【東京】エッジテクノロジー株式会社：AIエンジニア（PJリーダー候補）

職種

• 組み込み制御プロジェクトマネージャー

• web/オープンプロジェクトマネージャー

仕事内容

当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 ▼具体的な業務内容 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。 社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成やスコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。 ・分析提案・要件定義 ・データ収集・分析基盤構築・ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価・報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ＜プロジェクト例＞ ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ・動画撮影時にリアルタイムで特定の人以外にモザイクを自動でかけるiOS向け顔認識エンジンの開発（深層学習/画像処理） ・飲料品購入のキャンペーンにおいて、アップロードされたレシート画像からキャンペーン条件を満たすか判定を行うAPI開発(OCR、API開発、モデル構築)

求める能力・経験

【必須スキル】 下記いずれも必須 １．言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験2年以上 ２．Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装経験（大学の研究室などのご経験も可） 【歓迎スキル】 ・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上（大学の研究室などのご経験も可） ・オンプレミスまたはクラウド（AWS、Azure、GCPのいずれか）の利用経験・構築経験

学歴

大学院（博士）、大学院（修士）、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

500万円〜800万円

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00〜18:00

フレックスタイム制

無

残業

有

残業手当

有

休日・休暇

124日 内訳：完全週休2日制、土曜 日曜 祝日

その他

夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、有給休暇 等

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

雇用形態：正社員 試用期間：3ヶ月（待遇変動 無し） 給与備考 想定年収：500万円 ～ 800万円 月給：416,667円～666,667円 ※内訳 ・基本給：308,589円～494,450円/月 固定残業代：108,078円～172,217円/月（固定残業時間45時間0分/月） ※超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ※知識・経験に応じて決定いたします。 ※昇給あり（年1回） ※賞与あり（年1回：業績により変動）

配属先

転勤

無

原則在宅勤務

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

※業務内容や会社の指示により単発的に出社する場合がございます（通勤交通費は月間3万円まで支給） ※プロジェクトによる（客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等） 本社：東京都千代田区神田須田町1-32-7 ※マイカー通勤 不可

制度

在宅勤務 副業OK 資格取得支援制度

その他

寮・社宅

無

その他制度

各種社会保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） 通勤手当 書籍購入補助 資格取得支援 セミナー受講支援 自社運営のデータサイエンティスト養成スクール受講全額補助 定期的なエンジニアの勉強会の開催 副業OK（規定に順ずる） 在宅ワーク（業務都合による出社有） PC貸与（業務で必要な場合、携帯貸与）

制度備考