■在宅勤務可【SRE(Site Reliability Engineering)/スペシャリスト】IPO準備
800~1200万
株式会社hokan
東京都中央区
800~1200万
株式会社hokan
東京都中央区
SRE(Site Reliability Engineer)
■市場規模50兆円の業界変革を推進する、保険代理店向けCRMツールを開発する当社にて、SREのスペシャリストとしてクラウドサービスの設計から構築、運用までご対応し、当社SaaSのマルチプロダクト化を牽引。 【詳細】AWSを用いたサーバ構築(ECS、Fargateなど)/Datadogを用いた監視基盤の構築と自動化/インフラのIaC(Terraform)の推進/セキュリティリスクへの対応/大規模データ処理基盤の構築、運用/高負荷環境のデータベース設計/パフォーマンス分析 等 【開発環境】Django, Express/React/AWS, Docker, Sentry, Hasura, Terraform/Slack, notion 【働き方】リモート可・フルフレックス等あり柔軟性◎
【いずれか必須】■Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験(言語不問) ■MySQL等、RDBのDB設計および開発経験 ■AWSを使ったシステムの開発・運用経験 ※インフラエンジニアのご経験のある方尚可 【特徴】当社は保険代理店出身の取締役会長である小坂の経験等を踏まえ、保険業界で発生する煩雑な業務をシステムで一元化し、法律にフィットした顧客管理システム『hokan』を開発。2025年5月からエンジニアのバックグラウンドを持つ横塚が代表取締役に就任とともにAIを活用したプロダクトもリリースし、47兆円規模の市場を誇る保険業界を変革させるテックカンパニーとして注目を集め、シリーズBラウンドまで急拡大中。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
800万円~1,200万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 8,000,000円~12,000,000円 年俸¥8,000,000~ 基本給¥517,213~ 固定残業代¥148,787~を含む/月
会社規定に基づき支給 上限50,000円/月
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間127日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
その他(制度・福利厚生備考欄に記載)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【標準就労時間】9時00分~18時00分 ※始業及び終業の時刻は、5~24時の間で労働者の決定に委ねる 【昇給】年2回(8月 / 2月) 仕事内容の変更範囲:当社業務全般 勤務地の変更範囲:全国の当社拠点
現在エンジニアメンバーは29名在籍しており、全体の40%が開発組織のメンバーで構成されています。
無
東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 202
東京メトロ東西線茅場町駅 徒歩3分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※リモートワーク可
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) ストックオプション(全従業員利用可)
無
無
【休暇に関して】 年末年始/特別休暇(慶弔、出産)、夏季休暇(8/13~8/15)、冬季休暇(12/28~1/5) メディカル休暇(療養/看病を目的とした休暇を年間5日付与します。入社直後から使用可能です。) 【福利厚生】 ・書籍購入補助あり ・PC貸与(Mac / Window 選択可) ・社内懇親費補助 ・チームビルディング食費補助 ・研修参加費補助 ・部活動支援制度 ・メンター制度 ・健康診断、感染症予防接種 ・勉強会参加費補助あり
1名
2~3回
筆記試験:無
【50兆円規模の市場規模を誇る保険業界で InsurTechと呼ばれる保険×テクノロジーの領域をリードする保険業界特化型SaaSの開発会社】業界特化型CRMツールとして注目を集め、累計調達20億円のスタートアップ企業。
■弊社「hokan」について:保険代理店向けSaaS 「hokan」 https://hkn.jp/ 「hokan」は大規模な保険代理店、企業代理店に対して保険業界特化型のSaaSを提供しています。2018年1月からスタートアップは1社も増えていないという参入障壁が高いInsurTechの中でも、保険業界に特化したCRMを提供しているのは弊社のみです。保険代理店は販売活動の多様化、 法規制の強化、先端技術の発展によって変革期を迎えており、従来のマンパワーを駆使した営業活動だけでは生き残れない時代がきています。 hokanはSaaS導入による保険代理店の業務改革(BPR)・経営改革・情報化に寄与しこれからの保険業界をサポートいたします。「保険業界をアップデートする」をミッションに一緒に取り組んでいただける仲間を募集いたします!
〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1FinGATE KAYABA 202
保険業界向けSaaSの開発・運営
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1600万
【業務概要】 パーソルグループ全体のAI・データ活用を支える、事業会社側のクラウドエンジニアポジションです。 AWS/Azureを中心としたクラウド基盤のアーキテクチャ設計・構築に加え、Kubernetes、CI/CD、IaC、Observability、FinOps、Internal Developer Platformなど、クラウドネイティブな基盤づくりを幅広く担います。 受託案件ごとに環境を構築して納品する立場ではなく、グループ各社の事業やサービスに継続的に関わりながら、自ら設計した基盤を育て、改善していける点が本ポジションの特徴です。インフラの安定稼働だけではなく、AI・データ活用を事業価値につなげるための技術選定やアーキテクチャ方針にも関与いただきます。 【業務詳細】 グループ各社の事業価値向上や業務生産性向上を目的に、AI・データを活用した施策を技術面から支援します。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなど各領域の専門メンバーとプロジェクト単位でチームを組み、以下を担当します。 ・クラウド上でのデータ基盤、実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD、IaCによる構築・運用自動化の設計、推進 ・Kubernetes等を用いたコンテナ基盤の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストを踏まえたアーキテクチャ設計 ・マルチテナントを前提とした再利用可能な共通基盤の設計 ・クラウドコスト最適化に向けたFinOpsの設計、運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計、提供 ・技術選定、アーキテクチャ方針策定、構成レビュー シニアクラスの方には、技術選定やアーキテクチャ設計の主導、複数プロジェクトのリード、技術課題の解決、チーム育成、事業における技術的意思決定への関与まで期待されています。 【開発・技術領域】 クラウド:AWS、Azure コンテナ:Docker、Kubernetes IaC/CI/CD:IaCによる基盤構築、CI/CDパイプライン 監視・可観測性:Datadog、CloudWatch等 データ基盤:Snowflake、Databricks等 ワークフロー:Airflow、Step Functions等 その他:SLI/SLO、FinOps、Internal Developer Platform、マルチテナント設計 ※上記には必須技術だけでなく、歓迎要件として記載されている技術領域を含みます。 【配属予定組織】 グループAI本部への配属です。本部全体で約150名の組織で、2026年度にはデータソリューション部を新設。個社単位の支援にとどまらず、グループ横断での事業変革やデータ活用を推進しています。 立場に関わらず意見を伝えやすく、主体的な提案や技術的な意思決定を尊重する組織です。部門横断のイベントや、メンター・管理職との定期的な1on1も実施しています。 【出社体制】 ほぼリモート(出社も選べます) ∟キックオフやMTG(社内・取引先)がある場合は出社が必要です。 但し、実態としてはフルリモートに近い環境です。 【このポジションの魅力】 最大の魅力は、クラウドエンジニアとして「事業会社側で、自社グループの基盤を継続的に育てる」経験が積めることです。 単なるAWS/Azureの設計構築にとどまらず、Kubernetes、IaC、SRE、Observability、FinOps、Platform Engineering、AI・データ基盤へと技術領域を広げられます。 また、売上1.5兆円規模、約8万人が所属するパーソルグループ全体を対象に、共通基盤やデータ活用の仕組みを設計するため、扱うテーマや影響範囲も大きいポジションです。 「次もクラウドの設計構築だけを続ける」のではなく、将来的にPlatform Engineer、SRE、Cloud Architectなどへ専門性を広げたい方にも親和性があります。 【ビジネスの将来性】 パーソルグループは中期経営計画で「テクノロジーを武器にする」を重点戦略に掲げ、AI・データ活用をグループ横断で推進しています。本ポジションは、その事業変革を支えるクラウド・データ基盤を担う立ち上げフェーズの中核ポジションです。
【必須】 ・AWSまたはAzure上でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計経験(VPC、接続設計等) ・コンテナ技術を用いた開発・運用経験(Docker必須) 【歓迎】 ・Kubernetesを用いた基盤構築・運用経験 ・Terraform等のIaC、CI/CDパイプライン設計・導入経験 ・Snowflake、Databricks等を用いたデータ基盤の設計・刷新経験 ・Airflow、Step Functions等を用いたデータパイプライン構築経験 ・SLI/SLO、Datadog、CloudWatch等を用いた信頼性・可観測性向上の経験 ・高可用性、高スケーラビリティ、セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計経験
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
500~900万
【職務内容】 ご志向・スキルセットに応じて、以下のいずれかの領域を中心にご担当いただきます。 いずれの領域も「事業を支える基盤をつくる」ことがミッションです。 【具体的には】 ・ギフト発行基盤開発チーム(事業推進プラットフォーム) eギフト発行のコアドメインに関わる共通基盤の設計・開発・運用 決済・ギフト流通など周辺プロダクトとの連携設計 ・共通インフラ基盤開発チーム 共通インフラ基盤の設計・実装(EKS、 Helm、 AWS) インフラ構成の標準化とセキュリティ・パフォーマンス・信頼性の担保 継続的インフラ開発・知見のコード化による組織知の蓄積 手触り感のある開発を求めて。ギフティの未来を支える基盤づくりへの挑戦 https://note.com/giftee_career/n/nd0fb3cf65161 事業の可能性を拓くために。「eギフト発行基盤共通化」の道のり https://note.com/giftee_career/n/nbc6f8277e89d ギフティの持続的な成長を導くために。全社横断基盤「Gift Platform」の未来像に迫る https://note.com/giftee_career/n/n1d37f71f951b(求人ID:394219)
【必須】 ・ Webアプリケーションまたはインフラの開発・運用経験2年以上 ・ インフラ、セキュリティ、またはバックエンド領域の専門知識 ・ 複数の関係者と協働し、横断的な課題解決を推進した経験 【歓迎】 ・ 共通基盤・プラットフォーム開発経験(社内向けPaaSやBaaS等) ・ 認証/認可(OIDC SAML 2.0など)に関する知識・実装経験 ・ Kubernetes / ArgoCD / IaC(Terraform CDKなど)を用いた運用経験 ・ 大規模なWebシステムのパフォーマンスチューニングやコスト最適化の実績 ・ セキュリティエンジニアリングまたはSREとしての経験
同社は、気軽に個人間でLINEやメールを使って贈り物ができるサービス「giftee」の運営と、法人向けギフト販売システム「eGift System」の展開、また2016年5月からは電子地域通貨システム「Welcome!STAMP」の展開を行っています。 現在、「giftee」の会員数は160万人(2020年12月末時点)を超え、国内最大級のカジュアルギフトサービスに成長しました。
800~900万
【職務内容】 AWSやAzureなどのパブリッククラウドサービスを使い、お客様ビジネスの拡大支援や課題解決を行うことが主な業務です。 具体例としては、クラウド上へのWebシステム導入やアプリケーション実行基盤の展開などがあります。 単にクラウド環境の設計構築を行うだけでなく、営業と一緒に客先訪問して要件ヒアリングから開始して、設計構築/開発、必要に応じて保守運用設計までを一貫して行い、お客様の要望実現や課題解決を最後まで責任を持って担当します。 【具体的には】 ・クラウドシステムの設計構築/開発 ・設計構築したクラウドシステムの保守運用 ・提案、見積り ・プロジェクトマネージメント (求人ID:468678)
【必須】 下記全て2年以上目安 ・AWS、Azure、GCPいずれかを使ったクラウドシステム(IaaS/PaaS)の設計構築/保守運用 ・各種データーベース構築経験 ・各種クラウドサービス技術調査、クラウドシステム障害対応の経験 【歓迎】 ・AWS、Azure、GCPいずれかを使ったクラウドシステム(IaaS/PaaS)の提案/要件定義/見積もり作成の経験 ・サーバーレス(FargateやLambdaなど)のクラウドシステム設計構築経験 ・CI/CD、DevOps ・システム開発案件のプロジェクトリーダー/サブリーダー経験
【派遣・請負事業を中心とする、日本屈指の総合人材サービス企業】 ITソリューション(DXソリューション・ITアウトソーシング)/BPOサービス(委託・請負)/エキスパートサービス(人材派遣)/HRコンサルティング/教育・研修/グローバルソーシング(海外人材サービス)/キャリアソリューション(人材紹介、キャリア支援) 等
850~1250万
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のMEDIXSプロダクト(レセコン・電子薬歴・在庫システム)をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。 具体的にお任せしたい業務は下記になります。 Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備 Terraformを用いたAWS環境の構築 AWS移行の計画・基本設計の作成 AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応 同時運用(オンプレ・AWS)における方式・構成・運用設計 同時運用(オンプレ・AWS)における構築・改善作業 アプリケーション担当者との要件調整・環境整備 ※これまでのご経験に合わせて業務をお任せいたします。 また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジしていただきます。 パフォーマンス改善のためのシステム設計 コスト削減のためのシステム設計 新しい指標(メトリクス)の導入と定期監視と改善のサイクル構築(求人ID:452590)
【必須】 クラウド環境のインフラ実務経験 (目安:5年以上) 実務でのプログラミング/スクリプトを用いたツール開発経験 TerraformやAnsibleを用いたサーバ構築・運用経験 ネットワークの基礎知識 インフラチームとしてのPL/PM経験(目安:3年以上) 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちな方 負荷試験(性能検証)とその結果に応じたチューニング経験 他のメンバーが読んで作業するための手順書・運用ドキュメント作成経験 アプリケーション担当者と協働したインフラ構築・調整経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
600~1200万
【職務内容】 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 【具体的には】 ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守・改善、共通コンポーネントの設計・開発・改善、監視・アラート基盤の整備・運用、SLI/SLOの設計・運用、可観測性向上に向けた監視基盤の改善、中長期的な基盤アーキテクチャの検討・技術検証、クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善、dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発、データ品質向上に向けたテスト設計・監視・改善 <データマネジメント領域> メタデータ管理の推進、データカタログの整備・運用、DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 <技術改善・技術戦略領域> 生成AIを活用した開発プロセスの改善、新技術・新ツールの調査・検証・導入、開発生産性向上に向けた継続的な改善活動、将来を見据えた技術戦略・アーキテクチャの検討(求人ID:469064)
【必須】以下①又は②のご経験をお持ちの方 ①インフラエンジニア:・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験/・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験/・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ②データエンジニア:・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験/・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験/・データパイプライン、データマートの設計・構築経験験 【歓迎】・Databricksの利用経験または環境構築経験、・dbtを利用したデータモデリング経験、・データマネジメントやデータガバナンス推進経験、・DMBOKに関する知識または実践経験、・機械学習基盤の構築・運用経験、・機械学習エンジニアとしての実務経験、・MLOpsやSREに関する知識・実務経験、・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験、・技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験、・IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験、・コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
600~1700万
拡張性と安定性の高いインフラの設計・構築 パッチ適用やアップグレードを、サービス停止なしで容易に実施できるインフラの設計・構築 AWS のリージョンレベルの障害に耐えられるインフラの設計・構築 セキュリティエンジニアと連携した、安全なインフラ環境の構築 開発者へクラウドサービスを迅速に提供するための AWS デプロイ自動化 開発者が AWS リソースを容易にデプロイできる仕組みの自動化 Tech Stack
AWS を利用したインフラストラクチャ・プラットフォームについての技術経験および設計経験 AWS 関する実務経験 Terraform を使用した AWS 上の Infrastructure as Code (IaC) の経験 日本語での業務遂行が可能な方(母国語、または日本語能力試験 JLPT N1/N2相当) 尚可要件 AWS Professional または Specialty レベルの認定資格 PCI DSS など、決済業界のコンプライアンス基準に関する経験 コンピューターサイエンス関連分野の学士号以上 GCP や Azure など、AWS 以外のクラウドサービスの利用経験 Kubernetes の経験、または CKA、CKAD、CKS などの資格
-
740~1700万
プロダクト開発チームとともにクラウドサービスを用いて信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトを安定して運用するための技術的な課題発見と解決 ・クラウドインフラ、Kubernetesクラスタの構築と構成管理 ・SQL ServerやPostgreSQLなどのRDBの運用管理 ・Datadogなどを用いたサービスのモニタリング、キャパシティプランニング、障害対応 ・古いシステムからのマイグレーション ビジネスドメインに特化した各プロダクト開発チームを支援する存在として、インフラ、デリバリー、モニタリングなどのプラットフォームサービスを提供します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000182802)
・AWSの各種サービスに対する知識と経験 ・RDBMSに対する基本的な知識 ・プログラミングの実務経験 ・モニタリング基盤、オペレーション自動化や監視ツール等の構築と運用の経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・コンテナ技術を使ったアプリケーションの運用経験
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420~650万
【職務内容】 官公庁、地方自治体など公共性の高い事業、石油元売り、金融ネットワークサービスなど社会インフラに関わる事業領域を担当します。 アプリケーション開発を中心に、関連するインフラ/システム運用設計・保守にも力を入れて取り組んでいます。 開発工程は、超上流から下流まで幅広く対しています。 中長期的な案件に複数名体制で長く携わっており、業務ノウハウ・マネジメントスキルを習得することができます。 ■案件例 〇 官公庁システム 行政手続きのオンライン(電子)化 概要: 書類請求・発行業務 言語:Java、TERASOLUNA intra-mart 工程:基本設計~設計~開発~テスト 〇 某石油元売 システムのクラウドリフト 概要:販売物流管理業務 等 言語:Java、Cobol、AWS/WindowsServer 工程:企画分析調査/要件定義~設計~構築~テスト(求人ID:330345)
【必須】 ・Windows、Linux、AWSを中心としたインフラスキル
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
650~1500万
当行を中心に、グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務を想定しています。 ■大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ■各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ■システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等
■システム基盤開発・構築における実務経験 2年以上 ※業界不問 ■各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナーなど多数のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 ■システム基盤開発・構築のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ■100人月以上の大規模プロジェクトでのシステム基盤開発・構築経験
日本を代表する総合金融グループの中核を担う、国内最大級の都市銀行です。圧倒的な顧客基盤と強固な財務基盤を背景に、リテールから大企業向けのコーポレートファイナンス、投資銀行業務まで幅広い金融サービスを提供しています。 特にグローバル展開において国内トップクラスの海外ネットワークを有し、世界を舞台にしたスケールの大きなビジネスが特徴です。近年は先進的なデジタル変革(DX)やサステナビリティ領域への投資を強力に推進しており、金融の枠を超えた新たな価値創造に挑戦できる環境です。
600~1200万
【仕事の内容】 : 「doda」「doda X」を中心とした転職支援サービスにおける、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用。レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担います。 【具体的な業務内容】: ご経験・ご志向性に応じて担当領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守・改善、共通コンポーネント設計・開発、監視・アラート基盤整備・運用、SLI/SLO設計・運用など。 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、dbtを活用したデータ変換処理・モデル設計など。 <データマネジメント領域> メタデータ管理、データカタログ整備、データマネジメント推進など。 <技術改善・技術戦略領域> 生成AI活用の開発プロセス改善、新技術・ツール検証・導入、アーキテクチャ検討など。
■必須条件(以下①又は②のご経験) ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaCを用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
求人メディアの運営、人材紹介サービス、転職支援サービス等