RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
エージェント求人

データエンジニア

400万~

アイレット株式会社

東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

職務内容

職種

  • データエンジニア

仕事内容

◆ point1 クラウド業界トップベンダーのビッグデータの集積・分析・活用を行うプロジェクトです。 ◆ point2 Google Cloudに構築されたDMPを活用し様々な分析、活用システムの開発を行える環境です。 ◆ point2 多数のお客様を抱えるアイレットならではの開発案件が多数存在するため、他社では味わえないプロジェクト体験ができます。 【職務内容】 お客様のビッグデータを利用したデータ分析やデータ活用システム開発、データの可視化プロジェクトに関する業務を行っていただきます。 要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、 本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。 【仕事の魅力】 お客様と協力してデータレイクをより良いものにしていくプロジェクト Web広告やゲーム業界大手のお客様のビッグデータを自由に扱える ビッグデータに関する深い業務知識の習得が可能 クラウド業界トップクラスの会社でGoogle CloudやAWSに関わらず幅広い知識を身につけることが可能

求める能力・経験

【MUST】 PHPによるAPI開発経験 データ分析に必要なSQLの知識 Google Cloudを用いた開発に興味がある方

勤務条件

雇用形態

給与

400万円〜

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

住所

大阪府大阪市

住所

愛知県名古屋市

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    【東京】LLM/VLMエンジニア｜モビリティ領域マッチングプラットフォーム【フレックス＆リモート有】

    400~700万

    • プロジェクト
    • 性能改善
    • 工場
    • 開発
    • 販売
    • 自然言語処理
    • PyTorch
    • 機械学習
    • Python
    株式会社プロトコーポレーション東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、 モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、 クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、 クルマを探すユーザーの行動ログなど、 モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも 「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 具体的には、下記の業務をお願いします。 ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築

    求める能力・経験

    ・PythonやPyTorchなどの機械学習ライブラリを用いた開発経験がある方 ・実サービスにおいて課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいとお考えの方

    事業内容

    設立：1979年6月 資本金：28億5,921万円 売上高：1200億円 従業員数：連結ベース：1,579名 情報メディア事業やデータソリューション事業、 AIチャットボットやAIを活用した情報提供サービスも展開。 自動車業界の企業に対し、経営支援や 課題解決のためのソリューションを提供。 自動車情報メディアの運営から、データ分析、 ソリューション提供まで、自動車に関わる 幅広い事業を展開しています。

  • エージェント求人

    清水建設　ITインフラ担当 ～在宅・リモートワーク勤務推進中

    700~1220万

    清水建設東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 当社のDX経営推進室にて、グループ会社を含めたインフラ環境の企画立案並びに整備業務が主な担当業務します。 ゼロトラスト・アーキテクチャへ移行を進め、高いセキュリティと利便性向上を図った次世代ネットワーク環境の整備や、サーバー環境のクラウドリフト・シフトを進めるプロジェクトの中心的な業務を担当していただきます。 【担当業務】 ・オンプレミス上にあるサーバー群のクラウドリフト・シフトを推進するプロジェクトの企画・設計・実装 ・Microsoft365やBoxを始めとする SaaS の活用推進並びにインフラ環境整備 ・国内外拠点を結ぶネットワーク環境の整備 ・クラウドベンダー／システムベンダーなどの協力会社との折衝／マネジメント 【ポジション特徴】 ・全社の基盤システム全般に関わることが出来るポジションであり、社内外の様々なステークスホルダーと協業しながら、幅広い分野でシステムエンジニアとしての手腕を発揮できるポジションです。 ・全社のDXを進める上で欠かせないインフラ環境の整備に、上流工程から携わることができます。また、自らが企画・設計したインフラ環境を運用サポートまで責任を以て携わることができます。 ・大企業ならではの特色を活かし、新技術・新機能に触れる機会も多く、製品・サービスの調査やPoCによる評価を主体的に実施することができます。 ・経営層との接点もありながら、システムを利用するユーザーに近い場所で働けるため、自分が実装したインフラのフィードバックを受ける機会が豊富にあ

    求める能力・経験

    ■必須要件：以下いずれかの経験5年以上 ・ネットワークに関する設計、構築、運用などの業務経験　 ・サーバーの設計、構築の経験（クラウド環境経験者は尚良い）　 ※以下の資格をお持ちの方も歓迎 ・ベンダー系の資格（CCNAやCCNP、LinuC、AWS認定など）をお持ちの方 ・IPAの資格（応用情報技術者、ネットワークスペシャリストなど）をお持ちの方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【日立製作所・主任ポジション】公共分野にて最新技術を導入するためのインフラエンジニア

    800~1000万

    株式会社日立製作所東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◤仕事内容◢ - ITアーキテクトとして、最新技術の検証、顧客にとって最適な技術の組合せ検討・提案、ソリューション構築を担当します。 - 顧客にとって価値の高い業務／システムの企画から構築までを担うため、常に最新技術を貪欲に追い求めます。 - 職務は企画・プレ段階～構築、稼働、保守までトータルで活動します。 - **企画・プレ段階**：顧客要求に応じた最新アーキテクチャの検討・提案（AWS/AzureのPaaSや他社SaaS適用検討、セキュリティ説明、社内外サービス組合せ協議）。 - **技術検証段階**：PoC等の実験環境構築/評価に基づく要件見直し（実証実験計画書作成、クラウド等を利用したアーキテクチャ概要設計・構築、実証実験評価）。 - **構築段階～本番稼働以降**：実証段階の評価を踏まえ環境構築、ノウハウ蓄積（クラウド等を利用した商用環境の設計・構築、効率的な保守設計・実施、最新技術の適用事例化）。 - **募集部署1**：オンプレミス環境でのプラットフォーム構築（ハードウェア／ミドルウェアのプレ・調達から設計～構築～テスト）。 - **募集部署2**：パブリッククラウドを用いたプラットフォーム構築（AWSやAzureを活用し、大量データ解析・可視化基盤やデータサイエンティスト向け基盤等のソリューション構築）。 ◤会社の特徴◢ - 公共システム事業部として、官公庁、自治体、外郭団体等、公共・社会分野で50年以上のIT導入実績があります。 - 培ってきた知見やノウハウに最新技術を適用し、デジタルトランスフォーメーションを実現しています。 - Society5.0の推進やデジタル・ガバメントの実現に向け、オンプレミスに加え、パブリッククラウド、セキュリティ、データ戦略、映像解析等の最先端テーマにアプローチしています。 - 日立内外の豊富な技術・ノウハウを活用し、公共・社会への最先端アプローチを推進しています。 - エキスパート集団であり、20代～50代まで幅広い年齢層の社員が活躍しています。 - 若手を中心に経験者採用のメンバーも多く、働きやすい職場環境です。 - 在宅勤務と出社をフレキシブルに組み合わせながら仕事を進められます。 ◤仕事の魅力◢ - 国家レベルの大規模プロジェクトや、新しい社会の仕組みを担う先進的な社会システムの基盤構築に携わるため、挑戦しがいとやりがい・充実感を感じられます。 - 自身のスキルを活かしたサービスを自ら企画・構築できる機会があります。 - 最新技術に日立の開発ノウハウを組み合わせた高信頼の技術を習得できます。 - 最新クラウド技術と長年蓄積された業務ノウハウのシナジーにより、新たなサービスを創造し社会に貢献できます。 - エキスパート集団の中で働き、自身もエキスパートとして成長し続けることができます。 ◤描けるキャリア◢ - クラウド環境の構築・開発に関する経験とキャリアを積むことができます。 - 最新技術を組み合わせて社会課題の解決に寄与するシステム構築を経験できます。 - キャリアを積み上げる機会が無数にあり、繰り返しキャリアを研鑽できます。 - 希望する仕事内容やキャリアプランについて、面接時や配属後の上長との相談を通じて柔軟に対応可能です。 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ 公共システム / インフラエンジニア / デジタルトランスフォーメーション / Society5.0 / デジタル・ガバメント / ITアーキテクト / 最新技術 / クラウド / AWS / Azure / データ解析 / プラットフォーム構築 / オンプレミス / PoC / セキュリティ / OSS / PaaS / コンテナ / Kubernetes / Docker / プロジェクトマネジメント

    求める能力・経験

    ◤必須スキル・経験◢ - お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験 - インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験 - 概ね5名程度のプロジェクトメンバーを取りまとめた経験 - IT業界の基礎知識 - OS、ミドルウェア（Web、AP、DB等）の知識 - 基本情報処理技術者資格（FE）または上記に準ずる知識・経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定し、非機能設計を行った経験 - AWS、Azure、GCPクラウドプラットフォームを活用したシステム構築経験 - Kubernetes、Docker等のコンテナ構築経験 - 業務要件から必要なアーキテクチャを検討・選定できるスキル - 高度情報処理技術者資格、PMP - AWS／Azureの資格を保有している（または取得意欲がある） - TOEIC(R)テスト650点以上の英語力 ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場（インクルーシブな職場）をつくり、積極的な発言と成長を支援できる方（People Champion）。 - 社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動し、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献できる方（Customer & Society Focus）。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【福士】アプリ：NTTD先端技術(DB)

    500~800万

    • データ分析
    • 開発
    • クラウド
    • ビッグデータ
    • Snowflake
    • データベース設計
    • データベース
    • プログラミング
    • Java
    • システム開発
    • Python
    株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【機械学習によるビッグデータの活用が強く求められている今、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアとして活躍してみませんか？】 企業はAIのビジネス適用を積極的に進めています。しかし、AIを実運用するためには、スケーラブルで高信頼なシステム基盤が必要であり、また、データ収集蓄積～データ分析～機械学習モデル開発～デプロイメント～運用というサイクルを回していかなければなりません。この２つの実現に必須となる、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを募集しています。 【募集背景】 たとえば、マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します。 【利用ツール／身につく知識】 ◆様々なビジネス分野のお客様がもつ貴重な実データを分析してビジネス価値を創出する、本当の意味でのAIの成功体験 ◆Hadoop, Spark, Kafkaなどのビッグデータ処理基盤やリアルタイム処理基盤に関する高度なスキル ◆DeltaLakeやSnowflakeなどのクラウドネイティブなデータレイクやデータウェアハウスに関する最先端のスキル ◆DockerやKubernetesなどのコンテナ技術やコンテナオーケストレーションに関する最新のスキル などなど、最先端の基盤エンジニアがもつべき高度なスキルが身に付きます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ◆オープンソース・ソフトウェアを用いたシステム基盤の構築経験 ◆Javaなどのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 【求める人物像】 ◆プログラミングや基盤を問わず技術が大好きな方 ◆指示待ちの姿勢ではなく、自ら積極的に動ける方 ◆自身でプロトタイプ開発ができる方 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を遂行できる方 【歓迎要件】 ◆Hadoopなどのビッグデータ基盤に関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆Kubernetesなどのコンテナ技術に関する知識、もしくは構築や運用経験 ◆BIやデータウェアハウスに関する知識、もしくはシステム開発経験 ◆データマイニングに関する基礎知識、もしくは実務経験 ◆機械学習に関する基礎知識 ◆Pythonを用いた開発経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIコンサルタントのポジションのご紹介

    800~1500万

    • GCP
    • AWS
    • Databricks
    • ビッグデータ
    TCS大阪府大阪市
    もっと見る

    仕事内容

    企業名 : グローバルITサービス企業（詳細はご面談時にご案内いたします） ポジション : [GCP] AI / Data Consultant 勤務地 : 東京 / ハイブリッド 年収 : 経験・スキルに応じて応相談 裁量手当 : 6万〜8万円/月 言語 : 日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◆ 企業概要 世界50か国以上に展開するグローバルITサービス企業です。70万名規模のプロフェッショナルネットワークを持ち、日本では大手企業向けにDX推進・データ活用・AI導入支援を幅広く展開しています。◆ 主な業務内容 ・エンタープライズ向けAI／データ変革プロジェクトのリード ・データレイク・DWH・分析AIプラットフォームの設計・構築 ・AI活用戦略およびデータ変革ロードマップのコンサルティング ・AIを活用したコード生成・レガシーシステム可視化支援 ・経営層・IT責任者へのステークホルダーマネジメント◆ 必須要件 ・ソフトウェア開発経験（要件定義〜運用保守） ・データ基盤設計・データ活用プロジェクトの実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き可能◆ 技術スタック Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAIご興味がございましたら、お気軽にご返信ください。まずはカジュアルにお話できればと思います。ご都合の良いお時間をお知らせください。※ 平日 9:00〜18:30、当日・翌日可、Teams対応可

    求める能力・経験

    Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAI

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    シニアデータエンジニア｜データ事業

    1000~1500万

    • 主役
    • 不動産資産運用
    • マーケティング
    • マネジメント
    • テスト
    • Snowflake
    • リーダー
    • ビッグデータ
    • 株式
    • コンサルティング業務
    • プロダクト開発
    • データ分析
    • 開発
    • 分析
    • 求人広告
    • AWS
    • BIツール
    • Docker
    • Python
    • クラウド
    • システム開発
    • Terraform
    株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    □基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見： 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー： 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織： 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化（三菱地所株式会社） https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/

    求める能力・経験

    ■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    📲【データプラットフォームエンジニア / Data Platform】日本最大のユーザー接点📲

    800~1800万

    • 分散
    • ネットワーク
    • ビッグデータ
    • 分散処理
    • Apache Hadoop
    • 機械学習
    • コンプライアンス
    • ハードウェア
    • Apache Kafka
    • SQL
    • PC/Web
    • Docker
    • ソフトウェアエンジニアリング
    • Java
    • 運用保守
    • ソフトウェア
    • 開発
    • Kubernetes
    • プログラミング
    • Go
    • Python
    • システム開発
    • CD
    • Google Cloud Pl...
    LINEヤフー株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合：異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理：Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス：ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス：データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー：データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用：機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク：Apache Hadoop 分散メッセージングシステム：Apache Kafka 分散ストリーム処理システム：Flink 分散SQLエンジン：Trino 分散データストア：Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム（AIプラットフォーム）も独自で構築し提供しています。

    求める能力・経験

    【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験（1年以上） Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験（1年以上） Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方

    事業内容

    ・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携

  • エージェント求人

    ◎データエンジニアPM【自社プロダクト/Google Cloud】◎

    800~1150万

    株式会社システムサポート東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務内容】 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud（GCP）のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きま す。入社後はクラウドのPJ推進を担当していただきます。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス（ADDPLAT）の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 【BSG事業部の風土とマッチする人材について】 主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。ま た、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。 【配属先】 BSG事業部(約80名) ※顧客への提案/コンサルなど上流工程から積極的に関与。(求人ID：388184)

    求める能力・経験

    【必須】 ・Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方 【歓迎】 ・データ分析案件のご経験

    事業内容

    【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

  • エージェント求人

    フルサイクルエンジニア（マッハバイト/転職会議開発）

    400~800万

    株式会社リブセンス東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発（設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守）。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。チームでの目標達成を重視するカルチャーのもと、定期的な1on1・評価フィードバック・研修制度など個人の成長を支援する制度が充実しています。フレックスタイム・リモートワーク等の柔軟な働き方と実力主義の報酬制度により、モチベーション高く働ける環境です。社内勉強会・外部研修参加支援なども整備されており、専門性を継続的に高めることができます。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。入社後のオンボーディングでは、専任メンターが業務の立ち上がりをサポートします。定期的な1on1・フィードバック面談を通じて、個人の成長課題を明確にしながらキャリアアップを支援する文化が根付いています。

    求める能力・経験

    Webアプリケーション開発経験3年以上（Ruby on Rails/TypeScript/React等）。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。

    事業内容

    アルバイト求人「マッハバイト」（累計会員380万人超・過去最高売上）・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。

  • エージェント求人

    バックエンドエンジニア（FULL KAITEN開発）

    500~900万

    フルカイテン株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発（Python/Django or FastAPI）、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン（ETL）の設計・運用（AWS/BigQuery）、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。

    求める能力・経験

    Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス（AWS/GCP等）の経験があると尚可。

    事業内容

    在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。