進められる方 ・車両、モバイル、クラウドなど異なる領域のエンジニアと協働できる方 ・グローバルな環境や多様なチームとの協働に前向きな方
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800~1500万
【ポジション名】 フォワードデプロイドエンジニア(FDE)【ソリューション開発|生成AI活用|AI駆動開発】 【業務概要】 Givery AI Labの一員として、クライアントの業務現場に深く入り込み、生成AI/LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用するポジションです。FDEは、構想や設計だけを担当するのではなく、自らコードを書き、プロトタイプ開発から本番導入、運用改善まで一貫して担う点が特徴です。 クライアント固有の業務フローやナレッジ、既存システムを理解した上で、RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどへ落とし込み、現場で実際に使われる仕組みとして実装します。顧客折衝、ユーザーインタビュー、ログ解析、改善施策の立案まで担当するため、技術と業務の双方を理解しながらAI導入を前に進める役割です。 【業務詳細】 ・クライアントの業務フロー、ナレッジ、課題の整理 ・RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどの設計、実装 ・Python、TypeScriptを用いたプロトタイプ開発、本番展開 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるAIプラットフォームの構築、デプロイ、運用 ・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインを含むフルスタックでの開発 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビュー ・ログ解析や利用状況を踏まえた改善施策の立案、実装 ・本番運用におけるモニタリング、データドリフト対策、機能追加、継続改善 地方銀行向けプロジェクトでは、オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携できる専用AI環境を構築し、導入、活用支援まで実施しています。構築した仕組みにより年間約12億円の削減が見込まれるなど、業務への具体的なインパクトまで踏み込んだプロジェクトを手掛けています。 【開発環境】 フロントエンド:TypeScript、React バックエンド:Python AI開発:Python データベース:PostgreSQL(RDS)、MySQL フレームワーク:Flask インフラ:Azure、AWS、GCP 【配属予定組織】 生成AIを活用した共創型ラボ開発機関「Givery AI Lab」への配属です。クライアントとのAI開発プロジェクトだけでなく、自社プロダクト「Track」「DECA」「MANA」へのAI実装やAI Agent開発にも取り組んでいます。GAFAM出身者を含むエンジニアが在籍し、技術顧問・アドバイザーとして大学教授陣も参画しています。グループ全体では人的資本、マーケティングDX、AX、AI開発支援、AIコンサルティング、サイバーセキュリティの6領域を展開しており、各事業との連携によるAI活用にも関われる環境です。 【出社体制】 リモート×フレックス(一部出社の必要あり) 【このポジションの魅力】 生成AIを「検証して終わり」にせず、顧客の実業務で使われる状態まで実装し、その後の改善まで担えることが最大の特徴です。Pythonを中心とした実装力を活かしながら、RAG、AIエージェント、MLOps、クラウド、データ基盤などへ技術領域を広げることができます。 また、要件定義から運用まで一貫して関わるため、単なる開発者ではなく、顧客課題と技術をつなぐFDEとして専門性を築けます。新規事業立ち上げにも積極的な環境で、エンジニアとして専門性を極めるキャリアと、マネジメントへ進むキャリアの双方を選択できます。 【ビジネスの将来性】 ギブリーグループは累計5,000社を支援し、生成AI領域では1,000社以上の実績を持っています。企業のAI活用がPoC中心から本番導入、業務実装へ移る中、クライアント現場に入り込み、AIを業務へ定着させるFDEの重要性は高まっています。AI Labでは、顧客ごとの実装支援と自社プロダクトへのAI実装の双方を手掛けており、生成AI時代の実践的なソリューション開発経験を積める環境です。顧客価値と技術成果の両方に責任を持つキャリアを志向する方に適しています。
【必須】 ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・要件定義から本番運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビューなどの経験 【歓迎】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントの実装経験 ・MLOps、データパイプラインの構築、運用経験 ・大企業、エンタープライズ領域へのAI導入、運用経験 ・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験 ・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラの知識、対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解、作成や国外サービスとの連携経験
・コンサルティング/システム開発事業 ・AX(AIトランスフォーメーション)事業 ・マーケティングDX事業 ・人的資本インテリジェンス事業 ・サイバーセキュリティ事業
800~1200万
■背景 事業・プロダクトの拡大に伴い、開発チームを技術面から牽引するテックリードを募集します。 単に実装をリードするだけではなく、プロダクトや事業の方向性を理解したうえで、技術戦略、アーキテクチャ、技術選定、開発品質、技術的負債への対応など、プロダクト開発における重要な技術的意思決定を担っていただくポジションです。 金融サービスとして高い信頼性を求められる一方、組織・プロダクトともにこれからつくり上げていく余白が大きく、0→1のフェーズから技術基盤や開発文化づくりに携わることができます。 職務内容 ・プロダクト開発における技術戦略の策定・推進 ・システムアーキテクチャの設計および技術選定 ・開発チームにおける技術的なリード、意思決定 ・開発品質向上に向けた基準策定・レビュー体制の構築 ・技術的負債の可視化、解消に向けた計画策定・実行 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・事業部門・プロダクトチームと連携した技術面からの意思決定支援 ・開発プロセスやエンジニアリング組織の継続的な改善 技術スタック ・フロントエンド:React/NextJS ・バックエンド:Golang(Echo) ・インフラ:AWS(ECS on Fargate, Aurora MySQL, CloudWatchなど) ・監視/分析:Sentry, Metabase ・外部サービス:Sendgrid, 銀行連携, 本人確認サービス ・リポジトリ管理:Github ・コミュニケーション:Slack, Meet ・PC:自由選択(会社支給 / メモリ32GB以上)※相談可 このポジションの魅力 1. 0→1のプロダクト・組織づくりに携われる 完成された環境を運用するだけではなく、技術基盤や開発プロセス、チームのあり方そのものをつくるフェーズです。自らの意思決定がプロダクトや組織に反映される環境で、裁量を持って取り組めます。 2. モダンな技術環境で上流から関われる React / Next.js / Go / AWSなどを活用しながら、事業会社のエンジニアとして企画・設計・技術選定から開発、運用まで一貫して関わることができます。 3. 社会的インパクトのあるFinTech領域に挑戦できる テクノロジーによって金融サービスのあり方を変え、投資家と事業者をつなぐ新しい仕組みをつくるポジションです。「金融の民主化」という大きなテーマに、プロダクト開発の中核から関わることができます。 4. 金融経験がなくても挑戦できる 金融領域の専門知識については、法務・コンプライアンスをはじめとした社内の専門メンバーがサポートします。金融業界未経験の方でも、Webサービス開発の経験を活かして挑戦できます。
必須要件 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 技術的な観点から開発チームまたはプロダクトをリードした経験、もしくは今後テックリードとして技術的な意思決定を担っていきたい方 React / Next.js / Goなど、モダンなWeb技術への理解・関心 歓迎要件 React、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 Go、Java等を用いたバックエンド開発経験 AWS等のクラウド環境における本番サービスの運用経験 技術選定・アーキテクチャ設計など、技術的意思決定に携わった経験 開発組織や内製開発チームの立ち上げ・拡大経験 金融・医療など、高いセキュリティ・信頼性・可用性が求められるサービスの開発経験
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600~850万
LLMを中核としたAIソフトウェアソリューションを顧客業務に即したアプリケーションとして具現化し、大手顧客の課題を解決していただきます。一人ひとりが大きな裁量を持ち開発から実装まで担います。 【具体的な業務内容】 ■顧客業務に即したLLMエージェントの開発・テスト ■LLMアプリケーションを実現するためのアーキテクチャ設計 ■LLMエージェントに関する新技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に応じた技術選定 ■運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加
【必須】■クラウド上のWebサービスにおけるアプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験 ■Webサービスのソフトウェア開発スキル ■生成AIを活用したソフトウェア開発スキル 【ポジションの魅力・キャリアパス】 ■3年後の市場価値:Web開発力に「エンプラ×LLMアプリケーション開発」の実績が加わり、AI時代に希少なフルサイクル人材へ ■キャリアパス:スペシャリスト/マネジメントの両方向を選択可能 ■タフな面:LLMは正解のない領域です。曖昧な状態から自ら設計し試行錯誤する姿勢が求められる。成長角度は圧倒的です。
BtoB事業:各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業:人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK:生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス
650~850万
≪仕事内容≫ グループ各社の中長期計画を踏まえ、グループ各社が利用する情報システムのインフラ基盤の構築・運用業務について、リーダーもしくはメンバーとして参画いただき、インフラの維持運用および改善活動を関係者とコミュニケーションと取りながら推進いただきます。 【具体的な業務内容】 インフラ基盤の構築・運用業務については原則アウトソースしています。 委託先等のベンダーコントロールを主体として、事業会社への貢献度の最大化が図れるように各案件のQCDを意識した管理を行っていただきます。 下記のいずれかの領域について担当いただきます。 ・インフラ関連プロジェクトの計画策定と推進支援 ・オンプレミス基盤/クラウド基盤の運用管理 ・オンプレミス基盤からクラウド基盤へのリフト/シフトの要件整理および推進支援 ・Microsoft365等のグループウェアの運用管理 ・PC/タブレット/IP電話等の端末更改における選定・評価やユーザー展開 ・事業会社の課題/ニーズの理解とインフラ環境の構築における要件の整理 ・委託先等のベンダーコントロール 【アピールポイント】 ・国内有数の酒類・飲料会社を持つグループの安定した事業基盤の中で、国内有数の規模のインフラ基盤の構築・運用に携われます。 ・酒類、飲料、ヘルスサイエンスという多くの人にとって必要とされる商品の生産や流通をITインフラの側面から支えるため、業務を通して社会貢献実感を持っていただきやすい環境です。 ・所属先となるインフラ部門の担当領域は広くネットワーク、デバイス、サーバー、ストレージ、認証基盤、グループウェア運用管理など幅広い分野の経験と知識を得ることができます ・クラウドリフト/シフトやゼロトラストの導入など最新のアーキテクチャも学ぶことができる環境があります。 ・キャリアプランを尊重した定期的な人材ローテーションによる育成を行っており、興味があればSIEM運用、SOC運用、CSIRTなどセキュリティ関連業務にも関与することができます。 ・将来的にはキリングループ全体のインフラ基盤全般の戦略企画業務を担っていただくことを期待しており、スケールの大きさを実感いただくことが可能です。 ・クライアントであるキリングループの各事業会社とも同じ中野オフィスで勤務しているため、客先常駐が発生せず、案件ごとに勤務先が変わることはありません。 ・休祭日、夜間の対応は稀に発生します(年間1回程度)が、振替休日の取得が可能です。フレックスタイム制やリモートワークも活用いただけるので、基本的にはワークライフバランスを保ちやすい環境です。
【必須要件】 ・規模や人数を問わず、システム導入の企画、技術選定、ベンダー評価、選定の実務経験 ・インフラ構築または運用の実務経験(2年以上) ・コスト管理、リスクマネジメント、ステークホルダー交渉力 【歓迎要件】 ・事業会社において、単一領域に閉じず、複数ポジションを担いながらインフラ領域全体を横断的に推進した経験 ・システム化の構想/企画フェーズから主体的に参画し、要件定義〜設計/構築までを一気通貫でリードまたは推進した経験 【求める人物像】 ・IPAの基本情報技術者(FE以上)の資格取得者、ないしは業務上必要な資格取得に向けて自己研鑽できる方
キリングループの戦略に基づいたシステム開発・運用・保守・ユーザー支援などの領域において、キリングループの情報機能会社として専門性を発揮しITのソリューションを提供します。 ■システムインテグレーション ・キリングループ各社の業務システムの企画・開発・運用・保守 ・キリングループ全体の情報インフラ環境の構築・維持・管理
950~12499万
◆企業概要 ・教育や生活サービス領域で圧倒的シェアを誇るベネッセのグループ中核企業です。 ・全社を挙げたDX・AI活用に注力しており、事業やサービスの進化を推進しています。 ・外部パートナーや研究機関との連携も活発で、最新技術に触れられる環境です。 ・ハイブリッド勤務や各種手当など、従業員の柔軟な働き方を支える制度が充実。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI/AIエージェント活用に向けた共通実行基盤と制御点の設計・実装を担当。 ・認証認可、権限委譲、秘密情報管理およびモデルゲートウェイの環境を整備。 ・Promptやモデル等の変更管理、段階リリース、切り戻しの仕組みを構築。 ・共通部品や設計ガイドを整備し、全社で再利用できる運用標準を作ります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・全社横断で利用するAI/AIエージェント共通実行基盤の設計・統制構築。 ・モデル利用や認証認可、監査証跡の基本方針策定と具体案件への適用。 ・AI Quality & Evaluation領域と連携した品質評価・可観測性基盤の構築。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収最大1,250万円+手当充実!提示条件も高くスキルを正当に評価。 ✅教育・生活関連のビッグデータと最先端生成AIを活用した基盤作りに挑戦。 ✅共通基盤の仕組み化を通じ、開発組織全体の技術水準向上に大きく貢献。 ✅Udemy利用やDX資格支援など、セルフラーニング環境が非常に豊富。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・『進研ゼミ』をはじめとする膨大な顧客・学習データを活かした施策が強み。 ・単なるAI導入にとどまらず、安全で再現性ある全社運用の「型」を自ら定義。 ・エンジニアとしての専門深化に加え、BizDev等へも領域を広げられます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
応募条件(MUST) ■ソフトウェアエンジニアリング、Platform、SRE、Security、ML Platform、Backend のいずれかの領域で、5年以上の実務経験 ■Tech Lead またはそれに準ずる立場で、共通基盤や横断的な技術課題の推進を担った経験 ■生成AIまたはAIエージェントを活用した機能・システムについて、1年以上の実務経験があり、本番導入または継続運用に関わった案件経験 ■認証認可、変更管理、監査証跡、または運用統制に関わる制御点を設計し、本番運用へ落とし込んだ案件経験 ■クラウド環境における分散システム、API、CI/CD、Infrastructure as Code の設計・運用経験 ■認証認可、権限制御、秘密情報管理、multi-tenant isolation のいずれかを設計・運用した経験 ■可観測性、変更管理、段階リリース・切り戻しを含む本番運用を設計した経験 ■PdM・企画担当者、エンジニア、業務側メンバーと協働し、事業・プロダクト・開発上の要求を技術的な統制や制御点として設計し、実務へ落とし込んだ経験
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600~1000万
【概要】 国内トップシェアを誇る勤怠管理・人事給与SaaSシリーズを展開する似て企業様にて、 全社横断の共通技術基盤構築とサービス全般の信頼性向上を担う新組織の立ち上げメンバー(SREエンジニア)を募集します。 【具体的な業務内容】 各プロダクトチームに対し、SREのプラクティスを浸透させ自律的な運用を支援するとともに、 全社横断的な技術基盤の構築・改善を担っていただきます。 ◎サービス基盤の統合・信頼性向上 ・サービスごとに最適化された基盤を俯瞰し、共通基盤としての信頼性・効率性を高めるアーキテクチャへの改善 ・SLO/SLIの策定支援、Datadog等を用いた可観測性(Observability)の構築 ◎開発プロセスの自動化・トイル削減 ・CI/CDパイプラインの整備、Terraform等を用いたIaCの推進 ・開発チームが自律的に運用まで完結できるような支援施策 ・最新技術のキャッチアップおよびAIを用いた運用自動化等の推進 ◎信頼性文化の醸成 ・ポストモーテムのファシリテーションを通じたBlameless Culture(非難のない文化)の定着 ・開発・インフラ間のサイロを解消する技術的コミュニケーション 【技術スタック】 ・アプリ領域:Java / Spring Boot、PHP / Laravel など ・Observability / Monitoring:Datadog 中心 ・Cloud / Infrastructure:AWS 主軸(一部 Azure など) 【ポジションの魅力】 ・新設されたばかりの少人数プロジェクトチームで、組織や開発文化の変革にゼロから関われます。 ・特定プロダクトに限定せず、全社横断で技術的裁量を持ち、AI活用や共通基盤化などの提案・主導が可能です。 ・フルリモート勤務が可能で、残業時間も月平均20時間程度と働きやすい環境です。 ※入社時研修から在宅のため出社の必要はありません。
【必須条件】 ※下記のいずれか ・AWS、Google Cloud、Azureいずれかのパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験 ・Terraform等を用いたIaCの実践経験 ・CI/CDパイプラインの構築・改善経験 ・何らかのプログラミング言語を用いたWebアプリケーションや運用自動化ツール等の開発経験 ・開発チームとインフラチームの調整など、組織課題の解決に取り組んだ経験 ・Datadog等を活用したモニタリングシステムや監視体制の設計・構築・運用経験 【歓迎条件】 ・複数サービス稼働を前提とするプラットフォームエンジニアリングの知見・経験 ・SLO/SLIの策定や運用経験 ・オブザーバビリティエンジニアリングの知見 ・コンテナ技術の基礎知識 ・AI技術の動向への関心と技術基盤への活用意欲 【求める人物像】 ・組織全体の改善や他者の成功に貢献できる方 ・サイロ化した課題に対して建設的な提案・実行ができる方 ・0から1の立ち上げや仕組みづくりを楽しめる方
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700万~
・R&D × Business Development のクロスファンクショナルチームのリード・マネジメント ・衛星データ/地理空間技術関連の研究開発プロジェクトの企画・実行・納品管理 ・プロジェクト計画の作成(タイムライン、マイルストーン、成果物) ・進捗管理およびリスク管理 ・内外ステークホルダーとの連携・調整・報告 ・日本語でのプロジェクトドキュメント作成・整理
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(政府・行政文書の理解を含む) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・プロジェクトマネジメントリード経験(5名以上のチームを率いた経験) ・衛星データまたは地理空間技術への関心・理解 歓迎スキル ・PMPなどのプロジェクトマネジメント資格 ・官公庁/自治体案件の経験(助成金・補助金、NEDOなど) ・理系(情報・工学系)修士以上、または同等の実務経験 ・Python や GIS ツールを用いた研究・開発経験 ・国際学会での論文投稿経験 ・アジャイル/リーン手法の理解、予算管理・財務分析スキル
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
800~1100万
官公庁・防衛関連システム事業の拡大に伴い、要件定義から基本設計までの上流工程を担う中核人材を募集します。 同社は、衛星データ解析・AIを強みとするスタートアップとして、防衛、公共安全、防災領域を中心とした官公庁向けシステム案件に取り組んでいます。 AIエンジニアを中心とした実装体制を強みとする一方、今後の事業拡大に向けて、官公庁調達で求められる高品質な要件定義書・設計ドキュメントを作成し、設計標準やレビュー体制を組織に根付かせていくことが重要になっています。 要件定義や設計ドキュメントの作成そのものに面白さを感じる方を求めています。 実装は社内のエンジニアが担当します。今回ご入社いただく方には、上流工程の中核として、案件の品質を支えるとともに、同社の設計標準や設計文化の構築をリードしていただきます。 【主な業務内容】 ・官公庁向けシステム案件における要件定義・基本設計のリード ・官公庁調達水準の設計ドキュメントの作成・統括 └要件定義書、基本設計書、試験計画書、納品資料など、案件によっては合計1,000ページ規模のドキュメントを扱います。 ・発注元である官公庁との技術レビュー、仕様調整への参画 ・社内エンジニアが作成する設計資料のレビュー ・設計標準、ドキュメントテンプレート、レビュー体制の整備・展開 ・入札案件における技術提案書・企画書の作成支援 ・案件状況に応じたプロジェクトマネジメントおよび後進育成 将来的には案件PMやメンバー育成を担うキャリアに加え、マネジメントに進まず、上流工程の専門職として設計・ドキュメント品質を追求し続けるキャリアも想定しています。
必須スキル ・SIerまたはそれに準ずる環境における、上位SE・ITアーキテクトとしての実務経験 └目安として5年以上を想定していますが、経験年数よりも実務内容を重視します。 ・官公庁または大企業向けシステムにおいて、要件定義から基本設計までをリードした経験 ・要件定義書や基本設計書など、数百ページ規模の設計ドキュメントを主体的に作成・完成させた経験 ・ネットワーク、インフラ、ハードウェア構成を含め、システム全体を俯瞰して設計できる知識・経験 ・設計ドキュメントの品質に対する高い意識 └体裁、記載内容の整合性、要件と設計のトレーサビリティなどを含みます。 歓迎スキル ・防衛省・自衛隊関連のシステム案件に携わった経験 └調達特約条項、官公庁特有の仕様書・文書文化、検査対応などへの理解を想定しています。 ・官公庁案件におけるセキュリティ手続への対応経験 └入退管理、作業従事者登録、指定環境での作業などを含みます。 ・ネットワーク機器、電波・通信系装置を含むシステムの設計経験 ・官公庁案件における技術提案書の作成や入札対応の経験 ・AI・機械学習を活用したシステム案件に携わった経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~900万
VRシミュレータを裏側から支える堅牢な教育管理プラットフォーム(教育管理端末・管理処理端末の基盤)を構築する。利用者管理・認証認可(OIDC)連携、学生の操作記録(1週間分以上保存)・学習記録の保存・管理、システムログ・監査ログの詳細保存、NW非接続(閉域)環境での動作を前提としたサーバインフラ設計を担う。教官用装置から最大30台の学生用端末を制御・統制する構成の裏側を支える。 <主な業務内容> ・ユーザー認証・認可基盤(OIDC)の設計・組み込み(利用者管理・役割別アクセス制御) ・操作ログ・学習記録を保存・管理するデータベースの設計とAPI開発(学生操作記録1週間分以上の保存) ・管理コンソール(Web等)のバックエンド開発 ・システムログ・監査ログの詳細保存(クローズド環境)・バックアップ機構の設計 ・NW非接続を前提としたサーバインフラの設計・構築(NW切離し時のローカル自律動作に対応) <この仕事の魅力> 裏方のスペシャリストとして高い技術力と安定志向の設計を発揮できる。制約のあるクローズド環境を技術で気持ちよく解く面白さ。
必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド(API等)開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験 ・Linuxサーバの構築・運用に関する基礎知識 ・認証・認可(OIDC/OAuth2/SAML)の理解 ・アーキテクチャ全体を俯瞰し安定性を重視した設計ができること ・セキュリティ要件(監査ログ・情報保全)に対する高い意識 ・閉域・制約環境下でも堅牢性を保つ設計姿勢 <ツール・製品経験> 言語:Python/Go/Node.js のいずれか/コンテナ:Docker/RDBMS:PostgreSQL/MySQL 等/IdP:Keycloak または Entra ID・Okta 歓迎スキル ・OIDCプロバイダ(Okta/Keycloak/Entra ID)連携/オンプレ・閉域環境でのシステム構築/監査ログ・情報保全(RMF・サプライチェーン)配慮設計 <推奨資格> 基本情報技術者・応用情報技術者/クラウド関連資格/情報処理安全確保支援士
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。