1161【法人/S】データエンジニア/データ活用基盤構築エンジニア_WEB面接可
650~1300万
株式会社NTTデータ
東京都 江東区
650~1300万
株式会社NTTデータ
東京都 江東区
データエンジニア
■日本を代表する大手企業(小売、自動車、食品、製薬、メディア等)のAI・データ活用のためのデータ活用基盤のコンサルテーションからデータエンジニア、データ活用のためのテクノロジー提供まで。 【案件例】・小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化支援 ※変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般
【必須】インフラエンジニアとして基盤構築経験のある方 【歓迎】データ活用領域の基盤構築のある方 【組織】誰もが知っている各業界を代表する大手企業の様々な案件に携わりながらキャリアを積むことが可能です。キャリア入社者は3割以上でベンチャー、メーカー、SIer等様々なバックグラウンドのキャリア入社者が活躍しています。約9割がテレワークですが、入社後すぐは組織で出社奨励日を設け、フォローアップする体制も整っています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
無
650万円~1,300万円 月給制 月給 330,000円~ 月給¥330,000~ 基本給¥330,000~を含む/月 賃金・残業手当の支給方法など、本求人票で明示されていない項目につきましては、決定次第速やかにお伝えいたします
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
標準労働時間:9:30~18:00 ※プロジェクトや顧客先によって変動します。
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 残業時間に応じて別途支給 労働時間:全社平均1,982時間/年 有給取得:17.0日/年 平均有給休暇取得率84.6%
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 入社初月より支給。入社月により日数変動。
その他(育児・介護・看護・ライフプラン休暇等)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■就業時間補足 フレキシブルタイムは7:00~10:00及び15:00~22:00 ※コアタイムなしも選択可 ※1日の標準労働時間は7時間30分とし、始終業時刻については、職場または業務により異なる場合あり ※業務の都合により、時間外勤務または休日勤務あり ■勤務形態補足 現場状況や採用役職/職種によっては以下いずれかの勤務形態にて採用となるケース有。本求人票で明示されていない項目につきましては内定通知時にお伝えいたします。 1,フレックス制なし 標準労働時間9:30~18:00 所定労働時間7時間30分 残業:有 残業手当:有 2,専門業務型裁量労働制:1日あたりのみなし労働時間:7時間30分 標準労働時間:7時間30分(残業手当:無 残業:無 裁量労働手当:有 休日or深夜残業手当:有) ※専門業務型裁量労働制が適用されるのは適用可能職種にて採用となった場合のみ ■従事すべき業務の変更の範囲:当社及び出向(転籍)先における各種業務全般
システムインテグレーション事業本部 システムインテグレーション事業部 データ&アナリティクス統括部 開発担当
当面無
東京都江東区
東京メトロ有楽町線豊洲駅
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
駅直結
変更の範囲:人事異動・出向(転籍)等により、当社の国内外の事業所及び当社の事業所以外が勤務地となる場合があります。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可)
無 家賃補助(独身4万円 他7万円等)、持家ローン補助(利子補給/一時金)、持ち家支援
有
財形積立支援金、社員持株会、人間ドック、保養所、レジャー施設、引越補助、テレワーク等
■制度補足 ―副業:社内審査有り。業務に支障があるものや、同業他社は不可 ―出産・育児支援制度:育児相談窓口、ベネフィットパッケージ、短時間勤務可、時間外・深夜勤務免除等 ―資格支援制度、社員持株会制度:契約社員は利用不可 ―研修支援制度:業務上必須のものであれば、全従業員利用可/自主的な研修であれば、全従業員利用可(契約 社員は不可) 「自ら学ぶ意欲」を尊重し、自主的な研修を積極的に支援する観点から、自主研修※についても支援対象。※ 会社施策として指定する自主研修、もしくは自ら任意に選定したもので、支援対象としてふさわしいと育成責任 者が判断したもの ―社員食堂・食事補助:社員食堂:全従業員利用可/食事補助:制度なし ―家賃補助:支給対象・支給額は社内規定に準ずる ―その他制度:育児・介護支援、企業年金など ―定年制あり60歳 再雇用制度あり上限65歳
3名
~2回
筆記試験:有(WEB適性検査) ※応募者個人情報の第三者提供有り <提供目的> 記載の企業間でグループ募集を実施しております。こちらの求人票にご応募頂いた際には各社に 個人情報を提供させて頂き、いずれかの企業での採用となります。あらかじめご了承ください。 <提供先> 株式会社NTTデータグループ(持株会社/東証プライム市場上場)、株式会社NTT DATA, Inc(海外事業会社)
「Realizing a Sustainable Future」を掲げ、サステナブルな社会の実現に向け、社会課題の解決を目指すDX先進企業。 社会の変革を推進するために、多種多様な人財を求めています。
◎NTTデータは、豊かで調和のとれた社会づくりをめざし、世界50ヵ国以上でITサービスを提供しています。 デジタル技術を活用したビジネス変革や社会課題の解決に向けて、お客さまとともに未来を見つめ、コンサルティングからシステムづくり、システムの運用に至るまで、さまざまなサービスを提供します。◎当社グループは、2023年7月1日から、持株会社、国内事業会社、海外事業会社の新たな体制へ再編し、グループ一体となって知識と技術を共有しながら、これまで以上に価値の高いサービスをグローバルで提供する企業グループへ成長を加速させます。◎働き方改革や女性躍進に注力し、テレワークや産休・育児休職が積極的に活用されています。 【休日・休暇補足】週休2日制、祝日、年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇20日、特別休暇(慶弔ほか)、病気休暇、ライフプラン休暇、産前・産後休暇、介護休暇、看護休暇など。※有給休暇:年間20日間の有給休暇(年次休暇)があり、1日単位、半日単位、または、1時間単位で休みを取ることができる制度。【その他制度】テレワーク(リモートワーク制度。上司が許可した場合は在宅以外も可。)育児のための短時間勤務(小学3年生以下の子を持つ社員が対象。勤務パターンは1日4時間~6時間)
〒135-6033 東京都江東区豊洲3-3-3豊洲センタービル
■首都圏事業所:品川/大手町/三鷹/三田/西葛西/茅場町他 ■従業員数はNTTデータグループ連結(2024年3月31日現在)
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・通信端末機器販売等
(株)NTTデータグループ、(株)NTT DATA, Inc. ※(株)NTTデータグループはNTT(プライム上場)の100%出資となり上場廃止
非公開
NTTデータグループ 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2024年03月 | 4,367,387百万円 | - |
| 前期 | 2025年03月 | 4,638,721百万円 | - |
| 今期予測 | 2026年03月 | 4,936,725百万円 | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
450~600万
■「グーネット」「グーピット」などで蓄積された大量のユーザー・車両・店舗データをもとに、ビジネス施策の実行や最適化を支えるデータ基盤の構築・運用をお任せします。 ■DWHやCMSからのデータ収集・CDPへの統合 ■セグメント設計やスコアリングによるユーザー分類と最適な施策実行の設計 ■BIツールやSQLによるユーザー行動・利用傾向の可視化と分析 ■PMや開発チームと連携し、データ起点の施策提案や改善にも参画★分析力を活かし、戦略にも踏み込める環境で活躍したい方歓迎です★
【必須】■SQLを使ったデータ抽出実務経験(1年以上) ■DWHやデータ基盤に関する理解または実務経験 【歓迎】■行動ログ分析・BI可視化・PL経験・分析設計や改善提案の経験、関連資格保有者も歓迎! 「データを整えるだけ」でなく「データを使って成果を出す」まで関わりたい方にピッタリです。ユーザー行動や整備・販売データなど多彩な情報を駆使し、施策実行やサービス改善に直接貢献できます。
■新車・中古車、パーツ・用品等をはじめとしたモビリティ関連情報、 ならびに生活関連情報サービスの提供
370~500万
【職務内容】 事業拡大に伴う組織の強化を目的として、ERP&EDI事業本部にてデータ処理・分析業務全般を行っていただくサポート担当を募集いたします。 【具体的には】 ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注をご利用いただくお客様に対して、 データ処理・分析・活用についての導入支援・運用活用支援を行っていただきます。 ◯データ移行業務 既存の基幹システム等から当社ERPへ移管する際のデータ移行処理をサポートします。スムーズな移行を実現し、お客様の負担を軽減します。 ・お客様とのデータ移行要件の定義、移行スケジュールの策定 ・データ移行作業の進捗管理、問題発生時の対応 ・お客様から入手した既存システムのデータ補正、集計、クレンジング等 ・上記データの当社ERPへのインポート作業 ◯変換ファイル作成支援 当社ERPと他システム間でデータ入出力を行うための変換Excelファイルを実装・納品し、お客様の業務効率向上に寄与します。 ・お客様との変換定義の協議 ・必要な変換Excelファイルの実装・納品 ◯カスタマーサクセスOps業務 当社ERPの設定業務を通して、お客様がANDPADを活用いただける状態にします。 ・お客様の運用内容に合わせた当社ERPの設定業務 ・カスタマーサクセス業務に関わる業務補助 など また、将来的には、データ処理業務のスペシャリストだけでなく、ANDPAD ERP(引合粗利管理)およびANDPAD受発注のカスタマーサクセスとしてよりお客様の業務改善に関わっていくことも可能です。(求人ID:343569)
【いずれか必須】 ・IT企業/事業会社などでのデータ移行やデータ処理 ・エンジニアまたはサポートエンジニア業務 ・Excel関数やVBAを用いた業務改善ツールの作成経験 【歓迎】 ・SQLによるデータ操作経験 ・プログラミング経験 ・会計知識(簿記3級相当)
ANDPADは、建設プロジェクト管理のクラウドサービスを提供し、17.3万社、44.7万人以上の利用実績を誇る。直感的な操作性と手厚いサポートが強みで、国交省NETISにも登録。ANDPAD ZEROは、新規事業開発を担う組織で、建設業の生産性向上を目指し、大学や企業と連携。業界変革に挑む人材を募集している。
700~1200万
Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 - データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します - データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します - データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います - データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します
必須要件 - データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス(DWH)、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 - データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 - クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 - プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
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820~1103万
【職務内容】 ★業界シェアNo.1のデジタル請求書サービスをはじめとした「BtoBプラットフォームシリーズ」を提供するインフォマート★ BtoBプラットフォームのデータを集積・整備・分析し、データ活用を推進するデータエンジニアを募集いたします! 当社のデータ分析基盤の設計、構築、運用および継続的な改善を担っていただきます。また、社内におけるデータ活用を推進するため、 必要な仕組みや環境を整備し、各部門と連携しながらデータ利活用の促進に取り組んでいただきます。 加えて、安全で効率的なデータ管理体制の構築や、最新技術・ツールの導入検討もお任せします。 【具体的には】 ・データパイプラインの構築・運用 ・データウェアハウスの構築・運用 ・データマートの構築・運用 ・データカタログの構築・運用 ・データガバナンスの確立 ・データ提供の仕組み構築・運用 ・データアプリケーションの企画・構築・運用 ・当社社員のデータリテラシー向上施策の企画・実施 ・上記に列挙した業務に関わる製品やサービスの選定・導入・運用(求人ID:381162)
【必須】 ・データパイプラインの構築・運用経験 ・データウェアハウスの構築・運用経験 【歓迎】 ・Modern Data Stackを構成する製品やサービスについての知見 ・データ分析についての知見 ・新しいサービスや技術動向に敏感な方 ・サービスや技術に対する目利き力のある方
BtoB(企業間電子商取引)プラットフォームの運営。「受発注」「請求書」「商談」「規格書」等8つのプラットフォームを通して、パソコン、タブレット、スマートフォンなどで、いつでも、どこでも使うことができること。さらに全ての商行為を同じ画面・方法で操作できることにより、大幅な業務の効率化、コストの削減が可能になりました。
700~1000万
【職務内容】 「朝日新聞デジタル版」は日本のニュース業界をリードする、月間約1.2億PVのニュースサービスです。朝日新聞デジタル版の分析基盤には、膨大なデータが集まっており、ビジネスの成果を最大化するための可能性が広がっています。 【仕事内容】 データエンジニアは、朝日新聞デジタル版の成長を支える「データの整備・可視化・活用」を担うポジションです。「正しく、早く、使いやすく」データを届けることがミッションです。データチームの一員として、分析基盤に連携されている記事データや顧客データを整理し、分析しやすいデータウェアハウス、データマートの設計や構築に取り組んでいただきます。また社内で広く利用されるダッシュボードの構築を行うなど、データ活用の推進も担っていただきます。 具体的には、チーム内のデータエンジニアのほか記者部門のメンバー、PdMやマーケターと連携しながら、以下のような業務に幅広く関わっていただきます。 ・TROCCOとBigQueryを使ったデータウェアハウスのモデリングと最適化、実装と運用 ・データガバナンスの推進(定義統一、品質管理、利活用の最適化) ・行動データや会員データの仕様策定・設計 (求人ID:392372)
【必須】 ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・SQLを利用したデータウェアハウス/データマートの開発経験 ・データ活用の要件定義、データ抽出・集計、可視化の経験 【歓迎】 ・データアナリストの実務経験 ・Tableau等のBIツールを利用したダッシュボード構築経験 ・データのセキュリティとプライバシーに関する理解
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。
800~1000万
SoftBank×博報堂のシナジーを活かし、様々な業界/規模の顧客に対し、ビジネス変革に欠かすことのできないビッグデータの核となる顧客マーケティングデータベース基盤(CDP)の導入/開発/PJTリードをお任せします。 【詳細】■データパイプライン構築に向けたアーキテクチャ設計と実装 ■技術領域のクライアント折衝、システム方針の策定、エンジニアメンバーの管理と支援 ■コンサルタントとの協働による、データを活用したCRMコンサルティング支援 ■セールスとの商談同行(技術面のプリセールス)
【必須】■SQLを用いたデータ処理業務経験(3年以上目安) ■データパイプライン構築業務経験(2年以上目安) ■ITエンジニアとして業務経験(3年以上目安) 【加えていずれか必須】 ■データ基盤設計(アーキテクチャ設計、データパイプライン設計、テーブル設計 等)の業務経験 ■データ分析基盤構築系のPJTにおける、チームリード経験 【案件】ウォーターフォール/アジャイル開発、インダストリーや規模も様々
データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用支援
500~1000万
1.AI機能、業界特化/業務特化AIエージェントの企画/設計 ◆ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、人事のデータを活用した、新たなAI機能の企画立案 ◆顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ◆生成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応用研究と技術選定 2.AIモデル・AIを活用したシステムの開発・実装 ◆Python、各種AIフレームワークを用いたAIモデルの開発、評価、改善 ◆Google Cloud(Vertex AI、Gemini)やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service)などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ◆PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 3.プロダクトへのインテグレーションと改善 ◆開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ◆リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル ◎開発環境/商材の説明 開発言語 : Python、etc. AI/ML基盤 : Google Cloud(Vertex AI、Gemini、Looker)、Microsoft Azure(Azure OpenAIService) フレームワーク : TensorFlow、LangChain、etc. ◎関連URL https://proactive.jp/ ◆役割・ポジション AIエンジニア ◆このポジションの魅力・将来のキャリアパス 1.社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 2.膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計/販売/生産管理/人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。 机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 3.最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。 各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇(PROACTIVE AI紹介)の事例もあります。 4.企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。 5.PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、プロダクト開発の各業務が一つの本部内で行われております。 自身が開発したプロダクトを、各業務の立場(専任/兼務の発令も可能)で、お客様に直接デリバリーするなど、キャリアの幅を大きく広げて頂くことも可能です。 より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て(12種類)取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan(幕張メッセ)にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。 ◆配属部署 PROACITVE事業本部 プロダクトストラテジー部 ■勤務時間/その他勤務上の条件 09:30-18:00 ◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。 ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ(会計、販売、生産管理、人事)を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIソリューションを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。 AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤/オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署
[必須要件]※業界不問/製品不問/文理不問 ■Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発実務経験(3年以上) ■下記いずれかの専門分野における深い知識と開発経験 ・自然言語処理(GPTなどのLLM関連技術、RAGなど) または、 ・時系列データ分析、需要予測 または、 ・画像認識 ■Google Cloud(Vertex AI、BigQuery等)または Microsoft Azure(Azure OpenAI Service、AzureML等)を利用したAIソリューションの開発/運用経験 [歓迎要件] □ERPや会計/販売/生産管理/人事の基幹業務システムに関する顧客案件
<住友商事グループのグローバルITサービスカンパニー/戦略的ITパートナーとしてビジネスに求められる全てのITサービスを提供/OpenWork「社員による会社評価スコア」上位2%企業/JPX日経インデックス400の構成銘柄の一つ> ★SC
730~1400万
[カイポケのリニューアルプロジェクト](https://careers.bm-sms.co.jp/engineer/kaipoke-renewal)において、介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。
必須要件 ・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験 歓迎要件 ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験 ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験
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700~1000万
AWS Aurora PostgreSQLのデータベース管理者(DBA)として、パフォーマンス、信頼性、セキュリティのすべてにおいて最高水準のデータベース環境の構築・維持をリードしていただきます。 【データベースの設計・運用・最適化】■パフォーマンスチューニング(パラメータ最適化、SQLチューニング、インデックス設計)■監視設計/運用(CloudWatch, Performance Insights等を活用したプロアクティブな問題検知と改善)■バックアップ・リストア戦略の策定/実行、および障害復旧(DR)対応■データベースのセキュリティ設定/管理、アクセス制御、監査ログ運用■データベース運用業務の自動化/効率化(スクリプト作成等)
【必須】■データベースの設計、チューニングの経験3年以上 【期待】■ビジネスの心臓部を司る、高信頼・高性能データベースのアーキテクトのパフォーマンスを期待します。 【業務詳細続き】【重要プロジェクトの推進】■PostgreSQL EOLに伴うメジャーバージョンアップ■事業拡大に伴うデータベース分離・再設計【開発プロセス支援】■開発チームからのDBに関する技術的問い合わせ対応、トラブルシューティング支援■SQLレビュー、スキーマ設計レビューを通じた開発品質の向上■データベース観点からのアーキテクチャ設計支援、技術選定への貢献
【資本金備考】資本準備金含む 株式の私設取引システム(PTS)運営 セキュリティトークンの私設取引システム運営
600~1000万
ソフトウェアエンジニア(AI/ML エンジニア)は、自身の専門性およびプロダクト開発やプロジェクトのニーズに合わせて幅広い業務を行っております。以下に一例を示します。 既存の AI Agent 機能(例: Conata Data Agent)の性能分析、課題特定、および精度改善のための技術的なアプローチ(モデル改善、アルゴリズム調整、データ活用方法の最適化、プロンプト設計など)の立案と実行 「Conata™」のデータ管理・情報検索基盤や RAG 機能などを最大限に活用した、新しい AI Agent 機能の設計、探索的なプロトタイピング、およびプロダクトへの統合開発 開発・改善した AI Agent 機能の有効性、精度、品質を評価するための指標設計、テスト自動化、および評価システムの構築 プロダクトロードマップに基づき、AI Agent 機能の継続的な改善計画を策定し、実装・展開の推進 最新の AI Agent 技術、関連ライブラリ、研究論文などの動向を常に把握し、「Conata™」への応用可能性を探索、評価、提案 プロダクトマネージャーやビジネスチームと連携し、「Conata™」ユーザーのデータ活用や業務自動化に関する具体的な課題、ニーズの深い理解 従事すべき業務の変更の範囲:なし ソフトウェアエンジニアの魅力 Measurement Driven な品質改善:データに基づき、プロダクトの品質(Relevance)改善を推進できます。 Product Growth への貢献:開発したプロダクトがどのように利用され、プロダクトの成長に繋がるかを実感できます。ユーザーの利用を増やすための戦略立案から実行まで幅広く関わることが可能です。 さまざまな顧客企業が抱えるデータに関する共通の課題を見出し、それらを解決する技術や機能に落とし込む、というフィードバックループから、さらなるプロダクトの改良・拡張を担うことができます。 最新技術の社会実装に向けて、プロダクト開発にも触れながら、ビジネスにおけるデータのまだ実現していないような活用を具現化していきます。 高い Availability が求められるサービスに対する、技術選定・監視・デプロイ・テストにおける設計、運用経験を積むことができます。 開発環境 ※ Engineering チーム全体で使っているものの例であり、当該ポジションにおける利用優先度で列挙したものではありません。 クラウド:AWS 開発言語:Kotlin、Python、TypeScript フレームワーク・ミドルウェア等:React、Next.js、MySQL、Redis、Elasticsearch、Snowflake、Micronaut、gRPC、Apache pulsar、Amazon S3、Amazon Athena、dagster、Bazel、Amazon EKS(Kubernetes)、Terraform SaaS:Auth0、Vercel
【必須条件】 コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験。 Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験。 機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解。 何らかの AI モデル(特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む)を活用した開発経験。 ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験。 【歓迎条件】 データ活用プラットフォームやエンタープライズ向けソフトウェアの開発経験。 下記いずれかに関する知識または研究/開発経験。 情報検索技術、RAG(Retrieval-Augmented Generation)システム AI Agentのアーキテクチャ、フレームワーク(LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernelなど)強化学習、プランニング、意思決定プロセスに関する知識 生成AI(LLM)の応用(ファインチューニング、プロンプト設計、Agent 化など) AI Agent 機能の評価手法、またはプロダクトにおけるAI機能の評価指標設計に関する専門知識や経験。 大規模データを取り扱うシステムの開発経験。 クラウドプラットフォーム(AWS, Azure, GCPなど)上での AI/ML 関連システムの開発・運用経験。
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