ゲーム/データアナリスト
400万~
ワンダープラネット株式会社(東京オフィス )
東京都品川区, 愛知県名古屋市
400万~
ワンダープラネット株式会社(東京オフィス )
東京都品川区, 愛知県名古屋市
その他ゲーム
データアナリスト
プレイヤーの行動分析と施策の提言を行っていただきます。 分析の専門家というだけでなく、プランナーの一人としてゲーム運営に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・ゲームタイトルの要望に応じたデータ集計・レポート作成 ・ゲーム運営に関わる課題発見、施策検証 ・データ分析に課題を持つスタッフに対する助言 ・分析から得られた知見の社内への周知
【応募資格(必須)】 ・ワンダープラネットのミッションへの共感 (公式HPより:https://wonderpla.net/recruit/culture/) ・分析経験および統計学、機械学習などの知識 ・分析に関わるエンジニアスキル(DB、SQL)
400万円〜
東京都品川区
愛知県名古屋市
最終更新日:
500~750万
【ポジションのミッション】 データ分析でビジネスの核心を捉え、事業成長をドライブする クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き 意思決定の根拠を作り出す役割です。 シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術と ビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして 活躍していただくことを期待しています。 【業務内容】 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき 分析実務(データ抽出・加工、モデル実行、集計)を正確に遂行することからスタートします。 経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ・分析業務 分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの 定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいた MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し 試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任(Quality & Logic Assurance) 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか 論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ・ビジネスインサイトの導出と提言 **ストーリーテリングと資料作成 ** 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を 促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい 提案資料(PowerPoint等)を作成する。 ・インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」 という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ・クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。 将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 【チーム体制】 1つのプロジェクトに対し、ビジネス課題を整理するコンサルタント 高度な技術支援を行うデータサイエンティストなど、そして分析の実働を担う アナリスト(シニアおよびメンバー)でチームを組みます。 オンボーディング期間はシニアアナリストの指導(レビュー)を受けながら 業務を進めるため、分析手法に不安があるフェーズでも 安心してスキルアップできる環境です。 【ポジションの魅力】 データサイエンスとビジネスのハイブリッド コンサルタントとデータサイエンティストの両方と協業するため、ビジネス感覚と 技術的知見の両方をバランスよく吸収でき、将来的にどちらのパス(エキスパート/マネジメント) へ進むかの選択肢が広がります。 経営の意思決定を動かすインパクト あなたの分析は、クライアントの経営層や意思決定者との直接対話を通じて 彼らのマーケティング戦略を動かします。 事業成長の最前線に立ち、データでビジネスが動くダイナミズムを当事者として体感できます。 市場価値の高い専門性を磨ける経験 国内でも先進的なMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や消費者インサイト分析の 経験を積むことで、アナリストとしての専門性を高め、市場価値を向上させることができます。 柔軟で最先端な分析環境 分析の土台となるのが、MMMの知見が凝縮された自社開発の 分析フレームワークやソリューションです。 それに加え、分析環境は常にアップデートされており、Python, Rはもちろん Juliaといった多様な言語や最新の生成AI技術も積極的に活用しています。 アナリストは常に最適な手法を探求・選択できる環境で、自身のスキルを磨き続けることができます。 明確なキャリアラダーと多様な成長機会 アナリストとしての専門性を深め、分析リーダーであるシニアアナリストを目指す 明確なキャリアパスがあります。 さらにその先のディレクター(マネジメント)やプリンシパル(エキスパート)へと 続く道も用意されています。 また、データ分析の経験を活かし、データに強みを持つコンサルタントや 自社ソリューション開発を担うプロダクトマネージャー(PM)など 多様なキャリアを築くことも可能です。
【必須】 ・実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度) ・SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験 ・Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ・Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等) ・論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方) 【歓迎】 ・マーケティング領域(広告、CRM等)に関する基礎知識 ・統計学、機械学習に関する基礎知識(回帰分析の理解など) ・複雑な事象を分かりやすく説明するドキュメンテーション能力 ・MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験 ・コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験
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700~1500万
【メルカリグループについて】 あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる 「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。 2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。 私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで 誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための 選択肢を増やすことができると信じています。 テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が 発揮される世界を実現していきます。 【組織・チームのミッション】 <Analytics チームのミッション> 事業成長にコミットする。 その事業成長を実現するために、下記の行動指針を理解する。 イシューにこだわる。主体的にイシュー 課題を設定する。また与えられたイシューを疑い、再設定する。 適切なイシューから設計されたアウトプットを通じて、ステークホルダーに意思決定させる。 【業務内容】 具体的な業務内容は下記です。 ・メルカリの定量分析に基づく課題の特定、サービス改善策・マーケティング施策等の提案 ・分析結果を基にステークホルダーと協議し、成長戦略の検討における コアメンバーとしての役割、事業モニタリングおよび事業計画の策定を通じた経営支援 【ユニークなチャレンジ】 メルカリのコア事業でのチャレンジ 本ポジションでは、メルカリのコア事業であるマーケットプレイス事業の 意思決定を支えるためのデータ分析業務を担い、メルカリをお使いいただいている お客さまにさらなる価値をお届けしていく楽しみがあります。 プロダクト・マーケティング・コーポレートといったステークホルダーと 非常に近い距離で仕事をすることになりますが、PDCAサイクルの速さが 重視されるのは当然ながら、ステークホルダーと同じ目線に立つような 当事者意識でファクトを提供し、PDCAの質も大きく向上させることが求められます。 また、アナリスト以外のデータ系のチーム(データエンジニアリングチームや データプロダクトチームなど)のプロフェッショナルたちと分析業務の 効率化や改善、民主化といったテーマにも取り組んでいきます。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・App/Webサービスを持つ事業会社でのデータ分析の実務経験 もしくは広告プラットフォーム事業の実務経験5年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル ・課題を明確に言語化・定義し、仮説立案 → データ検証の分析サイクルを自立して進める能力 ・分析から得られたアウトプットをステークホルダーにとって価値のあるアウトカムとして伝達する能力 ・他部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施経験 【歓迎する経験・スキル】 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果測定(A/Bテスト含む)経験 ・プロジェクトやチームのマネージメント経験 ・Python等のプログラミング言語を用いたデータ分析経験 ・営業企画やKPI管理、事業計画の立案・運用経験 ・分析業務の効率化の経験
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500~1000万
【職務内容】 ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域のデータ分析を通じて市場構造を理解し、 顧客価値、ビジネス指標を設定することで、事業全体のLTV(Life Time Value)の最大化に向けた仮説を立案/証明/検証をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ●ビジネス部門の企画・データ解析戦略メンバーとへ市場構造モデル・顧客特性値の提供 ●各事業部など関係部門と協業し、顧客視点解明・分析技術構築 ●市場・顧客観察結果を基にした状態推定および変化の発信 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 【募集背景】 Hondaが新たな創業期に入る中で、市場構造化と顧客理解を深めるために、ビジネス/ソーシャル/マーケティング領域での経験を持つ外部の専門家を積極的に採用しています。 【ビジョン】 各事業(プロダクト・サービス/新事業)に対して、市場を構造化や顧客価値・欲求を理解し・顧客観点でのビジネス指標を定め会社全体のLTV (Life Time Value)の最大化に貢献する。 【ミッション】 市場構造や顧客価値・欲求を定量的に把握する為に、データを活用できる情報へ昇華させビジネスの向上に貢献する。 ・LTVの最大化(顧客体験価値・エンゲージメントを高め、長期的な収益性を向上させる)。 ・顧客の真のペインや潜在欲求を発見し、顧客接点の質を向上させる為の顧客理解分析技術を構築する。 【やりがい】 世界中に拡がるHondaの製品やサービスに対して、顧客視点からの価値提案を行い、顧客の真のニーズに応える創造的でチャレンジングな活動に携わることができます。 【キャリアパス】 専門知識の深化、プロジェクト管理、チームリーダーへの成長など、多岐にわたるキャリアパスがあります。組織内での経験を積み、将来的にはより戦略的な役割を担うことが可能です。 【働く環境】 戦略チーム、市場の構造化チーム、顧客理解チーム、基盤チームと協力し合いながら、Hondaの全領域をカバーするプロジェクトに取り組みます。チームワークを重視し、学び合う環境があります。 【福利厚生例】 「自助努力と相互扶助」を原則とし、安心して生活でき、仕事に集中できる環境を提供。 社員の多様なライフスタイルを支えています。 ・キャリア形成の支援 ・能力開発の支援 ・居住・通勤の支援 ・出産・育児との両立支援 ・介護との両立支援 ・健康・リフレッシュの支援 ・資産形成の支援と保障 ・出産祝い金 ※管理職での採用の場合、福利厚生の内容が一部異なります [参考URL] https://www.honda-jobs.com/environment/welfare/
【必須】 ・データ分析能力及び課題設定力をお持ちの方 ・プロジェクトマネジメント能力・経験をお持ちの方 ・普通自動車免許 【歓迎】 ・デジタル・マーケティングに関する知識及び経験をお持ちの方 ・ビジネスレベルの英語力をお持ちの方 【求める人物像】 市場や顧客の行動に対する深い洞察力を持ち、分析を通じて新しいビジネスの価値を創造したいと考える方。 また、チームで協力し、学び合いながら成長していきたい方を歓迎します。 ●分析的思考を持ち、論理的な問題解決能力を有する方 ●新技術や手法の学習に意欲的な方 ●チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取れる方 ●手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること 求める人物像 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ●チームワークを大切にできる方 ●自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ●世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ●モビリティを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 ●新しいことにチャレンジしたいという想いのある方 ●高い目標を掲げてやりきるエネルギーのある方 ●様々な関係者と明るくやりとりできるコミュニケーション力のある方
輸送用機械器具の研究開発
400~850万
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます (直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有) 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてのご活躍を期待しています 📍おすすめポイント 1)自由な働き方でキャリアをデザイン! 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。 レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2)成長を後押しする充実のサポート体制! 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。 業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3)多彩な案件でDXの最前線へ! 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。 データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 📈主な仕事例 ◎データサイエンティスト ・飲食業界向けデータ分析案件 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善案件(ChatGPT/自然言語処理) ・販売在庫関連向けデータ加工/モデリング案件 ・転職サービス分析案件 ◎データ分析エンジニア ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発案件 ・ITサービス企業向け衛星画像位置データ検証案件 ・電子お薬手帳改善管理案件 ◎データアナリスト/BIエンジニア ・物流業界向け帳票開発案件(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築案件(Tableau) ・製薬会社向けデータ構築案件(Tableau) ◎データコンサルエンジニア ・在庫管理システム開発 ・大手企業DX及びデータ分析案件(機械学習/データマイニング) 🖥️使用ツール ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
【✅必須】以下のいずれかを満たす方 ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【🤝こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
2005年創業以来、独自の経営戦略で黒字経営を継続するレバレジーズは、2024年度に年商1428億円を達成した急成長中のメガベンチャーです。 「感情への貢献」をテーマに、IT、ヘルスケアなど40以上の事業を展開。年間100億円規模の投資で10以上の新規事業を創出するなど、常に新しい価値を生み出し続けています。 渋谷スクランブルスクエアに本社を構え、6年連続「働きがいのある会社」に選出される、高い成長性と働きやすさを両立した企業です。
800~1200万
職務内容 【部門(領域)の役割】 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながら データドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビ ジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変 革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードす る。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 保有する膨大な顧客データに統計学や機械学習技術を適用することで、マーケティ ング/デジタルマーケティング領域における高度な顧客・市場分析を実現します。 【業務詳細】 ① 顧客の状態や価値観をもとに分類・理解するための分析技術を開発・構築 ② 各ビジネス部門の仮説やナレッジをベースに、データによる裏付けと検証を実施 ③ プロジェクトマネージャーや課内データサイエンティストと連携し、仮説構築〜分析設 計〜ビジネス実装まで、一連のプロセスをリード ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合が あります 【期待する役割】 ・顧客の状態や特性、購買確率等を捉えるため、統計学やデータ分析技術を活用した分類・ 予測モデル構築する。 ・大規模データの処理や可視化、クラスタリング、次元圧縮などの手法を駆使し、意味のあ るインサイトを導出 ・ビジネス課題を的確に把握し、目的に応じた仮説構築と分析設計を行うことで、実効性あ る施策提案につなげる 【当ポジションの魅力・環境など】 ・多様な事業領域(モビリティ、エネルギー、ロボティクスなど)や、グローバル 拠点・他業界との連携を通じて、視野の広い分析経験を積める ・自らの分析が、社会課題の解決や次世代サービスの創出に直結する、挑戦性の高い環境 ・データから得られた示唆を、事業部門と共に成果へと変えていくダイナミズムとスピード 感を体感できる 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas,scikit-learn)、Dataiku、MS Excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr ・情報共有ツール:Microsoft Teams
【必須(MUST)】 ・自ら考え行動する思考力と実行力 ・多様な関係者と協働できるコミュニケーション力と協調性 ・問題解決力(スコープ設計、目標・課題設定力) ・比較的高度なデータ分析スキル 【歓迎(WANT)】 ・顧客・市場分析などのマーケティング経験 ・機械学習による次元圧縮やクラスタリングの経験
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550~900万
【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIコンサルタントを積極的に採用します。 ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり) 以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。 多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理(音声処理) ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 など ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 など (求人ID:218348)
【必須】 ・ITコンサルティング経験 ・AIに関する強い興味 【歓迎】 ・ビジネス業界における専門知識 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理(データ蓄積・収集・分析)基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ※部分的な技術要素/知識を保有されている方であっても広く募集します。
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
545~925万
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 【具体的な業務】 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン) ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援(AIでの仕組みづくり、プロンプト設計) ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術(生成AI、機械学習モデル)の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 ※業務の変更範囲:会社の指定する業務 【配属組織】 テクノロジー推進本部 テクノロジーイノベーション部 データドリブンG ■組織構成:マネージャー+メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良く、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 【働き方】 基本的にはリモート勤務想定となります。 業務上、必要に応じてに出社できれば問題ございません。(月1回程度 ※従事する案件の状況次第) 繁忙期はございますが、残業時間は約20時間/月です。 ※勤務先:最寄りのオフィス L 現メンバーは新宿本社に在籍 【募集背景】 当社は企業統合を経て、M&Aや事業統合、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。その中で、DXを加速させるために、AI・データ活用・RPAなどの先端技術を駆使し、業務革新と全社的な変革を支える役割がますます重要になっています。 企業全体のデータ活用を推進し、業務効率化や意思決定の高度化を実現するため、データ分析基盤の構築から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広い取り組みを進めており、こうした取り組みをさらに加速させるため、技術革新をリードし、DX推進の中核を担っていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
【必須要件】 データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル 【歓迎/尚可】 ・AI関連スキルを用いた業務改善の経験 ・データサイエンスや生成AIに関する基本的な知識 ・PythonやRなどのスクリプト言語に関する基礎知識や経験 【求める人物像】 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
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774~1249万
社内のAI活用を推進し、業務効率化や意思決定の質を高めるためのDXを推進する部門です。データ分析基盤の構築・運用から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広く担当し、現場と伴走しながらデータを事業のアクションにつなげていきます。 【具体的な業務】 ■AI活用による業務改善 ・生成AIを使った業務効率化の企画・推進 ・現場への啓蒙活動(勉強会、ハンズオン) ・成功事例の収集・共有、社内への展開 ・現場の困りごとをヒアリングし、AIで解決する仕組みを提案、構築 ・業務改善の伴走支援(AIでの仕組みづくり、プロンプト設計) ※プログラミングは不要ですが、AIやデータの知識を活かし、現場と一緒に改善を進めます。 ■技術検証・PoC推進 ・最新AI技術(生成AI、機械学習モデル)の検証と社内展開 ・PoCプロジェクトの設計・実施・評価 ※業務の変更範囲:会社の指定する業務 【配属組織】 テクノロジー推進本部 テクノロジーイノベーション部 データドリブンG ■組織構成:マネージャー+メンバー5名 ・チームの特徴・雰囲気 L メンバーが主体となって勉強会を企画し、互いに学び合える環境があります。 L 風通しが良く、穏やかなメンバーが多い職場で、分からないことも気軽に相談できます。 L リモートワークが中心でもフォロー体制が整っており、安心して働けます。 【働き方】 基本的にはリモート勤務想定となります。 業務上、必要に応じてに出社できれば問題ございません。(月1回程度 ※従事する案件の状況次第) 繁忙期はございますが、残業時間は約20時間/月です。 ※勤務先:最寄りのオフィス L 現メンバーは新宿本社に在籍 【募集背景】 当社は企業統合を経て、M&Aや事業統合、新規事業の立ち上げを積極的に進めています。その中で、DXを加速させるために、AI・データ活用・RPAなどの先端技術を駆使し、業務革新と全社的な変革を支える役割がますます重要になっています。 企業全体のデータ活用を推進し、業務効率化や意思決定の高度化を実現するため、データ分析基盤の構築から、AIを活用した業務改善、最新技術の検証まで幅広い取り組みを進めており、こうした取り組みをさらに加速させるため、技術革新をリードし、DX推進の中核を担っていただける方を求めています。 【ポジションの魅力】 ●単なる分析やAI導入に留まらず、事業側の企画フェーズなど最上流工程へ参画し、現場の課題を理解し改善策を企画・推進することが可能です。 ●AIやデータの知識を活かし、最新技術に触れながらスキルを高めることができ、改善後の仕組みが現場業務にどのような効果をもたらしたかまで追えるため、事業に貢献する実感を得ることができます。 ●当部門は社内からの信頼が厚く、他部署との連携も多いため、フラットに意見交換できる文化があります。1万人規模の企業の業務基盤を、データとAIの力で支える非常にやりがいのあるポジションです。 ●社内にはキャリアチャレンジ制度があり、将来的にはRPA推進やIT企画、エンジニア部門など、幅広いキャリアパスを描けます。データ活用・生成AIの知見を深めながら、DXの最前線でキャリアを築ける環境が整っています。
【必須要件】 ・データ分析、機械学習、生成AIなどAI関連スキル ・ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを推進されたご経験 【歓迎/尚可】 ・AI関連スキルを用いた業務改善の経験 ・データサイエンスや生成AIに関する基本的な知識 ・PythonやRなどのスクリプト言語に関する基礎知識や経験 【求める人物像】 ・新しい技術や知識に対する学習意欲が高い方 ・周囲と連携しながら円滑に業務を進められる方
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590~1090万
★「気になる」ボタンを押下いただきましたら、ご経験を鑑みてスカウトさせていただきます。カジュアルなご面談にて、詳細情報をお伝えさせていただきます。 ★エージェントから見た本田技研工業の魅力 ・2050年脱炭素と事故死ゼロを掲げる高い志 ・「ボトムアップ」で個人の想いを尊重し、自発的な挑戦を促す風土 ・世界首位の二輪から航空・宇宙まで広い領域 ・コアタイム無しフルフレックス、リモートと働きやすい環境 ・異業種歓迎、経歴不問で「今」の専門性を評価する処遇 ■ ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB(ライフサイクルビジネス)領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■ ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■ 役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 【業務概要】 マーケティングやデジタルマーケティング領域で、顧客や市場の分析を行い、既存ビジネスの改善や新規ビジネス創出に向けた価値あるインサイトを導き出します。 <主な業務> ①ビジネス戦略分析 3CやSTPなどのフレームワークを用いて市場分析を行い、重要なビジネス機会を見出すキーファクターを抽出します。 ②マーケティングリサーチ 深い顧客理解を目的に、リサーチ設計を行います。 従来型のアンケートやインタビューに加え、デジタル空間での顧客行動を捉えるデジタルマーケティング手法も活用し、幅広いアプローチで実施します。 ③プロジェクト企画・実行 得られた分析結果をもとにビジネスインサイトを導出するため、社内のステークホルダーと連携し、プロジェクトを企画・推進します。 【業務詳細】 <どのように進めるか> ・社内外の多様なデータを活用し、新たな分析プロセスを構築・実行します。 ・Hondaが長年蓄積してきた社内顧客データを最大限に活用し、迅速かつ高精度な分析を目指します。 <誰と協働するか> ・当部門は販売・商品企画などの実行部門と異なり、事業横断的な立場からデータ分析・戦略立案を担っています。 ・各ビジネス部門と密に連携し、それぞれの現場課題や目的に応じたプロジェクトを共創する形で推進しています。 ・また、プロジェクトで得られた成果やプロセスは全社・グローバル規模で展開し、Honda全体の価値創造に貢献しています。 【期待する役割】 ・マーケティング/デジタルマーケティング領域での市場・顧客分析の知見を活かし、社内のビジネス部門と連携しながらリサーチや分析を主導・実行する。 ・協業部門との綿密なコミュニケーションを通じて、表面的な事象ではなく本質的な課題を見極める。 ・各ビジネスの現場に深く入り込みながらも、全体最適の視点を持ち、多角的かつ構造的に課題を整理・具体化していく。 【開発ツール】 ・汎用分析ツール:Python(pandas, scikit-learn),Dataiku, MS excel ・Web・アプリ分析ツール:Google Analytics, Sprinklr ・オンラインサーベイ:SurveyMonkey, Qualtrics ・情報共有ツール: Teams
【必須要件】 ・自ら課題を発見し、主体的に行動できる思考力と実行力 ・多様な関係者と連携しながら推進できるコミュニケーション力 ・論理的思考に基づいた問題解決スキル(スコープ設計、目標設定、課題設定) ・基礎的なデータ解析スキル ・海外拠点とのコミュニケーション能力(TOEIC:700点以上)
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770~1176万
【サービスについて】 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。 【組織のミッション】 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 【具体的な業務】 Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。 データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。 具体的な業務としては以下を想定しています。 1.業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案 a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。 b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。 c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。 2.ダッシュボードの設計・開発 a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。 b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。 c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。 d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。 ※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。 【募集背景】 社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。 これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。 以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。 ■柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立 ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。 ■設計と実装におけるアウトプットの最適化 設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。 こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。 【本ポジションの魅力】 ■最先端のデータ活用事例を探求できる ■現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である ■プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める ■フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる 【組織構成】 アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。 チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。 本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業(Sansan BI)、データ基盤の3チームがあります。 【開発環境】 ■開発言語:Python、SQL ■データベース・Data warehouse:BigQuery ■ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt(data build tool) ■BIツール:Looker、Looker Studio ■インフラ:Google Cloud、AWS ■構成管理:Terraform ■バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど
【応募資格(必須)】 ■データ分析および BI ツールに関する開発経験 ■BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験 ■Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験 ■SQLによるデータモデリングの経験 【応募資格(歓迎)】 ■機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験 ■データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験 ■ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験 ■社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ■業務改善やKPI達成にワクワクできる方 ■データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方 ■社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方 ■自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方 学歴
■働き方を変えるDXサービスの企画・開発・販売 「出会いからイノベーションを生み出す」をミッションとして掲げ、働き方を変えるビジネスデータベースを提供しています。主なサービスとして、営業DXサービス「Sansan」やキャリアプロフィール「Eight」、クラウド請求書受領サービス「Bill One」、クラウド契約業務サービス「Contract One」を国内外で提供しています。