データアナリストEC事業(会員数三千万人超)データ分析/auコマース&ライフ出向
600~1000万
KDDI株式会社
東京都新宿区
600~1000万
KDDI株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
リサーチ/分析アナリスト
データアナリスト
<お任せすること> 配属予定組織では、KDDIのコマース事業のマーケティング・データ分析に関する業務を担っています。 ご担当いただく業務は、au PAYマーケット・au PAYふるさと納税の事業推進(戦略推進・事業企画・販促企画)に関する業務です。 <具体的には> データアナリストとして、統計的手法を用いて施策の効果分析・原因分析を推進いただき、担当サービスの課題抽出・企画提案を実施いただきます。 また、KDDIおよびauコマース&ライフの各事業責任者と直接連携いただき、事業の方向性や意思決定に大きく関与いただく業務をお任せします。
必須の経験・スキル ・SQLを活用したデータ分析業務の実務経験(1年以上) ・マーケティングの実務経験(1年以上) あると好ましい経験・スキル ・サービス、プロダクトの戦略立案経験(1年以上) ・プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験(2年以上) ・プログラミングスキル(Python等) ・施策・キャンペーンの販促企画・推進経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、短期大学
600万円〜1000万円
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都新宿区
最終更新日:
700~900万
■米国(もしくは中国・台湾)を中心とした地政学・経済安全保障リスクの情報収集・分析(月2回のマクロレポートおよびテーマ別資料作成) ■ 米国(もしくは中国・台湾)内政・外交および関連企業動向に関する調査 ■ 調査結果に基づく社内外向けレポート・プレゼン資料作成、グループ各法人への情報提供・議論支援 ■ 地政学・経済安保をテーマとしたセミナー/有識者対談の企画・運営・成果物作成 ■ クライアント案件における調査・資料作成支援
地政学リスクに関する調査・分析経験をお持ちの方
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650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
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620~1800万
ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など
応募資格(必須) ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験(目安:1.5年以上) ・Webアプリケーション(特にバックエンド)の開発実務経験(目安:3年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格(歓迎) ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力
ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。
500~1000万
・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝(課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口) ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。
■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験(3年以上) ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル(Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類) ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識(平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用) ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験(2年以上) ・要件定義の経験(曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル) ・ステークホルダー調整経験(非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル) ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験(3~5年以上) ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験(3~5年以上) ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験(5年以上)
楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション(BPO)を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。
550~1600万
●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事
●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある
1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。
480~2500万
戦略コンサルタント、インダストリーコンサルタント、データサイエンス/AIコンサルタントなど複数ポジションを含むオープンポジションです。ご経験・ご志向に応じて幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■戦略:企業の成長戦略や全社変革の構想策定をリード■インダストリー:業界課題に根差した変革推進■データサイエンス/AI:データ活用を通じたビジネス変革を支援■財務・経営管理:経営管理・財務戦略・コスト改革などを支援■人材・組織:組織の競争力強化を支援■サプライチェーン&オペレーション:SCM改革や業務プロセス最適化を通じた変革推進■M&A:M&A戦略の立案からPMIまで一貫して支援
【必須】■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
770~1000万
【職務内容】 ソフトウェア製品の事業拡大のため、Webマーケティング、展示会・セミナー、 コンテンツマーケティング等を通じたリード創出・育成を推進する業務です。 エンタープライズ企業向けBtoBマーケティング戦略の立案・実行を担い、 営業・技術部門と連携して案件創出と事業成長を牽引します。 プレイングリーダーとして、自ら施策を推進し、マーケティング活動全体の改善・高度化にも取り組みます。 【具体的には】 ・ ソフトウェア製品の事業拡大に向けたリード創出・育成 ・ Webマーケティング、展示会・セミナー施策、コンテンツマーケティングの推進 ・ エンタープライズ企業を中心としたBtoBマーケティング戦略の立案・実行 ・ 営業・技術部門と連携した案件創出および事業成長の牽引 ・ プレイングリーダーとしての施策推進とマーケティング活動全体の改善・高度化 ・ Webサイトの改善(アクセス解析、導線設計、コンテンツ企画) ・ 展示会・セミナーの企画・運営 ・ 来場者・問い合わせリードの管理とナーチャリング ・ ホワイトペーパーや販促資料の企画・制作 ・ マーケティング施策の企画実行・効果測定 ・ 営業担当との連携による案件創出支援 (求人ID:444987)
【必須】 ・ BtoBマーケティングまたはそれに準ずる経験 ・ データ分析(アクセス・CV等)をもとに改善した経験 ・ 主体的に施策を企画・実行できる方 ・ 四大、高専卒以上 【歓迎】 ・ IT・ソフトウェア業界でのマーケティング経験 ・ デジタルマーケティング(SEO/広告/MAなど)の知識 ・ 展示会・イベント運営経験 ・ コンテンツマーケティング経験 ・ 英検2級あるいはTOEIC650点レベルの英語力(未取得の場合、入社後早期に取得頂きます)
■研究・開発用電子計測機器・システムの販売、販売後のカスタマー・テクニカルサポート、計測システムのオリジナル開発・受託開発 多岐にわたる事業展開をしております。 具体的には次世代電池/エネルギー、情報通信、自動車、EMC(電磁環境両立性)、海洋調査、ソフトウェア開発、ライフサイエンス、情報セキュリティなどがあり、さらなる事業成長に向けて、付加価値ある自社オリジナル製品の開発、国内外市場への注力、積極的な投資による事業拡大をしております。
500~900万
問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。また、上記に加え【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことも含まれます。 サービス・プロダクトの改善 問い合わせやユーザーの行動データなどから課題検知・課題選定 分析データをもとにし、スコープ特定や解決策の立案・提案〜実行・評価 関連部署との協業及びプロジェクトのディレクション カスタマーサポート組織の改善 業務プロセスの最適化 ツールの導入検討 データ基盤の構築 関連データの蓄積・集計環境整備
【必要要件】 所属部署以外の他部署を巻き込みプロジェクトをリードして成果をあげた経験 マーケティングやプロダクト組織が関連するディレクションだとなお可 経営層向けの企画書などのドキュメント作成能力 KPI管理の経験 KPI設定および、KPI達成のための戦術やアクションプランの策定など パーフォンマンス上の問題やボトルネックの特定および、解決のためのアクション 【歓迎要件】 マネジメント(KPIマネジメント、ピープルマネジメント)のご経験 データ分析業務の経験 PMM・PdMのご経験 プロダクトチームとの協業施策におけるプロジェクトハンドリング経験 コンサルティング職としての職務経験 事業会社でのカスタマーサポートのご経験 マッチングプラットフォームの提供会社における業務経験 課題解決や業務改善が好きな方 各ステークホルダーとのコミュニケーションが円滑に回せる方 【求める人物像】 ・新しいスキルや技術を能動的に学ぶことが好きな方 ・未整備な環境に対してポジティブに向き合える方
アプリケーションの企画・開発・運営
700~1500万
【募集背景】 キャッシュレス市場の拡大や決済高度化が進む中、国際ブランドとの戦略的な取り組みの重要性が高まっています。当グループでは、ブランド関連データの分析を通じた収益改善や利用促進施策の企画、新ソリューション導入の検討など、よりデータドリブンな事業推進を強化しています。今後の事業拡大を見据え、データ分析をもとに課題発見から施策立案まで主体的にリードいただける方を募集しています。 【具体的な業務内容】 Visa・Mastercardなどの国際ブランド領域において、各種データ分析・可視化・レポーティング業務を中心に担当いただきます。 国際ブランド関連の売上・コスト・利用実績データの集計、分析、可視化 利用動向や取引データをもとにした課題分析、仮説立案、施策検討 ブランド提供ツールを活用したデータ抽出、影響分析、レポーティング 事業判断や施策検討に向けた定量データ分析、および分析結果の資料化 国際ブランド向け各種申請・報告業務に伴うデータ集計・分析 【本ポジションの魅力】 事業成長に直結するデータ分析: クレジットカード事業の根幹である国際ブランド領域のデータを扱い、利用促進や収益改善に向けた分析を通じて、事業成長へダイレクトに貢献できます。 キャリアの広がり: 国際ブランドとの交渉や新サービス・最新ソリューション導入の検討に関わるデータ分析・分析支援を通じて、クレジットカードビジネスや国際ブランド領域の専門性を高められる環境です。(求人ID:444008)
【必須】 ・SQLやExcel関数等を用いたデータ抽出・集計・可視化の経験 ・クレジットカード・決済業界における商品企画、サービス企画、事業企画等の経験 ・国際ブランド関連業務の経験(商品企画、サービス企画、事業企画等) 【歓迎】 ・英語力(読み書きレベル) ・カード業界における国際ブランドルール対応等のご経験 ・データ分析をもとに課題発見・改善提案を行った経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。
700~1500万
【職務内容】 単発バイトマッチングアプリ「キャリオス1DAY」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム(求職者と求人の推薦ロジック)の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル(推薦システム、予測モデルなど)の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムのビジネス効果(CVR、 応募数など)を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画、施策推進から効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。(求人ID:443702)
【必須】以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験(ライブラリ: Pandas、 NumPy、 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなど) ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル(回帰、分類、推薦システムなど)の理論的な理解 ・モデルの評価指標(Precision、 Recall、 AUCなど)を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工(複雑なJOINや集計)の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。