RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

データスチュワード|auコマース&ライフ株式会社

600~1000

auコマース&ライフ株式会社

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • データベースエンジニア

  • データエンジニア

仕事内容

au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 具体的には ・au コマース&ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装  ・サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理  ・計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ・エンジニア/ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ・社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援 【フレックスタイム制/裁量労働制】 同社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。 ・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00 ・裁量労働制:みなし労働時間(日)9時間30分 【リモート勤務について】 在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています(週1出社程度)

求める能力・経験

【必須】 ◇ダッシュボードもしくはDWHの設計・運用の実務経験(1年以上) ◇SQLでの開発経験(2年以上)※一定のコーディングルールに沿った実装が行えること  ※1次面接合格の方には簡単なコーディングテストを行います 【尚可】 ◇複数の異なる職掌あるいは業務領域に対するダッシュボードもしくはDWHの設計・運用の実務経験(1年以上) ◇基本情報技術者資格相当のシステム知識 ◇6人月以上かつ1ヶ月以上の開発あるいは改善案件の推進経験(PMもしくはPL) 【求める人物像】 ◇データガバナンスの意識を持ちながら取り組める方 ◇ビジネス部門や開発部門と協調性を持ってコミュニケーションを取ることが好きな方

学歴

大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

勤務条件

雇用形態

正社員

給与

600万円〜1,000万円

勤務時間

09:30〜18:15

休日・休暇

120日

その他

慶弔休暇 年末年始 有給休暇 |日曜日|土曜日|国民の祝日|裁判員休暇|生理休…

社会保険

備考

月給制:基本給+職務給+ライフプラン手当 ※職務給:月45時間分の固定残業代として支給 ※ライフプラン手当:会社が定める確定拠出年金制度の掛金として拠出することが可能

勤務地

配属先

転勤

本社など勤務地に準拠

住所

東京都渋谷区

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

■フレックスタイム制/裁量労働制■企業型確定拠出年金(個人型確定拠出年金との併用可)■GLTD(団体長期障害所得補償保険)■KDDI持株会制度■KDDIグループ団体保険■定期健康診断実施■インフルエンザ予防接種補助■オンラインランチ補助制度■カフェテリア:各種ドリンク・フード(有料)、休憩スペースを用意しています。■社内勉強会支援制度:社内で行う研修・勉強会の運営をサポートし、開催にあたる費用を一部補助します。■全社会:半期に1度(4月・9月)に全社員が集まり、表彰式や方針発表を行います。■1Week Off:リフレッシュを目的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨し、全社の取り組みとして有給休暇の取得促進を行っています。■産業医面談:健康相談や体調不良時の対応ができる産業医との契約をしております。■産前産後休暇:産前は6週間(多胎の場合14週間)、産後は8週間、休暇を取ることができます。■育児休業:子どもが1歳になるまで、育児のために休業することができます(2歳6ヶ月に達するまで延長可)。■ベビーケア休暇:配偶者が出産した際、年次有給休暇とは別に、出産予定日または出産日前後に5日間の有給休暇を取得することができます。■病児保育シッター補助:入会金・月会費・利用料の一部を会社が負担する形で、病気で保育園等に通えないお子さまを、勤務時間中自宅でシッターに預けることができるサービスです(男女共利用可能)。■子の看護休暇:子どもの怪我・病気の看護や予防接種・健康診断の付き添い等の際に、年間5日間まで休暇を取得することができます(有給)。■臨時自宅勤務制度:本人・家族が感染力の強い病気になり、出社を控えたほうが良いと思われる場合、終日自宅で仕事をしても勤務したこととして認められる制度(年間10日間まで)■積立休暇制度:育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組…

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【社内SE(インフラ担当)】プライム上場の成長物流企業/フレックス/年休120日

    420~650

    SBSホールディングス株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    食品・EC・流通など日本の生活基盤を担う多様な物流サービスを展開し成長を続けています。構築したネットワークやサーバー基盤によって日本全国の物流センターや各グループ会社のオペレーションを支える仕事です。 【業務詳細】 ■インフラ全般の企画提案、計画、設計、構築、導入、改善 ■ネットワーク(WAN、FW、VPN、ゼロトラスト等)の構築、管理・運用 ■サーバ、クラウド基盤(AWS、VMware、Nutanix等)の構築、管理・運用 ■セキュリティ製品の企画、計画、選定、導入 ■ベンダーコントロール、社内及びグループ企業間調整

    求める能力・経験

    【必須】ITインフラに関する基礎的な知識 【以下はいずれか必須】 ■ネットワークの構築、運用 ■サーバ、クラウド基盤の構築、運用  ■セキュリティ関連の構築、運用 【歓迎】 ■情報処理技術者資格 ■ネットワーク、クラウド関連資格 ■セキュリティ関連資格

    事業内容

    SBSグループは「物流」を中心に「マーケティング」「人材」「金融」「情報・環境」と多彩な事業を展開する、最先端「総合アウトソーシング企業グループ」です。 【従業員数補足】SBSホールディングス単体:292名 グループ全体:23,513名

  • 企業ダイレクト

    【データベースコンサルタント】データベースの設計・構築経験者歓迎

    500~1000

    株式会社インサイトテクノロジー東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

    求める能力・経験

    【必須】DB設計・構築経験※DBの種類は不問です■顧客と会話できるコミュニケーション能力■英語の苦手意識がない方(海外製品のマニュアルを読んだり、不明点を問合せしたり読み書きがある場合があります) 【歓迎】OracleRAC経験■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ■業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象■顧客:大手企業様が中心■体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々

    事業内容

    メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様

  • 企業ダイレクト

    【データベースコンサルタント】技術力とコンサルティング力がつく仕事

    350~700

    株式会社インサイトテクノロジー東京都渋谷区
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    仕事内容

    データベースコンサルタントとして、お客様の課題に対するコンサルティングだけでなく、導入時のデータベース設計・構築、導入後の保守まで技術者としてもご活躍いただきます。 【業務内容】 ▼お客様のビジネス要件のヒアリング、環境の調査 ▼最適なデータ管理のシステムアーキクチャを設計、製品選定・評価など ▼基盤構築、データ移行など 多様な専門分野をもつ仲間(HW, クラウド, RDB, NoSQLや異なるデータソースの連携ツールなど) と相談しながらプロジェクトを推進します。

    求める能力・経験

    【必須】ITエンジニアとして開発もしくは設計経験■DB技術への興味【歓迎】DB経験(設計、構築、運用など)■データベースエンジニア経験■トラブルシューティングのご経験■Oracle,SQLServer,PostgreSQL設計 ■パフォーマンスチューニングの経験 □プロジェクトについて ・業界不問:あらゆる業界でDBを用いているお客様が対象 ・顧客:大手企業様が中心 ・体制:1プロジェクトあたり2~4名のコンサルタントがアサイン ・期間:数か月~数年のものまでプロジェクトによって様々

    事業内容

    メガバンク、大手自動車メーカーなど売り上げ1000億以上の企業様

  • エージェント求人

    SB int|Robotics/Embodied AI|VLA開発

    650~1800

    SB Intuitions株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。

    求める能力・経験

    ・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AI戦略推進グループ:AIエージェント・エンジニア(AI戦略推進グループ)

    620~1800

    フューチャー株式会社東京都品川区
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    仕事内容

    ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ(旧:Strategic AI Group) はAIの実践者と研究者が集う専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性を持つAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸で進めています。 私たちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆AIエージェント・エンジニアの仕事 ・AIエージェントを用いた業務アプリケーションを開発し、AI-nativeな社会の実現を力強く推進します ・顧客の真の課題を見極め、業務プロセスそのものをAI前提で再構築する技術検証および設計開発を進めます ・AIエージェントの先端技術、クラウド等のインフラ・アーキテクチャ検討や汎用的なツール・コンポーネント開発等の先行調査・開発に参画することがあります ・学会発表、講演、書籍執筆などのプロモーション活動を通じて、社外に当社のAI技術力と実績を広く発信し、業界の発展に貢献する機会があります ◆仕事の魅力 ・金融、製造、流通、小売、公共、医療など多様な業界・顧客の課題に対してAIを用いた提案・検証・開発から運用まで一気通貫での社会実装に挑戦できる ・Futureグループが持つ経営とITの圧倒的なケイパビリティにAIを融合して大きなインパクトを狙える土壌がある ・経産省「GENIAC」参画メンバーや競技プログラミングのトップ層などAI・アルゴリズムの高い専門性を持つ多様なメンバーとチームとなり切磋琢磨し成長できる環境 ・特定の製品にとらわれず技術に中立、最適な解決策の追求ができる ・研究職でなくとも学会参加や勉強会等を通した基礎技術の研鑽ができる ◆AIエージェント社会実装の事例 ・AIエージェントによるAI駆動の法人融資業務プロセスへの変革デザイン・実装(金融) ・全社基盤のAIエージェント・プラットフォーム設計・開発(製造) ・業務特化AIエージェント開発と汎用化/標準化(製造) ・新聞特化の大規模言語モデル研究開発・導入(メディア) ・全社的な生成AI活用施策推進の伴走支援、およびAI基盤構築(製造) ・ESG支援・経営アドバイスエージェント(全業界) ◆AI社会実装の事例 ・精神疾患診断補助を行うソフトウェア医療機器研究開発(医療) ・業界屈指精度・業務改善効果を誇る完全自社製の特化型AI-OCR(公共・民間各社) ・美容診断・画像生成、類似ファッション検索等のカスタムAIエンジン(美容・アパレル) ・50万個/日の生産を支える日々の消費需要予測(食品製造) ・年5万時間の効果を生む従業員シフト最適化エンジン開発(小売) ・構築したデジタルツインを駆使した、人の手を介さないフルデジタルの設備点検の訪問計画最適化(エネルギー) ・マーケティングや業務効率化等の施策検討~検証のPDCAを回す伴走型データ活用(各社) ◆基礎研究・応用研究の事例 ・AIエージェントの最新手法、ツール、アーキテクチャの先行調査や応用研究開発 ・LLM/NLPを中心とした複数大学との共同研究、国内・海外会議や論文誌への投稿・発表 ・MLOps・LLMOpsのサービス調査や応用検証 ・その他、ビジネス課題に応じたLLM/NLP、CV、数理最適化の応用研究開発など

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験(目安:1.5年以上) ・Webアプリケーション(特にバックエンド)の開発実務経験(目安:3年以上) ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作/精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 応募資格(歓迎) ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント/LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス(Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等)を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 求める人物像 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力

    事業内容

    ITを武器とした課題解決型のコンサルティングサービスの提供。 情報システム構築、ビジネスサポート。

  • エージェント求人

    【東京】データで事業成長を牽引するアナリティクスエンジニア募集

    730~1300

    • 転職支援
    • LTV/life time v...
    • 医療/ヘルスケア
    • 事業責任者
    • デザイン
    • マーケティング
    • 所属部門
    • 介護
    • PC/Web
    • データモデリング
    • 品質管理
    • パートナー
    • 開発
    • SaaS
    • dbt
    • Google BigQuery
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • MA/CRM
    • プロジェクトマネジメント
    • 分析
    • Databricks
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ●概要 数百万規模の求職者データを保有する同社において、散在するデータを統合し、ビジネスの勝ち筋に直結する論理的なデータ構造へと昇華させる設計のプロフェッショナルとして、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 ●具体的な業務内容 ■求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ■マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ■非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ■データ品質管理体制(ガバナンス)の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策(Braze連携等)に不可欠な項目を厳選し、品質基準(SLO)を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ■事業所・法人データとの統合設計(将来像の構築) 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。 ●キャリアパス 定型化したキャリアステップはなく、ご自身のキャリア志向次第でどのようなキャリアプランも実現可能です。医療/介護キャリア・介護障害福祉事業者SaaS・ヘルスケア・シニアライフ・海外領域など40以上の事業を展開しているため、転職なしで異なるビジネスモデル/異なる事業フェーズのキャリアを開発することも可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

    求める能力・経験

    ●必須条件 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造(ER図、テーブル定義書等)に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 ●歓迎条件 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【楽天/RTS】データサイエンティスト(マネジメントビジネスディビジョン)

    500~1000

    • 提案
    • 戦略提案
    • 課題設定
    • 戦略立案
    • BIツール
    • 分析
    • データ分析
    • ビッグデータ
    • コンサルタント
    • プロジェクトマネジメント
    • 要件定義
    • Looker
    • Tableau
    • 分散
    • NumPy
    • pandas
    • Python
    • SQL
    楽天トータルソリューションズ株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    ・募集背景 楽天トータルソリューションズでは、これまで楽天グループ各社に対してBIツールを用いたデータ活用支援を行ってきました。しかし近年は、単なるデータの可視化に留まらず、事業戦略や経営判断に直結するレベルの高度なデータ活用が求められています。 こうした背景から、データ分析の実務だけでなく、データ戦略の設計、ビジネス課題の抽出、および改善提案まで主導できる即戦力人材を求めています。さらに、立ち上げから間もない新しい組織であるため、今後の組織拡大やグループ外企業への外販強化をともに推進する中核メンバーを募集いたします。データドリブン経営の重要性が急速に高まる中、本領域はさらなる成長を見込んでおり、事業の拡大とともに自身の市場価値を高められる環境です。 ・仕事概要 楽天グループ内外のクライアントに対し、データを活用した戦略立案から課題解決まで一貫して支援。ニーズ特定、プロジェクト全体設計、および経営層・事業責任者などのステークホルダー折衝業務を担います。 ・仕事内容 楽天グループ内外のクライアントを対象に、データを起点とした経営課題・ビジネス課題の解決を推進します。EC、金融、通信、広告、エンタメなど楽天グループが有する多様なビッグデータに触れながら、単なるBIレポーティングを超えたデータドリブンな意思決定を支援する役割です。 ■具体的な業務内容 ・クライアントのニーズ特定、およびサービス提供範囲の策定 ・データ戦略に基づくプロジェクト全体の設計 ・ステークホルダー折衝(課題解決に向けた提案、報告、各種相談窓口) ・他組織を巻き込んだ課題解決の推進、およびメンバーの育成 ・新しい技術、ツール導入に伴うスキル習得 ■組織と環境 配属先はビジネスプロセスソリューション課で約31名が在籍、チームはカスタマーソリューショングループ・BIデータ活用チームです。平均年齢30歳前後の若手中心のフラットな組織であり、設立から間もないため自ら手を挙げて裁量を広げられます。将来的にはグループ外の外部企業へのデータ活用支援プロジェクトへも関与可能です。 ※AIモデルの構築や研究そのものではなく、データを武器としてビジネスを動かす領域に特化しています。

    求める能力・経験

    ■必須要件 ●データサイエンティストとしての実務経験(3年以上) ・Python、SQLを用いたデータ抽出、加工の実務スキル(Window関数やJOINを駆使できるレベル、Pandas、NumPy、Scikit-learnなどの活用、機械学習を用いた予測・分類) ・BIツール(Tableau、Power BI、Looker等)のダッシュボード要件定義・構築経験 ・統計学の知識(平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用) ・データ分析によるビジネス課題解決の実務経験 ●プロジェクトマネジメント・折衝経験(2年以上) ・要件定義の経験(曖昧なビジネス課題をデータ分析要件に落とし込めるスキル) ・ステークホルダー調整経験(非エンジニアのビジネスサイドに対し、分析結果をわかりやすく翻訳・提案し合意形成できるスキル) ●新しい技術やツールの習得に前向きな姿勢 ■歓迎要件 ・データコンサルタントやDXコンサルタントとしての実務経験(3~5年以上) ・事業会社において、マーケティング部や経営企画部と密に連携し、施策の提案・実行まで踏み込んだデータサイエンティスト経験(3~5年以上) ・データ分析寄りのPM、またはITコンサルタントとしてBI導入やデータ基盤活用のPjMを担い、自らもSQLなどでデータ抽出を行っていた経験(5年以上)

    事業内容

    楽天グループの戦略パートナーとして、EC・金融・通信・広告・エンターテインメントなど多様なサービス領域におけるデータ活用支援やビジネスプロセスソリューション(BPO)を提供しています。日本最大級のデータプラットフォームを強みに、クライアントの事業戦略や経営判断に直結するデータ分析・課題解決、戦略立案から実行までを一貫して支援。データドリブンな意思決定を支えるプロフェッショナル集団として、グループの内外問わず幅広く事業を展開しています。

  • エージェント求人

    【東京】【東証プライム上場/リモート中心】マーケティングエンジニア ※AI活用・モダン環境

    690~810

    • マネジメント
    • MA/CRM
    • マーケティング
    • テックリード
    • 開発
    • アーキテクト
    • リファクタリング
    • Azure
    • Google Cloud Pl...
    • 機械学習
    • Salesforce
    • AWS
    • システム設計
    • Python
    • クラウド
    • 分析
    • システム開発
    • b→dash
    • データ分析
    • SQL
    株式会社エス・エム・エス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ●具体的な業務内容 データドリブンなマーケティング活動を実現するマーケティングエンジニアとして以下の業務を担当: ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向次第で様々なキャリアプランが実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲):会社の指示する職務内容へ変更することがある

    求める能力・経験

    ●必須条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    🤖リモート◎ネットワーク設計のご経験のある方大歓迎!【インフラエンジニア】

    646~843

    • PC/Web
    • Web/ITサービス
    • プロジェクト
    • データベース
    • ネットワーク
    • チームリーダー
    • マネジメント
    • リーダー
    • パートナー
    • AWS
    • ネットワーク機器
    • クラウド
    • アプリケーションサーバ
    • 開発
    テックファーム株式会社東京都新宿区
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    仕事内容

    仕事内容 ミドルウェア調査 :現在進行中のプロジェクトにおいて、ミドルウェアの調査を実施します。 インフラ系チームリーダー(TL): インフラチームのリーダーとして、プロジェクトの指揮を執ります。 パートナーインフラエンジニアの取りまとめ :パートナー企業のインフラエンジニアを取りまとめ、プロジェクトの円滑な進行を支援します。 サーバーおよびミドルウェアの構築・運用 :Webサービスのサーバー、データベース(DB)、アプリケーションサーバー等のミドルウェアの構築および運用を担当します(5年以上のミドルウェア経験が推奨されます)。 ネットワーク構築・運用: ネットワークの構築および運用も行います。細かな作業を地道にコツコツと行うことが求められます。 クラウド移行への対応: 今後、プロジェクトはクラウドへ移行する予定で、大規模なプロジェクトに関わる機会があります。 ※なお、アプリケーション部分の引継ぎも当社別チーム(同一PJ)にて対応しております 仕事の魅力 日本屈指の大量アクセスを捌くための仕組みや工夫に触れることが出来ます システム規模も大きく、大規模プロジェクトの知識や経験が得られます 一部AWS環境も利用しているため、クラウド技術の知識も得られます 直接クライアントと会話でき、マネジメントスキルの向上が見込めます ワークライフバランスも重視しており、働きやすい環境です。 ポジションについて 現在、大規模Webシステムの引継ぎプロジェクトが進行中です。 (アプリケーションやインフラなど全てを、既存ベンダーから引き継ぐ対応となります) 当該システムはオンプレ環境(一部AWS環境もあり)にて稼働しており、約400台のサーバー/ネットワーク機器で構成されています。 当社においてもオンプレの知識や経験を有したメンバーが担当していますが、引継ぎ完了後の運用フェーズも視野に入れ、インフラチームの体制を強化する事としました。 クライアントや既存ベンダーとの折衝、メンバー管理などを担当していただくインフラチームのリーダーを募集します。

    求める能力・経験

    Must要件 webサービスのサーバー、ミドルウェア(DB、アプリケーションサーバ等)の構築、運用経験 ネットワークの構築、運用経験 チームリーディング経験(5名程度~) クライアントや外部ベンダーとの折衝経験 最低週2回の初台出社、その他必要応じて初台、現地DC、クライアント先での対応 Want要件(いずれかのご経験がある方) オンプレ環境での構築、運用経験(LB、F/W、ストレージ) クラウド環境の構築経験(AWS等) アプリケーション開発経験 求める人物像 常に新たなソリューションや技術を取り入れる積極性と柔軟性を持った人物を求めています。 もちろん新たなソリューションがその案件の求めるレベルに達しているのかを判断する能力も必要となりますが、チャレンジすることに関しては積極的にサポートします。

    事業内容

    ECサイトの新規案件(物販、サービス、デジタル系の決済部分も含まれます)

  • エージェント求人

    ★マーケティング戦略、実装、定着を支援するDXファーム★データアナリストまたはデータエンジニア 全国

    550~1600

    • Tableau
    • Google Looker S...
    • Microsoft Power...
    • BIツール
    • データ取得
    • データ前処理
    • データ分析
    • Google BigQuery
    • Snowflake
    • Databricks
    • AWS
    • GCP
    • Azure
    • データモデリング
    • データマイニング導入
    • データマイニング開発
    • データウェアハウス導入
    • データウェアハウス開発
    • データサイエンス研究開発
    • データ選定
    • データ統合
    ★戦略立案→システム実装→マーケティング→運用定着までを支援するDXファーム★東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ●データエンジニア ・データ基盤(DWH・データレイク)の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理(Kafka、Pub/Sub等)の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI/分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ(AWS、GCP、Azure)上でのセキュアな環境設計 ●データアナリスト ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析(顧客分析、売上分析、施策効果検証など) ・BIツール(Tableau、Looker Studio、Power BI等)を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤(Snowflake、BigQuery等)の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事

    求める能力・経験

    ●データエンジニア ・データベースやDWHの設計・運用経験(RDB、SQL) ・クラウド(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ●データアナリスト ・データ分析またはBIツール活用の実務経験(1年以上) ・ExcelやSQLを用いたデータ集計・分析スキル ・Tableau、Looker Studio、Power BIなどBIツールの利用経験 ・論理的思考力とドキュメント作成能力 ・もしくは上記スキルを習得する高い意欲とポテンシャルがある

    事業内容

    1. SnowflakeのAI Dataサービスパートナー 2. 超上流工程 東証プライム市場の上場企業やナショナルクライアントのデータドリブン経営に向けた、 データガバナンスの設計やデータ利活用戦略の策定」など超上流。 3. 強力なマーケティングチームやコンサルタント BrazeやKARTEなどのCX、Web広告運用にどう直結し、企業の売上をどう変えたかという、 ビジネスの成果を肌で感じれます。