【福岡】データプロダクトマネジャー(サービス横断) / データグループ|LINEヤフー株式会社
700~1450万
LINEヤフー株式会社
福岡県福岡市
700~1450万
LINEヤフー株式会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
データアナリスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
LINEヤフーの大規模データプラットフォーム上におけるガバナンス整備やデータマート設計など、データマネジメント全般を担当 業務詳細 LINEヤフーのデータ開発・活用を統括する部門であるデータグループにおいて、各事業と連携しつつ、事業のデータの整備や管理の最適化の企画・推進を行っていただきます。 データの利活用においては、事業側でのインパクトの最大化といった個別最適と、中央組織からのガバナンスや仕組みの共通化といった全体最適の両方が重要となります。さまざまなステークホルダーとの折衝・調整から、データマート企画やETL設計といったテクニカルな面まで、幅広い守備範囲の中でご自身の強みを活かした業務を推進いただきます。 個別・全体のバランスを取りながらより良い選択肢を模索し、エンジニアリングチームと協働して現実的な最適解に導ける、ソフト/ハードのスキルを兼ね備えたゼネラリストとしてのご活躍に期待します。 ミッション・展望 ・データマネジメントのベストプラクティスの提案 ・ガバナンスの行き届いたデータ利活用の推進 ・データ利活用を通じたビジネスへの寄与 主な業務内容 ・データプラットフォーム上のデータマネジメントの方針・ルールの策定 ・社内向けのデータソリューションの企画および開発管理 ・部門横断の様々なデータ利活用プロジェクトへのデータ部門ステークホルダーとしての参画 ・特定サービスにおけるデータ利活用の課題解決支援
【必須】 ◇次の要件を全て満たす方 ・以下のうちいずれか1つ以上 ・システム開発またはソフトウェア開発におけるプロジェクト管理経験(3年以上・プロジェクト規模は不問) ・データマネジメントに関する業務経験(1年以上) ・以下のうち全て ・SQLを用いて標準的なクエリを記述できること ・翻訳ツールを補助的に利用しながら、一般的な英語文書を理解できること 【尚可】 ◇データアーキテクチャ設計の経験 ◇個人情報保護法・CBPRなど、データプライバシーに関わる法令・国際ルールの知識 ◇英語でのコミュニケーション(口頭やチャット)を伴う業務経験 ◇組織の広範囲を対象としたルール・プロセス構築の経験 ◇PMBOKなど、プロジェクトマネジメントの知識 【求める人物像】 ◇複雑な要件を論理的に理解し、タスクや課題に分解して管理できる方 ◇主体的に動き、問題解決に向けて関係者を巻き込みながら推進できる方 ◇多様なステークホルダーを相手に、それぞれの知識背景を考慮しながら会話・折衝できる、優れたコミュニケーション力をお持ちの方 ◇新たな知識・情報の吸収スピードが速い方 ◇予め定められた方針に囚われず、状況の変化に対して柔軟に軌道修正できる方
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
700万円〜1,450万円
120日
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 |完全週休2日制(土日)※部署により異なる|国民…
基準給与:467,000円~968,000円 ※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定時間外手当を支給 ※固定時間の超過分は、超過勤務手当を別途支給
福岡県福岡市
■フレックスタイム制:標準労働時間 7時間45分(標準時間として始業時刻は9:30、終業時刻は18:15)※コアタイムなし、部署によっては標準時間での勤務、シフト勤務あり■ハッピーフライデー:祝日が土曜日にあたった場合、前労働日を振り替え特別休日としています。■サバティカル休暇制度■育児勤務■介護勤務■選択型確定拠出年金制度■総合福祉団体定期保険■長期所得補償制度■財形貯蓄制度■株式累積投資制度■定期健康診断・人間ドック二次検査の費用補助■社内マッサージ室■サークル■懇親会費補助■受動喫煙対策:屋内原則禁煙 (喫煙室あり)
■インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など 同社は、“「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける。”をミッションとし、24時間365日、どんな時も人々の暮らしに寄り添い、驚きと感動を提供していきます。 ◆ロゴについて LINEとYahoo! JAPANに共通する重要な価値「ユーザーフレンドリー」「イノベーション」「テクノロジー」をキーワードとして、LINEとYahoo! JA…
最終更新日:
1000~1500万
当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでおり、事業成長をリードしていただける方を募集します。 【詳細】当ポジションでは、データサイエンスを活用してトップラインの向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。また、全社的なデータ分析力を高めるために、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。■カード新規入会促進キャンペーン ■分析エージェント開発 ■前兆行動予測分析 ■スマートアイコンの表示最適化
【必須】■Pythonを用いた本番運用コードの開発経験 ■GCP(Cloud Shell / Cloud Run)を活用した開発・運用経験 ■プロジェクトマネジメント経験(複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験) 【魅力】■PayPay・PayPayカードの膨大で多様なデータを活かし、事業成長に直結する分析・AI活用に挑戦できます。■テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできます。■複数のビジネス部門を巻き込み、インパクトの大きいプロジェクトを推進できます。
■クレジットカード事業
500~2500万
■ 担っていただきたい役割 AX(AIトランスフォーメーション)によって、業務の中でのAI活用を大きく拡大するために、AIエージェントエンジニアとして尽力していただきます。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発 ・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発 ・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善 ■ キャリアアップの上での特長 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。 ・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。 ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 同社では、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度
【必須(MUST)】 ・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。 【歓迎(WANT)】 ・Pythonを用いた開発経験 ・多様なソフトウェアの開発および運用経験(例: モバイル、ネイティブ、PWA、ハードウェア、データ基盤等) ・LLMを用いた開発、RAGの開発経験 ・モダンな開発環境を使用した開発経験 ・AIエージェントに関する知見 ※学歴や特定の資格は不問です。 【その他(OTHER)】 ・大企業のAX(AIトランスフォーメーション)に関心のある方 ・AIを用いた次世代型業務のあるべき姿の模索・提案・実現に魅力を感じる方 ・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方 ・0 → 1の挑戦を楽しむことができる方
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600~900万
シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析/モデル構築/運用設計(MLOps)等、技術面を支援していただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援 にも関与。自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。【詳細】■金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援 ■テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計/構築/評価 ■Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ■本番運用を見据えたモデル設計/実装(MLOps観点を含む) ■AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理/提案支援 等
【必須】■機械学習を用いた実務経験が2年以上 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【歓迎】■ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ■金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■PythonまたはRを用いたモデリング/評価/適用の一連の経験 ■Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ■応用数学/情報科学/計量経済学などの修士課程修了 ■英語による技術文書の読解等の基本的なスキル
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
800~2000万
PMとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア~ミドルクラスのメンバーとチームを組み、分析戦略の設計/提案か ら、モデル構築/実装/運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。【詳細】■テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計/構築/評価の全体統括 ■Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化/標準化 ■本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援 等
【必須】■機械学習の実務経験が5年以上 ■構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ■Pythonを用いたモデル開発/評価/運用経験 ■データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしら の業務を推進したご経験 ■日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) 【魅力】■大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件 ■プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で事業価値に直結 ■金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決
Trustは【AI・データ事業】【事務局運営】【ITコンサルティング事業】の三本の矢により金融の未来を創り、金融業界を変革すべく、2022年11月に創業したスタートアップです。(創業フェーズということもあり、一人一人の活躍が事業に直結)
420~700万
データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ■データ基盤の構築・整備・調査・設計: 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築。 ■BIツールを用いた設計・開発:Tableau、Power BI、Qlik Sense等のツールを駆使し、分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発。 ■ビッグデータ分析と業務改善支援:課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当。
【必須】■Tableau, Power BI, Qlik Sense等のツールを用いたデータ可視化、レポート・ダッシュボード作成経験 ■大規模データに対するデータ抽出・加工・集計・分析の実務経験(SQL等を用いたデータ操作を含む) 【キャリアパス】あなたの志向に合わせて幅広いキャリアを選択することも可能です!■専門性の深化:より複雑かつ高度なデータPJTを牽引する専門家 ■マネジメントへの挑戦: PLやPMとして、チームやPJT全体のマネジメントに携わる ■データサイエンティストへのキャリアチェンジ:機械学習や統計解析等の専門知識を習得し、予測モデル構築やAI開発など、高度なデータ活用領域で活躍することも可能
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
800~1500万
全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。各プロジェクトをリードできるスペシャリストを今回のポストでは求めております。
【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 ■プロジェクトをリードしたご経験 ■経営層への分かりやすい説明などのコミュニケーションが取れる方 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです
■クレジットカード事業
500~800万
全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。審査部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導くことを期待しています。 AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 【採用背景】現在初期審査や与信に関わる審査基準の変更プロジェクトが複数進んでおり、今後も実施予定のプロジェクトが多数ございます。複数のプロジェクトが進む中、リーダーと共になって業務推進できるポテンシャルをもったメンバーを募集いたします。
【必須】■プログラミングの実務経験(Python/SQL)および機械学習を活用した分析のご経験 【魅力】■ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます。 ■異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです
■クレジットカード事業
590~1100万
【主な業務】■アイシン国内18工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象としてスマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【具体的には】複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ■ニーズ・課題の抽出 ■解決した際の効果の試算 ■最適な解決策の見立て 課題解決のための技術開発 ■現場への技術導入、成果創出のための定着支援
【必須】■pythonを用いて統計処理・機械学習・深層学習を実務で使用した経験 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理いずれかの経験 【歓迎】基本情報処理、応用情報技術者、データベーススペシャリスト 【当ポジションの魅力】自動車部品の多くを製造するアイシンでは工場からのデータを収集・蓄積・解析する基盤(CPIF:Cyber/Physical Information Factory)があり、データを中心に置き、統計学・機械学習・AI・生成AIを用いて、日本のそして世界のものづくりの現場を見て/データを見て考え新しい工場の姿に変えて行っています。共に、最強の工場を作っていきましょう。
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
590~1100万
【主な業務】CASE領域において市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI含む技術開発をお任せします。直近商用化予定のものから将来に向けての技術開発まで様々なプロジェクトが並行しています。 【具体的には】以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ■「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ■「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
【必須】機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 【職場環境】現場(製品開発部署)に近いため、コミュニケーションがとりやすく、課題を発見しやすい環境です。高機能な人工知能用計算機を揃えています。 【教育体制】1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2~3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら知識習得、実践力向上を行います。 【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売
590~1100万
■CASE革命、スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。[詳細]■コネクティッド、シェアリングサービス事業を具現化する人工知能ソフトウェアの開発 ■スマートファクトリー向けの外観/異音検査、設備の異常検知・予知保全を具現化する人工知能ソフトウェアの開発■設計ノウハウ文章から知識グラフを自動生成する設計業務の改革、CAEシミュレーションを高速化する解析業務の改革、部品の受注数量を予測する事務部門の改革、等々を具現化する人工知能ソフトウェアの開発、および外製ツールを使ったプラットフォームの構築と運用■上記の開発基盤となるサーバーなどの構築
【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識(Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験) 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験
自動車部品、エネルギー・住生活関連製品の製造販売