RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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エージェント求人

モビリティプラットフォーム【クラウドアーキテクト】／在宅OK・フレックス／想定680～1,449万円

680~1449万

トヨタコネクティッド(株)

愛知県名古屋市, 東京都千代田区

職務内容

職種

  • ネットワークエンジニア

  • データベースエンジニア

  • サーバーサイドエンジニア

仕事内容

【役割】 技術本部では、未来のモビリティプラットフォームを作り、社会に貢献することをミッションに、以下事業を推進しています。 ・受託したシステムの開発とシステム運用およびサービス提供主体としてのサービス運用 ・自社で企画し提供するサービスに利用するシステムの開発とシステム・サービスの運用 ・24時間/365日サービスを止めないためのシステム開発とシステム運用 ・システム（ソフトウェア）の品質を高く維持するための取り組みの推進 クラウドアーキテクトの方には、CCoEのメンバーの一員としてクラウド活用の最適化の推進およびアーキテクチャ設計を担当するとともに、開発メンバーのクラウド技術に関するスキル向上にも貢献していただきます。 ＜具体的には＞ ・AWS, Azure, GCPといったパブリッククラウドやソフトウェア関連技術（アプリケーション関連技術、メソドロジ）を最適な形で活用し、顧客のビジネス戦略を実現するためにシステム全体の品質（整合性、一貫性等）を保ったアーキテクチャを設計 ・設計したアーキテクチャがアプリケーション開発において効果的に利用されていることを確認する ・ソリューションを構成するために情報システムが満たすべき基準を明らかにする ・実現性に対する技術リスクについて事前に影響を評価をし、必要であれば修正する 【選考部署】 技術本部 【魅力】 ＜影響力＞ ・未来のモビリティプラットフォームを創る仕事に携わることができます。 ・作ったサービスを自分で使う事ができます。企業内にとどまらない多くのユーザがおり、ユーザの声を直接開発に活かして行くことが出来ます。 ・世界で利用されるシステムを開発・提供することができます。 ・最新技術を学び、実務経験を積んでいくことができます。 ・自分の考えを試す場があります。 ・大規模プロジェクトに携わることが出来ます。 ＜成長＞ ・技術・ビジネス両面で自分が成長できる場があります。 ・マネジメントだけでなく、専門職・エキスパートとしてのキャリアパスもあります。技術を極めていきたい方、マネジメントとして経験を積んでいきたい方両者を歓迎します。 【教育・研修制度】 ・役割教育（ビジネス基礎、マネジメント研修、経営者育成、新卒新入社員研修、海外研修） ・能力開発（スキルアップ支援、語学学習支援） ・OJT ・キャリア教育（キャリア開発研修、キャリアカウンセリング、ハイブリッド人事異動制度） ・ラインケア研修・セルフケア研修 【研究開発制度】 スピード感を持って「新サービスの種を創出」し、モビリティサービス企業へ成長するために、一定の要件を備えた提案・活動に対し、予算・体制を整え、その実施を促す制度を設けています。

求める能力・経験

【学歴】 大卒以上 【求める経験・スキル】 ・いずれかのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 3年以上 ・いずれかのプログラミング言語を用いたプログラミング経験　5年以上 ・ウォーターフォール、スクラム等の開発手法の知識・経験 ・IDE、フレームワーク等開発ツールについての知見 ・バグトラッキングシステム、バージョン管理システム、プロジェクト管理システムを用いた構成管理の実施経験 【求める人物像】 ・新たな技術を身につける事に常に前向きである ・身につけた技術をビジネス価値の最大化に役立てるため、開発チーム全体へ影響力を行使する ・ステークホルダーと信頼関係を構築でき、何事にも前向きにチャレンジできる方 ・さまざまな業務に対応できる方 ・常に自己のスキル向上を図れる方 【あれば望ましい経験・スキル】 ・いずれかのパブリッククラウドを用いたアーキテクチャデザインの経験 ・パブリッククラウド上に無停止のシステムを実現した経験 ・大規模クライアントが利用するシステムの開発・運用の経験 ・自動車（車内のシステム）もしくはMaaS関連のシステム開発・運用の経験 ・グローバルでのシステム開発・運用の経験 ・グローバル展開ができるだけの語学力 ・クラウドを活用したシステム開発の経験 ・サーバレスを用いたクラウドシステムの構築経験

学歴

大学院（博士）、大学院（修士）、大学院（MBA/MOT）、大学院（法科）、大学院（その他専門職）、4年制大学、6年制大学、専門職大学

勤務条件

雇用形態

正社員

契約期間

無

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

680万円〜1,449万円

通勤手当

一定額まで支給

勤務時間

08:45〜17:45 在宅勤務可（ハイブリッドワーク前提、オフィス通勤・出勤できる事が条件） 自宅を勤務地とするリモートスタンダード制度あり 服装自由（ガイドラインあり） 休憩：11:30～13:00のフレキシブル昼休憩

フレックスタイム制

有 コアタイム (12:45〜15:15)

残業

有 平均残業時間： 19時間

残業手当

有

休日・休暇

121日 内訳：土曜 日曜 祝日

有給休暇

最高: 20日 初年度11日、次年度15日、以降最大20日 ※初年度は入社月によって異なる

その他

年末年始、慶弔休暇、特別休暇、出産・育児、ボランティア（年5日の取得可）、など

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

●等級レベル（ポジション）：エキスパート（B2～A1） ●年収：想定680～1,449万円 　※スキル・経験などを考慮し面談の上で決定 　※前年度賞与実績6.2ヶ月分で試算 　※別途支給：家族手当／通勤交通費 　※役割上位にあたるマネジメント（GM／室長／部長）を担当する場合はプラス役割期待賞与 ＜年収参考（目安）＞ 　B2（残業18H含む）680～760万円 　B1（残業18H含む）770～860万円 　A3（管理監督者）1,020～1,080万円 　A2（管理監督者）1,130～1,190万円 　A1（管理監督者）1,390～1,449万円 　A0（管理監督者）1,450万円～ ●昇給：年1回（会社の業績による） ●賞与：年2回（7月、12月） 　※前年度実績6.2ヶ月分

勤務地

配属先

転勤

有

本社

住所

愛知県名古屋市

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

●変更の範囲：会社の定める就業場所 ●転勤：可能性あり（国内／海外含む） 　※頻繁にはありません。まずはご希望をお伺いします。

東京事業所

住所

東京都千代田区

喫煙環境

屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

備考

●変更の範囲：会社の定める就業場所 ●転勤：可能性あり（国内／海外含む） 　※頻繁にはありません。まずはご希望をお伺いします。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務 リモートワーク可 時短制度 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度

その他

退職金

有

その他制度

●定年：60歳、勤務延長制度あり ●退職金： 　・新卒入社～定年を勤務した場合は1,000万円支給される独自の制度 　・企業型確定拠出年金（DC制度） ●手当： 　・役職（条件あり） 　・家族（条件あり、1⼈⽬19,500円、2⼈⽬3,500円） 　・時間外 　・ハイブリッドワーク支援 　・リモートワーク準備一時金 　・通勤（公共交通機関の実費） or テレワーク勤務（1日あたり150円） など ●福利厚生： 　・転居を伴う赴任時の補助制度 　　→赴任料：単身者8万円、家族帯同者20万円～ 　　→単身赴任手当：別居する場合 　　→住宅補助： 　　（単身）3万円／月×3年間 　　（家族帯同）7.5万円／月×3年間 　　※本人負担により新たに住居を構え保持していると会社が認める場合 　・カフェテリアプラン（選択式福利厚生、毎年9万ポイント付与） 　・自社サービス対応ナビの購入・年会費補助 　・サークル活動（フットサル・駅伝・ワンダーフォーゲルなどの多様なサークルが会社の補助を受けて活動） 　・各種イベントチケット 　・自社グループマリンメンバーズクラブ（クルーザー利用法人契約） 　・育児短時間勤務 　・（親会社の）健康保険組合直営保養所 　・定期健康診断 　・節目健診 　・メンタルヘルスチェック 　・産業医・保健師との社内面談 　・インフルエンザ予防接種 など 【その他情報】 ●有給休暇取得実績：81.9％ ●社員数：東京182名、名古屋本社1,058名（2024年1月時点） ●正社員の中途採用比率：89％（2022年度実績、キャリア採用中心） ●男女比：男性54％、女性46％（2024年1月時点） ●離職率：3.16％（2023年10月時点） ●女性管理職：23.6％（2024年1月時点） ●平均年齢：42.1歳（2024年1月時点）

制度備考

最終更新日： 

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    地方自治体の庁内のインフラ環境の提案から設計、構築、構築、稼働後の保守を担当頂きます。インフラ環境としては、自治体の業務のクラウド対応環境整備、仮想化基盤、認証基盤、ネットワーク、 コミュニケーション基盤など多岐に渡ります。 東日本エリア（北海道東北、関東甲信越、北陸）の自治体がお客様です。 自治体インフラ基盤のあるべき姿を定義し、お客様へ提案を行っていきます。 案件受注後は、プロジェクトの中心となってシステムを実現していきます。 勤務地は東京になります。必要に応じて出張があります。

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    【すべて必須】■テクニカルエンジニア経験またはプロジェクト管理経験、リーダー経験、顧客対応経験■（ご自身がリーダとして担当）PJ規模　30百万以上（SI作業のみ（機器やソフトウェア費用含まず）） ■ネットワーク知識、サーバー関連知識■資格 ※以下いずれかを2つ以上保有していること(高度情報処理技術者（ネットワーク等）/情報処理安全確保支援士/CCNA/AWS 認定 ソリューションアーキテクト/AWS 認定 デベロッパー/AWS 認定 SysOps アドミニストレーター/Azure Administrator Associate/Azure Security Engineer Associate/Azure Network Engineer Associate

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    【すべて必須】■インフラ基盤の「設計、構築・設定、テスト、リリース」の経験を計5年以上有する（5年の内、AWSを3年以上有する）■インフラに関する「顧客折衝」と「要件定義」の経験を有する■PM経験2年以上 【歓迎】資格：ITアーキテクト、NWスペシャリスト、AWSのPROFESSIONAL資格以上 【求める人物像】■プレイングマネージャー■リーダーシップ■コミュニケーションスキル■積極性、協調性をもって業務を行える 【技術環境】 基盤：EC2、ALB、CloudFormation、Amazon FSx etc. DB：Amazon RDS

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    【主要ビジネスユニット】クロスインダストリー、DGDF、パブリック、エンタープライズ、テレコムサービス、エアロスペース・ナショナルセキュリティ、デジタルプラットフォーム、グローバルイノベーション、コーポレート

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    ◆応募要件 ・ネットワークに関する知見・経験 ※通信事業会社、通信機器ベンダー、コンサルティング会社など ◆望ましい経験・スキル コンサルティング経験や英語の実務経験があれば尚可 ◆期待するヒューマンスキル ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・チームワーク、巻き込み力 ・セルフスターター #LI-GM

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    求める能力・経験

    【必須（MUST）】 ■一般的なシステムインフラの知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築等の経験 ■技術者として最新の動向を常に意識し、吸収することに前向きに取り組める方 【歓迎（WANT）】 ■AWS等のクラウド上での一般企業向けシステムインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■大手企業向けインフラの設計・構築経験をお持ちの方 ■プロジェクトリーダー経験 【求める人物像】 ■顧客や社内外メンバーとのコミュニケーションも臆せず、良好な関係を築ける方 ■提案やプロジェクトを成功に導くため、積極的なチーム貢献意欲のある方 ■技術的好奇心や成長意欲のある方

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    ◆業務内容 ・ネットワークのクラウド化、5G、ゼロトラスト、リアルタイムオペレーション等、あらゆる業種のあらゆる企業にとってネットワークが重要課題となっています。 ・Journey To Cloud（J2C）においてもネットワークは重要なコンポーネントの一つですし、産業変革を生み出すソリューションはAIに5Gを中心としたネットワークで情報伝達を行うことで可能になるともいえます。 ・これらの課題・ビジネスニーズに応えるため、ネットワークに関するスペシャリストとして、お客様のネットワークビジネスを支援・推進していきます。 ◆プロジェクト事例 ・大手移動体通信事業者のクラウドネイティブのネットワーク立ち上げ支援 ・5G/Local5Gサービス立ち上げ支援 ・通信キャリアにおけるネットワークのソフトウェア・クラウド化の支援 ・次世代エンタープライズネットワーク（企業LAN/WAN）の検討 ・SASE（Secure Access Service Edge、Network＋Security）の検討・構築支援

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    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験： - TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎） - React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発 - ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解）

    事業内容

    【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。

  • エージェント求人

    ネットワークエンジニア＜自立型モバイルコアネットワーク構築、またはAIによる運用自動化開発＞

    年収非公開

    • 分析
    • 機器選定
    • 検証
    • クラウド
    • 発注
    • 開発
    • 予算策定
    • プロジェクト推進
    • ネットワーク
    • 予算計画
    • 予算管理
    • 障害検知
    • SITE
    • プロジェクト
    • ベンダー選定
    • 分散
    • アーキテクチャ設計
    • AWS
    • 開発プロジェクト
    • 通信機器
    • GCP
    • Google Cloud Pl...
    • PoC
    KDDI株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ＜職務概要＞ KDDIの5G通信サービスにおける商用モバイルコアネットワークの構築業務を担当していただきます。 あわせて、自動化による設計、構築、検証の効率化や、AIおよび自律化技術を活用した5Gコアネットワークの信頼性と運用性を向上にも取り組んでいただきます。 Autonomous SRE（Site Reliability Engineering）の実現を推進するポジションです。 ＜職務内容＞ モバイルコアネットワークにおけるシステムのライフサイクル全般（企画、設計、構築、検証）に携わっていただきます。 特に、システムの検証自動化および運用の高度化・自動化をミッションとし、適性および希望に応じて以下のいずれかの業務を主体的に推進していただきます。 〇モバイルコアネットワーク開発 ・設備導入におけるプロジェクト管理 ・要件整理、ベンダー選定および発注 ・設計、開発（機器選定、評価） ・検証試験および商用ネットワークへの導入計画の策定、推進 〇自動化プラットフォーム開発 ・LLMやAIエージェントを活用した自動化プラットフォームの企画、設計、開発 ・設計、構築、バージョンアップから障害検知、原因分析、自律復旧までの自動化 ＜魅力・アピールポイント＞ ・社会を支える大規模通信インフラの構築に携わり、「いつでもどこでもつながる」安心をお客さまに提供する社会貢献性の高い業務です。 ・インフラ構築スキルに加え、AI、クラウド、SREなどの先端技術を実務で活用し、市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画から開発、予算策定まで一貫して関わることで、技術力に加え、プロジェクト推進力やビジネス構想力も高めることができます。 ＜組織ミッション＞ KDDIのモバイル通信を支えるコアネットワークを構築し、お客さまに安心していつでもつながる通信サービスを提供することを目指しています。 ＜募集背景＞ KDDIの事業の根幹である5Gモバイル通信において、その中核となるモバイルコアネットワークの重要性は年々高まっています。 一方で、サービスの高度化に伴いネットワークの大規模化および複雑化が進み、従来の人手中心の運用には限界が見え始めています。 この課題に対応するため、AIおよび自動化技術の活用を推進していきます。 変革期をリードし、次世代の通信インフラを共に構築する仲間を募集しています。

    求める能力・経験

    ＜必須の経験・スキル＞ 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・ネットワークインフラに関する設計、開発、評価の経験 ・ネットワークインフラ開発におけるプロジェクト管理の経験 ＜あると好ましい経験・スキル＞ ・モバイル通信機器メーカーにおける開発 ・モバイルネットワークインフラ開発 ・数十名規模の開発プロジェクトにおける、PMまたはPL ・AI（LLM, 生成AI等）の業務活用、検証、PoC等の経験または関心 ・クラウド（AWS, GCP等）環境での設計・構築・運用経験 ・分散システム、可用性、スケーラビリティを意識したアーキテクチャ設計経験 ・5G、モバイルコア、通信システムに関する知識または実務 ＜求める人物像＞ ・ネットワークインフラ構築に強い関心をお持ちの方 ・チーム内外のメンバーと積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・現状に満足せず、新しい技術の学習や導入に意欲的な方 ・自身の知見や学びを周囲に共有できる協調性をお持ちの方

    事業内容

    通信を軸として、金融、エネルギー、エンタメ、教育などお客さまのライフステージに合わせた ライフデザインサービスを総合的に提供するべく「通信とライフデザインの融合」を推進しています。 また、国内はもとよりグローバルにおいても、5G/IoT時代における新たな価値創造を実現し、 お客さまの期待を超える新たな体験価値の提供を追求しています。

  • エージェント求人

    ◆バックエンドエンジニア（ポイントメディア事業部／自社不動産メディア）◆

    450~800万

    株式会社セレス東京都渋谷区
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    仕事内容

    【職務内容】 ・自社不動産メディア（持ち家計画等）のバックエンド開発 ・事業部との要件定義、技術選定、設計、実装、テスト、リリースまでの一貫した開発 ・新規サービスの企画・開発実装 ・AWSを用いたインフラの構築・保守、運用基盤の整備 ・開発体制としては「基本的に1タスク1エンジニア」で進めていく環境です。 ・実装力だけでなく、上流から参画いただけるため、裁量を持って進めたい方にはぴったりな環境です。 【ポジションの魅力】 ■ 上流からリリース後の改善まで一気通貫での開発体制 要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでを一貫して担当していただきます。 事業部と直接やり取りしながら、何を作るべきかというより上流部分から携わっていただけます。 ■ 新規サービス開発に関わる機会が豊富 既存の不動産メディア運営だけでなく、新規事業や新規サービスの立ち上げにも取り組んでいます。 そのため、改善開発だけでなく、0→1に近いフェーズに携わる可能性も。 ■バックエンド領域から他領域への広がり バックエンド開発に加え、AWS環境の構築や保守基盤の整備にも携われます。 開発だけでなく、サービスを安定運用するための基盤づくりにも関わりたい方に適した環境です。 ■ビジネスサイドと近い環境での開発 エンジニア組織の中だけで完結するのではなく、営業やマーケ部門と直接やり取りしながら開発を進めます。 そのため、開発成果が事業や売上にどうつながるかを体感できるポジションです。(求人ID：431411)

    求める能力・経験

    【必須】 以下両方の経験をお持ちの方 ・Javaを用いたシステム開発経験 2年以上 ・要件定義、基本設計などの上流工程への参画経験 2年以上 【歓迎】 ・Spring Bootを用いたWebアプリケーション開発経験 ・AWSを活用したシステム開発、インフラ構築経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの概念・設計パターンへの理解 ・Vue.js / Nuxt.jsを用いたフロントエンド開発経験

    事業内容

    「インターネット世界の価値と現実世界の価値を繋げる」を理念に、スマートフォンメディアを中心としたモバイルサービス事業と、ブロックチェーン／ファクタリング／投資育成を含むフィナンシャルサービス事業を展開しています。 【ポイント経済圏の強み】 　セレスのコア事業であるモバイルサービスでは、ポイントサイト「モッピー」を中心に、 ユーザーに「貯めやすく／使いやすいポイント還元体験」を提供。

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    仕事内容

    業務内容 ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。 モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。 研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。 ▼業務例 ・機械学習パイプラインの設計・構築・運用 ・モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備 ・実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり ・ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築 ・バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用 ・モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計 ・GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化 ・MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備 ・セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用 ▼プロジェクト例 ・ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築 ・運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発 ・生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤 ・複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤 ・非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築 ポジションの魅力 ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。 研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。 モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。

    求める能力・経験

    ▼必須要件 ・Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方 ・機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解 ・機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験 ・Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験 ・チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験 ・ゲームに対する興味・熱意のある方 ▼歓迎要件 ・MLOps基盤の設計・構築・運用経験 ・PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験 ・Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識 ・GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験 ・ゲームの開発・運用経験 ・セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験 求める人物像 ・研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方 ・開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方 ・属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方 ・モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方 ・複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方

    事業内容

    メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業