【教育事業】ソフトウェアエンジニア(データエンジニアリング)|株式会社ドワンゴ
年収非公開
株式会社ドワンゴ
東京都中央区
年収非公開
株式会社ドワンゴ
東京都中央区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
Web上の学習サービス「N予備校」や関連する教育サービスのデータを蓄積するデータウェアハウス(DWH)である行動履歴基盤のパイプライン開発や基盤構築・運用、各種サービスへのデータ提供など、データエンジニアリング全般を担当していただきます。 学習サービス「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスの行動履歴基盤の開発・運用、データ提供用のAPIやデータ解析基盤の開発を主業務としながら、経験や能力に応じて、アーキテクチャ設計や開発環境の向上など、データエンジニアリングに関わる全般をご担当いただきます。 業務の一例: ・行動履歴基盤やデータ解析基盤の開発・運用・改善 学習データを日々蓄積し、企画者やデータ分析者、データ活用を担うエンジニアなどに向けての提供を行う ・データ提供用APIの開発・運用・改善 コーチ向けの「ZEN Compass」など本番環境へのデータ提供用APIの開発 企画者など向けの管理ツールへのデータ提供IFの整備 ・データ収集・蓄積・活用までのアーキテクチャ設計 さまざまな教育事業内のサービスと連携していくためのアーキテクチャ設計 ・データ分析からの企画提案 データを分析しレポーティングなどを通じ、ユーザーに価値ある企画を検証・提案 内部企画者へデータの提供 ・チームのためのナレッジマネジメントの改善・効率化やチームビルディング 業務知識や開発知識のドキュメンテーション カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ※裁量労働制(1日8時間のみなし労働)
【必須】 ◇コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ◇データ収集基盤やデータウェアハウス(DWH)の構築・開発の実務経験がある ◇Webアプリケーションの開発経験が3年以上ある、または相当の知識がある ◇Google CloudまたはAWSのサービスを業務で2年以上使用した経験がある、または相当の知識がある 【尚可】 ◇Infra As Codeに関連した実務経験がある、または相当の知識がある ◇大規模データ解析およびサービス適用の実務経験がある ◇サービスのパーソナライズのためのデータ分析基盤設計の実務経験がある ◇統計の基礎知識を身につけている。特に教育測定や心理統計の知識、経験がある ◇教育サービスの企画または開発の経験がある、または相応の知識がある ◇開発プロジェクトを推進した経験がある 【求める人物像】 ◇論理的思考力の基礎を身に付けている方◇困難な課題に対し現実的な課題の再定義をしたりその解決方法を見いだしたりできる方◇企画等様々なステークホルダを巻き込んで議論を推進していける方◇ものごとを多角的な視点から考えることができる方◇ユーザーにより良い学習体験を届けることを中心に考えられる方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
年収非公開
09:00〜18:00
120日
年末年始 有給休暇 |完全週休2日制(土・日・祝日)※超会議に伴う営業日変更あ…
前職を考慮し、同社基準により決定いたします。
東京都中央区
■フレックスタイム制(標準労働時間8時間)/裁量労働制(1日8時間のみなし労働)■テレワーク手当(月額20,000円):対象となる社員(条件有り)に対し、支給■通勤交通費手当(上限月額50,000円):テレワーク対象者は原則支給しない。ただし業務指示における出社時の交通費は会社が認める範囲で別途支給■育児手当(上限月額50,000円):扶養の子の保育料の半額を支給■役職手当(役職に応じて支給)■資格取得手当制度■サブスク手当(月額2,000円):対象のサブスクを契約している場合、支給■確定拠出年金制度■財形貯蓄制度■社員持株会制度■社内カウンセリング制度■同好会■健康保険組合各種サービス■社員限定美容室
1名
2回〜
■ポータル事業 ■ライブ事業 ■モバイル事業 ■ゲーム事業 ■その他事業 同社は、niconico(ニコニコ動画、ニコニコ生放送)から、着うたフルR、着うたR、着信メロディサイト、デコメ、人気のきせかえサイトや、オンラインネットワークゲームにいたるまで、インターネット上において、多彩なエンタテインメントコンテンツを提供しています。 ◆『ネットに生まれて、ネットでつながる。』 ネットワークエンターテインメントのパイオニアとして誕生した同社は、東京の銀座に…
最終更新日:
1000~1500万
生成AI/ML領域で、データ・ユースケース設計、LLM/RAG活用方針策定、評価設計、推論API・バッチ実装、本番運用、改善までを一貫して担当。AIを使える形に落とし込み事業成長につなげる。
Pythonを用いた開発経験、生成AI/機械学習・LLM/RAGへの理解、設計〜実装〜運用改善の経験。品質・安全性を意識した開発力。
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600~1250万
あらゆる社会経済活動の基盤となる次世代の情報通信インフラ(Beyond 5G)として、陸、海、空、宇宙をシームレスにつなぐNTN(Non-Terrestrial Network)への期待が高まっています。 同社は、超小型衛星を活用した通信衛星コンステレーションと地上ネットワークを融合したNTNサービスの構築・事業化を推進しています。 衛星通信ネットワークでは、衛星やHAPSの位置関係が常に変動し、地上ネットワークとは異なる動的トポロジー制御が求められます。 本ポジションでは、衛星間光通信を含むネットワークの制御・ルーティング・トラフィック最適化を担い、アルゴリズム設計からプロトタイピング、シミュレーション評価までをリードしていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・動的トポロジーを前提としたルーティングアルゴリズムの設計 ・低遅延・高スループットを実現するトラフィック制御/最適化ロジックの設計 ・SDNベースのネットワーク制御アーキテクチャの検討 ・ネットワークシミュレーション環境の構築 ・プロトタイプ実装、性能評価、ボトルネック解析 ・機械学習を用いたトラフィック予測・最適化モデルの検討 ・E2Eアーキテクト、LCT、RF、地上局運用の各チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・地上ネットワークにはない動的トポロジー技術の開発に挑戦できる ・アルゴリズム設計と実装・評価を一気通貫で担える ・NTN/光通信コンステレーションの知的中核をつくれる 【使用ツール】 OS:Windows、Linux コード管理:GitHub タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) プロジェクト管理:Redmine バージョン管理:Git 使用言語:C, C++, Python, MATLAB等、またネットワークシミュレーションツール(NS-3等)の使用も検討しており、ツール選定からご検討いただきます 支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 【選考フロー】 書類選考>1次面接>2次面接(適性検査)>最終面接
必須スキル ・ルーティング、トラフィックエンジニアリング、通信プロトコルに関する知識 ・Python、C/C++等によるアルゴリズム実装経験 ・Linux環境での開発経験 ・シミュレーションまたは性能評価の経験 ・英語の技術文書を読解し、設計に反映できること 歓迎スキル ・SDN、分散制御、メッシュネットワーク制御の経験 ・ネットワークシミュレーションツール利用経験 ・衛星通信ネットワーク、モビリティを伴うネットワーク設計経験 ・クラウドネットワーク、Observability、運用自動化の知識 ・機械学習を用いた最適化経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
1000~1250万
チームについて テクノロジーコンサルタントチームは、高度な専門知識を持つプロフェッショナル集団として、 Kinaxisのお客様が抱える最も差し迫ったビジネスパフォーマンス上の課題を理解し、 サプライチェーンマネジメントにおける複雑な課題の解決を支援することに尽力します。 担当者は、新規および既存のお客様と連携し、 Kinaxis Maestroソリューションと既存のお客様企業システムとの統合に関する専門的なガイダンスを提供することで、 お客様が製品からすぐに価値を実感できるようサポートします。 業務内容 • 中規模から大規模のプロジェクトにおいて、お客様固有のシステム環境をサポートするために必要なデータマッピング、ロード、変換、検証といった統合構成を実行します。 • お客様の技術エコシステムを考慮し、 統合アプローチ(Kinaxis主導型かお客様主導型か)に基づいて、 特定のビジネス課題や機会に対応するカスタマイズされたテクノロジーソリューションを設計します。 • プロジェクト管理、システム統合、構成、テスト、トレーニングなどを含む、テクノロジーソリューションの実装と展開を支援します。 • Kinaxis Integration Platform Suite、Maestroデータモデル、およびRESTベースのAPI統合機能に関する深い知識と熟練度を示し、個々のデータフローに最適なソリューションの特定と実装においてクライアントをサポートします。 • Kinaxisサポートチームおよび/またはクラウドサービスチームと連携し、セキュリティリスクやセキュリティインシデントに関するクライアントからの問い合わせに対応します。 • 顧客のビジネス要件を詳細に把握するためのセッションに参加し、統合要件仕様書を作成します。 • ソリューションの検証とテストを含む、データ管理および統合関連の活動を推進します。 • 導入ワークショップをサポートし、顧客が投資から即座に価値を得られるよう支援します。 • Kinaxis主導の統合における担当者として、データ統合要件に関する戦術的な成果物について、より経験の浅いコンサルタントやオフショアコンサルタントを指導・育成し、最終ソリューションのスムーズな納品を確保します。 • プロジェクトライフサイクル全体を通して、顧客およびテクノロジーアーキテクトなどの社内専門家と直接連携します。 使用技術 • SQL、R、JavaScript、Pythonなどの技術スキル • Kinaxis、SAP、JDAなどの製造計画ソリューションの経験(Kinaxisの経験があれば尚可) • Maestroデータモデルに関する深い理解 • Talend、Informatica、SAP CPI/Data Services、OWB、MuleSoftなどのETLツールに関する豊富な経験と専門知識 • SAP/APO、Oracle、JDEなどのエンタープライズクラスのERPシステムからのデータ抽出に関するデータベースレベルの経験 • SAP(BAPI/RFC経由)、データベース、ファイル、Web、SOAPへの接続機能に関する経験 • リレーショナルデータベースとJavaScriptの使用経験 • Webサービス/REST APIの使用経験
• 工業工学、サプライチェーン、オペレーションズリサーチ、コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、統計学、情報技術、または関連分野の学士号 • ビジネスソフトウェアコンサルティング、特にサプライチェーン分野における関連経験 • 複雑なエンタープライズシステムにおけるデータ統合の実務経験5年以上 • 顧客対応業務への情熱を持ち、優れた対人スキル、コミュニケーションスキル、プレゼンテーションスキルを発揮できる方 • ビジネス要件定義、機能仕様書のレビュー、テスト計画の策定、テスト、ユーザー研修、導入を含むソフトウェア導入ライフサイクルに関する理解 • 優れたコミュニケーション能力、プレゼンテーション能力、ファシリテーション能力、時間管理能力、顧客関係構築能力 • 優れた問題解決能力と批判的思考力 • リモートワークが可能で、最大70%の出張に対応できる方 • 日本語と英語のバイリンガル
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400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
万~
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
750~1200万
<具体的な業務内容> 1. Snowflakeを活用したデータ基盤の設計・構築・運用 2. 生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)からのデータ収集・抽出 3. データ加工・整形(クレンジング/データマート化) 4. データパイプラインの構築・自動化 5. データ品質向上の実践 6. 業務部門との連携 <募集背景> 当グループは、2030年に向けた中長期ビジョンを掲げ、最先端のデジタル技術によって弊社のビジネスを革新し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供することを目指しています。 そして弊社は、当グループの製造機能を一手に担う中核企業として、製造現場におけるDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進することでビジネス競争力の強化を図っています。 そのようなDXを支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するデータエンジニアを増強したいと考えています。 <職種の魅力> ・医薬品リーディングカンパニーの一員として、ITシステム関連業務を通じて世界中の患者さんや医療に貢献できる ・医薬品製造に関わるITシステムの経験を積むことができる ・グループ企業のグローバルトップファーマと連携する機会もあり、グローバルなビジネス環境を経験できる ・ワークライフバランスを重視、残業時間や休日出勤は少なく、在宅勤務も可能
求める経験 必須 1.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の設計・構築 2.クラウドサービスを利用したデータ基盤(データレイク/DWH/データマート)の運用保守(3年以上) 3.SQLやPythonを利用したETL開発 歓迎 ・Snowflakeの導入構築・運用 ・パブリッククラウドソリューション(AWS、Azure)の設計・構築・運用 ・BIツールを利用したダッシュボード開発 ・生産管理システム(生産管理、倉庫管理、品質管理など)の構築または運用保守 ・海外の関係会社・協力会社等との英語による協業 求めるスキル・知識・能力 必須 ・デジタル・IT技術、特にデータエンジニアリングに関するスキル・知識 ・データベースの設計構築・運用に関するスキル・知識 ・Python等のデータ処理言語のプログラミングスキル ・データ分析に関する知識 ・プロジェクトマネジメント(PMBOKなど)に関する知識 ・調整や交渉などを円滑に行えるコミュニケーション能力 歓迎 ・医薬品製造のGMPに関する知識 ・コンピューターシステムバリデーションに関する知識 ・AWS、Azureなどクラウドサービスに関する知識 ・インフラ(OSやミドルウェア、認証/通信プロトコル)に関する知識 ・ビジネスで意思疎通ができる英語力 資格 CEFR B1、もしくはTOEIC700点以上
医薬品の製造
600~800万
大手企業の経営情報を可視化する自社プロダクトの設計・開発。企画・コンサル部門と連携し、「どう作るか」という要件定義から実装まで一貫して携わり、技術面から顧客の課題解決をリードしていただきます。 【商材】時価総額トップ100社の7割が導入する経営管理プロダクト 【詳細】■新プロダクトのアーキテクチャ設計・開発 ■グループ内サービスとの連携機能開発 ■フロントからバックエンド、DBまで横断的な開発業務 ■企画・コンサル部門との要件定義・仕様調整 ■技術選定やライブラリの導入検討
【必須】●.Net、C#、Reactのいずれか、またはオブジェクト指向、Typescript系環境での開発経験●企業向け(BtoB)のシステムの開発経験●データベース、SQLの経験【働き方】年休124日/フレックス制/リモート可 【魅力】■市場価値の高まり:連結会計×ITの専門性は希少性が高く、エンジニアとしての市場価値が飛躍的に向上します ■プライム案件100%:直接取引だからこそ顧客の反応がダイレクトに分かり、介在価値を実感できます ■手厚い福利厚生:自社株付与制度(年5万円分)やコミュニケーション費用支給など、社員還元が手厚いのも特徴です。
グループ経営管理・連結会計・事業管理を柱として、お客様の「見えない企業価値の可視化・最大化の実現」を、コンサルティングからシステムの企画・構築、導入支援、運用・保守までワンストップで支援いたします。
800~1600万
お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 勤務地:東京都, 広島県 賃金形態 年俸制 ※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与 :なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり ※9年連続で支給 【諸手当】 通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 年1回 給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 <仕事内容> 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 <具体的には> 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 需給管理の最適化AI 蓄電池制御アルゴリズムの開発 発電量・需要量の予測モデル構築 複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 営業資料の自動生成(生成AI) 工場向け提案資料のAI化 社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 <仕事の魅力> ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井 隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600~2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功
【必須】 電力小売事業者での勤務経験 需給管理の実務経験 電力会社・新電力での業務経験 電力市場(JEPX)に関する知識 再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見
太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業
800~1500万
【業務概要】 MUFGの内部監査(統制の運用テスト等)において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務(統制の運用テスト等)におけるデータ分析の設計・実行 (データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等) ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進 (ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等) 【使用ツール例】 ・Tableau、Python ・Excel/Access ・行内生成AIツール 等(案件特性に応じて選定) 【魅力】 ・監査としてMUFGが保有する大量データの分析ができる。 ・監査業務へのデータ活用は重要施策と位置付け。 ・監査部内にデータ分析・AI活用の専門チームあり。 ・監査として、経営に近い立ち位置で、MUFG全体を俯瞰することができる。 ・ワークライフバランスが取りやすい環境です。 ・小さなお子様がいる行員も在籍している他、男性育児参画の休暇取得制度あり。 ・在宅勤務制度、フレキシブル勤務等の柔軟な働き方を支援する制度あり。 <MUFGならではのダイナミズム> ・事業規模の大きさは国内随一である。 ・グループ各社と協働しながら、グループベースでの監査を担える。 ・海外監査部との連携により、グローバルに活動できる。 ・業界を牽引するトップバンクとして常に関心を持たれており 監査/内部統制が強く求められる環境である。 【風土・雰囲気】 キャリア採用者やグループ内他社からの出向者、行内の他部署から希望して異動してきたメンバーも在籍。組織として非常に多様性があり、キャリア採用者の提案も柔軟に受け入れる雰囲気あり。 【組織】 本邦監査部 約240名 海外監査部 約740名
【前職のイメージ】 金融・事業会社等(業界問わず) 【必須要件】 ・データ分析(データ可視化、多変量解析、機械学習等) ・生成AI関連等の知見(業務で活用できるレベル) ・大量データを活用した分析業務の実務経験(目安3年以上) ・分析結果を非専門家にも伝わる形で整理しドキュメント化、合意形成する力 【歓迎要件】 ・データ分析/生成AI活用に関するPJを企画・主導 ・コーディングを含め「手を動かした」経験 ・大学院修士課程レベルの統計学の知識 ・金融機関でのデータ分析経験 ・英語力としてビジネスシーンでの読み書きや簡単な会話が可能な方 ※監査領域未経験でも応募可能です。 ※データ分析の専門性を監査の検証・証跡に落とし込む意思のある方を歓迎します。 ■選考フロー 書類選考(写真付き履歴書・職務経歴書)、適性検査あり 面接2回~3回を予定
設立 1919年8月 資本金 17,119億円(単体) 従業員 32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要 【事業内容】金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。