【大阪】【法人】データ分析エンジニア・コンサルタント(大阪)|株式会社JSOL
685~1500万
株式会社JSOL
大阪府大阪市
685~1500万
株式会社JSOL
大阪府大阪市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
・製造業向けを中心にエンタープライズ向けのデータ利活用に関するコンサルティング・システム導入・継続的なDX支援を担当します。 ・役割としては、データ利活用案件のデータ分析エンジニア、コンサルタントとして、ご自身の業務・技術知識、導入経験をもとに顧客のDX推進を担います。 ・新規顧客に対する案件提案や各種プロモーション活動(セミナー等含む)も実施頂きます。 【配属部門】 ・法人ビジネスイノベーション事業本部 350名の部員で構成されるJSOL最大規模の事業本部です。1つの事業本部で、経営戦略を実現するために必要となるSAP、ServiceNowをはじめとした幅広いソリューションや業務ノウハウを持ち、顧客ニーズに合わせて柔軟に付加価値を提供可能なビジネススタイルです。250社に亘る優良な顧客基盤を持ち、長期的なビジネスパートナーとして、ビジネス成長に寄与できるように努めております。
【必須】 ◇開発プロジェクト経験5年以上 ◇SQL経験3年以上 【尚可】 ◇データ分析業務、データ分析基盤構築経験 ◇データ利活用を推進する上で、データを収集する、蓄積する、分析する、可視化する際に登場する以下ツールやサービスの経験 ・データ基盤:Snowflake、Redshift、databricks、oracleなど ・クラウド環境:AWS、Azure、GCPなど ・データ収集:ETL/EAIツール(Talend,DataSpider,Informaticaなど) ・データ可視化:BIツール(Tableau,PowerBI,Qlik,Yellowfinなど) ・データ分析:DataRobotなど、分析言語(R、Pythonなど) ◇業務知識 ・製造業(製造IoTデータ取り扱い) ・流通サービス業(市場、販売、気象データ等の取り扱い) ◇データサイエンティスト/データアナリスト経験 ◇プロジェクトリーダー経験 ◇提案書作成、プレゼンテーション経験 ◇プロモーション活動経験
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
685万円〜1,500万円
09:00〜17:30
120日
完全週休2日制(土・日)|祝日|年末年始5日|年次有給休暇(20日)|リフレッ…
※表記給与は残業30時間/月実施想定額 ※経験・能力を考慮の上、同社規定により決定します。
大阪府大阪市
■確定拠出企業年金■退職金■独身寮■財形貯蓄■従業員持株会■社内診療所■リラクゼーションルーム■年次有給休暇(1日・半日・時間単位)■屋内禁煙(屋内に喫煙室有):九段下オフィス、江戸堀オフィス■屋内禁煙(屋外に喫煙場所有):土佐堀オフィス■屋内禁煙(屋内にも屋外にも喫煙場所無し):名古屋オフィス
■IT戦略に基づくコンサルティング ■システムの構築・運用 同社は、日本総合研究所からの分社、NTTデータとの資本・業務提携を経て、双方の強みを併せ持つ会社として、数あるシステムインテグレータの中でも独自の地位を築いています。対象としているマーケットは、製造業界、流通・サービス業界、金融分野、公共分野と多岐にわたっており、特に製造業界のお客様へのERP(統合基幹業務システム)ソリューションの導入実績が豊富です。お客様のビジネスモデルの変革・経営改革を共に考え、ITコ…
最終更新日:
400~800万
【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。 【業務内容】 サーバー・ネットワーク・業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて 培われた高い技術力を基にクラウド(AWS・Azure・GC・Oracle)・SRE・IaC・コンテナ・SASE・DevOpsなどモダンテクノロジー領域に強みを持っています。 ■仮想化基盤構築 ■サーバ設計・構築・運用 ■SD-WANサービス技術環境における設計・構築・運用及び検証 ■CI/CDツールを用いたクラウド基盤構築 など 当社はプライム案件の比率が高く、上流~下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、AWSやAzureなどクラウド技術取得はもちろんのこと、クラウド・オンプレミスともに対応できるエンジニアを目指すことが可能です。 また、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 【プロジェクト例】 <某SIer様でのAWS/サーバ設計構築、運用業務> ■環境:AWS、VMware、Linux ■工程:詳細設計、構築、導入、運用保守 ┗既に当社のメンバーがチームとして3名参画中(増員) ┗リモート頻度は週1~2回(現場作業状況により変動) ■特徴:公共向けの既存オンプレサーバのクラウドサービスへの移行対応 ┗AWSやVMware環境での詳細設計や構築の経験が積め、顧客が当社と一緒にエンジニアの能力を育んでいくという共通の思想を持ってくれているため、社内外においてのフォロー体制が充実している。 <某通信キャリア様でのサーバ設計・構築、運用業務> ■環境:AWS、Azure、VMware、Linux、Windows ■工程:基本設計、詳細設計、構築、運用保守 ┗既に当社のメンバー1名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中 ┗プロパー/BPの間で任せる業務や責任に違いはなく、エンジニアの希望や適正に合わせてプライム案件として幅広く技術に携わることができる。 <某SIer様での国内外Internet Gateway、SASE案件の構築/更改> ■環境:Cisco、Zscaler、SD-WAN ■工程:要件定義、設計・構築 ┗既に当社のメンバー5名(NWチーム2名、サーバチーム3名)参画中(増員) ┗リモート頻度は週2~3回(現場作業状況により変動) ■特徴:NWのみならず、サーバやSASEといった技術領域の経験も積める。 ┗既に当社メンバーがチームで多く参画しており相談のし易さは〇。プロジェクト規模が大きく先端技術にも触れることができる。 <某NIer様での設計・構築部隊にてネットワークの横展開対応> ■環境:Cisco SD-WAN、無線(Catalyst、Aruba、Meraki、Juniper Mist)、FortiGate、Zscaler ■工程:基本設計・詳細設計・構築・現地作業 ┗既に当社のメンバー2名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3~4回(現場作業状況により変動) ■特徴:幅広く新しい技術環境での経験を積むことが可能。 ┗技術レベルに合わせ参画当初から上流~下流工程まで一気通貫にて業務を行うことができる。
【求める人物像】 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人 【応募要件】 <必須> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて運用・保守経験2年以上 <歓迎> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかでの設計・構築の経験 インフラにまつわる資格を取得されている方(LPIC、CCNA、SAAなど)
テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援
600~760万
★エージェントから見た日立製作所 ・日立が止まれば、社会のインフラが止まると言っても過言ではありません。日本のインフラを支える社会的意義が非常に高い事業です。 ・固いイメージがあるかもしれませんが、事業部トップを交えた飲み会、芋煮会などイベントもあり、上位役職の方々ともフラットにコミュニケーションがとれます。 ・日立製作所と同等規模大手SIと日立製作所を同時に応募されている方も、日立製作所の面接官の印象が非常によく、最終的に日立製作所を選択される方多数。 ・上長との1on1もあり、業務の相談、今後のキャリアなど常に相談できる体制です。 ・資格取得を奨励しており、多数のEラーニング、勉強会コンテンツがあります。 ・平均残業20~30時間、リモート制度もあり働きやすい環境です。 ・入社後は未経験業務があってもバディがつき、キャッチアップしやすい環境です。 日立製作所のデジタルサービスビジネスユニット(公共システム)におけるインフラ系中途採用情報を、ターゲット層に合わせて整理いたしました。 【求人概要:日立製作所 公共システム事業部 インフラエンジニア】 日立製作所の公共システム事業部は、50年以上にわたり日本の官公庁や自治体、外郭団体をITの側面から支え続けてきました。現在はSociety 5.0の実現や、行政・自治体のDX加速といった大きな転換期にあり、日立のデジタルソリューション「Lumada」を活用した新たな社会基盤づくりに注力しています。 特筆すべきは、同事業部が多様な経歴を持つエンジニアを広く受け入れている点です。IT業界の2次請け企業やSES、あるいは官公庁・地方自治体の内部IT部門出身者が多数入社しており、それぞれの現場で培った「着実な実行力」や「ユーザー視点」を武器に、現在はプライムベンダーの立場でプロジェクトを牽引しています。 現在募集中のインフラ関連ポジションは、大きく分けて以下の3領域です。 【自治体基盤領域】 東京都エリアの自治体を対象に、AzureやMicrosoft 365を活用したクラウド環境の構築や、端末仮想化といった大規模基盤の設計・運用を担います。 【先端技術・HPC領域】 大学や研究機関向けに、世界最先端のCPU・GPUを搭載したスーパーコンピュータ(HPC)やAIインフラの提案・構築を行います。Linux技術を深め、社会課題を科学的に解決する最前線です。 【社会保障・中央省庁領域】 マイナンバー制度や社会保障に関わる国家規模のインフラ構築です。24時間365日の安定稼働が求められる高可用性・高セキュリティなシステムの設計・構築・運用を、プロジェクトリーダとして主導します。 いずれのポジションも、自分の仕事が「人々の安心・安全な暮らし」に直結していることを実感できるフィールドです。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が浸透しており、専門性の高い仲間と切磋琢磨しながら、大規模マネジメントスキルや最新のクラウド知見を習得できる環境が整っています。
【必須条件】 ・基本情報技術者資格(またはそれに準する資格) ・サーバ構築経験
日立は、デジタル技術を活用して社会課題を解決する「社会イノベーション事業」を展開しています。エネルギー、産業、金融、水・環境、公共など、さまざまな社会インフラを対象としていて、扱う技術や提供する製品・サービスの形も多岐にわたります。 各分野で培ったデータやノウハウは、「Lumada」という独自のプラットフォーム上で収集・分析されており、蓄積した知見や技術を異なる領域へ展開することで、複雑な社会課題に対しても柔軟に対応できています。
470~670万
【業務拡大に向けてPL/PMを募集!】製薬会社や放送局など多岐にわたるエンドユーザーの案件にてサーバー構築や運用保守業務をお任せします。キヤノン電子Gの強固な基盤のもと技術者としての成長が可能な環境です。 【具体的には】■Windows・Unixサーバーの構築業務 ■各種スクリプト言語を用いた開発・自動化 ■既存システムの運用保守および改善提案 ■チーム内での進捗管理・ナレッジ共有 【仕事の魅力】最新OSに触れる機会が多く、技術的探究心を形にできます。資格取得支援動画学習ツールも充実し、PLへのキャリアアップも支援する体制が整っています。
【必須】■WindowsまたはUnixサーバ構築のご経験 ■スクリプト言語での開発経験 ★入社後は志向性や希望を最大限考慮した案件にアサインします! 【当社の魅力】関西事業部は約25名が在籍し、フラットなコミュニケーションが根付く馴染みやすい環境です。結果だけでなくプロセスを重視する評価制度があり、年2回の面談を通じて自身の目標を明確に描けます。サイボウズのパートナー評価で1つ星を獲得するなど、グループの信頼と確かな技術力が整っている環境です。定着率96%を誇る 温かな組織にて、長期的な視点でエンジニアとしての価値を高められます。
官公庁、通信、運輸、製造・流通、金融、文教など、幅広い業種のお客様に最適なソリューションを提供しています。システムコンサルティングから要件定義、開発・運用保守まで様々な工程を担っております。
400~510万
【業務拡大に向けてメンバー募集!】製薬会社や放送局など多岐にわたるエンドユーザー案件にて、サーバー構築や運用保守業務をお任せします。キヤノン電子Gの強固な基盤のもと技術者として成長が可能な環境です★ 【具体的には】■Windows・Unixサーバーの構築業務 ■各種スクリプト言語を用いた開発・自動化 ■既存システムの運用保守および改善提案 ■チーム内での進捗管理・ナレッジ共有 【仕事の魅力】最新OSに触れる機会が多く、技術的探究心を形にできます。資格取得支援動画学習ツールも充実し、PLへのキャリアアップも支援する体制が整っています。
【必須】インフラエンジニアとしての実務経験 【歓迎】■WindowsまたはUnixサーバ構築経験 ■スクリプト言語での開発経験(owershel,bat,unix系のshellscript等) 【当社の魅力】関西事業部は約25名が在籍し、フラットなコミュニケーションが根付く馴染みやすい環境です。結果だけでなくプロセスを重視する評価制度があり、年2回の面談を通じて自身の目標を明確に描けます。サイボウズのパートナー評価で2つ星を獲得するなど、グループの信頼と確かな技術力が整っている環境です。定着率96%を誇る 温かな組織にて、長期的な視点でエンジニアとしての価値を高められます。
官公庁、通信、運輸、製造・流通、金融、文教など、幅広い業種のお客様に最適なソリューションを提供しています。システムコンサルティングから要件定義、開発・運用保守まで様々な工程を担っております。
780~1800万
【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> ・CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID:373347)
【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力
『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社(町工場)の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。
600~1000万
<職務内容> (雇入れ直後) ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 <仕事のやりがい> 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 <キャリアパス(例)> ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー <部署のミッション> ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 <募集の背景> 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴:理系学士卒以上
アグロ&ライフソリューション部門、ICT&モビリティソリューション部門、アドバンストメディカルソリューション部門、エッセンシャル&グリーンマテリアルズ部門、その他
590~1090万
【仕事内容】 ●データ基盤の設計・構築 ●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備(ETL/ELT設計) ●データ分析・機械学習の活用 ●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ●生成AIや機械学習モデルの運用 ●開発プロセスの改善支援 ●データに基づいた開発プロセス改善提案 ●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ●組織横断でのデータ活用推進 ●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【開発環境・ツール】 ● プログラミング言語・スクリプト:Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++(一部領域) ● データ基盤・分析環境:AWS(S3, Redshift, Glue, Lambda等)、GCP(BigQuery, Dataflow, Vertex AI等)、Azure(Synapse, Databricks等) ● 開発・運用ツール:Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence ● データ分析・可視化ツール:Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn ● 機械学習/AI関連:TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール(LLM活用基盤等) ● 車載開発・統合設計ツール(連携領域):AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform 【こんな方におすすめ】 ●データ活用で製品価値や開発プロセスを革新したい方 ●大規模データやクラウド基盤を活用して意思決定や改善を推進したい方 ●データ解析・AI技術を使って組織横断の課題解決に挑戦したい方 ●分析結果を現場に還元し、プロセスや製品に影響を与える仕事にやりがいを感じる方 ● 新しい技術や仕組みを自ら試し、チームやプロセスに展開できる方 ● データ活用によってソフトウェア開発の生産性を高めたい方 ● 技術とビジネスの両面から価値を生み出すことに興味のある方 【魅力・やりがい】 ●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】 「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」 「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」 「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
※いずれか必須 ●データ基盤構築経験(クラウド/オンプレ問わず) ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験(AWS, Azure, GCP など) ●データ分析・可視化ツールの使用経験(Tableau, Power BI, Superset など) ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験
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600~1100万
<職務内容> (雇入れ直後) ICT&モビリティソリューション研究所 技術室(春日出)に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 ※機械学習/統計解析(MI)、画像解析、計算科学(第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション)など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 <仕事のやりがい> 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 <キャリアパス(例)> ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー <部署のミッション> ICT&モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 <募集の背景> 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。
◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴:理系学士卒以上
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400~800万
主な業務は、AWSサービスを利用したデータ関連のシステム設計、開発支援です。 <具体的な業務内容> ・AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 ・AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 ・AWSサービスの導入支援、技術支援 ・技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000106084)
<経験> ・クラウド上もしくはオンプレミス上でのシステムインフラの設計、構築経験(目安3年程度)
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450~800万
主にビッグデータを利用する業務に携わります。 お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000106085)
<経験> ・PHPによるAPI開発経験
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