あなたのデータ分析スキルが企業の未来を変える!【さくらインターネット経験者募集】
560~800万
さくらインターネット
大阪府大阪市, 東京都新宿区
560~800万
さくらインターネット
大阪府大阪市, 東京都新宿区
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
★☆★ここが魅力★☆★ ・データセンター事業等での25年以上の経験・知見を持つ業界大手の企業で、データの収集からデータ分析の経験を積むことにより高度な分析力、改善力を積むことができる。 ・平均残業月9.5時間、有給連続取得5日の場合2.5万の追加手当があり、有給以外に年間3日までにバカンス休暇を取得可能等ワークライフバランスに配慮した環境になっています。 ・社員のチャレンジやニーズを尊重する文化があり、入社した社員からも自社の強みややりがいとして環境や風土の良さが上がります。女性の産休取得率と産休からの復帰率が100%であり、男性の産休取得率も78%と高く、この側面からも社員へ配慮する文化が伺えます。 ・経験、スキルがございますので年収等の希望条件を満たせる可能性があります。 <企業名> ■さくらインターネット 90年代のインターネットの利用が現在程当たり前ではなかった頃にデータセンター事業からスタートし、サーバーレンタル等で事業範囲を拡大しITコンサル、仮想サーバ、専用サーバ、レンタルサーバ各サービス等ネットサービスを全国に手掛ける企業である。 大阪市北区に本社を置き、500名を超える企業規模になった現在も新たなサービス展開に挑戦し続ける組織風土があります。 多数の大規模データセンターを保有し様々なインターネットサービスを展開してきた知見と経験を兼ねそろえた業界大手企業です。 【業務内容】 自社で利用しているCRM(顧客管理)・SFA(営業支援)・MA(マーケティング支援)等のツールやシステムの運用から、取得したデータの分析・活用まで幅広い業務をお任せいたします。 [具体的な業務内容] ・データを活用したセールス・マーケティング活動の改善企画提案、推進 ・データ集計を行いレポート・ダッシュボード作成し、そこからのデータ分析や施策検討に役立てる。 最初はマーケティング・セールス組織で利用するツール(主にSalesforce・Tableau)の開発・運用・保守を中心に行い、蓄積されたデータの活用に取り組んで頂きます。 その後社内データに加えて社外データも活用・分析し、効果測定だけでなく課題の抽出や解決力を養って頂くことを期待しています。
求められる経験、スキル (※下記に記載のツール名等は一例です。ITツールを利用したデータ収集や分析スキルを求めております) ・SQLを利用した)データの抽出、データ分析をした経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・マーケティング・営業領域の業務フロー・オペレーションを改善した経験 ・コミュニケーション力(分析や改善の方向性を部門内外の人と協議、調整するため) ・データ分析、改善提案、新しいテクノロジーに対する興味関心の強い方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
560万円〜800万円
08時間00分 休憩60分
09:30〜18:30 コアタイム12時から16時
有
有 平均残業時間: 8時間
有
125日
入社直後: 20日 有給休暇取得促進制度あり。 例:2日以上連続で1日につき5,000円支給。
想定年収は住宅補助・通勤手当・通信費(合算28,000円)、賞与、みなし残業手当(20時間分。超過分は別途支給)を含みます。 また具体的な給与はスキル、経験を考慮の上、規定により決定します。
大阪府大阪市
東京都新宿区
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度
〜2回
大阪府大阪市北区梅田1-12-12 東京建物梅田ビル11階
最終更新日:
600~1200万
業務内容 ■仕事概要: マーケティング部に所属し、他部署・開発チームとも連携しながら、BMSGのデータ活用を強化していく役割です。 本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで・何を・どのように取得し、どのように整備・活用すべきかを戦略的に設計。 CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計・ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 "データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 職種: マーケティング部 データアーキテクト(CRM/MA/BI設計・運用) 具体的な職務内容: ・各事業やサービスにおけるデータ設計・構造整理 ・顧客データの収集設計(どこで、何を、どのように取得すべきか) ・MA(マーケティングオートメーション)、CRMツールの要件設計・ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計/開発ディレクション ・外部パートナー(開発・ツールベンダー)との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案
■必須スキル: 【必須(MUST)】 ・CRM・MA・BIなどのマーケティングツールの導入・設計・運用経験 ・データベースに関する基礎理解(構造設計の知識) ・SQLやスプレッドシートを用いたデータ抽出・整形の経験 ・データ活用におけるKPI設計の経験(マーケティング/EC/会員管理など) ・他部門と連携しながら、設計やディレクションを行った実務経験 ■歓迎スキル: 【歓迎(WANT)】 ・Shopifyやファンクラブなどの基盤データ設計経験 ・Salesforce、KARTE、HubSpot、Tableau、Looker Studioなどの導入・運用経験 ・エンタメ業界やサブスクサービスでのCRM設計経験 ・エンジニアやベンダーとの要件定義・テクニカルレビュー経験 ・データガバナンス/セキュリティ設計の知見 ■求める人物像: Missionおよび4 Values (革命的、真面目、想像力、成長欲)への理解・共感を頂ける方
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600~1000万
【職務内容】 データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。 小規模~中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。 【具体的には】 ・プロジェクト進行管理・小規模チームリード ・クライアント折衝・提案活動支援 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート ・社内ナレッジ共有・標準化推進活動 ▼本ポジションの魅力 ・専門知識を活かして、他者を育成し顧客企業の成長に貢献できます ・顧客企業における生きたプロジェクト支援を通じて、様々な応用例を経験することができます ・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます(求人ID:427740)
【必須】 ・数理統計・データサイエンスに関する基礎理論の体系的理解と応用に関する実務経験 ・Python / SQL / GCPを用いたデータ分析、モデル構築・検証 ・データサイエンス分野の知見と技術を基礎としたアルゴリズム開発・実装、プロジェクト実施経験 ・ビジネスリサーチスキルと論理的思考を持ち、クライアントとともに社会の実課題の特定と解決にむけた取り組みの経験 【歓迎】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験がある ・特定の学問領域での専門性(公共政策、都市計画、教育工学、社会工学、経営工学等) ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験 ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
700~1300万
日本最大級の発電会社であるJERAの100%子会社として日本と世界の脱炭素に貢献する当社にて、蓄電池や再エネ(変動電源)を活用した需給運用における分析・改善業務を担っていただきます。 日々の実績分析、パラメータ最適化、レポーティング(マンスリーレポート等)を通じて、運用の高度化・収益最大化の実現を目指します。 具体的に、市場環境や制度動向を踏まえながら下記を担当いただきます。 ■蓄電池・再エネの運用実績データの分析 ■入札・制御パラメータの改善・チューニング ■分析結果を踏まえた運用改善提案およびプロダクトへのフィードバック
【必須】 ■電力業界における需給運用または関連業務の経験 ■データ分析や実績評価に基づく業務改善の経験 【事業の競合優位性】 ■ビジネスモデル:顧客のグリーントランスフォーメーション(GX)の戦略提案~再生エネルギーの提供まで「一気通貫で」支援できる稀有な会社 ■特許取得レベルの高い技術:24/7カーボンフリー電力供給に向けた予測・最適制御できる技術を開発し、複数の特許を保有。 ■高い知見:JERAから手挙げで出向者が来ており、電力ノウハウに長ける
■グリーントランスフォーメーションサービス ■24/7カーボンフリー電力供給 ■太陽光PPAサービス ■再エネ+蓄電池導入サービス ■自己託送サービス ■再生可能エネルギーアグリゲーション
500~1300万
富士フイルムのライフサイエンス事業では、製薬企業の幅広いパイプラインを初期フェーズから商業生産まで一貫して支える「End-to-End Service」を提供し、製薬企業・バイオテック・アカデミアなど広く顧客満足を追求して「信頼されるPartners」となることをビジョンに掲げています。 その中で今回募集するポジションでは、当社のライフサイエンス事業グループ(バイオCDMO事業・ライフサイエンス事業・CRO事業・医薬品事業)の全体戦略立案・統括をミッションとし、事業部組織・グループ会社の総合力を引き出すため「“1+1=3” の創出」、「一体経営と縦×横の連携強化」をリードしています。また、インテリジェンス機能(業界調査・競合分析・市場予測等の統括機能)を持ち、事業部・グループ会社の戦略立案や投資判断を支援しています。 【担当職務】 ・インテリジェンス強化: ライフサイエンス事業グループの事業領域であるバイオ医薬品の市場予測、製薬業界の動向調査、競合ベンチマーク分析 ・One Life Sciencesのプロジェクト推進: ライフサイエンス事業の各事業部、および各グループ会社間のシナジー創出と一体経営推進 【仕事の魅力】 ライフサイエンス事業の経営層に近い距離で、事業全般に広くに関わるポジションであり、業界最先端の情報に触れる醍醐味を感じられます。また、当社の海外グループ企業と協働するため、グローバルな知見・経験を積むことができます。
・定量・定性データ分析スキル(中級以上) ・複雑な情報をわかりやすく社内外に報告・資料作成できるコミュニケーション力 ・複数関係者との調整・合意形成スキル(中級以上) ・英語(ビジネスレベル):社内外のグローバル連携に必須
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500~750万
【雇用形態】正社員または契約社員 ※契約社員:1 年更新、最長 5 年。90%以上が 1~3 年以内に正社員登用。 【試用期間】正社員の場合は有(6 カ月) 【試用期間中の異なる条件】無 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる。 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) 既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック(求人ID:427671)
【必須】 ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
560~920万
生成AIをはじめとしたAI活用の推進およびマネジメントをお任せいたします。社内生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■生成AIやAIを活用した業務変革の推進 ■工場の検査AIの普及を推進 ■生成AIおよび機械学習を活用したアプリ・インフラ開発を推進
【必須】■データ分析やAIプロジェクトにおけるプロジェクトマネージャやプロジェクトリーダー経験 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識 ■データ分析やITシステム開発経験 ■生成AIプロジェクト経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure) ■コンサルティングプロジェクトのリーダー経験■マネージャ経験 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
560~920万
データ分析や生成AIをはじめとしたAI活用の推進をお任せいたします!社内データサイエンスPJの課題推進・分析・業務実装、生成AI活用推進(汎用、RAG、エージェント)などがメインミッションとなります。 【主な担当業務例】 ■生成AI活用(汎用チャットボット、RAG、エージェント)の推進 ■社内部署の課題ヒアリング、データ分析プロジェクトの推進
【必須】■機械学習を伴うデータ分析、または、生成AI活用の経験3年以上■データ分析やAI活用のお客様プロジェクトのリーダー経験■機械学習、数理最適化、生成AIのいずれかに関する専門知識 【尚可】■製造業や自動車業界の業務知識■データ分析やITシステム開発経験 ■クラウド利用経験(AWS, Azure)■論理的思考力やプレゼンテーション力 【働き方について】5割以上在宅勤務でOK。フレックスタイム制も導入しており柔軟な働き方を実現しており、ライフイベントに合わせて腰を据えて長期就業できる環境です。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
520~740万
日野自動車グループ全社のデータサイエンス・AI活用を推進するべく、各社の様々な部署の業務課題ニーズを喚起・抽出する業務を担っていただきます。 各部署の業務・課題を理解し、AIや機械学習などを活用して課題解決に結びつける案件を受託し、売り上げを伸ばす活動推進を担っていただける方の参画を求めています。 ・各部署の課題ヒアリング、課題解決の提案 ・案件の進捗管理やお客様との窓口業務 ・案件に関する見積作成業務 ・部の活動認知向上
【必須】■ITコンサルティング、または何らかのプロジェクトでのヒアリング。要件定義の経験 ■製造業に対する営業経験 ■論理的思考力やプレゼンテーション力 【尚可】■ITコンサルティング経験 ■生産技術経験 ■AIの知識 ■製造業や自動車業界の業務知識 【募集ポジションのやりがいや働き方】◆AI活用推進の中核組織として、様々な業務領域における幅広いAI業務実装・環境構築に関わることができる◆製造メーカーのIT子会社ということで、製造工程の課題を発掘から、構築、運用まで、一貫して推進経験を積むことができる。
日野自動車グループの基幹を支えるシステムを開発・運用
830~2000万
■職務内容: **【会社概要】** 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。 **【募集背景】** 社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、当社は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 現在まさに立ち上げ期にあり、日々先端技術の社会実装の可能性を探っている状況です。今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。そこで今回シニアデータサイエンティストを募集することになりました。 **【業務内容】** 株式会社松尾研究所は、東京大学松尾・岩澤研究室を母体とするAIスタートアップです。研究で培った最先端の知見を社会実装し、産業・行政・社会課題にAIを適用するプロジェクトを推進しています。 本ポジションでは、AI開発プロジェクトのPMとして、課題定義から設計・実装までをリードしていただきます。JTCクラスのクライアント企業や社内の研究者・エンジニアと連携し、AIを活用した新しい価値創出を担うポジションです。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 **【働く環境】** ・リモート主体(出社も勿論自由) ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や学会参加、人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI第一人者の松尾教授から直接FBが得られる ・最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandbox環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Master4名、Expert3名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催 ・副業可 **【配属組織の概要】** 共同研究チームに所属いただきます。 当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。 ①AIコンサル(営業担当) **②データサイエンス** ※今回お声がけしているポジション ③MLシステム開発 <役割> ①AIコンサル(営業担当) 日本を代表する大手企業の経営陣からお預かりする抽象的なテーマに対して、AIコンサルタントが技術的な知見・データ分析結果を基にしたクライアントの課題を整理・見直しを行います。主に、バックグラウンドとしては戦略コンサル出身のメンバーが在籍しています。 技術的な知見という側面で、クライアントの課題整理からデータサイエンティストメンバーも商談同席することも多いです。 **②データサイエンス(デリバリー)** ※今回お声がけしているポジション 案件成立後、シニアデータサイエンティストがPMとして手法調査/論文リサーチ〜モデル開発〜PoCまで主導します。シニアデータサイエンティストは、PMとして、常時2~3案件を担当しております。 シニアデータサイエンティストのもと、データサイエンティストメンバーと松尾研の講義修了優秀生から抜擢されたインターン生と共に5名前後のチームを組みながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 半年〜1年、場合によっては数年単位など、さまざまなスパンでクライアントへの価値を実装していきます(スコープを変え更新することも多い)。 ③MLシステム開発 プロジェクトによっては、プロダクト開発まで実装するケースもあり、AIモデルを活用したシステム開発〜テスト、納品まで主導します。
■応募資格(必須): ・ディープラーニング(自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など)の知識および実装経験 ・クライアントや他職種を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・メンバーへのスケジュールやタスクなどの設計/分担 ■応募資格(歓迎): ・ディープラーニング論文の精読・実装経験 ・顧客や社内他部署への提案経験 ■求める人物像: ・「AIで社会課題を解く」ことに情熱を持ち、抽象的な課題を構造化できる方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自主的に動き、周りを巻き込める方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方
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549~998万
◆企業概要 ・博報堂DYグループのデジタル中核会社として2024年に始動しました。 ・国内最大級のDMPを活用し、最先端のマーケティングを牽引しています。 ・高度な技術開発力と運用力を強みに、国内外の顧客を包括支援します。 ・3,000名規模の体制で、広告の未来を創るダイナミックな環境です。 ・技術とクリエイティビティを融合させ、新たな市場価値を創造します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社プロダクトや広告配信ログを活用した機械学習モデルの設計・実装。 ・因果推論を応用したレポート開発や運用高度化アルゴリズムの構築。 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングなどの研究開発。 ・生成AI等の最新技術を活用した新規プロダクトのPoCおよび開発。 ・グループ横断プロジェクトにおけるデータサイエンス領域のリード。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」の予測モデル高度化。 ・主要プラットフォームのデータを活用した因果推論テンプレート開発。 ・自然言語処理(NLP)を用いた次世代型広告配信ロジックの研究。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的なデータ資産:数TB級の広告ログや国内最大級DMPという独自の戦略的資産を使い倒せます。 ✅ フルフレックス×実働7時間:コアタイムなし。柔軟な働き方で、研究や自己研鑽と業務を両立可能です。 ✅ 早期のキャリアアップ:入社3年で部長(年収700万〜)も狙える、実力主義の評価・報酬体系です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・生成AIや因果推論など、最新論文の調査から実務実装まで一気通貫で経験。 ・広告主、媒体社、プラットフォーマーとの強固な関係による独自のデータ活用。 ・専門性を極める「リード」と組織を動かす「マネージャー」の選べるキャリア。
・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ・以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) 画像認識・コンピュータビジョン(CV) 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など
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