1161【法人/S】データエンジニア／データ活用基盤構築エンジニア_WEB面接可

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• エージェント求人

  Sr. Detection & Response Engineer

  年収非公開

  • オンコール対応
  • インシデント対応
  • エレクトロニクス
  • フォレンジック
  • 分散
  • インシデントレスポンス
  • マネージャー
  • 営業
  • 分析
  • ゲーム
  • シニアマネージャー
  • 映画
  • コンピュータサイエンス
  • 情報セキュリティ

  ソニーグループ株式会社東京都港区

  Sr. Detection & Response Engineer気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 同社はグループのグローバル本社となり、主な事業には、エレクトロニクス、モバイルコミュニケーション、エンタテインメント（ゲーム、映画、音楽、音楽出版）など多岐にわたるビジネスがあります。 世界中で稼働する9億台の同社製デバイスに加え、映画、テレビ番組、音楽、ゲームといった膨大なコンテンツを通じて、同社は世界最高峰のエンタテインメント体験を提供しています。 ■ポジション概要 本ポジションは、検知エンジニアリング（Detection Engineering）、セキュリティ監視、およびインシデント対応を主導する「デテクション＆レスポンス（検知・対応）エンジニア」です。 業務範囲は、デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析、さらにはSOAR（自動化・効率化）を活用したサイバー防御ワークフローの改善まで多岐にわたります。 グローバル・セキュリティ・インシデント・レスポンス・チーム（GSIRT）に所属し、世界各地に分散するインシデント対応チームの一員として、自律的に動きながらグローバル全体および各グループ会社のセキュリティチームと緊密に連携していただきます。 なお、本ポジションは「Cyber Defense Japan」のシニアマネージャー直属のポジションとなります。 ■職務内容 ・検知エンジニアリング、セキュリティ監視、およびインシデント対応業務の実施 ・デジタルフォレンジック、マルウェア分析、脅威インテリジェンス分析（必要に応じて実施） ・インシデントの要因やリスクを増大させているセキュリティ統制上の脆弱性を特定し、関係各所と連携して改善・軽減措置 ・自動化・最適化ツール（オーケストレーション）を用いた、サイバーディフェンスチームのワークフロー改善 ・最新の脅威動向への深い知見とビジネス要件を融合させ、事業ニーズに最適化した検知・対応機能の構築 ・柔軟な勤務体制への対応（営業時間外のオンコール対応を含む） ・その他、サイバーディフェンスに関わる付随業務

  求める能力・経験

  ・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、情報技術（IT）分野の学士号、または同等の実務経験 ・情報セキュリティ分野における6年以上の実務経験（セキュリティ運用・SecOpsの経験必須）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center

  450~750万

  サイバーエージェントグループ東京都渋谷区

  【メディア事業部】データ活用組織マネージャー｜Data Science Center気になる

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  仕事内容

  # 会社概要 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。 その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し 音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、 競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」など インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。 我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！ ABEMA 会社説明資料は以下のリンクより全ページをご覧いただけます。 [ABEMA 会社説明資料](https://speakerdeck.com/abematv/zhu-shi-hui-she-abematv-hui-she-shuo-ming-zi-liao) # 業務内容 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 *本ポジションでは、例えば以下のような課題に取り組みます。* * 経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する * 機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する * 機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する # 求めるスキル・経験など > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  求める能力・経験

  【求めるスキル・経験など】 > *求めるスキル・経験* * 機械学習またはデータサイエンスの実務経験が５年以上であること * ステークホルダーを仕切る優れたコミュニケーション能力 * 機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、１つ以上の分野に携わった経験 > *歓迎するスキル・経験* * Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 * AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 * プロジェクトマネージメント経験 > *求められるマインド* * 課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める * 事業領域における強い関心 * お互いに理解し尊重した上で助け合える

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎

  400~1500万

  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • プロジェクト
  • マーケティング
  • Azure
  • GCP
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • 要件定義
  • SQL

  SaR東京都港区

  【株式会社Sar】データエンジニア｜IT未経験歓迎気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・AWS／GCP／Azure上のデータ基盤構築 ・SQL、Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ・ETL／ELT、DWH、データパイプラインの実装 ・データ品質の確認、改善、自動化 ・BI向けデータマートの設計・提供 ・分析・可視化・要件定義にもチームで横断的に参画 【プロジェクト例】 ・顧客データを統合するクラウドDWH構築 ・マーケティングデータの自動収集・加工基盤の実装 ・BIダッシュボード向けデータマートの設計

  求める能力・経験

  【必要な資格・経験】 IT業界・エンジニア経験は不問です。 未経験・第二新卒の方も歓迎します。 【こんな方を歓迎します】 ◎AI・データ・ITなど、新しい技術に興味がある方 ◎新しいことを素直に吸収し、学び続けられる方 ◎分からないことを自分で調べ、行動に移せる方 ◎仕組みを考えたり、より良く改善することが好きな方 ◎チームで周囲と協力しながら仕事を進められる方

  事業内容

  戦略から現場定着まで、一気通貫の「実行伴走型」 データ分析・活用支援:各種データソースからのデータ収集基盤の構築 BIツール導入・可視化:Tableau、Looker Studio等を用いたダッシュボード開発 高度なデータ分析・AI実装:統計手法や機械学習等

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜

  800~1200万

  株式会社TENET東京都港区

  【データサイエンティスト】医療OS｜数字を経営の武器に｜年収800万円〜気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 数字を集める人ではなく、埋もれている「利益の兆し」を見つけ、次に何を打つべきかを即断即決できる——「数字を、経営の武器に変える存在」を2名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS（オペレーティングシステム）」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人（4,000万人）が最適な医療にアクセスできる社会を実現します。 ■このポジションの役割 数字は揃っている。レポートも出ている。でも、経営判断が速くならない、利益に直結していない——それでは意味がありません。 このフェーズでデータに求められる役割は「正確にまとめること」ではなく、経営判断を動かすことです。何時間働いたかではなく、何を成し遂げ、何を変えたか（Outcome）で評価されます。 ■具体的な業務内容 【1】データを「宝の山」に変える探索 ・医療×ToCサービスの各種データ分析 ・KPI／PLに直結する構造の分解 ・数字の違和感、歪みの発見 ・ダッシュボードを「事務作業」で終わらせない分析設計 【2】経営・事業判断に直結する示唆出し ・「結局、何を変えるべきか」を一言で言語化 ・利益インパクトのある打ち手の提案 ・判断待ちではなく、自ら意思決定 ・分析結果を「即実行できる形」で提示 【3】爆速PDCAを回し切る検証力 ・仮説→実行→数値変化の即時検証 ・正解を探すより、最速で当たりを引きに行く ・失敗前提で打ち、数字で修正 【4】現場主義×PL責任 ・現場の顧客行動、体験を最優先 ・管理職視点ではなく、当事者視点 ・自ら手を動かし、細部まで確認 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析屋」ではなく「利益を出せるデータ人材」としての実績 ・医療×ToC×超高速意思決定という希少な実戦経験 ・PL責任を持ち、即断即決し、結果で評価される「動かす側」のキャリア

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造（レイク、ウェアハウス、マートなど）を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・数字の奥にある構造を掘り当て、意思決定を前に進められる方 ・承認を待つのではなく、自ら意思決定し結果で語れる方 ・綺麗なレポートより、一つの意思決定を早める分析を優先できる方 ・医療領域でもスピードを止めずに検証を回し切れる方

  事業内容

  オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。（設立：2020年3月／従業員数：約20名／資本金：約60百万円／累計調達額 約50億円）

• エージェント求人

  ◆【週4リモート可／教育×IT】学習システムのデータ活用・運用企画担当◆

  500~710万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ◆【週4リモート可／教育×IT】学習システムのデータ活用・運用企画担当◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID：444544)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

• エージェント求人

  ◆【週3～4リモート可】データエンジニア（Tableau認定パートナー／データ基盤構築PJ）◆

  550~900万

  株式会社デリバリーコンサルティング東京都港区

  ◆【週3～4リモート可】データエンジニア（Tableau認定パートナー／データ基盤構築PJ）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積（活用）ロードマップ作成／戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID：184037)

  求める能力・経験

  【必須】 ・BIツールやデータツール関連のプロジェクト参画経験（3年以上） ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 【歓迎】 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験（進行管理、課題管理、リソース管理等） ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験

  事業内容

  【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。

• エージェント求人

  ◆D1_データエンジニア（PL）◆

  500~900万

  ARアドバンストテクノロジ株式会社東京都渋谷区

  ◆D1_データエンジニア（PL）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 ＜技術面の具体的な業務イメージ＞ ・データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など） ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 ＜管理面の具体的な業務イメージ＞ ・PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 ・若手メンバーの技術フォロー・レビュー ・顧客・PMとの調整、報告対応 ・一部、PM不在時のリーダー代行 ■部門について 当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。(求人ID：465486)

  求める能力・経験

  【必須】 ・DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上）またはクラウドサービス構築経験設計以降の構築経験（2年以上） ・SQL経験（自力作成できる） ・リーダー経験（WBS作成・管理）

  事業内容

  クラウドネイティブSI事業では、上流からのITコンサル、モダンアプリケーション、クラウド、データAIの領域に強みがあります。 ・クラウドに強いARI　「cnaris（クナリス）」 ・データAIに強いARI　「dataris（デタリス）」 とブランドを立ち上げ、領域に特化した、標準テンプレートサービスを軸に顧客の問題解決をしております。 それ以外にも、弊社は三位一体型のカスタムSIにも注力しております。

• エージェント求人

  【フルリモート可】大規模転職サービスを支えるAI・データ基盤エンジニア

  600~1200万

  • 品質管理
  • 説明書/カタログ
  • マネジメント
  • 運用保守
  • データマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • 機械学習
  • Amazon Web Serv...
  • コンポーネント設計
  • 開発
  • 検証
  • 要件定義
  • dbt
  • 転職支援
  • レコメンド
  • Azure
  • クラウド
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • Google Cloud

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【フルリモート可】大規模転職サービスを支えるAI・データ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事の内容】 ： 「doda」「doda X」を中心とした転職支援サービスにおける、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用。レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担います。 【具体的な業務内容】： ご経験・ご志向性に応じて担当領域を決定します。 ＜機械学習基盤・プラットフォーム領域＞ 機械学習基盤（AWS）の運用・保守・改善、共通コンポーネント設計・開発、監視・アラート基盤整備・運用、SLI/SLO設計・運用など。 ＜データエンジニアリング領域＞ データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、dbtを活用したデータ変換処理・モデル設計など。 ＜データマネジメント領域＞ メタデータ管理、データカタログ整備、データマネジメント推進など。 ＜技術改善・技術戦略領域＞ 生成AI活用の開発プロセス改善、新技術・ツール検証・導入、アーキテクチャ検討など。

  求める能力・経験

  ■必須条件（以下①又は②のご経験） ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaCを用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験

  事業内容

  求人メディアの運営、人材紹介サービス、転職支援サービス等

• エージェント求人

  パーソルキャリア_東京／「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  • プログラミング
  • データマネジメント
  • テスト
  • データベース
  • Python
  • クラウド
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • プロジェクト
  • チームリーダー
  • Azure
  • Amazon Web Serv...
  • 分析基盤構築
  • Scala
  • プロジェクト推進
  • Tableau
  • GCP
  • PHP

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_東京／「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。 ■職務内容： 「doda」は会員登録数約1,039万人(2025年12月末時点)となる国内最大級の転職サービス、「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。今回は、転職サービス「doda」「doda X」において、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT） ・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ＜使用技術等＞ データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: dbt, Airflow プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: Azure DevOps データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験 ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

  370~700万

  データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下気になる

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  仕事内容

  仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） PRポイント ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速：当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍：グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

  事業内容

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