【法人】リアルワールドデータを用いたデータサイエンティスト

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• 企業ダイレクト

  マーケティングデータ基盤エンジニア【法人統括】

  664~1570万

  

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  マーケティングデータ基盤エンジニア【法人統括】気になる

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  仕事内容

  企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援の提供をミッションとし、下記業務をご担当いただきます。 ■CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ■プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ■社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進

  求める能力・経験

  いずれも法人向けシステム開発、技術支援、プロジェクトマネジメントにおいて5年以上の実務経験を有していること 【テクニカルスキル】 ■CDPやデータ基盤の知識・設計／導入経験■IT業界（SIer、Webサービス企業など）でのモバイル／Webアプリケーション開発経験■ITアーキテクトとして、提案／設計／構築／テスト／運用工程におけるシステム開発の品質評価の実施経験■CDPやデータ基盤導入に必要なサーバ、ミドルウェア、クラウド（IaaS／PaaS）、データベースのITアーキテクチャ設計構築の経験 ※勤務条件備考欄の≪必要な能力・経験補足≫も参照ください。

  事業内容

  ■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出

• 企業ダイレクト

  データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】

  636~1570万

  

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  データエンジニア（インフラ基盤エンジニア）【法人統括】気になる

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  仕事内容

  法人顧客の業務改善や新規事業創出に向け、データ基盤設計・構築、活用施策企画、ETL運用、DWH・可視化連携など幅広くお任せします。 具体的には ■クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築■BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計■PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計■Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計■複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理

  求める能力・経験

  【必須】■SQLを用いたデータ抽出・集計・前処理経験 ■ETL／データパイプラインの設計・開発経験 ■GCP／AWS／Azureいずれかを用いたシステム構築経験 ■DWH／データレイクの導入 ■運用経験・顧客要件を理解し、技術的に落とし込める設計力・ドキュメンテーション力 【歓迎】■Pythonでのデータ処理・分析スクリプトの実装経験■データガバナンス・セキュリティ設計の経験■BIツールのダッシュボード設計経験■AI／機械学習のデータ整備経験■マーケティング／CDP（Treasure Dataなど）／広告連携などのデータ基盤構築経験■PL／PM経験

  事業内容

  ■移動通信サービスの提供/携帯端末の販売/固定通信サービスの提供/インターネット接続サービスの提供 ■先端テクノロジーを活用した新規事業の創出

• エージェント求人

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（マーケティング戦略・顧客分析）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、マ ーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築します。 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施します。 プロジェクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までをリードします。 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデル構築や、大規模データの処理、 可視化を行い、インサイトを導出します。 ビジネス課題を把握し、分析設計を行うことで、実効性ある施策提案につなげます。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用し、 マーケティング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現。 ・ 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築。 ・ 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施。 ・ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、 仮説構築～分析設計～ビジネス実装までの一連のプロセスをリード。 ・ 顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、 統計学やデータ分析技術を活用した分類・予測モデルを構築。 ・ 大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、 意味のあるインサイトを導出。(求人ID：393834)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 自ら考え行動する思考力と実行力 ・ 多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・ 問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・ 比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎】 ・ 顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・ 機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• エージェント求人

  データコンサルタント（toC領域／データ利活用推進）

  500~860万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  データコンサルタント（toC領域／データ利活用推進）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 累計会員登録者数約988万人（2025年6月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸としたプロダクト戦略およびマーケティング戦略を支えるデータプランニンググループにて、データの利活用推進ならびにガバナンスを担当するポジションです。データコンサルタントは、データストラテジストが描くデータ戦略の枠組みの中で、具体的なデータ管理およびデータガバナンスの実行を担います。組織横断的に動き、データ環境整備・データ利活用支援を通じてカスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。 【具体的には】 ・KGI/KPIのデータ要求・要件定義設計からデータマートの開発進行管理 ・BIダッシュボードの構築・運用保守 ・社内外データの抽出・分析 ・データガイドラインの策定と運用 ・AI活用を見据えたデータマネジメントの推進 ・データ利用に関する問い合わせ窓口 ・データ活用支援 ・業務効率化およびデータリテラシー向上のための教育・トレーニング ・横断的なデータ戦略への参画 ■ポジションの魅力： ビジネスサイドとデータエンジニアの間で橋渡しの役割を果たし、両者の知識を活用することで、データ専門家として必要なスキルを広範囲にわたり総合的に伸ばすことができます。 自身が設計・構築・運用に携わったデータが、事業KPIやプロダクト施策の成果、意思決定に直接活用されるため、事業貢献を実感できる重要かつやりがいのあるポジションです。 (求人ID：392689)

  求める能力・経験

  【いずれか必須】 ・データ基盤をもとにしたデータ利活用推進やデータマネジメント業務のご経験（1年以上） ・データモデルを自身で描き、運用保守を推進された経験（1年以上） ・データカタログ作成など、メタデータ管理を主務として担当したご経験（1年以上） ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（1年以上） 【歓迎】 ・データ基盤構築・運用経験 ・大規模データマート管理・品質向上経験 ・他部門・外部との協業・ガバナンス体制構築経験 ・BI環境の運用保守改善経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsを用いたアクセスログ分析経験 ・DMBOKに基づくデータ環境改善経験 ・Tableau資格保有　・個人情報保護法に関する知識

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。

• エージェント求人

  【テックリード（インフラ運用設計）】エンタープライズITを支える運用設計・改善ポジション

  428~600万

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  【テックリード（インフラ運用設計）】エンタープライズITを支える運用設計・改善ポジション気になる

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  仕事内容

  【採用背景】 ネットワークやサーバは「いつでも使える」事が必須、使えないという事は大きな社会的な影響を及ぼします。サービスを止める事なく提供し続ける為には、有事の際も対処できる環境を設計する必要があります。 しかし技術の発展に伴い、どんなセキュリティ、ネットワークを使いたいか、等は企業ごとの個別性がでてきており、ユーザー(主にエンタープライズ企業)が経営方針を実現するための IT 環境をつくりたいというニーズが増えています。また、ITを取り巻く環境変化への適応も重要ですが、多くの企業で、運用・デジタル活用等が縦割りになっており、スピーディーな対応が難しいという課題もあります。 私たちは、ICTを駆使したサービスを調達・実装しながら共創ビジネスを推進できる戦略的なパートナーとして、システムが構築された後のサービス統合や、運用～企画/設計領域までの「マネージドサービス」を担っていきます。 【業務内容】 ■運用設計： 技術の発展に伴い、企業ごとに用途は様々で運用方法もお客様ごとに千差万別です。そのニーズに応えるべく、顧客の業務内容や課題、サービスやリスクを理解し、運用設計(保守体制の設計、フロー、手順書)や運用ソリューションの提案をすることが期待されます。直近は、クラウドセキュリティのニーズが高まっています。 ■継続的な運用改善・提案： 障害発生は、企業の事業運営に大きく影響しますので、同様の障害が何度も起きないようにしたり、復旧スピードを早めることが必要です。 障害対応で得られたユーザの声を運用設計と連携し、ネットワーク構成の見直しやサービス構成の見直しを通じて(監視ポイント追加、回線増加、サービス追加 等)、サービスの改善に繋げています。 また、「解決はしたが、根本原因が分からない。自然復旧してしまった。」といった事象に対しては、機器解析、通信経路やログ確認をし、関係者と再発防止に向けた深い調査を実施し、今後の発生防止について検討～提案まで行います。 【ポジションの魅力】 運用設計を行うには、要件定義フェーズ～基本設計までを抑えている必要があります。 詳細設計フェーズ以降は構築手順書で実施でき、自動化もできる箇所ですが、運用設計は上流部分がからみます。 “どういう業務をシステム化する？”“どんな仕様にする？”といったことを理解したうえで、安定的にデリバリする必要があるためです。 仮想化ソフトから始まり、インフラ、OS、ミドル、・・・まで技術ドメインを広範にわたって知識を持ち、運用が回るように検証もしていく必要があります。 オンプレ→クラウドにともない、それに耐えうるセキュリティが何か、といった非機能要件も必要なため、本当の意味での“インフラ技術知見”が必要です。 また、運用設計は、センスが求められる仕事だと考えています。どの技術を組み合わせると一番いいのか？ということを考え、最適解をつくっていきます。 正解がないがゆえに、広くて深く、ダイレクトには今後の市場価値という意味でも高い領域です。 単純な技術は確立されているため勉強をすればできるものですが、ノウハウ化されてないものだからこそ、面白いと感じていただけると思います。 【インフラエンジニアとしての市場価値を高められます】 ■ネットワーク、サーバ(クラウド)、セキュリティ等、最新のIT技術に携わり知見を得られます。 ■営業、フロントSE(ネットワークやサーバの設計者)と連携する機会が多い為、上流工程の業務が具体的にイメージできます。 ■大手通信事業者として、大手企業のインフラを守る運用を構築した経験は、他企業でも活かせる大きな経験となります。

  求める能力・経験

  ■ネットワーク、サーバー(クラウド含む)等の運用・保守経験(障害切り分け/非定型な障害対応経験) ■上記プロジェクトにおける業務改善・品質管理経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト

  780~1030万

  日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・お客さまのビジネス課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの立案と提案 ・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング 実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【職務詳細】 ①受注前活動 ・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動 ・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆 ②プロジェクトの立ち上げ ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・課題解決方針の設計・提案 ・ビジネスインサイトの導出 ③データ分析・評価 ・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析 ・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング ・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案 ・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ④サービス移行・運用 ・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携) ・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。 特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。 さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。 ・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。 また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。 【働く環境】 ①約20名のデータサイエンティスト集団で、リーダクラス含めて30代前半以下のメンバが多い、若手主体のチームとなっている。(若手でも、チームのリーダーとして活躍しているメンバもいる。)メンバ同士の年齢が近いこともあり、個人の悩み・疑問・意見が言いやすい風通しの良い職場である。また、弊社でMIビジネスを立ち上げた人がビジネスオーナーとして、チーム及び全ビジネスをけん引している。 ②在宅勤務を主体としているメンバが多く、個々がデータ分析等に集中しやすい環境で勤務している。週に1日をチームの出社日としており、その日はメンバ間でのコミュニケーションを含める機会となっている。同じ部門のデータエンジニアとはビジネスについて深く連携を行っている。その他に他部門のデータサイエンティストと連携や意見交換をする機会がある。また、最新技術を追求するため、研究開発部門との連携も実施している。担当顧客によっては、国内・海外に出張し、顧客訪問する場合もある。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

  求める能力・経験

  (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

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• エージェント求人

  Lead Data Scientist

  1000~1200万

  • 開発
  • 提案
  • マーケティング
  • pandas
  • プレゼンテーション
  • プロジェクト
  • 品質管理
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • 保険
  • Python
  • クラウド
  • コンプライアンス
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • プログラミング
  • クラスタリング
  • 時系列分析
  • 教育
  • 計量経済学

  外資系生命保険会社東京都港区

  Lead Data Scientist気になる

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  仕事内容

  ポジション概要： リードデータサイエンティストは、先進的な分析を活用して、顧客エンゲージメントの理解、インタラクション、そして最適化において革新的なアプローチを推進します。成功する候補者は、主に日本語を用いてビジネスステークホルダーと緊密に連携し、要件と広範なビジネスコンテキストを理解します。 この役割は、データ分析イニシアチブを構想から実装、そして納品までリードすることを含みます。 職務内容： • ビジネスステークホルダーと連携して要件を収集し、ビジネスコンテキストを理解し、データ駆動型ソリューションを導出します。 • データ分析イニシアチブを計画、実行、高品質の分析ソリューションの提供においてリードし監督します。 • データプラットフォームチームや他のITチームと緊密に協力し、依存関係を特定し、開発プロセスの円滑な進行を確保するためのブロッカーを解消します。 • ビジネス目標と整合する機械学習モデルおよび分析プロジェクトを開発、展開し、管理します。 • CI/CD、MLOps、Azureや同様のクラウドプラットフォーム、DevOpsを利用して開発および展開プロセスを効率化します。 • SQL、Python、Pandas、PySpark、AzureML、PowerBIを用いてデータモデルと分析を開発・実装する実践的な専門知識を活用します。 • 特に流通、運用、マーケティング分野における金融または保険セクターのドメイン専門知識を活用して、プロジェクトの成功を確保します。 • 分析および機械学習イニシアチブのプロジェクト成果物や技術仕様を含む詳細なドキュメントを準備します。 • 分析および機械学習の要件、進捗、成果について、プレゼンテーションやレポートを通じてチームメンバーやリーダーシップに効果的にコミュニケーションします。 • 倫理ガイドラインおよびコンプライアンス基準を遵守し、AIを責任を持って使用します。 • 他の市場のベストプラクティスと方法論を取り入れることにより、分析およびデータソリューションを改善します。 • 新しい技術とビジネスニーズに基づいて、新しいソリューションおよび強化案を積極的に提案します。

  求める能力・経験

  • 5年以上の高度な分析役割での経験があり、成功したビジネス成果をもたらした実績。 • データサイエンスまたは分析チームの管理におけるリーダーシップ経験。 技術的スキル： • 定量的方法およびビジネス分析のスキルと強力な問題解決能力。 • 分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減などの機械学習技術を使用したデータモデルの構築と応用の専門知識。 • PythonおよびSQLプログラミングスキル。 • 特にPowerBIなどのデータ可視化ツールに関する深い理解。 • CI/CD、MLOps、およびAzureなどのクラウドプラットフォームの経験。 • Pandas、PySpark、AzureMLなどのデータ分析ツールおよびライブラリの実践的な経験。 • 流通、運用、マーケティング分野における金融または保険ドメインの背景。 • 業界トレンドに先んじて、新しいツールや技術（例えば、Generative AI (GenAI)）を継続的に学習し、分析能力を向上させます。 教育： • 統計学、マーケティングサイエンス、オペレーションリサーチ、計量経済学、機械学習 • 特にAzure Data Scientist、Azure Enterprise Data Analyst、Azure Data EngineerのAzure認定。 言語要件： • 日本語：上級 • 英語：中級

  事業内容

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• エージェント求人

  【BASE・Tech】データエンジニア（中途採用）

  500~1000万

  BASE株式会社東京都港区

  【BASE・Tech】データエンジニア（中途採用）気になる

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  仕事内容

  具体的には以下のような業務を想定しています。また手を挙げればデータエンジニアというロールにとらわれずに自らやりたい業務をすることも可能な環境です。 データウェアハウスの設計・開発・運用 EmbulkやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 Cloud DataflowやPub/SubなどのGCPリソースを用いたストリーミング処理の設計・開発・運用 BigQueryのパーティショニングやクラスタリングを用いたストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニング ビジネス要件に基づいたDWHやデータマートの設計・開発・運用 各部署へのデータ活用支援 外部サービス(営業管理ツールや広告データ)のデータ統合 外部サービスからwebhookやAPIなどを通してデータを取得することがあります。 BIツールの設計・開発・運用 BASEではBIツールにLookerを採用しているため、LookMLを用いたViewやExploreの開発になります

  求める能力・経験

  必須スキル BigQueryやSnowflake、Redshiftなどのデータウェアハウスの構築・運用経験がある方 データパイプラインの設計・構築・運用 ストレージ最適化やクエリのパフォーマンスチューニングの実施経験 pandasやNumPyを使用したデータの前処理、クレンジング、集計・加工 分析基盤でのSQLの利用経験 複雑なSQLクエリ（JOIN、GROUP BY、ウィンドウ関数、サブクエリなど）を使ったデータの抽出・集計・分析など 数TB規模のデータセットでのクエリ実行経験 Linuxコマンドなどを用いた基本的なシステム操作経験がある方 ssh接続周りの設定やvimを用いたテキスト編集、gitコマンドなど 歓迎スキル BIツール(特にLooker)を用いたダッシュボード構築経験がある方 TerraformやDockerを用いたIaCの経験 AWSやGCP, Azureなどのクラウドサービスを用いたシステム開発経験のある方 データ分析や機械学習モデルの構築に関する知識のある方

  事業内容

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• エージェント求人

  【開発エンジニア】案件選択可/平均還元率80％/リモート・フレックス案件多数あり

  400~500万

  • 運用保守
  • CSS
  • JavaScript
  • 工程設計
  • Kotlin
  • C#
  • Swift
  • Java
  • React
  • TypeScript
  • PHP
  • Amazon SES
  • 要件定義
  • AWS
  • Unity
  • Oracle
  • Python
  • マーケティング
  • テスト
  • システム開発
  • プロジェクト
  • 開発

  のらねこワークス株式会社東京都中央区

  【開発エンジニア】案件選択可/平均還元率80％/リモート・フレックス案件多数あり気になる

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  仕事内容

  【事業内容と今後の事業展開】 システムエンジニアリングサービス（SES）事業 【現在の保有アクティブ案件数：1300件/月】(月あたり選択可能な案件、22年10月実績) ■1300件中、75％がリモート勤務可能 ■BtoB、BtoCは約5：5 ■Web系から業務システムまで様々 ■クライアントは全業界業種を網羅するほど多彩 ■担当フェーズもPGから企画・提案・要件定義など最上流フェーズまで多数 ■あなたの希望する内容に対して常時10案件以上提示できる環境 ■言語、業種、フェーズ、役割など自身のやりたい仕事のリクエストも可能 ★案件例★ ◆大手ECサイトリプレイス [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Java、React、AWS ◆大手旅行サイト顧客管理システムサーバーサイド開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、Oracle ◆HR系サービスフロントサイド設計・開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Typescript、Vue.js、AWS ◆機械学習を活用した自動発注システム開発 [工程]要件定義、設計、開発、テスト [技術]Python、PHP ◆電子マネーシステムの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Java、C# ◆RPGスマホゲーム開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Swift、Kotlin、Unity ◆AIを使った先進的DX案件/大手販売会社のAIを使ったマーケティング支援 [工程]要件定義、設計、開発、運用、保守まで一貫して対応 [技術]Java、SpringBoot、Python、React、HTML、JavaScript、CSS ◆顔認証サービスの開発 [工程]設計、開発、テスト [技術]Python、React、Serveriess、機械学習、AWS、git

  求める能力・経験

  【必須】 何らかの開発言語による開発経験を2年以上お持ちの方 ★エンジニア歴にブランクがあるという方もOKです 【歓迎】 ・もっと収入をアップさせたい方、実力に応じた給与が欲しい方 ・会社や組織のしがらみにとらわれず、業務に専念したい方 ・何年も同じプロジェクトをしていて、もっといろいろ経験したい方 ・本当は挑戦したいプロジェクトがある方 ・ある分野の業務知識を積み、SEとしての強みを持ちたい方 ・上流工程やPM/PLにチャレンジしたい方 ・プライベートも充実させたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  ファインディ株式会社 【Findy Team+】Pythonエンジニア

  600~1000万

  • DB設計
  • プロダクト開発
  • メンテナンス
  • データベース
  • FastAPI
  • GitHub Actions
  • Jira
  • 開発
  • Python
  • SaaS
  • クラウド
  • GCP
  • AWS

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社 【Findy Team+】Pythonエンジニア気になる

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  仕事内容

  ▼Findy Team+について(https://findy-team.io/) GitHubやJiraなどエンジニア向けツールの解析を通じ、Four Keys指標の 可視化することで、エンジニアリング組織の生産性、開発者体験の向上を支援するサービスです。 国内に明確な競合が存在しないブルーオーシャン市場にアプローチしており、リリースから2年半で YoYでの売上・ARR成長率は約3倍と、2024年からはアジア圏内やインドといった 海外向けの開発や導入も始まり、急成長フェーズのプロダクトです。 【募集背景】 ファインディでは、エンジニア組織の生産性を可視化・向上させるプロダクト 「Findy Team+」を展開しています。 このたび、より広い開発プロセス全体における生産性向上を支援する 新たなプロダクトの開発を検討しています。 生成AIを活用したプロダクトを想定しており、FastAPIを用いたバックエンド開発において Pythonエンジニアの専任人材が不足しており、プロダクト立ち上げ初期から リードいただける方を募集しています。 【業務内容】 ・GitHub / GitLab / JIRA / Slackなどの外部サービスとの連携基盤構築、API作成、データベースの設計 ・Four Keysやサイクルタイムなど生産性の指標となる新規メトリクスの設計や開発、メンテナンス ◎チームとして職責を分けておらず、ご経験やご志向性に応じて 　フロントエンドやインフラなど他領域にもチャレンジができる環境です。 ▼開発環境 開発言語：Python, TypeScript, GraphQL フレームワーク：FastAPI, React, LangChain, Apollo Client, Chakra UI テスト：pytest, Vitest, Storybook, React Testing Library, Playwright インフラ・ミドルウェア：AWS, PostgreSQL, Redis, Docker, SendGrid, Terraform, Node.js CI/CD：GitHub Actions ツール：GitHub, GitHub Copilot, Slack, Sentry, Datadog, Dependabot, Renovate, Notion, Figma, Findy Team+ AIツール: GitHub Copilot, Cursor, Cline, Devin, Dify - チーム構成 - PO　1名 - AIエンジニア　1名 - エンジニア　　3名 【AIの取り組み】 私たちのチームでは、生成AI活用に非常に積極的で、エンジニアの7割以上が GitHub Copilot Agent mode、Cursor、DevinなどのAIエージェントを日常的に利用しています。 また、OpenAIやAnthropicなどのLLM APIを利用できる環境も整備済みで さらなるAI駆動開発を進められる環境があります。 プロダクト開発部では、生成AIに関する議論が活発に行われており、一部のメンバーは これらのAIツールを活用することで、アウトプットを1.5倍に向上させた実績があります。

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・Python(FastAPI)を活用した開発経験(3年相当) ・仕様を基に設計から開発、テスト、リリースまでの一連を担当した経験 ・リレーショナルデータベースでの正規化、クエリの最適化を考慮したDB設計経験 ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドサービスの利用経験 【歓迎スキル】 ・StrawberryなどのGraphQLライブラリを用いた開発経験 ・LangChainを用いた生成AIアプリケーションの開発経験 ・pytestを用いたユニットテスト経験 ・マルチテナントSaaSの開発・運用経験 【求める人物像】 ・プロダクトや事業の成長に主体性に関わりたい方 ・周囲と協力しながら、開発を推進できる方 ・常に起きうる変化を楽しみながら開発に取り組める方

  事業内容

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