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企業ダイレクト

G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装

590~1040

NTT東日本株式会社

東京都新宿区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • web/オープンSE

仕事内容

社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI(生成AI含む)人材の育成およびビジネス創出など、以下(1)~(2)の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進いただきます。 (1)先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供:先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発/業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進等 (2)AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出:NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化/自治体等のお客様へ提供する生成AIソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等/NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討

求める能力・経験

【いずれか必須】以下(1)~(3)のいずれかの経験を有していること (1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること(業務経験5年) (2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年) (データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割) (3)AI関連プロジェクトに従事した経験があること(業務経験2年)

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員(期間の定め: 無)

契約期間

更新:無

試用期間

有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)

給与

590万円~1,040万円 月給制 月給 300,000円~520,000円 月給¥300,000~520,000 基本給¥300,000~520,000  昇給/年1回、賞与/年2回(6月、12月)

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

07時間30分 休憩60分

標準就業時間は、09:00 ~ 17:30

フレックスタイム制

有 コアタイム 無 (コアタイム:無)

残業

有 平均残業時間:30時間

残業手当

有 残業時間に応じて支給 深夜手当の割増分および休日就業手当は追加で支給

休日・休暇

年間128日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始3日

有給休暇

入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 『フリーコメント欄参照』

その他

その他(備考欄参照)

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

従事すべき業務の変更の範囲:その他会社が定める業務に従事する可能性があります 就業場所の変更の範囲:当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります

勤務地

配属先

デジタル革新本部 デジタルデザイン部 ビジネス技術開発部門 技術戦略担当

転勤

当面無 将来的に東日本内で転勤の可能性あり

NTT東日本 本社ビル

住所

東京都新宿区

喫煙環境

敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

基本的にフルリモートワーク、必要に応じて出社(月一回程度)

制度・福利厚生

制度

在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)

その他

寮・社宅

退職金

その他制度

人間・脳ドック、社外カウンセリング窓口、保養所、スポーツ施設、財形貯蓄制度、慶弔金、各種貸付制度

制度備考

ライフプラン休暇、各種特別休暇(結婚・出産・育児 等)、看護休暇、病気休暇 等 子育て手当:実態等に応じて手当有、住宅手当:実態等に応じて手当有 ■想定年収 想定年収例(1):970万円程度 ・リーダークラス(マネジメント補佐含む) ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく)  ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む 想定年収例(2):750万円程度 ・担当者クラスにおける一例 ・月給約44万円 基本給約35万円、想定時間外手当(30H)約9万円 ・賞与約160万円(過去支給実績に基づく)  ※想定時間外手当(30時間)含む ※住宅補助(1都3県に居住)含む

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    AIエンジニア◤Re-gritPartners◢生成AI×RAG開発|PM候補としてCxOを目指す

    1000~1350

    • 提案
    • コンサルティング業務
    • Webアプリ
    • 戦略提案
    • PoC
    • 営業
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • 開発
    • 新規事業
    • 保険
    • 情報通信
    株式会社Re-grit Partners東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・「1000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本一 ・全案件100%プライム受託。平均売上7000億超の大手企業を支援 ・「働きがいのある会社」ランキングに5年連続で選出される優良企業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・RAGやLangChain等を活用した生成AIアプリの設計・開発 ・フロントからバックエンドまで、Webアプリの一連の実装業務 ・AI技術とCX(顧客体験)を掛け合わせた新プロダクトの企画 ・エンジニア組織の立ち上げおよび、チームビルディングへの参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・保険業界向け:生成AIを活用したAIクローン作成のPoC支援 ・情報通信業向け:RAGを活用したローカルLLMの独自開発 ・インフラ業界向け:セキュアな環境下でのLLM導入および構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,400万円。市場価値に連動した高待遇 ✅ 組織の立ち上げメンバーとして、0→1のフェーズを経験可能 ✅ 独自の「コンサル+1」制度で、新規事業や経営に直接関与できる ✅ 将来のCTO・CIO候補として、技術と経営の両輪を磨ける環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「個の能力を徹底的に磨け」を体現する独自のスキル開発体系 ・エンジニアの枠を超え、事業戦略や営業戦略にも深く関与できる ・Forbes500等の超大手企業に対し、直接提案・変革を促す裁量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須経験】 ・PL/PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク(LlamaIndex等)を用いたプロジェクト経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【レバレジーズ】福利厚生充実!急成長メガベンチャーで自由な案件選択とキャリア形成(エンジニア)

    年収非公開

    レバレジーズ株式会社東京都渋谷区
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    仕事内容

    自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する常時1000件以上のアクティブなWeb案件の中から、自身の希望する言語やプロダクト、単価に合わせて最適なプロジェクトに参画いただきます。Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど多様な技術スタックでの開発が可能です。 正社員としての安定した雇用環境にありながら、モダンなWebサービス開発や新規プロダクト立ち上げなど、自由度の高い働き方が実現できます。専門のフォロワーチームによるサポートや、自社開発エンジニアへの異動制度など、中長期的なキャリア形成を支援する体制が整っています。

    求める能力・経験

    ■必須要件 開発実務経験2年以上 フレームワークを用いた開発経験1年以上(例:SpringBoot、React、Djangoなど) ■歓迎要件(求める人物像) SIerからWeb系エンジニアへキャリアチェンジしたい方 新しい技術やツールのキャッチアップを意欲的に行える方 有名企業のプロジェクトで実績を積みたい方 リーダー業務やマネジメント領域に挑戦したい意欲のある方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【AIソリューションエンジニア】事業部に入り込むFDEとしてAX推進を牽引/年収650万〜1500万

    650~1500

    • 提案
    • プロジェクト
    • Google Cloud Pl...
    • コンサルティング業務
    • AWS
    • Azure
    • ソリューション開発
    • GCP
    • 開発
    • クラウド
    株式会社マネーフォワード東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加􏰀させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高􏰀に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加􏰀させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構􏰁化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高􏰀な価値創􏰁サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana

    求める能力・経験

    ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)

    事業内容

    ・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

  • エージェント求人

    【タイミー】1340万人のデータを活用!シニアMLOpsエンジニアとして基盤の再構築を牽引

    1000~1500

    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【AIテクニカルリード】上流設計~実装まで一気通貫/新設部門/在宅・フレックス

    1200~2000

    イー・ガーディアン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    AI戦略統括部においてAI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクション までを一貫して担います。◆AI導入の上流設計(どの業務をどのようにAIで自動化するかの方針策定)◆顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ)◆AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示)◆高難易度案件における実装・技術的問題解決◆AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定◆AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定等

    求める能力・経験

    【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上■AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む)■上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験■顧客または社内ステークホル ダーへの技術的な説明・提案経験

    事業内容

    ■ブログ/SNS/掲示板企画コンサルティング■リアルタイム投稿監視■ユーザーサポート ■オンラインゲームカスタマーサポート■コンプライアンス対策/風評/トレンド調査 ■コミュニティサイト企画/サイト運営代行/広告審査代行サービス■人材派遣

  • エージェント求人

    【医療SaaS×プライム上場】テクニカルサポート|急成長医療DXサービスを支えるITポジション

    450~700

    株式会社メドレー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    医療プラットフォーム事業における、テクニカルサポートポジションを担当いただきます。 成長フェーズの複数プロダクトに関わりながら、適性や志向に応じて様々なポジションへアサインされるオープンポジションです。 具体的には、 ・インフラ構築 ・サーバー運用保守 ・障害切り分け ・ヘルプデスク対応 ・社内外ユーザーサポート ・SaaSプロダクトの運用保守 などをご担当いただきます。 また、顧客や社内ユーザーへのヒアリングから、原因特定・改善提案まで主体的に関われるため、単なる運用保守に留まらない課題解決型ポジションです。

    求める能力・経験

    【必須】 ・ITインフラ、業務システム、SaaSプロダクトの運用保守/テクニカルサポート/ヘルプデスクいずれかの経験(2年以上目安) ・OS、ネットワーク、ブラウザ、セキュリティ等の基礎知識 ・障害切り分け経験 ・顧客または社内ユーザーとの折衝経験 【歓迎】 ・フィールドエンジニア経験 ・インフラ運用経験 ・SaaS業界経験 ・マネジメント経験 ・プロジェクト推進経験

    事業内容

    ・医療介護福祉人材採用システム ・介護事業所向けオンライン研修 ・介護施設検索メディア ・クラウド診療支援システム ・かかりつけ薬局支援システム ・クラウド歯科業務支援システム ・女性向け体調管理アプリ ・オンライン医療事典

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift】 中途/正社員/データアナリスト

    500~700

    • マーケティング
    • KPI設定
    • Google Looker S...
    • ROAS/Return on ...
    • CPA/cost per ac...
    • STUDIO
    • TikTok
    • 提案
    • 計測設計
    • 効果検証
    • 開発
    • データ分析
    • テスト
    • 担当者
    • Redash
    • 検証
    • 分析
    • Looker
    • COMPANY
    • 検証設計
    • コンサルティング業務
    • テスト設計
    • SQL
    株式会社Medical Shift東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    ■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。

    求める能力・経験

    必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    😊平均残業時間:約7時間!【AIコンサルタント/PM】

    800~2000

    • コンサルティング業務
    • 戦略提案
    • プロジェクト
    • 提案
    • ヒアリング
    • 開発
    • パートナー
    • Google Cloud Pl...
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • クラウド
    • コンサルタント
    株式会社SHIFT東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能

    求める能力・経験

    ≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方

    事業内容

    ■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift】中途/正社員/CTO

    1000~1500

    • 財務
    • 新規事業
    • Gemini
    • 技術選定
    • PoC
    • ヒアリング
    • GPT
    • 開発
    • 技術評価
    • CD
    • Web/ITサービス
    • プロダクト開発
    • マネジメント
    • Google Cloud Pl...
    • 経営会議
    • PC/Web
    • テックリード
    • AWS
    • Azure
    • GCP
    • SaaS
    株式会社Medical Shift東京都文京区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆ 主な仕事内容 ①AI時代のエンジニア組織づくり  AI活用を前提とした開発プロセス・チーム体制の設計  エンジニアの採用・育成・技術評価制度の設計  技術スタック・アーキテクチャの意思決定  CI/CD・開発プロセスの整備と生産性向上 ②社内AIトランスフォーメーションの推進  各部署の業務課題のヒアリングとAI活用計画の策定  LLM(GPT-4o・Claude・Gemini等)・AI Agentを活用した業務自動化の設計・実装  RAG・Fine-tuning等の技術選定と導入  AI活用による生産性向上の定量評価と継続的な改善 ③AIを活用した新規事業の構想・実装  技術起点での新規事業アイデアの創出とビジネスモデル設計  PoC・MVP開発の推進  経営陣・事業部門と協働した事業化プロセスの推進 ◆ 働く環境 勤務スタイル フレックスタイム(コアタイム 9:45〜15:00) 出社 月・水・金 出社基本(エンジニア) 家賃補助 飯田橋オフィス半径2km以内で月3万円/引越し費用7万円補助 その他 月・金ランチ無料、代表との定期1on1、テックブログ運営中 ◆ よくある懸念 Q. 歯科に興味がなくても大丈夫?  大丈夫です。大切なのは「変革を起こしたい」という意欲です。 Q. スタートアップは不安定では?  全事業黒字化済み。毎年平均2倍超成長。財務的な安定性は同規模では異例のレベルです。

    求める能力・経験

    ■必須スキル ・Webサービス・SaaSプロダクト開発における技術責任者経験 ・LLM・生成AI(RAG・Agentを含む)を活用したシステムの設計・実装経験 ・エンジニア組織のマネジメント・育成経験 ・経営陣・非エンジニアと対等に議論できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・AI活用を前提とした開発組織の設計・運営経験 ・スタートアップでのCTO・VPoE・テックリード経験 ・プロダクトの0→1立ち上げ・PMF経験 ・AWS/GCP/Azureを活用したインフラ設計・運用経験 ・新規事業の立ち上げ・事業化経験 ■求める人物像 ・AI時代のエンジニア組織のあり方を自分なりに定義し、実現できる方 ・技術だけでなく、事業・組織全体へのオーナーシップを持てる方 ・コードも書けるし、経営会議でも戦略を語れる「両利き」の方 ・「難しい」で終わらせず「どうやったら実行できるか」を考えるのが好きな方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【株式会社Medical Shift 】中途/正社員/グロースエンジニア

    600~800

    • Slack
    • 新規事業
    • マーケティング
    • データ分析
    • Python
    • テスト設計
    • DB設計
    • 開発
    • Heroku
    • PostgreSQL
    • Vue.js
    • BIツール
    • AWS
    • JavaScript
    • Ruby on Rails
    • Ruby
    • React
    • Next.js
    • TypeScript
    • Terraform
    • テスト
    • メンテナンス
    • マネジメント
    • コードレビュー
    • KPI設定
    • PC/Web
    • プロジェクト
    • Web/ITサービス
    • Tableau
    • Redash
    • SaaS
    • 分析
    • Looker
    • Mixpanel
    • SQL
    株式会社Medical Shift東京都文京区
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    仕事内容

    【業務内容】 機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。 - 既存サービスの成長KPI(ユーザー獲得/オンボーディング/リテンション等)を分析し、改善施策を企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫して担当。 - Webアプリケーションの新規機能開発および改善、リファクタリング、AB/多変量テスト設計・実行。 - データ分析やBIツールを活用したログ分析・可視化・インサイト抽出。 - 開発チーム・プロダクトチーム・マーケティングチームと連携し、グロースエンジニアリング文化を社内に根付かせる。 ※グロースエンジニアとは分析・企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫で担当するエンジニアです。 【使用技術】 - バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js - フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です - インフラ - AWS, Heroku - データベース - PostgreSQL - 構成管理 - Terraform - その他 - GitHub,Slack 【本ポジションの魅力】 ①CEOがエンジニア出身 代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。 ②事業成長に貢献するエンジニア文化 エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。 ③黒字化の中でのチャレンジが可能 すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。 ④ほぼゼロから組織作りができる 現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。

    求める能力・経験

    ■必須スキル 以下すべてのご経験をお持ちの方 - Webサービスのフロントエンド開発経験 - Reactでの開発経験 - コードレビューの経験 ■歓迎スキル - 読みやすさとメンテナンス性を重視したクリーンなコードを書くスキル - Reactベースのフレームワークでの開発経験 - プロジェクトをリードした経験 - SaaSモデル/サブスクリプションサービスのプロダクトグロース経験 - UX/プロダクトマネジメントの知見 - グロース施策の実行経験:ABテスト・多変量テスト設計/実装、GA4/Mixpanel/Amplitude 等を用いた分析・改善経験 - データ分析力:SQL によるログ分析・KPI設計、BIツール(Looker/Tableau/Redash等)での可視化経験 ■求める人物像 - オーナーシップをもって課題に取り組める方 - 新しいことを学ぶ強い意欲を持つ方 - プロジェクト全体の企画・構築・運用・改善の一貫した業務に積極的に関与したいと思う方 - 一緒にチームの文化を作り上げていくことを楽しめる方 - 急速に変化する環境を楽しみ、その変化に柔軟に対応できる方

    事業内容

    -