医薬品研究のデータサイエンティスト 【面談対策サ付】
800~1200万
中外製薬
神奈川県横浜市
800~1200万
中外製薬
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
創薬研究
募集の背景: 創薬のトップイノベーターを目指すための施策として、デジタル・トランスフォーメーションによる研究開発プロセスの革新を進めています。この挑戦に一緒に取り組んでいただけるデータサイエンティスト・データエンジニア・インフォマティシャンを募集しています。 仕事内容: ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
求める経験 ・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績 ・Python, Rなどのプログラミングでの3年以上の実務経験(必須) ・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験(尚可) ・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識(尚可) ・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識(尚可) 求めるスキル・知識・能力 ・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力(必須) ・SQL等のデータベース操作のスキル(尚可) ・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験(尚可) ・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可) 求める行動特性: ・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方 ・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方 ・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
800万円〜1,200万円
神奈川県横浜市
最終更新日:
600~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。
・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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600~1200万
◆低中分子医薬品の物性・製剤研究 医薬品開発の初期ステージにおける以下の業務 ・医薬品候補化合物の生物薬剤学的な評価、評価方法の確立、および経口吸収予測 ・原薬形態候補の探索、原薬候補の物理化学的性質の評価、およびその評価方法の確立 ・原薬特性に基づいた非臨床試験用および臨床試験用の製剤処方の探索、製剤技術の研究 ・経口吸収改善製剤やDDS技術の検討
【求める経験】 ・製剤の溶解性・膜透過性評価、M&Sによる吸収予測、これらいずれかの実務経験 ・分子動力学シミュレーションを含む計算科学的手法を活用し、製剤特性や吸収関連特性を分子レベルで解析した経験があるとなおよい ・原薬や製剤の固体物性評価、原薬の晶析、結晶構造解析、これらいずれかの実務経験 ・製剤の処方・製法設計、安定性評価などの実務経験があるとなおよい 【求めるスキル・知識・能力】 ・医薬品物性研究の知識、物理/生物薬剤学知識、製剤学知識 ・海外関係会社と専門分野について議論できる英語力があること ・分子動力学シミュレーションを用いた分子間相互作用解析を通じて、製剤特性や吸収挙動に関する仮説構築ができるスキルがあるとなおよい 【求める行動特性】 ・チャレンジ精神:新しい業務や未知の領域に果敢に挑戦できる ・革新性と推進力:革新性を追求し、困難な課題に対して主体的に研究を推進できる ・協調性:周囲と円滑にコミュニケーションを取り、協働できる 【必須資格(TOEIC含)】 ・理工系、薬学系修士卒以上 ・TOEIC 700以上が好ましい。
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
500~1000万
設計支援ツールや機械学習を用いて、ものづくり分野における設計課題を解決するコンサルティングエンジニアポジション。 ▼具体的には ・シミュレーションによる学習データの生成 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装
シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験
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450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データサイエンティストとしてクライアントのビジネス課題解決プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、データ分析・機械学習モデル開発・可視化・ビジネス提案まで一貫して携わり、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援いただきます。 【1. データ分析・機械学習】 ・大規模データの前処理、クレンジング ・特徴量エンジニアリング ・統計解析、機械学習を用いた予測モデル開発 ・異常検知、不正検出、レコメンドモデルの開発 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・ビジネス課題の整理、分析アプローチの設計 ・A/Bテストの設計、効果検証 ・分析結果の可視化、レポーティング ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ分析プロジェクトの進行管理 ・品質管理、レビュー ・ビジネス部門やエンジニアとの連携 ・データ戦略立案から実装、効果検証までの支援 小売、金融、製造、医療、物流など、幅広い業界のデータ分析・機械学習プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解および実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務経験 ・SQL等を用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau、Power BI等を用いたデータ可視化経験 ・分析結果を非技術者にも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・データ分析を通じたビジネス課題解決経験 【歓迎】 ・Hadoop、Spark等の大規模データ処理経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析経験 ・TensorFlow、PyTorch等の深層学習フレームワーク利用経験 ・自然言語処理、画像認識プロジェクト経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティション経験 【当社の特徴】 分析屋はSHIFTグループのデータ分析専門企業です。データサイエンス、ビジネスコンサルティング、テクノロジーを軸に、クライアントの意思決定を支援しています。 【このポジションの魅力】 ・データ分析からモデル開発、提案まで一気通貫で経験可能 ・小売、金融、製造、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・機械学習、統計解析、深層学習など幅広い技術を磨ける ・スペシャリスト、リード、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
450~700万
【業務内容】 株式会社分析屋のSAC部(上流・コンサル特化部門)にて、データアナリストとしてクライアントのデータ分析・可視化・意思決定支援プロジェクトを担当いただきます。 分析屋は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、データ分析・AI活用・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援するデータ分析専門企業です。 本ポジションでは、BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、レポーティング、課題抽出、クライアントへの提案まで一貫して携わっていただきます。 【1. データ分析・可視化】 ・Tableau/Power BI等を用いたダッシュボード作成 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・統計分析、簡単な機械学習モデルの活用 ・データ品質の検証、データクレンジング 【2. ビジネス課題解決・提案】 ・分析結果に基づくインサイト抽出 ・マーケティングデータ分析、顧客インサイト抽出 ・A/Bテスト設計、効果検証 ・クライアントへの分析結果報告、改善提案 【3. プロジェクト推進】 ・データ要件定義 ・定期ダッシュボードの作成、メンテナンス ・他部門やクライアントとの連携 ・データ分析プロジェクトの推進 小売、EC、製造、金融、医療など、幅広い業界のデータ分析プロジェクトへ参画いただきます。
【必須】 ・BIツール(Tableau、Power BI等)の使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出、操作経験 ・基本的な統計知識と分析手法の理解 ・Excelを用いたデータ分析経験 ・分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション力 ・ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力 【歓迎】 ・Python、R等の基礎理解 ・機械学習の基礎知識、簡単なモデル構築経験 ・マーケティング分析経験 ・統計検定、データサイエンス検定等の資格 ・プロジェクトマネジメント経験 【当社の特徴】 分析屋は東証プライム上場SHIFTグループのデータ分析専門企業です。「おもてなし分析」を掲げ、データ分析・AI・データ基盤構築を通じて企業の意思決定を支援しています。ボトムアップな組織風土のもと、技術とビジネスの双方を高められる環境があります。 【このポジションの魅力】 ・BI/統計を活用し、クライアントの意思決定を支援できる ・分析結果がビジネス施策に活用される実感を得られる ・小売、EC、金融、医療など幅広い業界案件に参画可能 ・データ分析から提案まで一貫して経験できる ・アナリスト、リードアナリスト、マネジメントなど多様なキャリア形成が可能 ・資格取得支援や勉強会などスキルアップ支援が充実
データ分析支援事業、データ基盤構築支援事業、AI・データ活用支援事業、BI推進事業
500~950万
生成AIアプリケーションの設計・開発 : AWS/Azure等のクラウドネイティブな環境を用いた、RAG(検索拡張生成)アプリやAIエージェントの開発。 フルスタックでのシステム設計・実装 : 生成AI/AIエージェントを組み込んだWebアプリのフロントエンド(TypeScript、Vue.jsなど)からバックエンド(Python、FastAPI、MCPなど)までのアーキテクチャ設計および実装。 技術選定・精度改善 : プロンプトエンジニアリングや業務フローに即したLLM、フレームワーク(LangChain等)、ツールの選定と継続的な精度評価および改善プロセスの構築。 システム連携・基盤構築 : 開発高速化のためのテンプレート化、API開発、外部システム(RPA含む)との連携処理の実装。 この仕事の魅力 AIネイティブで自由度の高い開発環境 : GitHub Copilot、Geminiを標準利用し、開発プロセスの効率化を図っています。開発手法の改善やパフォーマンス向上に向けた提案・チャレンジが大いに歓迎される環境です。 伴走型のDX推進によるスキルアップ : お客様の要望やデータに応じてチューニングやUI/UXを考慮し、ユーザーに使い続けられるシステムを目指します。技術検証で終わらせず、ビジネス価値へ直結させる実力を磨けます。 成長支援 : 技術研修や資格支援制度も充実しており、市場価値を最大化できる環境です。 応募要件 生成AIの専門知識に加え、Webアプリケーション開発の確かな実務経験を必須としています。
生成AI API / RAG / AIエージェントを用いた実務での開発経験(1年以上)※本番導入・改善経験がある方を重視します Python等のバックエンド、およびフロントエンド(TypeScript, Vue.js等)を用いた業務アプリケーションの実装経験 クラウドプラットフォーム(AWS / Azure / GCP)上でのシステム構築経験 RDBまたはNoSQLの設計・開発経験
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1200~1500万
Please note this job requires business level Japanese in speaking, writing, and reading. ? 【OBJECTIVES/PURPOSE】 ・Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects. ・Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more. ・Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts. 【ACCOUNTABILITIES】 Principal Scientist ・Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects ・Contribute as a key scientific expert within one or more project teams ・Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges ・Influence project decisions through data-driven insights ・Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence Associate Director ・Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects ・Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions ・Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects ・Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders ・Influence cross-functional teams without direct line management authority ・Mentor and elevate scientific capabilities across the organization ◎従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める範囲
≪必須≫ EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS ・PhD degree in Chemistry or equivalent ・Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
医薬品等の研究開発・製造・販売・輸出入 世界約80ヶ国に事業基盤を有するグルーバル製薬企業として更なる発展を目指しています。
600~1200万
◆病理標本作製 病理解剖、病理解剖補助、病理標本作製、HE染色、特殊染色、免疫染色、in situ hybridization (ISH)、組織透明化、空間トランスクリプトミックス用標本作製
【求める経験】 ・10年以上の試験病理標本作製(げっ歯類) ・免疫染色、特殊染色およびISH技術(用手法、自動染色装置) 【求めるスキル・知識・能力】 ・病理標本作製全般の流れを俯瞰し、課題を見抜き、適正な標本作製室運営を維持する能力 ・標本作製に関する試験信頼性上のクリティカルポイントを理解し、運営に落とし込める能力 ・鏡検者のニーズを自ら把握し、それに合わせた品質の標本を提供できる知識・能力 【求める資格】 ・一定以上の英語力(目安:英語でコミュニケーションが取れるレベル、英語論文を適切に理解できるレベル) ・実験病理組織技術認定士があればなおよい(資格取得の後の維持状況は問わない)
医薬品の研究、開発、製造、販売および輸出入
360~600万
ゲノム大規模構築Geno-Writing(TM)をコア技術とする当社にて 技術員(細胞培養/動物実験)を募集します。資金調達も実現し、積極的に挑戦できる環境です。 【具体的に】主業務として研究員の培養実験の補助を行っていただきます。単発的に動物実験を手伝っていただく事も発生します(対応可能かは要相談)想定される実験:ヒト細胞(細胞株・ヒト血液由来細胞など)の無菌的操作・培養、動物実験での研究員の補助 ※未経験のことがあっても、上司やチームメンバーが指導いたします!
【必須】■学士または同等以上の学位を取得されている方、またはバイオ系医療系専門学校を卒業されている方■(ご卒業後に)DNAもしくは生物を用いる研究開発業務に従事し続けている方■マウスを用いた動物実験 例:薬剤投与(腹腔投与)、採血(眼窩採血、頬採血)、剖検(臓器採取)■在学中ないしは企業で3年程度の実験経験がある方■基本的なパソコンスキル(offceソフトの操作など)【歓迎】■ヒトまたは動物の多能性幹細胞(ES細胞またはiPS細胞)または組織幹細胞の培養や分化実験■96/384ウェルプレートを用いた実験操作・ELISAアッセイ
■2019年創業の東京科学大学(旧 東京工業大学)発のスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出されるなどの受賞歴があります。■2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
550~850万
ペプチド創薬のリーディングカンパニーである当社は、独自創薬開発プラットフォームの活用から、標的とするタンパク質に対し、選択的に結合能を有するヒット化合物を迅速かつ高効率に探索する事を可能にします。 ■タンパク質の高純度発現精製 ■タンパク質構造生物学(X線結晶構造解析・クライオ電子顕微鏡等)による三次元構造のビジュアル化 【一人が一つのタンパク質(テーマ)を担当して進めるスタイルですが、特に難しいタンパク質はアプローチを変えて複数人で取り組むことや、他のグループと一緒に取り組むこともあり、グループ内外のコミュニケーションは活発です。】
【必須】■昆虫細胞or動物細胞発現系を用いたタンパク質の発現・精製経験■X線結晶構造解析orクライオ電子顕微鏡を用いたタンパク質構造解析経験 【歓迎】膜タンパク質(特にGPCR)の高純度発現精製経験とノウハウ ≪タンパク質発現精製・構造解析グループ≫ 構造生物学手法により、標的タンパク質と候補化合物の三次元構造を解析し、モデリング・インフォマティクスグループに提供しています。 X線構造解析を主軸に、クライオ電顕等、最先端の技術を用い、数多くの構造情報を提供し当社の創薬開発において大きな役割を担います。 また、創薬ターゲットとなるタンパク質を精製し、社内に供給する機能も担っています。
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入