先端技術の調査～研究

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ

  ~2000万

  • マーケティング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 戦略提案
  • 課題設定
  • 提案
  • モニタリング
  • 事業計画
  • データ分析
  • 物理
  • 分析
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • C
  • プロジェクト
  • 営業
  • テスト
  • プログラミング
  • 検証
  • Python
  • プロトタイピング
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  Senior Data Analyst - Fintech / メルカリ気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■メルカリグループについて あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については をご覧ください。 ■組織・チームのミッション ＜Analytics チームのミッション＞ 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 ■業務内容 Fintech事業の定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討におけるコアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 生成AI（LLM等）の最新動向を踏まえた分析プロセスの設計・導入 ■ユニークなチャレンジ ・メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのFintech事業(メルペイ、メルコイン、メルカリモバイル、メルカリNFT)の意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいているお客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと分析業務の効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。 ・AI時代の変革をリードするアナリストへ また、アナリスト以外のデータ系のチーム（データエンジニアリングチームやデータプロダクトチームなど）のプロフェッショナルたちと、従来の分析業務の効率化・改善だけでなく、生成AIなどの先端技術を活用した分析アプローチへの「変革」をリードしていただきます。 技術トレンドの変化を能動的にキャッチアップし、分析のあり方そのものを次世代へと進化させることにコミットできる、ユニークで挑戦的な役割です。

  求める能力・経験

  ・求める経験・スキル メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験、もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計スキル 課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験　 ・歓迎する経験・スキル マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定（A/Bテスト含む）経験 プロジェクトやチームのマネージメント経験 Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 分析業務の効率化の経験 データ分析にとどまらず、事業成長のための「打ち手」まで考えられる方 生成AI（LLM等）を業務に活用した経験、または、データ分析・業務改善におけるプロトタイピング・導入経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）などのAI活用技術に関する基礎知識 ・語学力 日本語：Proficient (CEFR – C1) 必須 英語：Independent (CEFR – B1) 歓迎

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【Data＆AI コンサルタント】世界最大コンサルファーム／柔軟な働き方が可能

  550~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  【Data＆AI コンサルタント】世界最大コンサルファーム／柔軟な働き方が可能気になる

  もっと見る

  仕事内容

  お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。 現在、顧客や社員のニーズは、企業の変革スピードよりも速く変化しています。このような環境の中で、データを活用しながらの戦略立案・施策推進は企業が生き残るための必須要件となってきています。 データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュア　ソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。 【業務内容】 ■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進 ■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援 ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革 　※小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革 　※通信業、エンタメ、電力など ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革 　※医療・製薬業・消費財製造業など ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革 　※各種業界 ＜アクセンチュアの強み＞ ・アクセンチュアの持つ幅広い人材・能力を駆使して、経営戦略・ビジネス方針・ブランドコンセプトの策定から、データ分析、AI開発、ビジネス改革、システム構築から成果創出まで社会や企業の経営に大きなインパクトを与えるプロジェクトに参画できます。 ・日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】※下記いずれかの業務経験 ストラテジーコンサルティング/ビジネスコンサルティング/テクノロジーコンサルティング経験 経営企画/事業企画/事業開発/サービス企画/マーケティング/法人営業/営業戦略/チャネル改革/Eコマース/カスタマーサービス業務経験 テクノロジー戦略/システム導入/DX推進/ITコンサルティング経験/PMO/伴走支援経験/コンタクトセンター改革 【歓迎要件】 ・プロフェッショナルとしての自覚を持ち、顧客の成功を実現させたい方 ・公共機関と国民・市民/職員を含む生活者視点の両面から顧客のビジネスや社会環境へのインパクトに関心を持ち、社会全体の持続的な成長に関心をお持ちの方 ・デザイナーやエンジニア、マーケターなど複数のプロフェッショナルとの協業経験 ・生成AIなど最新テクノロジーやサービストレンドに対する感度と理解 ・英語を用いたビジネス経験（TOEIC750点以上）

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナルサービス企業です。40以上の業界の比類なき知見、経験と専門スキルを組み合わせ、ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズサービス、ソングの領域で、世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用し提供しています。

• エージェント求人

  【データ分析コンサルタント】上場企業やプライム案件多数／リモート／専門業務型裁量労働制　※未経験可

  400~800万

  • データ分析
  • マーケティング
  • 分析

  株式会社デジタルフォルン東京都千代田区

  【データ分析コンサルタント】上場企業やプライム案件多数／リモート／専門業務型裁量労働制　※未経験可気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【仕事内容】 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 ■データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います。 ■クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 【この仕事で得られるもの・やりがい】 ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ＜コンサルタント職のやりがい＞ 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 ■RPA：Apache/Tomcat/MySQL/AWS/backlog/Slack/zoom ■データ分析：SAS/SPSS/anaplan/boomi/detadiver

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・データを扱うことが得意な方 ※VLOOKUPやピボットテーブルを使用できるスキルがある方 ■歓迎 ・R、Python、SQLの使用経験 ・その他データアナリティクス領域での自己学習経験（6か月以上） ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方

  事業内容

  株式会社デジタルフォルンは、システム開発・ITコンサルティング・DX支援を軸に、企業の課題解決と事業成長を支援するITソリューション企業です。金融・製造・流通など多様な業界で実績を持ち、上流工程から開発・運用まで一貫して対応。技術力とビジネス視点を融合し、顧客に寄り添った価値創出を強みとしています。

• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有

  800~1500万

  • PC/Web
  • Gemini
  • コンピュータサイエンス
  • 性能改善
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • Webアプリ

  MNTSQ株式会社東京都中央区

  AI（NLP）エンジニア／年収800万円 〜 1500万円／フルフレックス／リモート有気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集概要 同社は、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。（https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e） ■担当業務 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲：会社の定める職種 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker

  求める能力・経験

  ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上） ・主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験

  事業内容

  ・契約ライフサイクルマネジメント（CLM）サービスの提供 ・契約書の作成、審査、管理、更新までを一元管理するプラットフォームの開発・運営 ・AIを活用した契約内容の分析、リスク検知、レビュー支援機能の提供 ・契約データのデータベース化および検索・ナレッジ活用機能の提供 ・電子契約サービスや社内システムとの連携による業務効率化支援 ・導入支援、運用コンサルティング、法務業務改善に関するサポート提供

• エージェント求人

  【東京・福岡】AIアプリケーション開発エンジニア

  710~1000万

  GMOインターネット株式会社東京都渋谷区

  【東京・福岡】AIアプリケーション開発エンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同が提供する自社サービス（例：ConoHa、お名前.com、GMOとくとくBB など）のさらなる成長・価値向上を目指し、Webアプリケーションの開発・運用をリードしていただきます。 本ポジションでは、生成AIを活用した開発の高度化と効率化を前提とし、従来の手法にとらわれない柔軟な発想とスピード感のある開発を期待しています。 【具体的には】 ・自社サービスにおけるWebアプリケーションの新規開発および既存機能の改善・運用保守 ・開発スピード・品質を最大化するための生成AI（例：GitHub Copilot 等）の活用 ・チーム内での技術ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案 ・サービスのスケーラビリティやセキュリティを考慮した設計・実装 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善(求人ID：391143)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ・RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ・Gitを利用したチーム開発経験 ・GitHub Copilot 等、AIコード補完ツールの利用経験または活用意欲 ・フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと 【歓迎】 ・フロントエンド（例：React、Vue.js 等）およびバックエンド（例：PHP、Go、Python 等）のフルスタック開発経験、クラウド環境（例：AWS、GCP、Azure など）を活用した開発・運用経験 ・DevOps／CI/CDパイプラインの構築・運用経験、チームリーダーやテックリードとしてのプロジェクト推進経験、セキュリティや可用性を考慮した設計スキル ・品質確保/見解の取り組み、性能確保/見解の取り組み、業務改善対応に取り組んだご経験、レガシーシステムの改善に取り組んだ経験、オフショア開発/ニアショア開発経験

  事業内容

  ドメイン取得：「お名前.com」など国内シェア90%以上の圧倒的No.1サービス。国内No.1のレンタルサーバー：「お名前.comレンタルサーバー」事業。「カラーミーショップ」などEC支援事業（流通額トップ）。等 【インターネット広告・メディア事業】 ネット広告代理事業やメディア・検索関連サービスの提供 【インターネット金融事業】 FX取引高6年連続世界1位を獲得している、インターネット証券事業のGMOクリック証券、GMOコイン

• エージェント求人

  AI・機械学習エンジニア（競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発）

  500~900万

  株式会社サイバーエージェント東京都渋谷区

  AI・機械学習エンジニア（競輪業界No.1アプリ WINTICKETの開発）気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 同社グループのWINTICKETは、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 機械学習エンジニアは、蓄積されたデータと機械学習技術を用いて、サービスの課題解決に取り組みます。 具体的には、スポーツ映像の新しい視聴体験の提供や、 悪質なユーザーの検知によるサービスの信頼性向上など、幅広い課題に取り組みます。 機械学習や統計学の専門知識を活用し、アルゴリズムの開発、実装、検証を行います。 また、データ活用の効率化のための基盤作りも進めています。 【具体的には】 ・ スポーツ映像に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装 ・ 悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上 ・ データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見 ・ 課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成 ・ アイディアを実現するアルゴリズムの開発 ・ 実サービスへの適用 ・ 効果検証 ・ 運用 ・ 競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計/開発 ・ 本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発 ・ ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発(求人ID：320789)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・ 情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が 　 必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える 【歓迎】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS / GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験

  事業内容

  サイバーエージェントグループとして、グループ・関連会社の合計58社（2020年3月時点）でインターネット業界の革命児として、事業全般を運営しております。

• エージェント求人

  大手SIer【HITACHI】NVIDIA連携・Physical AI｜LLM独自構築と学習基盤開発

  910~1030万

  • コンサルティング業務
  • HTML/CSSマークアップ
  • 図工/製作
  • PC/Web
  • 品質管理
  • 負荷分散/チューニング
  • 顧客対応
  • ヒアリング
  • チューニング
  • 製品
  • プロジェクト
  • HTML
  • C
  • 開発
  • 品質保証
  • ソフトウェア
  • 検証
  • 分析
  • 要件定義
  • Python
  • プログラミング

  株式会社日立製作所東京都品川区

  大手SIer【HITACHI】NVIDIA連携・Physical AI｜LLM独自構築と学習基盤開発気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部 【配属組織について（概要）】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について（ミッション）】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html ■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/06/0626.html ■日立、Physical AIのイノベーションを加速するNVIDIA AI Factoryを発表 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/09/0926b.html ■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供　 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 　顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。 【職務詳細】 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義 ・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発 ・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発 ・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上) 　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上) (3)TOEIC 650点

  事業内容

  -